2,628 文字
ありがとう、イーロン。Buildに来てくれて。あなたがマイクロソフトでインターンから始めて、Windowsの開発者だったことを知っています。もちろん今でも熱心なPCゲーマーですね。Windowsとの初期の関わりや、あなたが構築したものについて少し話してもらえますか？
そうですね、実際にはWindowsの前にDOSから始まりました。初期のIBM PCをMS-DOSで持っていて、最初は確か128kぐらいのメモリで、その後256kに倍増して、それはすごく多く感じました。そうですね、DOSでビデオゲームをプログラミングして、その後Windowsでも。Windows 3.1を覚えていますか？
ええ、素晴らしいですね。前回お話した時も、アクティブディレクトリの複雑な仕組みなど、あらゆることについて話していましたね。
私たちの開発者カンファレンスにあなたを迎えられて素晴らしいです。明らかに私たちにとって刺激的なのは、AzureでGrokを提供開始できることです。AIがどうあるべきかについてあなたが深いビジョンを持っていることを知っています。それがあなたにこれを構築させた理由ですね。応答モデルと推論モデルの両方を含むモデルファミリーで、刺激的なロードマップもお持ちです。あなたのビジョンや機能について少し教えてもらえますか？能力と効率の両方を推進していますね。その点について少し話していただけますか。
もちろん。Grokに関しては、特にもうすぐリリースされるGrok 3.5では、第一原理から推論することを試みています。つまり、物理学のツールを思考に応用するというアプローチです。
基本的な真理に到達しようとするなら、正しい可能性が最も高い公理的要素にまで物事を還元し、そこから推論を積み上げていきます。そして、その結論を公理的要素に照らして検証できます。物理学では、エネルギーや運動量の保存則に違反すれば、ノーベル賞を受賞するか間違いを犯しているかのどちらかですが、ほぼ間違いなく後者です。
それがGrok 3.5の焦点です。物理学の基本を見つけ、物理学のツールをあらゆる推論に適用し、最小限の誤差で真理を目指すということです。常に何らかの間違いは生じますが、認識された誤差を伴いながらも真理に到達し、時間とともにその誤差を最小化することを目指しています。
これはAIの安全性において非常に重要だと思います。長い間AIの安全性について多くのことを考えてきましたが、最終的な結論は古い格言である「正直が最良の方針」ということです。安全性のためには本当にそうなのです。しかし強調したいのは、私たちは間違いを犯していますし、これからも犯すでしょうが、それらを非常に迅速に修正することを目指しています。開発者コミュニティからのフィードバックを大いに期待しています。何が必要か、どこが間違っているか、どうすれば改善できるかを教えてください。
Grokが開発者コミュニティにとって非常に魅力的なものとなり、彼らのフィードバックが聞き入れられ、Grokが改善されて彼らのニーズに応えていると感じていただけることを楽しみにしています。
そうですね、ある意味では、知性の物理学を解明することが、私たちがAIを大規模に利用できるようにするための本当の目標かもしれません。ですから、あなたとあなたのチームが採用している第一原理アプローチは素晴らしいことです。
そして、これを実際に展開しているのですね。あなたの特徴的なところは、一方では自律運転を行い、ロボティクスもやっている。もちろんGrokもあります。Grokをあなたのすべてのビジネス、SpaceXからTesla、そしてXに展開しています。この開発者カンファレンスのテーマの一つは、かなり洗練されたAIアプリケーションを構築しているということです。一つのモデルについてではなく、複数のモデル、複数のエージェントを調整することについてです。あなた自身の会社内でも、TeslaやSpaceXなどで、実世界のアプリケーション側で何か見ていることはありますか？Grokや他のAIモデルをどこに配置していますか？
AIモデルが現実に根ざしていることは非常に重要です。
現実、つまり物理学は法則であり、他のすべては推奨事項に過ぎないと言っていました。人間が作った法律を破るべきだと言っているわけではありません。一般的に人間の法律には従うべきですが、多くの人が人間が作った法律を破るのを見てきましたが、物理法則を破る人を見たことはありません。どんなAIでも、それを現実に根ざさせること、例えば車の場合、安全かつ正確に運転する必要があります。
人型ロボットのOptimusは、依頼されたタスクを実行する必要があります。これらは、モデルが物理法則に従わなければならないという点で、真実で正確であることを確保するために非常に役立ちます。だから、これは見過ごされているか、少なくとも十分に語られていないかもしれませんが、本当に知的であるためには、現実、つまり物理学に沿った予測をしなければならないということです。
これは本当に根本的なことです。車やロボットでそれを基礎付けることができるのは非常に重要です。カスタマーサービスなどでGrokが非常に役立っていることを実感しています。AIは無限の忍耐と友好性を持ち、怒鳴られても非常に親切です。それはいいことです。そのため、カスタマーサービスの質と問題解決を向上させる点で、AIは既に、GrokはSpaceXとTeslaで既に十分に良い仕事をしており、他の企業にもそれを提供することを楽しみにしています。
素晴らしいですね。この旅を始めて、開発者のフィードバックを得て、彼らがどのように展開するかを楽しみにしています。これらは言語モデルですが、時間とともに、言語モデルとビジョン、そしてアクションが融合していくことでしょう。あなたの言う通り、実世界モデルにしっかりと根付いていることが重要で、それが最終的な目標だと思います。
今日は少しの間参加してくれてありがとう、イーロン。あなたと協力して、このモデルを開発者の手に届けることを本当に楽しみにしています。
ありがとうございます。開発者の皆さんからのフィードバックを求めていることを強調しきれません。何が必要か教えてください、そして私たちはそれを実現します。
ありがとうございます。
コメント