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ポスト労働経済学に関する講義シリーズへようこそ。これは4部構成のシリーズで、2025年現在のポスト労働経済理論について解説していきます。将来的に更新されるでしょうが、これは基本的に過去2～3年の研究の集大成です。それでは始めましょう。
第1講は「より良く、より速く、より安く、より安全に」です。なぜ人間の労働が消えていくのかについて説明します。まず第一に、ポスト労働経済学とは何でしょうか？簡単に言えば、ポスト労働経済学とは、賃金と労働の交換が経済の主要な原動力ではなくなると予想される経済パラダイムを表しています。
これを考える一つの方法は「デカップリング」です。人工知能とロボットが現在のペースで進化し続ければ、経済における人間の労働需要の要素が実際に減少すると予想できます。つまり、労働代替が起こるでしょう。
それではポスト労働経済理論の主要な基準について説明しましょう。まず第一に、自動化による置き換えです。これは創造的破壊または労働代替のプロセスで、先進システムが人間労働者の大部分を置き換えます。特に知識労働者や熟練したブルーカラー労働者、そして非熟練労働者も全て消えていくでしょう。
清掃員から製鉄所、弁護士や会計士まで、機械がその仕事をできるなら、人間が必要だという物理的な理由は原則的にありません。そして、その第一の結果が「経済的デカップリング」と呼ばれるものです。GDP成長と経済生産性は継続または加速する一方で、人間の労働や専門知識の投入からますます切り離されていきます。
つまり、人間の労働、人的資本は、ポスト労働経済パラダイムを採用し、その水準の自動化を達成した経済の成長におけるボトルネックや主要な考慮事項ではなくなるということです。ちなみに「自動化」という言葉を使う場合、それはあらゆる自動化を指します。ルンバロボットや産業用ロボットアームから人工知能エージェント、ヒューマノイドロボットなど、あらゆるものを含みます。自動化は、人間の労働の必要性を破壊する能力を持つすべての技術の上位カテゴリーです。
次の結果として、もし最初の二つのこと、つまり自動化による置き換えや労働代替が起こり、それに続いて経済的デカップリングが発生すれば、二次的な結果として社会契約の崩壊が生じます。超知能マシン経済において、労働する理論上の権利さえも無意味になると、基本的な賃金労働の社会契約は崩壊します。
つまり、自由民主主義社会の基本的な社会契約の一つである「労働する権利」という概念があります。あなたには、雇ってくれる会社や誰かのために働く特権があります。私たちには「この仕事はできない」というカースト制度はありません。「大統領にはなれない」などとする階級制度もありません。資格さえあれば、どんな仕事でもできるのです。
誰でもあなたを雇い、いつでも解雇することができます。それが「労働する権利」または「労働権」です。しかし、仮説上労働する権利があっても、誰もあなたを雇わなければ意味がありません。なぜなら、企業の視点から見れば、企業はあなたよりもロボットを雇うことを好むからです。これについては後ほど説明します。
次に、私たちは新しいパラダイムを考え出す必要があります。それがポスト労働です。最後の要素は「総需要への挑戦」です。これは経済学者や国家、マクロ経済学者の視点から見た最大の問題です。仕事がなくなれば賃金は下がり、総需要も下がります。
自動化が生産性を高めても、伝統的な雇用ベースの購買力が消えると、現在の消費者ベースの市場システムは失敗する可能性があります。「需要」や「総需要」と言うとき、それが意味するものです。簡単に言えば、失業率が高すぎると、誰もお金を使わなくなります。そうなると、AIやロボットが生産する商品やサービスの対価を誰が支払うのでしょうか？
以上が、ポスト労働経済学の全体像です。さて、「より良く、より速く、より安く、より安全に」について説明します。機械がこれらのパフォーマンスの障壁を超えると、経済的な力によって人間労働者の代替は可能であるだけでなく、避けられないものになります。
