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OpenAIのオープンソースとは何でしょうか。私たちはそれについてと、サム・アルトマンのワシントンD.C.訪問からの他のいくつかの洞察に富んだ興味深い情報について話していきます。
私が毎日AI について話していることは実に興味深いものです。特に私の場合、人工知能プログラムに関して重要な決定を下しているリーダーたちの前で多くの時間を過ごし、組織全体に能力を提供しているからです。
OpenAIのCEOであり、AIの未来を形作る手助けをしているサム・アルトマンのような人々とのこうした会話を見ることは、本当に魅力的です。そして彼は今週ワシントンに行った際に、私たちと共有すべき実に興味深い情報を持っていました。ただし、サムだけではありませんでした。
私はサムが行ったコメントについて取り上げますが、明確にしておきたいのは、この会話はサム・アルトマンだけのものではなかったということです。他にも何人かの重要な最高経営責任者、そしてマイクロソフトの社長も会議に参加しており、情勢に関する議会の聴聞会で、実に興味深く価値のある洞察を共有しました。そして私は、この表現が適切だと本当に思います。
会話のトピックはAI競争に勝つことでした。私はこれを多くの点で宇宙競争になぞらえることができると思います。私たちはロシアと継続的な競争状態にあり、月に到達し旗を立てる最初の国になることを目指していました。そして私たちはそれに成功しました。私たちアメリカ合衆国として成功を味わいました。しかし、この国では中国がそれほど遅れていないという議論が増えています。
地政学のファンであろうとなかろうと、あるいはアメリカ合衆国がAI競争に勝つことを応援しているか、それとも他の誰かにリードしてもらいたいかに関係なく、私はこの会話は非常に興味深いものだと思います。そして私は、この種の会話が公共のインターネット上で私たちが余暇に視聴できるということは実に素晴らしいことだと思います。これらは秘密の会議ではありません。公開された会話なのです。
ですから、私たちは今日まさにその状況を活用し、これらの人々が行った会話について少し話していきます。明確にしておきたいのは、この会話は私たちの議会の人々によって主導されたということです。他の組織と同様に、彼らには特定の種類の情報を求めたいアジェンダがあります。おそらく彼らが提案するかもしれない、あるいはしないかもしれない様々な法案に対する彼らのアプローチを支持したいのでしょう。
しかし、この会話の目標は最初から非常に明確に述べられていると思います。AI競争に勝つことです。しかし、彼らが会話で話したような事柄について、正直に申し上げると、私は3時間全てを視聴したわけではありませんが、会議について相当な調査を行い、ラスベガスからの帰りの飛行機でほぼ全体を視聴しました。私は一週間、ご想像の通り、AIについて話すメジャーな大会で過ごし、今夜の私たちの旅路で共有するかもしれない興味深い洞察を持ち帰りました。
しかし、私は本当に明らかにされたこれらの重要な洞察のいくつかに焦点を当てたいと思います。そしてそれは、これらのリーダーたちが規制が私たちにどのような影響を与えているか、それが私たちができることにどのような影響を及ぼすか、そして私たちがAI競争に勝てるかどうかという点で、世界中の物事をどのように見ているか、どのように理解しているかという印象を本当に与えてくれます。
それでは、サム・アルトマンのコメントを中心に、これらの項目のいくつかを具体的に掘り下げていきましょう。会話が始まったとき、サムは国としての私たちの立ち位置について本当に考えを共有した点が面白いですね。ですから、これらのクリップのいくつかを再生していきます。会話を数分間流し、これを分解して重要な瞬間を見ていただくことが、これを行う本当に素早い方法だと思います。
これが公開されているビデオを視聴することの代替になることは望みません。ですから、下のコメント欄に別々に視聴できるリンクを掲載し、画面上にもビデオの特定のタイムスタンプへの直接リンクを表示しているので、お好きなときに確認していただけます。
しかし、それを順を追って見ていき、あなたと一緒に視聴し、サムが私たちと共有していることについて正確にコメントしていきます。
私はインターネット革命の子です。AI革命の多くの親の一人である名誉があります。そして、これがアメリカで何度も何度も何度も起こっているのは偶然ではないと思います。しかし、私たちは自分たちのシステムを構築し、それが続いて起こるような方法で政策を設定する必要があります。
私はこれが魔法だと思います。私はヨーロッパに住みたくもありません。私はアメリカが信じられないほど特別なものだと思いますし、AI革命が起こる場所であるだけでなく、その後のすべての革命の場所でもあるでしょう。
私は最近セントルイスに帰省した際、私たちの古い家の前を車で通りました。夜だったのですが、上の方の最上階の窓を見上げると、明かりがついていました。そして私は思ったのです、うまくいけば、そこには夜遅くまで起きてChatGPTで遊んでいる子供がいて、次に来る会社を始める方法や、その次の何かを見つけ出そうとしているのではないかと。
私はこれらのコメントとこの感情に心から同意します。実際、正直に申し上げると、このチャンネルを始めた理由は本当にその試行錯誤の概念についてなのです。何でもできる、何でも試すことができ、そうすることで未来を築くことができるという考えです。そしてサムは長い間このことについて考えてきました。
彼はOpenAIのリーダーであることで多くの注目を集めており、また自分の気持ちを共有することについても控えめではありませんでした。そして私は、彼がここで共有している感情は実に本物だと認識することが重要だと思います。私は彼のここでのコメントについて、彼が不誠実であったり完全に真実でなかったりすることを示唆するものを感じ取ったり察知したりしません。
