この動画では、2025年のAI業界における重要な動向を網羅的に解説している。DeepSeek R2の発表遅延から、MetaによるOpenAI研究者の大規模な引き抜き、OpenAIとMicrosoftの契約問題、さらにはGoogleの新たなAIモデルリリースラッシュまで、AI業界の激動する現状を詳細に分析した内容である。
AI業界の最新動向と重要ニュース
大量のAIニュースがありますので、早速始めていきましょう。DeepSeek R2が遅延しているという情報が入ってきました。そして原因は米国の輸出規制です。実際にこれらの規制が効果を発揮するとは思っていませんでしたが、どうやら効いているようですね。
この遅延には実際に2つの要素があります。まず、DeepSeekのCEOがDeepSeek R2の性能に満足していないということです。そして2つ目は、たとえ性能が良くても、それを実行するのに十分なGPUがないということです。これは国内でのNvidiaサーバーチップの不足によるものです。
DeepSeekのモデルを企業顧客に提供している中国の主要クラウドサービスプロバイダーの従業員によると、この不足は最近の米国による中国市場向けに設計されたNvidiaのH20チップの禁止措置によって悪化しているとのことです。
H20チップというのは、ご存じない方のために説明すると、基本的には米国が持っているH100の性能を落としたバージョンです。これらはすべてNvidiaから出ています。Nvidiaは特にこれらのチップを中国に販売できるように、そして中国に販売できるチップの性能を制限する輸出規制を回避できるように作ったものです。
しかし、これは話の半分に過ぎません。ここに書かれているように、DeepSeekのエンジニアたちは過去数ヶ月間、R2の開発に集中的に取り組んでいます。CEOのLang Wenfangは新しいモデルの性能に満足しておらず、同社のエンジニアたちはLangがリリースの青信号を出すまでR2の改良作業を続けているということです。
ここで重要なのは、DeepSeek R1は効率性がすべてだったということです。ですから、R2がたとえリリースに十分な性能を持っていたとしても、チップからの十分なインフラサポートがないというのは、かなり驚くべきことです。なぜなら、R2も同様に超効率的であることを期待していたからです。ですから、DeepSeek R2をもう少し待たなければならないということですね。
新しいコーディングガイドとMetaの人材獲得戦略
次に、私のチームがMatthew Burman Vibe Coding Playbookをリリースしたばかりです。Vibeコーディングが最初は楽しく見えても、その後本当に難しくなって、本当にひどいコードを生成してしまう場合は、これを読む必要があります。Vibeコーディング体験を最大限に活用するために知っておく必要があるすべてのことが書かれています。無料ニュースレターに登録して、これを無料でダウンロードしてください。
次に、つい先週、MetaがOpenAIの従業員を引き抜くために1億ドルのオファーを出しているという報告をしていました。そしてSam Altmanがそれを確認しました。実際に彼がそう言ったのです。そしてそれだけでなく、トップ研究者たちはまだ実際にはOpenAIを離れていないと彼は言いました。
しかし、それは真実ではないかもしれません。Wall Street Journalによると、MetaがOpenAIの研究者3名を引き抜き、それらの研究者がそれを確認したということです。これら3名の研究者は全員、OpenAIのチューリッヒオフィスで働いていました。そして3名全員が以前はGoogle DeepMindにいました。つまり、彼らはGoogle DeepMindからOpenAIに移り、今度はMetaに移っているということです。
どの会社に対しても忠誠心がないようですが、1億ドルがあれば忠誠心を変えるのも無理はありませんね。
MetaがOpenAI従業員に1億ドルのオファーを出しているという話を聞きました。Metaはチームを雇うためだけにScale AIを数十億ドルで買収しました。なぜなら、GoogleやOpenAIなどの大手企業は、当然ながらMetaが彼らを買収したため、Scale AIとの契約をキャンセルしたからです。彼らは自分たちの企業秘密を見られたくないのです。
また、彼がIlya Sutskeverの会社であるSafe Super Intelligenceの共同創設者を積極的に狙っているという噂もあり、実際にSafe Super Intelligenceを買収しようとしたということです。
