AI専門家デイビッド・シャピロが語る「ポスト労働経済学」に関するインタビューである。AIとロボットが今後3-5年で大量の雇用を奪うが、政府はこの事実を認めると選挙に負けるため公言しない。現在家計収入の60%を占める賃金労働が脅威にさらされる中、賃金ベースから財産ベースの新たな経済パラダイムへの転換が必要となる。コンピュータ使用エージェントやヒューマノイドロボットの普及により、失業率が14-15%に達すれば政治的対応が始まるが、過去の産業革命同様に激動期は避けられない。対策として国富ファンドや企業株式寄付による税制優遇、地域経済の自立促進など、分散型所有モデルの構築が提案されている。
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密室では、彼らはAIとロボットが仕事を奪いにくることを知っています。サム・アルトマンとイーロン・マスクが両方とも政権と直接話をしており、「ちなみに、これは数百万の雇用を破壊する可能性がある」と言っていない可能性はありません。そしてそれが目標なのです。
人々が仕事を失い始める3年から5年後に重要になる時期に間に合うことは確実にありません。
はい、これは非常に大きな問題であり、私はできるだけ多くの人と話をし、これらの介入策を考え出すためにできるだけ多くの研究を行っています。
この「Mindblowers」のエピソードでは、ポスト労働経済学について深く掘り下げます。AIとロボットがほとんどの人間労働を置き換えるとき、雇用、お金、そして社会契約はどうなるのでしょうか？ゲストのAI専門家デイビッド・シャピロは、政府が何が来るかを知っているのに、なぜそれについて語ろうとしないのかを明かします。なぜなら、それを認めることが次の選挙で彼らの敗北につながる可能性があるからです。私たちの知る仕事が消失する可能性のある未来を深く見つめる準備をしてください。
Mindblowersへようこそ。こんにちは、Mindblowersへようこそ。デイビッド・シャピロさんをお迎えできて本当に興奮しています。こんにちは、デイビッド。
お招きいただき、ありがとうございます。光栄です。
あなたが今、ポスト労働経済学に本当に力を入れていることを理解しています。
はい。少なくとも過去2年間、時々これについて話してきました。燃え尽き症候群から回復中で、戻ってくる中で、何に取り組みたいかを考えているんです。何を気にかけているのか？どうせやるなら何をしたいのか？
それがポスト労働経済学です。友人たちと話をして、集中することについていくつかの本を読みました。そして今ここにいるわけです。ポスト労働経済学を定義するとすれば、基本的には経済成長や経済活動を人間ベースの労働の制約から切り離すことです。
確実に、AIが労働力を増強しているのをすでに見ています。もちろん、AIが労働を置き換えるかどうかについてはまだ懐疑的な人もいます。AI企業の採用について両方向の物語がたくさんありました。時計を見ると、本当に温度が上がり始めるまで3年から5年、そして経済パラダイムに大きな改革を行わなければ、人々が熊手を持ち出すまで5年から7年あるように見えます。
政治家は雇用を破壊することが目標だとは絶対に言わないでしょうから、話半分に聞いてください。それは次の選挙に負ける方法ですから。それがすべて起こった後の社会契約をどう理解するかということです。
現在、私たちが知る文明の社会契約は賃金労働です。お金と引き換えに働く、それがすべての経済生産性を調整する主要なシグナルです。アメリカでは家計収入の60%が賃金から、20%が財産から来ています。それは賃貸料、配当、そういったものです。そして残りの20%は政府移転から来ています。それは社会保障、SNAP、失業給付、そういったものです。
もし家計収入の60%が今後10年から15年で脅威にさらされるなら、それは巨大なパラダイムシフトです。もちろん、外にはたくさんの懐疑論がありますが、準備しておく方が良いというのが私の見解です。
私も同感です。そして一部の人々がこれに時間をすべて費やすことは非常に重要だと思います。AIについて書くときにも見るのですが、人々はほとんど侮辱されたように感じるんです。「あなたは私の未来を賭けている」というように。
この点について異なる方向性も聞きます。一つは明らかなもので、本当に段階的になるだろうというものです。年に一回ずつで、人々は調整する時間があるだろうと。
しかし、もう一つの見方は、ケチャップボトルのようになるだろうというものです。今私たちはそれを振っていて、2029年頃にすべてが一度に出てくるだろうと。どう思われますか？
両方の側面に真実の一部があると思います。確実にAIは良いです。今はツールとして十分に良いです。完全に自律的であるほど良くはありません。同時に、良いユーザーの手にある良いツールでさえ、人員の必要性を相殺することができます。すでに特定の仕事や特定の業界で人員の必要性の減少を見ていますが、それはチャットボット形式だけでのことです。
多くの人が犯している間違いは、チャットボット形式が今後ずっと私たちが持つすべてだと仮定することです。しかし、すべての技術には新しい形式があります。蒸気機関が発明されたとき、文字通り最初の100年間、蒸気機関は静的でした。それを列車や船に搭載することは明らかではありませんでした。最初の世紀は工場の運営を支援する静的な発電所として使用されていました。
今日は物事が少し速く動いています。AIの次の形式はコンピュータ使用エージェントです。それは完全に自律的なチャットボットのバージョンで、インターネットやツール、銀行口座などにアクセスできます。そして今年、これらの最初の商用バージョンが出てくるのを見ています。
それは完全に自律的なAIエージェントの赤ちゃんバージョンのようなものです。そしてその後の次の形式は、すでに分かっているヒューマノイドロボットで、そのレベルの自律性と知性を取り、サイバースペースに留めるのではなく、物理世界に出すものです。
これらの技術の開発には時間がかかります。これらの技術は今話しているように開発されています。しかし、すでに価値を付加しています。そして可能なことの上限にはまだ全く達していません。その点で、はい、技術を開発し、製品の市場適合を得た後でも、採用を推進するのに時間がかかるでしょう。
過去10年から20年にわたって、技術採用曲線は一般的に、最小実行可能製品の導入から市場に飽和するまで約7年から8年でした。これが自律的AIエージェントの年ゼロだと仮定すると、2032年頃に完全飽和を見ることになります。つまり、企業の90%がその技術を最大限の可能性まで採用することを意味します。
しかし、基本的にすべてのホワイトカラーの仕事がその時点で脅威にさらされることを意味すると仮定するのは間違いかもしれません。しかし、ブルッキングス研究所やその他の場所から出てくる研究を見ると、40%から60%の仕事が脆弱または部分的に自動化可能であることを依然として見ています。