そして私は、それが会話を始める本当に素晴らしい方法だと思います。私の方針は、私たちがこれらの会話をしている間、可能な限りあなたに対して率直であることです。そして、サムのそこでのコメントに対する私の反応は、私が世界を見る方法と100%一致しています。
彼が私たちに与えたコメントで、私があなたと共有したい3つのことがあります。第一に、彼は舞台設定をし、そこで提示された自分の個人的な物語の一部を私たちに与えてくれました。そして私はそれが本当に価値があると思います。あなたが子供の頃に考えたことは何でしたか。私たちは皆、希望と夢を持っていました。そしてそれらの多くは時間が経つにつれて変化してきました。
おそらくより現実的な世界に住もうとしているからでしょう。おそらく、私たちが生涯を通じて行った仕事、挑戦、困難、おそらく失敗からさえ、そのインスピレーションの一部が叩きのめされてしまったからかもしれません。しかし、彼がそこで提示したもので私が愛しているのは、それが続いていくということでした。私たちはこれをやるつもりです。私はそれを追いかけています。諦めません。
ですから、行きましょう、これをやりましょう。AI革命はまだ私たちの上にあります。そして、彼が自分をAI革命の親と呼ぶことがいくらか利己的だと感じようとも、OpenAIが国として、そして世界全体として私たちが作ってきた進歩への貢献は軽視されるべきではないと思います。
私たちは、私たちより先に来たものの上に非常に多く構築しているため、一つのイノベーションがどこで終わり、別のものがどこで始まるかを判断することは非常に困難です。私は今週ラスベガスでのAI会議からの帰りの旅でこのことを熟考していました。そして今日の私たちの立ち位置の現実は、クラウドコンピューティング能力なしに、DevOpsなしに、私たちがテクノロジーですべてのことをどのようにするかを理解するのに役立つIT情報ライブラリなしには、私たちはこの会話をしていないだろうということです。
今日の私たちの世界には非常に多くの複雑さがあります。携帯電話を取り出して、インターネット上の人々のビデオクリップを見ますが、そのテクノロジーが手のひらにあることが何を意味し、何が必要かということは完全に過小評価されています。そして、それを実現させる手助けをしているのがサムのような人々なのです。
ですから、私は彼が提示されようとしている思考やアイデアに私たちを導入するために行ったのは、本当に素晴らしい導入だったと思います。明確にしておきたいのは、どんな優れたリーダーと同様に、サムは自分が取り組んできたことを宣伝する機会を取ると思いますし、プロジェクト・スターゲートも例外ではありません。しかし、サムが何を言ったかを聞いてみましょう。
私たちは1月にプロジェクト・スターゲート、アメリカのインフラに対する5000億ドルの投資を発表する名誉に浴しました。それは現在順調に進行中です。前述の通り、昨日アビリーンでそれを見る機会を得ました。最初のサイトは信じられないものでした。私たちにはもっと多くのそれが必要です。
私たちには、このサプライチェーン全体を構築し、データセンターを建設し、電力を許可する能力への確実性が必要です。私たちはチップ生産、ネットワーク生産、サーバーラック生産をここに持ち込みたいと考えています。そして世界はこれに投資したがっていると思います。私たちはこれを行うために米国に流入する多くの世界的投資を得ています。
私たちはまた、他の国々が私たちのテクノロジーで構築し、私たちのモデルを使用し、いわば私たちの軌道にあり、ここで米国のテクノロジー拡散を使用できることを確実にしたいと考えています。ですから、それは本当に重要です。
私たちは、米国企業で働きたいと望む最も熟練した研究者がここに来てそれを行えることを確実にする必要があります。私たちは、OpenAIなどの企業が私たちがどのように運営するかについて法的明確性を持てることを確実にする必要があります。もちろん、ルールがあるでしょう。もちろん、いくつかのガードレールが必要です。
これは非常にインパクトのあるテクノロジーですが、私たちは世界的に競争力を持てる必要があります。私たちは訓練できる必要があります。私たちは、どのようにサービスを提供し、道路のルールがどこにあるかを理解できる必要があります。そこでの明確性と、この国を非常に大きな方法で繁栄に導いたインターネットのようなアプローチが必要です。私たちには再びそれが必要です。
再び完全に同意します。そして私は、インターネットの進化と、その技術を生活に持ち込むために国として、社会として行ったことを振り返ることが世界全体にとって信じられないほど価値があったと思います。実際、人生を通じて私たちがこの技術の旅路でどこにいたかを深く考えることで、私が持った興味深い反思の一つは、私が子供として成長したもの、技術を取り上げることを決める私の経験にとって本当に不可欠だったものを振り返ることでした。
私がこの技術を自由に使えるようになり、他の人々がその使用から利益を得る手助けをすることに非常に効果的で優れていることがわかったことです。私はAIで前方に多くの機会があると思いますし、私は前に言いましたし、サムは非常に同じアイデアを反映していると思います。
実際、私は様々な異なる人々からこれが繰り返されるのをますます聞いています。しかし、私はAIで私たちが持つ価値機会により深く入るほど、モバイル技術革命、インターネット革命、ネットワークという概念と互いとのつながりに基礎的に構築された能力の進化と絶対的に共通するものがあると思います。
会話の次の部分は、サムが提供したコメントをあなたと共有することを本当に私にインスピレーションを与えたものだと思います。間違いとつながり、本当に物事を行うことについて。私たちは再びこれに戻りますが、私たちがどこに向かっているかという考え方について、この自由対ガードレール対どのようにして人々を正しい方法で保護するかという概念について、最も意味のある方法でテクノロジーを使用するという概念について理解できるよう、今あなたのためにクリップを再生しようと思います。
そして彼の引用は、多くの異なる方法で私にとって前進し続けると思います。私たちがここで行っていることのいくつかです。私たちは前世代の教訓を学ぼうとしています。そして、それはそういうものです。人々は間違いを犯し、次回はもっとうまくやるのです。
