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Duolingoと言えば、素晴らしいTikTokのフィードやマーケティング、そしてあのフクロウのキャラクターで知られています。私はあのフクロウのことを知っています。最近の出来事では、Duolingoのフクロウが死んだというストーリーがありました。彼らは完全なストーリーを作り上げ、フクロウのために葬式を行い、フクロウが死ぬ映像も用意しました。テスラのサイバートラックにひかれたんです。
これは1週間にわたってインターネットを席巻したストーリーで、フクロウが死んでから復活して戻ってくるというものでした。これはどんなAIも生成できないような類のストーリーだと思います。
このエピソードのDenoisedでは、DuolingoがAIファースト企業へ移行していること、Runwayの最新情報、そしてClaudeモデルコンテキストプロトコルの意味について話します。では始めましょう。
みなさん、お帰りなさい。アディ、いつものように会えて嬉しいよ。こちらこそ。週末はどうだった？素晴らしかったよ。まだ「Sinners」を見られてなくて、結局ストリーミングで見ることになりそうなのが残念だよ。私は70ミリのIMAXで見ることができたんだ。
すごくうらやましい。LAではチケットが売り切れだったから、アーバインまで行って見てきたんだ。日曜の昼の回に行ったけど、満席だったよ。素晴らしい。見る価値のある素晴らしい映画だ。IMAXでなら見る価値のあるショットがひとつある。
それがつらいところで、見た人のほとんどは、それでも素晴らしいショットなんだけど、フル画面のIMAXから4:3をパナビジョンのワイド比率に切り抜かれたものを見ているんだ。あなたは完全に切り抜かれていない没入型の映像を見たんだね。見るのは素晴らしい体験だった。
ブルーレイには両方の比率が含まれると言っていたよ。ストリーミングではどうかな？おそらくないだろうね。4:3のアスペクト比のテレビを買わないといけないのかな？ここでApple Vision Proが輝くと思うんだ。なぜなら、あの没入型体験を再現できる他の方法を思いつかないから。
IMAXとVision ProやQuestとの組み合わせはとても良いだろうね。確かに。それはプレミアムな映画制作とそれらのデバイスによる配信だ。それがおそらく最良の方法だと思う。もし「アバター」のような3D映画を見たいなら。
IMAXの公式ストリーミングやアプリ、あるいは何らかのプロトコルがあるべきだね。おそらくあるだろう。そしてIMAXにはストリーミングプロトコルがあるので、AVPユーザーにそのデバイスでコンテンツを消費するよう奨励するようなステレオスコピックな独占コンテンツもリリースすべきだ。
誰がもっとそれを見るようになるかは分からないけど、もし人々がBlackmagicのCine Immersiveのような舞台裏の撮影をもっとするなら。そう、まさにその通り。おっ、新しいアイデアを思いついたね。舞台裏の新しいフォーマットをここで開発したみたいだね。素晴らしい。
最初のストーリー。今日出たばかりのニュースだけど、Duolingoが全従業員に送った全体メールを投稿して、DuolingoがAIファースト企業になると発表したんだ。それはどういう意味だろう？
AIファーストであるということは、私たちの働き方の多くを再考する必要があるということです。人間のために設計されたシステムに小さな調整を加えるだけでは達成できません。多くの場合、ゼロから始める必要があるでしょう。すべてを一晩で再構築するわけではなく、AIに私たちのコードベースを理解させるなどの一部の事柄には時間がかかります。しかし、技術が100％完璧になるまで待つことはできません。品質に時おり小さな影響が出るとしても、緊急性を持って動く方が、ゆっくり動いてチャンスを逃すよりも良いと考えています。
彼らが切り替えようとしている大きなポイントは「AIが処理できる作業に契約社員を使用することを徐々に停止します」だね。それが多くの人々が取り上げているヘッドラインで、フリーランサーや契約社員の採用を減らし、AIに置き換えるということだ。ああ、起きているね。AIが私たちの仕事を奪っている。
