この動画は、AIが開発者の仕事を奪うという懸念に対して、実際にはAIエンジニアの求人が200%増加している現実を示し、過去のテクノロジー変革と同様にAIは職を奪うのではなく変革させるものであると論じている。講演者は、良い開発者は残り、AIツールを使いこなせない開発者が淘汰されると分析し、企業がAI導入で失敗する理由や、開発者がAIスキルを身につける重要性について詳しく解説している。
AIによる開発者雇用への影響
AIが本当に開発者の仕事を奪っているのかという話題は、非常に頻繁に取り上げられるものです。では、私たちは自分自身をコーディングで仕事から追い出そうとしているのでしょうか？
ソフトウェア開発者の求人掲載数は、過去5年間で大幅に減少しています。これについて少し詳しく説明していきますが、ここで驚きの展開があります。AIエンジニアの求人投稿は200%以上増加しているのです。
では、実際に何が起こっているのでしょうか？私たちは開発の死を目撃しているのでしょうか、それとも過去のすべての主要なテクノロジーシフトで見てきた同じ古い歌と踊りを見ているだけなのでしょうか？これはドットコム2.0なのか、暗号通貨崩壊3.0なのか、それとも完全に別のものなのでしょうか。
私が追跡している非常に興味深いことがあります。AIを導入するために開発者を解雇した企業が、今度はプレミアム料金で彼らを必死に雇い戻しているのです。なぜでしょうか？
今日は、私が実際に見ていることを分析し、開発の仕事がどこに向かっているのかを詳しく見ていきます。今日はこの話をしましょう。
スタートアップパックへようこそ。私はスペンサーです。ここスターターでは、ソフトウェア開発者を訓練し、企業向けにカスタムソフトウェアソリューションを構築しています。フラクショナルCTOとして10年の経営指導経験と25年のソフトウェア開発経験を持ち、技術チームと製品の変革をマスターしてきました。
技術変革の反復サイクル
AIが開発者の仕事を奪うという恐怖は、より大きな全体像を見落としています。私たちが見ているのは置き換えではありません。すべての主要な技術シフトで起こった同じ変革サイクルを見ているのです。
これらのいくつかを分析し、似たパターンに従って説明します。いくつかの記事を見てから、これらについて話し、私の見解をお話しします。
この記事がとても気に入っています。開発の置き換えの反復サイクルについて述べています。開発の置き換え誇大宣伝の反復サイクルについて話しているのです。
技術トリガーが見られ、インフレのピークが見られ、幻滅の谷が見られ、啓発の坂が見られ、そして生産性の高原が見られます。そこで初めて実際に有用な技術を見つけるのです。
この記事では、時間を通じて私たちが見てきたこれらのいくつかについて説明しています。最初にノーコードからAIアシスト、次にノーコード・ローコード革命、そしてすべてがクラウドに移行するクラウド革命、その後オフショア開発の波が来て、これらのオフショア開発者にお金を払って米国の仕事がすべて失われると言われ、そして今AIコードアシスタント革命を見ています。
これは新しいことではありません。私たちは以前にこのパターンを見てきました。仕事は依然として残っています。確かに、これらのそれぞれで小さなシフトがあり、市場で進化が起こります。私たちが見ることになる進化とは何でしょうか？これについて少し話しましょう。
実際に消失している仕事
この記事では、誰かがコードの例を挙げて、AIを使ってコーディング作業をどのように行うかについて説明しています。この記事の中で私が本当に気に入っている部分があります。
実際に消失している仕事について述べています。ジュニア開発者はやや厳しい状況にあり、AIが基本的なコードを吐き出してくれるため、より高いリスクにさらされている可能性があると言っています。
コピー＆ペースト型プログラマー、つまり実際に問題解決スキルを学ばない人たち。率直に言って、私はこのような開発者を雇うのが好きではありませんでした。
新しい技術を学ぶことを拒否する開発者。これも頻繁に見かけます。AIを使うことを学ぶのを拒否する。今はそれは良いアイデアではありません。私たちはこれを使う必要があります。
低リスクなのは、強力なアーキテクチャスキルを持つシニア開発者です。彼らは依然として残るでしょう。どこにも行きません。フルスタック開発者。彼らもまだここにいます。コンテキスト、ビジネスコンテキストを理解し、それをコードに変えることができる人。効果的に協力できる開発者。
記事からの引用です。雇用トレンド、生産性指標、業界予測を分析した結果、私の結論はこうです。AIは開発者の仕事を奪っているのではありません。悪い開発者の仕事を奪っているのです。問題は、AIが開発者を置き換えるかどうかではなく、あなたがAIを使う別の開発者に置き換えられる開発者になるかどうかです。