私たちが内部でよく言うことの一つは、私たちは大人のユーザーを大人として扱いたいということです。私たちは彼らに多くの柔軟性を与えたいと思います。私たちは彼らに多くの自由でサービスを使わせたいと思います。そして子供たちにとって、はるかに高いレベルの保護が必要です。これは、彼らが望むかもしれないことをサービスがしないことを意味します。
私たちはまだ初期段階にあるので、時々人々は「ああ、あなたたちはルールについて厳しすぎる」と言います。そして、私たちは完璧にこれを判断することはできませんが、もし線を引くことができ、ユーザーが子供か大人かを確実に知ることができれば、私たちは大人にはるかに許可的になり、子供にはより厳しいルールを持つでしょう。
ですから、あなたのチームが私たちのチームと協力して、私たちが早い段階で正しいフレームワークをまとめることを確実にすることにコミットしてもらえるかお尋ねしたいと思います。私たちが規制しすぎたくはありませんが、子供たちが害を受けたインターネットとソーシャルメディア時代の間違いを繰り返すことはできないからです。
私たちは皆さんと一緒に働くことを喜んでいます。それは非常に重要です。あなたが言ったことについてもう一つ言わせてください。AIと社会的関係のこの考えです。これは私たちが多くの注意を払う必要がある新しいことだと思います。人々は人生のアドバイス、感情的サポートのようなもののためにAIにますます頼っています。
それは最近数ヶ月の新しいことですが、私はそれがすべて悪いとは思いませんが、私たちはそれを理解し、非常に注意深く見守る必要があると思います。分かりました。ありがとうございます。そしてそのコミットメントに感謝します。
この会話には掘り下げる必要があることが非常に多くあります。そして私はこれは再訪する価値があると思いますが、そこには3つのようなことが出てきました。一つは、すべてのユーザーが全体的に技術と治療し相互作用する方法において同じではないということです。
別の素晴らしい例は、私たちはネット技術が大人の心と子供の心にどのような影響を与えるかを完全に理解していないということです。そして私は、サムが彼らの間の差別化を推進することが正しいと思います。しかし、私はそれが歩くタイトロープだと思います。なぜなら、確実性を持ってこれが子供だと言えれば、私たちは何か違うことをするだろうという彼のコメントの周りには。
しかし、私たちには実際にそれを可能にするフレームワークを置くことができる既に整っているいくつかのものがあります。そして主に、私はそれを行っていることが見えません。ですから、私の観点からは少し信頼性のギャップがあります。
私は、子供であるユーザーを大人であるユーザーとは少し異なって扱いたいということを言うサムの正直さを評価しますが、私たちはここで本当に多くの仕事をする必要があると思います。そして、インターネットで起こったことの間違いを繰り返したくないという議員のコメントは、私が価値のある評価だと思います。実際、それは私がAIで間違いを犯すことについて話すときにチャンネルで強調したいことです。
それは限界をプッシュし、実験を通じて自分自身のために技術の限界が実際に何であるかを理解し、学ぶことについてです。しかし、それは結果を無視することを意味しません。異なる時代に他の人々によって起こっている間違いから学ぶ機会を探さないことを意味しません。
歴史を見て、理解できるAIに関する多くの教訓があり、40年代、50年代、60年代、70年代、80年代に行った同じ議論の一部を繰り返しているように見えます。会話は繰り返し続きます。そして私は、それらのことから学び続けるこの会話を続けてほしいと思います。
しかし、私たちはそれらの教訓が貴重な方法で実験を行うことを妨げてはいけません。過去からの間違いを繰り返すことに抵触することなく学び実験する方法を設定する可能性は絶対にあります。そして私は、これらの最後のビデオの数ビットを通過するときに提示された哲学が好きです。
私は、私たちが対処する必要のある重要なことのいくつかを本当に踊り回っていると思います。そして、これは責任対説明責任対、スペクトラムのどこに適合するか、許可されること、許可されること、適切なことに関して私たち自身を整列させることが意味をなすところはどこかというこの考えです。
全体的に、AI幻覚ははるかに良くなっています。私たちは問題を完全に解決していませんが、過去数年間でかなり顕著な進歩を遂げました。私たちが最初にChatGPTを発売したとき、それは常に物事を幻覚していました。堅牢性のこの考え、情報を信頼できることを確実にすること。私たちはそこで大きな進歩を遂げました。
私たちはソースを引用し、モデルははるかに賢くなりました。多くの人々がこれらのシステムを常時使用しており、100％、ゼロ％正確でなければ、これはこれらのシステムにとって依然として挑戦ですが、多くの問題を引き起こすだろうと心配していました。しかし、ユーザーは賢いです。人々は、これらのシステムが何が得意で、いつ使用し、いつ使用しないかを理解しています。
そして、その堅牢性が増加するにつれて、それは継続して行うでしょうが、人々はますます多くのことにそれを使用するでしょう。しかし、私たちは業界として、過去数年間でその方向にかなり顕著な進歩を遂げています。
現実は、技術は良くも悪くもないということです。それは私たちがそれをどのように使用するかが重要です。そして政府と政策の事務は、私たちが技術の許可される使用と見なすものと、許可されない使用と見なすものを確立することです。
それは多くの異なる線を越えます。そして私は、そこから取り除く点は、この素晴らしい技術が害を与え、害を作り出す方法で振るわれることが可能だということです。そして私は、それらの使用が何であるかを理解し、技術を正しい方法で使用することによって、その悪い技術の使用を押し出し、他の人々を教育し、私たちが学んだことを共有し、それを悪の力ではなく善の力にすることは私たち全員の責任だと言うでしょう。
