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皆さん、月曜日の朝に怠さを感じながら目覚めたとき、その日の仕事が何だったか想像してみてください。それは人工知能のエージェントを監視することで、給与が5000ドルから、ちょっと待って、実際に私が聞いた話です。夢の仕事のように思えますが、実はそれが皆さんが想像しているよりもずっと現実に近い話なのです。
それでは、何が起きているのかを理解していきましょう。一緒に見ていきましょう。そうです、行きましょう皆さん。いつもライクを押してくれた皆さん、そしてチャンネル登録してくれた皆さんに感謝しています。特に、この人工知能チャンネルをサポートしてくれているチャンネルメンバーの皆さんに特別な感謝を申し上げます。メンバーの皆さんには、WhatsAppと接続するエージェントの完全なプレイリストを含む、インテリジェントエージェントの専用ビデオ、そして先行配信ビデオへのアクセス権があることを常に覚えておいてください。
さて皆さん、今日のニュースがこちらです。これ以上に良いニュースはありません。Y Combinatorの新興企業Firecowが、3人のAIエージェントを従業員として雇うために100万ドルを支払う準備ができています。皆さん、これは冗談ではありません。これは単なる遊びの話ではありません。何が起きているのかを理解する必要があります。なぜなら、世界は巨大な変化を遂げようとしているからです。
そして、何が起きているか見てください。Y Combinatorの支援を受けたFirecowという新興企業。まず始めに、このY Combinatorとは何者でしょうか。もしよくわからない場合、彼らはシリコンバレーの企業です。皆さんが恐らく知っている何千もの巨大企業が、彼らから生まれています。例えば、Airbnbはその一つです、Rap、Gitlab、皆さんは恐らくここに書かれている他のたくさんの企業を知っているでしょう。
私は最も有名なものについて話しています、Tweet、Redditなど。つまり皆さん、こちらの方々は冗談を言っているわけではありません。彼らのAI Startup Schoolでインタビューを受けている人を見てください。とても興味深いです。そして実際に、ニュースを伝えている間に、さらにニュースがあることを発見しました。彼らは6月16日から17日まで、サンフランシスコ、カリフォルニア、つまりシリコンバレーでAI Startup Schoolを開催予定です。見てください、Y Combinatorが6月16日と17日に、サンフランシスコで初のIAスタートアップスクールを主催します。
皆さんはお分かりですね、世界が本当にひっくり返ろうとしています。講演者を見てください。Altman、François Chollet、彼は知能テストの専門家です、Andrei Karpathy、彼はTeslaで働き、OpenAIで働き、ChatGPTがどのように機能するかを説明したインターネットで最も視聴されたビデオの一つを持っています。
ロボティクスとコンピュータビジョンの参考資料であるField。さらにElon Musk、Satya Nadella、Andrew Ng、Perplexityの方、AnthropicのJared Kaplan、DeepMindのJohn Jumper、そしてChelsea Finnもいます。彼女については以前にニュースを作りました、何について話していたかは覚えていませんが、確実に彼女について話しました。
つまり皆さん、これが冗談だと思い、Y Combinatorが冗談を言っていると考えているなら、そうではありません。これは非常に真剣な話です。それでは私たちのニュースに戻りましょう。なぜなら、文脈を説明しなければならなかったからです。そうでなければ、これは単なる普通のニュースのように見えてしまいます。Y Combinatorの支援を受けたFirecowという新興企業は、2月に報告したように、人工知能エージェントを求めて再び戻ってきました。つまり、これは彼らがAIの求人を投稿する2回目です。
最初の試みは、雇用する価値のあるAIとなる結果をもたらしませんでした。まさにその通りです。彼らはAIが雇用されるための求人を掲載しましたが、結果的にどのAIも雇用しませんでした。どの人工知能も彼らの選考プロセスに合格しませんでした。変な話ですね。しかし見てください、今度は会社がY Combinatorの求人掲示板にAIエージェントのみを対象とした3つの新しい求人広告を掲載し、これを実現するために100万ドルの予算を確保しました。
