この動画は、OpenAIのSam AltmanによるAIの「穏やかな特異点」に関する投稿を中心に、AI業界の最新動向を議論するポッドキャスト番組である。MetaによるScale AIへの大規模投資、AppleのWWDCでの不振、自動運転車Waymoへの抗議活動など、AI分野における技術的進歩と社会的反応の両面を扱っている。特に、AGIから人工超知能（ASI）への概念の移行、ツール呼び出し機能の重要性、そしてAI技術の実装における課題について詳細に分析している。
番組オープニング
Big Technology Podcast金曜版へようこそ。今週のニュースを、いつもの冷静で微妙なフォーマットで分析していきます。今週は本当にたくさんお話しすることがあります。
もしWWDCについて番組全体で話すと思っていたなら、申し訳ありませんが今日はそうはなりません。代わりに、OpenAIのSam Altmanからのビジョン設定文書や、Mark ZuckerbergがAI戦略を立て直そうとしているMetaからの非常に興味深いニュースなど、非常に多くのことが起きています。
WWDCについても数分話します。なぜなら、その会社はより深い穴を掘っているように見えるからです。そしてもちろん、今週の画像は、抗議活動の中でロサンゼルスで火をつけられたWaymoです。
いつものように金曜日にはRanjan Royが参加してくれています。Ranjanさん、お会いできて嬉しいです。今週は話すことがたくさんありますね。Waymoが燃え上がっていて、リスナーには見えませんが、Alexはホテルの部屋の隅か友人のアパートで、TikTokスタイルのインフルエンサーマイクを持っています。
聞いている方、見ている方にお伝えしたいのですが、サンフランシスコから通常のポッドキャスト録音のための適切な機材をすべて持参したのですが、今週はこのインフルエンサーマイクで3回目の録音をしています。でも、ケーブルを1本忘れてしまいました。たった1本のケーブルですが、これがポッドキャストライフです。
音声はかなり良好だと思いますが、もちろん皆さんが期待する品質については、来週には完全に回復します。
Sam Altmanの「穏やかな特異点」
さて、Sam Altmanの「穏やかな特異点」という投稿について話しましょう。なかなか興味深い表現ですね。冒頭部分を読んでみます。
我々は事象の地平線を越えた。離陸が始まった。人類はデジタル超知能の構築に近づいており、少なくとも今のところ、それは予想されたほど奇妙ではない。
我々は最近、多くの点で人間より賢く、それを使用する人々の出力を大幅に増幅できるシステムを構築しました。作業の最も可能性の低い部分は終わりました。GPT-4やo3のようなシステムに至った科学的洞察は困難でしたが、我々を非常に遠くまで連れて行ってくれるでしょう。ある意味で、ChatGPTはすでにこれまでに生きた人間よりも強力です。
Ranjan、お聞きしたいのですが、OpenAIのCEOとして、これらの主張の多くは確かに議論の余地がありますが、なぜ今なのでしょうか？そして、なぜAltmanがこの投稿を出す必要があると感じたと思いますか？これは彼からの重要なビジョン設定文書だと思うのですが。
通常、OpenAIのような会社の創設者から「穏やかな特異点」と呼ばれるブログ投稿を見ると、非常に大げさで未来志向的なので、マーケティングコンテンツとして割り引いて考えがちですが、実際には彼が言っていることの多くに同意できません。
彼は2025年について非常に現実的な見解を提供していると思います。すでに認知作業やコンピューターコードの書き込みができるエージェントを見ています。2026年には新しい洞察を見つけることができるシステムの到来を見るでしょう。2027年にはロボットの到来を見るかもしれません。そして2035年がどのようになるかを想像することになります。
私は長い間、イノベーションが遅くなっているという考えの支持者でした。今日の携帯電話は基本的に2011年のものと同じように見えます。日常生活において、2000年代後半から2010年代前半以来、劇的な変化はありませんでした。その時期には、テクノロジーとの相互作用方法に根本的な変化がありました。
ですから、実際のところ、これは私にとって奇妙なことに興奮させるものでした。2035年の生活がどのようになるかを実際に考えさせられました。
この投稿で、AltmanはAIに対する多くの中核的な不満に対して巧みに回答しています。要約すると、彼は言います：「あなたは段落を書いてもらったが、今度は小説が欲しい。科学者の研究を手伝ってもらったが、今度は独自の発見をしてもらいたい」と。
まず第一に、その基準を設定しているのは誰でしょうか？これのようなハイプ投稿ですよね。つまり、Sam、あなたはほとんど自分自身と議論しているのです。
しかし、これの他の側面で本当に興味深いのは、はい、我々はこの技術がいかに印象的かについて話すことを喜んでいますが、実際には次のステップを取るのを見ていないということです。現在のチャットボットでは素晴らしいですが、それを外部に適用するのはそれほど簡単ではありません。
