この動画は、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが最近公開したブログ投稿「The Gentle Singularity」について詳細に分析したものである。アルトマンは人工知能の未来について、2025年から2035年にかけての具体的な予測を提示しており、2025年には実際の認知作業を行うエージェントが登場し、2026年には新しい洞察を生み出すシステム、2027年には実世界でタスクを実行できるロボットが実現すると予測している。しかし、この楽観的な予測に対してはAI研究者のアンドレ・カルパシーやゲイリー・マーカスなどから批判的な意見も出ており、特にマーカスはアルトマンの発言を誇大宣伝だと指摘している。動画では、シンガリティの概念説明から始まり、各種AI専門家の予測タイムライン、そして批判的な視点まで幅広くカバーしている。
サム・アルトマンの「Gentle Singularity」が示すAIの未来
サム・アルトマンは最近「Gentle Singularity」と題したブログ投稿を書きました。これは非常に魅力的な内容でした。なぜなら、彼はこのような定期的なエッセイを時々しか書かないのですが、通常これらのエッセイを書く時は、私たちがどこに向かっているかを実際に示すものだからです。
注目すべきことに、前回彼がAIの未来を予測するエッセイを書いた時、大きな法的文書を要約できるAIシステムが存在するようになると語っていました。そして現在の社会を見ると、そのようなAIシステムは私たちの手の届くところにあります。
ですから、これらの新しいブログ投稿を見る時は、彼がどのようなタイムラインで何を予測しているか、そしてほとんどの人が見逃しているかもしれないことを確認することが常に重要です。それでは「Gentle Singularity」と、あなたが見逃したかもしれないすべてのことについて詳しく見ていきましょう。
エッセイは、私たちは事象の地平線を越えたと述べることから始まります。離陸が始まったのです。人類はデジタル人工超知能の構築に近づいており、少なくとも今のところ、それはあるべきように思えるほど奇妙ではありません。
シンガリティとは何か
皆さんに本当に理解していただきたいことの一つは、もちろん実際のシンガリティとは何かということです。これはAIで常に投げかけられている用語ですが、シンガリティの真の定義を誰もが知っているとは思いません。ですから、それを説明いたします。
シンガリティは、AIがすべての分野で人間の知能を上回る瞬間として説明されています。一部の人々はこれをAGIと呼ぶでしょう。そして基本的にこの重要な部分は、AIが自分自身を再帰的に改善し始める時です。
これがシンガリティと呼ばれるのは、それがブラックホールと非常に似ているからです。ブラックホールに馴染みがない場合、それらは現在宇宙に存在するものですが、基本的に私たちはブラックホールの内部で何が起こっているかを実際には知りません。
なぜ私がブラックホールに言及しているのか疑問に思っているなら、ブラックホールでは、いったん私たちがその内部にいると、反対側に何があるかを実際には知らないのです。人々は物理学が破綻すると理論化しており、AGIと同じように、予測可能性が破綻する傾向があります。AGIが人間より賢くなってから自分自身を改善し始めた後に何が起こるかは誰も知りません。
もし私たちが人工超知能を世界に投入し、それが自分自身をアップグレードし続けたら、次に何が起こるでしょうか？誰も本当に知りません。そしてそれは、ブラックホールに落ちた時に内部に何があるかを知らないのと同じです。私たちが知っている唯一のことは、すべての通常の規則が機能しなくなることです。
一部の人々は、これが知能爆発につながると理論化しています。これを引用している理由は、後でビデオで誰かが特定のタイムラインに言及する時に理解していただきたいからです。彼は実際に2035年頃まで未来を予測しているので、これらの予測がどこから来ているかを理解することはかなり重要です。
これは、もちろん非常に有名な「Situational Awareness」ブログ投稿からのもので、AI開発は主流の期待よりも速く加速していると主張しています。そしてそれが作る重要なポイントの一つは、2028年頃に自動化されたAI研究を得る可能性があるということです。
OpenAIの驚くべき声明