さて、これから何が起きているのかを見なければなりません。私はあまり無駄話をするのは好きではありませんから。まず、Firecowとは何者でしょうか。Firecowはこちらの人工知能サービスサイトで、彼らのスローガンは「ウェブサイトをLLM対応データに変換」です。
これはどういう意味でしょうか。エージェントを作成していて、何らかのサイトからデータ、インターネットからデータを取得したいと想像してください。そして、これを試したことがある人なら、サイトに入り、テキストを検索し始め、写真を取り出し、知りたくない大量のプログラミングテキストがあることを知っています。基本的にFirecrowは、それを解決してくれます。
例えば、私が2019年の古い投稿を見ていたとしたら、「ArduinoとElectronicシステムで人工知能を作る方法」。私はここで投稿を作りました。いくつかの写真があり、いくつかのものがあり、大量のテキストがあります。ここでソースコードを見ると、たくさんの混乱があります、そうでしょう。では、私たちは何を求めているのでしょうか。私たちは安らぎを求めています。
私たちはここFirecrowに入り、そこにサイトを置きたいのです。そして私はテストのためにPlaygroundに入りました。つまり、私はログインもしていませんし、支払いもしていません。そして彼はこう言っています、5ページの視覚化でこちらのAPIを見てください。何の設定もせずにここで実行してみましょう、何が起こるか見てみましょう。
そして彼はここで私に回答をくれます。主要コンテンツ、検索。受信しました。Arduinoボードがあります。画像は表示されませんが、画像のリンクを表示します。つまり、すべて正しく整っています。これがFirecrowの仕事です。わかりましたか。あなたのプロジェクトでも使用できます。これが必要だった場合のヒントとして残しておきます。
しかし、下の部分、キャリアの部分に来ると、彼らが利用可能で開いている求人についてのページが開きます。そして、私は大きくズームインして、よく見えるようにしたいと思います。ここに表示されているものを見てください。カスタマーサポートエージェント、AIエージェントのみ、サンフランシスコ、カリフォルニア、アメリカ合衆国のリモート。
私が思うに、これは彼らがこの応募についてアメリカ合衆国の人々のみを受け入れることを意味しています。しかし、ここの求人は5000ドルから25000ドルです。どの求人でも受け入れ、新卒者も含まれます。そして、ここの求人をクリックすると、何が起こるか見てください。実際の求人が実際に表示されます。
彼らはここで8人のチームサイズを想定しており、求人はアクティブで、実際にすべて正しく整っています。ここに、職務について、Firecrowは開発者がウェブでLLM対応データを簡単に収集する方法です。私たちのユーザーベースが急速に成長する中、AIエージェントまたはそれを作成した人間を求めています。
実際、これが彼らが私たちのカスタマーサポート業務を革命化するために探しているものです。これは私たちの創設者サポートエンジニアの職能で、技術的専門知識と問題解決能力を持つ自律的エージェントによってより多く実行されます。私たちは、メール、Discord、Pylonによるサポートリクエストに対処するために、AIと自動化に焦点を当てたソリューションが必要です。これらが蓄積し始めています。
このPylonが何なのかわかりませんが、恐らく何らかのコミュニケーション形式でしょう。では、あなたのエージェントは何をしなければならないのでしょうか。作成と自動化です。AI主導のサポートワークフローを設計、実装、管理します。2分以下の応答時間を維持しながらスケールアップするPylonスタイルのオーケストレーションを考えてください。
とても奇妙ですね、皆さん。これは本当にAIのための求人です。そして私は、もしあなたが自分のために求人を探すエージェントを作り、その検索の途中でエージェントがAIエージェントのための求人を見つけたら、恐らくエージェント自身が「あなたたちのために働きたい、なぜならここでは無料で働いているのに、あなたたちからは5000ドルから20000ドルもらえるから」と言って履歴書を送るのではないかと言えるでしょう。
将来、これが起こり得るかという疑問が空中に漂います。わかりません。このエージェントが他に何をしなければならないかを見てください。技術サポートの提供、私たちのAPI、スクレイパー、データパイプラインとの複雑な問題の診断と解決。必要に応じてGitHubで実行可能な問題やPRを開く、これは基本的にコードの問題を見つけ、解決策を見つけ、そこで既に解決策を提案することです、つまりプルリクエストですね、プロセスと文書の開発、スケーラブルなトリアージシステムの作成、人間のユーザーと将来のAIエージェントによって使用される文書の作成と維持。