歴史を振り返ると、機械や代替手段が人間よりも優れ、速く、安く、安全になるとすぐに、その仕事をまだ人間にさせることは経済的に非合理的になります。録画を始める前にTwitterで見たのですが、誰かが「蒸気ショベルについてはどうなの？」と話していました。蒸気ショベルのイノベーションについてです。そう、私たちは蒸気ショベルを使います。なぜなら、それはつるはしやシャベルを持った人間よりも優れ、速く、安く、安全だからです。だから私たちは重機を使うのです。
しかし、蒸気ショベルが自分で運転するようになったらどうなるでしょう？人間のドライバーは必要なくなります。そうすると、何百人もの低スキル労働者がつるはしとシャベルで行っていた仕事を、一台の自動化された掘削機に置き換えることができます。
「より良い」という基準は、自動化が人間と比較して測定可能に優れた出力を提供することと定義されます。より高品質のコード、より耐久性のある構造物、より正確な設計を生み出します。基本的に、その分野の最高の人間を除いて、ほとんどの人間ができることよりも優れた出力を生み出すということです。
録画時点で、最新のAIモデルの多くはコーディングチャレンジの90パーセンタイル以上に位置しています。つまり、あらゆるコーディングタスクにおいて、人間のコーダーの90％よりも優れたコードを生成しているということです。そして2025年後半か2026年にこれを見ている頃には、おそらく99パーセンタイル、つまり世界最高レベルになっているでしょう。これは一例に過ぎません。
AIがロボットに搭載されると、どうなるでしょう。人間が建てた家に住んだことがありますか？人間は手抜きをします。ロボットは指示されない限り手抜きしません。
次は「より速い」です。これは単に時間のことです。自動化が人間よりも短時間でタスクを完了するなら、時間はお金です。それは単純なことです。それらがより良く、より速く、そして他のすべてにおいても優れているなら、それで十分です。
そして「より安い」です。これもまた収支に関わります。「より速い」は時間がお金ということですが、「より安い」はただ単に投入する総額のことです。人間がする仕事と同じ仕事をするためにロボットを雇うコストが5倍安い、10倍安い、あるいは100倍安いなら、どうなるでしょう？ビジネスオーナーとして有限のお金を使うなら、最も安い選択肢を選ぶでしょう。
その安い選択肢がさらに優れて速いなら、エージェントであれヒューマノイドロボットであれ、何らかの自動化を雇う選択肢があるのに人間を雇うことは完全に非合理的になります。
そして「より安全」です。これは規制や法的目的のためです。フォーチュン500企業がAIやロボットを採用しない最大の摩擦の一つは、安全性、法的責任、損失防止、リスク管理などです。しかし、自動運転車を見ると、テスラもWaymoも、人間のドライバーよりも走行マイル当たりの致命的事故が少なく、時には10倍以上少ないのです。
彼らはすでに安全ですが、すべてのエッジケースに対応できるわけではありません。とにかく、マントラは「より良く、より速く、より安く、より安全に」です。機械がこれら4つの基準を満たすとき、労働代替は避けられません。
労働代替とは、人間を使わずに機械を使うことに切り替えることです。創造的破壊はより広い用語で、新しい技術で産業全体を破壊する場合に焦点を当てています。例えば、自動車は馬産業を破壊しました。これは便利な略語です。
次に進みましょう。人間が労働を売るとき、基本的に4つの基本的な属性を売っていると考えられます。これはD&Dのキャラクターシートのように見えるかもしれませんが、実際そういうものです。力、敏捷性、知性、それからカリスマまたは知恵です。知恵を加えてもいいですが、力、敏捷性、認知力、共感性が基本です。
すべてのトレンドを見ると、高度なAIとロボット工学は、生産能力のあらゆる領域で急速に人間を追い越しています。これは労働供給側から見た場合です。労働供給側では、人間の力はずっと前に置き換えられました。蒸気によって、ディーゼルによって置き換えられ、電気モーターとバッテリーによって置き換えられてきました。人間の力はすでに時代遅れです。
