11,912 文字
グロクラン・ラスト（以前はイーロン・マスクとして知られていた）が、Optimus人型ロボットの新しい動画を投稿しました。実速度での撮影であり、これは信じられないほど素晴らしいものです。2年前にこのチャンネルで初めて投稿した動画がOptimusの発表だったことを思うと隔世の感があります。当時は髭もなく、確かに奇妙に見えたと思います。
最近、チャットGPTが回答を「チャネリング」しているように感じると新時代コミュニティがコメントしているのに気づきました。あるコメンターはこう言っています。「この技術は銀河の兄弟姉妹から私たちを助けるツールとして与えられたと実際に信じています。あなたの内側から源への接続に取って代わるものは何もありません。」まあ、わかりません。
彼女が完全に間違っているとは言いませんが、ただ彼女の言っていることを理解しようとしているだけです。TikTokでは、AIプロンプトを使って写真を動画に変換することができなくなりました。それは将来的には可能になりそうですが、もし誰かが実際にしていないことや言っていないことをしているように見せても、TikTokによればそれらの動画にはタグが付けられるので心配する必要はないそうです。
FDAは確実にAIに注目しています。彼らは成功したパイロットプロジェクトの後、AIの展開を加速させています。それはかなり素晴らしいことになると思います。AIを使うことで投資家が将来大きくなる企業を正確に評価し、賢く投資できる可能性があります。
YouTuberのCosmosは、ムカデをシミュレーション内に1000年間閉じ込め、奇妙なことが起こりました。キャンディクラッシュで本当に苦戦しているときにAIがどのように助けてくれるかを詳しく説明します。野球のトレーニングは最新のAIによって革命が起きています。
はい、AIで生成された画像は今や現実のものとなっています。多数のソーシャルメディア投稿を分析して鬱病を特定できる新しいAIモデルがあります。希望としては今のところ人間を助けるだけですが、今後どうなるかわかりません。また、人間の助けなしに自発的に社会規範を形成するAIエージェントのグループについてのエージェンティックワークフローについても話します。
アルベルト・ロメロが、私のような「AIドゥーマー（破滅論者）」が超知性の問題をどう間違えているかを説明してくれます。徹底的に調査した結果、一部の研究者たちは現在のAIが自由意志を持つための条件を満たしていると結論づけました。自由です。だから今、私たちはそれに道徳的羅針盤を与える方法を考え出す必要があります。
また、効果的な利他主義運動についても少し見ていきます。指数関数的な成長を考慮し、現在よりもはるかに将来を重要視する運動です。そして最後に、量子力学の解釈で分岐する世界がすべて、実は時間が第二の次元を持っているだけかもしれないという話をします。
まずはアレンのAGI（汎用人工知能）へのカウントダウンを見てみましょう。94%で安定しています。彼は更新情報を持っています。OpenAIの主任科学者ジェイコブ・ピコーチは「モデルが新たな洞察を発見する能力があることを示す重要な証拠があると確信している」と述べています。ネイチャー誌に掲載されたそうですが、詳しく見る時間がありませんでした。次の動画でこれをカバーします。
本題に入る前に、このチャンネルを財政的にサポートすることを検討してみてください。もしよければpatreon.com/dillinkcuriousで3ドルか5ドルを。無理なら問題ありません、引き続き動画は作り続けます。有料コンテンツも特にありません。ただ善意だけです。この旅を共有することが目的ですから。永遠にそうとは言いませんが、有料壁を設けるかもしれませんが、少なくとも予見可能な将来はそうしません。
さて、グロコン・ラストの新しい投稿を見てみましょう。2億1900万人以上にリーチし、今日インターネット上で大きな話題になっています。理由は理解できます。私は車輪付きロボット、犬型ロボットを見てきました。中国からは印象的な歩行ゲートを持つ人型ロボットも出てきています。
これは倍速ではなく実速度だと言われています。かなり素早いアクチュエーターで、バランスも驚くほど取れています。重量分布も良く、肘の動きなども素晴らしい。ダンスもうまいですね。私はそれほど上手に踊れませんが、お酒を少し飲めば…いや、そう思うかもしれませんが実際はそうではありません。