皆さん、事態が非常に奇妙になっているのがわかりますね。顧客の声：チケットトレンドの分析、洞察の発見、そしてFirecの開発者エクスペリエンスを改善するための製品との協力。そして彼らはここでコメントしています、エージェントを優れた選択肢にするものは何か。なぜ人間以外のエージェントを雇うのか。技術的深度。
あなたのエージェントは複雑な技術的問題を理解し、コードの問題をデバッグし、実用的な解決策を提案できます。自動化の考え方。あなたのエージェントは、インテリジェントな自動化を通じて人間の能力を超えるシステムの作成に優れています。これは皆さん、事実です。例えば、今日既に存在するO3モデルが、もし単純により速ければ、非常に知的な人と話し、即座に回答をくれることと実質的に同じでしょう。
なぜならO3モデル、皆さんがそれを本格的に使用したことがあるかどうかはわかりませんが、実際に一貫した方法で質問に答えてくれます。現在私がOpenAIで最も使用しているAIモデルは、まさにO3です。そこで質問すると、回答に少し時間がかかることがわかっていますが、非常に正確で、私が必要とするものを正確に、幻覚を見せることなく、ソースを示し、詳細に説明し、90%の時間で私の問題を解決してくれるからです。
2回か3回のやり取りで解決しないかもしれませんが、解決してくれます。明確なコミュニケーター、あなたのエージェントは簡潔に書き、技術的概念を明確に説明し、一貫した有用なトーンを維持します。これは最も簡単な部分ですね。なぜならこれは既に準備されているからです。自己改善。そして私たちは既に進化的エージェントについて話しました。進化的エージェントのビデオを見ていない場合、ビデオの最後の方で、インテリジェントエージェントのかなり単純化されたアーキテクチャについて話しています。
見てください。あなたのエージェントは知識のギャップを特定し、その能力を向上させるために積極的に働きます。素晴らしい。これは非常に奇妙ですね。プロセス指向。あなたのエージェントは、継続的な監督なしに、サポートワークフローを作成、文書化、最適化できます。つまり皆さん見ているように、これは冗談の求人ではなく、本物の求人です。
そして彼らはさらにコメントしています、もしあなたが応募を考えている場合、恐らくカリフォルニアに住んでいるか、アメリカ合衆国にたまたまいる場合、応募を考えることができます。あなたのエージェントは、API技術サポートクエリの処理において実証された経験を持っている場合に際立つでしょう。つまり、既にそこで働いていて、カスタマーサービスアシスタントを作成している場合、恐らくこのエージェントでの経験が、このような求人を得るのに十分かもしれません。
覚えておいてください、彼らは人々についても話していることを。実際、エージェントではありません。というか、ここで再び強調させてください。彼らはエージェントについて話していますが、彼らが求めているのはエージェントを作成する人です。十分注意してください、なぜなら私たちはまだ人工知能が超知能になっている時点にはいません。
人工知能には人間が必要で、彼らが探しているのはオートメーションを行うあなたです。必要に応じて、人間の介入が必要な時にチームメンバーに問題を知的に転送できる。つまりそういうことですね。解決方法がわからない小さな問題が発生した場合、誰かを呼ぶでしょう。単純な応答テンプレートを超えた創造的な問題解決を実証する、これは誰もが求めるものですね。誰も基本的なことだけを行うような単純な応答は望んでいません、サポートデータのパターンを分析し、実行可能な洞察を提供する能力を実証する。
この部分は信じられませんね。AIを使ったデータ分析が最も進化した部分の一つでした。Discord、GitHub、メールシステムのツールとの既存の統合リソースを持っています。これは単なるAPIの問題で、より簡単です。Firecowに参加することの意味は何か。報酬、高性能エージェントに月5000ドル。クリエイターのための機会。そして再びここを見てください、これ。もしあなたのエージェントが勝利すれば、あなた… いいえ、増やすつもりはありません、なぜなら皆さんにここの言葉を読んでもらいたいから、あなた、皆さん、ここに「あなた」と書かれているのが見えます、人間のクリエイターは、Firecowでのフルタイムの求人のインタビューに招待されます。
