AIを使った文章執筆について最も実践的な対話 – タイラー・コーエン

本動画は、経済学者タイラー・コーエンとの対談を通じて、AIがライティングに与える実践的な影響について探求している。AIと文章執筆の両分野に精通する稀有な専門家であるコーエンが、AIをどのように日常的に活用し、学習効率を向上させているか、また作家のキャリアがどう変化するかを具体的に解説している。理論的な議論ではなく、実際の使用例と戦略的なアプローチに焦点を当てた貴重な内容である。

AIと文章執筆の実践的な活用

AIについて詳しい人はたくさんいますが文章執筆については何も知りませんし、文章執筆について詳しい人はたくさんいますがAIについては何も知りません。タイラー・コーエンは両方の分野の専門家である数少ない人物の一人です。私たちは、もしあなたがライターなら、あなたのキャリアがどう変化するか、AIが文章執筆全般をどう変えるか、そしてAIを使ってより速く学び、より良く考える方法について話し合いました。

この対話の基本ルールを設定したいと思います。AIのユートピア的・ディストピア的ビジョンやAIの倫理についての会話はたくさんありますが、そうした話をするつもりはありません。本当に話したいのはAIの実践的な意味合いです。どう使うか、LLMの使い方をより良く学ぶにはどうすればよいか、そして特に文章執筆にとってそれが何を意味するかです。非常に大きな問題について考える上で進歩したいなら、実践的である必要があります。ただそれを使い、実験し、何がうまくいき何が失敗するかを見ることで、椅子に座ってハイデガーを読み返すよりもはるかに先に進むことができるでしょう。

日常的なAI活用による学習の向上

それでは、スキルを向上させるために毎日どのようにAIを使っているのですか。実際にどのように学んでいるのですか。

何よりも、私は物を読むときにAIを使います。二次文献として使用しています。今、イギリスの歴史家のためにポッドキャストを準備しています。彼女はリチャード2世とヘンリー5世の歴史を研究しています。昔なら、これらの王に関する20～30冊の本を注文して支払っていたでしょう。今では、これらの王に関する本を2、3冊注文して支払うかもしれませんが、彼女の本のトピックについて最高のLLMに質問し続けます。ヘレン・キャスターがその歴史家で、ただ質問し続けて、はるかに迅速に文脈を獲得します。

かなり正確で、私が質問者であることを覚えておいてください。ですから、多少の幻覚があっても私には問題ありません。私は答えを与えているのではありませんし、以前よりもはるかに多くのポッドキャストができるようになりました。準備にAIを使用しているからです。

これは時間の節約なのか、それとも準備の質の向上なのかどちらだと思いますか。

読書の質を向上させています。楽しみのための読書に使用しています。シェイクスピアのリチャード2世を再読しました。これは素晴らしい作品です。昔なら、大量の二次文献を積み上げていたでしょう。『嵐が丘』も再読しています。AIに第2章をどう思うか、そこで何が起こったか、どんな謎があるか、もっと考えるべきことは何か、それが本の後半の何かとどう関連するかを聞き続けています。それは私の思考を促します。私にとっての新しい二次文献です。

より楽しく、より多くを学び、質問することでより積極的に関与することで、読書の認識論が改善されると思います。そして最終的には、そのことについてより賢くなると思いますが、主に楽しく学ぶ喜びがあるからやっています。

パズルを解く楽しみとシェイクスピア研究

謎についてというのは興味深い質問ですね。それについて教えてください。

シェイクスピアは謎に満ちています。カミール・パグリアはかつて、ハムレットをあまりにも注意深く見ると、その大部分が理解できなくなると言いました。それが真実かどうかはわかりませんが、彼女は非常に賢い女性で、シェイクスピアをかなり研究しており、彼女がそう言うなら、シェイクスピアは読むのが非常に難しいということです。よく知られた良いシェイクスピア作品なら、5回から10回読んでも、まだそれを理解し始めたばかりです。無限に再読できるので、あなたを案内してくれるガイドや仲間がいることは非常に適しています。

主要な大規模言語モデルはすべてシェイクスピアを読んでいます。パブリックドメインですし、二次文献もかなりよく知っているようです。ハムレットのあのスピーチが何を意味していたかについて、3つか4つの主要な解釈は何かと質問すれば、素晴らしい答えを返してくれます。

それで、さまざまな視点を得るということですが、この学者やあの学者の視点が欲しいと人名を入力しますか、それともそれはもう必要ないのですか。

そうすることもできます。ハロルド・ブルームなら何と言うか、ゴダールなら何と言うかなど。しかし、それは主に私がすることではありません。かなりランダム化することに満足しています。それでもうまくいきますし、現時点では、これは時間とともに大きく変わりますが、o1 ProがOpenAIからの単一の最高のモデルです。これは有料のものです。Claudeは非常に良く、DeepSeekは非常に有用で楽しいです。幻覚という点では信頼できませんが、言わばあなたのレパートリーに確実に含めるべきです。

今、o1 Proでは平均して答えを得るのに2〜4分かかります。

同時に複数のo1 Proを開いていますか。

一つしか開いていません。私が質問するほとんどの質問では、1分かそれより少し多くかかり、待っている間にできることはたくさんあります。メールをチェックしたり、あなたからの連絡があったかもしれませんし、Twitterをチェックしたり、シェイクスピアを読み返したりできます。私にとって時間的コストは実際に楽しいです。サスペンスを楽しんでいます。それは問題ではありません。良いか悪いかは知りませんが、とにかくマルチタスクをします。待つことに私にとってコストはありません。

昨夜10時18分にあなたにメールして、10時19分に返事をもらいましたが、何と言いました。

確認したと言ったと思います。その時おそらくo1 Proの答えを待っていたと思います。

幻覚の問題とその対処法

多くの人が幻覚は大きな問題だと考えているのに、あなたは実際にはそれほど大したことではない、特にインタビュー準備の文脈ではと言っていることに気づきました。他の人々が本当に重要だと考えているのは、真の答えを見つけることのようですが、あなたがしようとしていることは、現実がどう機能するかのモデルのようなものを見つけることだと思います。まず視野を広げ、より多くの視点を見たいということですね。

第一で最も重要な点は、どの情報源から学んだことでも、それを使うつもりなら、ダブルチェックしなければならないということです。それが人間でも、アインシュタインでも、ブリタニカ百科事典でもです。ですから、AIから学んだことをダブルチェックすべきだという事実は、追加の負担ではありません。私が書くすべての本では、研究助手にすべての発言を事実確認してもらいます。私を破滅させるつもりで行動してくださいと言うと、彼らは実際に変更が必要なものを見つけます。172ページと言ったのは173ページでしたということが起こります。

ポッドキャストをして、あなたがインタビュアーである場合、答えを与えるのではなく、文脈が必要なだけなので、幻覚に引っかかることはありません。しかし最大の点は、推論能力を持つ最高のモデルは、ほとんどの人が慣れているものよりもはるかに幻覚が少ないということです。幻覚は昨年だけで10倍以上減少したと思います。今は2月に話していますが、来年にはさらに大幅に減少する予定です。ですから、私にとってはそれほど大きな問題ではありません。

独創的な質問の見つけ方

「Conversations with Tyler」のレビューを見ていると、最高のレビューは「タイラーは意外な質問の達人だ」というものでした。AIを使って意外なことを見つけるにはどうしますか。多くの場合、思考が均質化されてしまいますが、本当にワイルドでクレイジーな場所に行く可能性もあります。

「人物Xにはどんな質問をすべきですか」とAIに聞くことは絶対にしません。そうするとかなり退屈で当たり障りのないものになります。あまりにも普通すぎます。私の観点からすると、それはAIに聞く最悪の質問です。歴史的例の詳細について質問したいだけです。

たとえば、ウィクリフの聖書翻訳の何が特別だったのか、彼のパトロンたちは彼がしたことについてどう感じていたのかなど。これは多くの本に暗示されていますが、それを明示的に説明した本はまだ見たことがありませんし、それがどれだけわかっているかさえ未解決の問題かもしれません。AIは文脈を与えてくれて、具体的で実践的な質問を続けることで、自分自身で意外な質問を思いつくでしょう。