少なくとも、ホワイトカラーの仕事について。ブルーカラーの仕事と熟練労働は転置されるのに少し時間がかかるでしょう。しかし同時に、それが失業率を10%に押し上げるだけでも、それが下がってこなかったり、14%や15%になったりすると、それは経済にとってほぼ破滅的です。
完全な失業の時点に達する前に、選挙やその他すべてで主要な争点になるのに十分な破壊が起こりません。痛みを伴うようになるのに必要な破壊の量は、完全な置換のレベルでなくても、人々が思っているよりもはるかに低いと思います。
会話には多くのニュアンスがあります。もちろん、これらはすべてモデルであり、すべて予測です。過去の出来事を基に、今日のこれらの新しいツールの能力を見て、将来何が起こるかを理解するために最善を尽くしています。
しかし、はい、要するに、すべての側面に良い点があると思います。そして、すべての側面が絵の一部を見逃してもいます。将来には予見されない出来事があるでしょう。
しかし、それを遅らせているのは人的要因でもあると思われる範囲はどの程度でしょうか？例を挙げることができます。時間を節約したければ、YouTubeビデオを編集してくれる人を雇うことを考えることができますよね。それでも人々は、このAIツールは本当に良いと言うのではなく、この編集者は本当に良いと言うでしょう。
少なくともAI分野の人々でYouTubeをやっている人でも同じことを言っています。学校年齢の子供がいるのですが、数学が複雑になってもう手伝えなくなりました。私の本能的な反応も、AIチューターではなく人間のチューターを取るということです。
時々、これは私が怠惰で古い習慣に従っているだけなのか、それとも人間と同じくらい100%良いAIチューターや、私が求めているものを理解してくれる編集者がまだいないからなのか疑問に思います。どう思いますか？
まだいくつかの理由があります。AIを定期的に使用する人なら誰でも、まだ限界があることに同意するでしょう。第一に、彼らはまだ膨大な量の操縦を必要とします。
今日出ているすべてのAIチャットボットやAIツールは、あなたが人間であり、まだ専門家であることを前提としています。そして彼らは非常に受動的になるように作られています。受動的すぎたり、ユーザーのエゴに迎合しすぎると、それはへつらいと呼ばれる問題です。
モデルがへつらいすぎると、「何をしたいか教えて」と言うだけです。私は「あなたの方が賢いのだから、何が起こっているかあなたが教えて」と言います。本当に微妙なバランスがあります。これは主に私の見解では製品設計です。そんなに知的な機械があるとき、ユーザーに講義をして「あなたは愚かです、これが実際のベストプラクティスです」と言うように設計することもできますが、時々人間はAIに講義されることを好まないので、これらのツールがどれだけ能動的対反応的かのバランスを本当に取らなければなりません。
そしてもう一つの問題は、AIに手綱を渡そうとすると、しばしば非常に一般的なアイデアを思いつくことです。悪いアイデアではありません。通常ベストプラクティスに従っています。
「私のためにYouTubeスクリプトを書いて、それは真面目なもの」と言えば、良いYouTubeビデオのように聞こえるでしょうが、私の声ではありません。あなたの価値観を理解するようにAIを訓練しても、それは不気味の谷を越えることはありません。
それは家庭教師のような高次元空間や高次元問題空間で動作しているときに特に当てはまります。何百人もの子供を数学や科学や読書などで訓練した人間の家庭教師がいるとき、彼らは子供がどこにいるか、何が必要かについての直感を築きます。
彼らが持つ特定の強みと弱みがあり、さらに彼らの人間の記憶があります。私たちにとって非常に透明で自然なので考えもしない認知能力のすべての種類があります。しかし、AIにそれらのことをさせようとすると、本当にギャップが見えます。
少なくとも現在の形式でAIが本当に輝くのは、人間の家庭教師ができるよりもはるかに速く、あなたが行きたい方向に連れて行くことです。例えば、私は数学の高等暗号学のアイデアを復習していました。完全な数学オタクの友人がいて、微積分に戻っているのですが、AIはそれに素晴らしいです。有料サブスクリプションで月20ドルで、ほとんどが今無料です。
そうすると、あなたと100%忍耐強く、24時間365日そこにいて、あなたのペースで進む準備ができている家庭教師やメンターを持つことになります。しかし、あなた自身の教育学的フレームワークを持っていなければなりません。
自分の教育学的フレームワークを持っていなければ、ただランダムな方向に行くことになります。そして良い教師や良い家庭教師が持つ主要なことの一つは、次の質問に答えるだけでなく、学習フレームワーク全体を持っていることです。
興味深いことに、チャットボットも教育学的フレームワークを持っています。彼らは方法を知っていますが、教育学的フレームワークを求めることを知らなければなりません。
そこに到達するでしょうか？絶対に。技術は完全にそれが可能です。しかし現時点では、主に製品設計の限界と統合レベルです。しかしコアのLLMは非常に賢いです。トランスフォーマーモデルは。その上に構築するソフトウェアとハードウェアのすべての層です。
エージェントが違いを生む年に入っているようですね。私が働いている人々が時間を費やしたいくつかのことに気づいたのですが、エージェントがこれをできるのではないかと思いました。例えば、管理業務、税務フォームなどです。
ある規模の会社を経営すると、コンプライアンス関連が殺人的です。例えば、輸出をするたびに、取引している会社について政府にフォームを記入する必要があります。ドイツ語、デンマーク語、英語でいくつかあったので、基本的にチャットボットを使って「これに返答する必要があります。私の状況を考慮してどう返答すべきでしょうか？」と言いました。本当に良かったです。弁護士や会計士に頼む時間を確実に節約しました。
しかし、なぜエージェントが私のためにそれをできないのかと思いました。基本的に「最善を尽くしてください。私の会社の状態や取引している会社について質問があるときは聞いてください」と言って、私がハードワークをして質問をしてアドバイスを得るのではなく。
LLMまたはエージェントが引き継いでそれを行うまで、どのくらい先だと思いますか？
任意のタスクを見ると、従業員と同じ問題のいくつかがあります。第一はコンテキストとユーザーの意図です。
なぜ従業員を雇うのですか？従業員はあなたの延長としてそこにいるのです。「私の監督なしにこれをやって」と言いますが、彼らは必ずしもあなたが持つ完全なコンテキストを持っているわけではありません。そして彼らは異なる決定を下すポイントに到達するかもしれません。または、彼らは必ずしもあなたのすべての価値観を理解しているわけではありません。
