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こんにちは。最近あまり動画を作っていないし、ライブ配信もしていないことは分かっています。そして正直に言うと、今AIテクノロジーにちょっと燃え尽きているんです。皆さんの多くは「カイル、そんなことどうして言えるの？こんなにすごいことが起きているじゃない」と思うでしょう。
ただ見て、本当にたくさんのAIがあるじゃないですか。それがエキサイティングなのは理解しています。でも、同じことを何度も何度も繰り返していると、燃え尽きてしまうまでそんなに長い間興奮し続けることはできないんです。だから最近少し静かにしていて、皆さんを既読無視状態にしてしまっていたんです。申し訳ありませんでした。
他のこともしていました。Mediumに記事を書いたり、対面でクラスを受講したりしていました。この半田付けクラスでこんな素敵な小さなデバイスを作りました。これをつけると、ライトをつけて円を描くように動かすことができるんです。とても素晴らしいでしょう。だから最近は若い人たちが言うように、もう少し「外の世界に触れる」ようになりました。
そしてそれはとても気持ちいいです。外の世界に触れるのは本当に気持ちいいと思います。同時に自分の仕事などにもより集中しています。でも皆さんを完全に忘れているわけではないということをお伝えしたかったんです。YouTubeは頭の片隅にあります。どんな創作的趣味でも、山と谷の時期があり、コンテンツを作ることに本当にやる気を感じる時期とそうでない時期があります。
そして正直に言うと、人工知能は最近ニュース、YouTube、ソーシャルメディア、さらには私の職場でも至る所で話題になっていて、聞くのにちょっと疲れてしまうほどです。そして私は自分の人生における人とのつながり、人間関係をずっと深く感じ取るようになりました。
でも報告すべきAIニュースがあります。サンフランシスコで開催されたCerebras SystemsのSupernova eventに行ってきました。全体には参加しませんでしたが、数時間だけ行って、CEOの講演を聞きました。彼らが開発している最新の革新技術、特にAIを高速化することについて聞くことができました。
Cerebrasをご存じない方のために説明すると、彼らはAIモデルを驚くほど高速にするウェハーチップを作っています。毎秒1,500から2,000トークンという速度の話をしているんです。そしてOpenAIやMetaなどの会社の推論モデルのような推論モデルさえも高速化しています。OpenAIやGoogle、Anthropicのウェブインターフェースで推論モデルに問いかけると、応答して答えを出すのに時間がかかることに気づくでしょう。
Cerebrasは基本的に、モデルの重みをコンピュータのメモリに近いところに保存できる本当に本当に大きなチップを構築することで、このプロセスを高速化しました。私はコンピュータサイエンスのハードウェアの技術的な専門家ではないので、それが不十分な説明だったら申し訳ありませんが、私が理解したところでは、彼らはモデルの重みをボード上のメモリにより近い場所に配置し、したがってこれらの本当に高速なスピードアップを得ることができるのです。
とても素晴らしいと思いましたし、イベントでとても興味深い人々に出会いました。少しネットワーキングもできました。このようなイベントでは、人工知能の発展と進歩に興味を持つ多くの個人に囲まれ、皆が何が起こるかについて自分の意見を述べています。最近、元GoogleのCEOであるEric Schmidtのような人々のさまざまな種類の動画をたくさん見ています。Sam AltmanがワシントンDCに出張し、今はElon Muskと一緒にアメリカ大統領とサウジアラビアにいるのも見ています。
私の意見では、間違っているかもしれませんが、すべてがどのように進むかのタイムラインを本当に知っている人は誰もいないという感覚を得ています。皆異なる年、異なる日付、異なる予測を投げかけていて、これらはこの分野に深く関わっている人々です。
例えば、Dario AmodeiやMark Zuckerberg、そして他のこれらの企業のCEOたちのような人々が「2025年末までにAIがコードのx%を書くことになる」と言っているような話をしています。2025年はエージェントの年になるはずでした。まだ半分も終わっていないので、完全に諦めているわけではありません。
でも時々、私はシリコンバレーに住んでいることを思い出さなければなりません。私はサンフランシスコ出身で、少なくとも週に1、2回はサンフランシスコによく行きます。そして私がこの泡の中にいることを思い出さなければなりません。ラボがあり、少なくともアメリカでは革新が起こっている震源地にある空間です。
中国のDeepSeekなどは数えていませんが、言いたいことは分かりますよね。今、私は個人として非常に限られた視点を持っており、それを認めています。また、これらの問題に積極的に取り組んでいるスタートアップや大企業に関わっているわけでもありません。でも、例えば現在私がいるNASAのような場所で、2025年になってもまだ大規模言語モデルの採用がほとんど進んでいないことに驚いています。2022年11月にChat GPTが最初にリリースされてからもうすぐ3年になります。
それでもNASAには、LLMをプロンプトする方法を本当に知らない人や、Chat GPTが何かは知っているけれど実際の仕事では使っていない人がまだいます。そうなる理由にはいくつかのルールがあります。NASAには特定のケースでこれらのツールの使用を禁止する実際の規制があります。それでも私は、これが記念碑的なものになり、もちろん今後の年間の議題を設定することになると思っています。
でも、興味の飽和点のようなものに達する時が来ると思います。本当にたくさんの異なるツールがあります。エージェントがあり、大規模言語モデルがあり、推論器があり、非推論器があります。そこには本当にたくさんの異なる種類のツールがあって、現実的にはその中の一部しか楽しむことができません。
そして私は、これらすべての異なるツールを理解しようとし、出てくるすべてのツールを使おうとして、まだ手に負えない状況にいるように感じています。
ということで、基本的にこの動画は以上です。なぜ私が過去半年ほど作り続けてきたAIコンテンツの種類を作ることに少し燃え尽きを感じているのかを説明したかったのです。そして、そのようなコンテンツを作ることを完全にやめるつもりはありませんが、私にはまだそれについての考えがあることを理解していただきたいと思います。私はまだAIイベントに行き、最新のAIニュースに追いつこうとしています。ただ、それを動画形式にする時間がないかもしれません。
そして、グリーンスクリーンの前でマイクを持って単にカメラに向かって話すような、このような簡単なコンテンツを作ることを自分に許可できるようになりたいと思います。YouTubeは私にとって趣味になるということを常に忘れてはいけません。過去7年間ずっと趣味でした。そして私は、このチャンネルの生涯にわたって受けたすべてのサポートと視聴に感謝しています。
でも、それが私の趣味である限り、それから離れて「休憩が必要です」と言う許可を自分に与えることができなければなりません。そして、物事を違ったやり方で行い、これらの素晴らしい回路を作ったり、3Dプリンティングやレーザーカッティングのクラスを受けたりといった他のことをできるようになりたいと思います。これは今後数週間でやる予定で、本当に楽しみにしています。なぜなら私は学ぶことが好きな人間だからです。
脳をさまざまな次元で伸ばすことができるのが好きです。そして動画を作るのも好きです。撮影も好きですし、マイクに向かって話すのも好きです。コンピュータで編集するのも好きです。でも私は人間でしかありませんよね。そして毎日これらすべてをするのに限られた時間しかありません。そしてNASAでの仕事もまだあります。
だから、これらすべてを皆さんに説明したかったのです。そして皆さんが、私がYouTubeを完全に辞めるつもりは決してないことを理解してくれることを願っています。ただ時々、言われているように外の世界に触れる時間を取るだけです。
ご理解いただき、ありがとうございます。ご視聴いただき、ありがとうございます。このチャンネルで受けたすべてのサポートに本当に感謝しており、次の動画または次のライブ配信でお会いしましょう。
それでは、皆さんお元気で。
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