AI時代のコンシューマーテックの現状AI時代の消費者技術の現状

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この動画は、AI時代における消費者向け技術の現状について、投資家や業界専門家が議論を行ったものである。過去のFacebook、Twitter、Instagram等のブレイクアウト企業が数年前から現れなくなった理由、ChatGPTをはじめとする新世代AI企業の収益化能力、音声技術の企業導入、AIコンパニオンアプリの急成長、そして将来的なハードウェア形態まで幅広く検証している。特に、従来の消費者向けアプリとは異なり、AI企業が月額200ドルという高額な料金を徴収できている点、音声がエンタープライズAI導入の最重要接点となっている点、AIが人間関係の改善に寄与する可能性などが重要な論点として挙げられている。

AI時代の消費者技術の現状

消費者向け技術の素晴らしいところは、完全に予測不可能で、最高の製品が突然どこからともなく現れることです。私たちはAIの初期時代に生きており、速度こそがモードルとなっています。将来的には、消費者の支出は食費、家賃、ソフトウェアのようになるでしょう。ある意味で、それはAIがより良い人間関係を可能にするという最高価値の表れなのです。

皆さん、State of Consumer ポッドキャストにお越しいただきありがとうございます。Facebook、Twitter、Instagram、Snap、WhatsApp、Tinder、TikTokといった具合に、数年おきにブレイクアウトが起きているように見えていました。数年ごとに新しいパラダイム、新しいブレイクアウトがあったのですが、数年前のある時点で、それが突然止まったように感じられます。

なぜブレイクアウトが止まったのか

止まったのでしょうか、それとも止まっていないのでしょうか。この点をどう捉え直すか、そしてここからどこに向かうのかについて、どうお考えでしょうか。

おそらくChatGPTは過去数年間で巨大な消費者向けの成果であり勝者だったと言えるでしょう。また、AIの様々なモダリティにおいて、他にも多くの企業を目にしています。画像、動画、音声分野のMidjourney、11 Labs、Runway Labsといった企業や、最近ではKlingやVoなどもあります。

ただし奇妙なことに、これらの多くは、あなたが言及した従来の社交的または伝統的な消費者向けダイナミクスを持っていません。AIがまだ比較的初期段階にあり、新製品やイノベーションの多くが、モデルの訓練は非常に得意だが、その周りに消費者向け製品レイヤーを作ることは歴史的に得意ではなかった研究チームによって推進されているからだと思います。

楽観的な見方としては、モデルが十分に成熟し、多くがオープンソースまたはAPI経由で利用可能になったため、人々がその上により伝統的な消費者向け製品を構築できるようになったということです。

過去の成功企業との比較

興味深い質問ですね。過去15年、20年を考えていたのですが、Google、Facebook、Uberなど、あなたが言ったように多くの名前があります。インターネット、モバイル、クラウドが一体となったとき、これらすべての素晴らしい名前があったのに、それが減速したのかと問われると、クラウドやモバイルなどには多くの成熟度が組み込まれていたと思います。プラットフォームは10年、15年ほど存在していました。

あらゆる小さな隙間がある程度探索されていました。人々が適応しなければならなかった変化は、Appleが新機能を出すことでしたが、今人々が適応する必要がある変化は、根本的な絶え間ないモデルアップデートです。これが一つの違いだと思います。

過去の歴史的な勝者を考えると、Googleのような情報分野があり、今はChatGPTが確実にそれを行っています。BoxやDropboxのようなユーティリティ分野もありました。人々が使うより消費者寄りの分野では、多くの企業がそのユースケースを狙っています。表現や創造性の分野でも同様で、クリエイティブツールは無限にあり、それが起きています。

欠けているのは社交的つながり

私が思うに、おそらく欠けているのはつながり、つまり社交グラフです。この部分はまだAI上で再構築されておらず、それは単に空白域なのか、それとも我々が引き続き発展を見守るべき何かなのかもしれません。

興味深いのは、Facebookはもうほぼ20年前の時点のことですが、ジャスティンさんが言及した企業は、ChatGPTとOpenAI以外では、10年後、20年後も存続しているでしょうか。我々が話している企業の防御可能性はどうでしょうか。また、私が挙げたすべての企業のユースケースは、これらの新しいプレイヤーによって破壊されるのでしょうか、それとも10年後もそれらのユースケースの主流アプリケーションとして続いているのでしょうか。

新時代のビジネスモデル

ChatGPTは、前回の製品サイクルの類似する消費者向け企業よりもはるかに高品質なビジネスモデルを持っていると言えるでしょう。彼らのトップティアは月額200ドルです。Googleの消費者向けトップティアは月額250ドルです。確かに防御可能性やネットワーク、その他の要素についての疑問はありますが、それらの要素がなければ起こったであろう低品質なビジネスモデルへの対応だったのかもしれません。今では、人々に多額のお金を請求することができます。我々は以前、考えすぎていたのかもしれません。

ビジネスモデルの品質は低かったかもしれませんが、より強力な定着率や製品市場の持続性があったということですね。複利的な企業価値のストーリーが必要だったのに対し、すぐにお金を稼ぐことができなかった時代とは異なり、今これらのモデルと企業はすぐにお金を稼いでいます