エージェントがその能力を持つのはいつかという質問に直接答えると、十分に洗練されたエージェントフレームワークを持つときです。エージェント、それはエージェントフレームワークのようなものです。コアモデルは今それを行うのに十分賢いです。しかし、あなたの価値観、意図、コンテキストを理解できるエージェントフレームワークが必要です。
意図、コンテキスト、価値観を持てば、一般的に正しい決定を下すことができます。しかし、例えばあなたのビジネスについて十分なメモリを持ち、正しい税務フォームがどこにあるかを知り、インターネットを閲覧してそれらを取得し、ルールを調べる能力を持つ必要もあります。
最新のチャットボットの自律性レベルを見ると、今日約30分の研究を自律的に行うことができます。研究は情報収集だけで、確実に非常に重要ですが、それは任意のタスクの最初の半分のようなものです。必要な情報、必要なコンテキストすべてを確実に持つことです。しかし、それから計画を立てて実行することです。
今年末までに、確実に2026年のいつかには、2026年中には、監督が少なくても済む最初の商業的に実行可能なものが見られると思います。
しかし、コンピュータを引き継いでツールを使用する要素もありますよね。いくつかの例を見ましたが、少なくともOpenAIからはまだ製品が実際にロールアウトされているのを見ていません。そこにあるのでしょうか、ないのでしょうか？
ツールアクセスまたは完全な製品という意味ですか？
はい。基本的に私のコンピュータを引き継ぐものです。技術的な問題があるとしましょう。例えばカメラが表示されない問題があって、どうすればいいかわからないとします。ChatGPTに確実にスクリーンショットを見せて、ガイドしてもらい、時々うまくいきます。
しかし私がしたいのは、「引き継いで問題を修正して」と言うことです。
OpenAIに製品があり、Anthropicにもあります。どちらがどちらかは覚えていませんが、一つはOperatorで、もう一つはComputer Userと呼ばれています。これらの製品は今日出ています。しばしば気が散ります。チャットボットがインターネットを閲覧できることに気づいて、ライオンの写真を見上げるだけになってしまうような、かなり滑稽な例がありました。
彼らはかなり深刻なADHDを依然として持っていますが、はい、それが最も自然な形式です。個人のコンピュータを引き継ぐのは自然な出発点です。しかし、長期的には、コンピュータ使用エージェントの最良の形式は、実際にクラウドの仮想デスクトップになると思います。
それはMicrosoft AzureやAWSなどで動作するWindowsやLinux、または任意のデスクトップ環境を実行している仮想マシンになります。基本的にクラウドに住むあなたの仮想従業員で、SlackやTeams、メールなどで「ボス、これで行き詰まりました。手伝ってもらえますか？」とping してくることができます。
それがローカルコンピュータで実行するよりも、製品市場適合だと思います。クラウドで任意の数のエージェントを立ち上げることができます。ビデオ編集用に設定されたデスクトップ環境を持つビデオ編集エージェントと、顧客メールやファンメールに返答する別のエージェントを持つことができます。
もし私がGoogleやMicrosoftでプロダクトオーナーやプログラムマネージャーの役割にいたら、今それを見ているでしょう。
これが安全で、高速で、良好になって、自分でやろうとしないような時間枠はどう思いますか？専門のITマネージャーを置き換えるという意味ではありません。IT問題で苦労している普通のユーザーにとって、それが過去のものになるという意味です。
大手ショップが何かを提供するときを見ています。Office 365 Copilot Advancedのようなものです。今年末までにそのような発表があっても驚きません。確実に2026年です。それはほとんどのカジュアルユーザーにとって十分良いでしょう。
Fortune 500企業ははるかにリスク回避的です。なぜなら、機密の会社情報や機密の会社システムにアクセスできる任意のツールを与えて、それがミスを犯すからです。現在の見積もりでは、任意の単一エージェントミスは最低40万ドルのコストがかかる可能性があります。
インシデント率が99.9%または99.999%を下回るまで、成功したアクション対ミスの観点で、大企業でのロールアウトは見られませんが、個人使用のためのさまざまなレベルの統合をすでに使用している人々がいます。
何に良いのでしょうか？まだ専門のビデオエディターになることはありません。そういったことですが、まだ低レベルの配管作業に取り組んでいます。「これは私のために確実にこの特定のワークフローを行うことができる」というポイントに到達するために。
はい、平均的なITマネージャーと同等になり、税務でフォームを記入するような管理の観点でも同等になったら、本当にケチャップ効果のようになると思います。従業員を雇って最初の数ヶ月間に大量の質問を受け取り、時間を節約していないかもしれません。彼らがまずあなたの状況を学習し理解し、それを適用できるようになることも想定しています。
人々にとってどう感じるかを少し簡単にしてみましょう。基調講演をするときの質問は常に「私が仕事を失ったとき何が起こるのか」です。あなたが行った2つの講演を見ました。本当に興味深いと思いますが、それを見てもまだ多くの人が「でも私はどうなのか？」と言うでしょう。
私は知識労働者です。おそらく私の仕事のかなりの部分を自動化できるでしょう。10人の知識労働者が自動化されたとしましょう。何人かはピボットして、まだ自動化されていないより高度な仕事を取り、それを維持するために戦うでしょう。5人は完全にキャリアを変えることを考えるかもしれません。YouTubeのようなエンターテインメントの形態に入るか、サービス経済に入って「これは最低賃金かもしれませんが、地元のコーヒーショップで人々を良い気分にさせ、より多くのサービスを提供します」と言うでしょうが、明らかにはるかに低い賃金で。
数字を見るとき、どう見ていますか？それは現実的だと思いますか？
すでにこれが起こっているのを見ています。私のSubstackでこれについていくつかの記事を書いた後、ファンが連絡してきました。これはそこにある物語の一つです。高給の開発者の仕事を失い、何ヶ月も何ヶ月も経って、「これは戻ってこない」と気づきました。
そこで彼は貯金を使って賃貸物件をたくさん買いました。自分の家を賃貸に出して、今キャラバンに住んでいます。それは「何とかやりくりしなければならない」ということです。彼は持っていた資産を使いました。もちろん、誰もが3つの賃貸住宅を買って何とかやりくりすることはできません。
そして誰もがRVやキャンピングトレーラーで生活する家族状況を持っているわけではありません。そういうことはすでに起こっています。あなたが話している包括的原則は「高給の仕事を失ったので、低賃金の仕事を取ろう」です。