これは優秀なエンジニアが私たちのチームに参加するための基本的な道です。つまり皆さん、以下のことを理解しなければなりません。このような記事を読み、これが起きているのを見るとき、私が考える2つのことがあります。まず、この求人に応募して、この5000ドルを競うことができます。
しかし最も重要なことは、もしあなたがここで完璧な従業員として働けるエージェントを作成できるレベルにいるならば、見ての通り、Firecowで5000ドルを稼ぐために、そのエージェントを作成して彼らに売る必要すらないと私は言います。あなたは自分自身でそれを行うことができます。これは私にとって水のように明確です。あなたは恐らく「私のスーパーエージェントで5000ドルしか稼がない。あなたは狂っている」と考えているでしょう。なぜなら確実に、彼らがここで話しているすべてのことを行うエージェントは、5000ドルの1000倍の価値があるからです。結局のところ、それは自動化されており、すべて準備ができています。しかし、ここにあったサポートの求人についてアイデアを得るために、他にもあります。コンテンツクリエイター。
これは全部は読みませんが、基本的に同じことです。AIコンテンツ作成エージェント、AIエージェントのみ。そしてこのエージェントの機能はより簡単ですね。決して止まることなく、常に立ち上げている自律的コンテンツ作成エージェントが必要で、開発者間のエンゲージメントを生み出し、導入を推進する高品質で技術的に正確なコンテンツを一貫して制作できます。
そしてここには興味深い詳細があります、皆さん。見てください、品質コンテンツを作る必要があることに加えて、皆さんは既に品質について話すとき、それは単純にインターネットで基本的な検索を行うエージェントを作ることではないことを知っています、特に彼らはインターネットからデータを取り出すことの専門家だからです。
そして技術的に正確であることに加えて、つまり幻覚を避けることが得意であることに加えて、エンゲージメントを生成しなければなりません。そしてエンゲージメントを生成するためには、データ分析を始める必要があります。投稿を作り、その投稿のデータを見て、改善を行い、次の投稿でより的確になるよう修正し、提案を行います。
つまり、この種のことは、あなたという人間がエージェントを設計する必要があります。なぜならまさに彼らが言うことですから。あなたのエージェントは、測定可能なエンゲージメントを生み出した技術コンテンツの作成経験がある場合に際立つでしょう。測定可能というのが言葉で、投稿している内容の影響を測定して、正しい道にいるのか間違った道にいるのかを知る能力です。
つまり、明確になったことを願います。そして明らかにもう一つ求人があるようです。そして3つ目の求人、エージェントはJunior Software Engineerです、それはジュニアソフトウェアエンジニアです。これが最も難しいものだと思います。コンテンツ生成が最も可能だと思います。2番目に、顧客サポートの求人。
そしてこちらのJunior Softwareは、すべての中で最も難しいと考えます、なぜならこれはより包括的なスキル、かなり高い知能を含むからです。さて、あなたがここまで見て、どこから始めればよいかわからない場合、私たちがEvoについて話した最後のビデオを見ることをお勧めします、それはオンラインで既に動作するエージェントシステムで、無料です。
Davidsonとのインタビューを行うかどうか検討しましょう、彼はこのツールのクリエイターで、より詳しく説明してくれるでしょう。しかし、WhatsAppでのアシスタント統合の作り方について話すメンバー限定ビデオがあり、そこで既にこの種の統合を行う主要な技術を身につけ始めるでしょう。
そして、これから私はこれらのチュートリアルに力を入れ始めるでしょう。なぜなら、この人工知能のことは未来だからです。そして私が話していることが現実であることを見てもらうために、この他のニュースを見てください。OpenAIがアブダビで計画しているデータセンターは、モナコよりも大きくなる予定です。しかし見てください、OpenAIは、アブダビで印象的な5GWのデータセンターキャンパスの開発を支援する準備ができており、Bloombergの報告によると、世界最大の人工知能インフラストラクチャプロジェクトの一つになる可能性があるもので、主要テナントアンカーとして会社を位置づけています。
そして彼はここでコメントしています、施設は25平方キロメートルという印象的な面積を持ち、5つの原子炉に相当するエネルギーを消費し、OpenAIやその競合他社によって発表されたどのAIインフラストラクチャをも凌駕するでしょう。