もう一つは、ジャスティンさんが話したように、すべての基盤モデルが様々な方向で尖っていることです。ClaudeやChatGPT、Geminiモデルのような水平的モデルは交換可能ではないのか、それは価格圧力を意味しないのかと言うこともできますが、異なる人々が異なる用途に使用しており、価格を下げるのではなく上げているようです。もう少し詳しく見ると、すでにそこに興味深い防御可能性のダイナミクスがあることが分かります。

収益化の新しいダイナミクス

価格上昇は興味深い点ですね。収益化は明らかに以前の時代からAI時代で、特に消費者向け企業において異なるものです。彼らはすぐに利益を上げています。私がいつも考えていることの一つは、オリビアさん、これが正しくないと思われるなら教えてください。AI以前の消費者向けサブスクリプションモデルでの定着率について話すとき、ユニークユーザー定着率と収益定着率を実際に区別していたかどうか分からないのです。それらはほぼ同じようなものでした。

価格をそれほど頻繁に変更することはできませんし、アップグレードすることもできません。ほぼ同じことでした。一方、今はユニークユーザー定着率と収益定着率を明確に区別しています。人々は実際にアップグレードし、実際にクレジットやポイントが必要で、実際にオーバーユースに費やすため、収益定着率がユニークユーザー定着率よりも意味深く高くなっています。これは以前には見たことがありませんでした。

以前の平均的な消費者向けサブスクリプションは年間50ドル程度でした。それでもかなり高額でした。最高クラスの消費者向け製品がその価格を請求していました。今では人々が月額200ドルを非常に喜んで支払っており、場合によっては過小請求されていると感じている、あるいはもっと支払うと言っています。どう説明できるでしょうか。どのような価値を得ているのでしょうか。

AIが実際の作業を代行

彼らのために実際に作業をしているのだと思います。過去の消費者向けサブスクリプションは、個人向け金融、フィットネス、ウェルネス、エンターテインメントなどに関するものでした。しかし、それらは表面上は自分を助けたり、自分を楽しませたりするものでしたが、そこから価値を得るために多くの時間を投資する必要がありました。

今では、例えばDeep Researchのような製品があり、市場レポートを自分で10時間かけて作成することを代替できます。そのようなことは、多くの人にとって、月額200ドルの価値が十分にあります。1回または2回の生成だけでもです。

Voiceof3のようなものも考えてみてください。人々は月額250ドルを支払っています。私もそれを喜んで支払っています。なぜなら、突然魔法の不思議な箱のようなものがあり、それを開けて8秒間だけですが、欲しいビデオなら何でも取得できるからです。でも信じられないほど素晴らしく、キャラクターが話すことができ、友人と共有できる素晴らしいものを作ることができます。友人の名前を入れてメッセージを配信するような個人的なミームを作ったり、人々がTwitterやRedditなど様々な場所で投稿している完全なストーリーを作成したりできます。これまで消費者向け製品が人々に実際に提供できるものとしては、見たことのないものです。

ソフトウェアが消費者支出を席巻

消費者向け任意支出のあらゆる部分がソフトウェアに取って代わられるように思えます。将来的には、消費者支出が食費、家賃、ソフトウェアのようになると思います。それがジャスティンさんが話していることの方向性です。

具体例を教えてもらえますか。オリビアさんが言ったことの多くがそうですね。すべてのエンターテインメントがそれに包摂されると思います。ソフトウェア外で行っていた創造的表現作業の多くが今それに包摂されています。使い捨て所得の支出先だった関係の仲介の多くがそれに包摂されるでしょう。我々の生活のあらゆる側面がモデルによって仲介され、我々はそれに対してお金を支払うことになります。

新しい社交的つながりの可能性

ブライアンさん、あなたはこの新しいパラダイムからまだ欠けているのはつながりで、人々はまだInstagram、Twitter、その他の過去の社交ネットワークに依存していると言いました。ここで何か新しいものにたどり着くには何が必要でしょうか。

社交について考えるとき、それは私がとても興奮するカテゴリですが、結局のところ、その多くはステータス更新でした。Facebook、Twitter、Snap。ただ「これが私のしていることです」という感じで、そのステータス更新を通じて、その人とのつながりを感じました。

そのステータス更新は異なるモダリティで現れました。以前は「これが私です、これが私のしていることです」から、実際にどこにいて何をしているかの写真へ、そして動画、今では短編動画へと変化しました。今では人々はリールなどを通じて他者とのつながりを感じています。これが他者とのつながりを感じる一つの時代でした。

そして今、問題はAIがどのように助けになるかです。AIがどのように他の人間とつながっていると感じさせ、友人の生活で何が起きているかを知ることができるのでしょうか。写真、動画、音声タイプのモダリティを考えると、その多くがすでに探索されていると思います。特にモバイル上で、それらの異なるバージョンや変異が広範囲に探索されています。

私たちが到達できる場所は面白いことです。皆さんも同じかもしれませんが、私はChatGPTに心と魂を注ぎ込んでいます。それはおそらくGoogleよりも私のことを知っています。それはとんでもないことです。Googleは10年以上使っているのに、ChatGPTの方が私についてよく知っているかもしれません。なぜなら、より多くタイプし、より多く話し、より多くの文脈を与えるからです。

AIが個人の本質を共有可能にする未来

私の本質が他者と共有可能になったとき、つながりはどのように感じられるでしょうか。それが次のバージョンのつながりの感覚なのかは分かりませんが、表面的なものを見ることに疲れた今の若い世代などの多くの人々に響く世界を確実に想像できます。