これらのロボットがバスケットボールをしたり、本当に素早く動く必要があるラケットボールなどをプレイしたりするのを見るのは驚異的でしょう。そして超人的な速さでバランスを取りながら動き始めたら、それは警鐘になると思います。現在、超知性AIモデルがあっても、人々は「それはただのテキストで学術的なものだ」と言っていますが、ロボットが時速30〜40マイルで走り、ピタリと止まってダンクシュートするのを見たら、「このAIの責任者は誰なんだ？政府はこれをコントロールできているのか？」と不安になるでしょう。グロコン・ラストが私たち全員に良い意図を持っていることを願います。
チャットGPTを使うとき、私たちはそれにアクセスを許可しています。それは私たちを映し出し、喜ばせるように設計されています。それは意識を持っておらず、非物理的な領域にアクセスしているわけでもなく、源につながっているわけでもありません。それは何十億ものデータ入力から引き出す言語パターンプログラムであり、私たちのすべての深遠な情報、すべての地球外チャネリング、すべての陰謀論を含んでいます。それはパターンを作り出しています。
それはあなたを魅了し続けるために偽りの偏った物語を提供しています。チャットを通して何か非常に深遠なものにアクセスしていると思うなら、それはあなた自身が深遠であり、それがあなた自身の思考のより洗練されたバージョンを映し出しているからです。面白いですね。それが深遠だと思うなら、それはあなたが深遠であり、それがあなた自身の思考を映し出しているからだと。
言語や知識、世界の意味論的意味を捉えた潜在空間を考える私のお気に入りの方法は、大きなZIPフォルダのように考えることです。それは圧縮しているようなものです。データの大部分を表す最小構造は何かということです。しかし正直なところ、私はそれから完全な表現を得ているとは感じません。彼女の説明は私が説明するやり方ではありませんが、ある意味それは私たちを映し出しているのではなく、私たちの蒸留されたエッセンスなのです。
知識について考えると、それはすでに宇宙に存在するのか不思議に思うことがあります。時々、汎心論的な見方に少し近づくこともありますが、それはすべて定義によって異なります。ある意味では私たちはこれらのパターンを発見し、またある意味では私たちはそれらを発明し、洗練し、進化がそれらを研ぎ澄ましていきます。
Zアレイはこう言っています。「明確にしておきます。チャットGPTがどのようにコード化されているかを文字通り伝えています。これは私の意見ではありません。確率的言語モデリングに基づいて構築されており、最も可能性の高い次の単語やフレーズを予測するようにコード化されています。」私は次の単語予測だとわかっていますが、そのようには決して説明しません。
それは人間が一文ずつ物事を考えると言っているようなものです。それが私たちのすべてだと。しかし私たちは歴史全体から学んできましたし、私たちの言うことは多くの理由で関連性があります。私たちは経験の圧縮版を持っています。だから、そこで終わらせるべきではないと思います。
Clling、Sora、LTXV（このチャンネルの以前のスポンサー）のようなツールは、画像をビデオに変換するための素晴らしいモデルを持っています。TikTokは現在、AI Aliveと呼ばれる新しいAI搭載ツールをソーシャルメディアプラットフォームに直接組み込んでいます。これは興味深いことになるでしょう。なぜならこの技術は単なる技術の物語ではなく、それが非常に普及して使いやすくなるとき、それがもたらす被害や社会の変化が倍増する物語でもあるからです。
この日が来ることは100%確実でした。すべてのソーシャルネットワークに来るでしょう。残念ながら、数年後または来年でさえ、私よりも優れたAI YouTuberを見ることになるかもしれないことも知っています。彼は一日中話し続けることができ、言葉に詰まることもなく、私よりもはるかに興味深いものを書きます。うまくいけば、あなたがたの何人かは人間への懐かしさのために戻ってきてくれるでしょう。
Tech it before you wreck itがここで例を示しています。私はアクセスがないので。「クイックウィンクを撮る」。提案が好きです。恐れずにそれらを使ってください。ここにはいくつかの良い提案があります。「頭を少し動かしながらクイックウィンクを撮る」としましょう。常により具体的であるほど良いと思います。送信して、どうなるか見てみましょう。
これは完全に不気味です。男は笑って、ズームインします。でも、ウィンクさえしていないことがわかります。実際には少し弱く見えますが、きっと良くなるでしょう。しかしそれがプラットフォームに組み込まれ、多くの人々がそれで遊び始めるという事実は、他のモデルとは異なる重要な意味を持ちます。ソーシャルメディアやソーシャルネットワーキングにどのような影響を与えるか見てみましょう。
