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キャピトルヒルにおける歴史的な瞬間において、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは他の技術リーダーたちと共に米国上院で証言し、人工知能の未来、その急速な発展、そしてそれを形作るアメリカの役割について議論しました。これは本当に信じられないことです。サム・アルトマンは力強いビジョンを描きました。それは、AIがインターネットよりも大きなものになり得る世界であり、アメリカが主導しなければ後れを取るリスクがあるという世界でした。
そしてこの動画では、冒頭の声明を分析し、なぜそれが重要なのか、そしてAIが次にどこに向かうかについて何を教えてくれるのかを解説していきます。
インターネットで起こったことが再び起こるでしょう。これは少なくともインターネットと同じくらい大きな変化になると思います。もしかすると、それより大きいかもしれません。そのためには、インフラへの投資が重要です。私は次の10年間は豊富な知性と豊富なエネルギーの時代になると信じています。アメリカがその両方において主導的地位を保ち、私たちが住む世界を信じられないほどポジティブな方法で変えるであろうこの二重の革命を導くことができるようにすることが重要です。
昨日、テキサス州アビリーンに行く機会がありました。そこで世界最大のAI訓練施設を建設しています。美しく進展しており、非常に興奮して見ました。私たちにはもっと多くのそのような施設が必要です。エネルギーチップ、データセンターの建設、ラックの構築など、AI工場のような全体的なサプライチェーンがあります。米国でそれを本当にうまくやらなければなりません。そうすることで、革新を続け、主導し続け、これを形作り続けることができるのです。
最初のクリップで、サム・アルトマンがAIスタック全体を満たすことを確実にすることについて話していることが明確に分かります。そのAIスタック全体、つまり知識、チップ、エネルギーは、あなたが思うよりもお互いに影響し合っています。これらのことが真にアメリカによってリーダーシップを保たれることは本当に重要です。なぜなら、ご存知のように、多くの他の国々が独自のAIを開発できるからです。
これは特定の規制があるかもしれない核兵器とは異なります。誰でも自由に自分のAIシステムを開発できます。もちろん、現在は人材不足があるでしょう。ですから、アメリカがチップスタック、エネルギースタックを構築し、もちろん人材を確保して、このAI競争で先行し続けることができるよう確実にすることが重要です。
そしてここで、AI競争がアメリカによって勝たれる必要があることと、これが他の競争とはかなり異なること、基本的に中国に勝たなければならないという事実について話すことになります。なぜなら彼らは全く後れを取っていないからです。最近、NvidiaのCEOであるジェンスン・フアンが、Nvidiaはあらゆることを見ており、中国が後れを取っていないことが明確に分かると述べた動画で議論したように。
つまり、AI研究者の約4分の1が中国人であり、この人たちは地球上で最高のモデルを生産することに関して真剣で深刻な才能を持っているのです。
私がそこで聞いているのは、私たちが以前に勝った競争とかなり似たようなものです。例えば核エネルギーでは、ドイツ人とオーストリア人がその分野のイノベーションを本当にリードしていましたが、私たちは大学や他の機関と協力する大規模な政府の努力を投入してその競争に勝ったから勝利しました。
宇宙については、ソビエトが最初の衛星を打ち上げ、最初の人間を宇宙に送りましたが、私たちは勝つことを確実にする枠組みを採用したから宇宙競争に勝ちました。航空、自動車なども同様です。あなたから聞いているのは、政府からの支援が必要だが、イノベーションを起こしてこの競争に勝つことができるよう、政府には邪魔をしないでもらう必要もあるということです。
アメリカでビジネスを行うよう企業にインセンティブを与え、アメリカがこの競争に勝ち、アメリカが中国だけでなく他の非国家主体もリードするようにするには、どうすればよいでしょうか。能力の観点からAIについて最も恐ろしいことは、この競争に勝つのに国家主体である必要がないということです。核エンジンとは違います。宇宙技術とは違います。非国家主体が同じように簡単にこの競争に勝ち、他の誰よりも多くの力を振るうことができるのです。
では、イノベーターの投資がアメリカで起こることを奨励し、私たちがこの競争に勝つことを確実にするにはどうすればよいでしょうか。アルトマンさん、始めていただけますか。
私たちは1月に、米国のインフラへの5000億ドルの投資であるプロジェクト・スターゲートを発表できて光栄でした。それは現在順調に進行中です。昨日アビリーンで見ることができたように述べましたが、最初のサイトは信じられないものでした。私たちにはもっと多くのそれが必要です。このサプライチェーン全体を構築し、データセンターを建設し、電力を許可する能力についての確実性が必要です。チップ生産、ネットワーク生産、サーバーラック生産をここに持ってきたいと思っています。