そして悪と言うとき、私は人々がAIが悪意のある方法で使用されて実際の害を与える状況にいることが絶対にひどいことだということを意味します。そして、これらの行動を取っている人々は、彼らが正確に何をしているかを知っており、私たちはまさにそれが起こることを防ぐためにできることをすべてすべきです。
しかし、引用の始まりに戻ると、ユーザーは賢いです。人々は、これらのシステムが何が得意で、いつ使用し、いつ使用しないかを理解しています。分かりません。これは私にとって、サムが最高の中の最高、この分野の最大の専門家に囲まれていると本当に感じるもののひとつです。
もしあなたが一日中PhDとこれらのAIシステムを構築している人々と過ごしているなら、おそらくユーザーは賢いと感じるでしょう。しかし、アルトマンさん、私はあなたに言わなければなりません、すべてのシステムのすべてのユーザーが賢いわけではありません。
そして、情報技術で文字通り数十年から私が学んだことが一つあるとすれば、時々技術を理解しない人々の手に技術を置くということです。そして本当のリスクが関わってきます。
さて、サムは具体的に幻覚についての質問と、これらの種類のエラーを防ぐために技術で十分に行っているか、人々が行われた声明を誤解するときに可能な害の種類を防ぐために話していました。そして私は、私はサムの反応にここで実際にかなり失望しました。
最新のモデルを見ると、そして私はOpenAIがモデルで取っている進化を非常に誇りに思うべきだと思いますが、モデルはいくつかの方法で劇的に改善しています。私は明日AGIが起こると言うキャンプにはまだいませんが、確実にフロンティアが前進している場所があります。しかし、フロンティアがまだ多くの仕事を必要とする場所もあります。
そして残念ながら、最新の反復では、幻覚はより頻繁になりました。私たちは実際に少し下がりました。今、良いことは、OpenAIがこれを認めていることです。彼らはそれについて率直であり、モデルについて発見している詳細とベンチマークを共有しています。私はそれが行うべき非常に健康的なことだと思います。
しかし、私はまた、サムは幻覚バーが動くだろうということを認めるべきだと思います。私たちはモデルを前進させることができることを知っていますが、時にはそれは幻覚が与えられた入力に基づいてより頻繁に再発生するか、おそらく起こることを意味します。
私は、幻覚がまだあるという事実にもかかわらず、技術は非常に価値があると思います。そして私の日々の仕事で働いている会社のような会社は、研究を前進させ、その状況を解決し、幻覚を大幅に減少させる方法を改善しています。
しかし、昨年ソーシャルメディアで行われた会話のいくつかに戻ります。私たちはこの考えについて話しました。私は一時点でOpenAIチームの一部だった人で、現在は自分のAI会社を始めたIAだったと思いますが、基本的に、幻覚はバグではなく機能だと言いました。実際、これらの大きな言語モデルに格納されている情報で野生の新しいシナリオを作成できることには、いくつかの価値があります。
そして、ただ野生のものを思いつくと言って、それを少し跳ね回らせることによって、いくつかの素晴らしいフィードバックID照射機会を本当に得ることができる非常に特定の使用ケースがあります。しかし、それらの幻覚が実際の害を与えることができる使用ケースと時があります。そして私たちはより説明責任のあるシステムを構築し続けなければなりません。
そして私は、Googleの好みがそれらの種類の能力に対して実際の進歩を行っていると思います。私は彼らが構築している検証能力に非常に感銘を受けています。しかし、私は技術空間として、私たちのプラットフォームにおける自己チェック、事実チェックメカニズムを改善する多くの機会があると思います。このソースがどこから来たかを言い、ソースを検証し、さらにそのソースがモデルで引用された情報を持っていたことを相互確認することです。
私は、私たちがそこで本当にもっとうまくできると思います。ですから、それは彼がより即興で答えていて、それらのリソースを引用することについてそれほど注意深くなかった分野の一つかもしれません。しかし、私たちはまだ多くの仕事をする必要があります。はい、賢いユーザーがいますが、それが全体の話ではありません。
さて、ここからポリシー要素に焦点を当てる際、この会話の大部分は、実際にどのようにしてAI戦争に勝つか、そしてそれがポリシーの観点から何を意味するかについてでした。私はこれが私たちの議員にとって質問するのに知的な質問だと思います。この技術の開発に関して、ポリシー、ガバナンス、法律はどこで関わってくるのでしょうか。
歴史上のどの時も、私たちの政府の複数の異なる方法や異なる要素が正しい答えは何かを押し進める、このような厳格な規制の前進を持ったことはありませんでした。そして、州政府があり、地方政府があり、連邦政府があり、それらすべてが取った立場があります。そして、これは非常に重要な質問です。
私は、この対話を続けなければならないので、ビデオのこのセクションにもう数分を費やすつもりです。究極的に、特に私が日々の仕事で毎日行う会話にとって、リーダーが「はい、私たちは組織でAIを行いたい、物事をより良くし、より多くの問題を解決し、速く動きたい」と言った瞬間、彼らが尋ねる次の質問は、「どのようにしてこれが正しい方法で行われることを確実にするつもりですか」です。
それは尋ねるべき100％正しい質問です。そして、この会話は非常に重要であり、すぐにはなくならないでしょう。
私はいくつかのポリシーが良いと思います。それが行き過ぎることは容易だと思います。そして、世界がどのように機能するかについてより多く学んだので、それが行き過ぎて本当に悪い結果を持つことがあることをより恐れています。しかし、人々は一般的に安全な製品を使用したいと思っています。
飛行機に乗るとき、あなたは自分で安全テストを行うことについて考えません。これは飛行機の例を使うのに悪い時かもしれませんが、あなたは飛行機の例を使うのに優れた時だと思うようなものです。