これにあまり焦点を当てたくはありませんが、次のポイントが作られる前に皆さんに基本レベルの理解を提供するためです。そして、これは以前のOpenAIのどの声明からも私を本当に驚かせたことの一つです。もちろん、これはサム・アルトマンのブログからのものですが、これは特に驚くべきものでした。
ここには、OpenAIは今や多くのものですが、何よりもまず彼らは人工超知能研究会社ですと書かれています。これは、私たちがまだAGIに実際に到達していないという事実を考慮すると、深遠な声明です。
ほとんどの人がAGIは確実に来ると主張するでしょうが、一部の人々にとってAGIはある側面では絵に描いた餅のように見えるが、他の人にとってはすぐそこにあるように見えるということを覚えておく必要があります。
彼らは自分たちの前に多くの仕事があるが、私たちの前の道のほとんどは今やよく照らされており、暗い領域は急速に後退していると述べています。一部の人々がまだ克服すべき主要なマイルストーンがあると信じているという事実を考慮すると、これは非常に驚くべきことです。
MetaとOpenAIの人工超知能への競争
人工超知能に関して、私の頭の中で常に考えていることの一つは、私たちはAGIをスキップしたのか、それとも彼らは今AGIがどこにあるかを正確に知っているのかということです。
これを皆さんにお見せしている理由は、Metaが人工超知能を追求するために新しい50人のチームを編成しているからです。つまり、記憶、推論、知識を含むあらゆる側面で人間の知能を上回るAIです。そしてマーク・ザッカーバーグは、この人工超知能チームに参加する専門家のグループを個人的に集めています。
サム・アルトマンのブログ投稿について議論している時に、なぜこれをビデオに追加しているのでしょうか？ほとんどの人が、人工超知能への焦点が最近のものだったということを知らないからです。つまり、OpenAIが突然AGIから人工超知能に焦点を移したとすれば、Metaも参加したということになり、これらの企業が彼らのモデル、AI研究、そして全体的な進歩において内部的にどこにいるかのより明確な絵が描けるようになります。
通常、公に開示されることと、これらの企業内で使用されていることの間には、少なくとも6から12ヶ月のギャップがあることを私たちは知っています。
この件に関して驚くべきことは、Metaが最近この目標を追求してOpenAIの研究者3人を獲得したことです。彼は彼らに9桁の取引、つまり従業員一人当たり最大1億ドルの報酬パッケージを提供したと言われています。AI研究は確実によく支払われていましたが、これまでこの程度までではなかったことを考慮すると、これはかなり魅力的なオファーです。
アライメント問題の重要性
彼らは人工超知能に関してする必要があることについて話しており、私はそれをかなり魅力的だと感じています。彼らが話していることの一つは、アライメント問題を解決する必要があるという事実です。つまり、長期にわたって私たちが本当に望むことに向けて学習し行動するAIシステムを確実に得ることができるということです。
基本的に、アライメント問題はAIで非常に長い間議論されてきており、これは本質的に私たちが彼らに述べられた目標だけでなく意図に従ってもらいたいということを意味します。これらのAIシステムがより強力になるにつれて、指示を誤解したり、間違ったことを最適化したり、技術的にはタスクを完了しながらも有害なことをするという巨大なリスクがあります。
例えば、AIに気候変動を修正するように言えば、それを行う方法はすべての人間を除去することだと実際に決定するかもしれません。そしてそれは明らかに私たちが意味したこととアラインしていません。
サム・アルトマンは実際に彼の例でこれを説明しており、ソーシャルメディアフィードは非整合AIの例だと言っています。アルゴリズムはあなたをスクロールし続けさせ、あなたの短期的な好みを理解するように設計されていますが、あなたの長期的な好みを上回るあなたの脳の何かを悪用することによってそれを行います。
2025年：エージェントの年？
人工超知能、シンガリティ、AGIのタイムラインを見る時、私たちが見る必要がある3つの重要な年があり、情報に少し矛盾があるので、皆さんにこれをお見せしたいと思いました。
まず、彼は2025年から始めており、ここには実際の認知作業を行うことができるエージェントの到来を見たと書かれています。そしてコンピューターコードの書き方は二度と同じになることはないでしょう。大部分において、これはかなり真実だと思います。