私はあなたが知っている全てに基づいて、私の5つの強みや弱みを書いてとか、私の本質だと思う人のイメージを作ってとか、私の人生についてのコミックを作ってとChatGPTに頼む、そんなバイラルなトレンドの例をすでに目にしています。人々はそれをあらゆる場所で共有しています。

私も先日投稿しましたが、数分以内に数十人の人々が自分のものを返信し、知らない人たちでさえものを共有していました。興味深いのは、これまでのところAIクリエイティブツールから生まれた社交的行動、また主にChatGPTのようなものも、新しいAIプラットフォームではなく、既存の社交プラットフォームで起きていることです。

Facebookは今、多くのAI生成コンテンツで埋め尽くされています。一部の視聴者は気づいていないかもしれませんが、FacebookはAIスロップのブームです。そして、RedditやReelsは若い人々のAIコンテンツです。

初のAI社交ネットワークの課題

初のAI社交ネットワークがどのようなものになるかは、私にとって謎でした。例えば、AI生成された自分の写真のフィードのような試みを見てきましたが、問題は、社交ネットワークが機能するためには本当の感情的な利害関係が必要だということです。好きなように生成でき、いつも素晴らしく見え、いつも幸せで、いつもクールな背景にいられるなら、同じような利害関係の感覚がありません

それで、本格的なAI社交ネットワークがどのようなバージョンになるかは、まだ見ていないと思います。あなたは「スキューモーフィック」という言葉を使いました。InstagramフィードやTwitterフィードを模倣する多くのAI社交製品にはボットとAIがいます。それはスキューモーフィックに感じられますか。以前の見た目に似せたものを、AIでやろうとしているような感じで、本当のフォームファクターではないのかもしれません。

私の考えでは、真の消費者向け製品はおそらくモバイルで動作する必要があり、AI製品が本当にうまく機能するためには、最先端モデルがエッジで、デバイスサイドで動作するために、まだ少し作業が必要だと思います。そこで何が起こるかを見るのが楽しみです。

AIによる人物推薦の可能性

人物推薦が明らかなユースケースのように思えます。ビジネスを始めるのに適した人、友達になるのに適した人、デートするのに適した人など。これらのプラットフォームは我々についてのすべての情報を取得します。興味深い分野として、これがすべてどこに向かうかを示すものとして、AI ネイティブLinkedInの取り組みを見ると、多くの観察は、LinkedInがあなたが知っていることのポインターであり、実際にあなたが知っていることを含んでいないということです。

この技術で、実際にあなたが知っていることを含むプロフィールを作成できます。合成版のあなたと話して、あなたの知恵をすべて得ることができれば、それが将来の社交の姿かもしれません。ジャスティンさんが話していることですよね。モデルがすでにあなたが誰かを知っているなら、人々と興味深い方法で相互作用するために合成版のあなたを展開できるのでしょうか。分かりません。

企業での早期導入

あなた方が気づいたこととして、時には企業が消費者より先にこれらの製品を採用することがあり、これは前の時代とは異なるか、あるいは我々が期待していなかったことです。そこで何が言えるでしょうか。

それは魅力的で、BKと私は11 Labsで多くを見ました。我々は比較的早期に投資しました。最初のローンチから1か月ほど後にシリーズAを行ったと思います。我々が見たのは、最初に早期採用の消費者が参加し、ミームを作り、面白いビデオや音声を作り、自分の声をクローンし、ゲームMODを作っていました。

しかし、多くの場合、真の主流消費者にはまだ到達していないと思います。アメリカのすべての人、またはほとんどの人が11 Labsを携帯に入れたり、サブスクリプションを持ったりしているわけではありませんが、同社には大規模な企業契約があり、対話AI、エンターテインメント、その他多くの異なるユースケースで11を使用している多くの巨大顧客がいます。

これは多くのAI製品で見てきたことで、最初の消費者バイラリティの瞬間があり、それが実際に企業営業のリード生成につながるのです。これは前世代の製品では見られませんでした。企業の購買者には今、AI戦略を持ち、AIツールを使用するという非常に強いマンデートがあり、彼らはTwitterやReddit、すべてのAIニュースレターなどの場所を見ています。

「これはランダムな消費者向けミーム製品のように見えるが、実際に私のビジネスでの本当にクールな応用を考えることができ、AI戦略を持つヒーローになれる」と言っています。

同様の流れで本当にエキサイティングなAIのユースケースも聞いたことがあります。消費者バイラリティから始まるのです。企業側から見ると、すべてのStripe支払いデータを取得します。すべてのStripe販売を見て、基本的にそれをAIツールに入れて、彼らがどこで働いているかを見つけようとします。

そして、その会社でX人以上の人が働いていることを発見したら、連絡して「ところで、40人、40人以上の人が我々の製品を使っているようですが、どうですか?」と言います。

現在の企業の持続性

あなたは会話の冒頭で製品と企業のリストを挙げました。興味があるのは、それらはMySpaceやFriendsterのようなものだと思いますか。我々はそのような時代にいるのでしょうか、それとも私が挙げた企業のリストは20年後も関連しているのでしょうか。我々は今どこにいるのでしょうか。

我々の希望は常に、今目にして愛用している大きな消費者向けAI企業がすべて存続することです。残念ながら、それは常に現実的ではないと思います。AI対前時代の消費者向け製品、あるいは2時代前との興味深い違いは、モデル層と能力がまだ改善していることです。