しかし、あなたのポイントは正確に正しいということです。競争があるが、私たちは何のために競争しているかを理解する必要があります。そして、それはアメリカの価値観とも関係があります。それは単に公共部門と民間部門の両方で私たちの近接競合相手を出し抜くことができるような商業的競争ではありません。
私たちは、アメリカの価値観が国際的に優勢になるよう競争に勝とうとしています。
彼が続ける前に、そして私たちはここでいくつかの他の詳細を引き込みますが、アメリカ合衆国の市民として、私たちの議員の一人が私が100％同意することを言うのを聞くことは私にとって本当に素晴らしいことです。
そして、正直に申し上げると、ここのshots氏がどのような政治的所属を持っているかについて私は全く知りませんし、正直に言って、彼が言ったことに私が完全に同意するので、私は気にしません。私たちは私たちの価値観を輸出したいのです。なぜなら、子供として育つことがいかに重要であったか、アメリカ合衆国内でイノベーションの機会がいかに重要であったか、そして技術の面だけでなく、人々がどこから来た場所では持っていなかった機会を持って物事を行う機会という面での進歩について話したサムとの最初のクリップに戻るからです。
そして私たちは国の移民について話します。それは今日非常に政治的に charged されています。しかし、私は100％、人々に彼らの前にある機会を利用し、素晴らしいことを起こらせる機会を与えることのファンです。そしてそれが要点です。
私たちはそれをアメリカだけでなく、世界中のどこでも可能にしたいのです。そして私は、今日私たちはそれについて十分に話していないと思います。私たちはその教訓を見逃してはいけません。そして私は、この立場を取り、それを言ったこの議員を称賛するでしょう。しかし、サムではないにもかかわらず、この次の部分を聞いてもらいたいので、ビデオを少し続けようと思います。
スミス氏、私は別のトピックに移りたいと思います。消費者側では、インターネット上のユーザーの最も基本的な権利の一つは、彼らが見ているもの、聞いているものを理解し、それが人だけによって作成されたか、AIを使用する人によって作成されたか、またはAIを使用して自動的に生成されたかを理解することのようです。
ラベリング制度、AIの使用の禁止ではなく、単なる開示について、特に画像、音楽、創造性に関して、ラベルが消費者にとって有用だと思いますか。
一般的にはい。そして、それが私たちが業界で創造に取り組んできたものだと思います。特に画像、ビデオ、オーディオファイルに焦点を当てる区別を行うことは正しいと思います。
私たちと多くの企業が現在前進させているC2PAという標準があります。それにはコンテンツ資格情報があります。人々は何かがどこで作成されたか、誰がそれを作成したかを知ることができます。そして、人によって、AIによって、またはAIの助けを借りた人によって作成されたかどうかを知ることは正しいと思います。
まあ、そして再び、私は今日まで、このトピックを具体的にチャンネルで取り上げていませんが、その問題の一部を解決しようとする実際の仕事が行われています。私は、何かがAI生成されたものなのか、それとも本物なのかをよく理解することが価値があると思います。
私はチャンネルで時々AI生成されたものを使用したことがあります。私がサムネイルの作成でAIを活用することは珍しくありません。私があなたに私のビデオをクリックしてもらいたいので、あなたはそれを見続けるでしょう。そしてAIで物事を生成することは、そこで何が起こっているかの追加の押しを提供します。
そのサムネイルの後ろに何があるかを見つける必要があります。しかし、私はそれが本物かどうかという質問の増加する会話を自分自身で見てきたので、私たちが誠実で率直であることも非常に重要だと思います。そして、何が可能かの境界を常に押し進めている空間には、多くのクリエイターやイノベーターがいることは明らかです。
しかし、現実から人工創造を識別することがますます困難になる世界に向かっていることは私にとって非常に明確です。そして、私がカメラの前に座ってこの会話をするとき、それは本当に私です。なぜなら、それが絶対に不可欠だと感じているからです。
私がナラティブを実行し、あなたに話しかけるアバターを持つことができる千通りの方法がありますが、それが行うべき正しいことだと感じません。そして、これは私がチャンネルでのAIの使用について、あなたが正しいことだと思うことについて、実際にあなたの考えを聞いてみたいと思うもののひとつです。
私は、私が支持する、あるいはAIの使用で一緒にまとめられたアイデアや物事について話すアバターを使用してチャンネルを成長させることができますが、それが私がチャンネルのコンテンツで作りたい真の接続だとは感じません。
ですから、これまでのところ、私はあなたに技術を示し、何が可能かを実演する以外にはそれを使用していません。そして私は、コンテンツがどのように生成されたかを知らせるある種の手がかりというこの考えを本当に好いています。
マイクロソフトの社長がそこで提示していたものが答えだとは確信しませんが、私が好いているのは、彼らが行動を取っていることです。彼らはどのようにしてこれを行うことができるかを整理しようとしています。どのようにして生成されたものにフラグを立て、私たちを正しい方向に押し進めることができるでしょうか。
そして、最後の点に移る前に、これをあなたに残します。私は、私たちが別の人間と直接つながっていることを絶対の確実性で判断することを可能にする認証メカニズムが絶対に必要だと信じています。
私たちは迅速に、私たちが予想していなかった方法でそれが必要になる時期に来ています。そこには多くのフィクションがありますが、人工環境や物事を作成する能力の質が改善し続けるにつれて、これは私たちのますますデジタルな世界でのみより重要になるでしょう。
そして、おそらく他のいくつかの物語があり、私たちは別のビデオでそれを取り上げるでしょうが、その人工創造に関してあなたの考えが何であるかをお聞きしたいと思いますし、私たちはそれについて素晴らしい会話をすることができるでしょう。