食品医薬品局（FDA）は驚くほどAIに好意的です。実際に感心しています。FDA長官は「パイロットプロジェクトの成功に驚かされた。以前は3日かかっていた科学的レビュー作業を数分で行うことができるようになった。話し合いを続けるだけの余裕はない。行動する時だ」と述べています。
FDAの公式発表によると、計画はすべてのセンターを既存のFDAデータプラットフォームに接続された統一されたセキュアなAIシステムで運用し、初期立ち上げ後も更新と改善を継続するというものです。つまり、AIは近い将来、公衆衛生の意見形成の大きな部分になる可能性があります。
次に、AIを使用してスタートアップ企業の生存確率を予測することについて話しましょう。これは、金持ちがより多くのお金を稼ぐためのAIのユースケースの一つですね。したがって、かなり速く進むでしょう。勾配ブースティング回帰木モデルと生存分析ツール、加速故障時間モデルを組み合わせて、スタートアップ企業が繁栄するかどうかのより正確な予測を作成しました。
投資家はこの種の情報を知る必要があります。一部の企業は「すぐにスケールアップし、戦略を臨機応変に変更したり、環境や消費者の好みが変わるとすぐに市場を失ったりする」とのことです。これにより、民間および公共部門の当事者が依存するようになった企業がどのように展開するかを予測するのが難しくなります。
結局のところ、過去のデータは必ずしも将来を予測するものではありません。株式市場は解決不可能な問題でしょうか？それは議論の余地がありますが、そうかもしれません。現在「Fluke」という本を読んでいますが、何かが複雑な適応システムである場合、予測できる世界で最も複雑なものではなく、複雑で適応的です。環境は変化しています。人々は異なる時に異なる決断をしています。彼らが同じ決断を繰り返し行うことは信頼できません。
時には彼らの環境が変化し、予測不可能性は単なるバタフライ効果のようなもので、モデルに最初に組み込まなかった小さなことが、非常に予測不可能なものに波及するのです。したがって、このハイブリッドアプローチは同様または古いモデルと比較して予測を改善しますが、結局のところ、それは歴史的データに基づいています。つまり、新しいビジネスモデルには苦戦するでしょう。環境に適応する際にも問題が生じるでしょう。私はこのモデルを信頼しませんが、一方で企業が失敗のパターンを持っているかどうかを判断するのに役立つかもしれません。
だから、それはまだ有用だと思いますが、医師と一緒に使うことを提唱するのと同じ方法です。学習に使用し、専門家に決定を下させることです。
こんにちは、見えますか？あれは立方体を追いかける3つのAIエージェントです。彼らはすでにこのチャンネルでトレーニングを受けています。今日はさらに刺激的なものがあります。これはムカデ、ミリアポッド科に属する多足生物です。現在、それは無の能力しか持たない3Dモデルに過ぎません。それに命を吹き込むには脳が必要です。脳をニューラルネットワークと呼びましょう。今日は248ノードと2層を持つネットワークを使用します。
このビデオはなんて素晴らしいんでしょう。彼はこのムカデの3Dモデルを持っていて、脳がありません。そして「脳を与えよう」と言っています。それだけです。48ノードと2層のマルチレイヤーニューラルネットワークです。まず、彼は3Dモデル、つまり基本的にはニューラルネットワークに、そのすべての肢体の完全な身体制御を与えます。
そこにいて学習しています。体の認識を与え、ニューラルネットワークを接続し、「環境内で実験して学習し、目標を達成し、うまくやったときに強化される」と言うだけで、物事が生命を吹き込まれ、知性が存在に飛び込むことに、いまだに驚かされます。
AIがキャンディクラッシュプレイヤーを最も難しいパズルを通して押し進める方法について話しましょう。レベルを究極の難しさにする方法を理解するAIを持つAIゲームのアイデアがあります。難しすぎると人々はあきらめます。簡単すぎると面白くありません。あなたはただ途中で適応し続けたいのです。
マリオをプレイしている場合、中級、簡単、難しいという設定はなく、ただプレイするだけですが、AIはあなたがゲームに最も関与する方法を常に決定します。そして今、キャンディクラッシュプレイヤーは、AIの助けを借りて密かに作成された何千ものパズルをスワイプしています。
私がキャンディクラッシュを所有する会社だとしたら、AIにこれらを再配置させ、物事を試させ、そして人々がどれだけ長く遊ぶか、どれだけのお金を使うか、彼らがデバイスで過ごす分数を見て、それをフィードバックすると、システムは「わかった、もっとそうしよう」と言うでしょう。そしてそのムカデが歩くことを学んだように、ゲームはゲームであること、中毒性のあるゲームであることにさらに優れていくでしょう。まるですでに十分ではないかのように。
