Sam Altman | AIの未来

本動画は、OpenAIのCEOであるSam Altmanが人工知能の中長期的な未来について語ったインタビューである。特にAIの推論能力の突破、科学的発見への応用、物理的実体化の可能性、ビジネスへの影響などについて詳しく議論している。また、OpenAIの事業構造、Metaとの競争、エネルギー問題、宇宙開発への展望なども含む包括的な対話となっている。Altman氏は、AIが科学的発見を行う能力や5〜10年以内のヒューマノイドロボットの実現について楽観的な見通しを示しており、同時に社会への影響や雇用問題についても率直な意見を述べている。

導入とAIの中長期展望

これまでのところ、私たちは消費者向けビジネスとB2Bビジネスを持っています。Johnny IVの件もありますが、これについてはあまり話せません。Johnny、Johnny、最初からやり直さないといけませんね。これはカットしないでください。いえいえ、カットします。

今日はSamと一緒にお話しします。Samさん、始める前に何か言いたいことはありますか。あなたは文字通り私のポッドキャストブラザーになりましたね。これは素晴らしいです。どうしてこんなことになったのでしょうか、とても悲しいです。会社を始めて、それからVCになって、今ここにいるんです。がっかりしていますか。まあ、私は逆の道を歩みました。どういう意味ですか。私はVCのようなことをして、それからポッドキャストをやって、今に至っています。あなたにとって良いことでしたね。素晴らしいです。本当に誇りに思います。

これはあなたにとって素晴らしいことだと思います。ありがとうございます。あなたは素晴らしいポッドキャスターだと思います。とても素敵なセーターですね。ありがとうございます。

AIの未来と次のブレイクスルー分野

それでは、AIの未来について話したいと思います。短期的なことはそれほど興味深くないので、中期的な話をしたいです。長期的なことは誰にも分かりませんが、5年から10年先のことが最も話したいテーマです。具体的なことについて、あなたの最良の予測を引き出してみたいと思います。

まず、ソフトウェアの分野から始めたいのですが、これまでで最も効果的な使用例は、あなたも同意されると思いますが、コーディングとチャットのようですね。チャットとコードです。その次に来るものは何でしょうか。その次の一連のものは何でしょうか。

信じられないような他の製品があると思います。クレイジーな新しいソーシャル体験があるでしょう。Google DocsスタイルのAIワークフローで、はるかに生産性の高いものができるでしょう。バーチャル従業員のようなものも見えてくるでしょう。

しかし、5年から10年の期間で最もインパクトがあると思うのは、AIが実際に新しい科学を発見することです。これはクレイジーな主張ですが、真実だと思います。もしそれが正しければ、時間が経つにつれて、それは他のすべてを凌駕するでしょう。

推論能力の突破とその意味

なぜAIが新しい科学を発見すると思うのですか。モデルの推論能力を解明したと思うからです。まだ長い道のりがありますが、何をすべきかは分かっていると思います。O3はすでにかなり賢いです。「うわー、これは優秀な博士号レベルだ」と人々が言うのを聞きます。

モデルの推論能力を解明するとはどういう意味ですか。モデルが特定の分野で、その分野の博士号取得者に期待されるような推論ができるようになったということです。ある意味で、「AIは世界トップレベルの競技プログラマーになった」とか「AIは世界最難の数学コンペティションでトップスコアを取れる」とか「私の分野の専門博士に期待するような問題をAIが解ける」ということになっても、私たちはそれほど感動しません。クレイジーなことですが、実際クレイジーなことなんです。

この1年間のモデルの推論能力について、驚いていますか。はい、そうです。次のトークンタイプのようなものになると思っていました。今いる地点に到達するのにもう少し時間がかかると思っていました。この1年の進歩は予想より速かったです。

推論の実現方法は、あなたが思っていたとおりになりましたか。OpenAIの歴史でよくあることですが、時には最もシンプルなアプローチが最初に機能することがあります。もうそのことに驚くべきではないのでしょうが、毎回少し驚きます。

科学研究への応用と現在の限界

推論は科学をより速く進歩させるのでしょうか、それとも新しいものを生み出すのでしょうか、あるいは両方でしょうか。両方です。AIを使って3倍生産性が上がったと言う科学者の話をすでに聞いています。AIが自律的に科学を行っているわけではありませんが、人間の科学者がO3を使って3倍生産的になるなら、それでもかなり大きなことです。