これは、私が開発者たちにいつも言っていることと非常に似ています。彼らが「AIがこれを置き換えるのですか？」と言うと、私は「いいえ、でもそれを使い方を知っている開発者がそうするかもしれません」と答えます。
二層AIシステムの出現
この記事では「スロップファクトリーへようこそ」について話しています。基本的に、それを使い方を知っている人とそうでない人の二層AIシステムがあると言っています。興味深い部分がいくつかあり、バイブコーディングについて話している部分があります。
ここには共通点があります。文字通りにも比喩的にも嘘があります。スキルがなく才能のない人々が、AIを理解できないスパゲティのようなコードの混乱をハッキングしてまとめるツールとして使用し、選択したAI対応エディターに収まらなくなるまで続ける人々が、それがいかに素晴らしいかを宣伝し、Xに投稿し、Stack Overflowは終わったと言い、GitHubのパディングとエンゲージメントファーミングのプロセスで次のプロジェクトに移る人々です。
フラッピーバードのクローンをいくつ見ることができるでしょうか？Xでいつも見かけます。ゲームを生成したと言いますが、同じゲームを15回も見たことがあります。なぜなら、それがコピーされ、反芻されているからです。確実に反芻されています。反芻したものを食べているのです。
ベンチマーク操作の問題
次の記事です。たくさんの資料があるので、これらを駆け足で進めています。興味深い部分が出てきています。いつもこの質問を受けるからです。
問題はこれです。もしあなたがこれを知らなかったなら、Ella Marinaは大規模言語モデルの人気ベンチマークであり、大手テック企業が作ったAIに優遇措置を与えているとして非難されており、結果をゲーミングすることを可能にしている可能性があります。
これは確実に起こっています。これが起こっていると信じていないなら、あなたはお金の周りに十分長くいたことがありません。AIベンチマークプラットフォームは、トップ企業がモデルパフォーマンスを操作するのを助けています。これはかなり素晴らしいことですね。私たちは皆それが起こっていることを知っていましたが、今実際にそれを見始めています。
頼りになるベンチマークですが、研究者たちはベンチマークが偏っており、主要なLLMに非公開の私的テスト慣行を付与し、オープンソースLLMよりも有利にしていると主張しています。
研究者たちは4月29日に調査結果を発表しました。この記事をチェックアウトできます。これはまさに、お金が物事を買うという驚きです。
テック就職市場の復活
テック就職市場は戻ってきていますが、あなたが覚えているものではありません。これの要点をお話ししましょう。多くのことを扱います。
最大のことは、フルスタックソフトウェア開発の仕事は減っていますか？はい、いくつかの理由で減っています。実際にトレンドグラフを見ると、就職市場が上昇し、COVIDでピークに達したことがわかります。
COVIDの間、開発者を雇うのはとても馬鹿げていました。開発者は文字通り、本来もらうべき金額の2倍を支払われていました。大きなバブルがありました。
今日提示される給与と2022年、2023年に提示された給与を比較している人は、ばかげています。その理由は、お金が無料だったからです。政府は経済に大量のお金を投入していました。これは議論の余地のない事実です。
彼らは経済に大量のお金を投入していました。金利は文字通りゼロでした。お金は無料でした。これらのテック企業が島から投票で追い出すために人員を増強していたと思わないなら、それは確実に起こることでした。そして確かに、今私たちは彼らがその記事で見たように島から人員を削減しているのを見ています。
何が起こっているのでしょうか？良い開発者の一部が解雇されているのでしょうか？はい、プロジェクト全体が削減されているからです。Microsoftは最近レイオフを行い、実際にここで取り上げました。最初の報告では、マネージャーが対象になると言われていました。その最初の報告をフォローしました。
実際には多くの開発者もその中で解雇されたことがわかりました。しかし繰り返しますが、それらのほとんどは削減されたプロジェクトに関するものでした。それは実際に悪い開発者でさえありませんでした。Microsoftはいくつかの大きなプロジェクトを削減しました。その中に多くの開発者がいました。
お金が無料だった時に、お金を使えるプロジェクトに人員を配置しました。今、お金がはるかに高価になった時、驚くべきことに、それらを維持し続けるつもりはありません。
AI求人の急増
AI就職やソフトウェア開発就職が上昇し、ピークに達したのを見てきました。それ以来、レイオフが始まったのを見ています。驚きではありません。