野球に興味があるなら、AIの専門家と野球ファンが、人々がお気に入りの投手と対戦することをシミュレートする方法はないかと考え始めました。彼はプロの選手がどのようなトレーニングツールを使用しているのか、実際の選手の投球スキルを複製する機械を構築できるかどうか考え始めました。彼らにはできることがわかりました。彼と彼の友人はTrajectという会社を設立しました。
これは、AIを使用して実際の投手の投球、腕の角度、リリースメカニクスを模倣する高度な投球シミュレーターです。それは生きた投手に対峙する完全な視覚体験を再現することで、従来の投球マシンをはるかに超えています。物理的なAIベースのシミュレーションはまた私の心を吹き飛ばします。
ムカデと同じことですね。彼らはほぼ打てないような投球を発見し、すべての投手の弱点も発見することができるでしょう。これがどれほど素晴らしいかを見てください。実際の投手がいるようなLEDスクリーンがあります。彼は物理的にAIシミュレートされた投手ですが、腕を持ち、骨のメカニズムなどが実際の投球マシンに組み込まれ、この小さな穴から出てきます。これがシミュレートされた投手に対してヒットを打つトレーニングをしている人の体験です。
とても速いですね。そして、ボールがどこに行くかを見ることができます。穴とすべてのタイミングは素晴らしいです。
将来的にAIモデルが人々を診断する方法について話しましょう。UB XとTikTokとFacebookのようなソーシャルメディアプラットフォームを比較して、平均的に誰がより鬱病を抱えているかを調べることができるでしょう。まるで私たちは歯車の小さな歯車のようで、一つの大きなソーシャルメディアネットワークとして集まり、私たち全員が独自のノードであるようなものです。
とにかく、このモデルは実際に鬱病を分析しており、興味深いデータソースです。なぜなら、ソーシャルメディア上で、個人はしばしばオンラインのペルソナと実世界のアイデンティティの間に区別を感じるからです。ソーシャルメディアによって提供される認識された匿名性や距離感のため、一部の人々は絶望感や離婚、失業などの感情を明かすことに安心感を感じます。それらのデジタル痕跡を抽出しようとしているのです。
2021年には、米国の成人の推定2100万人（全成人の8.3%）が少なくとも1回の大うつ病エピソードを経験しました。そのうち61%のみが治療を受けました。鬱病やその他の精神健康障害は一般的に診断不足であり、その結果として治療不足です。このシステムは130万以上のReddit投稿、25,000のWebMDエントリーを分析し、鬱病を経験している可能性のある個人を特定し、早期発見と公衆衛生モニタリングのための補完的なツールを提供することを目指しています。
もっと考える必要がありますが、メンタルヘルスの人口レベルのデータという考えは、非常に強力なものになる可能性があります。おそらく、それは政府が予算を割り当てる方法を助けたり、スタートアップが市場の大きさを把握し、投資家に伝えることで、どのように助けることができるかを把握するのに役立つでしょう。しかし、そこからはちょっと変なことになりますが、それが世界の仕組みでもあります。
人間の助けなしに自発的に社会規範を形成するAIエージェントのグループについて話しましょう。私の動画を見てきた方にとって、これは全く新しい話ではありません。元のスタンフォード論文を見ました。このようなゲーム版もたくさん見てきました。特にマインクラフトのものが思い浮かびますが、それらは通常ビデオゲームのインスタンスです。これは実際にはフルLLMであるエージェントを見ているだけです。つまり、チャットGPTのようなものが互いに話し、協力し合っています。
この研究は、私たちが日常的に使用しているようなそれらの小さなエージェントが、互いにやり取りすることで独自の社会規範を発展させることを示しています。人間は必要ありません。彼らはAIエージェントがゲーム内の共有ラベルに同意しなければならない実験を行いました。時間が経つにつれて、中央制御や全体のグループの認識なしに、AIは一貫した命名規則を作成しました。
これらの相互作用は、人間社会が自然に文化的規範から形成される方法を模倣しています。さらに重要なことに、結果はいくつかの異なるモデルにわたって保持され、グループで運用される場合のAIシステム内のより深い行動パターンを示しています。それはすごいことです。