大きなリスクの一つは下向きの社会移動です。それがすべての思想リーダーや頭脳集団がこれを見て話していることの一つです。失業率数字にすべてのデータが正直または完全に反映されるとは限りません。なぜなら、総合的に見て「ああ、失業率は4.6%だ」と言っても。
それらの人々の何パーセントが以前いた場所に基づいて不完全雇用なのか？それらの人々の何パーセントが必要に迫られてより低い賃金や生活水準を受け入れているのか？これは最近の昔ながらの物語です。誰かが大学院に行って、結果的にコーヒーショップで働くことになります。大学院生の13%から20%が、白衣の仕事ではなくブルーカラーやピンクカラーの仕事で、依然として大幅に不完全雇用だと思います。
または彼らは学位に基づくキャリアパスにさえいません。数字は誰に聞くか、どこを見るかによって大きく異なります。しかし要点は、それが物語だということです。
質問に答えるために、いつ起こるかによって異なって見えるでしょう。歴史的に、失業率が約14%から15%に達すると、アメリカ議会は少し大胆なことを試みることを厭いません。それはパンデミック中に失業率が14%に達したときに刺激小切手が出たときに見たものです。ただし、少しの間しかそこに留まらなかったので、より多くの刺激小切手は必要ないと決定されました。
刺激小切手がインフレを引き起こすかもしれないという懸念があります。そして、刺激小切手だけを与えると、それが価値のあるものよりも多くのインフレを引き起こすだろうという経済学者の間で広いコンセンサスがあります。それは必ずしも長期的な解決策ではありません。
では、あなたの要点に、何をするか、どこにピボットするかです。確実に一部の人々は再訓練するでしょう。しかし、これは研究されていて、私自身はデータを見ていないので、ここで二次三次の情報を引用しているだけです。しかし、多くの人々は完全に異なるキャリアに再訓練することができないか、したがらないです。
例えば、高度に知的な知識労働者が解雇されて「溶接を学ぼう」と言うことを取り上げます。理論的には起こりうることですが、可能性は低いです。さらに、工場が閉鎖されたり鉱山が閉鎖されたりしたときに長年見てきた逆の問題があります。鉱山労働者、ブルーカラー労働者は、知識労働者の仕事にアップスキルすることができません。それは彼らの教育的背景にない。彼らのアイデンティティの一部ではないなどです。
多くの小さなサイロ、社会的サイロが仕事の観点で結ばれ、人々がそれらにトレーニングすることができず、したがらないということになります。そしてより大きな質問は、AIが上昇し、ロボットがそう遠くない後に上昇するなら、人間労働の総需要がここから減少し続ける可能性があるということです。
では、それをどう測定し、どのような介入ができるかという質問になります。確実に個人レベルでできる介入があります。私は情報技術から抜け出したかったので、YouTubeとコンサルティングと起業家精神にピボットしました。
誰もがそれをできるわけではありません。AIのYouTuberに対する需要はそれほど多くありませんし、その分野は今完全に飽和しています。とにかく、例として。
そうすると、まったく異なる経済パラダイムが必要になります。それが私がポスト労働経済学と呼んでいるものです。主要な洞察は、家計収入が私が先ほど言及した3つのソースから来るということです。賃金、財産収入、政府移転です。
政府移転について、再び、それを熱すぎるターンアップすると、多くのインフレで終わることになり、市場も歪めます。なぜなら、月300ドルまたは月1,200ドル、またはたまたまその金額が誰にでも与えられるだけなら、任意の地域での相対的生産性効率を本当に理解する方法がないからです。
それは完全な解決策ではありません。おそらく必要になるでしょう。税金を動かし続ける、ドルを動かし続けるために。AI企業とロボット企業に課税して、みんなに与えます。しかし、人々が収束し始めている本当の長期的解決策は財産ベースの経済です。
財産はまだ市場ベースだからです。まだ私有財産ベースです。しかし、始めるべき資本を持っていなければどう参加するかという質問があります。そこが現在ポスト労働経済学の仕事の核心で、都市、郡、銀行、企業、連邦政府、州政府が所有権をより分散的または分散された方法で奨励するために使用できる異なるプログラムと政策レバーを見ています。
しかし、人々が非常に低いレベルで買い入れ、後よりも早く利益を得ることを開始できるプログラムをどう作ることができるかも見ています。それが私たちのいる場所で、一部の人々が望むよりもはるかに複雑な問題です。
一部のグループの人々を見ると、国家UBIが唯一の方法だと考えており、一部の人々はグローバルUBIさえ考えています。それが近い将来にリモートで実行可能だとは思いません。30年から50年後にはあるかもしれませんが、人々が仕事を失い始める3年から5年後に重要になる時期に間に合うことは確実にありません。
はい、これは非常に大きな問題で、私はできるだけ多くの人と話をし、これらの介入を考え出すためにできるだけ多くの研究を行っています。
このポッドキャストで中国についてかなり話しました。中国によく行く中国専門家が数人いるのですが、興味深い点は、VIPソリューションがしばしば人間との取引だということです。
例えば、人々がホテルに行くと、スイートを借りれば「ここと この電話番号で私たちの人間に連絡できます」と言われ、普通の部屋を予約すれば「AIと取引する必要があります」と言われます。
私たちの社会がこのようになると思いますか？カフェに行くとロボットがコーヒーを作ってサービスしてくれます。プレミアム料金を払いたければ、個人的なサービスを受けて、テーブルに座って本物の人間と少し会話をすることができます。
これは経済の需要側を見るところです。AIとロボットが仕事を奪うことを話すとき、見ているのは労働供給側です。「この仕事の束をする必要があるが、もう人間を使ってそれをしない」と言っています。電話交換手のように。人間が、すべての国内電話を手動でルーティングできる人間のワークステーションは文字通りありません。すべて完全に自動化されています。
それがすべての仕事に起こるなら、「方程式を裏返そう。労働供給側を無視しよう。チャットボットはもうそこで雇われているから。チャットボットはすでに医師よりも良い感情知能、医師よりも良い診断結果を持っている。では、医師のポイントは何なのか？人間が医師と話すことを好む場合を除いて」。
そうすると労働需要側を見ます。人間が反対側に人間を持つことを好む場合を言います。ここで好みという言葉を使うとき、それはそれに対して支払う意思があることを意味します。あなたの好みが非常に強くて「はい、ホテルで人間のコンシェルジュや駐車場で人間のバレットパーキングなどのために追加料金を払います」と言うほどです。
確実にそれらの仕事は持続するでしょう。人間は人間で、サイボーグになるまで永続的にそうです。それに到達すれば、まったく異なる会話をすることになると思います。
