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大きな出来事が起こりました。しかし、ほとんどの人は、それがインターネットの仕組みをどれほど変える可能性があるのか全く理解していません。Build 2025で、マイクロソフトは50以上の新しいAIツールを発表しました。これらは小さなアップデートではありません。彼らが「エージェント的ウェブ」と呼ぶものを作り出すために設計されたツールです。これは、クリックやクエリによって動作するのではなく、自律的に思考し、行動し、独自に決断を下すことができる自律AIエージェントによって動力を得るインターネットのバージョンです。
これは、Bingをより賢くしたり、Wordに新機能を追加したりすることではありません。これは、デジタルシステムが人間と、そして互いと、そしてデータ自体とどのように相互作用するかを変革することなのです。これは、アプリの作成方法から、企業の運営方法、そしてユーザーがウェブを体験する方法まで、あらゆることを変える可能性があります。
では、エージェント的ウェブとは正確に何なのでしょうか。マイクロソフトはどのようなツールを発表し、なぜ今多くの開発者や企業が注目しているのでしょうか。実際に何が起こったのかを詳しく見ていきましょう。
エージェント的ウェブとは何か、そしてなぜそれがすべてを変えるのでしょうか。現在、ほとんどの人は検索バーと相互作用するのと同じ方法でAIと相互作用しています。質問をして、答えを得る。これは反応的AIです。あなたが指示しない限り、何もしません。しかし、エージェント的ウェブはその力学を逆転させます。コマンドを待つ代わりに、エージェントは積極的に動作します。
彼らは行動を開始し、他のエージェントと連携し、タスクを管理し、文脈に基づいて目標を完了します。そして、それを最小限の、時には全く人間の関与なしに行います。Build 2025で、マイクロソフトのCTOであるケビン・スコットは、これを人間がテクノロジーを使用する方法の根本的な変化として説明しました。古いモデル、クリック、プロンプト、入力は、記憶し、推論し、行動する知能エージェントに道を譲っています。
マイクロソフトのフランク・ショーは、記憶と推論の進歩により、AIモデルは今や全く新しい方法で問題を解決することができると付け加えました。これが重要な理由は、これらのエージェントが一つのツールやアプリに限定されないことです。彼らはシステム間で作業し、協力し、決定を下し、プロセスの途中で戦略を調整します。
彼らは、そうでなければ人々のチームを必要とするワークフローを自動化することができます。そして、ファイル、カレンダー、データベースなどにまたがる文脈にアクセスしてそれを行うことができます。これは概念的なビジョンではありません。マイクロソフトはすでにこれを展開しています。これらは単なるアシスタントではありません。自律的な作業者のように振る舞うように設計されたソフトウェアコンポーネントです。
そして、これが私たちをマイクロソフトが発表したことの核心に導きます。先に進む前に、まだ購読していない場合は、AI Uncoveredの購読を検討してください。私たちは、AIと新興テクノロジーの最新情報を明確に、簡潔に、そして誇張なしに分析しています。
マイクロソフトの50以上のAIツールは新しいプラットフォーム時代の到来を示しています。Build 2025で、マイクロソフトは単に機能を立ち上げただけではなく、エージェント的ウェブと呼ぶもののための基盤を構築することを目的とした50以上のAIツールを発表しました。これらのツールは、GitHub、Azure、Microsoft 365、Windowsなどにまたがり、静的ソフトウェアから知能自律システムへのシフトのための協調戦略を示しています。
GitHubから始めて、マイクロソフトは進化したCopilotエージェントを導入しました。もはや単なるコード提案ツールではなく、コードのリファクタリング、テストの作成、バグの修正、さらにはソフトウェア開発ライフサイクル全体で他のエージェントとの協力などのタスクを処理します。GitHub Copilot Chatも、Visual Studio Codeリポジトリにオープンソース化され、開発者にその核となるツールへのアクセスを提供し、コミュニティ主導のイノベーションを招いています。
企業側では、Azure AI Foundryエージェントサービスが一般利用可能になりました。このプラットフォームは、エージェント間やモデルコンテキストプロトコルなどのオープンプロトコルを使用して、企業がマルチエージェントワークフローを構築することを可能にします。複雑なタスクを管理するために単一のAIに依存する代わりに、企業はそれらを専門エージェントに分割し、信頼性を向上させ、システムの保守を容易にすることができます。
マイクロソフトの副社長レイ・スミスによると、このモジュラーアプローチは、クラウドではなくデバイス上で実行されるAIを構築する開発者にとって、拡張性にとって重要です。Windows AI Foundryは、ローカル開発プラットフォームを導入します。これには、Windows MLとONNXランタイムが含まれ、モデルをWindows 11とmacOS上での展開用に最適化することができます。これにより、プライバシー、レイテンシ、またはインフラストラクチャの制約がクラウド使用を制限する環境で、AIをより利用しやすくします。