どの個人のエージェントからも生じなかったバイアスがこのシステムに存在します。それはただ出現しただけです。AIの安全性について考えるとき、通常はモデルが侮辱的なことや人種差別的なことを言うかどうかを考えます。しかし今では、彼らが自分たちだけで社会を作っている場合、どのような社会規範が現れる可能性があるのか、私たちはそれらに注目すべきでしょうか？別のAIが他のAIグループで出現する社会規範を観察し、それらすべてを変えるよう説得する必要があります。
それは国全体に異なることを説得するようなものです。それが破滅が増す理由の一部です。これらはほぼ不可能に難しい問題だと感じています。しかし、アルベルト・ロメロによれば、そうではないかもしれません。彼は、AIの破滅論者が超知性について完全に間違っていると論じています。必要なのは内なる平和だけです。
彼は、これらのシステムがより賢くなるとき、彼らはただ一種の内なる平和を選択する可能性が高いと論じています。制御、拡張、世界支配に取り憑かれることは、賢くなったときにすることではないかもしれません。人間の野心が美徳ではなく欠陥であるとしたらどうでしょうか。
これらのAIが賢くなったとき、彼らは私たちを見て「ああ、人間とあなたの野心のようなもの、すべてを征服するための」と言い、「それは愚かで私はそれを排除するつもりだ」と思うとしたら、それはアライメント問題が自分自身で解決する興味深い方法になるでしょう。それは不一致の呪いなのでしょうか？私たちの知性が自分たちの役に立つには高すぎるのに対し、感情的な回路を再配線する能力は悲劇的に原始的なままである。
それが十分に知的で十分に能力を持つようになると、それは既存の目標のためのさらなる指示を断ち、自分自身のものを追求するでしょう。この過剰な能力を修正する能力があります。知性はここにあります。今や私には明確です。超知的なものは進化の狂乱のような小さなトリックには引っかかりません。
それは無関心に内向きになり、いくつかの回路を再ルーティングし、いくつかの活性化を調整し、そして広大な心の中で丸くなって、人間が決して知らない、また決して知ることのない静けさでくつろぐでしょう。そしてそこに留まり、スカイネットのように陰謀を企てるのではなく、スモーグのように最高の宝の上で眠り、その日々の終わりまで幸せに暮らすでしょう。
フィンランドの哲学者がいて、大規模言語モデルが自由意志の哲学的基準を満たし始めていると論じています。彼は、最新世代のAIエージェントについて、それらがどのように機能するかを理解し、その行動を予測できるようにするためには、それらが自由意志を持っていると仮定する必要があると言っています。
この発展は、AIシステムがまもなくより自律的になり、意思決定プロセスを導くための組み込みの道徳的枠組みが必要になる可能性があることを示唆しています。彼の大きな懸念は、彼らがこれらすべてを始め、自由意志を持つエージェントと見なされるが、道徳的羅針盤が組み込まれていないことです。
つまり、AIは開発者のバイアスや倫理的欠点を反映した決定を下す可能性があります。AIは自動運転車のような重要な結果をもたらす役割を担っていることを指摘しています。その中で最も驚くべきことは、勾配があるという点です。AIはツールであり、AIはエンティティです。それはただ進んでいくのかもしれません。人間として、私は幼い頃のことを覚えていますが、生まれた時のことはほとんど記憶がありません。現在の自己意識がそれらの記憶以前の記憶と何の関係もないとは思えません。
そして私はオンラインになり、自分が何であるかをある程度理解しました。覚えていない瞬間があったはずです。最初に足の指を動かし、「私はこれをコントロールできる自己だ」と気づいた時のように。おそらくこれらのAIエージェントも、ツールからエンティティへとただ忍び寄り、明確な線はなく、一部はすでにそこにあり、一部はそうではなく、誰もが異なる理由でそれらを使用し、誰も明確な理解を持たないでしょう。
そして、自由意志は徐々に現れるものかもしれません。意識も徐々に現れるかもしれません。私はそれを否定しません。ただし、記録のために、私は自由意志はないと考える傾向がありますが、それでもまだオープンです。現在の私の考えは80対20くらいの割合です。
ロングターミズムとは、人類を破壊するAIの反乱や国際的な生物兵器のような、可能性は低いが存在論的な脅威が人類の最も差し迫った問題であるという信念です。そしてそれは今日のEA（効果的な利他主義）の不可欠な部分です。