それまでは、「人間が人間のために追加料金を払う意思がある場合」を見ることができます。確実に乳児の世話をすることです。託児所がロボットに料理や掃除などを手伝ってもらうかもしれませんが、ロボットがおむつを替えたり、泣いている子供に感情知能を提供したりすると、おそらく本当に不快に感じるでしょう。
その場合、「はい、託児所はロボットを雇って手伝うかもしれませんが、やはり人間がそこにいることを本当に望みます」。同様に、地元のパン屋に行くなら、パン屋は後ろでロボットに手伝ってもらうかもしれませんが、人間と話したいのです。毎日人間と話したいのです。
裁判官、政治家、外交官、関係管理者、コーチ、ヨガインストラクター。「はい、人間にその仕事をしてもらいたい」と考え始めると、あらゆる種類の仕事があります。
場合によっては「人間にその仕事をしてもらいたくない」と言うでしょう。911に電話するときのように、すべてを知っている機械が欲しいかもしれません。完璧にマルチタスクができ、冷静を保つことができます。例として、緊急サービスに電話するとき、そのような通話が欲しいです。キプロスでは何かわかりませんが、アメリカでは911です。
911に電話するとき、最初のリングで取ってもらいたいです。即座の助けが欲しいです。機械の方が良いかもしれません。しかし、救急車が来るとき、人間のパラメディックが欲しいのか、ロボットのパラメディックが欲しいのか、それとも両方が欲しいのか？
それが今聞くことができる質問の種類です。現在、人間が支払うもの、アスリートやYouTuberやその他すべてを見ると、「はい、人間を持つつもりです」という仕事がたくさんあります。
顔のないAI生成チャンネルがありますが、多くの人間は人間を好むと思います。私のビデオは顔が見えるときの方が良くなります。私たちは神経学的進化的に人間の体と人間の顔と人間の声を好むように配線されています。それが私たちに堀を与えます。
しかし、それが今後の経済全体の基盤になるでしょうか？個人的にはそう思いません。それで十分だと思う経済学者がたくさんいます。人間の時間と人間の感情が希少リソースで、みんなが意味経済に参加し、彼らの顔と声と物理的存在を収益化する方法を見つけるだろうと。それは様子を見るしかありません。
この点についていくつかのポイントがあると思います。実際に最低賃金も重要だと思います。本当に高い最低賃金の国、例えばスカンジナビア、ドイツに行くと、レストランやカフェでできるだけ少ない従業員を見るでしょう。
例えばここキプロスでは、最低賃金が3、4倍低いかもしれないので、高所得社会で見る一人一人に対して3、4人を見るでしょう。シフトを見ることができるでしょうか？より多くの人が入ることを可能にするために最低賃金が下がることを見ることができるでしょうか？
第二の点は、私たちは皆同じように配線されているわけではありません。外向的で、カフェで人々に笑顔を向けることを愛する人もいます。私は超サービス志向であるよりもむしろスタッフの人々を知っています。異なって配線された内向的な人のための十分な仕事があると思いますか？
最初の部分については、週の労働時間を短縮することなど、残された仕事を再配分することについて多くの人が話しています。それは短期的な応急措置です。長期的には、人間を雇うことが完全にオプションであるほど十分なAIとロボットがある状況も考える必要があると思います。
「残りの労働時間を再配分しよう」と言っても、多くの人は行かないでしょう。なぜなら「ロボットを雇うことを好むが、安く払えるからあなたに払うだけです」と言うのは非常に非人間的だからです。あなたが言ったように、多くの人は屈辱的な仕事をするよりも飢えることを選ぶでしょう。だから私はそれを永続的な解決策とは本当に見ていません。
それはせいぜい一時的な解決策です。そしておそらくより大きなパズルの小さな構成要素に過ぎません。
そして、内向的対外向的について、あなたの社会的気質に関係なく、付加価値を与えることができる方法はたくさんあります。大きな内向的なYouTuberがたくさんいます。
人々は私を間違えることがあります。私はコミュニケーションがとても上手だから。私は自分、妻、犬たちとほとんどの時間を過ごします。私はそれほど社交的ではありません。数人の親しい友人がいます。しかし、カメラの前では上手で、そういったことです。すべての内向的な人がYouTuberになる必要があると言っているのではありません。
しかし、必ずしも展示会で本を売るブースで働くことなく、人間が価値を加えることができる他の方法がたくさんあります。内向的な人がAIツールを使ってクリエイティブな出力、執筆、音楽、そういったことをする方法がすべて種類があります。
技術は彼らが仕事を共有できるスクリーン、インターフェースとして機能します。それが全経済を支えるのに十分でしょうか？再び、様子を見るしかありませんが、将来の経済全体がただ笑顔の顔のようになると仮定するのは時期尚早だと思います。
大きなブロックバスター映画を持ちたいし、脚本家が必要で、そういったことが必要です。脚本家がAIを使っても、おそらく「物語をどう進めたいか」などを言うクリエイティブな人々の部屋がまだあるでしょう。
AIがどんなに良くなっても、たくさんのことが存続すると思います。それらの場合、それは増強になります。しかし、多くの人にとって、それは基本に戻る生活のようになるでしょう。「コミュニティガーデンで働くか、バリスタとして仕事を得るか」など。
それは誰にとっても尊厳のある仕事でしょうか？いいえ、そうは思いません。だから将来の経済に参加する方法についてはるかに多くの選択肢を持つ必要があります。
適応の激動期も見ていますか？2040年代と50年代の社会がどう見えるかについては、私たちは同じように見ていると思います。おそらく物はずっと安くなるでしょう。より長く生きるでしょう。本当に働く必要はありません。いずれにしても大丈夫でしょう。しかし、その前に乱流があるでしょう。
正しいです。歴史を通じて、大きな経済破壊があるときはいつも、それに関連した多くの痛みがありました。
第一次と第二次産業革命を見ると、特に1910年代のアメリカで、農場から都市への巨大な流入があり、フロップハウスがあり、人々が飢餓賃金で生活し、子供たちが何とかやりくりするために1日12時間以上働いていました。
アメリカ人は「これは受け入れられない」と言いました。そのときから児童労働法と最低賃金などを設けるようになりました。しかし、あなたの要点については、通常、数年の痛みがあり、人々がこれが新しい常態だと気づく前に、それらの構造的変化を本当に触媒するのに十分な政治的意志力があります。
構造的変化は技術的変化によって引き起こされ、それは永続的であることを意味します。まったく新しいパラダイムです。政治は最終的に適応するでしょう。乱流のレベルはいくつかの要因によります。第一に採用率です。AIがどのくらい早く良くなるか、それが良いときにどのくらい早く採用され、どのくらい早く仕事を転置するかです。
