Product Talkポッドキャストの特別回である本エピソードでは、Microsoft、Capgemini、そして業界トップのCPO（最高プロダクト責任者）たちとの6ヶ月間にわたる円卓会議から得られた洞察を共有している。AIがもたらす短期的機会から長期的な組織変革まで、プロダクトリーダーが直面する「不可避でありながら不確実な」AI時代の課題と戦略について実践的な議論が展開される。特に、CPOの独特な視点、組織構造の課題、責任あるAI構築、そして顧客との信頼関係構築など、AI実装における重要な論点が包括的に検討されている。
プロダクトトークへようこそ
Product Talkの特別エピソードへようこそ。世界最大の非営利コミュニティであるProducts That Countがお届けする、受賞歴のあるポッドキャストです。50万人以上のプロダクトマネージャーと最高プロダクト責任者が参加し、真に価値のあるプロダクトを構築するという使命で結ばれています。
プロダクトで溢れかえる世界において、情熱を喚起し、スケールで価値を提供し、人々の生活を変革するプロダクトはごくわずかです。そうした優れたプロダクトの背後には、先見性のあるCPOと高いパフォーマンスを誇るプロダクトチームがいます。
私たちは、これらの先駆者を権威ある賞を通じて表彰し、PMからCスイートまでのキャリアを日々のベストプラクティスを通じて加速させ、フォーチュン1000のほぼすべてのCPOの信頼できるアドバイザーとして機能しています。コーポレートアライアンスには、Walmart、Ford、Cisco、Johnson & Johnson、Amplitudeなどが含まれています。
業界全体で最も尊敬されるプロダクトリーダーたちが私たちのアドバイザリーカウンシルに参加し、プロダクトリーダーシップの未来を導いています。私たちは共に、すべてのプロダクトが価値を持つ未来を形作っています。詳細はproductsthatcount.orgでご確認ください。
Capgemini、Mighty Capitalとのパートナーシップで制作されました。このエピソードでは、常駐CPOのRenee Nimi、MicrosoftのMonica Ugi、CapgeminiのKeith Glendonとの独占対談をお届けします。
今日の議論について
アドバイザリーカウンシルのトップCPOたちとの一連の円卓会議を終えたばかりの彼らが、今日のプロダクトリーダーシップにおける最も緊急性の高いトピックの一つについて学んだことを共有します。不可避でありながら不確実なAIの未来をナビゲートすることについてです。最前線からの生の洞察と実際の戦略をお届けします。
こんにちは。今日のセッションを開催できることを非常に嬉しく思います。私と一緒にいるのは、CapgeminiのKeithとMicrosoftのMonicaです。私たちは過去6ヶ月間、お気に入りのトピックであるAIについて、最も素晴らしい最高プロダクト責任者たちと話をしてきました。
これらのCPOたちに適用した具体的なレンズは、現在のプレイブックとは何かということでした。この分野は非常に速く、激しく動いており、1年前に話していたことは、もはや有効でないとは言いませんが、業界はそれを追い越してしまっています。そこで、そのプレイブックがどのようなものか、CPOたちの関心事の上位にあるものは何かを知りたかったのです。
そして、コカ・コーラのような消費者向けパッケージ商品側から、Carolon、Cognizantのようなヘルスケア側まで、素晴らしい業界のミックスを部屋に集めることができました。今日は、私たちが学んだことを要約する本当に楽しい対話をしていきます。
自己紹介とそれぞれの視点
Keith： ありがとう、Renee。本当に素晴らしい経験でした。多くのクールな洞察があり、MonicaとIも同意すると思いますが、本当にユニークで洞察に満ちた体験でした。参加させていただき感謝しています。
私はKeith Glendonです。Capgemini Engineeringで働いており、Capgemini Engineering内にはソフトウェアプロダクトエンジニアリングと呼ばれるグループがあります。名前が示すように、私たちはソフトウェアプロダクトとプラットフォームを構築するグループです。それは純粋にデジタルなクラウドSaaSベースのプロダクトやアプリケーションかもしれませんし、モバイルWebアプリのこともあります。多くの場合、それはクラウド端、アプリケーション端、そして何らかのインテリジェントデバイスのオンデバイス端を持つインテリジェントプロダクトやサービスです。
そのグループ内で、私の役割はデジタルプロダクトソフトウェアオファリングリーダーです。つまり、プロダクトではなく、サービスのためのプロダクトマネージャーやプロダクトオーナーのような存在です。これが私の視点や観点であり、この業界に約25年間おり、常にソフトウェアまたはソフトウェア隣接の役割に就いています。
Monica： こんにちは、皆さん。ここにいることができて嬉しいです。お時間をいただきありがとうございます。Reneeが言ったように、私は現在Microsoftにいます。Microsoft Cloud for Industry内のマニュファクチャリングとモビリティのゼネラルマネージャーです。
基本的に、マニュファクチャリングとモビリティの使用事例に向けた業界特化ソリューションを構築するエンジニアリングチームとプロダクトチームを担当しています。Microsoft以前は、プロダクトリーダーとして約15年間プロダクトを構築していました。
