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正直に言って、ほんの数年前まで、人型ロボットはほとんどが舞台上のパフォーマーでした。確かに見た目は印象的でしたが、実世界で何か役立つことをしているわけではありませんでした。それが急速に変わりつつあります。このビデオでは、FoxconとNVIDIAが構築した既に実際の患者をサポートしているロボットナース、シンガポールが初めて導入した人型警備ロボット、そして2,700万ドルの資金を得たスタートアップが造船所にロボットを送り込む計画について掘り下げていきます。
また、過酷な屋外作業用に作られた頑丈なロボット「タイタン」の発表や、カーネギーメロン大学から発表された、人型ロボットが力と精度を持って引っ張り、押し、ドアを開けることを訓練する強力な新AIシステムもご覧いただけます。実用的なロボット労働の時代が到来しています。それでは、詳しく見ていきましょう。
まずは今週のComputexで最も注目を集めた発表から始めましょう。Foxcon、NVIDIA、そして川崎重工がAI搭載の人型ナースロボット「Neurobot」を公開しました。これは単にトレイを持って回るだけの病院アシスタントではありません。知覚、ナビゲーション、言語理解、さらには時間とともに適応する能力など、本物の機能を備えています。
台湾の台中栄民総医院と提携して開発され、医療における実際の問題解決を直接的な目標としています。労働力不足、患者のモニタリング、介護者の燃え尽き症候群などの課題です。Neurobotはバイタルサインを監視し、患者の移動を手伝い、食事や薬を届け、さらには話し相手にもなれます。しかも単にコマンドに反応するだけではありません。NVIDIAのAIプラットフォームのおかげで、膨大な量のデータをリアルタイムで処理します。患者のバイタルサインに何か異常があれば、すぐにフラグを立てます。
患者が特定の時間に起き上がる傾向がある場合や、ベッドで体を回転させる手助けが必要な場合、Neurobotはそれを学習し、ルーチンを調整します。これらすべてが高解像度センサー、高度な自然言語処理機能、自律的なナビゲーションによって可能になっています。初期の試験ではすでに、看護師たちはこのロボットを気に入っているという結果が出ています。繰り返し作業を引き受けてくれるため、より重要な仕事に時間を割けるからです。そして患者たちは、常に助けてくれる存在がいると感じています。
FoxConはまだ公式プレスリリースを出していませんが、NVIDIAの発表を見る限り、Neurobotをもっと大きな何かの始まりとして位置づけていることは明らかです。病院がプレッシャーにさらされ、人口の高齢化が急速に進む中、このようなロボットが標準的なケアチームの一部になる可能性があります。
FoxconとNVIDIAが医療分野に真っ直ぐ飛び込んでいる一方で、シンガポールのCertisはより慎重なアプローチを取っています。彼らはAggibbotが製造した初の人型ロボットを披露しましたが、今のところ研究プロジェクトと呼んでいます。このロボットはまだショッピングモールを巡回したり、バッジをスキャンしたりしていません。ビルのセキュリティ、カスタマーサービス、施設管理などの分野での使用可能性を評価している段階です。
CERTISはロボットに慣れていません。これまでに自律型監視ユニットを導入し、パンデミック時にはサービスロボットを使用してきましたが、実際に人々と対面で対話し、歩き回り、話し、支援することを目的とした初の完全な人型ロボットです。社内のオーケストレーションプラットフォーム「Mozart」と連携する可能性もあります。Mozartはセキュリティ、メンテナンス、顧客対応業務を統合するものです。
計画は人を置き換えることではありません、少なくともまだです。Certisは公言していますが、これは人型ロボットが既存のシステムにどう適合するか、スタッフと協力してどう働くか、そして誰かを驚かせたり何かを壊したりすることなくサービスをどう改善できるかを理解するためのものです。思慮深く管理された展開です。ロボティクスと自動化に力を入れているシンガポールのような場所では、このような緩やかな公開実験は理にかなっています。