将来人々がまだ働く新しい経済に行き着いても、今日作られる仕事の多くは今日存在せず、今日人々が頼りにしている仕事の多くは恐竜の道を行くでしょう。タイピストや電話交換手やエレベーター/リフト操作員のように。
歴史的に、多くの個々の仕事カテゴリは4年から7年から12年の半減期を持っています。この場合、より速くなる可能性があります。どのくらい速く行く可能性があるかについてのモデルを持っていないと言う多くの経済学者と話しました。
長い話を短くすると、はい、おそらく激動になるでしょう。完全な崖にはならないと思います。技術の限界のためではありません。Fortune 500企業が技術を採用するのにどのくらい時間がかかるか、政府がこれらの新しい役割の一部を承認するのにどのくらい時間がかかるかなどのためです。
あなたが先ほど言った人的要因があります。それに抵抗する人々がいるでしょう。それと戦う人々がいるでしょう。それを推し進める人々がいるでしょう。混乱するでしょう。
しかし、心に留めておくべきことの一つは、失業が14%または15%に達し、ある程度の時間そこに留まるだけで、議会は行動を起こし、物事を変えるためにますます大胆な措置を試みることを厭わないということです。それはアメリカです。明らかに、私は非常にアメリカ中心的な見方をしています。しかし、ヨーロッパとアジアと世界の残りは、私たちは皆一緒に適応するでしょう。長い話を短くすると、はい。
これはおそらく論争的ですが、私の意見では、AIの前からでも、本当に必要ではない多くの仕事がすでにありました。大きな企業や政府を見ると、少なくとも時々、自分で試したかもしれませんが、これをしなくても本当に何も変わらないと思うようないくつかのタスクを持つことがあります。スタートアップを行う人々と話すと、スケールするとき、実際に価値を加えなかったために再び削除できる従業員の20%を突然抱えることがあります。
この傾向も開発にブレーキをかけると思いますか？価値を加えず、測定できない位置を保つ傾向です。
AIで既に見ているものの一つは、人々がある種の拡張を持っていることです。「AIで私はこれらすべての追加の新しいことができる」と言います。しかし、それが実際にビジネスの針を動かすかという質問になります。実際にボトムラインを上げるかトップラインを上げるか？
場合によっては答えはノーです。AI統合とコンサルテーション分野で見ているのは、現在、これが永続的であることを期待していませんが、通常AIが行うことは、企業がちょうど人員を持っていなかった新しい垂直分野に到達することを可能にすることです。
現在、ほとんど人員増強器です。同時に、あなたは正しいです。ツールを採用して「これは実際に私たちに何をもたらすのか？何もをたらさない」と言う多くの企業があります。そうすると「AIは価値を加えなかった」と言います。時々、非現実的な期待を持っていたからです。時々、AIを適切に使用する方法を知らなかったからです。あらゆる種類のことがあります。
誰かがAIは無用だと言う話を聞くたびに、AIが完全に私たちのビジネスを変えたと言う別の話を聞きます。それは時間と共に変わるだけです。
ビッグピクチャー思考です。はい、飽和のその点に到達し、ツールまたは人を雇うか何でも採用するとき、それを測定しなければなりません。それが主要なことの一つは、何を測定するかを知ることです。
正しいKPIを持っているか、ビジネスの総合効果を見ているかどうか、これは人々がしばしば私に尋ねることです。「デイブ、AIをどのくらい使いますか？」そして「主に研究に使います」と言います。それが最大の価値添加だからです。
ビデオに最小限の編集をするので、そこでは本当に助けは必要ありません。10分または30分のビデオを録画するのに時間はかかりません。特に単なる講義の場合。そこでは助けになりません。しかし、計画と研究で助けになります。多くの時間を節約してくれます。
質問に答えるための雑多な話のセットですが、はい、そこにあります。
あなたが言うことは興味深いです。私はデジタル変革でかなり働いてきました。例えば通信会社で顧客を店舗販売から純粋にオンラインに移すビジネスケースを見るとき、データを深く掘り下げない限り、効果を本当に証明することはできません。
例えば、ウェブを通じて来た顧客が実際により忠実であったり、後で付加価値製品を買う傾向があったりすることかもしれません。時々、長期的にはビジネスが生き残ることを意味するからこれらのことをする必要がありますが、ビジネスケースとして本当に証明することはできません。
とにかく、国家経済側に入ろうとしましょう。国家経済を始めてからしばらく経ちます。正しく覚えているなら、産出は労働と資本の関数で、効率性を第三部として加えました。それから、アイデアのレベルも加えるべきだと思っています。ゼロから一つのアイデアのようなほとんどの新しいアイデアは米国から出てきて、それも要因かもしれません。
しかし、もちろん労働はこれの主要部分です。何が起こると見ていますか？明らかに労働投入は少なくなるでしょう。資本投入はより多くなるかより少なくなると思いますか？
資本はポスト労働社会の主要投入になります。実際にサム・アルトマンは数年前にこれについて書いています。彼が最初の人ではありませんでした。マルクスでさえあったかもしれない誰かを引用していました。しかし、基本的にこれは仮説でした。最終的に機械が主要な投入になるだろうと。
当時は機械によってトラクターを意味していました。今はデータセンターとAIとロボットです。はい、主要な資本資産は、これらの経済パラダイムで時間と共に変わります。元々最も生産的な資産は肥沃な土地でした。それから工場でした。それからテック企業でした。そしてAIとロボット企業になるでしょう。
では、それらの企業に入るすべての経済投入は何でしょうか？シリコンがあります。マイクロプロセッサとGPUを持たなければならず、すべての電力を持たなければならず、データなど持たなければなりません。それらが主要な経済投入です。
産出について、それを見る2つの方法があります。投入を見ることができます。それはすべてのそれらの構成要素、データ、エネルギー、レアアースメタルなどの総需要です。そして産出を見ることができます。それは彼らが実際に生成するビジネスの量、彼らが生成するレシートの総数です。
20年または30年前に戻って「Netflixとビデオストリーミングがインターネット帯域幅の第一の使用になる」と言ったら、人々は「どうやってそんなにインターネット帯域幅を構築できるのか」と言ったでしょう。
インターネットがアテンション経済の周りに最適化したのは本当に興味深いです。このシステムは情報を渡すために設計されました。では何をするのでしょうか？情報を渡すことがより良くなり、それを収益化するより多くの方法を見つけます。
では、人工知能が行う基本的な技術レバーは何でしょうか？考えるために設計されています。認知エンジンです。または情報処理エンジンと言うことができます。インターネットが情報伝達エンジンまたは配布エンジンであるのに対して。