AIを活用した歴史研究と文章執筆

具体的な質問について教えてください。何か興味のあることは？

1381年の農民反乱について学び始めています。それについては少ししか知りません。まだ農民反乱について良い質問がありませんが、今後2週間以内には思いつくでしょうし、それは意外な質問になるでしょう。

ライティングにAIを使っていますか。アイデアを組み立てるのに使っているのか、執筆プロセスのどこで使っているのですか。

一般的には、執筆に直接AIを使うことはありません。ただし、次のような意味では時々使います。法的問題について書いていて、私が弁護士ではない場合、書いている内容に関連する法的背景をo1 Proに質問します。機密文書の機密解除について最近コラムを書きましたが、その法律についてはよく知らなかったので、そのトピックについてAIに大量の背景情報を求めました。AIが与えてくれたものは使いませんでしたが、今ではそのトピックについて全くの無知ではないと感じています。

しかし、AIに私の代わりに書かせることはしません。文章は私自身のものにしたいのです。私の小さな赤ちゃんのようなものです。それが私より優れているかどうかは気にしません。それでもAIに代わりに書かせることはしません。また、私が書いている多くの媒体では許可されていません。彼らの決定に同意しますが、たとえ許可されたとしても、私はそうしないでしょう。

文章の個性を保つこと

AIを使って文章を滑らかにし、平均的に理解しやすくする方法がありますが、私はそれをしたくありません。タイラー・カウエンでありたいし、この変わり者でありたいのです。

あなたの文章の楽しさの全体は、少し謎めいていて、たくさんの異なる層があることです。私はそれを読んで、タイラーが明示的に言っていることは何か、彼が私にほのめかそうとしていることは何かを言おうとします。また、あなたには、私がちょっと解読しなければならない寓話のような奇妙な文章の書き方があります。AIにそれを台無しにされたくありませんし、私がそれを許さないので台無しにされることもありません。

世界が私に注意を払うのをやめて、AIだけを読むようになっても、私はそれで平和です。今はその時点ではありませんが、その時点に到達したら、悪い気はしないでしょう。大丈夫です。

法的なことについて言及しましたが、後で自分の作品をチェックするためにAIを使いますか。

実際にはそれほど使いません。作品を良くすることはできると思いますが、奇妙さを保ちたいのです。知らない分野で事実確認に使うことはあります。全く使わないとは言いません。

一つの使用例がありました。アグネス・カラードがしばらく前に提案したものです。彼女は、あなたの文章をAIに通して、ここにある中で一部の人々が不快に思いそうなものは何か、それを詳細に説明してくださいと聞くことを提案しました。私はそれをやってみて、的確でした。書いているものの一部が非常に不快だったのです。そのままにしておくことも考えましたが、変更することにしました。AIがそれを指摘して、なぜそれが不快で、なぜ私が尊大で見下すような態度を取っているのかを説明してくれました。AIがそう言うなら、そこには何らかの大きな知恵が働いていると思いました。

マネジメントと文章批評でのAI活用

何かがよそよそしく冷たく感じるとき、それを教えてくれるのが非常に得意だと思います。あなたがそれについて本当に考えなかったとか、厳しいとかそういうことのように。

気性の激しいマネージャーを多く知っていて、彼らがAIを使う方法の一つは、人々に対して鋭い批判を与えて、それをAIに入れて、温かくして、きれいにしてください、コピーアンドペーストすると言うことです。彼らはそれが衝突を減らしたと言いました。

しかし、私はあまりそれをしたくありませんし、私の文章のほとんどはマネジメント的ではありません。メモを書くなら、よくそれをすると思います。多くの人にとって非常に有用だと思いますが、私にとっては主に外部の読者に向けて書いているので、それでも私らしく聞こえ、私の思考のように聞こえなければなりません。

一般的な批評はどうですか。あなたの作品を批評するためにそれを使いますか。

時々そうです。しかし、そこにある議論をインデックス化する能力という点で、私はほとんどの人間よりもAIのような能力を持っていると思います。自分でそれをかなりうまくできると感じています。私の頭の中には一種のインデックスカードのシステムがあると思っていて、そこにはたくさんのインデックスカードがあり、光速ではありませんが、普通の人が考えるよりも速くそれらをめくることができます。1秒未満ですべての順列をめくって、私や他の誰かが作っている議論にどの議論の組み合わせが適用される可能性があるかを見ることができます。

AIの間違った使い方とより良いアプローチ

他の人がAIを使っているのを見て、「ああ、使い方が間違っている」と思うとき、彼らが間違っていることは何ですか。

あまりにも一般的な質問をしていることです。自分の時間を十分に投入して文脈を生成することを望んでいません。もしかしたら時間がないのかもしれませんし、それが彼らにとって効率的なら構いません。しかし、結果として、AIにそれほど感動しないことになると思います。自分の時間の代替としてそれを使っているからです。私にとってはそれでも構いませんが、それは私がしたいことではありません。

もっと多くの時間を投入して学習し、その学習を補完させたいのです。そして、クエリや事実、質問、解釈でそれを叩き続けると、「明日タイラーにインタビューするので、どんな質問をすべきですか」や「物価上昇率とは何を意味しますか」と聞くよりもはるかに感動することになるでしょう。それはかなり、今人々が使う用語で言えばミッドです。

ミッドはミッドと呼ばれる理由があります。しかし結局のところ、私たちよりも賢くなっている目の前で起こっている革命を見逃すことになるでしょう。それを多くのミッドなタスクを達成する安価な方法だと思うだけで、それでもあります。

効果的なプロンプトの書き方

問題の一部は、それがテキストウィンドウであることで、テキストメッセージのように感じられるため、人々はテキストメッセージの長さを使うことだと思います。特に最初のコンテキスト設定の質問は非常に長くあるべきです。私がすることの一つは、音声入力を使って、実際に1分半から3分間話し続けて、非常に充実したものを得ることです。フォローアップの質問は短い傾向がありますが、最初のものは非常に長い傾向があります。それが音声入力を使う理由です。すべてを出すことができ、ChatGPTが本当に重要なことを仕分けるのがかなり得意であることがわかります。

多くの人がしていることで、私はまだ試していませんが、うまくいくと思うのは、o3 miniを使ってプロンプトを書かせて、それからフルモデルに質問することです。プロンプトをすぐに得られます。単一のボックスではなく、互いに話し合い、修正し合い、評価し合う複数のエージェントと相互作用する積み重ねられたデバイスとして考えることです。

AIの進歩の3つのレベルの理解

AIについて知ることには3つの層があります。実際にはほとんどの人がその任意のレベルにも到達していないかもしれません。

レベル1は、最高のシステムで作業しているかです。それらの一部は費用がかかるので、それはイエスかノーですが、それは重要です。

第2の質問は、強化学習やその他の技術によって、基本的に常時継続的に自己改善できることを直感的に理解しているかです。多くの人はそれを理解していません。その瞬間に見るものに感動しますが、改善の速度とそれがなぜそれほど着実になるのかを理解していません。

第3の質問は、これは完全に推測的ですが、私は強く信じています。AIが自分自身の市場、科学研究の自分自身の制度、互いを評価し自己修正し互いと取引する自分自身の方法を進化させ、人間がしたように科学の共和国になることで、どれだけ良くなるかを理解しているかです。人間の科学や文学批評を進歩させるために、これらの制度を構築することはどれだけ価値がありましたか。計り知れなく。それがほとんどの価値があるところです。

AIはそれをすると信じています。今、それを始めている私的プロジェクトがあると思います。アクセスできるものではありませんが、これら3つのレベルすべてを理解すると、おお、これは単に巨大なことです。

そしてほとんどの人はレベル1にも到達していません。

技術的理解の必要性

強化学習、合成データなどを考えると、それらの質問に答えるために、それらのことの技術的理解はどれほど重要ですか。

技術的理解が必要だとは思いません。それらと一緒に作業し、AIがどう機能するかの一般向け科学記事に相当するものを読むことができれば。技術的理解を持つ人々は、もちろんずっとよく理解していますが、他にもたくさんのプロセスがあります。1970年から今日まで車がどうやって安全になったかなど。私はそれについて深い技術的理解はありませんが、いくつかのことを言うことができます。もうパンクしませんし、サイドエアバッグがあります。サイドエアバッグがどう機能するかは説明できませんが、私は馬鹿ではありません。それはそれに似ています。

