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私たちはGoogleプレックスでAlphabetのCEOであるサンダーと座っています。参加してくれてありがとう。ここに来てくれて嬉しいよ、デイビッド。楽しみにしています。GoogleはAIによって本当に破壊されるリスクがありますか？最近、私たちは研究室でテストしています。検索に「AIモード」と呼ばれる全く新しい専用AIエクスペリエンスが登場します。
OpenAIにはサム、XAIにはイーロン、Metaにはザックがいて、Microsoftにはサッチャがいます。あなたはこの4つの競合他社についての見解を共有する意思はありますか？彼らのうち1人だけが私をダンスに誘ってくれたと思います、他の人は違いますね。最大の後悔。そうですね、買収の話です。激しく議論して、あと一歩のところまで行きました。一つだけ名前を挙げるとすれば、もしかしたらNetflixですね。
私たちはユーザー体験に徹底的に取り組み、時間をかけて収益化を追求してきました。それはGoogleの基本原則の一つです。ユーザーに従えば、すべてがついてくる。その通りです。私はオールインです。よし、仲間たち。これは素晴らしい議論でした。みんなインタビューを気に入っています。
私は何時間でも彼の話を聞けます。間違いなく。彼はあなたの質問を1分で見事に答えてくれましたね。私たちは人々に自分の意見を裏付ける基礎データを提供しています。皆さんはどう思いますか？楽しかったです。素晴らしかったです。何が起こっているの？この会話をとても楽しみにしています。あなたと私は2004年に同じ日にGoogleで働き始めましたね。それは知りませんでした。
同じヌーグラークラスです。その週の金曜日のオールハンドミーティングで帽子をかぶっていましたね。私は今ポッドキャスターです。あなたはちょっと違う道を歩んでいますね。あなたはポッドキャスター以上の存在ですが、ポッドキャストはとても上手です。ありがとう。あなたの他の業績も尊敬していますよ。
いや、感謝しています。Googleでの在任中、あなたはChrome、Chrome OS、Drive、Google Mapsを担当し、そして今ではGoogle、現在のAlphabetのCEOになって10年になりますね。素晴らしい。おめでとう。あなたがCEOを務める間、株価は4.5倍に上昇し、現在の時価総額は2兆ドルになりました。
収益は四半期あたり200億ドルから約1000億ドルに成長しました。PMとして始めた人が、この素晴らしい役割に成長していくのを見るのは本当に素晴らしい経験でした。おめでとう。この仕事はどうですか？そうですね、私は製品を作ることが大好きで、ある意味、Googleは創業者がこの種の深いコンピュータサイエンスのアプローチを設定し、それを活用して人々の日常生活に影響を与えるものを構築するという方向性でした。
だから、その種の製品と技術的な文化が会社の本質なんです。私はそれを楽しんでいます。そして、一週間として、それに取り組む機会がないと感じることはありません。それが私が本当に楽しんでいる部分です。
しかし明らかに、これほど多くの人々に影響を与える規模の会社を運営することは特権だと思います。だからすべての面を楽しんでいます。今日、あなたは会社の歴史の重要な転換点にいます。「イノベーションのジレンマ」を読みましたか？あの、私はその概念にはとても馴染みがあります。
実際には本を読んだことはないと思います。でも、それはエーテルの中に存在するもので、知っていると思い込んでいるものの一つです。冗談で言ったのは、それが街の話題、ウォール街の話題、シリコンバレーの話題だからです。GoogleはこのAIの時代に破壊されつつあるのでしょうか。AIは人間とコンピュータの相互作用に根本的に異なるパラダイムを生み出すようです。
消費者はチャットインターフェイスを通じてAIに質問し、完全な回答を得て、従来の古典的な検索インターフェイスとは異なる方法でAIシステムと関わっています。GoogleはAIによって本当に破壊されるリスクがあるのでしょうか。広告収益と検索は約2000億ドルの年間収益で、あなたの総収益3600億ドルのほとんどを占め、利益のほとんどを生み出しています。
Googleが自分自身を早く破壊しすぎると、その収益がすべて消えてしまう可能性があり、非常に影響が大きいという挑戦的な状況にあるようです。GoogleはこのタイミングでAIによって破壊されているのか、それともGoogleがリードしているのでしょうか？それは良い枠組み、良い質問ですね。私は確かに約10年間、会社をAIファーストとして考えることを最初にやりました。それは私たちにとって非常に明確でした。
私たちは2012年にGoogle Brainを進めていました。2014年にDeepMindを買収しました。2015年に私がCEOになったとき、技術が本当に進化していると言いました。私たちがAIファーストとしてアプローチすることに興奮した理由は、AIが検索における最大の進歩を推進すると本当に感じたからです。
だから過去数年間も、これは検索にとって並外れた機会だと捉えています。情報が人々にとってどれだけ重要かを考えると、それぞれの人がこれまでにない方法で情報にアクセスできるようになると思います。だから私にはゼロサムの構造とは程遠く感じますし、人々が検索を使うとき、実際にそれを見ています。
明らかに検索において私たちがやった主な事がいくつかあります。トランスフォーマーがBERTやMOMなどの革新を推進し、劇的に検索品質を向上させました。約1年前にAIオーバービューを立ち上げ、現在は150カ国以上で15億人以上のユーザーに使われています。
人々が入力できるクエリのタイプを拡大し、実際にクエリの性質が拡大したのを見ています。検索に全く新しいユースケースが登場しています。AIオーバービューを表示するクエリでは、クエリの成長を見ており、その成長は時間とともに続いています。AIオーバービューからのフィードバックを得ています。
最近、私たちは研究室でテストしていて、「AIモード」と呼ばれる全く新しい専用AIエクスペリエンスが検索に登場します。Google I/Oでもっと詳しくお話しします。AIモードでは、検索内で完全なAIエクスペリエンスを持つことができ、会話的なフォローアップクエリも可能で、最先端のモデルを提供しています。
そこでは、実際にモデルが検索を本格的なツールとして質問に答えるために働いており、人々は文字通り長い段落のようなクエリを入力しています。平均クエリの長さは、2年前の検索に比べて2倍から3倍程度です。