よし、最後の部分に移りましょう。そして、これはビデオの始まりで私が持っていたバナーの後ろにあったものでした。これは、OpenAIで次に何が起こるかについて話しているサムです。
私たちは、今夏、私たちが主導的なモデルになると信じているオープンソースモデルをリリースするつもりです。人々にアメリカのスタックで構築してもらいたいからです。クローズドソースモデルに関しては、世界の多くが私たちの技術と私たちの同僚の技術を使用しています。私たちはそこで良い形にあると思います。
それでは、連邦政策はAIエコシステムがまさにここアメリカで開発されることを促進するのをどのように更に助けることができるでしょうか。
まあ、あなたはエネルギーで素晴らしい点に触れました。私は、エネルギーがここでの将来にとってどれほど重要かを過大評価することは困難だと思います。最終的には、チップ、ロボットによって作られるネットワークギア、そして私たちはそれを非常に効率的にし、ますます安くするでしょう。
しかし、電子は電子です。最終的に、知能のコスト、AIのコストはエネルギーのコストに収束するでしょう。そして、どれだけ持つことができるかの豊富さはエネルギーの豊富さによって制限されるでしょう。だから、アメリカが行う長期戦略投資に関して、エネルギーよりも重要だと思えるものはありません。
はい、チップや他のすべてのインフラも、しかしエネルギーがここで終わると思います。ありがとうございます。
そして、私が強調したいのはこの点です。私は過去1年半の間、かなり断固としてそれを言い続けてきました。私の家には、複数の異なる方法で電力を活用する技術があります。ソーラーパネル、エネルギー蓄積のためのテスラパワーウォール、グリッドタイを持っています。
これらすべては私のライフスタイルを可能にします。コンピュータとAIモデルと技術ですべてのことを、私の家に電力なしには行うことができません。そして事実は、私はソーラーパネルを愛しているのと同じくらい、それは単に十分ではないのです。
太陽は1日に数時間しか照らず、私の屋根は非常に多くのセルしか収容できません。私が住んでいる場所には、地面にパネルを置いて追加のエネルギーを捕獲するスペースがありません。そして今日、風力では多くの仕事が行われていますが、私が家に風力発電施設を置いて、それがひどく見えず、隣人に怒られないという点にはありません。
ですから、私は他の手段から電力を持たなければなりません。そして、ここテキサスの私がいるところでは、それは私たちの電力グリッドの大部分が天然ガスによって動力を得ているということを意味します。場合によっては、私のライフスタイルを生成している多くの化学的仕事があります。それはエネルギーの創造です。
そしてもちろん、ここテキサスでの水力発電を含む複数の異なるソースがあります。テキサスには世界中のどこにでもある最も多様なグリッド環境の一つがあります。そして、そのエネルギーソースの多様化に伴う課題があります。
そして実際、それほど前に、太陽エネルギーの採用の直接的な結果として、スペインで完全なグリッド障害があったかなり重要な状況がありました。なぜなら、それは対処するのが挑戦的な取引だからです。
見てください、グリッド上の燃料ソースを変更し始めるとき、これらすべては大きな実験です。私たちは原子からエネルギーソースを持っていた数十年を経てきました。そして、これらの資源の管理でいくつかの間違いがあったので、それは悪いことだと決めました。
しかし、例えば核エネルギーで私たちが持った困難が、これらの能力の調査と展開をさらに阻害する理由だとは思いません。私が見る限り、私はここでサムと100％同意しています。
そして私がそれを言う方法は、私たちは可能な限り迅速に手に入れることができるあらゆる種類の電力が必要だということです。なぜなら、私たちは電力が作られるにつれて、それでする事をますます見つけているからです。
今、私たちがその電力の使用を無駄にしている方法を緩和するために、私たちが正しいことをしているかどうかについて議論を持つことができるでしょう。もちろんです。しかし、残念ながら、私たちの世界の現実は、世界の人口を養うのに十分な食べ物があるにもかかわらず、まだ飢えている人々がいるということです。
それは生成問題と同じくらい配布問題です。世界中で最も必要としている場所で食べ物を育てることができないなら、それは問題です。そして、食べ物を必要とし、食べ物を必要としている人々の一部を養うことを妨げる地政学的状況があります。
それは単に私たちがそれを持っているかどうかの問題ではありません。それは私たちがそれを持っていて、それを彼らに届けることができ、そして彼らが実際に意味のある方法でそれを消費することを許可されることができるかです。そして、これらは私たちの能力の構築のためのマイクロとマクロスケールで持っているすべての挑戦です。
この議会聴聞会の間にはかなりのデータセンターの議論があり、私はそれをカバーするつもりはありません。しかし、これだけは言わせてください。行うべき多くの仕事があり、規制は絶対にその中で役割を果たします。
私は、サムが前進を共有し、私たちはモデルをオープンソースするつもりだと言うのが大好きです。私はそれが私たちが話す興味深いことになると思いますし、正直に言って、彼らがリリースしようとしているものが何であれ、私の手に入れることを本当に待っていられません。そして正直に言って、私は失望しないことを望んでいます。
しかし、OpenAIが今リリースしているものについて話すと、私たちが持つ必要がある議論の最後の部分に移行したいと思います。なぜなら、この週、このコメント、サムが人々は間違いを犯し、次回もっとうまくやることを学ぶと言うこの引用を超えて、他に何かが起こったからです。
まあ、聴聞会の間にさえ出てきました。なぜなら、今週何が起こったからです。まあ、彼らはついにそれを認めました。彼らはついに営利転換をあきらめました。