車のエンジニアはそれをよりよく理解していますが、何が起こっているかを把握することはできます。

AIの分散ネットワーク化された未来

それでは第3の質問に行きましょう。AIが分散化されたネットワークになり、互いに、そして人間と相互作用し、おそらく市場とともに、ピアレビューとは呼ばないかもしれませんが、分散化された、私たちの文明がするように、分散化された知識を動員し、協力することで前進する科学の共和国になるAIの未来のビジョンを持っていますか。それは完全に推測的ですが、もしそこに何もなかったら、進歩の別の源として、私にはとても奇妙に思えるでしょう。

個人的には非常にギザギザです。マネジメントにどう現れるかの明確な感覚、文章執筆にどう現れるかもしれないかの明確な感覚がありますが、これは一緒に探求すべきだと思いますが、非常にギザギザで、私の脳をSF小説に変えます。絶対に。それは怖いです。なぜなら私たちは皆、この新しい世界にどう適合するのかと疑問に思うからです。答えが否定的である必要はないと思いますが、確実性を持って与えることができる答えはありません。私たちはそれに慣れていません。

私が生まれてから住んでいる世界はそれほど変わっていませんが、それは変わろうとしています。すでに変わったと言うこともできますが、私たちがすることのほとんどに完全に具現化されてはいません。

新しいライターへのアドバイス

ライターについて、あなたが新進気鋭のライター、始めたばかりだとしたら、これにどう対応しますか。

落胆の感覚を感じます。私はこれらのことの最先端にいて、このことについて興奮することの恩恵を受けていますが、開発したライティングというスキルに関して完全に落胆も感じています。今、AIが私よりもずっと上手にできると感じているからです。また、教えること、フレームワークやアイデアを開発することに関しても、それが時代遅れになったと感じています。これらのツールを使っていない場合、どれほど意気消沈するかは想像できません。

一部の人間はツールの達人になるでしょう。彼らがどのくらいの文章をまだ書くのか、どのようなペースでかはわかりませんが、それは大きな心理的調整であり、ライターになると思っていた多くの人々はそうならないだろうと予測します。特定のタイプのコンピュータープログラマーの仕事の数が急落しているのと同じです。

AIが得意な分野と人間が残る分野

それは決してすべての分野ではありませんが、多くの種類の文章執筆はその一つです。私が見る限り、一般的な企業の文章は最初になくなります。ある人の伝記を書くようなこと、AIは実際にはできません。大いに助けてくれるかもしれませんが、高校の先生にインタビューに行ったりすることはできません。

回顧録を書くこと、もちろんAIにはできません。より主観的で、より個人的な文章、私はAIがすでに非常にうまくできると思います、特にDeepSeekプログラム、すぐにそれについて説明できますが、読者がAIからのより良い製品を欲しがるかはわかりません。人間からそれを欲しがるかもしれません。私はそう感じます。

AIが書いた素晴らしい回顧録を読んでも、それが実際の人生に対応していなければ、いくつかは読むでしょうが、ある時点で退屈になり、平均的に人間の回顧録より良いとしても、読み続けるとは思いません。

DeepSeekの特徴と創造性

DeepSeekについて2回言及しましたが、DeepSeekの形や個性は他のものとどう違いますか。

DeepSeekは中国からのもので、多くの人が知っているように、特定の方法で聞こえるように操作されていません。より当たり障りがありません。詩においてより良く、感情においてより良く、よりロマンチックで、より不均一です。より多く幻覚するので、DeepSeekを使う場合は非常に注意してください。しかし、もし私が楽しんでいるプエルトリコ料理のマンゴンゴを食べることがどのようなものかの栄光ある記述が欲しい場合、私はDeepSeekに行きます。幻覚を持ち込んでほしいのです。よりクリエイティブで、より自由な精神のLLMですが、研究には使わないでください。主にではありません。

DeepResearchが少なくともWikipediaレベルの事実の質を信頼できるレベルに到達すると思いますか。

今PhD レベルのクラスを教えていて、リカードの地代理論を教えています。リカードの地代理論についてWikipediaを見て、他の多数のウェブサイトをGoogleで検索して、それからDeepResearchに「リカードの地代理論について10ページの記事を書いてください」と言いました。プロンプトを詳しく説明し、PhD学生向けであることを伝え、その他いくつかのことを伝えました。

私の見解では、それが行ったことは、そこにある中で断然最高のものです。私が欲しかったものに合わせて作られていて、みんなにとって最高だと言っているわけではありませんが、Wikipediaだけでなく、Googleで見つけることができた他のどの情報源よりも勝っています。そして改善される予定です。彼らが言うように、これが今までで最悪になるでしょう。

ライティングの選択とAIの影響

これらすべてが、あなたが書くことを選ぶものにどう影響しますか。本、記事を書くべきか、これらすべてがそれをどう形作っていますか。

私の文章にすでに非常に大きな影響を与えています。働いている2つの全く異なる効果があります。一つは、単純にAIが非常に急速に進歩していて、それが世界を非常に急速に変えるということです。もし2年かかって書く本で、出版に1年半、もしかしたら他の遅延もあって、4年について話しているとすると、AIについて本を書くことはできません。クレイジーです。

歴史的時間に凍結されているAIの歴史についての非常に良い本を書くことはできるかもしれません。今ではAIがあなたよりも良い本を書くかもしれませんが、少なくとも考慮することはできます。ですから、私が予測本と呼ぶもの、近い将来についての本、それらはもはや意味をなしません。substack、ブログ、Twitterのような超高頻度で毎日、毎週何かを書くことでそれらをカバーしなければなりません。それは大きな変化です。

ですから、私が最近書いたもののいくつかは、歴史に凍結されたより遠い過去についてですが、もう一つの質問は、AIがあなたよりも良く書けるものは何かということです。AIが本を書くのではないかもしれません。本にこだわらないでください。本は単なる箱のようなもので、その箱に本で読むかもしれないどんな質問でもできます。私が疑うのは、その場合です。AIが書いた本がたくさんあるのではなく、それは非効率的だからです。なぜみんなに単一のパッケージを？質問ボックスを人々に与えればいいのです。

メンター関係についての本

それは質問ボックスです。そして、あなたが書いているものは質問ボックスよりも興味深いものでなければなりません。最近書き始めた本について、撮影開始前に話し合っていましたが、それは「メンター」と呼ばれるでしょう。メンタリングとメンティーになることについてです。

第一に、既存の文献が十分に弱いので、AIは素晴らしい仕事ができないかもしれないと思いますが、AIが私と同じか私より良い仕事ができるとしても、人々はそれをAIから読みたくないと思います。メンターでありメンティーでもあった人間から読みたいと思います。AIからの偽の回顧録をすべて読みたくないのと同じで、それらのいくつかが良くても。

それは人間だけが真に誠実に書くことができる人間の本です。非常に信じられないほどです。ですから、将来、このために書く本は少なくなるでしょう。このメンタリングに関する本の後はもう本を書かないかもしれません。書いたであろう多くの本は今や時代遅れです。それを認識するのに十分賢いと感じていますし、書くことを少なくするつもりはありませんが、この超高頻度の文章をもっと多く、その多くはAIについて、メンタリングと一緒にするつもりです。

人間らしい本の価値

もう一つは、メンタリングについて、あなたは非常に独断的な視点を持つつもりだということです。それは平均的な人が考えるものとはかなり異なるでしょう。『タレント』で書いた本が指標なら、そして私には個人的な逸話があります。その一つはあなたに関するもので、これらの逸話は実在の人々についてのもので、読者が求めているものだと思います。

読者はAIのメンタリング本で満足するかもしれませんが、私の賭けはノーです。真に人間らしい本がますます際立つでしょうし、残りの多くはAIのスロップ、人間のスロップになるでしょう。多くがいきなり人間のスロップのように見えるでしょう。