フルタイムの従業員が解雇されるほど悪くはないけど、契約社員は不安定で、ほとんどの企業にとって、契約社員はフルタイムの役職を埋めないギャップを埋めるために使われているんだ。そういうものであるべきだ。
多くのケースでは、契約社員は雇用されるべき場合でも、契約社員として雇われているよね。そう、契約社員を雇うことの容易さを利用するためにね。手紙の最後に、彼らは従業員を深く気にかける会社であり、より多くのトレーニング、メンタリング、AIのためのツールを提供し、また全社的にAIがどのように使用されるかを推進すると述べている。
AIがコードデータベースを理解するのに時間がかかるという引用の意味がよくわからないけど。それは実際にはどういう意味で、あなたは本当にAIシステムにあなたのビジネスを任せることを信頼しているの？コードインフラが何らかの形で変更されたり損なわれたりすれば、それはDuolingoの終わりだよね？
ソフトウェア会社だからね。それはおそらくコードベースを理解させることだろうけど、それを破壊したり削除したりしないような障壁も十分に設ける必要があるんだ。そう、コードベースを台無しにしないようにね。
これはまだ終わりではないと思う。これはおそらく始まりに過ぎない。ザッカーバーグはMetaでこれを示唆していたよね。言い換えれば、近い将来、私たちのコーディングの多くはAIで行うことができるようになるだろうと。
コードベースにAIを使用することは明らかだし、ユーザー体験でも同様だ。彼らは今チェスも教えているらしいけど、他にどのような側面で、マーケティングなどでも契約社員をAIに置き換えようとしているのか気になるね。資産の生成とか。コーディング以外にどんなことをAIに置き換えようとしているのだろう？コーディングは低いハードルだよね。たぶん大きなプロジェクトでは契約社員を雇う必要があったけど、今は少ない人数でAIツールを活用できる。
でも他に何をやっているのか気になるね。重役レベルでは、会社のある特定の機能にAIを使わないという線はないと思う。理にかなっていて、十分に準備ができていれば、彼らはそれを採用するだろう。
これは全てのテック企業に当てはまることだと思う。今は経済が低迷している時期で、経済は弱く、多くの企業は四半期ごとや年ごとの成長を見ていない。労働コストはますます高くなっている。だから、AIであろうとなかろうと、技術で効率化が図れるなら、残念ながら彼らはそれを追求するだろう。
企業としては、株主や投資家に対して、ビジネスを運営する最も効率的な方法を見つける義務があるんだ。どうやってこれから身を守ればいいの？それは自分次第だと思う。すべてのAIツールを掘り下げて、それらを活用して自分のものを立ち上げ、一人で大企業を経営できるソロプレナーになるか、またはこれらのツールを活用できるより価値のある契約社員になることだ。
それは巧妙な猫とネズミの生存ゲームだね、スタッフと意思決定者のリーダーシップの間の。契約社員として私がやることは、自分が得意なことの最前線にいて、最高のツールを使って自分の効率を上げることだ。ソフトウェアプログラマーなら、バイブコーダーが使いたがるプログラミングプラットフォームがある。それらの他のツールの使い方を理解するか把握することに傾注すべきだ。
従来の古典的なソフトウェアエンジニアリングアーキテクチャとそれらをどのように組み合わせることができるか、そしてあなた一人で10人分のチームをどうやってスケールできるかを考えるべきだ。そのケースを十分に提示できれば、あなたは多くの仕事を見る契約社員になるだろう。DuolingoではないかもしれないけどDuolingoは単一の会社でリーンな方向に進んでいる。でも他にもたくさんの会社があって、頭から飛び込むことはないし、あるいはそこにあるすべてを認識していないかもしれない。
もしあなたがこれらのツールの使い方を知っていて、「ああ、あなたが小さな会社に雇おうとしていたプロジェクトを、私たちはこれらのツールを使いこなせるので、私一人か二人でできますよ」と言うことができれば。
いくつかのAI駆動のマーケティングツール、多くの自動化ツールを使って、私の名前や私のウェブサイトのSEOを向上させたり、LinkedInの冷たいメッセージをもっと自動化したり、より多くのコンテンツを作成して定期的なケイデンスを持つことを考えています。YouTubeでやっているのと同じことをLinkedInでもやるとかね。これらは誰でもできることで、ツールは誰でも利用可能です。それらを行う人は、行わない人よりも次の大きな仕事を得る機会がはるかに高いでしょう。