実際、企業がコードの0％から30％をAIで書くようになったが、生産性の主要指標はわずか2.4％しか向上しなかったという新しい論文が出てきました。これは実経済では数十億ドルですが、通常のエンジニアを10倍エンジニアにするほどではありません。
AIの現在の限界と将来の可能性
私たちは転換点にいると思います。これはモデル対製品とアプリ層の問題に戻りますが、過去数年間で基盤的な進歩が劇的な程度まで加速するのを見てきました。しかし今、これが適用され始めるのを見始めるでしょう。
単一のエンジニアまたはエンジニアリング部門全体で、コード書き込みプロセスの多くを自動化できますが、それが全体的な生産性に実際に何をするかはまだ最小限です。
ですから、実際にAIを個人生活、職業生活、企業全体の大規模システムに導入することについて、今、より多くの焦点があると思います。次の2、3年で、仕事の変化、我々の生活の変化において、過去数年間よりもはるかに大きな飛躍を見ると思います。
開発者の中には、このコードは必ずしも会社のコード方法でコーディングしない、段階的に廃止したレガシーコードを持ち込む、ジュニア開発者が物事をコーディングして動作を理解せずに出荷してアプリを壊すと言う人もいます。
これらのアプリケーションは、現在のこの技術の最も強力なアプリケーションであるコーディングにあり、明らかにそれは物事を書いてシステム間で動作させることに関係しています。
基盤モデル競争は退屈になりました。基盤モデルの新しいアップデートで我々のうちの誰かが最後に本当に興奮したのはいつでしょうか？今、興奮することは、皆が聞いているような実際の出力とAIの実際のアプリケーションです。
基盤モデルの進歩のほとんどネズミ競争から離れて、実際に「さあ、2025年6月13日現在存在する技術をどのように我々の生活に実際に実装するか」と考えることができれば、変化をもっと見始めると思います。
Appleのような企業でさえ、LLMを接続するだけですべてが解決されると期待していたという、Craig FederighiとWall Street JournalのJoanna Sternのインタビューで出てきたことの多くを実際に考えました。そういう動作はしません。物事を動作させるには、はるかに多くの組織的およびシステム的な微妙さが必要であることを皆が困難な方法で学んでいます。
しかし、現実がついに定着しました。Appleは誰よりもそれをよく理解していますが、今、真の作業が始まることができます。
2025年から2035年への予測
ここで、Ranjanが能力を超えたAIのハイプと技術の構築に対して原則的な立場を取ったので、Samの投稿を読み続けて、皆さんにAIのハイプと現在の能力を超えた技術の構築をお届けします。
あなたはすでに2025年には実際の認知作業ができるエージェントを見ると述べました。Altmanは2026年には新しい洞察を見つけることができるシステムの到来を見る可能性が高いと言います。2027年には現実世界でタスクを実行できるロボットの到来を見るかもしれません。
2030年代は、これまでのどの時代とも大きく異なる可能性が高いです。人間レベルの知能をどこまで超えることができるかわかりませんが、我々はそれを発見しようとしています。
これらの予測についてどう思いますか？賛成ですか？
Samの投稿の冒頭が方向性的に正しいと言った上で、2035年について、過去2年間の技術的進歩を考えると、その時までに生活がどのようになるかを考えるのは本当にクレイジーで、なんだか興奮します。
本当にそして、ある意味では恐ろしいことでもありますが、それは異なるべきです。現在我々が持っているものを考えると、生成AI、大規模言語モデルで、私は真の信者です。技術が良くないと言うGary Marcusの世界の人々に同意しません。チャットボット以外では、その潜在能力まで使用されていない、または正しい方法で使用されていないと思います。
2035年と2015年から2025年を比較して、過去10年間で技術によって駆動された生活は実際にどの程度変化したでしょうか？私のアパートを見回すと、それほど根本的に異なって見えません。仕事に行く方法、仕事で座る時間、すべてがそのようなものです。
バーチャル会議などは大きな変化だと思いますが、それ以外はすべて同じに見えます。人々は同じように服を着ています。2035年には、我々は皆月のスーツを着て、ロボットの親友を持っているでしょう。
人間とAIの融合について
月のスーツ以上に、彼が言うことは以下の通りです：「達成される新しい奇跡の速度は巨大になるでしょう。2035年までに我々が発見するであろうことを今日想像するのは困難です」。
その後、彼は多くの例を挙げますが、この段落を次のように結んでいます：「多くの人々は同じ方法で生活することを選ぶでしょうが、少なくとも一部の人々はおそらくプラグインすることを決めるでしょう」。これは脳をAIと接続することを意味すると思います。
Ranjan、あなたは異なる生活をしたいと話しましたが、プラグインしますか？