かつては「ただGoogleで検索して」と言っていたことを覚えていますか？最近では「ChatGPTに聞いてみよう」という感じです。そして理由は明白です。AIは静かにワークフローを合理化し、意思決定を改善し、あなたの時間を解放しています。まだ使っていないなら、既に遅れを取っています。これが今日のビデオのスポンサーであるOutskillからのお知らせを共有できることを嬉しく思います。
彼らは今週末、今土曜日と日曜日の朝11時から夕方7時まで、16時間のライブトレーニングを行うAIブートキャンプを開催します。初心者からAIに自信を持って使いこなせるようになるためのものです。通常は895ドルかかりますが、このパートナーシップの一環として、視聴者の皆さん専用に1,000席を無料で提供しています。
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私は自分のチーム全員を登録するつもりですし、あなたもぜひ参加してほしいと思います。さて、ヒューストンではPersona AIが急速に前進しています。彼らはプレシードラウンドで2,700万ドルを調達しました。これは小さな成果ではありません。洗練されたウェブサイトだけでなにも示せないような誇大宣伝中心の事業ではありません。
創業者たちは全員元NASAのロボティクス専門家で、Nauticus Roboticsを率いたNick RadfordとFigure AIのJerry Prattなど、実際に機能するロボットの構築に本気であることは間違いありません。彼らのアプローチは、人々を疲弊させるような仕事に取り組むことです。造船、大規模製造現場、実際の筋力と器用さが必要な屋外環境であり、単に光沢のあるケーシングだけではダメなのです。
これらのロボットは、人間のような敏捷性と重作業に耐える耐久性を持って要求の厳しいタスクを処理するように設計されています。Personaのミッションは明確です。労働力不足を埋め、職場をより安全にし、多額の先行投資をすることなく企業にアップグレードする方法を提供することです。だからこそ、彼らはロボティクス・アズ・ア・サービスモデルを推進しています。高価なロボットを購入する代わりに、必要なものを借りて、残りはPersonaに任せるだけです。
これは単なるスライドウェアではありません。彼らはすでに世界最大の造船会社であるHD現代との契約を確保しています。計画では、これらの人型ロボットを造船所に配備し、最初の展開は約18ヶ月後に行われる予定です。つまり、これは「いつか実現するかもしれない」というものではなく、実際のスケジュールが動いているのです。
そして、この分野に進出しているのは彼らだけではありません。Robo Forceも独自の産業用ロボット「Titan」を発表しました。これは最前線のために構築されており、ほとんどのロボットや、正直に言って多くの人々が避けたいと思うような仕事に取り組む準備ができています。鉱山現場、灼熱の太陽の下にある太陽光発電ファーム、大規模な産業製造フロア、さらにはRobo Forceの計画通りに進めば、いつか宇宙外での建設も視野に入れています。
現在、このロボットには主に2つのバージョンがあります。滑らかな表面用の車輪付きと、荒れた不均一な地形に対応するためのトラック付きです。設計は完全にモジュール式なので、仕事に応じてベースとアタッチメントを交換できます。大企業向けの本格的なハードウェアハッカー感覚です。
そして、内部では、Titanは単なる後付けではないAIを実行しています。それはすべてのハードウェアに直接織り込まれています。この緊密な共同最適化により、Titanは学習し、適応し、条件が時間ごとに変わる環境に対応できます。数字で見ると、Titanは1ミリメートルの精度でアイテムを拾い上げて移動させることができます。これは通常、高級実験室ロボットでしか見られない精度です。
しかし、このロボットは屋外でそれを行います。最大40kgを扱えるので、本物の持ち上げ力があります。そして、アームには1,000mmのリーチがあり、大きく不格好な形をした材料に対応するのに十分です。さらに、1回の充電で8時間のフルシフトを稼働でき、人間の労働者と同等かそれ以上の働きができます。しかし、おそらくRobo Forceのアプローチで最も賢い部分は、彼らが「5つの基本動作」と呼ぶものに焦点を当てていることでしょう。