人々の反応を見ています。検索は外部から見ると簡単に見えるかもしれませんが、検索の技術は非常に難しいです。20年以上にわたり、私たちは検索で何をユーザーが求めているかを理解するという明確な北極星を持っています。ご存知のように、私たちは非常に指標重視の会社で、何が機能するかを知っています。
ユーザーが私たちの北極星であり、実証的に人々がより多く関わり、製品をより多く使用していることを見ています。イノベーターのジレンマについての質問ですが、ジレンマとして扱う場合にのみジレンマは存在すると思います。私にとって、テクノロジーにはこのような大規模なイノベーションの時期があり、可能な限り力を入れるしかないのです。それが唯一の方法です。モバイルが登場したとき、みんな「不動産がないじゃないか、広告はどうなるんだ」と言っていましたが、モバイルへの移行は結局うまくいきました。
素晴らしい例を挙げると、TikTokが登場しました。YouTubeはTikTokが登場した瞬間から繁栄しています。それは全く新しいフォーマットでした。ショートを立ち上げたとき、ショートは長尺動画ほど全く収益化されていませんでしたが、私たちはユーザー体験に徹底的に取り組み、時間をかけて収益化を追求してきました。だから私にとっては、それをジレンマとは考えていません。なぜなら、ユーザーの先を行くために革新する必要があり、その方向に進むべきだからです。
それはGoogleの基本原則の一つです。ユーザーに従えば、すべてがついてくる。その通りです。あなたが指摘したように「Googleは死んだ、破壊者」という語りは何度も繰り返されてきました。今日、人々は特にGeminiをスタンドアロンアップとしてChat GPTやMetaのエクスペリエンスと比較しています。最近の裁判証言で明らかになったデータによると、3月のGemini AIアプリの月間ユーザー数は3億5000万人で、Chat GPTの6億人、Meta AIの5億人と比較されています。
それは考え方の間違った方法でしょうか？Geminiスタンドアロンアップはグーグルが賭けるAIの未来ではなく、検索体験がどのように進化するのか、そしてGeminiが検索の中でどうなるのかについて、より時間をかけた統合があるように聞こえますが。
実は、今日最も広く使われているAI製品は、AIオーバービュー付きの検索かもしれません。人々は熱心に使っています。明らかに、私たちはスタンドアロンのGeminiアプリを持っています。そこでも進展がありますね。特にGemini 2.5 Proの導入により、エンゲージメントとその製品の使用成長の本当の上昇を見ています。まだまだ多くの進展があります。ここ数週間だけでも、深い研究やキャンバスのオーディオオーバービューを提供しました。
AndroidフォンではGeminiアプリで直接V2を使ってビデオ生成ができるようになりました。Gemini liveではスクリーン共有ができ、画面上のものと会話できます。その方向に多くのものが登場しており、ユーザーは反応しています。Chat GPTが素晴らしい成功を収めていることは明らかです。でも、まだ初期段階だと思いますし、確かに牽引力と成長を見ています。私にとって重要なのは、革新した場合にユーザーが反応し、より多く使用しているかどうかであり、それは事実のようです。だから、革新を続けることは私たちの手の中にあります。
これは激しく競争の激しい瞬間ですが、私たちの製品全体にわたって、人々が来て、情報を使用し、検索全体で消費し、YouTubeやGeminiアプリなどでGeminiモデルを使用しているのを見ています。だから、私たちがより広い視点を持っていると思います。Googleのビジネスの単位経済学について考えると、検索クエリを処理するコストと、検索クエリあたりの収益、検索クエリあたりの広告収益があります。
この数字は、AIインターフェイスへの検索の進化においてどのように変化していますか、あるいは変化するでしょうか？AIドリブンのクエリを処理するコストは、検索クエリを処理するコストよりもはるかに高いと思わざるを得ません。これは、2年前に多くの人が本当に心配していたことですが、何かを処理するコストに関することであれば、Googleのインフラストラクチャで、私はそれに賭けるでしょう。そして、他のほとんどの人よりも優れた能力があると思います。
実際に、特定のクエリに対して、そのクエリを処理するコストは18ヶ月の期間で劇的に低下しています。おそらくより制約となるのはレイテンシでしょう。だからクエリあたりのコストというよりも、適切なレイテンシでエクスペリエンスを提供する能力です。検索はほぼ瞬時でした。
だから、その境界線をどう考えるかが、より問題となっています。クエリあたりのコストは、物事にどのような影響を与えるかの主な要因ではないと思います。そうですね。AIクエリあたりの広告収益についての見解はありますか？すでにAIオーバービューでは、AIオーバービューなしの場合と同じベースラインに達しています。
そこから改善できますね。広告が検索でうまく機能する理由は、商業情報も情報の一つであり、人々がその意図を持っているとき、最も関連性の高い情報を探しているからです。
だから、原則的にAIがそこでもより良い仕事をしない理由はないと思います。だから、私たちはその移行をうまく進めることができると確信しています。一部は時間がかかるかもしれませんが、すべての指標は、私たちが時間とともにそれをうまく行えることを示しています。
すでにAIオーバービューで広告を表示するとき、私たちはベースラインに達しています。ウォール街や取締役会からのプレッシャーを感じますか？この規模の組織のプロダクトや収益モデルの移行を管理しようとするリーダーとして、どのような緊張を感じていますか？ビジネスの歴史でそれをうまく行った指導者がどれほどいるのかわかりません。
どこにプレッシャーを感じますか？そして創業者や取締役会からどれくらいの余地を与えられていますか？2つのことがあります。主にこれは加速の瞬間なので、もしあるとすれば、これらの質問について考える時間すらないことが多いです。私が考えているのは、最高のモデルを持ち、企業としてフロンティアを押し進めているかということです。そして過去数ヶ月は、私たちが行っていることの幅と範囲を示しています。
私たちはそこにいて、そこに留まり続ける必要があります。だから私にとって、内部から執行について考え、心配することが多いです。私たちは実行していますか？速く動いていますか？革新していますか？過去12ヶ月で、会社として本当にペースを上げていると思います。その瞬間に対応するためです。