それが続いて、AIが自律的に科学を行い、新しい物理学を解明できるようになります。現在はコパイロットとして機能していますね。そうです。「ChatGPT、新しい物理学を解明して」と言っても、それは機能しません。現在は間違いなくコパイロットのようなものですが、生物学者からの逸話的な報告で、「本当にアイデアを考え出してくれた、もう少し発展させる必要があったが、根本的な飛躍を遂げた」というようなことを聞いています。

ビジネス構築vs科学研究の比較

AIに全体的なビジネス、例えばeコマースビジネス全体を構築させるのと、困難な科学の一部を行わせるのと、どちらが簡単でしょうか。これについて考えてみます。もしAIに1000億ドルの粒子加速器を構築して、「あなたが決定を下し、データを見て、どんな実験を行うかを教えて、私たちがそれを見つけて実行する」と言うのと、1000億ドルをインフラ構築に使って経済に接続するのと、どちらでAIはより素晴らしいことを成し遂げるでしょうか。

物理学の方がより明確な問題だと思います。新しい高エネルギー物理学データを取得し、AIに実験を実行する能力を与えることができれば、それはより明確な問題だと思います。

天体物理学が、AIが自律的に新しい発見を行う最初の科学分野になると期待されているという話を聞いたことがあります。これが正確かどうかは分かりませんが、膨大なデータがあり、それを見るのに十分な博士号取得者がいないからだそうです。新しいものを見つけるのはそれほど難しくないかもしれませんが、本当のところは分かりません。

物理的世界への展開

科学は良くなり、コーディングとチャットは良くなり続けるでしょう。ビジネス面では、全体的なビジネスをプロンプトできる能力も得られるのでしょうか。「この種のビジネスを構築して」と言えるのでしょうか。すでに小さなことではそれを行っている人々がいます。AIを使って市場調査を行い、新製品を考え出し、製造業者にメールして、くだらないものを作ってもらい、Amazonで売って広告を出すという話を聞きます。実際に小規模で、最も退屈な方法で、AIに1ドルを投入してAIにおもちゃビジネスを運営させる方法を理解している人々がいますが、実際に機能しています。

それは勾配を登っていくでしょう。物理的なもの、物理的なものを動かすことについてはどうでしょうか。ソフトウェアがこの方向に向かっているのは明らかですし、科学についてはよく分かりませんが、あなたの言葉を信じます。物理的なものを動かすことについては、遅れていると思いますが、そこに到達すると思います。

例えば、現在のどのアプローチよりもはるかに優れた自動運転を標準車で実現できる新しい技術があります。それはヒューマノイドロボットという意味ではないかもしれませんが、私たちのAI技術が本当に車を運転できるなら、それでもかなりクールです。

ヒューマノイドロボットは明らかに夢です。私は本当にそれを重視しています。最終的にはそこに到達すると思います。これまでのところ、困難な機械工学の課題でした。それがより大きな問題ですか。両方とも困難ですが、今完璧な脳があったとしても、まだ体がないと思います。

OpenAIでは実際に非常に早い段階で、このロボットハンドに取り組んでいました。それはすべて間違った理由で困難でした。物がいつも壊れていました。シミュレーターは少しずれていました。しかし、そこに到達するでしょう。5年から10年で素晴らしいヒューマノイドロボットができると思います。素晴らしいもので、街を歩いて物事を行うでしょう。

社会への影響と慣れの問題

それが巨大な段階的変化を解放する場所だと思いますよね。それは世界で多くのことを解放するだけでなく、最も奇妙に感じる瞬間の一つになると思います。私たちは多くのことに慣れます。5年前には奇跡のように聞こえたであろうChatGPTが行うことに慣れます。しかし、街を歩いていて半分がロボットだったら、すぐにそれに慣れるでしょうか。分かりません。おそらく慣れるでしょうが、大きな違いのように感じます。

新しい種族が私たちを乗っ取るような感じがするでしょう。新しい種族や乗っ取られるような感じはしないと思いますが、ChatGPTがまだそうではないような方法で未来のように感じるでしょう。素晴らしいコンピューティングデバイスを理解できれば、それも未来のように感じるかもしれませんが、ChatGPTやこれらの新しいコーディングエージェントがどれほど素晴らしくても、過去のフォームファクターに閉じ込められています。

コンピューターにも閉じ込められています。確かにそうです。それについては確実に何かがあります。それはコンピューターでしかできないことに限定されていますが、世界のすべての経済価値のうち、コンピューターの後ろでできる認知労働はどのくらいだと思いますか。半分です。4分の1と言おうと思いましたが、半分かもしれません。分かりませんが、大きな数字です。