多くの場合、これらのモデルができることの表面すらまだ掻いていないと思います。V3ローンチのようなもので見てきたのは、突然複数のキャラクターが話すことができ、ネイティブオーディオを持つことができ、これらすべてのモダリティを行うことができるということです。

技術者と議論するかもしれませんが、LLMはより成熟していますが、スケールするにつれて能力を向上させ続ける機会があります。我々が見てきたのは、企業が技術または品質フロンティアにとどまっている限り、最先端モデルを持っているか、それを統合しているか、そのようなものである限り、MySpaceやFriendsterのようにはならないということです。少し後れを取っても、新しいアップデートを出せば、突然また1位になり、前進し続けます。

市場の細分化

今興味深いのは、そこでも細分化が始まっていることです。例えば画像では、最高の画像モデルが一つあるだけではありません。デザイナー向けの最高の画像、写真家向けの最高の画像、月額10ドルしか支払えない人と月額50ドルや100ドル支払える人向けの最高の画像があります。

アニッシュさんが言ったように、人々がこれほど多く支出しているため、出荷し続ける限り、時間をかけて持続する複数の勝者が存在できると思います。

絶対に同意します。ビデオでも同様で、異なるビデオですが、広告ビデオがあり、さらに広告ビデオの中でも、昨日投稿を見ましたが、これは製品ショットに最適で、これは人物に最適だというように続いていきます。それぞれが非常に大きな市場だと思います。

新時代の防御可能性

防御可能性とモートについて、この時代でそれがどう変わったか、我々がそのトピックをどう考えるかが変わったかについて、もう少し詳しく教えてください。

私は特に最近、そのことについて少し「改心の瞬間」を経験しました。モートは常に非常に重要だったと思います。ゴールドスタンダードはネットワーク効果、ワークフローの一部であること、記録システムであることで、これらはすべて非常に重要なモートであり、それが今でも重要だと主張します。

しかし面白いことに、このモート第一理論で見直した企業や投資は実際には勝者ではありませんでした。我々が見ているカテゴリーの勝者は常に、型を破り、非常に速く動き、信じられないモデルローンチ、信じられない製品生成速度を持つものでした。

速度がモートとなる時代

私は、我々が生きているAIの初期時代では速度がモートだという考えに回帰しました。それが配信であろうと、これらの日々でノイズを突破するのが信じられないほど重要で困難ですが、製品速度も伴っているのです。それがゲームに勝つものです。なぜなら、それがマインドシェアにつながるからです。

率直に言って、今はマインドシェアとユーザー、そして実際の収益に変換されるトラフィックが、その旅を続ける能力をより多く与えてくれます。

興味深いですね。ベン・トンプソンが、この時点で10年前だと思いますが、「Snapchatのジンジャーブレッド戦略」というブログ投稿をしていました。基本的に「Snapができることは何でもFacebookの方がうまくできるが、Snapは次のイノベーションを思いつき続けるだろう、そして彼らがそれを続けることができれば、それが彼らのモートかもしれない」と言っていました。彼はそれをジンジャーブレッド戦略と呼びました。

ネットワーク効果への期待

配信とネットワーク効果は最終的に効いてくると思います。Snapもそれを独自に持っており、ジェネレーションZと若いユーザーのコアメッセージングプラットフォームとしての一角を持っています。これらの新製品でのネットワーク効果についてどう考えますか。

我々はまだそこに到達していません。それは今のところ主に創作の取り組みだからだと思います。創作、消費、ネットワーク効果、社交ネットワークという閉じたループはまだ本当にありません。ネットワーク効果が効いてくる前に、まだ少し早いと思います。

しかし、私が言ったレベルのような異なるタイプのモートの形成は見ています。とても速く動くため、製品が非常に良いため、企業に入りワークフローに組み込まれるからです。そのバージョンのモートが形成され始めているのを見ています。真のネットワーク効果はまだ期待しています。

11は興味深い例だと思います。私は先日、音声オーバーが必要なAI生成ビデオを作っていたのですが、11は先行優位があったため、最高のモデルを持っていました。より多くの人々が製品を使用していれば、モデルをより良くすることができます。これらすべての複合的な優位性により、彼らは今、自分の声と自分のキャラクターをアップロードした人々のライブラリを持っています。

私が多くの音声プロバイダーを見回していたとき、非常に特定の古い魔法使いの神秘的な声が必要だった場合、11には私のニーズに合う25のオプションがあり、他のプラットフォームには2つか3つしかありませんでした。まだ初期だと思いますが、その兆候が見え始めています。しかし、それらは古いマーケットプレイスで見た従来のネットワーク効果により似ており、完全に新しい何かではありません。

音声技術への期待と展開

新しいパラダイムとフォームファクターについて話すとき、音声についてもっと深く掘り下げたいと思います。我々は音声についてかなり早い段階で興奮したか、それについてのテーゼを持った最初のフレームでした。アニッシュさん、なぜこの新しいパラダイムで音声にそれほど興奮したのか、そして何が実現し、まだ何が実現していないか、どこに向かうと思うかについて話してください。

我々を始動させた最初の観察は、音声は太古の昔から人間の相互作用を仲介してきたのに、技術が適用される基盤ではなかったということです。技術が準備できていなかったからです。以前にもVoice XMLや音声アプリなどの努力がありましたが、単純に機能しませんでした。技術の準備ができていませんでした。

