この動画は、クラウドオートメーションとインフラエンジニアリングの分野で働いていたデイブ・シャピロが、いかにして従来の職業から転身し、AI分野のコンテンツクリエイターとして「意味経済」に参入することで自身のキャリアをAI化から守ったかを語る体験談である。彼は2020年にGPT-2との出会いをきっかけに、YouTube、Patreon、Substack、School、Twitterといった複数の収益源を構築し、単なる注目経済ではなく視聴者に価値と意味を提供する「意味経済」への参加を通じて成功を収めた経験を詳細に語っている。
皆さんの多くがモバイルで視聴していることは分かっていますので、私の体験談をお話ししようと思います。先ほど5部構成のポスト労働経済学シリーズを完成させたばかりなのですが、よく寄せられるコメントの一つが「分かったよ、デイブ。これは素晴らしい内容だ。でも政府が助けてくれるのを座って待っているだけじゃなくて、私は何をすればいいんだ」というものです。
人工知能に対してキャリアを適応させ、safeguardする普遍的なフレームワークを私が持っているわけではありません。しかし、私ができることは、私がやったことをお話しすることです。参考にしてもいいし、そうでなくてもいい。この方法がどの程度うまくいくかは人それぞれでしょうが、より従来型の仕事から転身した過去4〜5年間の私のキャリアの話をすることはできます。
そういえば、ご存知でない方もいるでしょうが、私はクラウドオートメーションとインフラエンジニアリングの分野にいました。クラウド仮想化、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドといった仕事をしていました。時間あたり数百万ドル規模のシステムを扱っていたのです。
そして話の始まりですが、私にはOpenAIで働いている友人がいました。私の知る限り、彼は今でもそこにいます。ここ数年は話していませんが。このOpenAIの友人がいて、私たちはロボットハンドの実験などをやっていた頃から話をしていました。そしてGPT-2が出た時、彼は「これに注目する必要がある。これはクールだ」と言いました。私は「分かった、クール」と答えました。
GPT-2でいくつかの実験をしました。これは2020年のことで、私が本格的にそれをいじり始めた時期です。いくつかのJupyter notebookを作ったりして、「これは本当にクールだ。これは明らかに未来の道筋だ」と思いました。これは私がUniversal Sentence Encoderで遊んだ後のことでした。
Googleが実際にTransformerをオートエンコーダーで始めて、それをオートエンコーダーとデコーダーを組み合わせて、という流れで、あとは歴史の通りです。それがGPT-2であり、GPT-3などなのです。
GPT-2が出て、私はまだ遊んでいる段階でした。私の古いブログがまだいくつかあります。daveshap.github.ioか何かで。基本的にGPT-2を訓練して、何だったか、単語を並び替えるとか、句読点を修正するとかをやっていました。これは本当に強力なNLPツールだと思いました。なぜならGPT-2以前に文章のタイプミスを自動的に修正し、大文字小文字や文法、構文などを修正したいと思ったら、Grammarlyのような本当に高価なツールセットが必要だったからです。それにはソフトウェアエンジニアリングチーム全体が必要でした。
でも私がやったのは、Wikipediaの記事をダウンロードすることだけでした。これは良い構文を持っていると想定していました。そしてそれをアルゴリズム的にスクランブルしました。いくつかは小文字にし、いくつかは大文字にし、いくつかは句読点をすべて削除し、他では単語の順序や文字の順序をランダムに入れ替えました。
そして入力セットがスクランブルされたもので、出力セット、つまりターゲットセットがスクランブル解除されたものでした。GPT-2は文章のスクランブルを解除することを学習しました。そして私は「これは本当にクールだ」と思いました。
1年早送りして、2021年にGPT-3が出て、私は恐怖で麻痺状態でした。「これは次の大きなものだ。これは明らかにAGIへの道筋だ」と思ったからです。ベータアクセスに3回申し込んでやっと通りました。誰かがコネを使ってくれたのか、三度目の正直だったのか、それとも単に順番が回ってきただけなのかは分かりません。でも私は入ることができました。オリジナルのGPT-3へのベータアクセスを得て、残りはほぼ歴史の通りです。
