中国の複数の企業が開発した最新AIロボットが実用段階に突入した。Standard RobotsのDarwin 01は工場で稼働する車輪型ロボットで、自己充電とバッテリー交換機能により理論上無限に動作可能である。GAC GroupのGo Mateは地下鉄駅で四輪と二輪を切り替えながらパトロールを実行し、PepsiCoのSapphireは店舗で顧客案内を行う認定済みヒューマノイドとして活動している。Magic LabsのMagicbotは複数台での協調作業を実現し、大規模な開発者競技会も開催された。これらは単なる試作品ではなく、実際の商業展開が始まった段階であり、2025年から2035年にかけて年間400万から1000万台の大量生産が予測されている。
新しいAIヒューマノイドDarwin 01が工場の現場に登場しました。折りたたみ式の胴体、28個のモーター、ホットスワップ可能なツール、そして自己充電・自己交換バッテリーシステムを備えており、理論上は人間の介入なしに無限に動作し続けることができます。
Go Mateが地下鉄駅に現れ、四輪モードから二輪モードにカジュアルに切り替えて階段を登り、乗客の質問に答える姿が見られました。
その後、ペプシの新しいヒューマノイド広報担当Sapphireが、リアルタイムの音声と身振りで買い物客を案内し始めました。アメリカ、ヨーロッパ、アジア全域での動作が完全に認定されています。
そして、これらすべてが起こっている間に、Magicbotがライブでの複数台協調作業を成功させ、サッカーボールをゴールの上隅に蹴り込み、これまでで最大規模のヒューマノイドロボット競技会の開催を支援しました。
これは製品のティザーではありませんでした。これは本格的な展開だったのです。では、詳しく話していきましょう。
まず、深圳のStandard Robotsが開発したDarwin01から始めましょう。スリムなロボットの胴体がスマートホイールに乗っているような見た目で、まるで未来的なスケートボードのようです。しかし、特別なのはここからです。これらのホイールは全方向移動が可能で、どの方向にも、そして高速で移動できるということです。
狭い倉庫の通路を、ほとんどの人間の作業員よりも速く、秒速2メートル以上で駆け抜けます。これは基本的に早歩きや軽いジョギングの速度です。小さく見えますが、上半身には28個の個別モーターが隠されており、腕を曲げたり、回転させたり、厄介な場所に届いたり、低い場所を通る必要がある場合は後ろに折りたたんだりすることもできます。
物を持ち上げることに関しては、最大10キログラムまで扱うことができ、工場や生産ラインで使用される小さな部品、工具、箱の大部分には十分すぎる性能です。
本当に便利なのは、仕事での柔軟性です。手首は異なるツールを素早く交換できるよう設計されています。ある瞬間は小さな箱を掴むためのグリッパーを使用し、次の瞬間には軽いプラスチック袋を持ち上げるための吸引カップに切り替えることができます。
このロボットは、センサー、レーザースキャナー、深度カメラ、さらにはレーダーの組み合わせを使用して、動きや物の掴み方を常に更新しています。これらがすべて連携して、周囲の空間を理解するのに役立ちます。これにより、配線や壁にぶつかることを避け、見ているものが何で、どのように相互作用すべきかを正確に把握できます。
自律移動しますが、必要に応じて、人間のオペレーターがバーチャルリアリティヘッドセットを使用してリモートで操作を引き継ぎ、第5世代ネットワークを通じてリアルタイムで制御できます。接続は超高速でほとんど遅延がなく、これは狭いスペース内に何かを配置するような、ロボットが非常に精密な動きをする必要がある状況で重要です。
電力システムも改良されました。バッテリーが少なくなると、ドッキングステーションで素早く自己充電するか、より高度なバージョンを選択した場合は、特別な引き出しシステムを使用して自動的にバッテリーを交換できます。12時間動作できるというのは、単なる推測ではありません。実際にフルシフトでテストしました。
8時間のアイテム移動作業の後、さらに4時間の品質チェックを行いました。問題なく全時間稼働し、テスト結果を公開しています。
しかし、Darwinが古い車輪付きロボットより本当に優れているのは、既存システムへの適合の容易さです。製造実行システムや倉庫管理プラットフォームなど、他の機械を動かすのに使用されているのと同じ工場ソフトウェアに直接接続できます。
つまり、フロアの他のロボットと同じようにタスクを受け取ることができるということです。また、他のモバイルロボットを制御する同じネットワークに接続するため、それらと連携して作業し、アイテムを受け渡したり、重いものが通る場合は自動化カートの上に乗ったりすることもできます。
そして、この会社は折りたたみ式胴体を披露し続けており、それには十分な理由があります。これは単なるギミックではありません。ロボットの背骨は実際に折りたたむことができ、多くの工場でまだ使用されている古い頭上レールや梁の高さより下に頭を保つことができます。折りたたまれた状態でも、ロボットは安定性を保ち、重心を調整し、フルスピードで移動し続けます。