真に人間らしい本とは何を意味しますか。

回顧録、伝記、フィールドワークやインタビューのようなことをする必要があるもの、メンタリングに関する本のような個人的な経験に基づく本。比較的少ないカテゴリーかもしれません。まだ考えていないカテゴリーもあると確信しています。あなたのアイデアを歓迎します。可能な限り書き続けたいと思いますが、それについて感傷的になるつもりはありません。非常に冷血になって、ノー、タイラー、それに関してあなたは時代遅れだと言うことを喜んでします。

経済学と経済モデルについての質問に答えることに関して、今はほとんどの質問で、すべての分野ではありませんが、私より優れています。私はそれを認識し、それに応じてエネルギーを再配分します。

ビデオとポッドキャストの未来

YouTubeチャンネルは、あなたの個性を感じ、視覚を見ることができるので、持続する上でより良い位置にあるということですか、それとも、それでもそれほど有用ではないと感じますか。

私はより多くのポッドキャストをしています。これも撮影しているように、YouTubeでもあります。私がするポッドキャストでは、常にビデオがあることを確実にするためにより大きな注意を払っています。ですから、はい、ビデオはしばらくの間より重要になると思います。

ビデオでのAIの進歩率はどうですか。それについてはあまり明確な感覚がありませんが、知らないことです。しかし、多くの場合、ビデオは回顧録のようになると思います。人々は偽の人間ではなく人間を欲しがるでしょう。偽のタイラーが私とまったく同じに見えても、それは私には2年先のことに思えます。

偽のタイラーの声はもう区別がつきません。ビデオで何か間違ったことを言って、戻って録画し直さなければならないとき、私たちがしたことは、私の声を取って、その声でテキストを変更したことでした。それが出てきて、違いがわかりません。その小さな部分は人工的な声ですが、わからない。私の妹にタイラー・カウエンの声を、単語だけでなく段落全体を聞かせました。彼女にはわからなかった。それがAIだと言ったとき、彼女は驚いていました。

そして次に起こることは、私たちの声、韻律がスペイン語やヒンディー語、イタリア語などで機能するようになることです。YouTubeはすべての言語でダビングを展開していて、誰かがこのビデオでイタリア語の再生を押すことができ、私たちはイタリア語を話し、私のスタイルとイタリア語での私のアクセントで聞くことができるでしょう。

AIライティングツールLexの紹介

ここでAIとのライティングについて話していて、もしかしたらあなたは、「わかった、このAIのことには反対だったけど、もういい、降参だ」と思っているかもしれません。どこから始めますか。

私はLexというツールを推奨します。Lexで愛しているのは、そこに行くと本当に楽しいことです。非常によくデザインされていて、色、フォーマット、すべてが非常に直感的で、Lexで書いているときにより楽しいと感じます。即座にフィードバックが得られるからです。行き詰まったら、インタビューしてもらうことができます。これまでにした文章はすべてこれで、これが私の書き方の文脈で、私が本当に目指していることについて少し言うことができ、そのため創造的な協力者がいるように感じます。

それからもう一つは私のアイデアを構造化することです。Lexは80パーセンタイルの編集者のようです。全世界で最高の編集者ではありませんが、かなり良いです。しかしここが重要です。非常に速く、24時間7日あなたのために働き、かなり手頃な価格です。

自伝をAIに書かせる実験

文章について私がしているもう一つのことがあります。人々は私に自伝を書くべきだと言いましたが、そうしたいと思ったことはありません。あまりにもナルシスティックに思え、そのような動機を感じませんし、それほど多くのコピーが売れるとも思いません。いくつかの理由でしないのです。

しかし、非常に簡単に自伝を書くことができることがわかりました。ただ、そこには私についての多くのものがあります。ポッドキャスト、ブログエッセイ、本。AIはそのほとんどを知っています。可能な限りオープンソースにし続けるので、AIが私の伝記を書くことができますが、足りない部分があります。

私がマサチューセッツ州フォールリバーに住んでいた3、4年について話すポッドキャストはありません。私は4歳から7歳でした。それほど興味深いとは思いませんが、それについて2つのブログ投稿を書くかもしれません。単なる穴埋めとして。3年後に誰かがAIに行って、タイラー・カウエンの伝記を読みたいと言ったとき、それがそこにあります。

それは多分20のブログ投稿だけだと思います。それほど多くありません。それは必要です。私にとってノスタルジックになるのは楽しいですし、それらをオンラインに載せて、近い将来の高度なAIが非常に良いタイラー・カウエンの伝記を書くことが可能になるでしょう。どれだけの人がそれを欲しがるかはわかりませんが、コストが非常に低いのに、なぜタイラー・カウエンの可能な伝記を作らないのでしょうか。それは明らかに以前にはできなかったことです。

高齢でのAI学習戦略

これは早く聞くべきでしたが、今聞きます。戦術的にこれについてどのように学んでいるのですか。特定の制約があります。好奇心と情報の流暢さは非常に高いですが、技術的なスキルは非常に低く、また60代です。

63歳です、明確にするために。

63歳で、最先端に留まるために何をしていますか。ここで私が見つけることは、何が可能かの可能性を実現しないことに箱詰めされる傾向があることです。実際にあなたが何をしているかを見せてくださいという会話をする必要があります。実際に、AIで改善するための最大の制約は、それができることを実現していなかったということです。

私がAI分野の技術者ではないことは、今のところ少なくとも私にとって大きな利点だったと思います。例えば、11年前に出版された『Average is Over』という本を書きました。これは、未来はAIの信じられない進歩の時代になり、私たちの生活をこれらの異なる方法で変えるだろうと言っています。その本はかなり正しいことが判明したと思います。

当時、私は技術的なAIの専門家では全くありませんでしたし、今もそうではありません。しかし、チェスからのAIについて多くを知っていて、若い時にチェスプレイヤーとしての自分の人生から、チェスは主に計算ではなく、直感であり、非常に困難な直感であるという直感的な感覚を持っていました。

AIとチェスは少し前に非常に強くなり、AIがチェスでそれほど上手になれるなら、他の多くのことでも非常に上手になれるという核心的な直感的信念を持っていました。なぜそれが起こり得ないかの理由をすべて人々が与えても、それらを知らなかったわけではありませんし、読んでいましたが、私の心に鮮明に登録されず、核心的な直感に固執しました。

技術的な側面に焦点を当てていない場合、他のことをより明確に見るでしょう。時間の経過とともに、私の将来の直感のいくつかはかなり間違っているかもしれないことを容易に認めますが、それが利点になる方法がありました。これは実際に何に良いのかに焦点を当てて、AIの進歩のすべての素晴らしいベルや笛に感動しているかではありません。

しかし、それにアプローチする際に非常に実践的でなければならず、抽象的な作業にあまり時間を費やさず、それと協力し、使用し、自分がそれでしていることに自己批判的で、他の人から学ぶことを望む必要があります。

AIの存在なしには感じる喪失

AIをジェンガのブロックのように今取り除いたとして、どのような点で悲しくなったり壊滅的になったりし、どのような点で「ああ、それは大丈夫、ただ以前のことに戻るだけ」と思うでしょうか。

取り除くというのは、それを停止するという意味ですか、突然存在しなくなるという意味ですか。

何を感じるでしょうか。

ただはるかに少なく学ぶでしょう。私よりもかなり若い人々にとって、84歳まで生きる代わりに97歳まで生きるか、平均的に老年で死ぬ時期まで生きるでしょう。それは彼らにとって重要です。私がそれらの利益を見る可能性は低いと思います。不可能ではありませんが、反対に賭けるでしょう。

ですから、それは人類にとって重要な利益になるでしょう。科学の他の分野では、グリーンエネルギー、バッテリーの質、地球をテラフォームする能力のようなものがはるかに急速に進歩するでしょう。AIが進歩する世界と比べて、それはすべてかなり阻害されるでしょう。

しかし、印刷機のように、AIはその最も肯定的な形でも、多くの混乱と心理的な方向感覚の喪失をもたらす可能性があります。利益団体と社会的地位のバランスを upset するだけで、これらの混乱は非常に悪い方向に行く可能性があります。それが私を心配させます。小さな会社を管理するように管理できるものではありません。