CEOとして2015年に私がやった最初のことの一つは、AIファーストであることに加えて、YouTubeやWorkspace、クラウドなどの素晴らしい製品に大きく賭けることでした。しかし、それらを単なる素晴らしい製品ではなく、堅牢なビジネスに変えることでした。昨年、YouTubeとクラウドの組み合わせで1100億ドルに達しました。GoogleがいまやそのWorld最大級のエンタープライズソフトウェア企業の一つであることを、人々はあまり理解していないと思います。
そして最大のメディア企業でもあります。ポッドキャストをしていますが、世界最大のポッドキャスティングサービスでもあります。会社として、AIが水平的にビジネスのあらゆる側面に影響を与えることができるこの横断的な技術を持つことは初めてのことですね。検索からYouTube、クラウド、そして私たちが行っている他の新しいことまで。だから、会社としても非常にエキサイティングな時期だと感じています。
検索では引き続き良い成果を上げ、他のビジネスでも成功しています。私にとっては、会社としての最大の機会の一つだと感じます。次の10年は過去10年と同じくらいエキサイティングに見えます。Googleでの私の時間を考えると、ガレージの下で彼とそのチームが超秘密のシッピングコンテナデータセンターを建設していました。水と電力にアクセスできれば、世界中のどこにでも出荷できる箱入りデータセンターを持っていました。
インターネットに接続でき、世界中でデータセンターの容量を拡張できました。それは20年前のことです。Googleの中核的でよく理解されていない利点の一つがインフラの優位性であることは常に思われてきました。Googleが最初から核心的に投資してきた何かです。
今日のAI競争環境においてGoogleのインフラ優位性がどのように展開されているかについて少し教えていただけますか？それはコスト、スピード、製品品質にどのように転換され、今年のチップレイヤー、ネットワーキング、データセンターに700億ドルの設備投資をどのように考えていますか？両方を解きほぐすことができますね。設備投資の行き先と、最初の部分ですが、私たちの見方の一つはパレートフロンティアのパフォーマンスとコストです。Googleは文字通りパレートフロンティア上にあります。
最も費用対効果の高い価格で最高のモデルを提供します。私たちのフラッシュシリーズのモデルは業界での本当のワーホースです。それができる理由の一部は、TPUを含む私たちのインフラストラクチャ上でモデルをトレーニングし、提供しているからです。私たちはTPUの第7世代にあり、最初のバージョンを2017年に構築しました。
Google I/Oでそれについて話したのを覚えています。おそらく人々はそれに注目しませんでした。なぜなら、なぜ特定の機械学習加速チップを構築しているのかと思ったからです。それはあらゆる場所で表れています。検索のクエリあたりのコストについての先ほどの質問に戻りますが、その規模で提供できると感じる理由は、推論に本当に優れたチップを含め、各世代を通じて絶えず革新しているからです。
私たちのTPUシリーズの最新であるアイアンウッドは、単一のパーツで40エクサフロップ以上です。これらのものの規模は信じられないほどで、サブシーケーブルからインフラストラクチャを行う規模まで、あらゆる面で考えてきました。それは比類のないものです。
私は常に、そのフルスタックアプローチ、深いインフラ、その上の基本的なR&D、そしてその上に構築し革新するというアプローチが、時間とともに私たちに役立つと考えてきました。実際、それは私たちがモデルを提供できるコストに表れています。
Gemini 2.5シリーズで多くの牽引力を持った理由の一部は、優れたモデルであるだけでなく、非常に魅力的な価値で提供しているからです。それができるのは、インフラコストを削減しているからです。2025年の750億ドルの設備投資については、明らかにその大部分がサーバー、データセンターなどに向けられています。
サーバーがその大部分を占めています。2025年を見ると、計算部分の支出の半分がクラウドビジネスに向けられています。それは検索などとは非常に異なるビジネスです。その多くは、Google DeepMindからのイノベーションをフロンティアに押し進めるためのものであり、多くの次元で行っています。
大規模言語モデルだけでなく、テキスト、画像、ビデオなどにわたり、世界モデルを構築しています。検索、YouTube、Geminiなどの主要製品をサポートするための革新を多く推進していますが、計算の50%はGoogleクラウドに向けられています。
少しチップについて話しましょう。これは会話の大きな部分で、NVIDIAがAIの市場を独占しているというのが誰もが言うことです。TPUはNVIDIAのサプライチェーンの必要性を完全に置き換えるのか、それともNVIDIAはトレーニングとインファレンスのデータセンターミックスの中核部分なのか、LLMと他のモデルについて。あなたのミックスの進化についての理解を共有していただけますか？
まず、高いレベルではNVIDIAは素晴らしい会社です。ジェンセンは素晴らしいです。私たちは長い間NVIDIAと協力してきましたし、今後も続けます。Geminiのトラフィックの多くもGPU上で提供しています。そしてお客様に選択肢を与えています。社内では、GeminiモデルをTPU上でトレーニングしています。そして、私たちの製品全体にそのように提供しています。
両方を使っていますが、業界の誰もがそのようなことを試みると思います。しかし、NVIDIAのR&Dと革新を推進する能力、そのソフトウェアスタックは世界クラスです。彼らは会社として多くの利点を持っており、私は彼らに非常に敬意を持っています。
私たちは常に柔軟性を持っており、GPUも内部で展開しています。その柔軟性が好きです。しかし、私たちはTPUの方向にも長期的にコミットしています。両方を持つことは良い組み合わせだと思いますし、お互いを押し進め、フロンティアを前進させていると思います。
戻って考えると、20年以上の投資と継続的な投資に内在するインフラの優位性があります。多くの人が基礎的なLLMのパフォーマンスが平坦化し始めていると言い、結果として競合他社間であまり差別化されていない景観が見られており、それはGoogleにとって考慮すべき点だと言っています。
それは外部の語りです。LLMをさらに進化させる機会がどれくらいあるのか、そして時間とともにモデルでより優れたパフォーマンスを維持するGoogleの優位性はどこにあるのかについて少し共有していただけますか？おそらくAndre Karpathyが「AJI（人工的なジャグジャグインテリジェンス）」という用語を使ったと思います。進歩は常に滑らかではないでしょう。