Zuckは、AI研究分野で雇用する価値のある人材をすべて雇おうと、焦土作戦を展開しています。これはすべて、Llama 4が期待外れに終わったことを受けてのことです。
率直に言って、私はMetaがうまくいくことを望んでいます。彼らが素晴らしいモデルをリリースすることを望んでいます。なぜなら、彼らはモデルをオープンソース化しており、それは皆の利益になるからです。クローズドソースのモデル会社だけに権力が集中することは望ましくありません。ですから、Metaがこの大金を使ってうまくいくことを本当に願っています。
ここで重要なのは、1人を雇うのに1億ドルというのは非常識な金額に思えるかもしれませんが、現在のMetaの時価総額全体の文脈で考えてみてください。それは数兆ドルです。そしてAIの市場ポテンシャルの文脈で考えてみてください。それは海の一滴です。Scale AIに140億ドルを支払って、基本的に一晩で収益が激減するとしても、人工知能がすべての市場であるなら理にかなっています。
これについては注意深く見守っていきます。
OpenAIからの更なる人材流出とMicrosoftとの関係悪化
そして、このビデオを仕上げている最中に、MetaがOpenAIからさらに別の重要な研究者を引き抜いたことが判明しました。TechCrunchによると、MetaがOpenAIの非常に影響力のある研究者Trapit Bansalを雇用し、同社の新しいAI超知能ユニットの下でAI推論モデルに取り組ませるということです。
Bansalは2022年からOpenAIで働いており、共同創設者のIlya Sutskeverと並んで同社の強化学習の仕事を開始する重要な役割を果たしていました。彼はOpenAIの最初の推論モデルo1の基盤的貢献者として挙げられています。
Metaの戦略が功を奏しているようです。彼らはOpenAIからトップタレントを獲得しているのです。
それだけではありません。OpenAIのドラマはまだあります。明らかに、現在の契約において彼らの権利の一部を放棄することについてのMicrosoftとの交渉は、基本的に決裂しています。私は既に、OpenAIの成長速度を考えるとMicrosoftの契約条件がかなりクレイジーになっているため、MicrosoftとOpenAIの関係が最近波乱含みであることを報告しています。
彼らは基本的にすべての収益の20％を最初から取得します。これは狂気の沙汰です。これは利益ではありません。収益の最初から20％がMicrosoftの金庫に直接入るのです。彼らはまた、すべてのIP権利も持っています。ですから、OpenAIが発見したものはすべてMicrosoftに直行します。
これも秘密ではありません。Satya Nadellaは「OpenAIが明日消えても我々は大丈夫だ。我々は彼らのIPをすべて持っている」と言っています。
今起こっていることの要約は以下の通りです：
OpenAIは将来のIPOで資本を調達するために営利企業に転換することを計画しています。OpenAIはもうこれを追求していないと言いましたが、当時は本当には信じていませんでした。おそらく彼らは基本的に営利企業になるための回避策を見つけているのだと思います。
当然、彼らにはMicrosoftの承認が必要です。なぜMicrosoftがそれをするでしょうか？Microsoftは2030年まですべてのOpenAIモデルに対するIP権利と20％の収益シェアを持っています。
2030年のことは聞いたことがありませんでした。そもそも曖昧な定義であるAGIの定義に基づいていると思っていました。そして今、皆がAGIではなく超知能について話しています。とても興味深いですね。
OpenAIはこのAGI条項を放棄し、Microsoftの IP権利を終了させ、20％の収益シェアをロイヤルティプラス株式と交換したいと考えています。Microsoftは新しいオファーに満足していません。なぜ満足するでしょうか？なぜ彼らがそうするインセンティブがあるでしょうか？彼らには何もありません。
おそらく彼らが持っている唯一のインセンティブは、独占禁止法の調査を避けようとすることですが、現政権では、彼らがそこで心配することは何もないと本当に思います。
OpenAIはMicrosoftの反競争的行為を非難するという核オプションを検討しています。Microsoftが6ヶ月以内に改善しなければ、OpenAIの現在の投資は債務に変わり、SoftBankの300億ドルの誓約は100億ドルに削減されます。