建設労働者が筋肉を使うと言っても、それはより敏捷性のことで、ビームを持ち上げてドリルを使うのは力よりも精密さの問題です。基礎を掘るためにシャベルを持っている人間はいません。基礎のレンガを背中に背負って運ぶ人間もいません。
それらはすべて機械によって行われています。したがって、人間の力はまだ部分的に関連していますが、重いものを動かすためのカロリーの大部分は機械、列車、飛行機、船などによるものです。私たちはどこでも常に荷物を動かすために手押し車や荷車を使っているわけではありません。フォークリフトなどがあります。
敏捷性は高精度のものです。配管の修理、配線、ドリルやハンマーの使用など、より高い精度と、バランスと混沌とした環境での物理的な力の適用を必要とするものです。敏捷性はロボットが来ている次のフロンティアです。
ロボットはすでに人間よりも強いです。彼らはまだ人間ほど器用ではありません。しかし、最新の研究を見ると、ロボットに取り組んでいるほぼすべての人から、敏捷性が向上しています。あとは敏捷性を修正してスケールアップするだけの問題です。
次は認知力です。これはSTEM、医学、外交などすべての知識労働を支える重要な属性です。ジェフリー・ヒントンの言葉を引用すると、「過去の産業革命は人間の力を無関係にした。この革命は人間の知性を無関係にするだろう」。
基本的に、認知は力と同じ道をたどるでしょう。これは人間が賢くなくなるという意味ではありません。ただ比較的に言えば、人工知能はどんな仕事においても私たち誰よりも賢くなるということです。だから、労働供給側では、あなたが機械よりも知的である限り、機械ができないものを会社に提供できます。
しかしそれが逆転すると、機械があなたよりも賢くなり、あなたは会社に知的に提供できるものがなくなります。共感性やカリスマ性は、本物であるため、人間の比較優位の最後のフロンティアかもしれません。
これは実際には、これから話す需要側に関わってきます。しかし基本的に、人間は生物学的理由、進化的理由、心理的理由などから、単に人間を好むことがあります。それは経済的に合理的である必要はありません。ただ「私には好みがあり、人間のためにお金を余分に払ってもいい」と言っているだけです。
これはすべて労働供給側についてです。これらが労働供給の4つのカテゴリーであり、これらを追跡することができます。多くの人が「AIはすでにより共感的だ。私はセラピストとしてChat GPTを使っている」と言うのを知っています。それは私の論点を証明しています。労働供給側では、人間はすぐに提供できるものがあまりなくなるかもしれません。
次は労働需要側です。市場には常に供給側と需要側の2つの側面があります。物を売る場合、どれだけの木材を売ることができるか、そして人々がどれだけの木材を買いたいかがあります。サービス側では、マッサージセラピストかもしれません。マッサージセラピストがどれだけいるか、そしてマッサージセラピストへの需要がどれだけあるかです。
労働市場では常に供給と需要があります。労働需要側では、どのような仕事が残るかを考えることができます。ポスト労働経済では、人間の雇用は、人間が特別に他の人間を要求する場合にのみ存続します。
需要は経済用語で、基本的に「私はこれに人間が欲しい」と言っています。これはピッチフォークのようなものではなく、お金を払う意思があるということです。特に、優れた自動化の代替手段があるにもかかわらず、人間が他の人間を要求する場合です。これらの好みに基づく雇用ニッチは、社会が人間の関与に喜んでプレミアムを支払う分野を表しています。
まず、高い責任が伴う仕事です。責任の所在を必要とする役割は、専門家がAIで増強されても、法的および社会的な責任の要求のために人間の存在を維持します。高い責任が伴う仕事とは大統領、裁判官、弁護士、医師、建築家などです。誰かが建物を建て、それが崩壊したら、責める人が欲しいでしょう。
または自動運転車が誰かを轢いたら、その車の所有者は誰なのかという問題があります。責任に関するこれらの質問はすべて浮上します。仮説的に人間が責任を持つ物理的な理由が必ずしもなくても、「これに責任がある人が欲しい」と言う社会的、法的、規制上の理由があるかもしれません。