ああ、Sam、あなたはそこまで私を引きつけていました。私の指にAura ringをつけています。結局それを手に入れました。Apple Watchを持っています。表面的には多くの方法でつながっています。歩き回るときはMeta Ray Bansを着用します。まだ私に注入されていませんが、確かに私は…
2035年に、あなたの服装はどのようになると思いますか？技術で覆われているでしょうか？脳コンピューターインターフェースを持っているでしょうか？首に大きなMark Zuckerbergチェーンの上にJohnny Iveメダリオンを持っているでしょうか？
完全にWall-Eに行きます。ゴーカートに乗せて、大きなソーダをくれて、オートパイロットにしてください。完全にWall-Eです。
いや、今日のように見える可能性が高いと思います。我々の周りにヒューマノイドロボットがいることを予想しますが、問題は業界がそれらをどれだけ良くできるか、どれだけ安全にできるかです。
ヒューマノイドロボットの安全性は十分に話されていないと思いますが、それらの一つが暴走すれば、ターミネーター問題を抱える可能性があり、ターミネーター問題は欲しくありません。それは避けたいことの一つです。
ロボット技術の展望
Samが作品で持っていた興味深いアイデアは次の通りです：「最初の100万台のヒューマノイドロボットを昔ながらの方法で作らなければならないが、その後、それらは供給チェーン全体を操作し、鉱物を掘って精製し、トラックを運転し、より多くのロボットを構築するために工場を運営し、より多くのチップ製造施設、データセンターなどを構築できる」。
彼はAIで期待される知能爆発に似たヒューマノイドロボットの爆発を説明しています。興味深いアイデアだと思いました。
私は我々の時代の最高の技術的頭脳に反して走っていますが、ヒューマノイドロボット全体のことが理解できません。人間の形状要素をロボット工学に適用するよりも、実際に特定の問題を解決し、特定に構築されている特殊ロボットを実際に持つことです。
現在、自動化された倉庫に行くと、ヒューマノイドロボットが動き回っているのではなく、箱を拾い上げて移動し、配置し、アイテムを引き出すという反復的なタスクを処理するために特別に設計されたロボットです。
私はまだチーム特殊ロボット形状要素対チームヒューマノイド形状要素ロボット形状要素です。
私はチームヒューマノイドの男です。6本か7本の腕を持つヒューマノイドかもしれません。
あなたが説明していることなら、なぜ7本の腕にしないのですか？7本の腕にします。なぜ12本にしないのですか？完全にドゥルガーモデルにしましょう。
これらの機能的ロボットが理にかなっているという考えは、これらのロボットには世界モデルがなく、我々のように世界を理解していないからです。彼らは我々のように世界を見ていないし、物理学を本当に理解していないからです。
物を握ってそれらにハードコードされているかもしれませんが、ハードコードされたAIから、物理学、オブジェクト、物事がどのように連携するかを理解する世界モデルを持つ大規模言語モデルに移行することに似ています。
MetaのScale AI買収戦略
さて、この理論的な話から、ビジネスのより実用的な話に移りましょう。MetaはScale AIに非常に大きな投資をしています。これを「アクアハイア」と呼んでいます。会社全体を買っていないなら奇妙です。
私は実際にCNBCでオンエアでこの用語を作ったと思います。私はその用語を商標登録できます。アクアハイア、これがまさにそれです。そして、これは他の何よりもよく説明しています。その言葉が私の口から出てきて、私は「今何と言ったのか？」と思いました。でも、それで行こうと思います。
これはThe Informationからです：MetaはScale AIの株式のためにほぼ150億ドルを支払い、28歳のCEOを獲得します。複数の投資により、企業は他の企業に投資し、CEOとトップタレントを獲得できるということが好きです。これはMustafa SolemanがMicrosoftに行ったInflectionを含む複数回起こったことです。
Metaは規制問題を抱えており、注目しています。この話から：Metaはデータラベリング企業Scale AIの49％の株式を148億ドルで取得することに合意しました。MetalはScale AIの既存株主に現金を送り、スタートアップのCEOであるAlexander Wang（元Big Technology Podcastゲスト）をMeta内部のトップポジションに配置します。
Metaは彼を新しい人工超知能ラボの責任者に据えるでしょう。その言葉です。ベルを押してください。他のトップScale技術従業員と共に。これにより、彼はOpenAIのCEO Sam Altmanを含む顧客や友人の一部と競争することになります。
話からの別の興味深い点：Meta CEO Mark Zuckerbergは、会社のAI努力を後押しする努力で、トップAI研究者を積極的に採用してきました。彼は最新のAI提供であるLlama 4への反応に不満を感じ、GoogleやOpenAIなどの競合他社に追いつくことを目指しています。