超実体化知能のリスク

超実体化知能を持つようになると、物事ははるかにリスクが高くなるのでしょうか。それらは私たちよりもはるかに強力になるでしょうから。はるかにリスクが高いかどうかは分かりません。生物兵器を作ったり、国の電力網全体を停止させたりする能力は、物理的なものなしでもかなり損害を与えることができます。

より愚かな方法でリスクが高くなります。私の赤ちゃんの上に倒れる可能性があるヒューマノイドロボットが家の中を歩き回っているのは怖いでしょう、本当に本当に信頼できない限り。

10年後の成功指標

10年後にここに戻ってきて別の会話をしているとして、「AIは私たちが思った通りのことをしたか」について話しているとしたら、どのような指標を期待しますか。GDP成長曲線に変化があることでしょうか、平均寿命が上がることでしょうか、貧困が減ることでしょうか、それとも全く違うことでしょうか。

去年まで毎年、私は「これは本当に遠くまで行くと思うが、まだ理解しなければならないことがたくさんあるようだ」と言っていたでしょう。現時点で、信じられないほど有能なAIシステムに到達するために何をすべきかを理解していると、これまでで最も確信しています。

何かが間違った場合、私は言うでしょう、「どういうわけか私たちは合法的な超知能を構築したが、それは世界をそれほど良くしない、聞こえるほど物事を変えない」と。クレイジーなことを言っているように聞こえます。

2020年に、もしかしたら私があなたに言ったかもしれませんが、「私たちはChatGPTのようなものを作るつもりで、それはほとんどの分野で博士号学生と同じくらい賢くなり、展開して、世界のかなりの部分の人々がそれを使い、かなり多く使うようになる」と。あなたはそれを信じたかもしれませんし、信じなかったかもしれませんが、それが起こるという条件で、きっとあなたは「それが起こったら、世界は今よりもはるかに違って見える」と言うでしょう。

チューリングテストと社会の適応

私たちにはこのクレイジーなことがあります。チューリングテストのようなもの、誰もが考えていたものが通り過ぎました。誰も本当に気にしませんでした。この素晴らしいことをしてくれるものを持っていて、2年前と同じように生活し、2年前と同じように働いているという事実。

400IQのようなクレイジーな超知能があっても、まだそうである可能性があると思いますか。それは完全に可能だと思います。もしそれが私たちのために新しい科学を発見しているなら、最終的に社会はそれにどう対処するかを理解するでしょうが、それは非常に遅いかもしれません。

面白いのは、それがコパイロットのように見えれば、その背後にある400IQエージェントを使っていた研究室のPIをまだ信頼するでしょう。どんなことがあっても、そう思うでしょう。人間は他の人間を気にかけるようにとても深く配線されています。私たちはストーリーに人間が必要です。あの人がそれをした、この決定をした、この間違いをした、これを持っていた、などについて話す必要があります。

実体化されたロボットとの関係性

だからこそ、超正確に実体化されたロボットがあっても、そのロボットにそういうものをインプリントし始めないと思うのは驚きです。私たちがそうするかもしれません。分かるでしょう。私は間違っているかもしれません。現在よりも多くの関係性を持つと思いますが、より実体化されているからです。

しかし、私たちは他の人々を気にかけるように非常に深く生物学的に配線されており、他の方法でどれほど人間らしく見えても、それがロボットだと知っていれば、それほど気にかけないでしょう。それは推測です。

長期目標への取り組み能力

推論は理解できたインテリジェンスの構成要素の一つでした。エージェンシーや自己指向性のような概念、非常に長い時間をかけて多くの複雑なステップを持つ目標に取り組む能力のような、他のスレッドはありますか。それはあなたが求めているものかもしれません。同じことです。それは間違いなく私たちが取り組んでいることです。

技術的な将来への見通し

将来の技術的な道筋で、今や避けられないと言えることと、どちらの方向に進むかまだ確信が持てない部分は何でしょうか。極めて賢く有能なモデルに到達すると思います。重要な新しいアイデアを発見し、膨大な量の作業を自動化できるモデルです。

しかし、それが起こった場合、社会がどのようになるかについては完全に混乱しています。能力の問題には最も興味がありますが、おそらくこの時点で、もっと多くの人が「社会がこれから価値を得ることを確実にするにはどうすればよいか」について話すべきだと感じています。これらの質問がどういうわけかより困難で明確でなくなったと思います。