そこで何が起こるか見てみましょう。
HubSpotのAIエージェントガイドとOpenAIの商標問題
先に進む前に、無料のAIエージェントガイドを提供している今日のビデオのスポンサーについて簡単にお話しさせてください。皆がエージェントについて話しているようです。2025年はエージェントの年であり、これの多くが混乱を招く可能性があることは知っています。だからこそ、HubSpotの無料のAI agents unleashed playbookについてお話ししたいのです。
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チェックしてみてください。説明欄のすべてにリンクします。必ずクリックしてダウンロードし、エージェントについてすべて学んでください。再度、このビデオをスポンサーしてくれたHubSpotに感謝します。そして今、ビデオに戻ります。
次に、人々はすぐに、OpenAIのIOページ（Johnny IveとSam AltmanのOpenAIコラボレーションで、次世代の人工知能デバイス、実際のハードウェア、基本的には次のiPhoneを作るもの）がダウンしていることに気づきました。
ページを見ると、「このページは、IO.からの商標苦情を受けた裁判所命令により一時的にダウンしています。」と書かれています。これはI-y-oのことで、我々のIOという名前の使用についてです。我々は苦情に同意せず、選択肢を検討しています。
ばかげた訴訟のように思えますが、当然、OpenAIのことなのでもっと詳しいことがあります。さらに詳しい情報があります。OpenAIがI-y-o、つまりIOとデバイスについて話していたことが判明しました。
彼らに馴染みがない場合、これがそのデバイスです。AirPodsのようなデバイスで耳に装着しますが、はるかに大きく、AI機能を持っており、インターフェース全体が音声です。私は実際にこのフォームファクターに非常に強気です。メガネは着けたくありません。確実に室内でメガネは着けたくありません。
ですから、AirPodsのように耳に収まるものは、私にとって非常に理にかなっています。私の意見では、本当に欠けているのは視覚です。周りの世界をどのように見るのでしょうか？明らかにできませんが、このサイズのものでは、かなり大きいので、カメラも簡単に収まると思います。
誰かに装着したときの見た目はこうです。かなり大きく、基本的に耳全体を覆っています。
さて、OpenAIの部分に戻ります。訴訟の一部は以下の通りです。被告は少なくとも2022年以来、IOの存在、IOマーク、およびIOの技術の性質について知っていました。
そして、Sam Altmanが実際にこれらの内部メールを共有したことが判明しました。I-y-o、IOの創設者がOpenAIに連絡を取ったのは、実際に彼らに売却するためでした。彼らは買収されることと彼らの技術を望んでいましたが、OpenAIは明らかに断ったようです。
もしかしたらそれは強硬な拒否ではなかったかもしれません。彼らは結局IOという名前を使用することになりました。これは私にとってはかなりクレイジーです。この他の会社と話していることを知った後、おそらくこれと似たような感じの製品をリリースするであろうことを知った後に、その名前を使用するなんて。
Love Fromという会社（Johnny Ivesの会社でOpenAIに買収された）またはIOの別のエンジニアが、IOの初期製品を注文し、IO1を予約注文しました。このデバイスは16個のビームフォーミングマイクロフォンを使用して、話すことと聞くことの両方のためにオーディオディスプレイまたは没入型オーディオ環境を作成します。
そして、これがSam Altmanの側面です。Jason Rugoloは、我々が彼の会社IOに投資または買収することを望んでおり、その努力において非常に粘り強かった。我々は通りかかり、その過程で明確でした。今、彼は名前についてOpenAIを訴えています。これはばかげていて、失望させられ、間違っています。
名前について訴えることは少しばかげているように聞こえますが、同時に、なぜあなたが話していたこの他の会社が名前を付けたものと同じ名前を会社に付けるのでしょうか？
内部メールの一部は以下の通りです。これはRugoloからです。「私のAIとオーディオハードウェア会社IOに1000万ドルを投資してもらう機会をピッチしたいです。」彼は条件についていくつかの情報を提供します。「電話での話は可能ですか？」