他のプロダクトリーダーたちと部屋にいて、私たちの前にある課題と巨大な機会について話すとき、私は非常に興奮します。ご存知のように、Microsoftはエージェント的な未来に非常に投資し、強気です。実際、Satyaが言うように、私たちはプラットフォームのためのプラットフォームを構築しています。私がチームと過ごす時間の多くは、他の人々が来て、私たち全員が興奮しているこのビジョンを構築できるように、適切なプラットフォームをどのように構築するかということです。
CPOの独特な視点
私は過去6ヶ月間、これらすべてのトピックを本当に掘り下げることを楽しみにしていました。CPOの独特な視点から始めましょう。CPOがテーブルにもたらすレンズについて、AIについて考え始めるときの独特性は何だと思いますか？
Keith： CPOにとって、これは非常にエキサイティングな時代だと思います。私は、その役割の理解においては確かに初期段階にいることを認めます。そこで、この役割への露出を得て、彼らが何を考えているか、どのような課題に直面しているかを理解する本当にクールな機会でした。
しかし、私にとって非常にエキサイティングな時代である理由は、AIが第一に破壊的でありながら、同時にプロダクトとソフトウェアを通じて組織として価値を表現する機会に満ちているからです。これは、私たちの業界の軌跡において本当にユニークな段階をもたらします。
CPOとして、私の印象では、CTO、営業組織、マーケティング組織、財務側、エンジニアリング組織の視点の中心にいるということです。CPOとして、これらすべての利益の収束を代表するという、本当に挑戦的でありながら信じられないほど豊かな機会があります。
そのレンズで見ると、現在と既存のプロダクトセットと組織が顧客にもたらす既存の価値を、ますます不確実な未来とどのようにバランスを取るかという問題があります。毎日目覚めると、市場に新しい能力と新しい破壊者が登場しています。
これらのトレンドを予測し、未来を提唱する必要があります。なぜなら、多くの組織が、例えばコスト削減やコスト最適化に本当に焦点を当てている時代において、イノベーションの声になる必要があるからです。派閥をまとめ、顧客のために何をする必要があるかを中心に結束させる外交官になる必要があります。コストを削減する必要がありますが、実際に傾倒する必要があるイノベーション予算があります。
AIはもはや単なる機能セットではありません。それは本当に全く新しい基盤です。 Monicaが暗示したように、プラットフォームのプラットフォーム、未来の構築者はAIベースの能力の上に構築しており、技術の可能性の全く新しいエコシステムを作り出しています。
CPOのレンズは、もし私がCPOだったら、今少し恐怖を感じるかもしれません。しかし、それは統合的なレンズと提唱的なレンズをもたらす本当にエキサイティングな役割でもあります。
Monica： Keithが言ったことに非常に同意します。今日と未来を橋渡しすることについて話したときの内容が大好きです。私がよくプロダクトリーダーの仲間に言うのは、私たちの仕事は非常に強力だということです。なぜなら、エンジニアリング、デザイン、研究だけでなく、営業やマーケティングとも話している中心にいるからです。多くの他の機能横断的なチームで起こっていることを見ることができます。
それは同時に巨大な責任でもあります。すべての力には責任が伴います。これほど多くのことが起こっている時代、これほど多くのイノベーション、これほど多くのことが現場で変化している時代において、CPOはより多くの企業が航行を支援する責任があります。なぜなら、現実として、破壊が起こるとき、イノベーションが起こるとき、勝者がいて、時には敗者もいるからです。
CPOとして、あなたは提唱し、提案されたものから持ち込まれるユーザー価値を理解するための深いレンズを本当に取って、あなたの会社が勝者の一人として終わることを確実にしたいのです。私がこれを強調し続ける理由は、そこには多くの光る物があるからですが、スキルフルである必要があります。
はい、最新で最高の技術を取って使用したいのですが、行っているすべてが最終顧客、最終ユーザーに価値を提供することの利益になることも確実にしたいのです。これは私に言わせれば常にそうでしたが、起こっているすべての変化のため、これまで以上にそうだと言えます。繁栄する最高の会社は、最強のCPOを持つ会社になるでしょう。
働き方の変化
私の日々の活動で思い浮かぶもう一つの角度は、働き方が変わったということです。物事が非常に速く変化しています。マーケティングの方法、研究との協働方法、デザインとの協働方法が変化しています。CPOとして、他の機能も適応し、この新しい構築の世界を受け入れることを支援する必要があります。
多くの迅速な実験、責任あるAIへの重点、責任ある方法での構築、ユーザーに透明性を提供する方法での構築。これらは最終ユーザーにとってもかなり新しいものですが、CPOとして、そのハットを被り、再びKeithの言葉に戻ると、機能横断的なパートナー全体に提唱して、最終的に最良の価値を最良の方法で構築していることを確実にすることが重要です。
実際、私は機能横断パートナーとかなりの時間を過ごして、いや、いや、いや、私たちは非常に迅速に反復するつもりで、そのエージェント的な未来のために構築しているので、プロダクトの動作を変更する必要がありますと言っています。
実践的なAI活用について