残念ながら、品質がそこにあれば、私はとても多くの明らかにAIで書かれた冷たいメールを受け取っています。「ヘイ、ジム」「ヘイ、ジョーイ」「Denoisedの最新ポッドキャストを楽しんでいます」とか、私たちが話した適当なトピックについてとか。
何かを抽出できるのね？うん、iKanはいつも「あなたのデータソースはどこ？」と尋ねています。時々彼らは何かランダムなものを持ってきて、「ああ、これは私が投稿した古いウェブサイトからだ、ああ、しまった」と思うことがあります。でも他にもいくつかの方法があって、「それはとても感動的だった」とか言って、それから完全に無関係なことについて考えたことがあるか、とか言ってくる。彼らがピッチしようとしているものがね。
私はそれを撤回します。実際、私のクライアントはこれには引っかからないほど賢いです。彼らはスタジオエグゼクティブだから、マーケティングを処理したりSEOを後押しするためにAIを使うのはいいですが、テック業界の人々に冷たいメッセージを送り始めるのは少し気まずいですね。
でも私は多くのそれが行われているのを見ています。B2C、つまり消費者向けの側では、それを受け取る側にいるのは絶対に酷いです。私たちは多くの冷たい電話を受けます。それは残念ながら営業担当者にとって効果的な営業ツールです。
ただの数のゲームなの？「このガラクタをすべて送り出して、数パーセントが返信することを知っている」というようなものなの？ロンドンに住んでいる友達と話していて、彼は物理的な金トレーダーなんだけど、彼らの冷たいリードの成功率は1％だと言っていた。つまり、100人に連絡して、そのうちの1人が彼らから金を買いたいと思う、あるいは金を取引したいと思うということだ。
彼は「うん、私のチームはその数字を300や400に上げる方法を見つけようとしているんだ」と言っていた。一日や一ヶ月に3、4件のリードを得るためにね。でも私は変換率を上げて、100人中3、4人にするにはどうすればいいかを考えようとしているんだ。それは人間がやろうとすることだけど、自動化は「いや、もっと送れ」というだけだね。
でもそこにAIが加わると思う。なぜなら、AIを使用してより個人的なアウトリーチを作成することで、その変換率を増やす可能性があるからだ。より個人的でカスタムなアウトリーチの方がうまくいくことが多いけど、それには多くの時間と労力がかかるので誰もやらない。
営業は私たちが生きていて理解しなければならない必要悪のひとつだね。それはビジネスや商業、経済の不可欠な部分だ。それはまた、それに向いていない人々にとっては理想的ではないけど、本質的なものだ。ところで、このポッドキャストのスポンサーになりたいなら連絡してね。新しいカメラが欲しいんだ。
マーケティングのことも考えていたけど、Duolingoが知られているのは、素晴らしいTikTokのフィードやマーケティング、キャラクターだよね。あのフクロウだよ。私はあのフクロウのことを知っています。最近のストーリーで、Duolingoのフクロウが死んだという話があった。
彼らは完全なストーリーを作り上げ、フクロウのために葬式を行い、テスラのサイバートラックにひかれてフクロウが死ぬ映像もあった。それはインターネットを席巻した1週間にわたるストーリーで、フクロウが死んでから復活して戻ってくるというものだった。これはどんなAIも生成できないような類のストーリーだと思う。
それは素晴らしい。それを映画にできないかな？スタジオは新しいIPを待っていると思う。もし何かするなら、彼らはAIであのフクロウを完全にクレイジーにするかもしれないけど、そんな賢いマーケティングチームを取って、AIをすべて解放するなんて人類への罪だよ。どんな奇妙でクレイジーなものを思いつくか見てみたい。
うまくいけば彼らはそうするでしょうし、ただのボットじゃないといいですね。そうであることを願います。彼らがAIファーストの会社なら、ここにいるはずです。Sora 2、Runway Gen 4、すべてのAIツールを使用して、そうすればDuolingoのマーケティングチームはDuolingoを去って、Duolingoマフィアになり、他の国で素晴らしいマーケティングをすることができるでしょう。