認知アーキテクチャの研究を始めました。私のYouTubeチャンネルに戻って古い順にソートすれば、2021年に私がRavenという認知アーキテクチャに取り組んでいたのが分かるでしょう。
この時点で、あなたは「分かったデイブ、いつお金とキャリアの話をするんだ」と言うかもしれません。私が今やっているのは舞台設定です。なぜなら私はまだこの何からもお金を稼いでいなかったからです。
YouTubeを1〜2年やった後、特にChatGPTが出る前から、「GPT-3についてコンサルティングしてもらえませんか」といったオファーが来るようになりました。最初は断っていました。「いや、いや、いや。私は研究者だ。お金を稼ごうとしているわけではない。コンサルティングをしようとしているわけでもない。請負業者でもない」と。
でも最終的には「デイブ、人々が文字通りあなたにお金を提供している。受け取るべきだ」ということになりました。そしてコンサルティングを始めました。YouTubeが基本的に私の広告プラットフォームでした。なぜなら私はオンラインでプロンプトエンジニアリングやファインチューニングのチュートリアルなどをやっている最初の人の一人だったからです。
それからChatGPTが出て、私のYouTubeチャンネルが爆発的に成長しました。それまでは、たとえ収益化していても、動画1本あたり50セントくらいでした。「これは明らかに収益源になることはない」という感じでした。
時間が経つにつれて、YouTubeが大きくなりました。Patreonもあります。その時点で「私のビジネスモデルは何なんだろう。永続的にコンサルティングをするのか」と考えました。しばらくはそうしていました。でもそれは疲れ果てるものでした。1日に2〜3件のクライアントとの電話がありました。文字通り1ヶ月先まで予約が埋まっている状況になりました。週の毎日、または週の毎日複数のクライアントがいて、本当に疲れ果てていました。
そこで「The Automatic Customer」という本を読みました。私は非常に幅広く情報収集して「新しいビジネスモデルは何だろう」と考えていました。「Expert Secrets」や他のいくつかの本も読みましたが、最終的に落ち着いたのは「The Automatic Customer」でした。これは基本的にサブスクリプションベースのビジネスの構築を提唱しています。
サブスクリプションベースのビジネスはスケーラブルです。また、完全に受動的ではありませんが、もはや一対一で時間を収入と個別に交換することはありません。そのほうがずっとスケーラブルです。YouTubeメンバーシップやPatreonなどがあります。
これが中核的な教訓の第一番だと言えるでしょう。キャリアをAI対応させたいなら、複数の収益源を構築することです。
収入源をメモしました。いつも全部を覚えているわけではないので。Twitter、YouTube、Patreon、School、Substackから収入を得ています。SchoolはS-C-H-O-O-Lです。複数のコミュニティ、ファンクラブ、Twitter、Substackなどがあります。私がお話ししているのは、それぞれがどのように収益源になったかの経緯です。
Patreonが私の最初の収益源でした。YouTubeのコメントで人々が「デイブ、Patreonがあるなら登録するよ」と言っていたからです。私は「分かった、登録してみよう」と思いました。10人くらいいて「素晴らしい」と思いました。月50ドルです。でもそれでは請求書を払うのに十分ではありませんでした。
Patreonから始まって、「これについて何も分からない。人々が何を求めているかも分からない」と思いました。それでいろんなランダムなことをやりました。時間が経つにつれて、特にChatGPT が出た後、YouTubeの収益化が良くなりました。それで私のチャンネルが放物線的に成長しました。最初の年は1000人未満の登録者で、2年目は1万人以上、そして6万、10万となり、今は17万、もうすぐ18万に到達します。