CPOが実際にこの中心に座り、「何を」「どのように」「なぜ」の中心にいます。イノベーションが指数関数的な速度で起こっているため、多くの混沌がある環境では、一方では非常にエキサイティングな役割があります。他方では、興奮の感情をどのように実際の現実と調和させるか、いくつかの部分は準備ができており、いくつかの部分はまだ準備ができていないという非常に興味深い課題があります。組織として、この本当に楽しい分野で適切な時期に適切な投資を行っていることをどのように確実にするかということです。
Monica、あなたは運営者として本当にユニークなレンズを持っています。共有できる範囲で、AIに特化して、なぜあなたがやっていることをやるのか、プレート上のすべてを見るときに使うレンズについて教えてください。
Monica： AIに特化して言うなら、私はより真の好奇心と「なぜ」を問うことを実践する必要がありました。計画を立てるとき、現在計画の真っ最中ですが、6か月後、1年後の世界がどのようになるかを考えています。私がチームと一緒に行っている大きなことの一つは、世界はこのように見える必要があるのか、それとも実際にAIを持ち込み、世界がどのように機能するかについて行っている仮定の一部を変更できるのかということです。向かっている未来をどのように受け入れているかを問うことです。
二つ目は、人々が質問をし、学ぶことができるスペースを作ることを常に強く信じています。成長マインドセットはMicrosoftが本当に説き、実践しようと努力していることです。チームの多くの人が学んでいるため、これは私のチームで特に有用でした。実際に最新で最高のすべてを知っている人は誰もいません。
私のチーム、つまり私のチームで最も賢いプロダクトの人々、最も賢いエンジニアたちでさえ、時々恥ずかしがって引きこもることに気づきました。「えー、AIについてすべて知っているわけではありません」と言って。でも、誰も知りません。私たち全員で博士論文を一緒にやっているような感じです。
チームが質問をし、物事を読み、持ち込み、共有することを快適に感じられるよう支援することです。会社全体でより多くの学習への好意があると言えるでしょう。製造とモビリティのシニアリーダーとしてのリーダーとして、公然と「Mario、このエージェント的フレームワークとは何か説明してもらえますか」と言う能力が重要です。
それは文化的な変化です。私たちがチームに求めているもの、その好奇心、学習への意欲、変化への意欲を模範として示す必要があります。CPOとして、戦略的に脆弱になり、「これはどのように機能するのですか？そのテクスタックについて教えてください」と尋ねるとき、チームの残りの部分が知らないように見えることを心配せず、「もし」「どのように見える可能性があるか」を尋ねることにはるかに勇気を感じられるようになることで魔法が起こります。
運営の観点から、その文化的変化です。CPOとして、再び、多くの目と光があなたに向けられています。この時期にあなたの組織が必要とする文化的変化の種類を実証する完璧な機会です。
短期的なAI機会について
真正性でリードするということが大好きです。AIの進化のこの段階では、すべてを知ることは不可能だという事実です。少し方向を変えて、Keithに話を移したいと思います。特に私たちが円卓で聞いたことに関して、AIが企業に提示している最大の短期的機会について理解したいと思います。
Keith： それは大きな重要な質問ですね。これは私たち全員が苦労していることの一つです。毎日新しい機能や技術、「また神様、勘弁してくれ」という状況で火のホースのように浴びせられているときに、機会とは何でしょうか。朝起きてニュースを見て、Microsoftが何を出してきたかを見て、戦略を再考しなければならない状況です。
これは重要な質問ですが、一般的な観点から、短期的機会に関しては、グループからの多くの共有と、過去1年半、2年間のプロダクト企業での私の経験において、AIをインターフェースの充実、顧客体験、プロダクトやプラットフォームとの相互作用のユーザー体験の充実として採用できる場所への短期的焦点を多く聞きました。
それは比較的短期間で価値を追加し、技術を受け入れていることを実証する良い方法であり、同時に必ずしも革命的な変化を必要としない方法でそれを行うことができるからです。私のプロダクトにAIで充実できる手動化されたワークフローはありますか？私のプロダクトと顧客の間の相互作用で、AIがその体験をより個人化できるものはありますか？より直感的にできますか？何らかの方法で交換されている情報やデータを充実できますか？
これらは、円卓セッションで多くの例を聞いた素晴らしいステップであり、業界を超えて顧客が実験しているのを見ています。私の観察では、これらの短期的ステップを何らかの長期的な北極星ビジョンで考えることが重要だということです。これにより、トレンドに振り回されることを避けることができます。
破壊、不確実性、変動性があることを認識する必要があります。そこで、すべての適応を、会社として本当に何をしようとしているのか、プロダクトを通じてどのような価値を表現しようとしているのか、プロダクトを通じて顧客と何を関わらせる必要があるのかという一貫した何かに固定する必要があります。
長期的に関しては、これはプロダクトを開発することが本当に何を意味するのか、プロダクトとは何か、どのように構築するのか、価値の機会は何かを根本的に再考する時期です。Monica、あなたが話していたとき、組織自体の第一原理に戻るという考えについて考えていました。