私は実際にこれが起こるのを見ることを本当に嬉しく思います。なぜなら、それが単に必要ではない複数の理由があるからです。そして私は、それが彼らの核心的使命への気晴らしだったと思います。そして私は、彼らが公開モデルをリリースし、オープンソースにするつもりだと聞いて非常に嬉しく思います。
なぜなら、私は本当にOpenAIが他の誰もしていないことをしていると信じているからです。そして他の人々がそれを発見している間、私たちはもっと多くのことができるのです。そして私はまた、私たちが世界全体への利益を最大化するために、私たちの閉じたオープンなアプローチを調整する必要があると信じています。
そして私は、間違いのページをめくることができることを興奮しています。そして私はそれを呼ぶつもりです。OpenAIを営利組織に転換しようとする間違いです。私はこれがどこからの動機と優先順位から来るかもしれないかを完全に理解することができます。
そして真実は、これすべてが、サムがOpenAI内での地位のために本当に戦っていたときの会話から本当に出てきたということです。OpenAIの担当者は誰になるか、そしてそれはどのようになるかについての直接的な戦いがあったのは、それほど前のことではありませんでした。
そして、サム・アルトマンとイーロン・マスクの両方が、OpenAIと彼らが適切で必要だと感じることについての彼らのコメントで非常に公開されています。そして、イーロンがそのような男であることで、彼は言いました、「私たちは同意しないので、私はそれの代替を構築することによってあなたが間違っていることを行って示すつもりです。」
そして私は、イーロンが行動の人であり、物事を自分の手に取ることで彼を称賛します。しかし、この決定がなされた今、それはより興味深くなるでしょう。なぜなら、OpenAIで次に何が起こるかです。私たちは知らないと思います。
しかし、これが私たちの後ろにあると発表され、私たちが前進していることを見て非常に嬉しく思います。それらの計画を放棄する彼らの決定は、行うべき正しいことだと信じています。そして、それが廃棄されたので、これの結果としてOpenAIの戸口に向かってきたいくつかの実際の法的影響があったからです。
私は本当にそれが気晴らしだったと思いますし、それが前進するのを見て嬉しく思います。しかし、これはAI覇権のための戦いを取り巻く発見セッションの聴聞会の部分です。サムは応答し、今週OpenAIの営利的努力で何が起こったかについての彼の立場を共有します。
非営利団体が何かに転換することを計画したことはありませんでした。非営利団体は常に非営利団体になるつもりでした。そして私たちはまた、最初からPBC（Public Benefit Corporation）を計画していました。
非営利団体を何らかの方法でコントロールするのがPBC理事会なのか、または私たちの資本構造がどのように機能するかについての他の多くの考慮事項がありました。プレスでは多くの憶測がありましたが、そのほとんどは不正確でした。
しかし、私たちの計画は常に堅牢な非営利団体を持つことでした。私たちは、私たちの非営利団体が世界で最高の、いつかおそらく最高のリソースを持つ非営利団体の一つになることを望んでいます。そして、人々がそれらを使いたい品質レベルと可用性レベルでこれらのツールとサービスを提供するのに必要な資本を調達することを可能にするが、私たちのほぼ10年間の進歩を誇りに思ってきた私たちの使命に固執する、同じ使命を持つPBCです。
ですから、私たちは多くの利害関係者、多くの弁護士、多くの規制当局とこれを行う最良の方法について多くの生産的な会話をしました。私たちが思っていたよりも時間がかかりました。昨年これについて話していると推測していたでしょうが、今私たちは人々がかなり興奮しているように見える提案を持っており、今それを前進させようとしています。
はい。まあ、私は知りません。真実を知りません。私たちが彼らが最初からその方法で物事を行うことを計画していたという非常に明確な合意があるように見えないことを知っているだけです。ですから、私は単にサムが言うことに同意したり従ったりしがちではありません。
しかし、単にあなたのためにクリップを再生する以外に、聴聞会から学ぶことができることについて話しましょう。私は、それが有用で、あなたが会話から何かを取り除いたことを望んでいます。しかし、私は、この会話が行われる文脈を理解することが重要だと思うので、フォローアップとして少しの情報を与えたいと思います。
私たちは夢を追いかけています。なぜでしょうか。AIは未来の基盤だからです。私は本当にそうだと信じています。それが私がチャンネルを始めた理由です。そして、AI競争に勝ったと考えられる人に関係なく、私たちの前には多くの年の仕事があります。
見てください、私は一度言いましたし、言い続けるでしょう。今日私たちがこれらのAIモデルで持っている能力は非常に信じられないほどで、私たちは既に手にしているもののために、次の10年間働くことになるでしょう。
これらのモデルの開発と進歩が停止したとしても、私たちは抽出すべき多くの価値を持っています。私たちはまだ多くの機会があります。私たちには行うべき科学的発見があります。私たちには、これらのAI能力の助けで解決されようとしている実際の問題があります。そして私は、それがここで過小評価されることができるとは思いません。
それは本当に未来にとって基盤的です。しかし、聴聞会からの会話の一部は、それを革新するだけでは十分ではないということです。また、採用を推進しなければなりません。そして私は、これが私がここでの会話に私の小さな特別なソースを追加し、人々のための組織全体で必要性を拡大するのに本当に役立ったと思う引用を共有したいもののひとつだと思います。
そしてそれはこれです。あなたは組織で最高の人々を持つことができます。あなたは組織で最高の技術を持つことができます。しかし、もしあなたが正しい問題を解決しなければ、何もしていないのです。
そして革新は最初の2つのことです。それは実際の問題を解決することができる能力を作成することです。しかし、あなたはそれを実際に使用し、それを使用することで恩恵を受ける方法で人々を働かせる方法を見つけることによって、それに合わせなければなりません。