しかし、最近アンドレ・カルパシーは実際に、自動運転車は2013年に差し迫っているように感じられたが、12年後の今でも完全な自動運転はまだここにないし、まだ多くの人間がループの中にいると言いました。そして彼は実際にこの種の誇大宣伝に対して警告しています。
彼は2025年はエージェントの年ではないと言っています。これは明らかにエージェントの10年間だということです。サム・アルトマンが2025年がエージェントの年になると言っている一方で、明らかに非常によく尊敬されているAI研究者であるアンドレ・カルパシーは実際に別のことを言いました。つまり、非常に多くのAIの誇大宣伝が回っている時にそれほど頻繁に聞く視点ではないので、聞いてみてください。
「実際に、私が初めて自動運転車を運転したのは2013年で、Waymoで働いている友人がいて、彼がパロアルトを案内してくれると申し出てくれました。当時Google Glassを使ってこの写真を撮りました。皆さんの多くは非常に若いので、それが何かを知らないかもしれませんが、当時はそれがすべての流行でした。
そして私たちはこの車に乗り、パロアルト周辺の高速道路や街路などを約30分間ドライブしました。このドライブは完璧で、ゼロの介入がありました。これは今から12年前の2013年でした。当時、この完璧なドライブ、この完璧なデモを体験した時、私は「わあ、自動運転は差し迫っている」と感じました。なぜなら、これはうまくいったからです。これは信じられないことでした。
しかし、12年後のここにいる私たちは、まだ自動運転に取り組んでいます。私たちはまだ運転エージェントに取り組んでおり、今でも実際には問題を完全に解決していません。Waymoが走り回っているのを見るかもしれませんし、それらは運転手なしに見えますが、まだ多くの遠隔操作と多くの人間がこの運転の多くのループの中にいます。
ですから、私たちはまだ成功を宣言していませんが、この時点で確実に成功すると思いますが、ただ長い時間がかかりました。ですから、運転が厄介であるのと同様に、ソフトウェアは本当に厄介だと思います。ですから、『2025年はエージェントの年だ』のようなことを見ると、私は非常に心配になり、これはエージェントの10年間であり、これはかなりの時間がかかるだろうと感じます。」
2026年：新しい洞察を発見するシステム
さて、私たちは2026年に移ります。ここでサム・アルトマンは、新しい洞察を解明できるシステムの到来を見る可能性が高いと言っています。これは、彼らが現在開発中または将来のために計画しているOpenAIシステムを指している可能性があります。
しかし、現在存在するものを実際に見てみましょう。皆さんの多くはAlphaProofを覚えているかもしれません。これは多くの人にとって主要な驚きでした。なぜなら、LLM自体ではなく、開かれた数学的問題への新しい解決策を見つけることができるシステムでLLMを初めて見たからです。
これは信じられないことでした。なぜなら、最も長い間、LLMと現在のAIの最大の批判の一つは、新しい有用な知識を作成できないということだったからです。そしてGoogleは本質的に、これが多くの分野にわたる応用において信じられない約束を示していることを示し、実際にGoogleのデータセンターの効率を高速化するのに役立ちました。
全体的に、皆さんがどう思うかわかりませんが、おそらく2026年はOpenAIにとって、新しい知識を生成できる多くの異なるものを持つ年になるかもしれません。しかし、近い将来において、Google、Anthropicのような企業が新しい洞察を生成できるシステムでAIの使用を開始することはかなり可能性が高いと思います。
これに取り組んでいる別の企業を知りたい場合は、新しいアイデアを生成する自動化されたAI研究者のような本当に興味深い研究論文について、Sakana AIをチェックしてみてください。
2027年：現実世界で働くロボット
もちろん私たちは2027年を見ており、アルトマンはここで現実世界でタスクを実行できるロボットの到来を見るかもしれないと言っています。現在のロボティクスの状況を考慮すると、これは比較的真実だと思います。
私たちが見た最近のデモの一つは、Figure 3ロボットがそのHelix搭載AIシステムを使用して、約60分または4時間の中断されない作業を行っていることでした。あなたが見ているこれらのロボットは、以前のビデオのように人間が遠隔操作しているのではありません。これは現在完全に自律的な多くの作業を行い、人間の労働を置き換えているロボットです。