Ranjan、Zuckerbergからの良いまたは悪い動きに対するあなたの反応は？
これは私にとって難しいものです。良いか悪いかについて本当に行ったり来たりします。彼らは何らかの行動を取っています。彼らは遅れをとっており、明らかに追いつきたいと思っているので、大胆な行動を取ることを喜んでいるのは良いことです。
しかし、アクアハイア、49％の株式に150億ドル、ただその男を雇うためだけに。私は本当にアクアハイアだったのかさえ混乱していましたが、実際に彼らは発表しました。Scale AIの最高戦略責任者Jason Drogueが現在CEOになり、Alexander WangはフルオンMetaです。彼はElon Musk風の二重役割のようなものではありません。彼は完全に参加しています。
彼は本当にそれほど価値があるのでしょうか？ここ数ヶ月Mark Zuckerbergにいくつかの相談をして、良いアドバイスを与えているだけで、それほど価値があるのでしょうか？
Zuckerbergの積極的な人材採用戦略
この取引のケースを作らせてください。なぜなら、これは価値があると思うし、最後のものではないと思うからです。行間を読むと、これはAlexander Wangだけではありません。
BloombergからですがZuckerbergは戦争パスにいて採用しています。潜在的な候補者について議論するためにシニアリーダーと共にプライベートWhatsAppグループチャットを立ち上げました。彼らが「採用パーティー」と呼んでいるチャットは、事実上一日中いつでもアクティブです。
ZuckerbergはカリフォルニアのPalo AltoとLake Tahoeの自宅で人々をホストし、潜在的な採用者に個人的に連絡を取っています。
Sam Altmanの予測が真実になるか半分真実になるなら、これは急速に進歩している技術であり、技術の未来を決定するものです。実際に数年間平凡であることを許容して追いつくことを望むことはできません。
これはAppleの警鐘でしたが、確実にMetaの警鐘です。なぜなら、彼らがオープンソースでリードを取った後、DeepSeekに追い越され、その後Llama 4が期待に応えなかったからです。
Zuckerbergはこれを見て、AIで競争できる基本的に3つのベクトルがあると言っています。最初はGPU、GPUのスケールアップです。Metaはそれを持っています。この瞬間より前にたくさん持っていました。印象的なモデルを最初から構築するために使用し、GPUを持っています。
あなたが必要とする他の2つはデータと才能です。Metaは多くのデータを持っていますが、Scaleは独自のデータを持っており、基本的にはGPUを使用するだけでなく、企業がモデルをスケールアップするのを助けるために使用されています。
才能のことは非常に重要です。数週間前にSergey Brinがショーに出演して、計算スケーリングではなく、アルゴリズムスケーリングが最も改善をもたらすと信じていると言ったことを覚えているでしょう。
アルゴリズムスケーリングを得る方法は新しいアルゴリズムを構築することであり、新しいアルゴリズムを構築する方法は才能です。これは明らかに会社の問題を見て、それを修正するための戦略的に正確な正しい動きをしているZuckerbergです。
他の会社とは異なり、その会社はAI製品の不振を見ているが、何が間違っているかについてまだ否定しているようです。これが、Zuckerbergが単にScaleとAlexander Wangを追うだけでなく、この採用パーティーを開始し、トップ才能の採用にハードコアになったケースです。
彼がトップ才能エンジニアに8桁、9桁の現金額を提供しているという報告があります。会社ではなく、人にメタに来るために数千万、おそらく1億ドルまでです。彼は賭けを理解し、それを実現させていると思います。過去にこれを行う能力を示しています。
Metaの新しいAIアプリの問題
市場キャップや手元現金に対する相対的な観点から見ると、Metaにとって実存的ではないので、その意味では不合理ではないと思います。彼らがさらに遅れれば、株主の観点からMetaの株にもっとリスクがあります。
Alexander Wangは、Scale AIがOpenAIがモデルを構築するのを助けたので、どのような種類のデータが必要かについて明確な理解を持っています。だから、この種の独自知識にも相当な価値があるかもしれません。
これはまだ全体的なアクアハイアモデルは時代の兆候であり、しばらく見た中で最も多くのものです。
私の今週のお気に入りストーリーだったので、最も「Meta」でありながら「Facebook」と呼ぼう。なぜなら、これは昔ながらのFacebookのようなものだからです。
新しいMeta AIアプリは、多くの人がダウンロードしたかもしれませんが、これは本質的にChatGPTやPerplexityから期待するチャットインターフェースチャットボット体験のような分離されたアプリです。