しかし、革新的な能力を使用するだけではまだ十分ではありません。私たちはそれで正しいことをしなければなりません。そして、私がここで皆に印象づけたいことは、これは私たちが皆参加している戦いだということです。それは善対悪の会話です。
もし私たちがこれらの技術を私たちの周りの人々にとって物事をより良くするために使用していなければ、他の誰かがそれを使用して私たちをより良くしないことをするつもりです。そして私たちには、私たちの周りの人々にとって物事をより良くするために、正しい問題を解決するために、正しい手段のためにそれを働かせる方法を見つける責任があります。
しかし、私たちはインフラストラクチャなしにはそれをすることができません。私たちはデータセンターを構築し、そのハードウェアを上手に使用できる必要があります。そして、ハードウェアに電力を供給するために、私たちはエネルギーを持たなければなりません。
それは私たちが素晴らしいことをするために必要な基本的な構成要素です。実際、会話のある瞬間で、サムによって引用されたと思いますが、私たちがエネルギーの生産を改善するたびに、それを使用する人々を高めているということでした。彼らはより良い生活水準を持っています。彼らは彼らがいる場所と彼らの生涯で可能なことについてより良い結果を持っています。
そして、それはAIが私たちがより大きくより大きな問題を解決するのを助けることができる未来があることを知るために私が聞く必要があるすべてです。そして、私たちが置いている規制は重要です。それはAIのための規制の両方ですが、証言していた複数の異なるメンバーが示したように、既存のもののための政策と規制でもあります。
エネルギーをどのように展開できるか、新しい場所を建設し、必要な場所にエネルギーを配布するための許可を得るのに何が必要か。そして私たちは、それがガードレールなのか速度バンプなのかというこのゲームを続けるでしょう。なぜなら、時々人々を保護するために、単に物事を遅くしなければならないからです。
私たちは現在、親の苦情が物事があまりにも早く変化しているという地政学的状況にあります。私は物事がどこで起こるかを予測することができず、それが私の決定を下す能力に影響を与えています。そして、その場合、私は人々がガードレールではなく速度バンプを求めていると思います。
しかし、それらの両方にとって時と場所があります。そして、それはまた動的です。今日ガードレールとして機能するものは、後に速度バンプに変わる可能性があります。なぜなら、私たちは既に行ったことに追加することを愛しているからです。
それは人間の性質です。私たちは振り子を振ることを愛しています。そして、それがこの会話が終わっていない理由です。AI戦争に勝つという連邦政府の観点から私たちがいる場所と、私たちの会社の内部の両方で、私たちは単に多くの仕事をしなければなりません。なぜなら、私は毎日、この技術を使用すべきではないと言っている誰かがいる会社と話しているからです。
危険すぎます。リスクが多すぎます。そして、リスクを軽減し、まだ技術の利益を得る方法があります。そして私たちはチャンネルでそれについて話し続けるでしょう。
しかし、今日会話を離れる際、ここで私があなたに取り除いてもらいたいものです。現代技術に関して世界中で最も重要な組織のいくつかを運営しているこれらのリーダーから得た洞察は別として。
そのテーブルに座っているのを見た人々は、あなたと私が使用できる最新かつ最高の技術を作る積極的な役割を持っています。そして私は、あなたに利用可能な技術を使用する新しい革新的な方法を見つけることによって、あなたの周りの人々を助ける方法について、あなたが何を構築できるか、何をできるかについて考えてもらいたいと思います。
ですから、はい、あなたが子供だったときのことを振り返ってください。おそらくあなたが決して取り組まなかったあなたがやりたかったあの事は何でしたか。今日私たちが持っているAI能力について本当に素晴らしいことは、それが人々に彼らがただ夢見ていたことをすることを可能にしているということです。
なぜなら、彼らは単にリソースや時間を持っていなかったので、それは複数の異なる挑戦を解決しています。ですから、あなたが去って、あなたが通常行うそれらのことに戻るとき、これをあなたと一緒に取ってください。
6、8、24ヶ月前には不可能だった今日のAIが可能にするものとの時間とエネルギーを投資するだけで、私が現実にすることができるかもしれない私の想像にある何かは何でしょうか。
それは、この技術がどれほど急速に変化しているかです。もしあなたが2024年の初めにChatGPTと会話をして、それは機能しない、これは時間の無駄だと言ったなら、おそらくそれを再検討する良い時です。なぜなら、それはあなたを驚かせるかもしれないからです。
今、それが何であるかによって、あなたはそれが全く改善していないことを発見するかもしれません。しかし、私は、あなたが1年前でさえ実験したことの多くの側面が既に変化していると推測するでしょう。
ですから、あなたの夢を手放さないでください。あなたの想像力を手放さないでください。それを働かせてください。いくつかのAIの間違いを作って、何が可能かを見てください。それで、次回お会いしましょう。素晴らしい一週間をお過ごしください。
チャンネルを購読していただきありがとうございます。あなたからお聞きするのが大好きです。コメントを残すことをためらわないでください。そして私はまだ定期的にそのニュースレターを出すことに取り組んでいます。すぐに出すでしょう。
今月後半、私たちはAIの間違いニュースレターの別の版を出すでしょう。そして私は、あなたがAIについて実験し学ぶための基盤を提供できるよう、それをあなたと共有し、そこにいくつかの洞察を入れることを楽しみにしています。そうすることで、私たちはより良い世界を構築し、あなたの想像を現実にすることができます。次回お会いしましょう。お気をつけて。
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