次の2年間でどのようになるかを想像できます。より良いハードウェア、より良いソフトウェア、そして全体的により効率的なヒューマノイドロボットシステムを手に入れるでしょう。ですから、2027年がロボットのためのChatGPTモーメントを得る年になる可能性はかなり高く、それらが家庭に配備され始めるでしょう。
これはかなり早いと知っていますが、ロボットがすでにこれを行うことができることを考慮すると、AI技術開発の急速な上昇に賭けないでしょう。
「約10年で、私たちは素晴らしいヒューマノイドロボットを手に入れるでしょう。そう、驚くべきもので、彼らはただ街を歩いて、いろいろなことをするでしょう。」
「つまり、それが巨大な段階的変化を解放する場所だと思うでしょうね。それは世界で多くのことを解放するモーメントの一つになると思いますし、これが最も奇妙に感じられるものになると思います。私たちは多くのことに慣れます。5年前には奇跡のように聞こえたであろうChatGPTがこれらのことをすることに慣れます。しかし、街を歩いて、半分がロボットのような状況に、すぐに慣れるでしょうか？わかりません。おそらくそうでしょうが、それは大きな違いのように感じられます。それは新しい種が私たちを引き継いでいるように感じられるものです。」
「そう、それは新しい種だとか、それが引き継いだとかは感じないと思いますが、ChatGPTがまだ感じないような方法で未来のように感じられると思います。」
2030年代：劇的に異なる世界
そして私たちは2030年代に到達します。彼はここで、最も重要な方法において、2030年代は激しく異なることはないかもしれないと言っています。人々はまだ家族を愛し、創造性を表現し、ゲームをプレイし、湖で泳ぐでしょう。
しかし、それでも非常に重要な方法において、2030年代は明らかにこれまでのどの時代とも激しく異なるようになるでしょう。そして私たちは人間レベルの知能をどこまで超えることができるかを知りませんが、私たちはそれを見つけ出そうとしています。
それは非常に真実です。一部の人々は、それほど賢くなれないような知能への普遍的な上限があるかもしれないと考えている一方で、他の人々は知能は純粋に無制限だと信じています。どれほど賢くなれるかに単純に制限はありません。
私たちは現在知りませんが、人間レベルの知能を超えたこの道について考え、理解し、進むことはかなり興味深いです。なぜなら、2030年代に物事が混乱し始めるからです。
明らかに2030年代には、知能とエネルギーとアイデア、そしてアイデアを実現する能力が激しく豊富になるでしょう。これら二つは長い間、人間の進歩の基本的な制限要因でした。豊富な知能とエネルギー、そして良いガバナンスがあれば、理論的には他の何でも手に入れることができます。
明らかに驚異の速度は信じられないものになるでしょう。そして私たちは2035年に到達します。明らかに2035年までに私たちが発見したことを今日想像することさえ困難です。そしてそれは今から10年後であり、彼はかなり正しいと思います。
つまり、すべての10年間を見ると、技術的進歩が過去の各10年間の上に構築されるため、その後の各10年間でさらに多くのことを達成してきました。
彼は、おそらく私たちはある年に高エネルギー物理学を解決することから、次の年に宇宙植民地化を始めることに移るかもしれないと言っています。またはある年の主要な材料科学の突破から、次の年の高帯域幅脳コンピューターインターフェースに移るかもしれません。
多くの人々は同じ方法で自分たちの生活を送ることを選ぶでしょうが、少なくとも一部の人々はおそらくプラグインすることを決めるでしょう。彼が「プラグイン」について話していることに馴染みがない場合、実際に一部の人々は、人間がAIと自分自身を融合してより賢くなるかもしれないということはかなり可能性が高いと考えています。
一部の人々は取り残されたくありませんし、自分自身と潜在的にプラグインできるこの人工超知能を手に入れた場合、Neuralinkや他のBCI企業のような企業がそれらのサービスを提供し始める可能性があります。
レイ・カーツワイルとニック・ボストロムの予測
人間の強化とAIとの融合について話している場合、レイ・カーツワイルについて話すのが理にかなっています。レイ・カーツワイルはアメリカの発明家、著者であり、技術、特にAGIやAIが世界をどのように変えるかを予測することに関してはこの人です。