超知能を解決するが、社会がまだ悪いかもしれないというクレイジーな声明です。そう思います。私には正しく感じられませんが、これらの声明のいくつかで、人々が反応しないのは、部分的にしか信じていないからかもしれませんし、それがその理由の一部かもしれませんが、同意します。

雇用への影響と人間の適応力

多くの技術的予測では私たちは非常に正確でしたが、実際にそれらを実現した場合、社会がこれまでのところよりもずっと違って感じると思っていました。

それが悪いことかどうかも明らかではありません。より明白な短期的影響の一つは、雇用でしょう。これが起こると信じるためにクレイジーな飛躍を信じる必要がないようなもの、例えばカスタマーサポートで今すぐ明らかに起こるでしょう。

多くの仕事がなくなり、多くの仕事が劇的に変わるでしょう。しかし、私たちは常に新しいことを見つけること、自分自身を占有する方法、ステータスゲーム、お互いに役立つ方法を見つけることが本当に得意でした。それが尽きることはないと信じています。

それは現在の視点からはますます愚かに見えるかもしれません。ポッドキャストブラザーは、それほど昔ではない頃は本当の仕事ではありませんでしたが、あなたはそれを収益化する方法を見つけ、うまくやっていて、私たちは皆あなたを喜んでいます。とても嬉しいです。

資源の豊富さと労働の未来

しかし、自給自足の農民がこれを見て、これが仕事だったと言うでしょうか、それとも自分を楽しませるゲームをしていると言うでしょうか。彼らはこのポッドキャストを購読すると思います。きっと気に入るでしょう。彼らは気に入るでしょう。

短期的には大きな問題があると思います。長期的には分かりません。一般的に、みんなが農民だった時代から現在まで、私たちが現在行っていることの何も意味をなさない時代があります。十分な資源があれば、この時は違うのでしょうか。

ある時点で十分な資源があり、それが違いを生む場所で、今は人々が新しい仕事を作らず、これを作るのでしょうか。Venodeが先週ポッドキャストに出演しました。これを最初にリリースするので、これが言われた時にはまだ出ていないでしょうが、彼のポイントは人々が単にはるかに多くの余暇を消費するということでした。

今回は、豊富な資源があり、誰もが必要なものを手に入れることができ、建物を建てることができ、人々は今では自分の人生を楽しむことができるという見方を取りました。相対論的な枠組みが重要だと思います。私たちにとって、それらの人々は単にクレイジーな量の余暇を消費しているように見えるでしょう。

OpenAIの事業構造

ギアを変えましょう。この方向が気に入らないです。兄弟の良いところは、本当にあなたを指摘できることです。とても参考になります。感謝しています。OpenAIについて話せますか。はい、ありがとうございます。

OpenAIでは、これまでのところ消費者向けビジネスがあります。明らかにB2Bビジネスがあります。Johnny IVとのハードウェアの何かがあります。その他にもぶら下がっているように見える潜在的なものがたくさんあります。完全な装置の可能性、または少なくともある期間での装置について話していただけますか。

消費者が最終的に私たちから欲しがるのは、より良い言葉がないのでAIコンパニオンです。それはエーテルに住み、すべてのサーフェス、すべての製品を通じてこれらすべての方法で彼らを助けています。そして、あなたとあなたの目標、達成したいこと、あなたの情報を知るようになります。

時にはChatGPTの中でタイプすることもあるでしょう。時にはよりエンターテインメント重視のバージョンを使うこともあるでしょう。時には私たちのプラットフォームと統合した他のサービスを使うこともあるでしょう。時には私たちの新しいデバイスを使うこともあるでしょう。

しかし、あなたが持つのは、やりたいことは何でも完了するのを助けてくれるものです。時にはあなたに物事をプッシュし、時にはあなたが質問をし、時には観察してより良い未来のためにそこにいるだけです。最終的には、これが私のAIコンパニオンで、今できる最高のものだと感じるでしょう。

新しいコンピューティングフォームファクター

すべてのもので間違ったフォームファクターを持っていると思いますか。コンピューティング。はい。間違っているという言葉は強すぎます。最適なものを持っていないと思います。

私たちの生涯で本当に重要だったと思うコンピューターフォームファクターやインターフェースの革命は基本的に2つありました。昔のものもありましたが、あなたも私も注意を払っていませんでした。しかし、私たちの生涯では、キーボード、マウス、モニターのようなこの種のコンピューターがありました。これはかなり素晴らしく、かなり汎用的です。