これは、実際の工場環境で働いた経験のある人々からのみ生まれる、賢い小さな設計決定の一つです。
すべてのスマートロボットの背後には、スマートなデータが必要です。そして、それがDeep Agentがあなたのために考える部分です。Abacus AIはDeep Agentに深刻なアップグレードを施し、現在ではデータ分析のための最も強力なツールの一つとなっています。
単一のプロンプトで、詳細なチャート、動的フィルター、さらには完全に機能する3Dプロットを詰め込んだリッチなインタラクティブダッシュボードを生成できます。
そして、これは単なる視覚的な演出ではありません。これらの3Dグラフは、通常の2Dチャートでは見逃すであろうパターンや洞察を実際に明らかにするのに役立ちます。回転させたり、ズームインしたり、フィルターを適用したり、基本的に全く新しいレベルでデータと相互作用できます。
Deep Agentは現在、本当の研究を行います。PDF、スプレッドシート、ドキュメントを読み、重要な情報を抽出し、それを明確なダッシュボードに変換します。競合分析、財務、顧客離れなど、すべてを自動的に処理します。必要なものを説明するだけで、視覚化を構築してくれます。手動設定は不要です。
ダッシュボードは完全にインタラクティブで、完全に動的で、共有準備ができており、独自のドメインでスタンドアロンアプリとしてデプロイすることもできます。生データを実際に行動を起こせるものに変換します。
これは本物のAI搭載分析であり、正直なところ、今後のデータとの働き方における大きな変化のように感じられます。
さて、中国に戻りましょう。珠江デルタを西にスライドすると、広州にぶつかります。そこではGAC GroupのGo Mateが非常に異なるトリックを披露しています。四輪ローバーのようにスクートしたり、地形が狭くなったときに二輪で歩くためにポップアップしたりできます。
そうです、二輪です。脚ではありません。セグウェイのバランスを考えてみてください。しかし、それが身長5フィート9インチのヒューマノイドシルエットに引き延ばされたものです。
四輪モードでは、マシンは身長4フィート7インチで、通勤者をブロックすることなく腰の高さの障壁を越えて見るのに理想的です。新港駅の地下鉄スタッフは、セキュリティと乗客の質問対応のためにすでにこれを使用しています。
短い階段を上がり、二足歩行モードに切り替え、拍子を失うことなくプラットフォームをパトロールし続けます。この全体の動作は、関節の38の自由度と、GAC独自のオールソリッドステートバッテリーパックを隠す非常に堅いボディシェルに依存しています。
ソリッドステートはより高いエネルギー密度を意味しますが、ここでの本当の勝利は安全性です。可燃性の液体電解質がなく、充電間隔は6時間と適切です。
同社は、デュアルモード移動により、従来のサーボ駆動レッグロボットと比較して総エネルギー消費を80％以上削減すると主張しています。トルクカーブを見ると、数学的にも納得がいきます。電流スパイクが少ないということは、セルの寿命が長いということを意味し、Go Mateは研究室に留まっていないため便利です。
X自動車ラインは、今四半期にそれを検査業務に投入する計画です。シャーシの下をクロールし、溶接をスキャンし、ダッシュボードのバーコードを読み取るために立ち上がる生産ロボットは平凡に見えますが、90秒ごとに自律的にそれを行うことは大規模なスループットです。
ロードマップも同様に積極的です。2025年末までに複数の業界でのパイロットプログラム、2026年に小量生産、そしてそれ以降に完全な大量生産です。
投資家を魅力するのは、中国の自動車ブランド内での世界観の変化です。BYDはヒューマノイドロボティクスに焦点を当てた大学院求人広告を掲載し、理想汽車のCEOは「彼らが参入する可能性は100％だ」とはっきり述べました。
論理は単純です。車にはすでにバッテリー、モーター、ドライブユニットが搭載されています。したがって、ヒューマノイドのサプライチェーンは組み立てライン上にあります。
地下鉄駅での試験でGo Mateがセキュリティ人員を削減できることや、単一の監督者が複数のロボットをリモートで管理できることが証明されれば、すべての省営地下鉄運営者が注文を出すでしょう。
医療側では、動くエスカレーターでGo Mateを安定させる同じバランスシステムが、ストレッチャー、点滴ポール、訪問者がフロアプラン設計では予測できない方法で衝突する病院の廊下にうまく翻訳されます。
GACのソリッドステートセルが高速充電するという事実を加えると、夜勤看護師が決して文句を言わず、病欠することもなく、午前4時に自らドッキングして40分間の充電を行うロボット宅配便に頼ることができることがわかります。
DarwinとGo Mateが産業の給料を追いかけている間、PepsiCoの中国マーケティングチームは、ロボットがソーダを売ることもできると決定しました。
彼らは九源ロボティクスと提携して、Aggybot A2をPepsiCo Sapphireとしてリブランドしました。そうです、このボットは胸部のバックライト付きロゴと一緒に青と銀の塗装を身に着けています。