彼は実際にテキスト音声ソフトウェアのような重要な技術の創造を助けましたが、彼は未来について話すことで最も有名です。レイ・カーツワイルはシンガリティという用語を普及させており、実際に人々が2035年、2045年頃に人間と融合し、人間がはるかに長く、そして潜在的に永遠に生きるようになると考えています。
彼は実際に「The Singularity is Near」という本を書いており、皆さんが読みたいと思うかもしれません。私たちは彼がシンガリティとサム・アルトマンの「Gentle Singularity」について話している最近のポッドキャストでここに見ることができます。
「私は、私たちが強化されていない能力の100万倍に私たちの知能を拡張するシンガリティが、今日から20年後に起こると推定しています。それは保守的な推定です。私たちは、私たちの技術で私たちの周囲に積極的に影響を与える能力を高める種です。地球上の他の種はこれを行うことができません。AIはこの鐘をすべてにもたらすでしょう。」
AIと人間について語る人々について話している場合、ニック・ボストロムを見る必要があります。人類の未来とAIのような先進技術によってもたらされるリスクと機会に関する仕事で最もよく知られているスウェーデンの哲学者です。
彼は実際にオックスフォード大学の人類の未来研究所を運営しており、そこでAIが人間より速くなったらどうなるか、または私たちがそれを制御不能にならないようにする方法といった大きな絵の質問を研究しています。
彼は実際に、特にイーロン・マスクやビル・ゲイツのような技術リーダーの間で非常に影響力を持つようになった本を持っています。なぜなら、それは人工超知能がどのように世界を再形成または破壊するかを説明しているからです。この短いインタビュークリップで、彼は実際にシンガリティを説明しています。
「私は、この時点からAIタイムラインは比較的短く見えると感じています。私たちは実際にAGIへの道をかなり進んでいます。20年前に人々に尋ねたとすれば、もしあなたがこれらのことができるとしたら、実際に通常の言語であなたと会話できるAIを持つことができ、それがAIか人間かを区別できないような、本当に専門家でない限り、それをうまく調べる方法を正確に知っている人でない限り、それはAGIのように見えます。
おそらく初級プログラマーのレベルでコードを書くことができるコンピューター、AGIが人間ができるよりも良いすべての種類のAI研究を行うことができる前に、これらのステップの多くが残っていないと感じています。その場合、デジタルマインドがデジタルタイムスケールでAI研究を行うため、知能爆発があると思います。
そして、その後、非常に急速なフィードバックループを得ることになります。その後の各改善により、改善を行っている力がより強くなります。そして、その後、何らかのシンガリティを持つかもしれません。
今、それが正確に何年先かを言うのは困難ですが、1年や2年のような非常に短い期間内でさえ起こらないと確信できる位置にはもはやいないと思います。」
様々なAI CEOのシンガリティ予測
最近見た意見の一つはセルゲイ・ブリンからのもので、セルゲイ・ブリンはGoogleの共同創設者として最もよく知られています。AIの文脈では、これはAIがどのように発展し、世界に影響を与えるかを形成する上で主要な役割を果たした人です。
彼のすべての信じられない成果については触れません。皆さんはおそらくすでにそれらを知っているでしょうが、彼は実際にシンガリティは誰もが期待していたよりも速く到着していると考えています。
「知的観点から、あなたはシンガリティを通して道理立てることができると思います。そして有名なことに、レイ・カーツワイルは何十年も前にこれを行いました。彼がそれが2037年だったかどうか覚えていません。彼の外挿に基づいて何らかの日付を設定したと覚えていませんが、今日それはおそらく少し保守的だったように見えます。わかりませんが、知的にそれを通して理論立てることができると思います。
それが起こっているのを見ることはまったく異なると思います。そして15年前について話している時、あなたは冗談を言っているとは言いませんが、本当にそれについて話していますが、あなたは科学小説の未来を想像しているようなものですが、それはほとんどゲームのようなものです。それに興味を持っている他の人々とおしゃべりしているようなものです。それは楽しいと思います。
しかし、それが実際に起こり始めているのを見ることは、ご存知のように、非常に異なって感じられます。」