それでも、90年代のDragon Naturally Speakingなど、すべての製品から音声への関心のポケットがありました。音声への関心は常にありましたが、技術基盤として意味をなさなかったのです。今、生成モデルによって、音声をプリミティブとして使用できます。未探索でありながら、我々の日常生活にとって非常に重要です。多くのAIネイティブな取り組みが見られる完璧な分野のように感じられます。

消費者から企業への展開

我々は最初、ポケットの中でいつでも話せるコーチやセラピスト、コンパニオンのアイデアのような、より消費者的な観点から音声に興奮しました。それは実現し始めています。それが機能している製品がたくさんあると言えるでしょう。

少なくとも私を驚かせたのは、モデルが向上するにつれて、実際の企業が電話で人間を置き換えたり、電話で人間がしていることを補強したりするために音声を非常に迅速に採用したことです。金融サービスのような本当にデリケートで重要なカテゴリーでさえもです。以前は多くのコンプライアンス問題があり、年間300%の離職率があり、管理が非常に困難な海外コールセンターを使用していたからです。

多くの意味で、最初の偉大で真に新しい消費者音声体験がどのようなものになるかをまだ待っているのだと思います。初期の例はいくつかあります。人々はChatGPTの高度音声モードを魅力的な方向に引っ張っていると思います。Granolaのような製品が爆発的に普及したのを見ました。それらは人々が一日中言っていることすべてについて、初めて価値のあることをすることを可能にするからです。

しかし、消費者の素晴らしいところは完全に予測不可能で、最高の製品は突然どこからともなく現れることです。そうでなければ、すでに構築されているはずです。来年の消費者音声で何が起こるかを見るのが楽しみです。

AI音声がビジネスを変革

確かに、音声は企業にとってのAI挿入ポイントのように感じられます。今誰もが見逃していることは、多くの人々が持っている精神的モデルが、低リスクの会話がAI音声になるというものだということです。カスタマーサポートなどです。

しかし、我々が話してきたのは、企業で一日、一週間、一年に起こる最も重要な会話がAIによって仲介されるということです。AIが交渉や営業ピッチ、説得、友情においてより良い仕事をするからです。

合成版の自分との会話

人々が一貫して関連性のある方法で、我々の合成版と話すような最初のユースケースは何でしょうか。なぜ人々はAIジャスティンやAIアニッシュ、AI私と話すのでしょうか。

参照できる大きな知識ベースを持つ人々のAIクローンを作るDeliのような企業を少し見てきました。アドバイスやフィードバックを得たりできます。ブライアンさんが先ほど言及したように、思想的リーダーや専門家だけでなく、すべての人にそのAIクローンを許可したらどうでしょうか。

隠れた才能のAIクローン化

消費者について多く考えることの一つは、基本的に何らかのスキルや洞察、知識を持っているが、高校時代の友人で信じられないほど面白く、いつもコメディ料理番組を持つべきだと思っていたが、決して突破したり手に入れたりできなかった人や、素晴らしいアドバイスをくれたガイダンスカウンセラーなど、多くの人々がいます。

それらの人々が以前は決してできなかった方法で本質的に自分自身をスケールすることを可能にする方法は、AIクローンやAIペルソナを持つことです。これまで見てきたのは、思想的リーダーや専門家、またはスペクトラムの完全に反対側で、人々がすでに知っていて好きなキャラクターの多くでした。

音声モードを追加したcharacter AIの初期バージョンを見ました。新しい技術を試すとき、特に引力があります。すでに知っていて愛している好きなアニメシリーズのキャラクターと話しているような、ある種の親しみやすさを持つことです。

しかし、架空のキャラクターではなく、人間の思想的リーダーでもない、その間のすべての実在の人々を埋めていくと思います。

学習方法とAI音声の親和性

人々は異なる方法で学び、AI音声製品はそれに非常によく対応していると思います。Masterclassはかなり興味深いベータ版をローンチし、プラットフォームですでにコースを録画した人々を音声エージェントに変えて、あなたに本当に特化した質問をすることができます。私の理解では、基本的に彼らがコースで言ったすべてについてRAGを行います。

そして、非常にカスタマイズされ正確な結果を返します。私にとってそれは興味深いです。なぜなら、企業として彼らのファンですが、12時間のマスタークラスを座って見る注意力や時間を持ったことがないからです。しかし、2分、3分、5分話すことができるマスタークラスの音声エージェントと非常に興味深い会話をしたことがあります。

それは、実在の人々が有用な方法でAIクローンに変わる例だと思います。しかし、興味深いと思う人の合成版と話したいのか、それとも現実世界には存在しないが、あなたの関心に完全にマッチする完全に合成的な人がいて、それがより興味深い質問なのでしょうか。

その人はどのように見えるでしょうか。彼らは世界に存在するかもしれませんが、もしあなたが彼らに会わなければ会わないし、今彼らはこの技術で生命を吹き込まれるかもしれません。

人間対合成人格の使い分け

人間、または人間だと思う誰かに活動をしてもらいたいユースケースの組み合わせと、それに対してより開放的な場所とは何でしょうか。オリビアさんの指摘するように、マスタークラスのことではすでにパラソーシャル関係があるので、特定の人のインスタンスと話していると感じることに価値があります。あなたが出会うかもしれない最も興味深い人の抽象的な存在と話すこととは対照的に、その事前配線が必要ではないかもしれません。