つかむ、置く、押す、ひねる、接続する。無限のカスタムプログラムで物事を複雑にする代わりに、彼らはこれら5つの核となる動きを完璧にしています。ソーラーパネルの設置、組立の配線、機器の運搬など、ほとんどの産業タスクは、これらの基本動作に要約されます。これらをマスターすれば、最小限の再訓練でほぼどのセクターでも働けるロボットが手に入ります。
そしてRoboForceは単に大きな話をしているだけではありません。この最新の資金調達ラウンドでは、追加の500万ドルを獲得し、総額1,500万ドルとなりました。彼らはシリコンバレーで急速に成長し、チームを拡大し、高度な開発とテスト施設を備えた新しい本社を設立しています。同社はすでに実際のクライアントと協力しており、製造から宇宙技術まで、あらゆる分野でパイロットプログラムを実施しており、2025年にはさらに多くのプログラムが予定されています。
Robo Forceの創業者、Leo Ma氏は明確です。Titanは単なるスタートラインに過ぎません。より多くのロボット、より多くの領域、そしてより大きな野望が地平線上にあります。全体的な考え方は、人間を繰り返し危険な仕事から解放し、Titanとロボット達が重い持ち上げ、危険な作業、そして終わりのない仕事を担当している間に、実際に考える脳を必要とする仕事に人々を自由にすることです。
カーネギーメロン大学では、研究者たちが「Falcon」と呼ばれるものに取り組んでいます。これはロボティクスにおける最も難しい問題の一つを解決するために構築された制御フレームワークです。それは「Forceful loco manipulation（力強い移動操作）」と呼ばれるものです。これは歩きながら同時に腕を使い、強力で正確な力を加えることを意味する専門的な言い方です。カートを引っ張る、重いドアを開ける、荷物を持ち上げるといったタスクを考えてみてください。
私たちにとっては簡単ですが、ロボットにとっては大変なことです。Falconは2つのAIエージェントを別々に訓練することで機能します。一つは脚用、もう一つは腕用ですが、両方がリアルタイムでデータを共有します。この二重エージェントのセットアップにより、人型ロボットは手に力を加えながらバランスを維持することができます。これは通常、信じられないほど難しいことです。
彼らはこれをUnitry G1とBooster T1ロボットでテストし、結果は堅実でした。このシステムは、予測不可能な力、移動する荷物、不格好な角度など、実世界の混乱に対処しました。あるロボットは体重の約30%に相当する最大100ニュートンの力を加えることができ、転倒したり精度を失ったりすることはありませんでした。Falconはまた、以前の方法と比較して腕の精度を100%向上させました。完璧ではありませんが、
このフレームワークは、ハンドルをひねったり、トルクを伴うツールを使用したりするような回転タスクには少し苦労します。また、手以外の体の部分にかかる力も考慮していません。つまり、まだ体を傾けたり横から押したりすることはできません。しかし、人型ロボットが乱雑で予測不可能な環境で真に能力を発揮するための大きな一歩前進です。
そう、このセクター全体が急速に進化しています。企業は実際の配備契約に署名しています。政府はパイロットプログラムをサポートしています。スタートアップは、派手なデモではなく、実世界での有用性に基づいて資金を調達しています。ロボットは、以前は複雑すぎたり、危険すぎたり、自動化するには高すぎたりした仕事に踏み込んでおり、多くの人が予想していたよりも速く行っています。
ここで本当の疑問は、これらのロボットが単に私たちをサポートするだけでなく、舞台裏で静かに物事を運営するようになるまでにどれくらいの時間がかかるかということです。あなたの考えをコメント欄に書いてください。まだであれば、いいねとチャンネル登録をお願いします。そして、いつものように視聴ありがとうございます。次回もお楽しみに。
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