彼らは次のLiquid Deathのような、クレイジーなマーケティングの次世代を始めるでしょう。話はGen-4、Runwayに戻りましょう。更新があったんだ。彼らは週末にGen:48コンペを開催したんだ。それは48時間の映画制作コンペで、いつものように彼らは新機能をリリースあるいはティーズした。
それはGen:48の参加者だけのものだったので、まだ広くリリースされていないけど、1、2週間後にはおそらくリリースされるだろう。それは「リファレンス」だ。この種の機能は他のアプリでも見られるもので、参照画像を与えることができる。
これはCling Pikaのようなものでも見られる。人物の写真、物体の写真、場所の写真を与えることができ、それらを組み合わせてビデオや出力を作成することができる。Runwayの面白いところは、それが彼らのGen 4モデル上に構築されていることだ。そして彼らのGen 4モデルは本当に、本当に、本当に良い。
私はそれを画像からビデオに変換するために使ったことがある。本当に良い。現実世界の理解、物理学、すべてが素晴らしく見える。リファレンス機能は「フレーム」セクションにあり、それは彼らの画像生成セクションだ。彼らには画像ジェネレーターがあるけど、それをあまり多くの人が知らないかもしれない。
ミッドジャーニーのようなものか？そう。ほとんどのAI企業はテキスト画像のさまざまなマルチモーダル製品を持っている。Runwayはビデオで知られているけど、彼らは別の画像モデルを持っている。
それは最大3つの画像（人、物、場所）を与え、テキストによる指示を与えると、画像出力を作成するが、地理的理解と世界理解がはるかに優れている。だから「カメラを上に動かす」と言えば、あなたが与えた画像や複数のキャラクターを含むスペースのようなものになり、画像を生成する。
しかしChat GPTで見られるようなチャットを使うことができ、私がオンラインで人々が投稿しているものを見た限りでは、一貫性は本当に比類のないものだ。それはより3Dソフトウェアのように見える。あなたの写真を与えると、ここでは良く見え、新しい出力でも同じ人物に見える。同じ人物に見える。すごい。
私が見たポストでは最高の一貫性のひとつだ。これはまだ一般公開されていないが、明らかに一貫性や一貫した地理や場面について話してきたように、それがAI生成された作品の大きな課題だったね。それは非常に印象的で有望に見える。それはとても素晴らしい。
あなたはXでクリストバルをフォローしていて、時々彼の最新のツイートを私に送ってくれるね。彼は楽しいコメントを投稿している。彼は非常に先見的で、私たちの時代よりも先を行っている。
時々クリストバルは誇張することがあるけど、彼はここで実現したんだ。つまり、Runwayチームは従来のビデオ生成からレベルアップしているように感じる何かを実現しました。
彼らの他の製品、推測的なオーディオ駆動インターフェースについてはどうですか？これはクリストバルが投稿したもので、彼がリアルタイムで動画生成とホロデッキの音声コマンドを語るビデオだ。「空から下にパンしよう。ああ、私たちは畑にいる。畑を見てみよう。ここに街区を追加しよう」。そして街区が空から落ちてきて現れ始める。
「グラフィティを修正しよう」。そしてグラフィティが入ってくる。彼はリアルタイムでコミュニケーションして指示を出し、世界は彼の声に合わせてリアルタイムで更新されている。
ここでは、いくつかのことが起きている。これは未来のように見えるし、私たちが到達するものだと思う。しかし必要な要素がいくつかある。ひとつはリアルタイムのフィードバックと生成だ。
明らかに今は、画像やビデオであっても、AI生成を行うとき、画像を与え、何かを与え、生成をクリックする。そして速いものでも、それでも待つ必要がある。速いものは数秒かかるかもしれないし、より集中的なものは30〜40秒かかるかもしれない。出力が返ってきて、「違う」と思って、もう一度変更する。そしてまた待つ。だから多くの待機が含まれている。
面白いのは、クリストバルはデイリールームに座ったことがないと思うけど、これはまさにディレクターがVFXアーティストにやることだ。「建物を入れて、その木を動かして、自転車を入れて」と言うけど、同じことだ。あなたはこれをやってと言うけど、彼らはノートを持って帰って、それをやる必要があり、あなたは待って、彼らが戻ってくる。