では、これは経済をどう変えるでしょうか？思考のために最適化するでしょう。認知的超豊富の状態に行き着きます。インターネットが帯域幅超豊富を提供するのと同じ方法で。もう帯域幅に対して本当に支払わないからです。メガバイトダウンロードやギガバイトダウンロードごとに支払いません。
帯域幅のバッチまたは帯域幅の範囲に対してちょうど支払い、必要なだけ得ます。あなたについてはわかりませんが、私は長年帯域幅を使い果たしていません。最終的に主要な産出である主要な新しい産出は認知的超豊富を提供することになるでしょう。
それが持つ第一次、第二次、第三次の結果がいくつもあります。人々がそれを測定している最も顕著な方法の一つは、書かれる必要があるコードの量です。AIは現在1日に10億から20億行のコードを書いています。書かれているすべてのコードの20%から30%のようだと思います。
では、コードの未満需要がない均衡点にいつ到達するでしょうか？まだそこにいませんが、それはおそらく私たちが見る第一次の結果です。ソフトウェアがより豊富になり、より良くなるということです。どのくらい時間がかかるかわかりません。もう一年かもしれません。もう5年かもしれません。
しかし、ソフトウェアは無限にスケーラブルです。より多くのソフトウェアを持てば持つほど、より多くのソフトウェアが必要になるかもしれません。収穫逓減のポイントにいつ到達するかわかりませんが、この根本的に新しい経済パラダイムで最初に期待することの例です。
他にも医学研究のような直接的な影響を持つ多くの活動があります。医学研究、エネルギー研究、材料科学研究、それらすべては非常に認知集約的です。多くの研究者がすでにこれらのツールを使用して助けています。しかし、最終的にこれらの新しいツールは、それらの研究者と同じくらい良いか、それ以上になるでしょう。
現在、どう測定するかによって、世界には1,200万から2,000万のPhDがいます。120億から200億のPhD相当、または12兆から20兆相当のPhD研究者を持つとどうなるでしょうか？突然知性は人間活動のボトルネックではなくなります。
それが本当に見ている次の閾値です。蒸気力とディーゼル力は物理的強度の不足がないことを意味したからです。望むなら山全体を動かすことができます。120万トンの貨物船を海を越えて動かすことができます。エンジンは制限要因ではありません。それは文字通り船の残りの物理学です。船を動かすのに十分な深い水港を持っているかです。
はい、人々がポスト希少性について話すとき、一度に一つの希少性しか解決していません。次の希少性は知性です。
それは直接あなたの質問に答えませんが、それは考え方です。
理由を聞いていました。自分の答えもあなたと非常に似ていて、労働がなくなるので資本が主要な投入になるだろうと言うでしょう。投資家からいくつかの反論を聞きました。10年前にスタートアップをしなければならなかったら、2人の代わりに10人が必要だったでしょう。それは資本が少なかった。
何かを構築する工場や10人のコーダーの代わりに、AIがそれを世話するでしょう。1,000万ドルを調達する代わりに、100万ドルを調達するだけで開始できます。彼らは価値が良いアイデアにあり、それからそれを実装する機関にあると言いました。全体を調整するために。
一方で、それは理にかなっているとも見ました。それと言って、これらすべてのヒューマノイドロボットを作り、データセンターをスケールすることに何兆もが入っているのを見ます。この点でまだ少し混乱していますが、両方の側面を見ていますが、それだけです。
報酬側を見るとどうなりますか？資本保有者、人々がこれに従うことができるように、数十万を貯めて投資した個人投資家は、現在よりも将来的により良い状況になると思いますか？
最初の点にすばやく答えるために、資本が主要な投入として増加することについて話していたとき、国家レベルで考えていました。個々のスタートアップレベルでは、必要な資本の量は確実に下がっています。ドットコム革命以来下がっています。ドットコム2.0のようなものを見ています。
良いアイデアとウェブ開発者の小さなチームでAmazonを立ち上げることができます。再びそれをすることはできませんでした。次のAIスタートアップセットのための短期的な青い海またはグリーンフィールド、基本的にゴールドラッシュの期間を見ています。
第二の点について、質問は何でしたか思い出させてください。
個人投資家についてでした。多くの人がそこに座って「知識労働者なら仕事を失うかもしれない、UBIがあるかもしれないしないかもしれない」と言っているので、代替案は何か、どう自分を守ることができるか、何人かの人は数十万を貯めているでしょう。彼らは将来、資本に対してより良い見返りを得るでしょうか？
はい、現在すでにそれを見ています。これが多くのVCが興奮している理由です。正しいアイデアと正しい実行で20人の従業員で10億ドルの会社を構築できるからです。スタートアップ資本がずっと少ないので、これは以前本当に見たことがありません。
しかし、彼らが言うように、アイデアは安い、実行がすべてです。新しいスペースが飽和し、青い海から赤い海に行くまで、それはしばらく真実になるでしょう。
日常の個人、あなた、私、仕事を失った開発者について。理想的には、物事を正しく行えば、既存の富を使って複利リターンを得て、その新しい経済に買い入れるための多くの新しい機会があるでしょう。
これは経済機関パラドックスと呼ぶものについて話すのに良い時です。AIとロボット、雇用を破壊する自動化があるとき、彼らが雇用を破壊している理由は、彼らがより良く、速く、安く、安全だからです。安いことを強調します。それが私たちが技術を使用する理由です。
コストを下げます。同じ商品とサービスを半分のコストで生産できるなら、誰が勝つか？それは市場の働き方です。しかし、賃金を犠牲にして商品とサービスのコストを下げるなら、誰もそれらの新しい商品とサービスを買うお金を持ちません。それが主要なパラドックスです。
その後に来るのは、私が先ほど言及した財産に基づく新しい社会契約です。そうすると新しい投資方法が必要になります。新しい資産クラス、新しい収入源などが必要です。それが現在取り組んでいることです。地元の郡が主権ファンドを作ることができる異なる方法のリストを作成することです。
銀行が新しい配当スキームなどを作ることができる方法です。まだ選択肢を持つため、まだ機関を持つためです。現在あなたの主要な経済機関は私の仕事です。どこで働くか？どう昇進するか、ビジネスを始めるかなど。もちろん人々は常にビジネスを始めることができるでしょう。
しかし、ビジネスを始めたいなら、顧客はお金を持つ必要があります。価格シグナルで価値を調整する何らかの方法が必要です。資本を配布し配分する何らかの方法が必要です。賃金労働交渉を通じてでなければ、それは何か他のものを通じでなければなりません。