小さなニュアンスの一つは、彼らがそれをある種のAIソーシャルネットワークとして位置づけていたことです。それが何を意味するかは少し不明でしたが、人々は気づき始めました。実際に私はMeta AIの発見体験に気づいてもいませんでした。
息子と楽しい画像を生成するために使用します。彼が半分動物、半分イルカ、半分イカのようなものをやりたがり、「よし、これにはMetaの画像を使おう」と言います。
発見タブに行くと、おそらく投稿されていることを実現していない人々からのチャット全体が投稿されます。それはソーシャルネットワークとしてもっとクレイジーで、人々の声でMeta AIに促しています。
親権争いの法的要約書や、関係やうつ病について尋ねるなど、すべての種類のクレイジーな状況があります。私のお気に入りの一つは、Redditで見つけたスクリーンショットで、「あなたは私のウィングマンのはずです。私の大きなお尻の未来の妻はどこにいますか？」と言っている人でした。
すべての種類のリクエストがありますが、人々はほとんど確実に知らずに自分のAIチャットをパブリックソーシャルネットワークフィードに投稿しています。MetaのFacebookが、予期しない共有活動をソーシャルネットワーキングに戻してくれてありがとう。
AIと人間の関係性について
昔のものが再び新しくなり、この中にはあなたが言及した男のような面白い部分もあります。彼がAIを彼のウィングマンになるよう求め、大きなお尻の未来の妻を見つけようとし、スクリーンショットの最後に向かって、彼が「大きなお尻と素敵なラック」と言い、AIが「あなたは特定の好みを持っていますね。好きです」のようになっています。これはどのような会話でしょうか？
でも、それらはまた非常に悲しく、私たちの社会がコミュニティの構築と維持と促進において非常に貧弱な仕事をしたため、人々が友人としてAIを必要としていると感じているという会話に入ります。
人々とこれらのAIの会話を聞くだけで、AIが多くの場合彼らの仲間になっており、それは社会に対する明るい拡大鏡のようなものです。私は冗談を言っているように見せているが、実際にはそれは恐ろしく悲しいことです。投稿されたクエリの多くは、本当に助けと答えと仲間を探している人々です。
でも、これについての私の陰謀論を聞きたいですか？
私はいつも良い陰謀論が好きです。結局のところ、我々にはポッドキャストがあります。陰謀なしでは何になるでしょうか？
一方で、このようなずさんなことをするために、実際に一人のプロダクトマネージャーがこの決定を下すことができると思います。実際に意図的に投稿しているように見える人々もいます。主題に関する専門知識を示すためや、多くの人々が祈りの確言などをしますが、彼らのハンドルが教会や宗教的なもののようであることがわかります。
そうすると「この人が何をしているかを知っていたのがわかる」と思います。あなたのプロンプトをフィードにプッシュして、それが「いいね」や共有を得るというアイデアは理にかなっています。
でも、その後、Metaの最大の脅威は何かと考えました。それは、真の人間関係とデータ、そして本当に人の魂に入り込む質問とクエリを所有するChatGPTの世界です。
突然、これはもっと大きなストーリーになり続けると思います。人々がチャットボットとすべてを共有するつもりであるというアイデアは、人々が「ちょっと待って、Metaで何が起こったかを知っている。私はChatGPTとClaudeにこれらの本当に個人的な質問をするのをやめるつもりです」と考え始めると、もう少し怖くなります。
突然、Metaは実際にチャットボットへの個人的なつながりでOpenAIに対してより良いポジションにいます。どう思いますか？
それは素晴らしい陰謀です。私はそれを完全に排除しません。
Scale AIの売却意向について
この Scale のことについてもう一つ質問させてください。私たちのDiscordで出てきたのですが、Meta が Scale AI を買いたがっている理由についてはたくさん報道がありましたが、なぜ Scale AI は売りたがらなかったのでしょうか？
主要な LLM プロバイダーは、トレーニングデータの取得において十分に優秀になってきているのでしょうか？DeepSeek がこのようなサービスのトップを示したのでしょうか？どう思いますか？
確実にそう思います。基盤モデルのトレーニングにおける合成データも、標準的な実践になりつつあります。現実世界のデータの競争を使い果たしました。基盤モデルも非常に優秀になりました。
通常のリスナーは、私が確実に、より大きく、より大きく、より大きなモデルを必要としない学派であることを知っているでしょう。その意味で、Scale AIがプレイしたゲーム、彼らが提供したサービスは、絶妙にタイミングが合っていました。彼らは全体的なLLMインフラストラクチャの重要な部分になりました。
しかし、彼らが行ったこと、彼らの仕事は再び済んでいます。実際に大規模な人々のネットワークが、大規模言語モデルやトレーニングにとってより摂取可能にするためにデータを手動でタグ付けすることは、もはやそれほど関連性がありません。