プロダクトの人間として、ロードマップに非常に巻き込まれることがあります。「これは私のロードマップにとって何を意味するのか」と考えます。今は、私のロードマップの性質は何か、そのロードマップの2年後、6年後、10年後における関連性は何かを根本的に再考する時期だと思います。今それについて考えるのは本当に難しいですが、それが私たちが人々が表現しているのを聞いた種類の考え方です。
ホワイトボードに戻って、会社として行うことの価値と本質は何か、それをプロダクトを通じてどのように表現する必要があるかを考え始め、短期的価値をどのように長期的価値に向けて進めるかを考え始める、そこで本当にプロダクトの構築方法を革命化するつもりです。
エージェント時代のプロダクト構築
Satyaのビジョンを前向きに考えると、Satyaのビジョンは、非人間アクターのエコシステムが互いに相互作用し、価値を提供するための原則によって編成された世界を描いています。その世界では、プロダクトは、これまで知っていたソフトウェアプロダクトよりも、エージェントやマクロAPIのコレクションの相互作用によってより多く定義されるかもしれません。
これらの大きな賭けが何であるか、そしてこれらの大きな賭けに向かって取ることができる短期的な増分価値ステップは何であるかを考えることだと思います。
Renee： 話している間に、私たちが聞いたことを考えると、心に留めておくと本当に役立つフレームワークがいくつかあります。私たちが本当に掘り下げた最初のフレームワークは、内部的にAIをどのように使ってより効率的になるかでした。コードの作成者ではなく編集者になる、文書の作成者ではなく編集者になる、すべて顧客により良いサービスを提供し、お金を節約する効率的な方法でフロントラインとサポートでAIを使う機会があるかまで。AIの使用方法について幅広いスペクトラムの対話がありました。
もう一つのフレームワークは、AIについてどのように考え、それを私たちのプロダクトに組み込むかということです。Keith、あなたが言ったことが大好きです。最もシンプルなレベルでは、本当にシンプルな方法で価値を開放する本当に興味深い新しいインターフェースになることができるということです。
私たちが構築したプロダクトのすべての価値がパイだったとしたら、ほとんどの顧客は価値の約20％、おそらく30％しか得ていません。一部は必要ないからですが、多くはそれがそこにあることを知らないからです。パイのより大きな割合を開放できるでしょうか？
最も興味深い対話は未知のものを中心に展開されます。AIを組み込むためのバーが非常に低くなったため、私たちが見ていない、完全に異なる方法で物事を再考できる、より小さく、より俊敏な企業が横から来ているのでしょうか？それは本当に興味深い対話ですが、高いリスクの対話でもあります。
長期的には大規模な破壊を考え始め、短期的には本当に興味深い短期的なクイックヒットを考えます。このように広範囲の機会をどのように組織化するかについての次の対話に入りますが、Monica、これについてのあなたの考えを愛用したいと思います。
Monica： この対話中に心強く感じたことの一つは、エンドユーザーへの価値への焦点がまだ第一であるということでした。テーブルの全員が、最終的にエンドユーザーにどのように価値を提供するかについて話しました。
興味深かったもう一つのことは、突然コストがより重要になったということです。過去には、プロダクトの人として、特に計算コストに関しては、必要なエンジニアの数について考えるかもしれませんが、必ずしも計算コストについて考えるわけではありませんでした。突然、コストは何で、不要な呼び出しや不要なことをしないように、より効率的で効果的な方法でプロダクトを構築できるかを考え始めなければなりません。
そうすることで、最終的にその価値に焦点を当てることができます。人々がそれについて脆弱になれるほど話せることは本当に興味深いと思いました。明らかに世界はチップのパフォーマンスで飛躍的な進歩を遂げていますが、今までに以上に、現実として、今日のAI世界で構築しているCPOには、構築できる多くの異なるものがあり、価値を理解し、コストにも注意深くある必要があります。
私の同僚の何人かを見ましたが、彼らは今財務の人々と話し、なぜ何かが他より高価なのかを財務に説明します。なぜなら、物事がどのように機能するかを理解しているからです。それは本当に興味深いと思いました。CPOの仕事が組織化される方法はまだ根本的に同じですが、今はコストのようなことを考えなければならないのです。
責任あるAI構築の重要性
私たちが多くの時間を費やした三つ目は、責任あるAI、信頼、セキュリティが今や主要な関心事だということです。今、あらゆる種類のソースからのトンとトンのデータを扱っており、それを決定論的な方法で個別に必ずしも追跡できません。私たちが話したCPOの多くは、責任ある方法でどのように構築するか、機会がどれほどエキサイティングに見えても、合理的で責任ある方法であることを確実にするためにどのように段階化するかについて話していました。
これらは本当に私に際立ったハイライトの一部であり、私の世界でも確実に真実であることがわかりました。
Renee： それは本当に大好きです。これらの要素のいくつかについて、もう少し深く掘り下げたいと思います。その前に、組織構造について簡単な対話をしたいと思います。