そして、Sam Altmanは「ありがとうございますが、私はIOと呼ばれる競合するものに取り組んでいるので、丁重にお断りします」と言いました。
興味深いことに、彼は既に製品名IOを明かしており、これは再び、I-y-o、IOとまったく同じように聞こえます。
Jasonは「一緒に働きたいんだ。君と対立したくないよ」と言います。当然彼はそうしたくありません。OpenAIはただすべてを追いかけているのです。
Peter WillanderからSam Altmanへの別のメールがあります。これは内部メールです。「フィットするとは思わない。彼らのデバイスは我々のものと直交しており、まだ実際には機能していない。彼らは我々がIPを見ることを申し出たが、そこには何もないと疑っている。Tangは以前から彼らのエンジニアを知っているが、我々に彼らは必要ないと思っている。」
それは大きな痛烈な批判ですね。
それがそれです。それがOpenAIが裁判所を通過する間、IOページを取り下げた理由です。
11 Labsの音声AIアシスタントと業界の急成長
次に、11 LabsがElevenAIを導入しました。これは彼らの完全な音声AIアシスタントです。彼らがそれを説明するところによると、11 Labsの会話型AI技術の可能性を探求するために構築された音声アシスタントです。
11 Labsは音声において非常に優秀です。これは11 Labsが本当に個人AIアシスタント競争に参入することを示しており、これは既に主要テック企業すべてが参加しています。
私の日を計画し、優先リストをLinearに追加する、Perplexityを使用して今日の見込み客との会議を調査し、最近の資金調達を要約する、APIバグについてLinearの問題を検索し、フォローアップ作業用の新しいチケットを作成する、エンジニアリングチャンネルの昨日のSlackメッセージをキャッチアップするなどのことができます。
彼らが宣伝しているとおりに動作すれば、かなり素晴らしいでしょう。しかし、他の多くの会社から何度もこれを見てきましたが、デモほどうまく動作することはありません。
MCP統合が付属しているので、その意味で非常に柔軟です。そして、Perplexity、Linear、Slack、Notionとの箱から出してすぐの統合があります。これはアルファ版です。チェックして、試してみて、どう思うか教えてください。
次に、Repletが年間経常収益で1億ドルに達したと共有しました。それは多額です。主要テック企業と比較すると、海の一滴のようなものですが、それでも多額のお金です。
しかし最も印象的なのは、6ヶ月前には1000万だったということです。このグラフを見ると、基本的に0から1000万ドルのARRに到達するのに8年かかり、その後1000万から1億ドルに到達するのに6ヶ月かかりました。
これを聞くのは絶対に狂気的です。CursorやWindsurfでも同様のことを見てきました。コーディング業界全体がほぼ一夜にして変革されており、市場ポテンシャルは巨大です。ですから、これを見るのは本当にエキサイティングです。私はこれらのツールを使うのが大好きですし、Repletにおめでとうと言います。
Mira Murati の新会社と Google の大量リリース
次に、Mira Muratiの会社、彼らが何をしているか、そして他のフロンティアモデルプロバイダーとどのように差別化する計画かについて、もう少し情報があります。彼らは設立から5ヶ月も経たないうちに、Andreessen Horowitzから100億ドルの評価で20億ドルを調達しました。
それがクレイジーに聞こえるとしても、それはOpenAIの元CTOであるMira Muratiです。ですから、フロンティアモデルの構築方法を知っている人がいるとすれば、それは彼女でしょう。
彼女は投資家に、TML（つまりThinking Machine Labs、それが会社名です）が企業がより多くのお金を稼ぐことを可能にするカスタムAIを開発していると語りました。それだけです。それが我々の知っていることのすべてです。
The Informationによると、TMLは強化学習の形式を使用することを計画しています。これは特定の目標を達成するためにAIモデルに報酬を与え、他の行動に対してペナルティを与える一般的なAI開発技術です。TMLは、顧客が追跡する特定のビジネスメトリクス、つまり重要業績評価指標（KPI）でモデルをカスタマイズすることを計画しており、これは通常、収益または利益成長に関連しています。