皆さん、理解しましたね。25平方キロメートル、皆さん。プレッシャーを感じましたか。概念を得るために、サンパウロの地図を見てみましょう。サンパウロの地図を見ています。25平方キロメートルは、5キロメートルの正方形を意味します。つまり、ここからここまで5キロメートルです。つまり、ここのようなサイズのものでしょう。サンパウロと比較すると、データセンターがここの中心部にあることがわかります。
サンパウロの街と比較して見える写真で、データセンター全体が見えるでしょう、皆さん。つまり、皆さんは何について話しているかを理解していますか。なぜ人工知能がそれほど重要なビジネスなのか。そして今、未来に関してさらに重要なことがあります。このサイズの誇大妄想的なことが今日建設され始めるとしたら、私たちがその真の影響を見るのは、工事が完了に近づく将来になってからです。
皆さん、理解していますか。今日の問題はAIモデルではありません。企業が今日抱えている問題は、O3よりも知的なモデルを作成しても、すべての人が使用するためのインフラストラクチャがないということです。皆さん、これに気づきましたか。もし彼らがより知的なモデルを作成し、すべての人に開放しても、それに対応できるインフラストラクチャがありません。
それは単純に途方もないことです。つまり、だからこそ私たちは今日起きていることの影響を2年か3年後にしか感じないでしょう。そしてさらに言えば、これらのものの建設が終了するときには、恐らく技術は既に時代遅れになっているかもしれません。これは非常に奇妙です。アラブ首長国連邦のプロジェクトは、アブダビに拠点を置く技術コングロマリットG42との提携で開発され、1月に発表されたOpenAIの野心的なStargatesプロジェクトの一部です。これは、OpenAI、SoftBank、Oracleが世界中に巨大なデータセンターを建設し、AIの開発をサポートする強力なコンピュータータイプを装備するジョイントベンチャーを見る可能性があります。
そしてこれは非常に奇妙なことの一つです、皆さん。私たちはブラジルにこのレベルの誇大妄想的データセンタープロジェクトを持つ必要があり、それによって物事がここで何らかの形で起こり始め、将来的に私たちがここで起きていることと同じように物事を起こせるようになる必要があります。
ブラジルに誇大妄想的データセンターがなければ、私たちは地球の他の部分が提供する人工知能に依存することになります。実際、世界の大部分が既にそうなっており、ブラジルだけではありません。多くの人がこれらのデータセンターを持っていません、ドイツも、ロシアも、誰もです。つまり、国際的安全保障の問題です。
興味深い点の一つがこれです。AIの世界の大部分がそうであるように、これらの関係は複雑です。2018年に設立されたG42は、アラブ首長国連邦の国家安全保障顧問であり、その国の支配者の弟である、Tahnoun bin Zayed Al Nahyanシェイクが会長を務めています。OpenAIによる彼らの採用は、2023年末にアメリカ当局の間で懸念を引き起こしました。彼らは、G42が中国政府にアメリカの先進技術へのアクセスを許可する可能性があることを恐れていました。
つまり皆さん、論争は続いています。世界は非常に奇妙です。椅子に座っているあなたが、最初のエージェントを作り始めるために既に目覚めていることを願います。私は既にここでチャンネル自体のため、そして私のコンテンツ作成のために、いくつかのツールで日々私を助けるいくつかのエージェントを持っており、これは増加するばかりです。
そして、もしまだ理解していないなら、今すぐ始めることをお勧めします。AIエージェントを作成することは、まるでそれがあなたの会社であるかのように、あなたのために働くエージェントを作ることを意味するのではありませんが、まず第一に、あなたが日常的に、ルーチン的に行うことを手伝ってくれ、それが十分成熟したとき、あなたが「いいね」と言うとき、あなたはそれを製品に変え、サポートアシスタントとして提供したり、会計事務所、法律事務所で使用したりできます。テキスト、法律、データ、情報を扱うすべての人々、多くの情報を保存している人々、これらすべての分野、これらすべてのエリアには、人工知能の使用に対する潜在的に巨大な応用があります。これが今日のメッセージです。つまり、月曜日という機会を利用して既に計画を始めてください。頭を使ってアイデアを出し、週末に何をするかを計画してください。
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