私たちのCPOの企業の多くで、AIのトピックがまだIT組織（実装の場合）またはCTO組織（将来の技術に組み込む技術の場合）に設定されていることに少し驚きました。それは確実に私にとって一連の警鐘を鳴らし、それについてあなたたちの考えを愛用したいと思います。
組織構造の課題
Keith： それは興味深い。それは非常に重要な対話であり、円卓で聞いた観察もあります。実際には、これらのグループ間に時々争いがあり、CIO組織に一定のAI責任があり、CTO組織とCRO組織は異なる使命を持っているため、例えば企業標準としばしば対立する方法で推進しているということです。
それは、すべての組織がこれを理解しようとしている機能だと思います。私たちの典型的な政策決定組織のフレームワークが許可するよりもはるかに速く加速している非常に破壊的な時代を生きています。それは興味深い課題です。
私がソフトウェアプロダクトエンジニアリングの観点から見る一つのことは、私が今住んでいる空間だからです。私たちが行った対話で私が注目した興味深い断絶の一つは、エンジニアリング組織と直接的な使命を持たないか、エンジニアリング組織と適切なレベルの影響力を持っていると感じていないCPOでした。
それが本当に重要だと思う理由は、プロダクトが顧客とどのように相互作用するか、何を構築するかが、明らかにどのように構築するかと本質的に織り込まれているからです。プロダクトのビジョンが何であるかに合わせてエンジニアリング組織に影響を与えるか、影響を与えることができない場合、根本的な断絶があります。
スキルへの投資がプロダクトロードマップを満たすために行われていない場合、例えば生産でマシン生成コードを使用できない政策的、法的、またはコンプライアンス上の理由がある場合、それはCPO組織にとって巨大なブロッカーになります。
しかし、私にとっての要点は、これはCPOが自分自身のために、その役割の重要性とテーブルにもたらすものの重要性を提唱する機会だということです。プロダクトを成功させるために起こる必要があることと組織で起こっていることの間に断絶があるか、または統一する必要がある異なる種類の、戦争の派閥ではないかもしれませんが、整合していない利益の必要性を指摘することです。
CPOには、組織内で再び外交的な役割を果たすこの独特な機会があると思います。
Monica： Keithの人々がただ物事を理解しようとしているということに非常に同意します。興味深いと思ったのは、適切なモデルが業界によって異なることがあるということです。たとえば、本質的に多くのリスクを取ることができるヘルスケアで働いているとします。多くの規制があります。コアプロダクトにゲートを開く前に、いくつかのインキュベーション作業を行っている小さなチームを孵化し、持つことを望むかもしれません。
一方、他のAIエンジニア向けのソフトウェアを構築している場合、あなたの聴衆、エンドユーザーはあなたがイノベートすることを期待しています。彼らは混沌を理解している種類で、より劇的な変化を加える賭けを取る可能性が高く、それは理にかなっています。
プロダクトの観点からCPOとして、Keithの提唱についてのポイントに戻ると、ここでリーダーシップレンズを持つことは本当に重要です。私たちは誰のために構築しているのか？制約は何か、そしてそれがあなたの答えが何であるかを導くのを助けましょう。 みんなに合う一つの帽子である必要はありませんが、なぜ私はここで非常に遅く慎重なのか？なぜ私はここで速く走ることができると信じるのか？について本当に思慮深くある必要があります。
再び、その多くは私のユーザーは誰か？私たちが提供している価値は何か？規制環境は何か？に戻ります。そしてそれから、あなたはあなたの決定を出します。
しかし、私は円卓で、ヘルスケアの人々でさえ、高度に規制された環境の人々でさえ、まだ進歩を遂げていたと言いたいと思います。彼らは進歩を遂げ、すべてのこのイノベーションから利益を得るように組織化する適切な方法を見つけていました。
Renee： その最後の声明に100％同意します。確実に進歩が遂げられています。小さなイノベーティブチームについてのあなたのコメントもプラス１したいと思います。私たちはそれを多く見て、実験と呼ぶでしょう。小さなチームをまとめて実験するのです。
その実験モデルが重要だった理由についてたくさんの対話がありましたが、それはすべて不確実性に帰着します。多くの未知があり、それをどのように構築するかから、どのように受け入れられるか、その間のすべてまで、多くの未知があります。コアまたはグループへの破壊を最小限に抑えることで、これらの実験チームは非常に迅速にプロダクトやアイデアや機能を市場に出して、それをテストして有効かどうかを確認し、完全な実装に値するかどうかを確認できました。
組織化の原則から、これらの小さなイノベーティブなスプリントチームを設定して、技術をテストし、エージェントをテストできることが、一般的に言えば努力をスピードアップすることになります。
現在の課題と信頼構築
Monica、あなたがAIに関連する機会だけでなく課題についても話し始めましたので、少し方向を変えたいと思います。現在企業、特にCPOがAIを考え抜く際に直面している課題と、最良の原則が設定された場所について焦点を当てたいと思います。あなたが始めたので、信頼を促進するこれらのフレームワークについて考えながら、Monicaから始めましょう。