戻ってきているのは、必ずしもソフトウェア開発の仕事ではありません。今年投稿された仕事、今年投稿された仕事で、AIエンジニアの求人は200%上昇しています。
ソフトウェア開発の仕事はどこにあるのでしょうか？それらは消えていません。新しいタイトルで出てきています。同じ古いダンス、新しいパートナーです。
ドラッグアンドドロップツールがすべての開発者を排除するとか、クラウドがシステム管理者を時代遅れにすると言われた時を覚えていますか？実際に2人の異なるメインフレーム担当者が来て、90年代後期にサーバーが登場した時、メインフレームがなくなると言われたことについてコメントし、話しました。
2025年の今、彼らを雇うことができないため、高い需要があると言っています。数年ごとに、新しい輝くツールが登場し、ソフトウェア開発者を絶滅させると約束します。それでも、ここに私たちがいます。
実際に起こることは置き換えではありません。より高い給与ポイントでの役割の変革です。ノーコードは開発者を排除しませんでした。従来の開発者よりも多く稼ぐノーコード専門家を作り出しました。クラウドはシステム管理者を殺しませんでした。彼らはDevOpsエンジニアになりました。そして今、DevOpsエンジニアは高い需要があります。
AIは全く同じパターンに従っています。役割を変革し、排除するのではありません。
ソフトウェア開発者の求人投稿は減っています。はい、驚きです。しかし、AIエンジニアリストは前年比200%以上急上昇しています。
私が何を言っているかというと、ソフトウェア開発者なら、AIを学び始めて履歴書に載せ、それについて話し、示し始めてください。もしお望みなら、プレイリスト全体があります。私のチャンネルをチェックしてください。プレイリストセクションをクリックしてください。500ドル未満で独自のAIサーバーを構築する方法を示す無料のコードサンプルが満載のプレイリスト全体があるので、履歴書に載せることができます。
企業は文字通り同じ役割をAIバズワードでリブランディングして、人材と投資家を引き付けています。投資家が彼らが投稿している仕事を見ていないと思いますか？投資家のお金を得ようとしています。投稿しているこれらすべてのAI仕事を見せることになります。今、これらのAI開発者が必要なので、お金を調達する必要があります。
それらはすべて、いくつかのAIバズワードが組み込まれた同じスキルセットです。すべての企業が核心技術を変更することなく、突然一晩でクラウドファーストになった時のようなものです。
フルスタック開発者からAI駆動システムにリブランディングするスタートアップを何度も見てきました。これが今起こっていることです。開発の仕事は消えていません。
企業のAI導入の現実
最近のIBM調査によると、2,000人以上のCEOがインタビューを受け、AIイニシアチブのわずか25%しか期待されたリターンを提供できていません。それでも64%の企業がAIの採用を続けています。彼らは倍掛けしています。
そしてこれが、より多くのAI仕事が来る理由です。半数以上が、AI実験を機能させるために実際の人間が必要だからこそ雇用しているのです。これは典型的なハイプサイクルです。月を約束し、そっと置き換えると言った人々を雇う。
指揮者としての開発者の役割
ソフトウェアを構築することは、オーケストラを指揮することのようです。AIは楽器を演奏できますが、誰かが交響曲を指揮する必要があります。世界で最も才能のあるミュージシャンがいても、指揮者なしでは、音楽ではなく混沌を得ることになります。
AIは個々の関数、定型コード、コードコンサルティングの作成に優れています。パターンマッチングを非常に速く行うことができるからです。しかし、システムをアーキテクチャすることはできません。システムがどのように一緒に接続されているかを見ることができず、確実にイノベーションを行うことはできません。
ソフトウェアで最も価値のあるスキルは、コードを書くことではありません。ソリューションをアーキテクチャし、イノベーションすることです。AIは完璧なコードスニペットを生成できますが、要点を完全に見逃すでしょう。
いつも例に挙げるのは、AIが実際に1月にクリスマスツリーのセットを買うのが良い取引かどうか尋ねられ、「はい、絶対にこれらを買うべきです」と答えたことです。多くのコンテキストを理解していません。
接続されていないシステムを持つ企業があるなら、私たちに連絡してください。ここスターターパックでは、システムを接続することが私たちの専門だからです。構築をお手伝いできます。Startupac.com/spenserをチェックして、お手伝いします。
AIデモと実装の現実
価値を提供する実際の本番実装とAIデモの間には、大きな隔たりがあります。パイロット段階を越えることのなかったAIイニシアチブに多くのお金を費やした企業とコンサルティングをしてきました。