ですから、人類はそれに直面しています。とにかく何かのバージョンに直面していますが、それはかなり加速されているように思えます。人々は、神経質になるべきだとまでは言いたくありませんが、客観的に言えば、神経質になることが正しい視点です。

AIのための文章執筆

「AIのために書く」と言うとき、つまり、AIが私の言っていることの読者になり、たくさん書くことで、私が正当な情報源であり、言及し参照する価値があることをAIに納得させることができるという意味だと理解しますが、戦術的に、あなたが作る文章の文体や内容は何か変わりますか。

少し変わります。AIは他のほとんどの人間よりも私のより良いモデルを持つだろうと思いたいです。私は何百ものポッドキャストをして、今22年間毎日ブログを書いています。ブログは私の真の版だと感じます。他の誰かによって編集されたものではありません。16、17冊の本やその他の多くの出力があります。もっと持っている人もいますが、AIが私についてまだ知る必要があることは何かを考えています。

それは一種の知的不死性です。私は既にほぼ達成していると思います。それをどれだけ価値があるかはわかりませんし、それに固執しているわけではありませんが、楽しみのためにやっているようなものです。最後の1マイルをするのは非常に安いです。フォールリバーについてその2つのブログ投稿を書き、私たちの犬の名前は何だったか、隣人をどう思ったか、なぜその地域にあんなに多くのシリア人が住んでいたかなど。それでどんな害があるでしょうか。

あなたの犬の名前は今何ですか。

スピノザです。リカードだと思っていました。知識人だということはわかっていました。最初の犬は父がゼロと名付けたゼロで、フォールリバーで犬を飼っていました、スピノザです。

しかし、AIのために書くとき、一つにはそれらが最も共感的な読者であることです。それが彼らのために書く一つの理由です。彼らは最も情報に詳しい読者です。多くの背景文脈を与える必要がありません。プロンプトを書くようなものではありません。

もし私が何かを書いて、すべての埋められた部分を人々に説明しなければ、AIは知っているので、私は境界で、AIが必要としないので、それらの空白を人々のために埋めることに傾きが少なくなります。それは既に他のすべてを読んでいます。ですから、誰もがその動きをするべきだとは言いませんが、人間の聴衆を失ったり、彼らがあなたをよく理解しなかったりするかもしれませんが、少なくとも考慮する価値のあるトレードオフです。

視覚化とデータ分析の重要性

あなたが話していない、私にとってAIを使う上で基本的だったことの一つは、情報の視覚化です。ブエノスアイレスにいて、移民パターンの感覚を得たくて、人々がイタリアのどの都市から来て、時間とともにどう変化したかの表を作ってもらいました。それを読む私の能力について何かが、うまくいかない、計算されていませんでした。それから視覚化して、表を作って比較対照してもらうように頼みます。そのように入力している情報の量は少なくとも10倍は増えています。

それは素晴らしいです。私はあなたよりもはるかにテキストベースですが、それがうまくいくことを知っていますし、多くの人がそれをしています。素晴らしいです。もう一つ、上達する価値があると思うのは、信頼できる十分に良いデータを得ることができれば、表にはChatGPTを使う方が良いですが、Claudeはグラフに本当に良く、議論をうまく立てるのに本当に助けになる特定のグラフがあります。議論をテキストから視覚に持っていくことができるのは、ライターとして要点を素早く作る上でずっと効果的になる方法です。

次の2年間で、グラフィングの信じられない更なる改善を見るでしょうし、グラフィングは時々完璧になるでしょう。今、そのグラフィングに問題があることがありますが、時間の問題で、それほど時間はかからないことを知っています。

都市の文化的理解とAI活用

DCに着陸したばかりで、この場所の文化的な雰囲気を理解するのに苦労しています。人々は一日中何をしているのか、ここにはどんな種類の人々がいるのか。DCをこの奇妙な都市として見つけ、うまく説明する良い方法がありません。ですから、残りの時間のプロジェクトは、その質問に対する良い答えを見つけることです。

このような質問を解決するために、今、人々と話し、外出し、第一人者の体験をすることと、本のような通常のもの、またはAIを使うことをどのくらい考えますか。

その質問を解決するために、AIはかなり助けになると思いますが、非常に洗練された、よく考え抜かれたプロンプトが必要になるでしょう。私はもっと愚かな方法でそれを使います。妹と北コロンビアに旅行しました。彼女は鳥観察者で、鳥の写真、植物の写真を撮って、アプリでこれは何かと聞くだけです。それが教えてくれ、詳細について質問できます。

メニューの写真を撮ることも。私はスペイン語を読みますが、しばらく前にパラグアイのレストランにいました。パラグアイには行ったことがありません。メニューの一部はスペイン語ではなくグアラニー語でした。メニューを撮影してGPTに何を注文すべきか、なぜかを聞きました。答えをくれ、料理を注文しました。代替案は決してわからないでしょうが、うまくいったようで、突然何をしているかがわかりました。

非常に具体的な目的にそれを使います。その場所について理論化することさえあまりしません。建物のそばを歩くとき、いつ建てられたか、写真を撮って聞くと、それが知っています。

旅行計画でのAI活用

旅程を計画するので、8月に北ガーナにいる可能性が高く、北ガーナで行きたい2つの場所があります。旅程が欲しい場合、一つから他へどう行き、どのくらい時間がかかるかを聞きました。それは私がダブルチェックしなければならず、それをしようとすることでトリプルチェックしますが、10秒で素晴らしい答えをくれました。

AIはどこからその情報を得ているのですか。オンラインの旅行情報は非常に悪いので、AIが本当に良い旅行情報を与えてくれるとあなたが言うのを聞いて非常に驚いています。

実際、旅行にはAIの最高の用途の一つです。妻と私が12月にケララ州インドに行ったとき、彼女は毎日それを使って、様々なすることや見ることについて使いました。非常に良いです。食べる場所、注文する料理について。私は非常にスマートなプロンプトを入れているわけではありません。私は真面目な食べ物の消費者で、一流の食品評論家が推薦するようなものが欲しいというような文を一つか二つ加えるかもしれませんが、プロンプトへの非常に単純な追加で、それがどれほど良かったかに私は驚きました。

個人的な文章の重要性

そのピースが好きで、その中に本当に私たちをあなたとつなげる文章があると思います。ここにそれがあります。小さな物語で、それが本当に私たちをあなたとつなげます。これはあなたによるものですが、タイラーによるものです。

妻と私はケララ州のリバーハウスボートで素晴らしい食事をしたばかりで、それはおそらく私が今まで食べた最高のロブスターで、彼女にとっては最高のレンズ豆でした。私のシェフは単に、私が地元の漁師から買ったものを料理したボートの乗組員でした。

その文を保存した理由は、それが短い物語で、本当に私たちをあなたとつなげてくれ、インドが世界で最高の食べ物を持っているというそのピースの中で、AIが与えることができなかったものだったからです。それを読んで、これは持続する種類の文章だと思いました。ライターはもっと個人化する必要があるでしょう。すでにそうしていると思いますが。

100%です。

教室でのAI活用

教室でのAIについて教えてください。どう使っていて、学生が理解していないことは何ですか。

前に言及したPhDクラスから、指定教科書はありません。それは彼らの出費を節約しますが、より良いAIサービスの一つを購読しなければなりません。それは彼らに出費をかけますが、教科書のコストよりもはるかに少ないです。

それから主な成績は彼らが書かなければならない論文に基づいています。何らかの方法でAIを使うことが義務づけられています。何をしたかを報告することが義務づけられていますが、目標は論文を可能な限り良くすることだと言います。どれだけがあなたのものかは、私の観点からはすべてあなたのものです。ペンと紙やワードプロセッシングで書くのと同じように。しかし、何をしたかを教えてください。彼らが何をしたかから学びたいからです。

過去にこれをしたことがあります。前年に法律クラスがあり、彼らは3つの論文がありました。これはあまり急進的ではありませんでした。3つのうち1つはAIと一緒でなければならず、他の2つは彼ら自身でなければなりませんでした。これまでのところ非常にうまくいっていて、学生たちは多くを学んでいると感じています。