Monica： 責任ある構築責任は、確実に真剣なCPOの心の最前線にあり、それは本当に挑戦的です。多くの場合、あなたのAIモデルは何らかの非決定論的な答えを吐き出すでしょう、そしてその答えの品質は何かをどのように知るのでしょうか？それが正しいことをどのように知るのでしょうか？それが正しいときでさえ、それが実際にユーザーの意図を満たしていることをどのように知るのでしょうか？
この分野で最高の企業は、責任あるAIに関する非常に明確な指導原則を持っています。より新しい企業を構築している場合、明らかに私はMicrosoftがそこにいると思いますが、Microsoftだけではありません。AIプロダクトを構築している最高の企業に行って、彼らの指導原則を読むことを強く勧めます。
なぜなら、これらの指導原則は、チームのすべての人が良い答えがどのようなものか、何が許容できないかを理解するのを助ける際に非常に強力だからです。そして、これらの指導原則を通じて、一定のガードレールを強制することができるのです。
私たちがたくさん聞いた第一は、AIプロダクトを構築するためのあなたの指導原則は何かということです。再び、あなたの業界、あなたの使用事例に基づいて、異なるフレーバーを持つかもしれません。AIを構築している最高の企業と呼ぶものを見に行き、彼らが何を考えているかを見てください。なぜなら、彼らはユーザーへの影響、潜在的な規制について最前線で考えているからです。
それが本当に重要だったのは、それがグレーエリアになる可能性があるからです。私は検索で働いていたので、二つの画像をまとめるかもしれません。一つの画像があり、それは完全に良く見えます。しかし、異なる画像と一緒にそれを置く瞬間に、それは異なる文脈的意味を持ちます。そこで、私たちが提示している最終的な答えが何であれ、それがあなたのガイドライン内にあることをどのように確実にするかです。
時には、人々がクリックしているもの、人々が応答しているものを定量的に言うことに加えて、あなたのプロダクトがエンドユーザーからどのように見え、感じ、誘発するかの定性的理解が必要です。
もう一つはデータについてでした。人々が彼らのどのデータが使用されているか、どのように使用されているかを追跡し、理解するのを助ける方法。それは本当にトリッキーです。しかし、多くの新しい、素晴らしいことは、私たちがここで飛躍的な進歩を遂げていることです。
たとえば、あなたに答えを要約する典型的な検索エンジンや、答えを要約するチャットボットを見ると、通常、良いチャットボットや検索エンジンは、答えのソースが何であったかも見ることを可能にします。私たちはプロダクトの観点からやっていることがありますが、これは私たちが使用したデータです、これはソースですと説明することでより良くなる余地がまだあります。
人々は第一に、ソースに依存できることを知りたいのですが、ユーザーも彼らのどのタイプのデータが使用されているかについてはるかに敏感になっています。そこで、データレジデンシーをどのように考えるか？必要なもののみを保存し、有効な一定期間のみ保存することをどのように確実にするか？これらはすべて、過去に必ずしも扱わなかったペタバイトとスケールでトンとデータを扱い始めているときに格闘している質問です。
突然、ジュニアPMがいますが、彼らがこれらすべての角度について考えていることを確実にする必要があります。私に出てきた大きなものは、責任を持って構築すること、データをどのように扱うかについて考えること、そして組織全体のすべての方法で人々が限界内または外にあるものを理解するのを助けるために指導原則を使用することでした。
Renee： それが大好きです。時々、それはデータへのアクセス権を持つ人とデータで何ができるかについての単純な政策に帰着し、データボールトの中央組織が責任を持つという超シンプルで実用的な応用があります。
私たちには一人のCPOがいて、彼はセキュリティ、私たちのプライバシー政策から始まったと言いました。「オーケー、これが私のプライバシー政策です、AIの世界で私のプライバシー政策はどのように変わるか」、それが彼の出発点でした。話している人によって、彼らは別のレンズを持っているのは本当に興味深いですが、これを聞いている誰かに実際の実用的なガイダンスを与えようとしています。なぜなら、「ああ、これは大きな肉付きの良いもので、どこから始めるか」だからです。
Keith、これについてのあなたの考えは何ですか？
コスト管理と働き方の変化
Keith： すべてのそれらの課題に同意し、私が早前に暗示し、円卓でたくさん聞いた、そして確実に顧客と協働する際に毎日直面する一つに戻ります。それは、AIがコストを削減するという前提に直面してAIでどのようにイノベートするかです。
現在すべての企業でのすべてはコスト削減についてです。より少ないリソースでより多くをする、効率のためにAIをどのように適用できるか。そして、それは効率が必ずしも直接的により少ないコストに翻訳されるわけではなく、計算コストがあり、任意のAI追求のコストを理解することに多くの未知があるため、欲求不満の二分法です。
このコスト削減の下音はイノベーションに反します。その課題に会うことは困難です。しかし、それは機会の一種でもあります。円卓でこれの一部を聞きましたが、確実に少しスタートアップのように考える機会です。あなたのプロダクトの価値をピッチし、AIでどこに向かっているかをピッチし、必ずしも6か月のROIではなく、2年、6年でどこに向かっているかについての私たちの早前の対話への可能な未来のビジョンとイノベートする必要性、そのイノベーションに資金を提供する必要性です。