紹介されたより野心的な応用の一つは、AIエージェントを使用して発見を加速する科学研究プラットフォームであるMicrosoft Discoveryでした。最近のプロジェクトでは、このシステムは、データセンター用の非PFAS浸漬冷却剤を見つけるために367,000以上の化学化合物をスクリーニングし、200時間でプロセスを完了しました。通常、この種の研究には数年かかります。
これらすべてを結び付けるのは、範囲だけでなく、構造です。マイクロソフトは単に製品をアップデートしているのではなく、インフラストラクチャ、ランタイム環境、エージェントフレームワーク、メモリシステム、そして他の人が構築できるオープンプロトコルを構築しています。これは、マイクロソフトがAzureでクラウドコンピューティングの初期にアプローチした方法を反映しています。今、AIエージェントで、開発者ツールから企業ワークフローまで、すべての層に触れるエコシステムを作成しています。
マイクロソフトのCTOであるケビン・スコットは、このシフトをめぐるエネルギーは、開発者が小さなコードの断片を取って変革的なものを構築できた1990年代初頭を思い出させると述べました。今日、その変革は、学習し、適応し、独自に動作する知能システムから生まれます。
記憶、相互運用性、そしてエージェント知能の構成要素について。AIエージェントが自律的に機能するためには、単に応答を生成する能力以上のものが必要です。彼らには記憶、推論、そしてシステム間で文脈を共有する能力が必要です。Build 2025で、マイクロソフトは、これらの核となる能力をサポートするための複数の基盤技術を導入しました。
重要なコンポーネントは記憶です。従来のAIシステムは通常、短期的な文脈で動作し、セッション間で情報を失います。マイクロソフトは、構造化RAG（検索拡張生成）を導入することでこれに対処しました。これは、エージェントがリアルタイムで大きなデータセットから情報にアクセスし、適用することを可能にするシステムです。静的なプロンプトに依存する代わりに、エージェントは今や構造化された文脈クエリに基づいて関連データを動的に取得できます。この持続的記憶は、エージェントが適応し、長期目標を追跡し、以前の相互作用を思い出すことを可能にするものです。
基調講演中、マイクロソフトのスティーブン・バティスは、エージェントがタイプに分類される方法について説明しました。ユーザーの習慣や好みを理解する個人エージェントと、Teams、ツール、タスク間で文脈を管理する作業エージェントです。これらのエージェントは、Outlook、Teams、Azureなどのマイクロソフト製品全体ですでにテストされています。
これらのエージェントが環境や組織間で機能できるようにするため、マイクロソフトはモデルコンテキストプロトコル（MCP）などのプロトコルを通じた相互運用性を強調しました。AIエージェントは、異なるベンダーによって構築されたシステムであっても、システム間でメモリ状態、現在の目標、文脈メタデータを共有できます。Buildで、マイクロソフトは、MCP運営委員会に参加し、二つの重要な更新を提供したと発表しました。
より良いアクセス制御のための認証仕様と、分散エージェント間での可観測性をサポートするように設計されたレジストリです。これらの追加は、エージェントが企業エコシステム間で動作する際に透明性とセキュリティを提供することを目的としています。
マイクロソフトはまた、ウェブサイトがエージェントに機能を公開するための標準化された方法を提供するように設計されたオープンプロジェクトであるNL Webを導入しました。HTMLが視覚的コンテンツを構造化するのと同様に、NL Webはウェブサイトが自然言語インターフェースを通じて行動とデータを定義することを可能にします。これにより、ユーザーは、マイクロソフト、OpenAI、または他の企業によって構築されたかにかかわらず、選択したAIモデルを通じてウェブ環境と相互作用できます。
持続的記憶と共有文脈とオープン標準を組み合わせることで、マイクロソフトは、知能的に行動できるだけでなく、一緒に作業し、時間をかけて学習し、異なるプラットフォーム間で適応できるエージェントのための構成要素を作成しています。この基盤は、エージェント的ウェブの長期的な実現可能性にとって不可欠です。
エッジでのAIと、なぜオンデバイスエージェントが重要なのか。AI会話の多くがクラウドインフラストラクチャに集中している一方で、マイクロソフトはユーザーデバイス上で直接モデルを実行するエッジAIに焦点を移しています。Build 2025で、Windows ML and ONNXランタイムなどのツールを含むWindows Copilotランタイム上に構築されたプラットフォームであるWindows AI Foundryを導入し、開発者がモデルをローカルに展開できるようにしました。