そして世界はこれに投資したがっていると思います。私たちには、これを行うために米国に流入している多くの世界的投資があります。また、他の国々が私たちの技術で構築し、私たちのモデルを使用し、私たちの軌道にいて、米国の技術拡散をここで使用できるようにしたいと考えています。これは本当に重要です。
米国企業で働きたい最高技能の研究者がここに来てそれを行えるようにする必要があります。OpenAIや他の企業が、私たちがどのように運営するかについて法的明確性を持てるようにする必要があります。もちろんルールがあるでしょう。もちろんいくつかのガードレールが必要です。
これは非常に影響力のある技術です。しかし、私たちは世界的に競争力を保てる必要があります。私たちは訓練できる必要があります。どのようにサービスを提供するか、そして道路のルールがどこにあるかを理解できる必要があります。そこでの明確性と、この国の大きな繁栄につながったインターネットのようなアプローチが必要です。再びそれが必要なのです。
多くの人が考えないし、実際に気にもしないことの一つですが、この問題の議論の仕方が少し変わってきているので、ここに含めています。AIはプライバシーに関して少し異なります。なぜなら、ほとんどのユーザーが実際に自分のデータや個人情報をこれらのモデルと自由に共有しているからです。そして、ほとんどの人は自分のデータが実際にChatGPTに入り、しばしば実際にそれらのモデルで訓練されていることを理解していないと思います。
ですから、プライバシーは、それがどの会社かによって潜在的に懸念すべきものだと言えるでしょう。特にMetaは最良の実績を持っていませんし、データがより希少になっている中で、つまりAI生成コンテンツがソーシャルメディアに急増している死んだインターネット理論のような人間のデータの中で、理解することが重要だと思います。
アルトマンさんに聞こうと思っていたのですが、AIシステムの有用性を保ちながら、AI企業による自分のデータの使用について消費者により多くのコントロールを提供するにはどうすればよいでしょうか。つまり、どうすればよりプライバシーを得て、まだ利益も得られるのでしょうか。
私たちのような会社や他の会社が構築すべき標準的なプライバシーコントロールがすべてありますが、あなたの検討のためにお伝えしたい新しい分野があります。それは、人々が以前の世代の技術よりもAIシステムとより多くの情報を共有しているということです。
そして、これらのシステムの最大の有用性は、モデルがあなたに非常にパーソナライズされるときに起こります。これは素晴らしいことであり、私たちはそれを可能にする方法を見つけるべきです。しかし、これらのAIシステムがあなたの人生の過程でとてもよくあなたを知るようになるという事実は、AI世界でのプライバシーをどう考えるかについて新しい課題と重要性のレベルを提示していると思います。
人々が自分の人生で起こっていることについてAIシステムと話すときに、どのようにプライバシーを保証するかを考える方法。一つのシステムが別のシステムに接続するときに、適切な情報を共有し、他の情報は共有せず、ユーザーがそれをコントロールできるようにする方法。
人々がこの技術をより自分の生活に統合するようになるにつれて、これは今後数年間でAIにおける最も重要な問題の一つになると信じています。そして、これはあなた方皆さんにとって素晴らしい分野だと思います。
そして、私がかなり長い間話してきた最大の問題の一つですが、最近はあまり話していません。なぜなら、ほとんどの人がこの問題を無視するだろうと感じたからです。それは、AIが労働市場を根本的にどのように変えるかという問題です。この質問はサム・アルトマンに投げかけられ、基本的にこう述べています。もちろんAIは猛スピードで発展しています。しかし、これが社会とすべての仕事を完全にひっくり返さないようにするにはどうすればよいでしょうか。
彼は仕事が変わることについて話しています。しかし、この場面を見せた後で、実際にOpenAIで働いていた人による別のクリップを見せたいと思います。
実際、このクリップを見せる前にそのクリップを見せるでしょう。なぜなら、このクリップでアルトマンは基本的に、私たちはツールを構築しており、仕事は変わると言っているだけだからです。そして、もちろんそれは非常に正しいです。AIが大多数のタスクを行うようになったら、人々が何をするのか本当に理解できません。その後、社会がどのように機能するのかもです。
そして、これについて狂気じみていることは、OpenAIで働いていたダニエル・コカタイロも同じことを言っていることです。
あなたの業界のリーダーたちが雇用の損失を軽減したり、昨年あなたが説明したような主要な社会的混乱に対処するのをどのように助けることができると思うかについて話してください。