他のクラスでは、それは不正行為だと言っていますが、そのような均衡があることを私たちは皆知っています。特に弁護士として、ほとんどの人生の歩みで、そのようにできる必要があります。なぜ今それを教えないのでしょうか。

AI学習の制約と課題

制約は、彼らがAIを使いたくないことですか、それとも使い方についての知識の欠如ですか。

ほとんどの人が今使いたがっているようです。私が使えと言っているので、もしかしたら私が言っていることに同調しているだけかもしれませんが、本当に好奇心があると思います。少数の人はすでにうまく使う方法を知っています。ほとんどの人は知りません。ほとんどの人はより良いモデルを使うことの重要性を知りませんし、学びたがっています。

かなり肯定的な経験でしたが、誰も教えていません。毎年、私の法律クラス、経済学クラスで、他の誰かがこれをする方法を教えているかと聞きます。沈黙です。これは学界にとってスキャンダルです。私たちは最前線にいるべきです。

実際、学生たち、不正行為をしている人たちは、今教授たちよりもはるかに多くを知っています。許可されていないときの不正行為は容認しませんが、その規範全体が変わる必要があり、実際に崩壊する必要があると思います。宿題を変える必要があり、より多くの口頭試験、監督付きの対面試験などが必要です。今それを変える必要があります。

最高のモデルを使うことの重要性

私が尋ねたすべての質問から、はるかに他のすべてよりも優れている一つの要点は、最高のモデルを使うだけです。o1 Proやこれらの最先端モデルを使っていなければ完全に絶望的で、この会話の過程で、私はその差異がどれほど大きいか、最先端にいなければ、実際にどれほど速く物事が改善しているかを完全に見逃しているだけでなく、実際の方向性や改善が実際に起こっている方法も見逃していることに気づきました。

それらすべてに強くイエスです。現在話している最高のモデルは月額200ドルですが、非常に貧しくて見込みがない場合を除いて、それを実現している人よりもはるかに多くの人にとって良い投資だと思います。時間の経過とともに、無料モデルはそのモデルと同じくらい良くなり、より多くの費用がかかるより良い新しいモデルがあるでしょう。

無料モデルがいつ十分に良くなるかはわかりませんが、少なくともしばらくの間は最前線に留まることに高いリターンがあると思います。4年半後には無料モデルが十分に良く、有料モデルがアインシュタインのようなことができても私にはそれは必要ないという点に収束するかもしれません。その点に到達するかもしれませんが、今はそこにいません。

研究ベースの学者への影響

研究ベースの学者であることの意味はどう変わっていますか。

悲しいニュースは、全く変わっていないことです。今変わる必要があります。今、AIは論文を作成する際に優秀な学者より優れているわけではありませんので、脅威のように感じませんが、改善率を理解すれば、私の意見では、論文の各側面を書いたり、正しい質問を選んだりすることではありませんが、多くの作業をすることにおいて、2年以内に人間より優れているでしょう。

私の学術セクターはそれに準備ができていません。採用率に差があるでしょう。一部の人は非常に多産で高品質になり、何が起こっているかをある程度知るでしょう。彼らがどれだけ透明性があるか、あるいはそうでなければならないかはわかりませんが、物事を大いに変えるでしょう。あなたが何をしているかを知っていれば、非常に素早く非常に良い作品を作ることができるでしょう。

聖書研究でのAI活用の成功

AIを使う第一の方法は聖書を学ぶことです。これは私の大きな知的プロジェクトのようなものです。聖書には素晴らしいと思います。本当に素晴らしく、まず第一にそれは神の意志ですが、パブリックドメインにある多くの古い文章があるという構造的なことも進行していて、物事が非常に簡単に検証できるので、AIがここで独特に良いことに貢献していると思います。推論モデルは特にそうです。

アブラハムの宗教に基づいているので、多くのことが有利に働きます。経済学で特に得意なのと同じように、本当に良いです。ここが良いのは、非常に具体的な質問がある場合、非常に役立つということです。ヘブライ人への手紙がヨブ記とどう関連するかを見ることができる相互参照の方法が大好きです。自分では決して見つからないでしょう。また、ヘブライ語やギリシャ語の単語に翻訳するのも、私にとって非常に時間を節約してくれます。それが置き換えている二次文献を見てください。

それはまさにその通りです。ですから、私がもうしていないのは聖書の研究を読むことですが、まだ不足しているのは、本当にそれをよく知っている誰かと話すなら、本当に重要な一つの質問をする能力、一つの要点は、完全に次のレベルで、AIはそれにさえ近くありません。

Adam Brownは彼のdveshポッドキャストで物理学について似たようなことを語りました。物理学の質問について世界のトップ3、4人の専門家に電話する方がまだAIよりも良いと言いましたが、それは彼がより良くするために到達しなければならなかったレベルです。

しかし、少なくとも私の経験では、専門家がすることは、絶対的な核心の1つか2つの文に到達することです。それは大量の説明や大きな説明のようなものではありません。文学にもかなりないようなものです。

彼らはセミナーを通じて、多くの人を知ることによって、またはその分野での豊富な人生の文脈を持つことによって、おそらくAIが非常に素早くまたは容易に得ることができないものを学んだかもしれません。それはあなたのメンタリング本にも良いかもしれません。それがメンターが提供できるユニークなものだからです。

秘密の重要性と情報の価値

文脈秘密、人間は秘密を知っています。おそらくAIは秘密を与えられることができますが、一般的には秘密を知りません。人間は限られた数の秘密しか知らないので、分散化が部分的に入ってくるところです。AIが秘密をどう扱うかは、大きくて興味深い質問だと思います。それはやや議論されていません。

ピーター・ティールの秘密の定義、つまり世界について知っているが他の人が知らないことの中では、今、物をパブリックドメインに置くインセンティブが少なくなったので、それらが上がる可能性があります。なぜなら、それらがはるかに速く広がる可能性があるからです。ですから、情報を貯蔵するより多くのインセンティブがあるかもしれません。

その通りです。以前に保持していた公的情報が今では価値がほとんどないので、あなたにとってより価値があるでしょう。ですから、未来、AIに富んだ未来も秘密に満ちた世界です。秘密は非常に重要で、ゴシップは非常に感情的で実際に強力です。それは私たちが準備ができていないこの新しい構造のもう一つの部分です。

秘密とうまくやっていますか。秘密を取引するのが得意なら、以前よりもはるかに生産的です。より親しい友人とのこのような慣習はありますか。この秘密を教えてあげるから、かなり取引ではありませんが、彼らがその秘密をお返しに教えてくれることが理解されています。時間の経過とともに、それはより価値のあるスキルになっているかもしれません。

ソーシャルネットワークへの収益の増加、その通りです。ソーシャルネットワークがはるかに重要になります。旅行して人々に会うことがはるかに重要になります。私の人生がどう変わっているかに戻ると、はるかに多くしています。

それは驚くべき逆説ですね。一方では、今あなたのために個人化された、あなたが欲しい正確なエッセイを得ることができる、はるかに良い情報へのアクセスがあります。だからそれを聞いただけなら、素晴らしい、私はただそれらすべてのものを読むのにはるかに多くの時間を費やすつもりだと言うでしょう。しかし、実際にはこれの別の要素があり、それは誰もがそれを持っているということで、私は正反対をしようとします。

その通りです。物事を成し遂げたいなら、リソースを動員する必要があります。AI自体はまだ少なくともお金を貸すことはできません。人間が必要です。ベンチャーキャピタリストでも、慈善家でも、あなたを雇う誰かでも。あなたの人間のネットワークは20%より価値があるだけでなく、50倍より価値がある可能性があります。

最も生産的な人々は、自由に使える非常に知的なサーバントの軍隊を持っているので、50倍、5,000倍より影響力がある可能性があるからですが、彼らのプロジェクトを動員するには他の人からの助けが必要です。ですから、ネットワーキングの価値は人々が認識するよりもはるかに上がっています。

