サム・アルトマン「仕事の未来」と今後12ヶ月…

AGIに仕事を奪われたい
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Sam Altman "The Future of Work" and the next 12 months...
The latest AI News. Learn about LLMs, Gen AI and get ready for the rollout of AGI. Wes Roth covers the latest happenings...

サム・アルトマンがSeoia CapitalのAI Ascentに登場しました。彼の話から興味深いポイントをいくつか紹介します。まず、若い世代と年配の世代ではAIの使い方にどのような違いがあるのでしょうか?通常、新しいテクノロジーが登場すると、先入観を持たない若い世代ほど自然な方法でそれを使いこなし、より上手に活用する傾向があります。
興味深いのは、若い世代がAIをオペレーティングシステムのように使っているという点です。聞いてみましょう。「TouchBTを若い人たちが使っている驚くような使い方は何ですか?」「彼らは本当にオペレーティングシステムのようにそれを使います。複雑な方法でセットアップして、たくさんのファイルと接続し、かなり複雑なプロンプトを頭の中で覚えているか、コピー&ペーストできる場所に保存しています。それらは全て素晴らしく印象的なのですが、もう一つ別の点として、彼らは何か人生の決断をする時、ChatGPTに尋ねずには決めないんです。
ChatGPTには彼らの人生における全ての人物についての完全なコンテキストがあり、会話の内容も全て把握しています。そのメモリー機能が本当に大きな変化をもたらしています。大まかに言えば、年配の人はChatGPTをGoogleの代替として使い、20代から30代の人は人生のアドバイザーとして使い、大学生はオペレーティングシステムとして使っています」
次に、AIがコーディングの分野でどこに向かっているのかについて議論しています。一つ目は、OpenAI社内でこれらのコーディングツールをどのように使用しているのか。二つ目は、製品提供の観点からどう考えているのか。AIコーディング支援は単なる顧客向け製品の一つなのか、それともChatGPTにとってより不可欠な部分なのか。聞いてみましょう。
「OpenAI内部ではどのように使っていますか?」「多くのコードを書いています。どれくらいかというと、正確な数字は分かりません。そもそも人々が数字を言う時、それはいつも非常に馬鹿げたことだと思います。マイクロソフトのコードの20〜30%というように、コード行数で測ることは完全に非常識です。おそらく意味のあることを言えるとすれば、意味のあるコードを書いているということです。量は分かりませんが、実際に重要な部分を書いています」
「コーディングについて質問があります。コーディングは単なる別の垂直アプリケーションなのか、それともOpenAIの未来においてより中心的なものなのでしょうか?」「それはOpenAIの未来においてより中心的なものです。現在、ChatGPTに質問すると、テキストや画像が返ってきますが、本当は完全なプログラムが返ってくるようになってほしいと思います。少なくとも私はそう思います。これらのモデルが世界に影響を与え、多くのAPIを呼び出したりする能力が欲しいのです。
そのため、コーディングは世界に働きかける上で非常に中心的なカテゴリーになると思います。もちろん、私たちのAPIやプラットフォームを通じても提供しますが、ChatGPTはコードを書くことに優れているべきです」
次に、今後12ヶ月間で最も価値創造が起こる分野は何か、最も期待される事柄は何かについてです。彼はAIエージェント、ロボット、コードについて言及しています。
「今後12ヶ月間で最も価値創造が生まれるのはどこだと思いますか?高度なメモリー機能、あるいはエージェントがより多くのことを行い現実世界と相互作用できるようにするためのセキュリティやプロトコルでしょうか?」「ある意味、価値は主に3つのことから生まれ続けるでしょう。より多くのインフラ構築、よりスマートなモデル、そしてこれらを社会に統合するための足場作りです。これらを推進すれば、残りは自然と解決すると思います。