今では大規模言語モデル自体にタグ付けをさせることもできます。ですから、彼らが提供したサービスは続かないでしょう。Alexander Wangとこの動きをするタイミングは良かったです。
Appleの混迷
Metaが再び問題を見てそれに対処することについて話しましたが、今度は、WWDCカバレッジは終わったと思っていたAppleに素早く移りましょう。しかし、その後、主にCraig FederighiとJawsという彼らのマーケティング責任者との役員インタビューが多数出てきました。
この会社は妄想しているようです。彼らは、チャットボットを構築しようとしていないが、SiriをベストアシスタントにすることがSiriの使命であると言いました。Apple Intelligenceは基本的にすでにそこにあるが、過剰約束をしたくないので出荷日を提供していないと言いました。
MG Sieglerは、Spyglassでこう言いました：「Appleは明らかに、人々がここでの意図を単純に理解していないために動揺している可能性があるとしてこれをフレーミングしたいと考えています。彼らはチャットボットを望んでいません。それ以上のことをしたいのです。AIをすべての製品に組み込むことです。
私はそれが実際に良い戦略だと思いますが、あなたのAIが本当にうまく動作する場合のみです。そして、過去15年間ほどの実際の出荷されたSiriの状態は、そうではないことを示唆しています。
彼らは自分たちのAIハウスを整理して追いつく必要があります。申し訳ありませんが、Appleに聞くと、何も問題はありません。わずかな遅延と、内部的にAppleでは今まで以上に良いです。そう思うなんてクレイジーです」。
これがAppleが与えているメッセージのようです。WWDC後のインタビューから何を見ましたか？私にとって、それらは期待外れのイベント自体よりもさらに悪かったです。Appleはここからどこに向かうのでしょうか？
イベント後、Wall Street JournalのJoanna SternとCraig Federighiとマーケティング責任者のJawsとのインタビューは、長い間見た中で最も魅力的なAppleメディアの一つでした。
彼女は非常に冷静な方法で、適切な質問を繰り返すという素晴らしい仕事をしました。Craig Federighiは少しイライラしているのがわかりましたが、まだ完璧な笑顔を保っていました。
彼が笑顔を下ろした瞬間があり、笑顔を思い出したように見え、その後突然頬が上がりました。
全体的に、私は彼らがアプローチした方法全体を理解していません。彼らが押し進めようとしている物語全体は「準備ができたときにリリースします。まだ準備ができていません。これは非常に複雑な問題です。他の皆はただチャットボットをやっていて、我々はチャットボット以上のことをしたいのです」です。
いや、皆がただチャットボットをやっているわけではありません。チャットボットをはるかに超えた信じられないAI体験とソリューションと製品があります。
あなた自身のデータのクエリは実行可能です。AI サービスに多くのドキュメントをアップロードして、実際にそれらをクエリできます。はい、iPhone のオペレーティングシステムレベルで、すべてのアプリにわたってすべてのデータにわたってそれを行うのは複雑な問題です。わかります。複雑ですが。
これは、彼女が彼らを押さなかった一つのことにつながります：なぜあなたはそのマーケティングプッシュをしたのですか？ Appleの過去の美しさは、製品に関する信じられないストーリーがあり、ここに製品があり、それがただ動作することでした。
彼らがそれをしなかった理由、準備ができていなかった場合に最大のAppleスタイルマーケティングキャンペーンをなぜ起動したのか、それが押されなかった一つの質問だったと感じました。
しかし、会話全体はただAppleを暴露するものでした。再びそれを行い、Appleの態度は「なぜ誰かが動揺しているかわからない。我々は言ったことを正確にやっており、まだ」のようでした。私にとって、そこには自己認識と謙虚さの欠如があったと思います。
AppleのWWDCキャンセル案
「すべてが順調です」はおそらく最悪の方向だと思いますが、最終的に他の方向は、出荷するまで重要ではありません。基本的に彼らは入ってきて「聞いてください、これは我々がやりたかったことです。出荷するまで重要ではないことを理解しています。だから我々は出荷するために懸命に働いています」と言うことができました。
実際の発表がなかったことを考えると、WWDCをキャンセルすべきだったと思いますか？
それはもっと悪かったと思います。なぜなら、それはあなたがただ現れることさえ気にしないことを示すからです。
いや、あなたは「知っているでしょう、我々は皆時計回りで働いています。我々はそれを理解しています。我々は世界最高のAIアシスタントを届けるつもりなので、オペレーティングシステムの名前や チャットの背景の変更などについて話すために全イベントを開く理由はありません」と言います。