今はUnrealやいくつかのリアルタイムツールがある。かなり広範囲にね。馴染みがある。マーケットプレイスやその会社がすでに持っているライブラリからアセットをドラッグすることができる。それは3Dの反復的なクリエイティブワークフローを取り、それをまだリアルタイムではないAIに持ち込んでいるわけだ。もし本当にリアルタイムでできるようになれば革命的だ。
また、このデモでは、2分間の長いビデオで、物事が来たり行ったり、リアルタイムでアニメーションしたり、起こったりしている。これは今の物事の動き方ではない。インプットを与えて待ち、ビデオが作られ、それがそのものになる。既存のビデオを編集するわけではない。新しいビデオを作る。
もしこれが彼がデモしていることなら、物事はリアルタイムで起こっているが、また入ったり出たりしている。世界は変化している。彼の生成された世界はリアルタイムで変化している。
また、彼はそれに話しかけていて、テキストはない。それはそれほど大きな飛躍ではない。音声をテキストにすることができる。それはかなり簡単だ。しかし彼は、彼が指示したり誰かに言っているかのように会話をしている。しかしAIはそれをリアルタイムでやっている。
少なくともM&Eのプロフェッショナルユーザーにとっての未来は、システムに話しかけたり、プロンプトを与えることではないと思う。初期段階、ブレインストーミングやプリプロダクションのストーリーボード段階では、どんなアーティストもキーボードとマウスで最高の仕事ができると言うだろう。
例えば、RunwayシステムにこのIPのような自転車を持ってくるように命令したとして、私たちはビデオで見たように、自転車はインターフェースに浮いてくるだけだ。しかしアーティストは実際にそれを必要な場所に正確に配置し、回転させ、スケーリングしたいと思うだろう。だからその精度レベルのコントロールが必要になるだろう。
これは恐らく、リアルタイムAIシステムで何が可能かを一般の人々に紹介するには素晴らしいことだ。しかしプロフェッショナル市場に到達するにつれて、私たちはキーボード、マウス、あるいは何らかの戦術的なインターフェースに戻るだろう。
両方が存在すると思う。AvidやPremier、Resolveがあり、それからCap CutやiMovieや他のオンラインスクリプトもある。V io。io。だから、すべてのツールには使用する場所がある。
私の微調整されたコントロールをどうやって得るか？どこでコントロールを得るか？それは使いやすいことになっているか、使うのが速いことになっているか。だから両方の世界、両方のパイプラインが存在するけど、確かに、ここで彼が見せていたのはクレイジーなデモだった。
また、輪郭として、ここで起きている複数の要素の中で、彼らが最初に何をリリースするのか気になる？速度は明らかに最大の改善だろう。本当に高速な生成に近いものはKreaぐらいだけど、それはかなりリアルタイムのジェネレーターとミッドジャーニーの機能を持っている。
ビデオを入力するとリアルタイムでフレームを処理し始めるほどだ。非常に低解像度だけど。Midjourney
も新しいターボ機能を追加して、解像度を下げることができるけど、リアルタイムか、それに近い速度で生成される。KreaにはOD 3Dスペースもある。
彼らの新機能のひとつは3Dスペースで、3D要素を生成してOD 3Dスペースにマッピングし、それをカメラとコンポジションをより正確にコントロールするための基盤として使用することができる。それはクリストバルのビデオで、彼がティーズしたものだけど、それ以上の情報はない。
話は少しそれるけど、クリストバルはSilicon Valleyというショーのキャラクターを思い出させる。これらすべての登場人物の背後にいる全員のために。Silicon Valleyが終わってしまったのは本当に残念だ。今ならサム・アルトマンや他のすべてのAIキャラクターがいて、とても良いだろうに。
そのショーは素晴らしかった。「私たちよりも世界をより良くしている人が他にいる世界に住みたくない」。さあ、投資しよう。