何かが遅いように見える期間を経て、パラダイムのブレイクスルーが見られるなど、しばらくそのような状態です。明らかに過去数年間、私たちは事前トレーニングをスケールアップし、その後ポストトレーニングで多くの勢いがあり、推論コンピューティングでも同様でした。そして今、それらすべてを取り入れ、エージェンティックワークフローなどでまとめることでの進展があります。
多くの進展があり、それは私には継続的に感じられます。進展が難しくなるというのは事実であり、それが少なくとも基礎的な側面ではエリートチームを区別する要因になると思います。問題が難しくなるほど、私たちはそれに対してうまく設定されていると感じています。
私たちはLLMトランスフォーマーベースのモデルを超えて、より広い方法で研究のフロンティアを押し進めています。拡散ベースのモデルなど、それらの分野を深く探求しています。追加のコンピューティングを投入しても同じリターンが得られない点に達するかもしれませんが、まだそれを見ていません。
おそらく、より多くのコンピューティングを扱っているため、進展が難しく見えるかもしれません。だから、本当に電気技師をできるだけ多く確保して、スピードでデータセンターを構築できるかという喪失に直面しています。しかし、私たちの研究者と話す限り、根本的に「このポイントを超えることができない」というようなことは見ていません。
GoogleはYouTubeや他の製品やサービスでデータの優位性を持っていますか？他ではできない方法でそのデータをトレーニングできますか？人々により良いエクスペリエンスを創造する機会があると思います。人々はGmail、カレンダー、Docs、YouTube、検索などの製品を使用しています。
彼らの許可を得て、その個人的なコンテキストを考慮に入れることで、はるかに優れた体験を提供できると思います。それに取り組んでいますが、それは私たちが提供しなければならないものであり、会社として差別化されたイノベーションの機会の一つとして見ています。それは思慮深く取り組んでおり、そこで進展を遂げるでしょう。
それは多くの意味があります。検索が進化し、私は多くの音声AIツールを使用していて、それらが信じられないほど素晴らしいと思います。会話ができ、ニュースにアクセスし、トピックを深く掘り下げることができます。AIが進化するにつれて、5年から10年後の人間とコンピュータの相互作用の未来をどのように見ていますか？
計算が進化すると、私は画面を見ていますか？チャットで入力していますか？AirPodを使って音声だけを得ていますか？それとも音声とスクリーンの組み合わせですか？それともパーソナライズされたインターフェイスで、ウェブの概念すらないのでしょうか？人間としてコンピューティングを使用して情報にアクセスし、人生の興味を追求する未来はどのようなものでしょうか？
素晴らしい質問です。答えは、人間は常にコンピューティングに適応してきましたが、時間が経つにつれて、あなたが難しい作業や適応を少なくする必要があり、コンピューティングがあなたのために機能するようになることだと思います。それが聖杯であり、私たちは進歩しています。タッチや音声など、すべてが少しずつこの未来に向かっています。
例えば、ARグラスをかけるとき、私はすでに眼鏡をかけていますが、ARグラスは通常の眼鏡ほど快適ではありませんが、それに近づいています。それが次のレベルのシームレスさに押し進め、あなたのためにそこにあって何かをしてくれることは明らかです。
だから、それがそこへの方向性だと思います。より快適であり、あなたのためにそこにあることです。将来的にはニューラルリンクのようになるでしょうか？何かを理解したいとき、それはそれほどシームレスになるのでしょうか？それはすべて可能性ですが、すぐの世界では、音声、視覚、言語などすべてを取り入れ、あなたの視野内にあるネイティブなマルチモーダルモデルを持つことになります。
ARが本当に機能するとき、それは人々を驚かせると思います。没入型ディスプレイではなく、ARグラスについて話しています。そのパラダイムは使用してみると非常に興味深く感じます。次のリープを感じることができ、私たちはみんなそれを楽しむ方法で使用できると思いますが、まだシステム統合の課題を解決する必要があります。
だから、その甘いスポットに到達するには、おそらく2〜3サイクル先かもしれません。2006年から2007年頃のスマートフォンのような状態です。しかし、おそらくそれが次のリープであり、それが私にとって興奮していることです。
ハードウェアに多くの時間を費やしていますか？はい、そうですね。私たちはARグラス、次のフォームファクターなどに確かに興奮しています。ロボティクスも別の分野です。そして、もちろんPixelフォンを製造し、大規模なデータセンターを構築しています。だから私たちは確かに物理的な世界にいます。Waymoを大きなロボットと考えることもできます。そのようにパートナーと一緒に車を作っています。
ちょっと視点を広げてみると、Googleにとって競争の激しい風景が浮かび上がってきました。おそらく常に挑戦的だったかもしれませんが、競合他社が多くの資金を得て、Googleと競争するためにより多くの資金を投資しています。Googleの創業者たちは、最近両方とも見かけました。Sergeyがここで時間を過ごしているようです。
彼らは独立して、これがコンピュータサイエンスで今まで見た中で最も興奮することであり、すべてを変革していると私に伝えました。彼らはどのように関わっていますか？彼らとどれくらいの時間を過ごしていますか？その関係はどのようなものですか？
彼らは両方とも、それぞれ独自の方法で深く関わっていて、幸運です。私は常に彼らと話をしています。Larry、Sergey、私、彼らの功績ですが、彼らは常にAIがどこに向かうかを予想していました。彼らのトレンドを理解する能力は素晴らしく、おそらく15〜20年前のように早い時期に、このような瞬間について彼らと会話したことがあります。彼らは両方とも、これが分野で最もエキサイティングな時期だと主張するでしょう。そして彼らはそれぞれの方法で関わっています。
Sergeyは確かにかなりハードコアな方法でGeminiチームと時間を過ごしています。座ってコーディングし、エンジニアと時間を過ごしています。それはチームにエネルギーを与え、それは比類ないものです。創業者がそこに座って、損失曲線を見て、モデルアーキテクチャにフィードバックを与え、ポストトレーニングをどのように改善できるかなどについてフィードバックを与えることは、非常に稀な場所にいることです。
私のお気に入りの会話は、時々私たち3人が座って話すときです。彼らは非常に非線形的な思考を持っています。だから、常に予期しない方向に会話が広がり、そこから興味深いアイデアが生まれます。私は常にそれにアクセスできますが、私は彼らと非常に長い間一緒に働いてきました。そこには友情、尊敬、相互対話があります。