タイムラインに関して、他のAI CEOは何を言っているのでしょうか？私はPerplexity AIでこの短いシンガリティタイムライン予測を構築しました。基本的に、人々がシンガリティが発生すると予測している時期において、タイムラインがどれほど異なるかを見ることができます。
もちろん、サム・アルトマンは基本的にシンガリティはすでにある程度始まっていると言っています。そのため彼はそれをGentle Singularityと呼んでいます。変化はすでに始まっており、私たちはすでにシンガリティに入っており、物事はすでに滑らかに内向きに動いています。
ダリオ・アモデイのような他の人を見ると、彼は2026年から2027年頃を得ています。ベン・ゲルツェルは2027年から2030年頃と考えています。GoogleのDeepMindのCEOであるデミス・ハサビスは2030年頃と考えているので、彼は約5年と考えています。エリエザー・ユドコウスキーは2026年から2035年頃と考え、ジェフリー・ヒントンは2030年から2045年頃と考えています。
これは非常に興味深く、レイ・カーツワイルは2045年頃を見ることができます。皆さんはこれをスクリーンショットできますし、物事がどこに向かうかを見るのは非常に興味深いことになると思います。つまり、非常に魅力的です。
ゲイリー・マーカスの批判
私たちはこの批判者を見る必要があります。なぜなら、サム・アルトマンは実際にゲイリー・マーカスがツイートした何かに応答したからです。これは一種の熱い議論で、記事で話題になっていました。この「Gentle Singularity」、未来の予測は一部の人々にとって適切ではありませんでした。
ゲイリー・マーカスはここで、サム・アルトマンは維持するのがますます困難になるますます大きな約束を倍加し続けていると言っています。そして明らかにエリザベス・ホームズも同じことをしたのではないでしょうか？そして彼は基本的にここで、サム・アルトマンがある意味で詐欺師だと言っています。
エリザベス・ホームズが誰かを知らない場合、彼女は血液検査を革命化するはずだった会社のCEOでした。彼女はTheranosと呼ばれるこの会社を持っており、大きな取引と大きなことは、指を刺すだけで、あなたが持っていたあらゆる種類の医療疾患について即座に結果を得ることができ、世界中のどこにでも設置されるこれらの機械での指の刺しだけから、すべての人のヘルスケアを革命化して、すべてのこれらの結果を得るということでした。
しかし、別の方法で言えば、彼女は今刑務所にいると思います。ですから、ゲイリー・マーカスがここで作ろうとしているポイントを知ることは重要です。
その話の具体的なことのいくつかは、すべてを覚えていないので、おそらく間違って理解しましたが、要点は、彼が基本的にサム・アルトマンは彼が維持できない可能性がかなり高い約束をしているだけだと言っているということです。
そして私たちはここで、サム・アルトマンがかなりうんざりしていることを見ることができます。彼は言います。「彼がただのトロルなのか、それとも極めて知的に不誠実なのかを判断できません。私たちには何億人もの幸せなユーザーがいて、世界で5番目に大きなウェブサイトがあり、人々はそれが彼らの生産性にとってこれまでで最大の変化だと話しています。私たちは提供しています。」
そして彼は「私たちを彼の芝生から追い出すことを命令し続けています」と言い、「私は彼がおそらくトローリングしていると思います。彼は長い間非常に自信があり、非常に間違っていて、非常に意地悪な精神について何も言わないほどだったので、私は彼がそれを意味しているとは本当に見ることができません」と言っています。
そして私たちはここで、ゲイリー・マーカスが再び、そしてこれはランダムな人ではないということを見ることができます。この動画を見ている皆さんがゲイリー・マーカスが誰なのか考えているかもしれませんが、これは2つのAI企業を設立し、それらを成功裏に売却したと思う人で、彼はかなりの間、シリコンバレー/技術AI世界の批判者でした。
基本的に、あなたたちは生成AIができることのほとんどすべてを誇張していると言っており、彼はここで「サム、私はOpenAIの成果に問題を持っているのではありません。私は誇大宣伝と誤解を招く発言の歴史に問題を持っています」と言っています。
下に詳述されたもののいくつかを見てみてくださいと言っています。彼は「あなたは印象的で多くの方法で画期的なものを構築しました。もしあなたによって煽られた誇大宣伝がなければ、私はOpenAIの賞賛を歌っているでしょう。技術が今日および近い将来にできることを大幅に誇張している誇大宣伝がなければ、Transformerをスケールした方法は驚くべきことです。