はい、コスト削減がありますが、私たちのプロダクトに関しては、それは私たちが削減すべき場所ではありません。それは私たちが倍増し、投資すべき場所です。それは挑戦ですよね？それは皆に立ち向かう大きな挑戦だと思います。
もう一つの課題は、働き方をどのように適応させるかでした。内部的に、それがエンジニアリング組織であろうと、顧客のニーズを感知し、対応する方法であろうと。顧客の入力をどのように収集していますか？それを新しい要件と新しい機能にどのように翻訳していますか？新しい機能で市場に向かう方法を中心としたSDLC全体の働き方を本当に見ています。顧客のニーズに対応しています。
その最後のポイントは、私が話す最後の課題の種類で、変化、破壊にどのようにペースを保つかです。これらの変化は、プロダクトとAIの能力だけでなく、本当に劇的に加速する顧客期待の変化からも来ています。
私たちのようなAIの世界に生まれていない人々でさえ、非常に多くの異なる方法でAI駆動の体験を期待するようになっており、完全に理解していないニュースビットを読んでいる平均的な消費者ですが、あなたのプロダクトができるべきことについて新しい変化した期待を持っています。
そこで、はるかに迅速に反復し、はるかに迅速に機能を出すことができる必要があり、実際に私たちのプロダクトがAIを通じてこれらの変化する期待にどのように本質的に応答し始めることができるかを考える必要があります。これらは簡単に解決されない大きな課題だと思います。
しかし、解決策へのヒントは、北極星ビジョンに合わせ、これらのイノベーション小グループで何を学んでいるかについて本当に良いフィードバックループがある限り、これらの小さなイノベーションチームにあります。イノベーションに固有の課題の一つは、結果のない多くのアイデアションになることがあります。
北極星で、良いフィードバックループでアイデアションしていない場合、課題は、私たちがイノベーション資本のためのプレイを作り、それが燃やされ、それを示すものがあまりないということです。そこに固有のもう一つの課題です。
Renee： CPOが本当に注意深く見守るべき本当に良いポイントをたくさん作りました。これらの初期の水域をナビゲートする際の少しのジャグリング行為です。
最大の課題として、プロダクトの観点からCPOが取り組む必要があるのは、顧客の信頼であることを混合に一つ加えたいと思いました。AIを実装する際に、顧客が私たちが作るプロダクトの決定を信頼していることをどのように確実にするかです。
業界によって劇的に異なります。ヘルスケア業界でのスケールでの信頼は、生死に関わる状況である可能性があるため、本当に重要です。そこで、エージェントのみの世界への速度は、消費者スケールでのコカ・コーラや内部実装のようなものよりもはるかに遅くなります。
それでも、その顧客との信頼関係の管理を開始するいくつかの本当にイノベーティブな方法があると思いました。一つを共有したいと思います。それは、彼らが提示しているデータがどのように作成されたかのダッシュボード、一種のスコアカードを作成することでした。
一方のスケールでは100％機械生成だったか、他方のスケールではデータや結果が100％人間生成だったか。そして、そのスコアカードでその間のバリアントがありました。私がそれについて愛したのは、多くの健全な議論と電球が点灯したとき、私たちがそれについて話し始めたとき、それは本当に透明性を中心としていたということです。
私たちのプロダクトでAIが果たしている役割についてより透明になることができればできるほど、顧客は信頼を構築する可能性が高くなります。 しかし、ヘルスケア側では長い間、人間がループにいることを確実に聞きました。魅力的です。
最大の驚きと学び
私たちは永遠に話し続けることができますが、限られた時間があるため、できません。最後の二つの質問に移りたいと思います。最初は、CPOを聞いて関わるときの最大の驚きがあったかです。誰が最初に行きたいですか、Monica？
Monica： 一つの驚きは、私たちがよくAIについて話すとき、それはすべて技術についてです。技術で起こっているすべての変化についてです。しかし、興味深いことに、それに降りたとき、私たちが扱っていた問題の多くは仲間の人間についてでした。
私たちの組織の人々を変化させるよう説得するにはどうすればよいか？その文化的変化を、私たちの組織だけでなく、エンドユーザーと構築するにはどうすればよいか？そこで、美しさは、私たちがまだ物事の人間側について考えることに気を配り、私たちの努力の多くを費やすことです。
すべてを自動化することではありません。はい、退屈なプロセスの一部を自動化したいのですが、それは物事の人間的側面について考える機会をより多く与えます。この問題を解決している間でさえ、それはAI機会です。私の組織を文化的にどのように変えるか、私のユーザーを文化的にどのように変えるか、規制当局にどのように影響を与えるかについて多くの思考を含んでいます。
それは本当に非常に興味深く、率直に言って落ち着かせるものでした。なぜなら、私たちの仕事はまだ私たちの仕事だからです。私たちはまだユーザーと彼らのニーズについて考えなければなりません。私たちはまだ人々に影響を与えることについて考えなければなりません。 そこで、私たちはそれを得ています。明らかに私たちはAI技術について学ぶ必要がありますが、基礎的なスキルの多くがまだ関連していることを見るのは素晴らしかったです。
Keith： 最大かどうかはわかりませんが、いくつかの驚きについてコメントします。一つは、この信頼の対話に関連して、私たちが信頼について非常に豊かな対話をし、消費者の態度についていくつかの驚きがありました。