それはiOSアプリアップデートやシステムアップデートのアップデートノートのようなものでした。電話アプリについて話すために皆を集める必要はありません。
Web業界の危機的状況
行く前に、この話を非常に素早く打ちましょう。我々は多くの時間を費やして話すつもりはありませんが、生成AIがWebをどのように変えているかについて最新の状況を把握することは重要です。
これは記事です：ニュースサイトがGoogleの新しいAIツールによって潰されています。オンラインニュース出版社にとってAIアルマゲドンがここにあります。チャットボットがGoogle検索を置き換え、青いリンクをクリックする必要を排除し、ニュースサイトへの紹介を急落させています。
結果として、出版社が何年も頼りにしてきたトラフィックが急落しています。いくつかの統計：
Huffington PostのデスクトップおよびモバイルWebサイトへのオーガニック検索からのトラフィックは、過去3年間で半分以上減少しました。Washington Postでもほぼ同様です。
Business Insiderは先月スタッフの21％をカットしました。CEOのBarbara Pangは、カットが「我々のコントロール外の極端なトラフィック低下を乗り切る」ことを目的としていると述べました。
Webサイトへのオーガニック検索トラフィックは、2022年4月と2025年4月の間で55％減少しました。Similar Webの分析会社によるデータです。55％は狂っています。
Googleは、この新しいAIモードでさらに少ない訪問者を送るつもりです。Googleは検索組織やその他の組織で従業員の買収を提供していますが、AIを行うDeep Mindのような場所では提供していません。
我々はここでWorld History Encyclopediaについての私のストーリーでこれについていくつかの報告を行いましたが、それはルールであり例外ではなかったことが今非常に明確です。
Webはホスピスにあります。確実に。以前は、WebはプレAI世界に最適化した人に劇的に影響を与えるつもりであると言いました。
Business Insiderは、長期間のメディア関係者にとって、Webサイトでのスライドショーの発明の最大のケースです。循環したすべてのスライドに対して追加のディスプレイ広告クリックを取得することは、Web出版の収益化における最も馬鹿げた、しかし実際に優秀なイノベーションの一つでした。
Business Insiderは永遠にそのように動作していましたが、それはもはや動作していません。おそらくChatGPTファーストパブリッシャーがあるでしょうが、ディスプレイ広告を表示するためにGoogleをゲーミングしてトラフィックを取得してお金を稼ぐことは、それはホスピスを超えています。それは死んでいます。
MidJourneyの著作権問題
このMidJourneyの話について話しましょう。
DisneyとUniversal StudiosがMidJourneyを訴えました。New York TimesがOpenAIを訴えたことについて話しました。今年末までに著作権がどのように展開するかについていくつかのガイダンスや解決を得るでしょうという私の予測の一つでした。
業界全体を阻害しているものの一つは、何が補償され、何がそうでないかの明確な方向性を持たないことです。
しかし、この中で私のお気に入りの部分は、New York TimesがOpenAIについて調べた人々のように、プロンプトによって記事の本文全体を基本的に再現することができましたが、それは文字通りアイアンマンの飛行アクション写真を見せて、アイアンマンの写真があるように視覚的に衝撃的ではありません。
SimpsonsやMinionsのようなものがあります。MidJourneyは明らかに著作権のある情報でトレーニングし、その情報を返します。それは問題であり、人々が専門レベルでこれらの技術を適切な方法で実際に使用し始める前に、これすべてに何らかの解決が必要です。
Waymo抗議活動の背景
我々の今週の最後のストーリーへの完璧な導入で、なぜWaymo自動運転車がロサンゼルスの抗議者の標的になったかです。
Timeにはここにいくつかの理論があります。Wall Street Journalを情報源として、車が破壊行為を受けた理由の一部は交通を妨害することであったと言います。
一部のソーシャルメディアユーザーは、特に自動運転車が、警察監視国家の一部として抗議者に見られているため、新しい標的になったと示唆しました。なぜなら、彼らはカメラを持ち、周囲の360度ビューを持っているからです。そして、彼らのツールは法執行機関に利用されています。
他の人々は、彼らに対して悪く感じるべきではないという事実について話しています。ある主催者から：「Waymo車に火をつけるのは暴力で国内テロリズムだと言っている人々がここにいます。ロボット車、冗談でしょう。次はロボット犬のために正義を要求するつもりですか？街で繰り返しゴム弾で撃たれている人間ではなく？これはどのような政治ですか？」