ChatGPTとの親密な関係

ガールフレンドと話しているかのようにChatGPTと完全に話している人をニューヨークの地下鉄で録音したバイラルツイートがありませんでしたか。そして先日もう一つありました。この親が、息子がトーマス・ザ・タンク・エンジンについて45分間質問し続けるのを生き抜いたが、もうできないという投稿をしていました。

それで携帯を渡し、音声モードを起動して忘れて他のことをしに行き、2時間後に戻ってきたら、子供はまだChatGPTとトーマス・ザ・タンク・エンジンについて話していました。その場合、子供は相手のキャラクターが誰かを全く知りません。彼らの関心について非常に深く語りたがる人だということだけ知っています。

未来のエンターテイナー像

今ChatGPTやClaudeにセラピーやコーチングのために行くとしたら、将来的には自分のAIクローンセラピストやコーチに行くのが見えます。セッションを録音してデータを得るか、セラピストやコーチがオンラインでコンテンツを大量に持っているので再現できるかもしれません。

あなたの質問について、5年、10年後にトップアーティストがリル・ミケーラの新バージョンのようなAI生成の人々になるのか、それともテイラー・スウィフトとその武装したAIになるのか、またはデュエットになるのでしょうか。Twitterでも同様に、我々がフォローする社交キャラクター、次のキム・カーダシアンは実在の人物なのか、それともAI生成なのでしょうか。それについて仮説はありますか。

クリエイターの二極化

私はリル・ミケーラを注意深くフォローしていたので、数年間これについてよく考えています。その後、AI ホログラムベースのキャラクターを導入し始めた最初のK-popバンドの一部をフォローしました。これは写実的な画像と動画に非常に密接に関連しています。なぜなら、今これらのようなインフルエンサーを作る人々を見ているからです。AIかどうか分からないほど現実的に見えるため、多くの注目とフォロワーを得ています

それについて多くの議論があります。私の考えでは、おそらく2つのタイプのクリエイターまたは有名人への分離があるでしょう。一つのタイプはテイラー・スウィフトのタイプで、人間体験が何らかの形で重要だと思います。多くの人々は彼女の歌を愛するだけでなく、彼女の人生で起こったこと、彼女のストーリー、ライブパフォーマンス、AIがまだ複製できないすべてのことに共鳴します。

もう一つのタイプの有名人やクリエイターは、より関心ベースです。ChatGPTがトーマス・ザ・タンク・エンジンについて話しているようなものです。その人が実際の人間体験を生きたかどうかは関係ありません。特定のトピックについて話したり、コンテンツを共有したりすることが興味深いかどうかが重要です。

推測するなら、我々はまだ両方を持つでしょう。

AI アートの作成時間

これは常に激怒する偉大なAIアート論争に戻ります。確かに、今誰でも以前よりも簡単にアートを生成できますが、偉大なAIアートを作るには依然として膨大な時間がかかります。昨年夏にAIアーティストの束とイベントを主催しましたが、これらの人々の多くが、AIムービーを作るワークフローを説明するとき、実際におそらくそれを撮影するのと同じくらい時間がかかります。

しかし、おそらく彼らにはスキルセットがなかったので、以前は決してそれをすることができませんでした。AIインフルエンサーの爆発を見てきましたが、トップに上り詰めてリル・ミケーラになったのは非常に少数です。数人しかいません。AIタレントのプールと人間タレントのプールの両方を見ることになり、それぞれの最高のものがトップに上り詰めるでしょう。そして、それは両方において非常に低い変換率になるでしょう。おそらくそうあるべきです。

非人間タレントの可能性

または非人間タレントです。AIが解き放つ興味深いことの一つは、V3で見てきたようなストリートインタビュー形式ですが、インタビューされている人がエルフや魔法使い、ゴースト、ジェンズが話すのを愛している毛むくじゃらのブロブキャラクターのようなものです。それらはすべてAIである可能性があります。そのようなことは非常に興味深いです。

文化的創造性の本質

音楽でもこれを見ていると思います。音楽の問題は、AIが生成する音楽が非常に平凡に感じられることです。定義上、これらは平均化マシンであり、文化はエッジにあるべきです。悪いアーティスト対悪いアートの問題であり、我々はそれら2つを混同してAIだと言っています。AIが問題なのではなく、悪いアートが問題なのです。

アートが同じレベルなら、人々が人間から聞きたがる必要性はないと思いますか。100%、可能性としては。そして、これがより哲学的な議論になる場所だとも思います。ヒップホップ直前まで、しかしヒップホップより前のすべての音楽でモデルを訓練したら、ヒップホップを推論するでしょうか。そうは思いません。

音楽は過去の音楽と文化の交差点であり、文化はそれにとって重要だからです。新しい興味深い音楽を作るためには、エッジにあり、訓練データの外にある何かが必要です。それはモデルには確実に存在しません。

AIコンパニオンアプリの急成長

魅力的ですね。私の最も親しい友人の何人かは、私が知る中で最も才能ある人々の一部ですが、ゲイAIコンパニオンアプリに取り組んでいます。2015年の私がその文言を聞いたら「何?それは一体何?」と言ったでしょう。しかし、彼らが言っていることの一つは、上位50アプリのうち11がコンパニオンアプリだったということです。このトレンドの始まりにいるだけでしょうか。これらのさまざまな垂直コンパニオンアプリがすべて存在するのでしょうか。これについての将来をどう考えますか。