ルービックキューブのデモンストレーションに戻ると、あなたがしたことを誤って表現していました。私はこの誇大宣伝が世界を害していると思います。そして私が欲求不満に見える場合、それは私が人生の大部分を捧げてきた分野に対する損害と無駄な可能性のためです。」
彼は、彼の唯一のコミットメントはLLMの純粋なスケーリングは私たちをAGIに連れて行かないという事実であり、彼はLLMは推論できないと基本的に言うAppleの論文を参照していると言っています。彼は、それは彼の予測を補強するだけの最新の研究の一つだと言っています。
彼は30年間研究を行い、それを予見した主要なジャーナルで出版しており、他の多くの人もそうだったと言っています。そして私は、AGIの真の概念のために、LLMの純粋なスケーリングはAGIにつながらないというこの発言は正しいと思います。私たちは多くの異なることが必要になるでしょうが、もちろん一部の人々は同意しません。
サム・アルトマンへの批判の高まり
そして、これは彼が実際に異なることについて話すところです。これは非常に重要です。なぜなら、最近ニュースで、サム・アルトマンに対するコメントの猛攻撃とは言いたくありませんが、Anthropicのような他のAI企業のCEO、ミラ・ムラティ前OpenAI従業員など、AI界の多くの評判の良い名前からの多くの発言がありました。
つまり、少なくとも8人から10人のOpenAI従業員が、サム・アルトマンを信頼できないと単純に言っています。これはゲイリー・マーカスも参照していることです。
彼は言います。「あなたはYCを通じてOpenAIに間接的に株式を持っていた時に、OpenAIに株式を持っていないと言って上院をだました。そしてあなたは上院に真剣なAI規制を支持すると言ったが、今はそうではない。あなたは上院にアーティストへの補償を支持すると言ったが、今はそれを後退させた。
そして私はその時上院であなたが誠実だと思うと言いました。そして後知恵では、あなたは私を騙していました。そしてあなたは世界をOpenAIがオープンであると考えるようにだまし、そうではない時に、それが人類の利益のために存在すると考えるようにだまし、主にそうではありませんでした。」
彼は、OpenAIが誰にでも無料でAIを提供し、彼らが開発している信じられない技術を人類が誤用しないことを確実にするという全体的な目標で始まったオープンな研究会社であるという事実について話しています。
私は実際に上院のクリップを再生するかもしれません。なぜなら、それはおそらく約2000万回視聴されているからです。イーロン・マスクがTwitterで絶えずそれを投稿し、基本的にサム・アルトマンを「詐欺アルトマン」と引用しているからです。サム・アルトマンがOpenAIに株式を持っていないと偽って嘘をついたとされ、純粋に愛しているからそれをしていると言ったが、後に彼が実際にYCを通じてOpenAIに何らかの間接的な株式を持っていることが明らかになったからです。
実際にサム・アルトマンのキャラクターについてより少なく、批判者について、このシンガリティとAIの誇大宣伝について、そして実際に何が起こっているかについて戻るとすれば、彼は実際にこれを言います（これはゲイリー・マーカスです）。
「あなたはAGIが非常に近く、それを構築し、それを超える方法を知っているとほのめかし続けていますが、実際にはそれを持っておらず、多くのヒントにもかかわらずGPT-5さえ提供していません。物理学を解決するというあなたのすべての話は、現実との現在の関係がありません。
ほとんどのアプリケーションのための実用的なロボット、ヒューマノイドロボットは、ほとんどのロボット工学者が言うように、2027年にここにあることはありません。そしてあなたが約束したAI安全性アライメント計画と予算はどこにありますか？」
これは非常に興味深いです。なぜなら、「Gentle Singularity」について話している間、一部の人々は単に納得していないからです。
これについてどう思うか聞かせてください。一方でサム・アルトマンが誇大宣伝していると言う人々がいて、他方で物事はおそらく私たちが思っているより少し長くかかるだろうと言う個人がいるという点で、これは非常に興味深いと思います。いずれにしても、それは興味深い未来になるでしょう。あなたの考えを知りたいです。
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