最後のストーリー、モデルコンテキストプロトコル（MCP）。MCPは、Anthropicが昨年末に発表した論文についてのものだ。それは基本的にAIのためのAPIのようなものだと、彼らのブログ投稿や論文から理解した。モデルコンテキストプロトコルは、開発者がデータソースとAIパワードツール間の安全な双方向接続を構築できるようにするオープンスタンダードです。これはAdobe、Stability、あるいは他の大手プレイヤーからの従来のAPIと変わりません。ユーザーが一連の機能を構築し、AIのバックエンドを活用できるようにするものです。
これが最近浮上した理由、あるいは私がさらに掘り下げた理由は、Claudeのデモがあったからです。ClaudeとBlender、MCPがあり、基本的にClaudeをインターフェースとして使用するプラグインがGitHubにあります。Claudeと話して「Blenderでこのモデルを作成して」と言うと、それがBlenderを制御してモデルを構築します。
とても素晴らしい。本質的にはBlenderのAPIを使用しています。BlenderのAPIを通じて、物を構築することができるからです。「この長さ×この長さ×この高さのボックスを作って。ジオメトリを分割して。そこにへこみを入れて」などと言えます。あのBlenderのドーナツをどうやって作るかとか、おそらくそれをやってくれるでしょう。
私は他の人がClaudeとResolveの接続をデモしているのを見ました。同様のアイデアです。彼らが示したデモはタイムスタンプタグなどを行うものでした。最も有用ではないですが、Claudeでチャットインターフェースを開始し、APIを通じて直接制御できることは素晴らしいです。
これはさらにAIとツールの未来について考えさせられました。より多くのこのようなものが出てくるでしょうか？Claudeやchat gbpなどのチャットインターフェースが既存のツールと統合され、それと会話するのか、あるいはクラウドコンピュータコントロールのように、コンピュータの上で動作し、ゆっくりとコンピュータを使用するのか。しかしおそらく速くなるでしょう。
私たちがAtlasロボットについて話したのと同様に、Atlasロボットは少し愚かに見えますが、実際には悪くないアイデアです。それはある種人型であり、そのため既に実世界に存在するものに適応できるからです。同様に、Claudeは既に存在するソフトウェアに適応することができます。
それが起こる方法なのか、それともAIがツール内に統合されるのか、Descripが彼らのビデオエディターツールでやっているように。それはツール内に統合されるのか、それとも既存のツールの上にClaudeか何かを重ねるだけなのか。
これは2つのAPIが握手しているようなものです。BlenderのAPIとClaudeのAPIがあり、握手して魔法が起こっています。ソフトウェア駆動または人間駆動されるべきすべてのコマンドが今やAIから来ており、Blenderで行われているすべてのことはBlenderのAPIによって行われています。これは従来の技術と新しい技術の完璧な組み合わせです。
しかしBlenderはAI統合を彼らのソフトウェアに構築する必要はありませんでした。接続できました。おそらくBlenderは無料なので最良の例ではないかもしれませんが、Mayaのようなアプリケーションを考えてみましょう。これはかなり高価で、年間数千ドルすると思います。
もしあなたがスタジオで、Mayaを使用しており、今100人のアーティストがMayaを使っているなら。非常に単純なタスクを取り上げましょう。あなたは映画を制作していて、5人の主要キャラクターがおり、それらのキャラクターをシーンにインポートする必要があります。リグをロードする必要があり、アーティストが作業を開始するためにすべての自動化されたものが起こる必要があります。
この時点で、テクニカルディレクター（TD）を雇ってそのスクリプトを書き、各アーティストが自分のMayaインスタンス上で実行できる実行可能ファイルに変えることができます。そうすれば、すべてのものが彼らの作業の準備をさせることができます。
あるいはAnthropicのAPIに向かって、「ヘイ、これをやってくれる素早いツールを作ってくれる？」と言うこともできます。そうすればAnthropicは、TDが数日かかるところを短時間でやってくれます。つまり、人間の労働の2日間をAnthropicの出力に変えたことになります。