この設定により、レイテンシが削減され、クラウドコストが削減され、データをデバイス上に保持することでプライバシーが向上します。マイクロソフトは、Foundry Localが Windows 11とmacOSの両方をサポートし、開発者にプラットフォーム間での柔軟性を提供することを確認しました。モデルは今や、高いパフォーマンスと応答性を維持しながら、特定のハードウェア用に最適化できます。
マイクロソフトの技術フェローであるスティーブン・バティッシュは、ローカルAIの改善が予想よりも速く加速していると述べました。数年にわたって予測された開発が今や数ヶ月で展開され、オフライン機能のより迅速な展開を促しています。これは、コンプライアンスとデータの機密性がクラウド使用を制限する医療、法律、金融などの業界にとって特に関連があります。
Windows AI Foundryで、マイクロソフトは、速度や精度を妥協することなく、これらの環境で知能エージェントが機能することを可能にしています。エッジAIが成熟するにつれて、それはマイクロソフトのより広いエージェントインフラストラクチャの重要なコンポーネントになり、クラウド依存が実用的でない、または許可されていない使用事例をサポートしています。
これを企業対応にするセキュリティ層について。AIエージェントがより自律的な役割を担うにつれて、新しいセキュリティとガバナンスの課題が生まれます。これらのシステムは、機密データにアクセスし、複雑なワークフローを実行し、企業プラットフォーム間で相互作用する能力があり、アイデンティティ管理、権限制御、コンプライアンス監視を不可欠にしています。
Build 2025で、マイクロソフトは、現在プレビュー中のMicrosoft Entra agent IDを導入することでこれに対処しました。Copilot StudioまたはAzure AI Foundryを通じて作成されたすべてのエージェントには、Entraディレクトリを通じて管理される固有の追跡可能なアイデンティティが割り当てられます。これにより、組織は使用状況を監視し、アクセスを制限し、管理されていないエージェントが可視性や制約なしに行動するエージェントスプロールを回避できます。
マイクロソフトはまた、カスタムエージェントをゼロから構築できるが、ライフサイクルフレームワークなしでそれを行うには、チームが独自の監査、セキュリティ、ポリシーシステムを実装する必要があることを強調しました。Copilot Studioは、開発ワークフローに組み込まれたガバナンス機能を提供し、そのプロセスを合理化するために位置づけられています。
さらに、マイクロソフトは企業対応を強化するためにPurviewプラットフォームを統合しました。これには、Microsoft 365 Copilot用のデータ損失防止（DLP）、規制セクター向けのリアルタイム機密データ検出とポリシー実施が含まれます。これらの機能は、コンプライアンス要件が厳しい医療、金融、政府などの業界で特に重要です。
これらの制御をインフラストラクチャに組み込むことで、マイクロソフトは、テストや実験だけでなく、本番環境での安全な大規模展開のためにエージェントプラットフォームを位置づけています。
これがインターネットの未来にとって何を意味するかについて。マイクロソフトのBuild 2025イベントは、典型的な開発者ショーケースではありませんでした。それは、新しいデジタルパラダイムの青写真を概説しました。ユーザーではなく自律エージェントがウェブ上でのほとんどの相互作用を推進するパラダイムです。
これらのエージェントは、単にフォームの記入やドキュメントの要約を手伝うだけではありません。彼らはあなたのワークフローを管理し、他のシステムと連携し、あなたの好みや目標にリアルタイムで適応します。そして、記憶、オンデバイス展開、安全なアイデンティティ管理などのツールを使って、個人的および専門的な文脈の両方で動作します。
企業にとって、これは反応的ツールからエージェント駆動インフラストラクチャへのシフトを意味します。開発者にとって、それは全く新しいカテゴリのアプリケーション設計を導入します。そして、ユーザーにとって、それはデジタルエージェントに日常のデジタル生活のますます多くの部分を処理させる可能性を開きます。
重要なことに、マイクロソフトはこれを閉鎖システムとして構築していません。MCPなどのオープンプロトコルをサポートし、NL Webに貢献し、GitHub Copilot Chatなどの重要なコンポーネントをオープンソース化することで、エージェントが一級市民であるウェブの次世代となり得るもののための標準を定義するのに役立っています。
これはインターネットの置き換えではありません。それは、情報のウェブから行動のウェブへとインターネットを進化させることです。これらのシステムがGitHub、Azure、Microsoft 365、Windowsにわたって展開し始めるにつれて、移行はもはや理論的ではありません。
企業はすでにこれらのエージェントを使用して本番ワークロードを処理し、研究開発を自動化し、運用コストを削減しています。今、唯一の本当の問題は、インターネットの残りの部分がどれだけ速く適応するか、そして他の主要プレーヤーがマイクロソフトが形成を支援している標準に合わせるかどうかです。
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