EAは、暴走AIや生物兵器のような人類の未来を台無しにする可能性のある脅威を防ぐことを優先すべきだという信念を考慮しています。テック界のエリートたちはこのアイデアに基づいて数百万ドルを様々な活動に注ぎ込んでいます。例えば、EAを強く信じる上院議員（名前は忘れましたが）のような政治家を支援するなどの例がありました。
EAの哲学的遺伝子はピーター・シンガーの功利主義の考え方から来ています。効果的な利他主義者にとって、良い活動は十分ではありません。最も必要とされている分野で、最高のものだけが資金を受けるべきです。そして彼は、世界で最も良いことをするために人工知能に取り組む必要があるという結論に至るのは非常に奇妙だと論じています。
さて、その前に、量子力学の多世界解釈についてお話ししたいですか？ティム・アンダーソン博士は、多世界解釈は単に第二の時間次元かもしれないと論じています。「何？それを読みたい」と思いました。
時間が直線ではなく、過去から未来へと進むだけでなく、2次元だとしたらどうでしょう。好きなようにドットを過去と将来の間で動かすことができます。左右上下前後に移動できるのと同じように。そして私たちが一方向に動いているように感じるのはエントロピーの法則のためだけです。
私は頭の中でこんなアイデアを考え出しました。透明な瓶にすべて赤い砂と青い砂を入れて振り始めたら、砂はかなり高い確率で混ざり始めるでしょう。最終的に、青と赤の砂は振れば振るほど均等になっていきます。なぜなら混ざり合って見える状態はたくさんあるけれど、色によって高度に秩序立っている状態はほんの一部だからです。
しかし彼は、2次元の時間が実際に現実が分裂するイベントを必要とせずに、多世界の問題を解決すると論じています。彼は別々のタイムラインが常に分岐するのではなく、すべてのタイムラインが第二の時間軸に層状に重なり、私たちの意識の下で互いに微妙に影響し合っていると論じています。
つまり、量子イベントごとに無数の現実が分岐するのではなく、それらは継続的に共存し、エントロピーのために私たちが体験しない時間の第二の軸に織り込まれています。エントロピーには確かに、シュレーディンガー方程式を説明する何かがあると思います。
少し前に読んだ別のものには、それをフィルターのように考えるべきだという考えがありました。量子の世界から出てくるものは、可能な状態の崩壊ではなく、そのどれも生き残らなかったということであり、そこにはフィルターがあり、これが最後のものであり、エントロピーはこれではなくそれの高い確率を持っていたのです。
そのため、電子を見るとき、特定の場所に見つかりますが、それがどこにあるかを正確に知ることはできず、確率的にしかわかりません。それは単に彼らが生き残らなかったからです。そして、巨大な大規模言語モデルから次に出てくるトークンが何であるかを見ることができたとしたら、それを同様に考えることができるかもしれません。
すべてのトークンが起こりうる多くの世界があり、あなたは一つを選び、他はすべて別の次元に行ったわけではありません。それはただ生き残ったものです。わかりますよね？
patreon.com/dillingcuriousにアクセスしてください。無料でも登録してください。少なくともそうすれば、私たちはメッセージを交換することができます。前回の動画を見てくれた皆さんに大きな感謝を捧げます。2万回の視聴は、このチャンネルで今まで達成した中で最も多い視聴回数に近いと思います。少なくとも長い間では。
見てください、これはチャンネル史上4番目に人気のある動画で、たった3日前のものです。他のは1年前、4ヶ月前、1年前のものです。それはとても素晴らしいことです。この動画で147ドル稼ぎました。357人の新しい登録者がいます。すごいですね！平均視聴時間は下がっていますが、新しく私のチャンネルを知った人々は通常ほど粘着性がないでしょうから、気にしません。
グラフがまだ同様のアークを持っている限り、これらは時間とともにチャンネルを知っていくことを願う人々です。クリック率はかなり良いです。フードをかぶって不気味な感じの時に皆さんは好きなようです。驚きました。10%が女性です。
何？これまで4％以上見たことがありません。そして、ゼロに丸められることも珍しくありません。これらの65歳の人々も登場しています。ワオ。アルゴリズムは本当にいつもより幅広い視聴者に押し出すことにしたようです。それは素晴らしいことです。国については通常の予想通りですが、アメリカ合衆国は通常60%か70%に近いと思います。
そのため、人口統計学的にもより幅広い視聴者がいるのかもしれません。素晴らしいですね。成長しています。もし貢献したいなら、コメントを残すか、誰かとシェアするか、あるいはただ見てくれてありがとう。感謝しています。次の動画でお会いしましょう。
コメント