あなたはAnthropicにそのお金を払いますか？あるいは、あなたが素晴らしいMayaライセンスに支払っているので、それをMayaにバンドルしてほしいですか？最終的に収益はどこから来るのでしょうか？Mayaがあるアプリケーションレイヤーからなのか、それともAnthropicのある魔法のソースのモデルを気にするのでしょうか？
今日これをやるとしたら、MayaにはAPIがありますか？Mayaには非常に堅牢なAPIがあり、おそらくBlenderよりもはるかに強力です。それでも、技術的知識を持つ誰かが両者を接続する必要があります。一度だけです。一度だけ。そしてあなたはClaudeに直接話しかけ、Mayaがする必要があることをさせることができます。
そしてそれは私の質問に戻ります。そのスタジオはMayaのためにAutodeskに支払っていますか？そのスタジオはAnthropicに支払っていますか、それとも両方に支払っていますか？両方に支払っていると思いますが、Anthropicには何ペニーか、そうコマンドを実行するためのトークンを使用するための少額を支払っていますが、ここでお金を稼いでいるわけではありません。
これはおそらく非常に単純なコマンドで、Claudeが生成するのに簡単なものです。だからお金はAPIトークンにあるわけではなく、マクロスケールでは儲かりますが、数百万のアーティストについて話せば、私たちは一つの例、非常に特定のハードウェアについて話しています。しかし何かもっと広くユーザーベースのあるもの、Descriptやそれに似たようなアプリケーションがバックエンドにAIを構築し始め、編集をしたり、Bロールを分析したり、カットを実行するのを手伝ったりする必要があり、そしてもしバックエンドでAPIとしてChatGPTやClaudeを使用しているなら、トークンは加算されます。
AnthropicがAutodeskに行き、すべてのMayaライセンスにClaudeの大量ライセンスを売ることだと思います。そうすれば、デスクトップにダウンロードする次のバージョンのMayaには組み込みのClaudeがあるでしょう。しかしそれは組み込まれるべきで、含まれるべきです。
APIがかなり高価だったとき、すべての企業がAI機能を追加し、それをアドオンとして販売したときに、みんなかなり疲れたと思います。私はAI機能を頼んでいませんでした。多くの企業は追加することに非常に早かったと思います。
今ではすべてがはるかに役立ち、実用的だと思いますが、人々のAI統合の最初の味は1、2年前で、まだかなり役に立たなかったです。少し煩わしかったですね。そして多くのポップアップがありました。そして毎月追加で5ドル程度。
私たちはすべてのプロジェクト管理のためにClickUpを使用していて、私はClickUpが大好きですが、彼らは別のAIのものを追加し、そしてすべての席ごとに5または10ドル追加で売りたがっていました。私は今はより良いかもしれないと思いますが、当時はそれほど良くありませんでした。
これに余分に支払いたくないですし、実際にはChatGPTに支払っているようなものです。私はあなたよりもそれをよりうまく使っています。それは改善されたと思います。
しかし私が言っているのは、AIはすべてのものの一部になることが期待されるようになり、追加料金を支払う必要があることに人々はかなり疲れるだろうということです。それは標準であるべきです。
それはGoogleが行ったことでもあります。彼らはGeminiを手に入れるために追加料金を支払うよう人々に販売することができなかったので、すべてのGoogle Workspaceの席のために価格を数ドル上げただけでした。しかし今、すべてのWorkspaceの席にGeminiが付いてきて、私はそれに反対していません。
だから私はすべてのツールにアクセスでき、それはかなり役立ちます。しかし私は、それが新しい前進の道だと思います。それは標準であることが期待されます。私はMayaが使われなくなるとは思いません。例えば、AIがどれだけ採用されるかにかかわらず、映画やテレビコミュニティによってMayaが使われなくなることはないと思います。