基本的に彼らはそれをビジネス向けのRLと呼んでいます。それは非常に広範囲です。具体的なことは実際にはわかりませんが、うまくいけばすぐにもっと詳しく知ることができるでしょう。
また、このスタートアップは消費者向けの製品を開発することも計画していますが、その製品がどのようなものになるかは明確ではありません。
彼らが何をする計画かについて、もう少し技術的な情報があります。この技術はAI世界で少し話題になっていますが、読んでみましょう。TMLは、情報を段階的に処理するセクションである特定のAIモデル層を選択し、それらを組み合わせることを計画しています。そうすることで、TMLのモデルを開発するのにかかる時間を短縮するでしょう。Muratiは投資家に語りました。
これはモデルマージングのようなもので、成功した技術ですが、実際にはステップ関数のより良いモデルを生成するわけではありません。ただ、彼らが作成しているモデルでより迅速に市場に出ることを可能にするだけです。
Google の連続リリース：Imagen 4、Gemma 3、Alpha Genome
さて、次のいくつかのストーリーはすべてGoogleについてです。彼らは今非常に多くのものをリリースしており、ちょっとクレイジーです。すべてを見ていきましょう。
Logan Kilpatrick：今日、Imagen 4とImagenUltraをGemini APIプラスGoogle AI Studioに展開しています。これは彼らのテキストから画像への新しいバージョンのモデルです。Imagen 4 Ultraは出力画像あたり6セントの価格設定です。
いくつかの例があります。プロンプトは：「3パネルの宇宙叙事詩コミック。パネル1：星雲の小さなスターダスト。レーダーが異常を示す。テキスト『異常検出』。パイロットがささやく。パネル2：生物発光リヴァイアサンが現れる。コンソールの赤いテキスト『警告』。パネル3：リヴァイアサンが小惑星を通して船を追いかける。コンソールのテキスト『シールド危機的』。画面テキスト『回避』。パイロットが叫ぶ。SFX：クランチ、ロア」
ここにあります。パネル1、パネル2。そこにリヴァイアサンがいます。警告、シールド危機的、緊急事態、我々は打たれた、そしてクランチとロアがあります。非常に、非常に素晴らしいです。素晴らしく見えると思います。
別の例があります。「京都のヴィンテージ旅行ポストカードの前面。桜の下の象徴的な五重塔。遠くに雪を頂いた山々。澄んだ青い空。鮮やかな色彩」はい、本当に良く見えます。
別の例があります。「日の出時に山の頂上でハイキングする冒険的なカップルのハイパーリアリスティックな写真。勝利で腕を上げている。下の谷の壮大なパノラマビュー。劇的な光」非常に素晴らしいです。
試してみて、どう思うか教えてください。AI Studioで無料で試すことができます。
次に、GoogleがGemma 3をローンチしました。これは最高性能の小型モデルです。Gemmaはオープンソースモデルであることを覚えておいてください。コンピュータで実行できます。そのサイズを考えると、おそらく携帯電話でも実行できるでしょう。
機能の一部は以下の通りです。設計によりマルチモーダルです。画像、音声、ビデオ、テキスト入力とテキスト出力をサポートします。オンデバイス用に最適化されています。2GBと3GBのメモリの2つのサイズが来ます。Matformerという新しいアーキテクチャを使用しています。聞いたことがありません。自分で調べてみなければなりません。そして向上した品質があります。ここで見ることができます。
170億パラメータのLlama 4 Maverickがあります。40億パラメータバージョンのGemma 3があります。GPT-4o Nanoがあります。そして大型モデルであるGemini 1.5 Proの下に来ています。LM Arenaで1300のELOスコアを達成した100億パラメータ未満の最初のモデルです。非常にクールです。ダウンロードしてください。既にOllamaとLM Studioで利用可能です。
次に、彼らはAlpha Genomeをリリースしました。これは科学界への素晴らしい貢献です。規制バリアント効果予測を進歩させ、ゲノム機能に新たな光を当てることを約束する新しい統一DNAシーケンスモデルを導入し、今日API経由で利用可能です。
これが行うことは、人間のDNAシーケンスにおける単一のバリアントまたは突然変異が遺伝子を制御する幅広い生物学的プロセスにどのように影響するかを正確に予測することです。彼らは将来モデルをリリースすることを計画していますが、今日API経由で利用可能です。