そして、持ち歩くタッチデバイスがありました。正直に言って、それらが大きなものです。両方ともAIを持たないという制約がありました。この信じられない新しい技術があれば、SFに存在するような種類のコンピューターにはるかに近づくことができるかもしれません。

それは同じ知能ですが、異なって使用できる新しいフォームファクターになるでしょう。しかし、フォームファクターは本当に重要です。なぜなら、それはあなたと常に一緒にいるからです。それが本当に重要な理由の一つかもしれません。常にあなたと一緒にいて、センサーでいっぱいで、何が起こっているかを理解し、多くのことを追跡し続けます。

また、非常に小さなコマンドで複雑なことが起こり、正しく起こることを信頼できれば、非常に異なる種類のデバイスを想像できます。

プラットフォーム統合の重要性

現在考えている他の大きな構成要素は何ですか。消費者が使うチャットの方法があります。スタートアップが至る所で使っているAPIがあります。このデバイスのようなものがあります。スツールの他の大きな脚は何でしょうか。

世界がまだ本当に考えていない最も重要なものは、これがすべてが統合されるプラットフォームであり、どこでも統合されることの意味だと思います。車にいる時、他のウェブサイトを使っている時など、完璧な継続性があること。それが多くのことに重要だと思います。

構築すべき全く新しい種類のものがあります。生産性について考える全く新しい種類の方法、ソーシャルエンターテインメントについて考える全く新しい種類の方法があります。しかし、ユビキュイティが決定的な要素の一つになると思います。

エネルギーとインフラの重要性

知能がこれらすべてを通じて非常に強い含意を持っているとすると、知能へのサブコンポーネントやスタックの上の層がたくさんあります。エネルギーについても話したことがありますね。明らかにエネルギーに非常に関わっています。その間にはハードウェアやその他のものがたくさんあります。これらすべての含意を考えると、このスタック全体はどれほど重要だと感じますか。OpenAIにとって、国にとって。

重要です。国や世界、国が何と言おうと、電子からChatGPTクエリまでを考える必要があると思います。その間にはたくさんのものがあります。私はそれをAIファクトリーと呼び始めました。理論的には、これは自分自身のコピーをより多く作ることができるファクトリーなので、メタファクトリーと呼ぶべきだと思いますが、とにかく、そのサプライチェーン全体を世界が行わなければなりません。

OpenAIがその多くを行うことが重要ですか。垂直統合はある意味で良いことができますが、もし全体が十分な規模で起こり、それが起こることに関してリスクがないことが確実であるなら、私たちが多くを行うことは重要ではありません。パートナーシップで巨大なものを推進できる場所がたくさんあります。

エネルギー消費の必然性

エネルギー面では、膨大な量のエネルギーを消費することになるのでしょうか。それが基本的に唯一の最終状態なのでしょうか。そうなることを本当に願っています。歴史上、生活の質の向上と最も相関しているのはエネルギーの豊富さの増加だと思います。それが止まる理由は見当たりません。

それについて気候への懸念はありますか、それとも、それはすべて解決され、最も心配すべきことではないということですか。核融合が起こると思いますし、新しい種類の核融合が起こるでしょう。核融合にどれほど確信を持っていますか。決して完全に確信とは言いませんが、かなり確信しています。非常に確信しています。

それが巨大な割合になるのでしょうか。そう思います。Okloという会社を知っていますが、他の会社も素晴らしい仕事をしていると思います。それは巨大な勝利です。太陽光と蓄電も素晴らしいですが、最終的に人類が地球で生成できるよりもはるかに多くのエネルギーを消費することを望みます。

現在の地球のエネルギー使用を10倍または100倍などに拡張した場合、廃熱で地球を暖めすぎることになります。しかし、外には大きな太陽系があります。

宇宙開発への展望

私たちが話していることはすべて、宇宙が本当に重要になり、より可能性が高くなることを意味しますね。はい。宇宙に行くことを望みます。しないのは悲しいことです。確かにそうです。面白いことに、ロケット会社を作るべきでしょうか。あなたがロケット会社を作るべきだと言ったことがあります。

あなたがすべき事のリストがたくさんあります。ロケットをやり、ソーシャルをやり、基本的にできるだけ多くのことをやるべきです。なぜやらないのですか。一つのことをするのが好きです。家族が好きです。すでにかなり忙しいです。

ソーシャルと言えば、実際にメタスケールの件全体について聞けますか。もちろんです。そこの状況はどうなっていますか。

Metaとの競争について

Metaは私たちを最大の競合他社と考えていると聞いています。彼らが積極的に試し続けるのは合理的だと思います。彼らの現在のAIの取り組みは期待したほどうまくいっていません。積極的であり続け、新しいことを試し続けることを尊重します。これが機能しなかった場合、その後も新しいものを試し続けることを期待しています。