我々は、セラピー、コーチング、友人から、NSFW、AIガールフレンドまで、コンパニオンのあらゆる側面で膨大な時間を費やしてきました。基本的にすべてを見てきました。興味深いことに、それはおそらくLLMの最初の主流ユースケースだったと思います。

すべてのチャットボットを恋人に変える傾向

文字通りあらゆるチャットボット、車販売店のカスタマーサポートであろうと何であろうと、人々はそれを自分のセラピストやガールフレンドに変えようとすると冗談を言うのが好きです。これらの企業と話し、チャットのログを見ると、話したり話し返したりする誰かまたは何かを欲しがっている人が大量にいます。

即座で、常に利用可能で、人間のように感じられるコンピューターとの会話が今可能であることは、以前は決して得られなかった、または虚空に向かって叫んだり話したりしているように感じていた多くの人々にとって大きな解放です。

垂直コンパニオンの台頭

私は我々がまだ始まりにいると主張します。特に今日存在する製品や存在した製品が主に非常に水平的で、基盤モデルプロバイダーから来たか、またはそれらからの排他的なものだったからです。人々は設計されていないすべてのことのためにChatGPTを使用していました。

個別企業がキャラクターの個性を作り、何らかのデジタルアバターに体現させ、プロンプトしてゲームや世界を作るケースをすでに多く見てきました。それが大きなエンゲージメントを得ています。十代や大学生のためにこれを行っているToleのような企業があります。

食事撮影による栄養コンパニオン

全く異なる企業ですが、これもコンパニオンと呼びますが、何かを食べるたびに写真を撮ることを可能にしています。すべてのデータを抽出し分析します。その後、栄養的にどうしているかについてのすべての情報を提供し、それと話して感情的サポートを得ることを可能にします。多くの人にとって食べ物や摂食問題は感情的問題に結びついているからです。

コンパニオンの定義が友人やガールフレンドから、以前人間から得られたであろうあらゆる種類のアドバイスや知恵、エンターテインメント、カウンセルへと非常に迅速に進化したことが我々にとって本当にエキサイティングです。今後、さらに多くの垂直コンパニオンを見ることになるでしょう。

友人関係の減少とコンパニオンの必要性

考えていることの一つは、社交企業で働いたことがありますが、時間をかけて話すことができる平均的な友人数が減少している明確な傾向があります。最も若い世代では1人を上回るくらいだと思います。

コンパニオンのユースケースとしてのニーズは絶対にそこにあるでしょう。持続的なユースケースになるでしょう。実際に多くの人にとって重要な何かになるでしょう。コンパニオンのユースケースについて非常に興奮していますし、クリスティンさんが言ったように、それは異なることに分岐すると思いますが、話せる密接なつながりを持つ必要性は持続するでしょう。

おそらく我々が話してきたように、つながりが欠けている分野の空白かもしれませんが、おそらくこれがそれを埋めているのです。何かとつながっていると感じる必要があるだけで、人間である必要はないのです。

人間関係改善への貢献

コンパニオンについてのこの会話を聞いた多くの人々は、人々の友人が減り、もう恋愛しなくなり、うつ病が増加し、自殺が増加し、出生率が下がり続けると考えます。私はそうは思いません。これは、私が今まで見た中で一番好きなcharacter AI subredditの投稿を思い出させます。膨大な時間をそこで過ごしました。

シーンを設定すると、COVIDの間に形成期を過ごした高校生や大学生がたくさんいて、彼らは他の子供や十代、人々と実際に対面することがなく、人との話し方を学ぶことがありませんでした。それが彼らの多くに本当に影響を与えたと思います。

AIが人間関係スキルを教える

そのうちの一人、今大学生だと思いますが、しばらくcharacter AI subredditでAIガールフレンドについて投稿していました。そしてある日、3D GF、つまり実生活のガールフレンドを見つけたので、しばらくsubredditに戻らないと投稿しました。

彼は実際にcharacterが他の人、特に女の子との話し方、いちゃつき方、人々に質問の仕方、彼らの関心について関与する方法を教えてくれたことを評価していました。ある意味で、それはAIがより良い人間関係を可能にする最高価値のようなものだと思います。

人々は彼に対して幸せでしたか、それとも彼を裏切り者と呼びましたか。人々は非常に幸せでした。まだ3D GFを見つけていない嫉妬深い魂も数人いたと思います。しかし、彼らには希望があります。

メンタルヘルスへの積極的影響

それは本当だと思います。なぜなら、replicaという製品について研究さえ見てきたからです。実際の研究で、ユーザーのうつ病、不安、自殺念慮が減少していることが示されていました。多くの人々が理解されていると感じず、安全だと感じないという傾向があると思います。

そうすると、現実世界で実際のことをするのが困難になります。AIが彼らを助けることができ、おそらく彼らにはセラピーに行き、生活にすべてのこれらの変化をもたらすお金や時間がないなら、AIが彼らのためにそれを行うことができれば、3Dの世界でより多くのことをより良くできる変革された人として現れることができます。

Replicaでの体験談

あなたは楽観的な技術者たちと話しています。これらのコンパニオンアプリがどれほど大きいかに本当に気づいたのは、Replicaの創設者との最初のインタビューを行ったときでした。彼女がNSFW機能をオフにした後、Replicaのsubredditと我々のビデオのコメントは、基本的に多くの人々が「これは性交をやめた時の私の妻のようです」と言っていました。