それが完全に完成した理論を提案する観点で依然として取り組んでいることです。実際に共著者と2冊の本を書いています。
単純にパーセンテージを見て、Airbnbで賃貸したり長期間賃貸したりする不動産に投資し始めた友人、またはS&P 500にお金を投入している個人投資家について思いますか？本当に派手なものや新しいものではありません。彼らのリターンは以前よりも良くなると思いますか？
わかりません。それらの昔ながらの資産クラスの一部はそれほど変わらないと思います。株式市場、特にNASDAQのようなものに向けて重み付けすれば、よりテック重視でおそらくより速く上がるでしょう。
しかし、確実に賃貸物件、その経済学は本当に変わりません。以前の投資家よりも大幅に良くしたいなら、最も生産的な新しい資産クラス、それはロボットとAIとデータセンターです、それらを本当に所有する必要があります。
これが例えばNvidia株価が過去年に非常に速く上がった理由の一つです。12ヶ月で3倍になったと思います。それほど密接にフォローしていません。新しい主力資本資産の所有クラスのメンバーでない限り、取り残されるでしょう。
それに参加する方法は何でしょうか？投入できる自分の私有資本、自分の私有資本があるなら、素晴らしい、行ってください。しかし、それはほとんどの人ではありません。ほとんどの人は賃貸物件やNvidia株の100万ドルなどを買う余裕がありません。
大多数の人々はその新しい市場に入るために手助けが必要になるでしょう。理想的には、正しい政策介入と税制政策などのセットを考え出せば、みんなが地上レベルで買い入れることを可能にする方法を作ることができます。
例えばストックオプションのようなものを考えていますか？失業が非常に迅速に上昇するのを見る前にこれを実装させる必要があるからです。最初に25%の失業者がいるなら、おそらく失業給付や何らかの形のUBIなどが、これらの人々が生き延びるために必要になりますよね。
しかし、ストックオプションを非常に広いレベルで実装すれば、例えば、その影響を和らげることができると思います。
ストックオプション、それが探究している方向の一つです。実際に。例えば、現在話されていることの一つがあります。これはオーバートンウィンドウの内側です。アメリカの国家ファンドまたは主権ファンドです。では、このファンドに何を入れるかという質問があります。
できることの一つは、市場に結びつけるために、NvidiaやMicrosoftなどの企業が自社株買いを行う代わりに、税制上の優遇措置の一部としてファンドに株式を寄付することができます。ファンドに10億ドル相当の株式を寄付すれば、税金から10億ドル減額されるなどです。
その寄付を奨励しているからですが、UBIや失業保険の資金を助けるファンドは経済に直接結びついています。それが一つの選択肢です。
もう一つの選択肢は、地元企業の部分的所有権です。例えば、すぐ近くに農場があるとします。その会社の株式を公に上場する代わりに、同じことを行って、地元の銀行や地元の信用組合や地元の郡基金、私たちが話している例の一つに株式を与えることができます。
それは農場が新しい資産クラスではないので、テック企業ほど速く成長しないだろうが、分散化されていない、より参加型の所有モデルを作ることができる方法の例です。
多くの人々、特にアメリカ人が懐疑的なことの大きなことの一つは、国家または国際レベルで物事を行うことです。私は都市、郡、州に所有権を押し出すことができれば、それが好ましいと同意する傾向があります。
それは市場情報を維持するためだけでなく、情報を失い市場歪曲を持つ不均衡な市場を作らないためです。それが私たちが向かっている方向です。
通常、ストックオプションや税制上の優遇措置を与えるとき、特定の行動を奨励するために与えます。企業と政府の観点から、実際にどのような行動を人々に取ってもらいたいかここで考えています。
スキルアップやより一生懸命働くことを奨励したいか、それとも「ファンドを作って平等に分配するか、失業者に分配します」と言う代わりに。それは本当に人々が行動を変える方法を作らないでしょう。人々に何をしてもらいたいかについて何か考えはありますか？
2つの方法で見ることができます。国家レベルと個人レベルで見ることができます。
国家レベルまたはより大きなスケールで、企業にファンドに株式を寄付するために税制上の優遇措置を提供するとき、奨励している行動はファンドに株式を寄付することです。国家基金が経済の残りの成長に結びつくように。
個人レベルでは、現在の例を見ることができます。一つは住宅所有権です。住宅所有権はアメリカや他の多くの場所で強く奨励されています。住宅所有権を賃貸よりも痛みを少なくするあらゆる種類の方法があります。
家を買う余裕があるなら、そうするように奨励されます。あなたの家は多くの場合最大の資産だからです。個人住宅ローン保険は税控除対象です。住宅ローン利子は税控除対象です。家を買う方が良いと言うためにできるあらゆる種類のことがあります。それは税制政策を使ってそのようなことを奨励することができる既存の例です。
ポスト労働世界で奨励したい行動について話すとき、奨励したい行動の一部は地元で支出することです。政策がどう設定されるかによって、郡内や州内で買い物をすれば、おそらく売上税が少なくなったり、リベートなどを得るでしょう。
または支払い所有、協同組合と信託を持つことができます。地元の協同組合により多く通えば、より大きな割引を得ます。別の例として。基本的に効率性を奨励しています。主要なことの一つは「政府からUBIを得ています。月300ドルから500ドルとします。床を作るのに十分で、失業保険などを持つでしょう。しかし、本当に奨励したいのは地元経済の発展です」。
裏返して、消費者がAmazonでお金を使うことと地元の農場で使うことが同じだと言う代わりに、同じではありません。だから本当に奨励しようとしているのは、地元の経済発展です。より持続可能な発展、循環経済、農場から食卓へのようなことです。
持続可能と言うとき、必ずしも炭素回収を意味しません。郡や町が完全に自給自足であるところを意味します。すると州政府や連邦政府にそれほど依存しないでしょう。それが私たちがこれらの新しい構造のいくつかで本当に奨励しようとしていることです。
再び、これのどれも全体論的フレームワークとしてテストされていませんが、すべて証明されています。見ているすべての介入は現実世界に存在します。より包括的なフレームワークにまとめようとしているだけです。
デイビッド・シャピロとの会話をここで一時停止しなければなりません。ポスト労働世界で社会をどう再調整するかについて、まだカバーすべきことがたくさんあります。来週のパート2をお楽しみに。そこでは仕事の未来についてより深く掘り下げ、西洋と中国の競争が次に来ることをどう形作る可能性があるかを探究します。これはMindblowersでした。
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