ZuckがGoogleの初期のFacebookについて話していたのを覚えています。ソーシャルを試すのは合理的だったが、Facebookの人々にはそれがうまくいかないことが明らかだったという話です。ここでも少し似たように感じています。

しかし、彼らは1億ドルのサインオンボーナス、それ以上の年間報酬など、私たちのチームの多くの人々に巨額のオファーをし始めました。クレイジーです。少なくともこれまでのところ、私たちの最高の人々の誰もそれを受け入れることを決めていないことを本当に嬉しく思います。

人々は2つの道を見て、「OpenAIは超知能を実際に実現する本当に良いチャンス、はるかに良いチャンスを持っており、最終的により価値のある会社になるかもしれない」と言っていると思います。

大量の前払い保証報酬とそれが参加を告げる理由に焦点を当てる戦略、本当に彼らがそれに焦点を当てている程度、仕事やミッションではなく。それは素晴らしい文化を設定することにはならないと思います。

私たちがこの種の研究をするのに世界で最高の場所になれることを望みます。私たちはそのために本当に特別な文化を構築したと思いますし、もし私たちがそれに成功し、研究チームの多くの人々が私たちが成功する、または良いチャンスがあると信じているなら、ミッション第一、そしてそこから流れる経済的報酬とすべてで、インセンティブが整列していると思います。

会社として尊重すべきMetaの多くのことがあります。しかし、イノベーションが得意な会社ではないと思います。OpenAIの特別なことは、反復可能なイノベーションが得意な文化を構築できたことだと思います。彼らが知らない、それで成功するのに必要なことについてたくさんのことを理解していると思います。

ある意味で、私たちのチームにとっては明確化するものだったと思います。彼らに幸運を祈ります。

イノベーションにおけるコピーvs創造

これの多くが、これまでのAI作業をコピーすることで十分だと思う程度 vs 今後のイノベーションがどの程度あるかに帰結すると思います。十分ではないと思います。Meta内の多くの人々が、OpenAIをコピーしようとすると言っていると思います。

これらの他の会社のチャットアプリの多くがChatGPTにどれだけ似ているか、UIの間違いまでコピーしているのを見ると、クレイジーです。研究でも私たちがいる場所に到達しようとしているだけです。

これはYCで学んだ教訓で、基本的に決してうまくいきません。常に競合他社がいた場所に向かっていて、イノベーションすることが何かを学ぶ文化を構築しません。一度その状態になると、人々が認識しているよりもはるかに深く困難だと思います。

研究と商業の両立

どのように両方を行うのですか。同時に非常に商業的な会社と非常に研究指向の会社になるために。それの例はあまりありません。本当に商業化される前はどのようにやったか分かりますが、今は両方であり、まだ機能しています。

私たちは製品により新しいです。私たちがそれが機能していることを証明する必要があります。うまくやっていて、良くなっていますが、テック会社の歴史の多くは、よく運営されたテック会社、製品会社から始めて、後でひどく運営された研究を追加することです。私たちは逆です。

私たちは反対のケースを知っている唯一の場合です。素晴らしい研究会社として始まり、これを追加しました。最初はひどく運営されていましたが、良くなっていく製品会社。最終的には素晴らしい製品会社になると思いますし、チームがそこで行った仕事を非常に誇りに思っています。

2年半前、私たちは研究所だけでした。この大きな会社全体を構築しなければなりませんでした。人々がそこで行ったことは素晴らしいです。しかし、ChatGPTは2023年11月30日にローンチしました。つまり、会社の構築方法を知っている人々を集める方が、その種の研究の仕方を知っている人々よりも簡単です。

明らかにまだ困難ですが、この種の規模で製品を構築しなければならなかったほとんどの会社は、それを行うのに2年半よりもはるかに多くの時間を得ました。

Metaが競合視する理由

なぜMetaはあなたをそれほど競争的に考えるのでしょうか。明らかにAIがゲーム全体だと見ていて、それだけで説明に十分かもしれません。Metaで働いていた人が私に言ったのは、世界の他の地域の人々はChatGPTをGoogle代替と考えているが、Metaの人々はChatGPTをFacebook代替と考えているということです。人々がそれと話すのに時間を費やしているからです。