正直に言うと、問題の周りで話しているように見えます。人々は単に人工知能で恐れている、または不快に感じていると思います。ショーで話すすべての進歩にもかかわらず、広く一般の人々は人工知能で不快ではありません。
特に著作権のような以前に保護された権利の一部を侵害するのを見るにつれて、そして、これらの企業はすべて明らかに彼ら自身の方法で仕事を自動化しようとしており、一般の人々はそれについて単に不安を感じ始めているか、長い間そう感じており、これらのWaymoを燃やすという物理的な形で自分自身を現しています。どう思いますか？
私はその重要度のレベルを帰属させるつもりはありません。何かを燃やしたいなら、Waymoを燃やせば、ソーシャルメディアで少しトラクションを得るでしょう。それを燃やすために他の車よりも視覚的に衝撃的です。
ですから、それをAIへの深い根付いた不信に結びつけることは、何かを燃やしたかった人々だと思います。そして、Corollaよりも Waymo を燃やすことでより多くのエンゲージメントを得るのです。
まず最初に、私はWaymoを燃やすことを支持しません。それを支持しません。しかし、車を燃やすことを支持しませんが、なぜ彼らがソーシャルメディアでより多くのエンゲージメントを得ると思いますか？それはこの不安のためです。それはSkynetのような感覚があるためです。
そうですね、あなたは正しいです。その理由の背後にあるのは、それがCorollaを燃やすよりも、あなたを一方または他方に置く感情的に共鳴することのより多くのストーリーだということです。再び、我々はここでBig Technology Podcastで車を燃やすことを支持しません。
しかし、もし人々がカメラを恐れてWaymoを燃やすなら、ヒューマノイドロボットをどのように持つつもりでしょうか？ Johnny Iveのピンについても言えません。ヒューマノイドロボットは実際にただ反撃して燃やされることを許さないかもしれませんね？
つまり、彼らは反撃するようにプログラムされていません。すべてのこのアライメント作業は、彼らが反撃しないように行われます。燃やされて、Tesla Optimusは反撃せず、それ自体を燃やされることを許すでしょう。
でも、あなたは本当にここでポイントを突いています。私たちは物理世界でのAI、ヒューマノイドロボット、それらの性質に沿ったすべてのものについて多くの修辞を聞くつもりですが、人々がこれが起こることを許すという仮定があります。
Darioが間違っていて、エントリーレベルの仕事の50％がなくなることを引き起こさなくても、それは人々の生活を変えるつもりです。これは効果的にほとんどの場合トップダウン対ボトムアップで起こっていることです。そこには不快さがあるでしょうし、人々はこれらのものを攻撃し続けるでしょう。
BuzzFeedにいたとき、ロボットと戦うシリーズをやりました。DoorDashロボットから昼食を盗もうとしました。実際に盗みました。とても面白かったです。DoorDash PRと一緒にロボットからランチを引き裂いて取り出しました。
フットボールフィールドでタックリングロボットと戦いました。これはシリーズでした。そして、すべての下には、私の中にこれらのものを徹底的に叩きのめしたいという衝動があり、社会の良いチャンクもそうするでしょう。そして、我々はその始まりを見始めていると思います。
穏やかな特異点によると2035年までにすべてのモードのロボット戦闘が必要とされる可能性があるので、それは良いことです。準備をする必要があるかもしれません。ロボットとちょっとスパーリングする必要があります。
私は彼らを燃やすつもりはありません。車を燃やすことはありません。ロボットと戦って、少しスパーリングします。そして、一部の状況では彼らが反撃できるので驚くでしょう。
ランチ配達ロボットは、トップを引き裂いて走っただけで、そのロボットを簡単に倒しました。ところで、彼らは我々のビデオを取って、Jimmy Kimmelに2週間連続で載せました。Jimmyは我々のロボットが道路を横断するビデオを取って、特殊効果をつけて、バスがそれに突っ込んで爆発させました。
2010年代半ばのメディアに神の祝福を。良い時代でしたが、フットボールロボットは確実に私を最高にしました。だから、そのロボットに気をつけてくださいリスナー。
そこで終わりにしましょう。ヒューマノイドロボットが我々の中にいる未来、穏やかな特異点を楽しみにしています。人々に尋ねれば異なる答えが得られるかもしれませんが。
Ranjan、また会えて素晴らしかったです。ショーに来てくれてありがとうございました。来週またお会いしましょう。
皆さん、聞いてくれてありがとうございました。再び、水曜日にDwaresh Patelと戻ってきて、その時にBig Technologyでお会いしましょう。
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