私たちはまだ、環境が構築され、キャラクターがアニメーション化される堅牢なツールセットを持つ3D環境を必要とするでしょう。必要なコントロールのレベルですね。AIがいくつかのモデルを生成するでしょうか？もちろん。AIがそのアニメーションの一部を行うでしょうか？もちろん。しかし既存の基盤となるプラットフォームはMayaです。
私の質問は、ClaudeがMayaのようなものに統合されるかどうかではなく、生成的な3Dオブジェクトツールの一つやテクスチャを生成するための画像ジェネレーターと統合するかどうかでしょう。それはどこに来るのかとパイプライン内のどこに来るのかということです。
良い例はMarvelous Designerでしょう。これはキャラクターの衣装を作成するための標準ツールです。Marvelous DesignerはAIパワードになって、布地を実際に切ったり縫ったり、布のデザイナーがしなければならないすべてのことをしなくても良くなるでしょうか？そして今のようにMayaに直接接続することができるでしょうか？Marvelous DesignerはMayaに接続しています。
そこには効率性がありますが、確かにお金は私たちが日常生活で使用するものにあります。あなたの場合、Google Workspaceはどこにも行きません。数百万人の小規模ビジネスを持つ人々にとって、Google Workspaceはその小規模ビジネスの中心です。
そこでメールが行われ、請求書が生成されます。それはGeminiによって拡張されることができ、Geminiはその行動から少しの財政的な部分を得ることができますか？それがおそらく最終的に起こることです。彼らは価格を1、2ドル上げました。私はそれに何も言いませんでした。
また本当に選択肢はありませんでした。オプトアウトする選択肢はなかったです。しかし私はそれをますます見ていますし、以前に話しましたが、GoogleとAppleの間では、彼らは最高のおもちゃを持っています。彼らは私たちの個人データをたくさん持っています。
それについて言いましたが、実際に私たちのためにものをスケジュールしたり、カレンダーに入れたり、私たちが誰と話しているかのコンテキストを理解することで、彼らは私たちの生活で最も有用なAIを作ることができます。
私はそれをGeminiでますます見ており、それはGoogle Driveと私のドキュメントにいるときにますますポップアップします。それはまだ役に立っていませんが、あまりにも役立ちたがっています。私はそこに到達する可能性を見ています。
多くのこれらの基盤モデル企業の私の予測に戻ると、Anthropic、OpenAI、Stability、Adobeのようなものは、すべてAIの自動採用においてできる限り摩擦がないことが重要です。
そういう意味は、最も堅牢で使いやすいAPIを持ち、ローカルコンピュータで何も実行しないように最高のクラウドプラットフォームを持ち、政府契約のために最も安全で安心なものを持つということです。
それらのボックスにチェックを入れることができれば、誰かがあなたのAI製品にお金を使うことをできるだけ簡単にすることが勝利です。それは究極的には最高の品質や最もクールな機能についてではなく、そのような非常に実用的なことに帰着します。
それがどれほどあなたがやってきたことを速くするのを助けるか、そしてそれをどれだけ実際に行うのが簡単かということですね。そして組み込まれてシームレスであること。巧妙なプロンプトを考える必要はなく、それがあなたがそれにやらせたいことをするようにする必要もありません。それはただそれをするだけです。
だから誰かがそれをそこに持っていき、統合する方法を理解し、そして最終的にはそれを忘れるようになれば、最終的にはClaudeや何かが背景で起こっていることさえ気づかないポイントに達し、それはただそれをするだけになります。
それがAnthropicが彼らが眠っている間にお金を稼ぐ方法です。なぜならそれがこのワークフローに完全に統合されているからです。
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みなさん、ありがとう。次のエピソードでお会いしましょう。
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