より詳細なレベルでは、2025年はある意味、エージェントが作業をする年になると思います。特にコーディングが主要なカテゴリーになると予想しています。他にもいくつかあるでしょう。来年は、AIが新しいものを発見する年になり、非常に大きな科学的発見をAIが行ったり、人間がそれを行うのを支援したりするでしょう。
人類の歴史において、地球に広がって植民地化した後の本当の持続可能な経済成長のほとんどは、より良い科学的知識とそれを世界に実装することから来ると信じています。そして2027年は、それらが知的領域から物理的世界へと移行し、ロボットが単なる好奇心の対象から、真剣な経済的価値の創造者へと変わる年になると思います。ただ、これは今の時点での思いつきの推測です」
次に、なぜ大企業は遅れがちで、スタートアップの方が成功する傾向があるのかという質問があります。これは、テクノロジーがますます速くなる現代の世界でどのように人々がテクノロジーを使用するかにも当てはまります。これを理解することは重要です。ある種の人々や企業は取り残され、ある種の人々や企業は前進します。あなたはどちらのタイプですか?
「明らかに小規模企業は、イノベーションに関しては大企業を完全に打ち負かしています。基本的にこれは主要なテクノロジー革命のたびに起こることです。それについて私には驚くことは何もありません。彼らが間違えているのは、いつも同じことで、人々は自分のやり方に非常に固執します。組織も自分のやり方に非常に固執します。
四半期ごとに多くのことが変化しているにもかかわらず、どのアプリケーションを許可するか、システムにデータを入れるとはどういう意味かを決めるための情報セキュリティ評議会が年に一度しか開かれないとしたら…ここで起こることを見るのは本当に痛ましいです。
しかし、これは創造的破壊です。これがスタートアップが勝つ理由であり、産業が前進する方法です。大企業がこれを取り入れる速度には失望していますが、驚いてはいません。私の予測では、これが全てを再形成することを否定して数年間戦い続け、そして最後に降伏して最後の瞬間に急いで対応しますが、それはすでに遅すぎます。一般的にスタートアップは、旧来のやり方を続ける人々を追い抜いていきます。
これは人々にも起こります。平均的な20歳の若者がChatGPTをどのように使用するかを見て、そして平均的な35歳の人がどのように使用するかを見ると、その違いは信じられないほどです。スマートフォンが登場した時のことを思い出します。子供たちは非常にうまく使いこなせるのに、年配の人は基本的なことを理解するのに3年ほどかかりました。もちろん、人々は徐々に適応しますが、現在のAIツールに関する世代間の分断は驚くべきものです。企業も同じような症状を示していると思います」
最後に、彼は逆境について簡単に話しています。人生やビジネスで非常に厳しい打撃を受けた時、どのように直接的な影響に対処するかということです。しかし、彼はまた、あまり頻繁に語られることのない、少し未来を見据えることについても言及しています。
「時間が経つと楽になります。創業者としての旅では多くの逆境に直面するでしょうが、課題はより困難で重要になる一方で、感情的な負担は悪いことを経験するにつれて楽になっていきます。抽象的には課題はより大きく難しくなりますが、それらに対処する能力、構築した回復力は一つ一つ乗り越えるごとに増していきます。
創業者として直面する大きな課題の中で最も難しいのは、それが起こる瞬間ではありません。会社の歴史の中では多くのことが間違います。急性期には、多くのサポートを得られますし、アドレナリンがたくさん出ます。本当に大きな問題、例えば会社のお金が尽きて失敗するような場合でも、多くの人があなたをサポートしに来ます。あなたはそれを乗り越え、次のことに進みます。
私が思うに、自分の心理をコントロールするのがより難しいのは、その後の影響です。人々はクライシス中の一瞬にどう対処するかに集中しますが、本当に価値のある学びは、どのように破片を拾い上げるかです。実際のクライシスの0日目、1日目、2日目ではなく、60日目にどのように再構築するかについて、創業者に読ませるのに良いものを私は見つけたことがありません。この分野は練習して上達できると思います」

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