基本ハードウェアは身長1.7メートル、重量69キログラムで、音声、視覚、ジェスチャー入力をリアルタイムで融合するマルチモーダル大規模モデルを実行します。
実際には、スーパーマーケットのキオスクがヒューマノイドに無糖缶がどこにあるかを尋ねることができ、ロボットが道を指差し、その後ほぼリアルタイムのレイテンシでダッドジョークを言うということを意味します。
ここで重要なのは認証です。Agibbot82は、中国CR、EU CE医療機器、EU CEラジオ機器、および米国FCCバッジを同時に取得した最初のヒューマノイドとなりました。
この3つの地域の組み合わせは、PepsiCoが製品を流通させるほぼすべてのサプライチェーンをカバーしています。したがって、Sapphireは月曜日に広州のハイパーマーケットで合法的にデモを行い、水曜日には税関での押収なしにバルセロナの見本市に飛ぶことができます。
しかし、ペプシがロボットをブランドアンバサダーにするとき、それは人間が正式に人間であることに失敗したということを意味するのでしょうか？
検索は通常つまらなく聞こえますが、展開曲線に本当の変化をもたらします。アナリストは2025年を大量生産ヒューマノイドのキックオフとして位置づけ続けています。そして、周辺で浮遊している数字は驚異的です。2035年までに年間400万から1000万台のどこかが出荷されます。
あなたのロボットがすでにラジオ、医療機器、一般安全指令を満たしている場合、営業担当者は書類について心配するのをやめ、在庫管理単位数について議論を始めます。
ZWのエンジニアもカスタマイズ可能な知識ベースをプラグインしました。地域ブランドマネージャーは、店舗レイアウト、プロモーション在庫単位、地元のスラングを一晩でロボットにダンプできます。翌朝、Sapphireは3つ選んで1つが3対1バンドルであることを知っているだけでなく、そのバンドルがどのエンドキャップにあるかも知っています。
PepsiCoの幹部は、ボットがデジタルソーシャルキャンペーンに浸透すると主張しました。そして正直なところ、それは理にかなっています。自分のマシンが電話に手を振ってWeChatミニプログラムにチェーンできるときに、なぜインフルエンサー料金を落とすのでしょうか。
今週を締めくくるのは、上海のテックシーンを追跡していない限り見逃したかもしれない名前です。Magic LabsのMagicbotです。単一ユニットは堅実ですが、本当のパーティートリックは、昨年12月にこれらのヒューマノイドの小さな群れがすでに協力していることです。
3つまたは4つの同一ボディがセンサーデータを共有し、人間のタイミングキューなしに1つが別のものに箱を渡すことができると考えてください。港江実体知能会議で、クルーはライブリレーを上演しました。1つのロボットがパレットからバンパーサイズの部品を持ち上げ、斜面上の2番目のユニットに渡し、3番目がそれをデモシャーシにスロットしました。
群衆は大きな声を上げました。持ち上げ重量のためではありません。産業用アームは毎日それを行います。しかし、ロボットが外部モーションキャプチャなしに実際の生活で振り付けしたからです。
Magicbotは工場に固定されてもいません。ショールーム、モール、さらには観光スポットが、人間サイズのガイドとして試用ユニットを予約しています。
ソフトウェアスタックにより、ボットは自動車ディーラーでの馬力の数字の指摘から博物館での王朝の遺物の説明まで、新しい対話パックを同期するのにかかる時間程度で切り替えることができます。
そして、その適応性は江蘇ロボティクスバレーのマスタープランと一致しています。2027年までに50の主要コンポーネントプレーヤーを引きつけ、完全な部品からプラットフォームまでのエコシステムを構築し、その後市全体でサービス展開を開始します。
開発者競技会では、バーコードスキャン、ゴミ拾い、バッテリーホットスワップなどのタスクに取り組む60以上のチームがホストされました。そして、群衆を喜ばせたものの1つは、Magicbotのペナルティキックデモでした。ヒューマノイドがバックステップし、フレームを角度をつけ、フォームフットボールをトップコーナーにスロットするのを見ることは、技術的フレックスとマーケティングゴールドが等しく混合されたものです。
主催者はそのバイブを求めています。なぜなら、通常アプリに資金提供する投資家に、ハードウェアがついに高速反復できるほど機敏になったことを理解してもらう必要があるからです。
全体が概念実証後のエネルギーで活気づいていました。基本的に、ヒューマノイドが仕事をできるかどうかについて誰も議論しておらず、どれだけ早くレガシー機器を置き換えるかだけです。
では、質問は、ロボットが今パッケージを配達し、地下鉄をパトロールし、ソーダを売り、フットボールをプレイできるなら、あなたの妹と結婚し、あなたよりも上手に税金を申告するのにどれくらいかかるでしょうか？
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