それは時間についての質問ではありませんでした。人々がインターネットでドゥームスクローリングは自分を悪化させていると感じることでした。その瞬間は良いかもしれませんが、悪化させている、自分のより悪いバージョンにしていると感じさせます。

私たちが非常に誇りに思っていることの一つは、人々がChatGPTについて話すとき、実際に自分をより良く感じると言うことです。目標の達成を助けてくれます。実際に自分を良く感じさせてくれます。これまでに聞いたOpenAIについての最高の、最も良い賛辞の一つは、「私にとって少し敵対的でないと感じたことがない唯一のテック会社だ」と誰かが言ったことです。

Googleにはより悪い検索結果を表示して広告を見せようとされていると感じます。Googleを愛していて、これらの会社すべてを愛しています。これは完全に公平だとは思いません。Metaには脳をハックしてスクロールし続けさせようとされていると感じます。

AIによる新しいソーシャル体験

人間関係の要素とこのエネルギーを持つソーシャルを行う方法はありますか。私が興味を持っているバージョンは、これが何を意味するかわかりませんが、デフォルトのないフィードを持つことができるかということです。

プロンプトして「フィットしようとしているので、それに役立つものを見せて」とか「現在の出来事についてもっと学ぼうとしているので、怒らせないが実際にそれを行う中立的な視点から物事を見せて」と言えるでしょうか。

それは明らかに、怒りを煽るアルゴリズムフィードよりも費やされる分数は少なくなるでしょう。しかし、それは長期的に実際に望むソーシャル体験でアライメントされたAIが助けてくれる非常にクールなバージョンだと思います。

毎朝、人生で本当に欲しいものを知っている充電された人として目覚め、一日に対して素晴らしい意図を持ち、一日のことにコミットできます。そして一日が絶え間なく私に向かってきて、午後10時までには「今夜は飲まないつもりだったが、ウイスキーを一杯飲むだけにする」「TikTokを見ないつもりだったが、2分だけスクロールする」となります。

それほど一生懸命働くべきではないです。それには同意します。しかし、朝一番の自分がいつでもいられて、テクノロジーに私が望むことをやってもらえるなら、素晴らしいでしょう。

個人的な変化と意思決定

10年前にあなたと一緒に住んでいましたね。そしてその時でさえ、あなたは非常にエージェンシーが高く、やりたいことをやり、ルールはありませんでした。しかし、それ以来、特に最近、本当にルールがないような感じです。Stargateのこと、Fijiを会社に持ち込むこと、Johnnyのこと、多くのことがあります。

何か精神的なアップデートや、そのように機能させているものについて指摘できることはありますか。私たちの祖母が言っていたことの一つは、年を取ることの素晴らしいことの一つは他の人がどう思うかを気にしなくなることです。そのことを感じています。十分に火線にいたこともあります。

年を取って他の人がどう思うかを気にしなくなることについて何か解放的なものがあると思います。

まだ躊躇しているようなことはありますか。より多くのエージェンシーで行動できる別のレベルはありますか。何かが私を抑制しているが、やりたいアイデアはありますか。より多くのリソースとより多くの可能性のある場所に入ると、より多くのことができるだけです。

太陽系の周りにダイソン球を作って、太陽の全エネルギー出力で世界最大のデータセンターを作りたいですが、明らかに今はそれができないので、数十年待たなければなりません。しかし、今は信頼性を持ってより多くのことができると思います。

選択の呪いへの対処

それは選択の呪いでもありますね。ロケットを始めることもできるし、ソーシャルネットワークもできるし、何でも好きなことに夢中になることもできるし、ロボティクスに夢中になることもできます。過剰選択がある時、どのように選ぶのですか。

他に何もする余分な帯域幅がないということを誇張するのは困難です。一つの会社でさえ運営したくありませんでした、ましてや多くの会社など。投資家でいたかっただけです。あなたも投資家でいると思っていました。素晴らしい人生です。素晴らしい人生です。

時間がある感じがしますね。趣味の時間がたくさんあるように見えます。素晴らしいです。光っていますね。なぜか知っていますか。今朝ガッシュをやりました。ガッシュって何ですか。リンパシステムのようなものです。妻がやってくれました。顔をマッサージしてくれました。このポッドキャストはたくさんの視聴数を得るかもしれないので、顔が良く見えるようにと言って、そこに座って1分間顔に物を擦りつけてくれました。

見た目が良いです。妻に良い仕事をしたと伝えてください。このあとすぐに彼女にそのことをテキストします。しかし、そういうことをする時間があります。本当にこの一つのことをうまくやりたいだけで、他の人が素晴らしいロケット会社を作ることを信頼しています。