本当にクレイジーなほど速いペースでした。これがYouTube広告の軌跡でした。私はスポンサーシップは一切やりません。なぜなら彼らと働くのは面倒だからです。スポンサーがお金をちらつかせると「数百ドルか数千ドルあげる」と言いますが、彼らはすべてをコントロールしたがります。すべてをコントロールしたがり、交渉が非常に多い。「皆さん、その時間を実際に生産的なことに使うことができたでしょう」と思います。
それで私はすべてのスポンサーに「いいえ、YouTubeの組み込み広告収入を使うだけです。そのほうがずっと簡単です」と言いました。広告収入、Patreon登録者、そういったものです。PatreonとYouTubeが最初でした。
それからMediumでブログを書いていましたが、Mediumはここ数年ひどい状況になっています。自分のコンテンツを収益化することを基本的に不可能にし、公開表示するかどうかもコントロールできませんでした。
「分かった、私のコンテンツを表示させたいので、良いブログプラットフォームが必要だ」と思いました。それでSubstackに移行しました。私のSubstackの目的は文字通りアイデアを整理することだけでした。アイデアの捨て場のようなものでした。YouTubeページにリンクを再投稿していました。
気がつくとSubstackで2000人以上の登録者がいました。また、人々が「誰々があなたのSubstackに400ドル約束した」などと言い始めました。私は「それはどういう意味だ」と思いました。Substackが収益化できることを知りませんでした。
しばらくして調べてみると、Substackから「年間2000ドルがテーブルに置かれています」といったメールが来ていました。「わあ、分かった」と思いました。Substackで年間約2000ドル相当の約束があった時点で「もうどうでもいい。分かった、収益化しよう」と思いました。それをオンにしました。
YouTube、Patreon、そしてSubstackが次でした。それは文字通り私の正直な思考の捨て場で、アイデアを練り上げ、AI安全性の問題、アライメントの問題、今ではポスト労働経済学や哲学を解決しようとしている場所でした。文字通り私の精神的なサンドボックスでした。「よし、登録者リストを構築して、お金になるなら素晴らしい」と思いました。それが3番目でした。
それからSchoolが登場しました。何人かのファンが「より多くの有料コミュニティをやるべきだ」と言ってきました。PatreonはDiscordを通じてです。PatreonとDiscordは同じです。でも他の種類の有料コミュニティもできて、Schoolというプラットフォームがあります。そこで「New Era Pathfinders」を作りました。そのコミュニティが何のためのものかはまだ理解しようとしています。
すべてのコミュニティの価格を5ドルに下げました。できるだけ門戸を広く開けようということです。人々に入ってもらい、コミュニティの強さは本当に人々から来るものであって、私からではありません。私はゲートキーパーでキュレーターのようなものです。
Schoolがあり、今では燃え尽き症候群の回復のための2番目のSchoolコミュニティがあります。私が回復中のものなので。燃え尽き症候群で最も困難なことの一つはサポートを得ることです。同じことを経験している人々、質問をしたり共有したりできる安全な場所です。燃え尽き症候群は、どの程度ひどいかにもよりますが、回復するのは地獄であり、非常に混乱するものです。そこで私のすべての研究を共有しています。
これでYouTube、Patreon、Substack、Schoolがすべて収益源になりました。そして最後がTwitterです。「Super Fans」という本を読んだからTwitterに参加しました。インフルエンサーなら「どうやってインフルエンサーになるのか」を知りたいでしょう。
「Super Fans」の中核的な教訓の一つは「会話に向かって行け」ということです。私は多くの会話を避けて、基本的に自分のレーンにとどまっていました。リアクション動画は作りません。他のAIコンテンツクリエイターを見ています。AI分野の私たちの多くは実際に本当に良い友達です。お互いに話し、サポートし合っています。
そういったものを見ますが、リアクション動画や批判動画は作りません。自分のミッションと目的に集中しようとしています。でも多くの注目をテーブルに残していることに気づきました。「Twitterから長い間離れていたので、Twitterに飛び込んで何が起こるか見てみよう」と思いました。