プロンプトの技術とコツ

プロンプトについて何か簡単なルールはありますか。誰かに教えるなら、プロンプトについてどう考えるべきかという点で、彼らに伝えることは何ですか。

人間を心から追い出し、エイリアンか、おそらく人間以外の動物と話していると想像してください。より文字通りになる必要があると感じてください。それをする意志があるなら、それほど難しいとは思いませんが、実際にその心の状態に身を置く必要があります。

それは慣性の理由で誰もが進んでするように見えない、認知的に困難なプロジェクトではありませんが、感情的にわずかに挑戦的で、よくプロンプトするのに感情的に挑戦的かもしれません。

それがより重要になっているのか、それほど重要でなくなっているのかを感じますか。

それは非常に急速に振動します。DeepResearchでは、はるかにより重要になったと言うでしょう。なぜなら、あなたが欲しいものを正確に得る必要があり、あまりにも多くのぺちゃくちゃではないからです。それでも高品質の何かやその他を与えてくれるかもしれませんが、その10ページのレポートがあなたが欲しかったものでないなら、なぜそれをするのでしょうか。

多くの基本的なクエリでは、それほど重要ではありません。何をしても賢い答えを得るだけです。しかし、最高のもののいくつかについては、それに正しい指示を与えることの価値が指数関数的に増加しています。

私を悩ませるのは、10のことを1回よりも1つのことを10回プロンプトする方がはるかに良いようだということです。本当に長い場合にそれをLLMに入れる方法がないのです。非常に長い質問をしたい場合、この質問、この質問、この質問、この質問なぜなら8、9、10は疲れたように、昼寝が必要で、答えがしばしば良くないからです。

フォローアップとして計画されたフォローアップを使うと、あまりにも長いプロンプトよりもそれらの方が良くできるでしょう。少し苦労している場合、このプロンプトに正確に何が入るかは、愚かなバージョンから始めて、フォローアップに頼る傾向があります。私にとってはかなりうまくいっています。これらのことはすべて時間とともに変わりますが、少なくともそれをオプションとして心に留めておいてください。

若い人へのメンタリングアドバイス

若い人をメンタリングするとき、彼らに何をするように言いますか。

若い人をメンタリングするとき、アドバイスについてではなく、特定の方法であることで、その一部が彼らに鮮明になり、感化されることを期待することだと確信していません。あなたが彼らに伝えるアドバイスはあなたのスタイルを伝えるのに有用かもしれませんが、アドバイスとしては価値がないかもしれません。

しかし、AIのある世界でもない世界でも、ほぼ誰にとってもかなり良いと思う一般的なアドバイスの2つは、より多く、より良いメンターを得ることと、ピアネットワークの質を向上させることに毎日取り組むことです。これら2つのことは、AIに富んだ世界でより価値がありますが、常に良いアドバイスでした。それらは事実上誰にとっても良いアドバイスで、その人について多くを知る必要がありません。私がほとんどいつも与える2つの普遍的なアドバイスです。

キャリア軌道の変化と投資判断

たとえば、今、与えられたことを考えて、PhDに4年投資するでしょうかという非常に実践的な例で、キャリア軌道がどれだけ変化していると感じますか。

これらのことの多くがどこに向かっているか、私たちは本当に知らないと思います。PhDへの投資ははるかにリスキーだと思いますが、あなたが誰であるかによって、軍隊を指揮し、5,000倍より影響力のあるその人になる可能性もあります。もしあなたがそれをできないなら、もしかしたらPhDを取るべきではないかもしれませんが、人々にPhDを取るなと包括的に伝えるのは正しくないように思えます。

しかし、現在とは非常に異なるスキルの組み合わせ、より少ないPhD、AIを管理する方法を理解する人々がより多く必要になると思います。多くの職業では予測が困難でしょうが、最高のモデルに精通していることは悪いアドバイスとはとても思えませんし、聞いているときはいつでも最高のモデルを得るのに月にかかる費用は何であれ、良い投資だと思います。

再び、それは先ほど話していたようなものです。一方ではAIがはるかに良くなっているのでAIの使い方を学び、他方ではAIがはるかに良くなっているので、AI純粋ではないこれらの他のことに投資する。両方しなければならないので、あなたにはより多くの負担があり、それはより定式化されていません。

イェール大学の学部生で、マッキンゼーに行きたいという、すべてがかなり予測可能だった設定されたパスがありました。それらは消えつつあるように思えます。あなたが完全に台無しにしなければ。多くの人に多くの異なることが起こるので、それははるかに混乱し、より定式化されていません。

AIのメモ取りと発表の戦略

先ほどAIのために書くことについて話していて、もう一つ際立つのは、反対側にAIのメモ取り者がいると仮定して話の準備をする場合、AIのメモ取り者が何を言うかを考えて、まさにそれを与えることができるということです。なぜなら、どこかの大学で話をしているなら、おそらく聴衆に50のAIメモ取り者がいて、それについて書く人々はおそらくそれから始めるからです。ですから、AIのためだけでなく、AIに向けて話している。

絶対に。AIについてのもう一つの興味深いことは、それを使わないときでも、あなたが言及したように、AIがあなたに何を言ったり書いたりするかの頭の中にモデルがあることです。肩に座っている幻のAIのようです。それは豊かにすることができますし、時には威圧的になることもあります。いくつかの方法で過度に均質化されているかもしれませんが、それは重要で、幻のAIもあなたの人生をどう形作っているかについて少し考えてみてください。

なぜあまりにも均質化すると言うのですか。

単純な質問をAIに聞くだけなら、私の文章を改善してくださいとか、これについてどう思いますかなど、DeepSeekはやや異なりますが、あなたはやや均質化されたスタイルと答えを得ます。それがとても良くても有用でも、それはややwikipediaのようです。それで構いませんが、その方法でない方法で働かせなければ、何か均質化されたものがあります。それは不平ではありませんが、私たちが気づき、いくつかの修正をするべきことです。

Appleの収益が最近出た後、Ben Thompsonはo1で2つのプロンプトをしました。そのうちの一つは、Appleの収益に基づいてレポートを書いてくださいのようなかなり一般的なものでした。それから2番目のものは、Appleの収益に基づいてレポートを書いてくださいでしたが、これが私の見解で、これに焦点を当ててほしく、これが私が本当に目指していることです。彼は最初の答えはそれほど良くなかったが、彼が方向性とその見解を与えた2番目の答えに非常に満足していたと言いました。AIがかなり良い方法で残りを埋めることができました。

そうです。また、AIが能力があることを忘れないように、定期的にDeepSeekを使うのが価値があると思います。私はそれを「中国のボス」と呼んでいます。一種の冗談のようです。中国のボスに聞きに行こうと言います。それは、ここでちょっとクレイジーな答えを考慮することを意味します。何かが危険にさらされていない、レポートやコラムを書いているわけではない、すべてが完璧に正しくなければならないというわけではない、ただ意見を聞きたいだけです。中国のボスに聞きに行こうということで、それがDeepSeekです。

それらが可能であるような方法で、より均質化されたものとして考えないように、1日に1回のようにそれを使うべきです。私の人生により多くのクレイジーが欲しいので、AIからの私の願いは、もっとクレイジーなアイデアを与えてくれることです。

DeepSeekをどのくらい使いますか。これまでで最大の教訓は、他のモデルよりもDeepSeekがどれほどクレイジーかを実現していなかったことです。

はい、DeepSeekはより奇妙で、特に求めなくても、求めても、はるかに奇妙になるでしょう。ですから、私の核心的な推奨事項の一つで、それのようなモデルが他にもあるでしょうし、DeepSeek自体はオープンソースです。約1週間前、私たちが録画している時点で、perplexityにDeepSeekのバージョンがあります。それであまり遊んでいませんが、元のDeepSeekはかけがえのないもので、大好きです。

perplexityでそれらをより奇妙でないものにしたかどうかはわかりません。心配しています。しかし、元のDeepSeek、それは貴重です。

Perplexityの戦略的活用と他のAIツール

perplexityをLLMに戦略的にプロンプトするように戦略的に使う方法はありますか。

毎日perplexityを使っています。私にとって、それは非常に実践的なことです。多くの人が知っているように、Googleの以前の使用のほとんどを置き換えます。完全に最新で、Bloombergコラムを書いていて正しい引用が必要な場合、perplexityに行き、それは非常に非常にうまく機能します。リンクをクリックすることで、幻覚の問題をチェックできます。正しい引用を得られ、Googleが与えるよりも良いです。

perplexityを戦略的に使う方法はありませんが、ChatGPTにプロンプトする方法について非常に戦略的である一方で。それに同意します。perplexityには非常に実践的で、非常に良い方法で私に適合しているように感じます。どうやってより良くなるかのように、行き詰まった感じではありません。おそらく彼らはより良くなるでしょう。彼らはいくつかの音声機能を追加していますが、それは信じられないほど良いです。