私たちはそれを楽しんでおり、常にそれを持つでしょう。あなたの競合他社には活動的な創業者がいます。OpenAIにはSam、XAIにはElon、MetaにはZuck、MicrosoftにはSatchaがいます。この4つの競合他社、企業とリーダーの両方についての見解を共有する意思はありますか？
明らかに定義上、それは非常に印象的なグループです。あなたは最高の企業、最高の起業家の一部について話しています。それは私たちがどれだけの進歩を見るかを示しています。なぜなら、基本的に多くの人々がその進歩を推進するために懸命に働いているからです。
進歩を見るかという先ほどの質問に戻ると、答えはイエスであるはずです。なぜなら、ここでは独特なタイプの人々が進歩を押し進めているからです。彼らはそれぞれ異なる人々で、私は幸運にも彼ら全員を知っていますが、おそらく彼らのうち一人だけが私をダンスに誘ってくれたと思います。
2週間前にElonと時間を過ごしたときに彼と話をしましたが、彼の未来の技術を意志の力で実現する能力は比類ないものです。これらは素晴らしい人々です。私は彼ら全員を尊敬しています。パートナーシップもあれば競争もあります。
でも、一歩下がって考えると、結局のところ、私は人々に前向きな影響を与える方法でテクノロジーの進歩を推進することが好きです。ヘルスケアや教育などの重要な分野を考えると、これがAIが深遠である理由です。機会が私を興奮させるのであり、私たちはこのシナリオで皆うまくいくと思います。
それが私の考え方です。これは重要なポイントだと思いますが、外の誰もが競合があり、勝者と敗者がいると言いますが、これは昨年の世界よりもはるかに大きくなる全く新しい世界であり、誰もが自分の道を築いていますが、多くの成功があるでしょう。
市場で誰が誰に勝つかだけではありません。インターネットが起こった時、Googleはまだありませんでした。だから、言えることは、私たちが知らない企業、まだ設立されていない企業、その名前が知られていない企業が、AIの分野で非常に大きな勝者になる可能性があるということです。
AIは、私たちが知っているすべての以前の技術を合わせたよりもはるかに大きな機会の風景です。だから、最終的にうまくいく企業やあなたがうまくいくのは、最高の才能で革新し実行できるからであり、それが原動力になります。
それについて話しましょう。そして、未知の競合者Deepseekが登場しました。モデル、パフォーマンス、次のモデルについての噂についての印象を教えてください。それは中国で何が起こっているのか、私たちが見ていない何が起こっているのかについて何を教えてくれますか？
Deepseekからの主な瞬間は、AIの研究を追い、論文をスキャンして読めば、誰も中国を過小評価しないでしょう。中国からの研究成果の量を見ると、彼らは並外れた才能を持っています。
しかし、私たち全員がDeepseekの瞬間の後に少し事前の考えを調整する必要があったと思います。彼らは多くの人が想定していたよりもフロンティアに近いということです。それは一つの瞬間でした。社内では、外部の人々が非常に感銘を受け、正当にもそのモデルがどれほど効率的であったかに注目しました。
興味深いことに、私たちは内部的にそれをFlashとベンチマークし、Flashは同様に効率的、あるいはある面ではより良かったです。これは、先の会話のように、おそらく私たちの内部の野球のようなものです。彼らはハードウェアに制約された方法で働かなければならず、それが彼らの革新と効率の改善の多くを推進したと思います。それは嬉しいことでしたが、フロンティアが急速に進化しており、人々が完全に認識しているよりも多くのプレイヤーがそれに近づいていることを示しています。
業界では非常にダイナミックな瞬間になるでしょう。中国はAIのフロンティアで非常に競争力を持つでしょう。それは私が常に想定していたことです。AI大規模導入能力に関する多くの語りと、おそらく事実は、電力の可用性に基づいています。
私はしばらくの間、私のポッドキャストでこれについて話していますが、Elonは今週、「テラワットのコンピューティングが必要だ」と言っています。テラワットは、米国全体の発電容量のおよそに相当します。米国は2040年までに1から2に向かっています。中国は3から8に向かっており、おそらく彼らが現在展開している新しい発電技術により、それに加わる可能性があります。
電力発電が次の10年から15年にわたってAIから経済的に恩恵を受ける人に役割を果たすかどうか、そして米国は中国と比較してどこにいるのか、そしてGoogleはどこにいるのかについてどれくらい重要ですか？
あなたは、あらゆるシステムで制約がどこにあるかを見つけたいと思ったとき、システム全体を制限するものは何かを正しく特定しています。そのため、あなたはAIの進歩の最も可能性の高い制約、したがって定義上はGDP成長などをすべて正しく特定しています。私はそれについて多く心配しています。
しかし、答えはしばしば、物理的な障壁などの挑戦に直面することがあります。これはそのような問題ではありません。私たちはすでに、必要な需要を供給できる技術を知っています。だから、私にとってはより実行の課題です。
エネルギー問題は多面的ですが、エネルギーセクターでイノベーターのジレンマを持つべきではないと思います。だから、前進するすべての可能なイノベーションに傾倒すべきであり、それらは多くあります。
人々は永続的に太陽光を過小評価すると思います。太陽光プラスバッテリーは最終的に非常に大きくなるでしょう。明らかに、原子力や地熱などのイノベーションはすべて、取り入れるべき機会です。グリッドのアップグレード、送電の解決、そのすべての進展を速めるための許可、そして労働力の制約があるかもしれません。
私たちが労働力から離れる電気技師の数と、突然私たち全員がこの需要を予測すると、大きなミスマッチがあります。そのため、次の10年間でそのような不足を解決するインセンティブと労働力開発をどのように確保するかが重要な政策になるでしょう。
私たちは幸運です。ライト長官やバーガム長官のような人々は非常に深く問題を認識しており、彼らは問題を強く打ち出していると思います。しかし、確かに解決可能だと思いますが、私たち全員がそれに向けて心を配る必要があります。
しかし、今日のあなたのビジネスにとって、電力がこの瞬間や予測可能な将来のビジネス成長を制約するとは思いませんか？いいえ、そうは言いません。例えば、今年のクラウドビジネスでは供給に制約があります。私たち全員が同時にデータセンターをスケールアップしようとしているとき、私たちは実際の制約に直面しています。今日の制約が表れる方法は、許可の遅れや電気技師へのアクセスがないなどの理由によるプロジェクトの遅延です。