そうすると、他の多くの人々が何に反応しているかが分かりました。トンネルビジョンだったのに、目隠しを外すと「わあ、この全体がすごく混乱している」と思いました。効果的利他主義の角度、doomismムーブメント、AIの賛成派と反対派、そして政治的角度があります。「わあ、ここで話すことがもっとたくさんある」と思いました。
それがうまくいき始めました。そしてイーロン・マスクがTwitterを買収して、コンテンツクリエイターの収益分配などができるようになりました。「分かった、やってみよう」と思いました。Twitterから初めて報酬を受け取った時は、2週間分のコンテンツで50ドルくらいでした。「これは大したことない」と思いました。
でもフォロワーを増やし始め、もっとお金を稼ぎ始めて、小切手の一つが2週間のツイートで400ドルや700ドルだったりします。「わあ、それがすべて積み重なる」と思いました。5つの収益源があって、それぞれが月1000ドル以上を支払うなら、計算してみてください。それが物語です。
今度は一般的な原則を解説して、皆さんに残したいと思います。誰もが「デイブ、私はコンテンツクリエイターになりたくない」とか「インフルエンサーになりたくない」と言うかもしれません。最初に言ったように、これはすべての人のための道ではありません。
でも私にとって何がうまくいったかをお話しして、そこから学ぶことができます。うまくいくものを取って、残りは置いていってください。
重要な原則の一つは、あなたがばかげたほど情熱を持っているものに焦点を当てることです。私が最初にAI、特にGPT-3に参入した時、GPT-3へのアクセスを得た最初の頃、私は文字通りメインの仕事を無視してGPT-3でモデルをできるだけファインチューニングしていました。
データを合成し、OpenAI開発者フォーラムにいて、当時はまだRedditにいました。うーん、Reddit、いや、Redditは「ライオンキング」のあの台詞のようなものです。「そこについては話さない。暗黒の場所だ。そこには絶対に行くべきではない」と。Redditでは稼ぐお金はなく、感情的な消耗だけです。
「デイブ、どうやってお金を稼ぐの」と聞かれる時、私は「お金を払わないプラットフォームにいるなら、そのプラットフォームの優先順位を下げろ」と言います。お金を払ってくれるコアプラットフォームがあり、他のすべては単なる周辺的なファネルです。技術的にはSpotifyで収益化していますが、月50セントくらいです。
Spotifyで収益化するのがなぜそんなに難しいのか分かりませんが、多分そこにいる人が少ないからでしょう。Spotify、Substack、その他すべてに再投稿しています。LinkedInにもいくつか再投稿しますが、LinkedInは報酬を払いません。「なぜLinkedInが私を助けてくれないのに私がLinkedInを助けるのか」という感じです。それがLinkedInが死んでいる理由だと思います。
新しいモデルは、これらのプラットフォームにいたいなら、人々を引きつけたいなら、彼らにプラットフォームへの貢献に対する何らかの報酬やお金を稼ぐ方法を与えなければならないということです。
でも、本当にケアすることに焦点を当ててください。本当にケアするというのは、1日16時間もモデルのファインチューニングに取り組んだ日もあったということです。それは特に健康的ではありませんでした。私が燃え尽きた理由があります。それはお勧めしません。
でも奇妙なことですが、登録者やフォロワーを獲得する必要があり、それは質の高いコンテンツを制作する必要があることを意味します。市場がある場所で市場に合わせなければなりませんが、同時に自分自身のアジェンダも持たなければなりません。これは私が超情熱的なことだと言うのです。
それは本当に興味深い緊張関係で、私たちクリエイター全員がこれに苦闘しています。時にはアルゴリズムに焦点を当てることに行き詰まり、時には「自分が話したいことについて話すだけだ」と思って、登録者を失ったり誰も見なくなったりします。
コンテンツと思考とそういったもののバランスを取ることが本当に問題です。お気づきかもしれませんが、私の他の同僚たちの何人かは、名前は言いませんが、私たち全員がお互いに話し合っていて、彼らが私に燃え尽き症候群について話してきました。私がそれについて非常に公開的だったからです。