これは、人類の全体的な健康を改善し、我々により良く効くより新しい薬を発見し、将来的には病気を治すことにとって、すべて素晴らしいニュースです。これは前に言ったように、人類への人工知能の利益の分野であり、私が非常に興奮している分野です。
さて、最後にGoogleから、また今週のクレイジーな量のリリースです。彼らはGemini CLIをリリースしました。これはClaude Codeに非常に似たオープンソースのAIエージェントです。無料で、オープンソースで、Geminiを開発者のターミナルに直接もたらします。完全に無料です。
そしてそれだけでなく、彼らはただ一握りのリクエストをくれるだけではありません。実際に使用するのにかなり良いクォータをくれます。毎分60リクエスト、1日1000モデルリクエスト、オープンソース、完全に無料です。
小さなデモがあります。Gemini CLIは、オーストラリア周辺でのジンジャー猫の冒険の物語を示すVO とImagen Plusの短いビデオを作成することを含む、さまざまなタスクに使用できます。VS Codeで拡張機能として利用可能です。
多くの人が私に、それは素晴らしいと言っています。試してみて、どう思うか教えてください。
AI企業の勝利と著作権問題
次に、AI企業の勝利です。連邦判事がAnthropicのClaudeを訓練するための書籍の使用はフェアユースに該当すると裁定しました。サンフランシスコの連邦判事は月曜日遅く、Anthropicが許可なしに書籍を使用してその人工知能システムを訓練することは、米国著作権法の下で合法であると裁定し、AI業界にとって極めて重要な問題についてテック企業側に立ちました。
William Alup米国地方裁判官は、AnthropicがAndrea Bartz、Charles Graeber、Kirk Wallace Johnsonの作家による書籍を使用してそのClaudeランゲージモデルを訓練することはフェアユースであると述べました。
さらに判決から：「作家になることを志望する読者のように、AnthropicのLLMは作品を複製または代替するためではなく、急転回して何か違うものを作成するために作品を訓練しました」
私はコンテンツクリエイターですし、当然私はこれについて少し敏感です。少なくとも、AIが私のコンテンツで訓練することを禁止する選択肢は欲しいです。私はまだそれを許可するでしょうが、少なくとも選択肢は欲しいです。
しかし、あなた方の多くは、コメントで私に言ったように、「ねえ、それが公開されているなら、LLMを構築するためにそれで訓練できるべきだ」と信じています。
どう思いますか？これは勝利だと思いますか？コンテンツクリエイターの未来にとって問題があると思いますか？コメントで教えてください。
AI モデルの感情サポート利用と今後の展望
最後に、Anthropicが人々がAIモデルを感情サポートに使用する方法についての新しい論文を発表しました。使用事例の一部は以下の通りです。
対人関係のアドバイス。私は確実にこれについてAIを使用しています。困難な状況、困難な会話をナビゲートする方法、私が言っていることに誰かがどのように反応するかを理解するのを助けてもらいます。そしてそれは素晴らしかったです。
コーチング。私は確実にそれを少しコーチングに使用しています。
心理療法またはカウンセリング。私は実際にはそれにはあまり使用していません。
コンパニオンシップ、ロマンチックロールプレイ、セクシャルロールプレイ。
この感情サポートユースケースに対するClaudeシリーズのモデルの全体的な使用量は比較的少ないですが、それでも非常に興味深く、これらのAIが良くなり、人々がそれらにより慣れ親しむにつれて、おそらくもっと成長するでしょう。
総量は現在、すべてのClaude使用量の約2.9％がこれらの使用事例に向けられています。そして彼らは、会話が始まった時よりもよりポジティブに終わると報告しています。ですから、それは良いことのようです。
そして彼らは、モデルが約10％の時間だけプッシュバックすると報告しています。つまり、摂食障害に関連する会話のように、潜在的な害が検出された時という意味です。
それがすべてのストーリーです。今日のビデオを楽しんでいただけたら、ぜひいいねと登録を検討してください。
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