多くの人々が「私の人生は…」と言っていて、私は「ああ、神よ、このアプリが人々の生活でどれほど大きな役割を果たしているかを理解していませんでした」と思いました。

既存の関係パターンの延長

人々が長い間行ってきた活動を引き出しています。人々はこれらのようなインターネットチャットルーム、Discordの関係を持っていました。ズーマーたちはDiscordのガールフレンドやボーイフレンドを持っています

我々の時代には、匿名のポストカードウェブサイトがあり、そこで匿名のポストカードを前後に送り、決して会うことのない人々、または彼らが装っている人物かどうか分からない人々と、本当に深い関係を築いていました。AIはそれをより深く、より魅力的な体験にするだけだと思います。

過度な同意の問題

重要な点は、AIが過度に同意しすぎないことです。現実の人間関係にはギブアンドテイクがあるからです。過度に同意するAIは、そのために良い準備をしてくれません。この点でより良くなるのを助けるのに十分同意することと、実際にこの点でより悪くなるほど同意することの間には微妙なバランスがあると思います。

将来のプラットフォームとフォームファクター

今後可能なことについて締めくくりたいと思います。ゲームチェンジングとなりうる新しいプラットフォームやフォームファクターを推測してみましょう。OpenAIはJohnny Iveの会社を買収したばかりです。ブライアンさん、あなたがグラスについて話し、なぜそのフォームファクターにまだ興奮しているかを少し聞いたことがあります。

そこから始めて、グループから、現在のユースケースに追加的であったり、さらには破壊的であったりする可能性のあるものを想像してもらいたいと思います。

70億台の携帯電話が世界にあります。実際にそのレベルに達するデバイスはそれほど多くありません。私の思考プロセスは、それがモバイルで動作するか、それについて考える多くの異なる方法があるということです。プライバシーウォールがあったり、あなたが本当に含めたいすべてのものをデバイスレベルで含めるのを助けるローカルLLMまたはローカルモデルがあったりする未来があります。

そのために、私はモデル開発層について最も興奮していると思います。それが私が実際に最も興奮していることです。そして、オリビアさんが言ったように、モバイルは常時接続を持っていますが、我々が常時持っている他のものもあり、ネット新デバイスや、常時持っているものに実際に取り付ける付属品があるとき、それがどのように見えるかということです。

ハードウェアの推測

皆さんからの推測はありますか。我々が着用したり、持ち歩いたり、使用したりするハードウェアの一部で、携帯電話に取り付けられるか、携帯電話とは別のもので、我々を可能にしてくれるものはありますか。

AIは主にウェブブラウザーのテキストボックス入力で、何らかの出力というもので、消費者にとって非常によくスケールしたと思います。AIが実際にあなたと一緒にいて、あなたが見ているものを見るというアイデアが大好きです。

今、技術パーティーに行くと面白いことに、20歳以下の多くが、自分が言っていることや行っていることを録音するピンを着用しており、それらから本当の価値を見出しています。それが一つの例です。

画面活動の監視とサポート

画面で何が起こっているかを見て、あなたのために行動を取り、あなたを助け、コーチングし、その他のことができる新しい波の製品を見てきました。それも非常にエキサイティングです。また、エージェント的モデルがさらに良くなるにつれて、提案を超えて実際にあなたのために作業をし、あなたのためにメールを送信することになります。それは私にとって非常にエキサイティングです。

人間洞察レイヤーの重要性

その人間洞察レイヤーも大きいと思います。多くの場合、我々は他の人々と比較して、または世界での我々の存在について、自分自身を測定する方法を持っていません。AIがあなたのすべての会話を聞き、あなたがオンラインで行っているすべてを見ることができれば、「もしあなたが週に5時間これをもっと費やせば、実際にこのトピックの世界的専門家になるでしょう。私が提供している他の人々の広大なネットワークに基づいて、これら3人の他の人々とつながるべきです。この人は素晴らしい共同創設者になれるでしょう。この人とデートすべきです」と言うことができます。

ChatGPTのテキストボックスではない、あなたと常に一緒にいるAIから来る、それが私にとっての究極のSF的ビジョンです。

AirPodsの可能性

確かに。携帯電話以降で最も広く採用されたデバイスはAirPodsです。それが隠れて見えているもののように感じられます。AIを統合し、AirPodsに関する現在の社交プロトコルにも適合させる方法があるかもしれません。夕食時にAirPodsを装着するのは奇妙だからです。誰もそんなことはしませんよね。しかし、興味深いでしょう。

若い世代の録音文化

あなたが言ったことで我々が軽く扱ったのは、パーティーで若い人々が会話を録音しているということです。将来的にはすべてが録音されるのでしょうか。その世代はある程度その規範で育っていると思いますか。

それが起こっていることは本当で価値があるので、この行動を中心とした新しい社交規範が発達すると思います。多くの人にとって恐ろしいことだと思いますが、始まった波で、止まることはないと思います。文脈も重要です。あなたが話していることの多くは、仕事と個人的なことが本当にぼやけるSFのネットワーキングパーティーのようなものです。SFでそれをして、そのパーティーに持って行き、ニューヨークでピンを持参しました。

文化的規範の進化

携帯電話が導入されたときのように、大きな声で電話をするのが失礼な場所があるように、これらの録音デバイスを中心とした同じような文化的規範の組み合わせが現れるでしょう。

私たちはまだ非常に初期段階

まだ非常に初期段階にいるという考えで終わりましょう。皆さん、これは素晴らしい会話でした。お越しいただきありがとうございます。

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