AIチャットボットを構築するのは簡単です。顧客満足度を確実に向上させるものを構築するのは非常に困難です。間違った答えを与えないものを与えるのはさらに困難です。
大規模でAIを展開する技術的課題は、これらの役員によって劇的に過小評価されています。
Anthropicが3年間で白書労働者の仕事の50%以上がなくなると言っているのを聞く時、彼は何をしているのでしょうか？彼は自分の株を売ろうとしています。Anthropicがすべてのヘッドラインのトップにあることを確認したいのです。それが彼の株を押し上げるからです。
面白いのは、彼自身のエンジニアのポッドキャストを聞きに行くと、彼らは直面しているすべての制限について話すことです。
AIが完全に自動化され、すべてを自動化するはずだったことを覚えていますか？ハリウッドを水から叩き出すはずだった大きなものSoraを覚えていますか？はい。2年。まだそれについて聞いていません。
ヒューマン・イン・ザ・ループが大きなカムバックを遂げています。最も成功したAI実装は、人間を置き換えようとするのではなく、人間の能力を向上させるものです。
私の長年の経験では、技術は人間の代替不可能な価値を尊重する時に最もよく機能することを示しています。
ベンチマーク操作の影響
最近の研究では、AIベンチマークプラットフォームが主要なテック企業によってゲーミングされていることが示唆されています。これは巨大です。この新しいモデルが前回より10%良くなったと聞く時、当然です。
最大手がテストの答えを得ているのです。すべての学生が答えキーを与えられたら、テストでずっと良くなるでしょう。
これは、デモで見ているAI能力が実世界のパフォーマンスを反映していない可能性があることを意味します。驚きです。MicrosoftはMS Buildで数週間前に見せたすべてをリリースしましたか？それらの製品はすべて出ていますか？いいえ。
多くはデモでした。Googleはどうでしょうか？たくさんのものをリリースしました。すべてではありません、または、すみません、たくさんのものをデモしました。そのうちほとんどが一般に公開されませんでした。
マーケティングの約束と実際のAIパフォーマンスの間のギャップは、ほとんどの人が認めたがるよりも広いです。
AI特化とニッチ化
一般的なAIバブルは、企業が特定ドメイン特化AIがより良いROIを提供することを発見するにつれて、収縮しています。
言い換えると、人々はニッチ化しています。ニッチ化すると、これはバブルとハイプが破裂する時に起こることです。私がテクノロジーで何度も見てきたことを反映しています。
企業は、AIツールと特定のビジネスドメイン知識の両方を理解するエンジニアが必要であることを実感しています。将来の勝者は、一般的なAIプロンプターではなく、特定の分野で深い専門知識を持つ開発者になるでしょう。
開発者スキルの変化
AIは開発者を置き換えていません。開発で重要なスキルを変えています。AIアシスタントを使うジュニア開発者は、キャリアの早い段階ではるかに高いレベルで貢献できます。キャリアラダーは、生のコーディング能力からシステム思考、問題解決、ソフトスキルにシフトしています。
AIが自動化する開発の部分は、まさにほとんどの開発者がとにかく退屈だと感じる部分です。忙しくないソフトウェア開発者に会ったことがありません。構築し、実装し、展開すべきものの長いリストが、単にそこに座ってコードを書くよりもいつもあるからです。
残るのは、開発者がとにかく焦点を当てたい創造的で戦略的な作業です。
AI人材の需要と実装の課題
みんながAIを構築したがっていますが、実際に適切にそれを行う人材を見つけることができません。2週間のコースの後に通常の開発者をAIエンジニアに昇進させて、プロジェクトが失敗する理由を疑問に思う企業を見てきました。
エリートAI実践と平均的な実装の間の品質ギャップは巨大です。
ソフトウェア開発者なら、できる最善のことは、AIを使って物を構築し始めることです。学ぶ最良の方法は、みんなに言っているように、コードを書き始めることです。掘り下げてください。素晴らしいツールがたくさんあります。それらを学び始めてください。
多くのAIイニシアチブは、成功への明確な道筋なしに、ハイプサイクル中に信念で開始されました。質問は決して尋ねられませんでした。私たちはこれをすべきか？この投資のリターンは何か？みんながフロントページのどこかにAIを貼り付けなければ見逃すのではないかと恐れていました。
この清算が起こっており、私たちはそれを見始めています。
結論とサービス紹介
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