個人データについて本当に厳格で、本当に高い信頼バーを持つだろうと予想していた古い世代と、しかし、ベビーブーマーがAI駆動の医療とヘルスケアコンテンツに大きく依存していることがわかりました。
私たちが一緒にいた時間の開始時に、これらのCPOとリアルタイムで起こっていることを見た他の大きな驚きは、エージェント革命やプロダクトにエージェントを構築することについてあまり対話がありませんでした。 そして、途中のどこかで、エージェント革命が本当に公衆の認識に打撃を与え、アナリストがそれについて話しているのを見て、たとえばDreamforceでSalesforceがagent forceを立ち上げるのを見ました。
それは本当にエージェントが未来をどのように変えるかのこの認識を加速しました。私たちが一緒にいた時間の終わりまでに、それは「もしも」ではなく、「どのくらい早くエージェント的機能を受け入れることができるか、それをロードマップのどこに構築すべきか」になりました。
私にとって驚きだったのは、何かがレーダーにさえなかったものから、これをドアから出さなければならないまで、どれほど速く進んだかです。それはリアルタイムでそれが起こっているのを見ました。それは驚きでしたが、CPOの規律が傾向にどれほど応答性があるかを示すため、励ましでもありました。
Renee： それが大好きです。本当に魅力的です。そこに私の２セントを入れるために少し時間を費やしますが、あまり時間をかけません。私の最大の驚きは、なぜCPOがこれに手綱を取らないのかでした。なぜなら、これは文字通りビジネス変革だからです。
これは技術ではありません。はい、技術コンポーネントがあります。絶対に。CTOはそれを整理する必要があります。はい、CIOが整理する必要がある内部実装コンポーネントがありますが、長期的な文化的ビジネス変化はCPOレンズから推進される必要があります。
私たちはそれについて多くの対話をしました。円卓に参加したすべての人が最終的に手綱を取る必要があると結論づけたと思います。うまくいけば、この変化を見ることができます。しかし、素晴らしいビジネスを持ち、この旅で素晴らしい顧客問題を解決していることを確実にできる唯一の方法は、CPOがリードを取ることです。 それが私の大きな驚きでした。
最後のアドバイス
最後の質問は、あなたが知っていることを知った今、プロダクトリーダーやCPOに別れの際に与えたい一つのアドバイスは何ですか？
Monica： エンドカスタマーへの価値に忠実であり続け、推進しようとしているビジネスについて考えてください。 多くのことが起こっています。非常にエキサイティングですが、価値を提供し、あなたのビジネスが持続可能であることを確実にすることを見失わないでください。
Keith： Reneeの手綱を取ることについてのあなたのポイントに、私の最大のアドバイスは、これはスタートアップのように考え、プロダクトオーナーとしてそのスタートアップのCEOであるかのように考える素晴らしい時期だということです。
私たちが話してきたすべてのもの、本当に顧客発見に結びつき、関わることの重要性であれ、あなたが実験している方法に対する超加速された構築第一のアプローチを取ることであれ、内部的にイノベーションと実験を行う方法であれ、すべてがビジネスを最初からやり直すかのように考えることにまとまります。
プロダクト主導で、それがあなたのチームと、あなたが協働する他の内部チームとの相互作用にとって何を意味するか、そしてあなたの組織の未来を触媒する役割をどのように果たすことができるか。
ソフトウェアプロダクトは、ソフトウェアを通じて顧客に表現されたあなたの組織の価値の本質の表現です。これは任意のCPOがあなたのリーダーシップを主張する素晴らしい機会です。もしかしたら少し押し戻されるかもしれませんが、それは一部ですよね。「見て、私はこのビジネスを運営するつもりです。私たちはソフトウェア会社で、私はソフトウェア組織のリーダーです。これが私たちがする必要があると思うことです」と言って、それを出す素晴らしい機会です。スタートアップのように行動してください。
Renee： 私がもう一つ言うとすれば、未来は明確です。AIがその中にあります。ガードレールを作成する時間を取ってください。 セキュリティガードレール、プライバシーガードレール、データと倫理ガードレールを理解せずにAIを実装しに行かないでください。時間を取って、始めていない場合は、今すぐそれを行ってください。待つことはできません。それが私のアドバイスです。
とにかく、みなさん、とても楽しかった。多くの学びがありました。おそらく何時間も何時間もここに座っていることができるでしょう。しかし、すべての主要な学びを要約する合理的な仕事をしたと思いました。ありがとう。
これは再びProducts that Countの創設者で議長のSC Moiです。このエピソードを聞いていただきありがとうございました。お気に入りの場合は、SpotifyやAppleを含むお気に入りのプラットフォームでレビューを残すことを忘れないでください。products thatcount.orgで他のリソースもチェックしてください。それらはあなたのプロダクトキャリアを加速し、プロダクトをビジネスで最も重要な機能にするために設計されています。また近いうちに。
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