私たち全員がスケールアップするペースでこのトレンドラインが続くと、それが続くためには、私たち全員がそれに対するリターンを生み出す必要があります。そして、それはより実質的な方法で経済に影響を与える必要があります。それらは手を取り合っています。
トレンドが続くと、これらの制約はより目に見えるようになるでしょう。今日、私たちはすべてこれらの制約を乗り越えています。だから、今日実際の制約がありますが、中国などと競争するためには、近い将来にこれらの制約を解決する必要があると思います。
それは何のように見えるのでしょうか？15年先を見ると、米国は中国の電力の25％を持っています。中国のGDPはその瞬間に大きくなるのでしょうか？それともパイは誰にとっても大きくなるのでしょうか？米国が常にこれらの瞬間に対応できなかった時はなかったという仮定を持っています。
だから、それを見て、資本主義的な解決策がこの瞬間を通じて革新するということを意味すると考えています。だからこそ、人々はSMRや核融合などを構築するために懸命に働いています。もし私たちがその瞬間に対応しない場合、または線が一致しない場合、その瞬間に対応するまで会話はますます大きくなるでしょう。
それが私の考え方です。Googleが革新的な技術に投資し、無視されたり、あまり意味がないと言われたりする歴史があります。TPUは素晴らしい例です。DeepMindの買収も素晴らしい例です。インフラへの投資も素晴らしい例です。Waymoへの永続的な投資も素晴らしい例です。
そして突然、Waymoは1000億ドルのビジネスになる軌道に乗っており、これは実際に機能するでしょう。信じられないほどの持続性と忍耐です。ちなみに、他の多くの分野でも同じ忍耐強いアプローチを行っています。それが次の質問です。量子もその一つです。
量子について教えてください。誰もが量子を無視しているからです。あなたはこの投資をしばらく持っています。量子がなぜそれほど重要なのでしょうか？再び、小さな賭けに見えるという歴史的なデータを使用したいと思います。でも量子は人類にとってコンピューティングの観点からどのように進化し、それはいつ起こると思いますか？
明らかに量子は過去12ヶ月ほどでより多くの注目を集めています。しかし、私たちはWaymoと同様に、外部からの注目があるかどうかに関わらず、長期的なトレンドに対する確信から取り組んでいます。それは原則からきています。
明らかに宇宙は根本的に量子です。自然を真に表現する方法で大規模なシミュレーションを行うには、量子コンピューティングのいくつかのバージョンが必要になるでしょう。私にとって、量子は2015年頃のAIのようなものだと感じます。5年の時間枠で、古典的なコンピュータよりもはるかに優れた量子的な方法で本当に有用な実用的な計算が行われるという「aha」の瞬間が訪れるでしょう。それは業界の約束を本当に示すでしょう。
私たちが取り組んできた他の基本的な分野での進展とパターンを一致させることができるので、私たちがそこに到達することを絶対に確信しています。これらは非常に挑戦的な分野であり、制約に当たる可能性があります。多くの人々が量子で発表を行っているので、ある意味ではそれらを区別するのは難しいです。
自動運転では3年前に同じシナリオがありました。多くの人々が自動運転を行っており、誰もがほぼ同じように見えましたが、そうではありませんでした。内部的にWaymoがどれだけ先行しているかの違いを判断できました。私たちの量子の取り組みについても同じように感じています。
多くの発表があり、業界には多くの騒音がありますが、数人の優れた人々がいます。しかし、私たちはそこでもフロンティアにいると思います。3年から5年の時間枠で非常に興奮していますが、忍耐強く取り組み、そこに到達するでしょう。
量子のビジネスについて推測したいですか？
ほとんどすべてのケースで、私たちの目標は、より多くの有用な実用的なアルゴリズムを実証し、その進展を示し、クラウドを通じてアクセスを提供することです。私はいつも言います。プラットフォーム上のイノベーションを予測するのは難しいです。誰もスマートフォンとGPSと決済があれば、Uberのようなものが発明されるとは言えませんでした。
それが世界の仕組みです。だから私にとって、量子は基礎的であり、AIと同じように、その上に素晴らしいイノベーションがあるでしょう。まだアルゴリズムを知りません。それはほとんど1977年頃に人々がパーソナルコンピュータをどのように使用するかを予測しようとするようなものです。
私たちは非常に初期段階であり、量子の制約の一つは、新しいアルゴリズムをテストするための量子コンピュータがないことです。量子アルゴリズム開発には多くの理論がありますが、この時点では多くのテスト可能性や実験がありません。
私たちはそれらすべてにも取り組んでいます。今年はより興奮する瞬間を共有できると思います。興味深いのは、それが実際に何ができるかの可能性について人々の心を広げることです。現在、誰も本当に量子がどこに連れて行ってくれるのかを考える方法を知りません。
しかし、それらの発表は本当に重要になるでしょう。そして、あなたの友人たちがみんな「量子の取り組みがあります」と言ってくるでしょう。ロボティクスについて教えてください。今年はロボットの年になると思いました。シミュレーションデータや実世界の観察データでトレーニングされた多くのモデルが、物理的なシステムを制御するために使用されているのを見ています。
物理的AIやロボティクスと呼んでください。多くのスタートアップ、多くの大企業があります。GoogleはBoston Dynamicsや他のロボット企業を買収しました。Andy Rubinがこれらを監督していたと思いますが、その後売却して、時期尚早だと判断しました。今日のロボティクスの機会についての視点はどうですか？Googleはここでどのように関わっていますか？
私たちは確かにロボティクスに取り組んでおり、おそらく世界で最も先進的なフロンティアR&Dチームの一つを持っています。GeminiロボティクスのVisual Language Action モデルなどに関する取り組みは世界クラスです。私たちは今、パートナーとどのように協力するか、または実際に製品を出す場所を考えています。
ご指摘の通り、私たちはアプリケーションレイヤーを早くに試みましたが、その時はロボティクスがAIの影響をあまり受けていませんでした。しかし今は、AIとロボティクスの組み合わせが次の甘いスポットを与えるのです。そこで私たちは計画を立てています。