今回が以前の技術革命と異なると思うことは、潜在的なスピードです。技術革命は長い間、雇用と経済に影響を与えてきました。いくつかの仕事は消え去ります。いくつかの新しい仕事が創造されます。多くの仕事はより効率的になり、人々はより多くのことができ、より多くのお金を稼ぎ、より多くを創造できるようになります。それは素晴らしいことです。ある期間にわたって、社会は大量の雇用変化に適応でき、過去数世紀を見ればそれがどれだけ起こったかを見ることができます。
私は分かりません。これがどれくらい速く進むかを正確に知っている人はいないと思いますが、かなり速い可能性があると感じます。私たちができる最も重要なこと、またはできる最も重要なことの一つは、人々の手に早期にツールを置くことです。私たちには反復的展開と呼ぶ原則があります。この技術が開発されるにつれて、人々にそれに慣れてもらいたいのです。
私たちは最初の製品発売から約5年間、これを行ってきました。社会とこの技術が共進化するにつれて、多くの人々の手に素晴らしい有能なツールを置き、彼らが新しいことを見つけ出し、お互いのために創造し、この新しい構成要素と社会の足場の上で世界に価値を提供することを思いつくようにすることです。
それは、OpenAIとして、そして私たちの業界として、この移行を円滑にするために私たちができる最善のことだと思います。AIが仕事を置き換えるのではなく、実際に仕事を向上させる地点に到達したいという考えです。人々がより生産的になり、もし100年前を見れば誰も想像できない仕事があったように、私たちがこの反対側でやることを想像できない仕事をすることです。しかし、今日プログラミングで起こっていることを見ても、私の背景であり、心に近いものなので選ぶのですが、プログラマーであることの意味、そして2025年5月の効果的なプログラマーは、私が前回2023年5月にここにいたときの意味とは非常に異なります。これらのツールは、プログラマーが何ができるか、世界が得ることになるコードとソフトウェアの量を本当に変えました。そして、人々がもうソフトウェアエンジニアを雇わなくなったわけではありません。彼らは異なる方法で働き、はるかに生産的になっているのです。
そしてここで、基本的にアルトマンがAIが未来に何をするかという全体的な範囲に入り、私はこれが誇張ではないと思います。毎日、私が読む研究論文、見る動画、デモ、ブレークスルーが多くなるほど、この種のものが全く過小評価されていないと本当に思います。
私は進歩の速度について非常に興奮していますが、同時に慎重でもあり、それの前で自分が小さく感じるというか、そのような感じです。これは私たち全員がまだ完全に理解していない、どこに向かうかを理解していないものを超えたものだと思います。これは人類がこれまでに生み出した最大の技術革命の中にあると信じています。もしかすると最大の技術革命になるかもしれません。そして、ここにいることができて光栄だと感じています。何が起こるかについて好奇心と興味を感じています。
しかし、物事はかなり大幅に変わると思います。人間には適応する素晴らしい能力があり、驚くべきに見えることが非常に迅速に新しい普通になると思います。私たちは、これまでできなかったことをするためにこれらのツールをどう使うかを見つけ出すでしょう。そして、それは非常に並外れたものになると思います。
しかし、これらは私たちが完全に理解できないことができるツールになるでしょう。そして、これらのツールが次の未来の反復を創造するのを助け始めるとき、一部の人々はそれを特異点と呼びます。一部の人々はそれをテイクオフと呼びます。それが何であれ、人類の歴史の新しい時代のようなものに感じます。
そして、私たちがそれを生きることができることが非常に興奮することだと思います。そして、私たちはそれを素晴らしいものにすることができます。しかし、私たちは謙虚さと慎重さでそれにアプローチしなければなりません。
そして最後に、ここで実際にOpenAIのオープンソースモデルについての情報を得ることができます。なぜなら、もちろんご存知のように、DeepSeekがそのモデルで基本的にすべてを変え、この国では確実に競争が激化しているからです。
非常に参考になりました。ありがとう、アルトマンさん。DeepSeekのような中国のオープンソースモデルについて多くのことが言われています。私たちは1、2ヶ月前にそれについて話しました。私が懸念しているのは、中国共産党によって推進されているアクセス可能な中国のモデルが、特に発展途上世界の経済において、その上に構築するAIアプリケーション開発者にとって魅力的な選択肢になるかもしれないということです。
では、オープンソースまたはクローズドAIモデルにおける米国のリーダーシップはどれほど重要でしょうか。
その両方で主導することは非常に重要だと思います。私たちOpenAIは、ここでより多くのことをする必要があることを理解しています。ですから、私たちは今夏、主要なモデルになると信じているオープンソースモデルをリリースする予定です。人々が米国のスタック上で構築することを望んでいるからです。
クローズドソースモデルに関しては、世界の多くが私たちの技術と同僚たちの技術を使用しています。私たちはそこで良い位置にいると思います。
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