アドバイスやフィードバックを与えて、「本当にケアすることに焦点を当てろ。退屈だったり、あなたにとって意味がなかったりするなら、転換しろ。実験をして転換しろ」と言いました。時間がかかります。私は自分のチャンネルを何度か転換してきたからです。
最初に始めた時は、すべてプロンプトエンジニアリングとファインチューニングのチュートリアルでした。コーディングチャレンジなどでした。それから「もっと概念的なことについて話したい」と思いました。それでスライドデッキを導入し始めましたが、最初は誰もスライドデッキを好きではありませんでした。「デイブ、私たちはチュートリアルのためにここにいる。自分のレーンにとどまれ」という感じで、私は「どうでもいい、ファインチューニングチュートリアルよりも大きな図のことについて話したい」と思いました。
それで、チュートリアルを作ったのは何年前だったでしょうか、2年です。多くのスライドデッキをやった後、しばらくそれに飽きて、このような動画や森の中を歩いているときの動画などをもっと録画し始めました。確かに、その中には期待していたほどの視聴回数を得られなかったものもあります。
でも同時に、常に実験を続けなければなりません。さらに大きな視点から見ると、私たちは何について話しているのでしょうか。クリエイターエコノミーと呼ぶこともできるし、より広くアテンションエコノミーと呼ぶこともできます。私はそれを意味経済と考えるのを好みます。
Mr. Beastを考えてみてください。あれは単なる注目のためのものです。視聴者を全く豊かにしません。単なるエンターテイメントです。昔のVH1やMTVと同じです。Viva La BamやJackassを見て育った人がいるかもしれません。Mr. Beastはその次世代版です。あなたが関わりたい人々の準リアリティTVで、自分が生きたい人生を生きている人々です。
でも私が提供しているのはまったく違います。私が提供しているのは、私が意味経済と呼ぶものです。意味経済とは「世界を理解する方法はこれです」ということです。
私の視聴者の約20〜25%が「デイブ、私はあなたに同意することはめったにないが、あなたの考え方が好きだ」と言ってくれます。「わあ、それは奇妙な褒め言葉だけど、分かった」と思いました。
私が本当に焦点を当てているのは「これが私の世界の理解の仕方です」ということです。私は常に正しいわけではありません。頻繁に間違いますし、間違うことを恐れていません。データ、証拠、新しい経験が現れるにつれて、私は事前の考え、信念、メンタルモデルを更新します。
哲学的な角度もありますし、視聴者自体と非常にタイトなフィードバックループも作っています。私はもうすべてのコメントを読みません。AIが私のためにやってくれるからです。Perplexity、Grok、今では基本的にすべてのモデルの組み合わせを使っています。ChatGPT、Claude、それらすべてがインターネットを検索する能力を持っています。
私は頻繁に「世界はDavid Shapiroの最新動画にどう反応しているか」と尋ねます。それはMediumからReddit、Twitter、LinkedIn、そのすべてから情報を集約します。
私は人々が私のアイデアにどう反応しているかの集約的な見解を得て、メッセージをより良く配置できるようになります。非常にタイトなフィードバックループです。私が言ったことで完全にはうまくいかなかったことや、ここでメッセージを明確にする必要があることを理解できます。
多くの人が気づいていないことの一つは、私は毎日何時間も何時間も研究をしているということですが、動画を作る時は10〜40分で、2〜3日おきです。多くの思考と作業を10分の動画に圧縮しようとしています。すべてを一つの動画に入れることはできません。
私が世界に提供している価値は何かと時々座って考えますが、主要なKPIに注意を払います。私が読んだすべての本、「Super Fans」や「Automatic Customer」などで言われていることの一つは登録者の成長です。
無料のフォロワーを持つのは一つのことですが、本当に注意を払いたいのは有料登録者の成長です。それがあなたの最重要KPIです。公開登録者、チャンネルメンバー、Patreonメンバー、Substack登録者などです。経済的観点から、それは価格シグナルと呼ばれるものです。