今日は共有するものはありませんが、この分野でより多くの発表をするでしょう。しかし、確かに基本的に、基礎となるモデルを推進しています。私たちは最先端のモデルを構築しています。パートナーと協力してテストしています。ヒューマノイドロボットの進歩を見ると、前は「明らかにこれらは不格好だ」と言っていましたが、
今では5秒かけて注意深く見て「これは偽物なのか、実際にロボットがやっているのか」と言わなければなりません。すでにその瞬間にいます。そして、この分野の進歩が進行中であることがわかります。おそらく、ロボティクスでもその魔法の瞬間まであと2〜3年だと思います。それが次の興奮するフェーズです。
Googleがロボティクスのためのアンドロイドを開発し、最終的には広範なプレイを持つ可能性があるという考え方です。はい、私たちはIntrisicを持っているので、私たちの賭けの一つは効果的にそれを行っています。
ロボットメーカーをサポートし、Geminiをモデルとしてすべてのモダリティを考慮に入れ、ロボティクスのために非常にうまく機能させることを約束しています。それは確かに貢献することを約束しています。ファーストパーティとサードパーティとして製品をどのように出すかについては考えているところです。
少し文化について話したいと思います。これは競争の激しい風景での重要な差別化要因のようです。シリコンバレーでの初期の才能の戦いで、2000年代初頭にGoogleが無料の食事、職場でのマッサージ、20％の時間を提供し、勝利するための方法として考えていたことを思い出します。それは続いていました。しかし、何が起こったかというと、それは成長し、より多くの設備が増え、ナラティブはGoogleが説明責任とパフォーマンスからより離れた文化を作り出し、より従業員を甘やかすことになったということです。
あなたが20年間ここにいた間のGoogleの進化についての観察、リーダーとして最近何をしようとしているか、育てたい文化についてどう考えているか、そしてそれについて何をしているかについてコメントしていただけますか？
従業員に本当に投資し、彼らを権限を与え、いくつかの特典を提供する文化の基盤は、肯定的で楽観的で、イノベーションの心構えである文化を作り出すためであり、人々が互いに話し合うことが重要であると考えます。おそらく、ここでランチを提供することで、人々は皆座って、ランチを通してアイデアを話し合い、異分野間の交流が起こります。想像してみてください。
それがその理論です。ランチを提供しようとしているわけではありません。今日まで、私は会社のあらゆるレベルで多くのイノベーションが起こっていると感じています。人々は目覚め、「ノートブックLMなどを作ることができる」と言います。素晴らしい例です。人々は常にそれを行っています。
従業員に権限を与えることはGoogleの強みの源であり、これからもそうです。私たちはより高いキャリバーの人々を引き付けることができ、彼らはそれを行う権限を持っていると感じます。しかし、それは例えば、今日GoogleのDeepMindがそのような会社であることを意味するわけではありません。
DemisからKoray、Jeff、Oriol、Noumなど、これらのリーダーたちはすべてのリーダーからそのフロンティアを前進させる方法について強い意見を持っており、それも起こっています。両者のバランスを取ることが重要だと思います。
従業員に多くの権限を与えると、ある意味では他の会社よりも言論の自由を許可しています。それが一つの考え方です。だから時々、会社の500人の声を聞くことがありますが、それは会社全体を代表するわけではありません。ある意味では、私たちは他の会社とは異なり、それは外部を混乱させる可能性があります。
しかし、全体として、私たちは明確にどこに向かっているのかの感覚を持っており、私たちのミッションのためにすべての人に権限を与えたいと思っています。だから、過去数年間、業界全体として、会社のミッションや私たちがここにいる理由よりも、他のことに焦点が当たる瞬間がありました。
私たちは皆、個人的な違いをすべて解決するためにここにいるわけではありません。私たちは会社のミッションのためにイノベーションを起こし、影響を与えることに興奮しているからここにいます。その焦点を取り戻すことは、過去数年間で私が非常に意図的に行ってきたことです。それは強化する必要があると思います。
私にとっての教訓の一つは、私たちは皆とても成長したので、誰もが常にその基盤を理解していると思っていましたが、多くの人を追加すると、それを内部化するのを助けるために、多くの場合それを繰り返す必要があります。私たちはそれを行い、常に行っています。
このような瞬間は本当に役立ちます。現在の瞬間は本当に興奮し、とても強烈で、初期のGoogleを多く思い出させます。GDMビルに入ると、私たちの最も初期のエンジニアの何人かが全員座って一緒に働いています。人々は最低でも週5日来ています。そして、その強度と興奮の感覚を感じます。初期のGoogle同様の楽観主義の感覚を感じます。
それが私の焦点です。私にとって、それが重要なハードコアです。賢い人々が本当に情熱を持って働いていることが、その強度を生み出す源です。それを作り出すために懸命に働く必要があり、会社の中でそれが起こらないポケットがあれば、必要な変更を見つけて行います。
例えば、私はlabsの概念を再作成しました。なぜなら、10人程度のチームで可能なことがあり、再度それを行う必要があると思ったからです。そして、出荷しているものと進行中の両方で、それらの取り組みの結果として来るであろうプロジェクトがかなりあります。あなたの文化、あなたの価値観は永続するものであり、文化はあなたが常に調整して、あなたの価値観に忠実であることを確認するものです。定義上、ドリフトがあり、それを元に戻すために懸命に働きます。
過去10年間で、「もっとこれに時間を費やす必要がある」と思った瞬間はありましたか？
確かにありました。COVIDは私たちの働き方に非常に大きな歪みをもたらしました。基本的に、Googleは人々が互いに会い、関わる文化として設計されていました。
その連続性を失うことは、明らかに私たちの文化に影響を与えました。3-2モデルで人々を戻し、一部のチームはそれ以上に働いているとき、それらのつながりを取り戻すために時間を費やしました。例えば、GDMでは、同じ建物に全員を戻すことができる物理的なスペースを意図的に作りました。ロンドンとマウンテンビューの両方で、テント型の屋根構造を持つ最新の建物を取り、全ての人々をそこに配置し、意図的に行ったことは大きな違いを生み出しました。
トップタレントを採用する能力に変化を感じましたか？多くの素晴らしい才能が他の素晴らしい企業を起業し、シリコンバレーの他の素晴らしい企業が人々を採用しています。常に才能の戦いが行われていますが、AIの根底にある利点や進行中の文化的変化のために、Google最近の時期に才能の傾向に変化はありましたか？