AIスタック全体の使い分け

使用している様々なツールの一種のAIスタック全体と、異なるツールを使う異なる理由について説明してください。

私が使うものを伝えることはできます。あなたがすべて使うべきだと言っているわけではありません。もっと多くを使って、学ぶために実験すべきです。しかし、私はo1 Proを最も多く使い、deep research（これは一種の派生で、それはo1 proの機能ですが、実際にはO3を使っているとの）。ラベリングが複雑で、彼らはそれをきれいにすると言っています。

それは人間が構築した最も印象的なものだと思いますが、あまり使いません。私にとってそれほど実践的ではありません。私のために10ページのレポートをしてほしくない場合がほとんどです。少し教えるときにしますが、それができることを学ぶために多くの時間を費やすべきものです。o1 Proはクエリに最適で、deep researchは10ページのレポートに最適です。

Claudeは思慮深く、哲学的で、夢想的で、柔軟で、多才な素晴らしい組み合わせです。最高のライターです。多くのClaudeを使うべきです。現在のClaudeはすでに素晴らしく、次のClaudeはこの世界を超越したものになるでしょう。ですから、Claudeを使うべきです。

DeepSeekは絶対に。今、あなたは中国に物を送っています。私の見解では、中国は既に私について多くを知っているので、それについて全く心配していませんが、軍やCIAで働いているなら、何人かの人と話し、少し考えてみてください。それは中国ですから。

もしDeepSeekにマンゴンゴを食べることの栄光ある記述を求めて、中国人がそれを知ったら、私はそうです、彼らがマンゴンゴが何かを知らないことを中国に広めたいと思います。

Geminiはいくつかのことを他のサービスができないことができます。非常に長いまたは厚いドキュメントで作業していないので、あまり使いませんが、もしそうしているなら、多くの法的作業で最高のことが多いです。そして、これらすべてのバージョンがすぐに出てくるでしょう。あなたのデータを他の会社に送らない場所で、それは法的作業に特に使用を制限しています。あなた自身のハードドライブである程度の方法でそれをすることができるでしょう。

最初の価値の損失がどれだけかはわかりませんが、人々がこれに多く取り組んでいて、すぐに来るでしょう。AIをフォローしていれば、それが来ることを知っているものです。データをGeminiに、Googleに送ることができないと言う人もいるでしょう。わかりました、できますが、かなりすぐにそうする必要はなくなるでしょう。

しかし、Geminiは、そのマルチモーダル機能と大きな厚いファイルを扱う能力という点で、ナンバーワンです。GoogleがYouTubeを所有しているという事実は、YouTube統合が本当に良いので、それを本当に良くします。インタビューの準備をしたい場合、15本のビデオを入れて、すべてのビデオについて質問を始めることができます。なぜなら、トランスクリプトを取ることができ、Geminiはビデオファイル、特にYouTubeを読むのが他のLLMよりもはるかに優れているからです。

それらは私があまりしないことですが、多くの人がGeminiを多く使うべきです。私があまり使わないのはGeminiに対してではありません。それは素晴らしいシステムです。

Grokはツイートを事実確認するために非常に迅速に使うことができます。Metaは右のWhatsAppです。マーケティングとオープンソースの能力は非常に強いです。私はInstagramの人ではありませんが、人々はMetaが何をしているかを知るべきです。Llamaモデルは世界的に非常に重要になると思います。遊んでみることですが、私の定期的なルーチンの一部ではありませんが、それらを知っておくべきです。

知らない、または聞いたことがあっても実際に使い方を教えることができないものはたくさんあります。それは開始メニューのようなもので、先月出てきた新しいもので15分間遊ぶべきものは何かをperplexityに聞き続けることができます。それはあなたをいくつかの記事に送り、もう一つ私がすることは、年間400ドルですが、私にとっては価値があります。AI開発の新しいことを把握しているInformationを購読しています。

ほとんどの人には価値がないと思いますが、年間400ドルを払う余裕があるなら、かなり良くて有用だと思います。暗号やテクノロジーの他の部分も同様にカバーしています。それはタッチを保つ良い方法です。Twitter、明らかにX、そして良いチャットグループにいることです。

最後のものは大きなものです。それは大きなもので、最高のチャットグループに入るのは難しいですが、可能であれば道を上がっていき続けてください。

大きなコンテキストウィンドウの可能性

非常に大きなコンテキストウィンドウで何が可能になると思いますか。Geminiは今200万トークンを持っています。年末までに1000万、2000万トークンを持つことにお金を賭ける気があります。コンテキストウィンドウがそれほど大きくなることができれば何が可能になりますか。

分散化された方法で人々がいるかもしれません。これらの非常に大きなコンテキストウィンドウで作業できる人々が今いるかもしれません。公的サービスではないだけです。ですからそれを心に留めておいてください。しかし、分散化された方法で、企業にとって非常に重要な規制コードのようなものを扱うために、弁護士、それは完全にルーチンになり、それは非常にすぐに来ています。

再び、それは私が必要とするものではありません。歴史家で、ルネサンスフィレンツェからの税記録のような大量の文書がある場合、そのファイルがどれほど大きいかはわかりません。それを何らかの方法で入れて、スキャンしなければなりませんが、時間の経過とともに、そのようなものと働くこと、人類のための新しいプロジェクトで、多くの仕事を創造することになりますが、データを使用可能な形に変換することです。

また、元の契約で指定されなかった知的財産権について誰が所有しているかを巡って争うために、はるかに多くの弁護士が必要になるでしょう。これがこのようなものになることを誰も想像していなかったからです。それは別の新しい仕事のセットになるでしょうが、将来の多くの慈善事業は、データをAIに供給するために支払うことであるべきです。Nat Fredmanがしているのと同じように。

その通りです。彼は燃えたものから読めるものに巻物を翻訳しています。とてもクールですが、それをすべてAIに入れて、歴史について知っているすべてのもの、国立公文書館にあるもの、私がかなり確信しているのは、それが主要なAIモデルに供給されなかったことです。多くのものです。ほとんどの人には有用ではないかもしれませんが、時間の経過とともに、これが新しい人間のプロジェクトになるでしょう。

すべての知識をAIに供給することです。音楽の知識、ギターのタブ譜のようなもの、その多くはオンラインですが、多くはそうではありません。それらの巻かれた紙上のものすべてを集めて、AI使用可能な形に変えることはかなりの事業です。しかし、私たちの次の世紀の多くを、プライバシーを侵害したり、国家安全保障問題に遭遇したりしない可能なすべてのものでそれをすることに費やすべきだと思います。それはただはるかに豊かな世界になるでしょうが、そこに到達するには多くの人間の、非常に人間的な努力が必要になるでしょう。

企業内でのLLM活用の最先端

最後の質問です。基本的に無料のモデルから私たちが見ているものと、企業内でのLLM使用、人々が自分のプライベートモデルを構築しているもの、最も革新的な人々との間の差はどれくらい大きいですか。

最も革新的な人々は私たちに教えてくれません。最も革新的な人々はAI企業自身だと強く疑っています。彼らはAIを使ってAIを改善します。明らかで正当化可能な商業的理由のために、秘密を胸の奥深くに保持しています。彼らがしていることと他の人がしていることの違いは、ただ計り知れないと思います。比較することさえできません。

それらが何をしているかは知りませんが、それが良くなっているので、うまくいっているようです。それが私たちが知っていることです。

タイラー、これは楽しかったです。ありがとうございました、デビッド。私と一緒にオタクになってくれてありがとう。私と一緒にオタクになってくれてありがとう。