価格シグナルは基本的に、誰かがあなたのアイデアやコンテンツ、あなたの貢献を、あなたがそれを続けることにお金を払うほど価値があると考えたということを意味します。「デイブ、それはどうやって機能するの」と言うかもしれません。
実際に私は最初の頃、しばらくの間人々から尋ねられていました。「デイブ、すべてを無料で提供しているのに、どうやって人々にお金を払ってもらうことを期待するの」と。なぜうまくいくのかまだ完全には確信していませんが、私が登録している少数のコンテンツクリエイターがいて、彼らのコンテンツはすべて無料であることを見ています。
そこには多くの心理学があります。誰かの近くにいたいという気持ちなどです。私が登録している最も有名なコンテンツクリエイターは、CastawaysのStrickとFranです。素晴らしい人々です。実際に私は彼らの最高ティアの登録者です。少なくとも最初に登録した時は、私の知る限りでは。彼らは「わあ、このティアに登録した人は今までいませんでした」と言って、私は「あなたたちがやっていることが本当に好きです」と言いました。
彼らは最高の人々です。実際に会うと期待以上に素晴らしいです。正直言って、私が話したクリエイターのほとんどは最高の人々です。DylanとWesのインタビューがもうすぐ彼らのチャンネルで公開されます。彼らも本当に素晴らしい人々です。
それは新しいコミュニティで、どうまとめていいか分かりません。この時点でただのとりとめのない話になっていますが、何かを見つけて、それに取り組み続け、削り続け、複数の収益源を構築し、そのビジネスモデルについて数冊の本を読み、その指示に従うだけです。
最も重要な2冊の本を挙げるとすれば、「The Automatic Customer」と「Super Fans」です。意味経済と注目経済とクリエイターエコノミー、またはその組み合わせに参加したいなら、この2冊の本を読んでください。あとは練習です。
私の古い動画を見れば、すべてひどいです。Vid IQの動画やMr. Beastのインタビューをたくさん見ました。Mr. Beastも同じことを言っています。「座って動画を作れ。それらはひどいものになる。最初の100本の動画は5年や10年後に見ることができないほどクリンジなものになるが、動画を作り続けろ」と。
経験則の第一は毎回1%でもより良いことをやろうとすることです。私は真新しいマイクを手に入れました。Rode NT 第5世代です。少し良い音になるでしょう。ところで、マイクはあなたの最も強力なツールです。
まだ動画あたり200登録者や200ビューしか得ていなかった頃、より良いマイクを手に入れたら、一晩で400に上がったのを覚えています。より良い音だったからです。一部の人にとっては意識的なことで、誰かが動画を作って音がひどいと、私のミソフォニアに影響するのでクリックして離れます。
でもそれは無意識的なことでもあり、「わあ、この動画は良い音質だと分かる。聞くのに苦労することはない。人間の声の完全な体験を得られる」ということです。それは大いに重要です。
学ぶべき小さなことが100万あります。それは仕事です。キャリアです。それ自体が一つのキャリアなのです。学ぶべきことがあらゆる種類あります。ハードウェア、ソフトウェア、編集があります。もちろん、話すというスキル自体もあります。
カメラを見つめて話すのは非常に奇妙です。そこに観客がいるかのように演技しています。小さなカメラがあるだけです。Insta 360カメラとマイクがあって、録音しているすべてと一緒に私の部屋にいるだけです。
十分なとりとめのない話をしたと思います。意味経済、クリエイターエコノミーに参加することで、いかに私がキャリアをAI対応させたかについての24〜25分間のいくらかの洞察を得ました。繰り返しますが、すべての人にうまくいくわけではありませんが、そこにいる1〜2人の人々にインスピレーションを与え、アイデアを提供できれば幸いです。
何であれ、あなたがケアすることは何でも、ここで終わりにしようと思いますが、テディ・ルーズベルトか誰かが言ったと思いますが、「あなたがどれだけケアしているかを人々が知るまで、人々はあなたがどれだけ知っているかを気にしない」ということです。それは人々に当てはまりますし、個人的な関係にも当てはまりますが、意味経済にも絶対に当てはまります。
それでは、以上です。乾杯。
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