全体的な満足感と挑戦

全体として、取り組んだ以上のものですが、本当に気に入っていますか。確実に非常に感謝していて、非常に幸運だと感じています。将来いつか引退したときには、それを恋しく思い、「ああ、今は少し退屈で、あれはとてもクールだった」と思うでしょう。

非常に重要で満足感があります。それを行えることを非常に感謝しています。ほとんどの時間でそれが好きですが、すべてが非常に激しく、圧倒的で、想像していたよりもはるかに火線にいる感じです。

それは本当にあなたが始めたことではありません。ほとんどの場合、誰かがソフトウェア会社を始めるとき、それがソフトウェア会社になることを期待します。このすべてのことを期待していたとは思いません。私の退職後の仕事になるはずでした。小さな研究所を運営するはずでした。これが起こらなかった世界もありました。明らかに起こらなかった多くの世界がありました。

重要性と日常の両立

好きということと時間数は別として、重く重要なものとして体験していますか、それとも遊び心のある興味深いパズルとして体験していますか。同時に非常に両方です。

社会的影響の観点から、または少なくとも可能性として、これまでに触れる最も重要で影響力のある仕事であることは明らかです。自分たちのKool-Aidを飲みすぎたくはありませんが、これはある程度歴史的な仕事になるかもしれません。

時間があってそれについて考えるときはそう感じますが、日常では小さなことのようです。小さなことに多くの喜びを見つけます。一緒に働く人々を愛しています。多くの部分を行えるのがとても楽しいです。いくつかの部分は非常にストレスフルで痛いですが、重要な仕事というよりも興味深いパズルのように感じます。

また、話したい人と話せます。それはクールです。考えたいことについて考えることができます。考えたいことについて考えることはできません。私は朝目覚めて物事がストリーミングされ、反応しなければならない事前訓練されたモデルのような感じです。

名声のレベルとその影響

あなた自身の体験について、明らかに私はある意味であなたを異なって考えていませんが、これは非常にクールだと思いますが、明らかにテックエコーチェンバー有名から普通のニューヨークタイムズ有名になりました。何か利点はありますか、それとも全部大変なだけですか。

テック有名であることには多くの利点があると思います。それは完璧なレベルのようです。テック有名なら、多くの興味深いことを成し遂げることができます。会いたい人にほぼ誰でも会えます。人々に物事をするよう励ますことができます。多くの良い機会があります。それは良く感じました。

セレブリティ有名ではないと思います。それは本当に悲惨でしょうが、普通の生活をかなりできない程度です。エネルギーが違います。Tom Cruiseほどクールになることは決してないでしょうが、まだ街を歩くことができます。

先週末Exploratoriumにいたとき、ギフトショップで誰かが「ChatGPTのCEOが建物にいる」と言ったのを言及していませんでした。私の息子はまだChatGPTをSiriと呼んでいます。これは非常に面白いと思います。今朝Siriと話しました。今週末あなたたちが電話したときに彼が「本当に？本当に？」と言ったのは面白かったです。Siriの発明者がここにいます。

子育てと教育への影響

子供について話しますが、現在の軌道を考えると、子供たちが学ぶべきことや自分の子供に教えることについて考えが変わりますか。私の子は昨日寝返りを覚えました。かなり良いです。非常に感動しました。首の強さ、信じられない。トップティアの赤ちゃんです。信じられない。強いです。

そうは思いません。このことは彼には奇妙に見えることはないでしょう。コンピューターが自分より賢いことが当然の世界で育つでしょう。それらを信じられないほど流暢に使って素晴らしいことを行い、それは普通に見えるでしょう。それは良いことです。うまくいけばそうなるでしょう。

YCへの懐かしさ

この経験の後にYCに戻ったときはどうですか。明らかにYCを運営していたので、人生のその章全体がありました。今戻ったとき、「これは古風なものだな」というような体験をしますか。いいえ、YCを愛しています。否定的な意味ではありません。より単純な時代への郷愁のような意味です。

バッチと話しに戻るのは本当に楽しいです。しかし、ノスタルジアがひどく打ちます。シリコンバレーで見た最も純粋な要素だと感じます。100%同感です。それはとても幸せです。率直で前向きでエネルギッシュで幸せで、明らかに非常にうまく機能しています。

これは大爆発でした。お母さん、これを見ていることを願います。これは非常に楽しかったです。ありがとう、Tim。ありがとう、Jack。