才能市場は、AIのような激しい瞬間を経験し、Googleは明らかに最も才能のある従業員の一部を持っているという幸運があるので、私たちはソースです。同様に、Googlersが2000以上の企業を起業するために去ったことを誇りに思っています。そこには循環があり、人々は戻ってきたり、私たちは企業を買収したりします。それはすべて会社を新鮮に保ちます。現在のAIの瞬間では、重要な才能を維持し、採用しています。
私は常に、トップのプログラムから出てくる最高のPhD研究者を引き付けることができるかどうかを見ています。その答えはイエスです。去った人々の中には戻ってきた人もいます。私たちの立場について良い気持ちですが、毎週、毎月懸命に取り組んでいます。
教育の方法とAIが教育に果たす役割が将来変わると思いますか？高校から才能を特定し、採用し、教育し、訓練することができるようになり、従来の大学教育システムがAIの職場訓練によって変わる可能性がありますか？
変化する可能性はたくさんあります。私には、おそらく私たち全員が大学の意味を誤解しているかもしれないという部分があります。おそらく大学はそのコミュニティと人々が集まり、交流することについてのものかもしれません。だから、私たちが認識しているよりも、まだ価値があるかもしれない無形のものがあるかもしれません。
しかし、私の考え方は、AIによって世界中のより多くの場所で非常に優れた才能を得ることができるということです。だからそれが私の考え方です。特定の場所にいる必要がなく、素晴らしい才能になることができます。だから、その性質が変わります。
ちなみに、これは重要なことだと思います。私たちはよく才能について話します。私たちは常に国内の最高の才能を採用することができました。しかし今、世界の他の場所でも非常に優れた才能が出現しています。それは視野を失わないようにするべきことだと思います。それが私が考える方法かもしれません。
少し戻って、10年前に私がLarry Pageと会話したときのことを考えると、彼はGoogleからAlphabetへの移行について話しました。Alphabetはこの持株会社になり、次の1000億ドルの収益ビジネスを発見または開発することになっています。その時点で、Googleは1000億に達していなかったと思います。その時以来、他のベットに多くの投資がありました。
あなたはまだAlphabetを持株会社と考えていますか？まだ複数のビジネスを立ち上げ、育て、この種の持株会社モデルを持ちたいと考えていますか？それはまだ有効ですか、それともGoogleが本当に進化し続け、Googleに多少隣接する付随的なビジネスを持ち続けるコアエンジンですか？
二つの方法で回答します。私たちは、他の魅力的なビジネスに単に資本を投資するという意味での持株会社ではありません。私たちは基礎的な技術を基に、その技術とR&Dを取り、差別化された価値提案をもたらすことができる問題を特定できれば、それを行います。
そういう方法でアプローチするので、構造はその結果です。つまり、ビジネスを持つことになり、紙面上では非常に異なるように見えるかもしれませんが、その下には共通の糸があります。Mayoは、GeminiとAIで行う同じ作業のおかげで、時間とともに改善し続けることになります。GoogleクラウドからYouTube、同型、ロボティクスなどまで。
それが統一されるレイヤーです。そして、それは連続体です。GoogleクラウドはGoogleのビジネスですか、それともAlphabetのビジネスですか？私たちはそれを分けています。ブランディングはあまり重要ではないと思います。私たちは一連の企業を持ち、その一部は離れてIPOすることがあります。なぜなら、それが彼らが進歩するための最良の方法かもしれないからです。それはすべて可能性があります。
しかし、私が創業者が考えていることは、根底にあるイノベーションです。私たちは量子、AlphaFold、したがって同型、自動運転とWaymoドライバーの構築、そしてその上のすべてのビジネスの単位で考えます。それが私たちの考え方かもしれません。
Xはまだイノベーションを推進する大きな役割を果たし、そこに投資し続けていますか？
はい、もしあるなら、時間とともにXから多くのこれらのイノベーションが出てきました。Waymoを含め、Google Brainの初期の姿も含みます。
だから、インキュベーターとしてのXは、境界を押し広げることを可能にします。彼らはタペストリーやグリッドの問題など、非常に素晴らしいものを考えています。しかし、それはすべてコンピュータサイエンス、物理学、深い技術R&Dに根ざしており、それが私たちが行うすべてにわたる基盤だと思います。
終わりに向けて、CEOとしての過去10年間のあなたの経験を形作るために、最後の質問をしたいと思います。最大の後悔、最大の失敗、そして最も誇りに思っていることは何ですか？
誇りは明らかです。私は会社として、技術のフロンティアを押し進めることができる会社はそれほど多くないと思います。ノーベル賞を獲得する会社についてはあまり聞きません。そのレベルの基礎的なR&Dを行い、それを適用してビジネスと価値を創造しています。私たちはその点で非常に優れた仕事をしていると思い、それを目指しています。私はそれを本当に誇りに思っています。その点で私たちはかなりユニークな会社だと思います。
性質上、小さな後悔はたくさんあります。前向きに考える傾向があり、私たちが犯す過ちから学びます。しかし、激しく議論して、近づいた買収がありました。一つだけ名前を挙げるとすれば、もしかしたらNetflixですね。あるとき、Netflixを内部で非常に激しく議論しました。
そのような瞬間を経験します。後悔とは呼びませんが、振り返ってみると、バタフライエフェクトの世界では、別の道筋がありましたが、おそらくそれらはマルチバースの別の部分にあります。
私はいつも人々に、初期の20世紀にイノベーションを推進し、究極的には人間の繁栄を推進する上でBell Labsが果たした役割を過小評価していると思うと言っています。そして、多くの人々がAlphabetが様々な異なるレーンでイノベーションを推進する役割を過小評価していると思います。それが繁栄、ビジネス、競争などを推進します。
革新を横に置いて、Alphabetから生まれるイノベーションは引き続き印象的であり、私たち全員に利益をもたらします。だから、あなたのリーダーシップと時間に感謝します。ありがとう、デイビッド。本当に喜びです。私はオールインします。
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