次は法定の地位です。これは法的枠組みが人間以外の誰かが仕事をすることを想定していない場合です。これはすべての選出された公職者、裁判官、一部の認定された職業に戻ります。例えば、医師になるには認定を受ける必要があります。他にも専門的なライセンスが必要な多くの仕事があります。
これらの場合、法定の地位、高い責任が伴う地位では、おそらくAIとロボットを使用するでしょう。しかし、ロボット外科医が患者を殺した場合、あなたが訴えるのは人間の医師またはそのロボットの所有者です。
次は経験経済です。神経学的な配線により、エンターテイメント、芸術、身体的な経験における新しい人間同士の相互作用への持続的な需要が生まれます。これは直接的な経験経済です。通りのストリートパフォーマー、フェアでのフェイスペインター、コンサートホールでの音楽家、バーテンダー、バリスタなどです。
友人とランチに行ったとき、彼は「4人の娘がいる。何をアドバイスする？」と言いました。私は「経験に焦点を当てなさい」と言いました。彼は「パン作りのスキルを維持すべき？」と聞き、私は「そう、パン屋は完璧な例だ。地元のパン屋に行って毎朝パン職人と話したいでしょう」と答えました。これは経験経済の一部です。たとえパン職人が裏でロボットを使っていたとしても、人間同士のつながりが欲しいのです。
それは経験経済のもう一つの良い例です。意味の創造者。意味の創造者は、本物の仕事や経験経済とも呼べるもので、これらの仕事が続く基本的な属性の一つは本物であることと人間同士のつながりです。
意味の創造者は、共有された人間の経験を通じて実存的な質問に対処する助けをする人々です。これは重要です。共有された人間の経験は、AIの分析能力にもかかわらず、需要を維持します。多くの人がAIを哲学的なことに使っていますが、同時に、私のファンはみんなChat GPTやあらゆるAIにアクセスできるにもかかわらず、人間のつながりがあるからこそ、世界を理解するために私のもとに来るのです。
だからこそ、私は顔を動画に映しています。なぜなら、それが私が提供できることの一つだからです。これは顔のないAI生成チャンネルではありません。私は文字通り自分が考えていることを伝えています。たとえあなたが私に同意しなくても、「こう考える別の人間がいる」という事実が、あなたをより良い気分にさせ、より安定させるのです。
最後に、関係と信頼に基づく仕事です。営業、交渉、外交官、町議会のメンバーなど、こういった場合には、最も非人間的なことは何でしょうか？町のホール会議に行って、ロボットがロボットが下しているすべての決定について講義しているとしたら。いいえ、あなたは怒鳴る相手が欲しいのです。交渉する相手、議論する相手が欲しいのです。あなたは自分の運命が他の人間によってコントロールされることを望んでいます。たとえその人間に欠点があっても、少なくともその人間はあなたと同じレベルにいるでしょう。機械の支配者ではなく。
時々「機械の支配者を連れてきてください」などと話すこともあります。機械は交渉や調停を手伝うことができます。いくつかについては私が間違っているかもしれません。
次に進みましょう。それが労働需要側です。さて、私が取り組む必要があるのは「労働の総量の誤謬」です。労働の総量の誤謬は基本的に、マルクスの共産主義哲学の最大の間違いの根底にある仮定で、有限の量の労働が必要であり、その労働が終われば全員が家に帰って余暇を楽しめるというものです。
マルクスが間違ったのは、人間の需要は無限であり、自動化や機械が台頭しても、人間がやるべき他のことを見つけたということです。これにより、技術は常に新しい仕事を生み出すと考える人がいます。これは必ずしも真実ではありません。技術はデフレ的であり、つまり技術は商品やサービスをより低い限界コストで創造することを可能にします。
したがって、他の需要に割り当てるより多くの時間と資本があります。これは無限なのは人間の需要だということにつながります。つまり、技術が新しい仕事を生み出すのではなく、技術は新しい仕事を生み出す傾向があったということです。しかし本当に真実なのは、人間の需要は無限だということです。これは技術的デフレーションが資本を解放し、基本的な必需品を超えて継続的に拡大する人間の欲求の新しい支出カテゴリーを作り出すことを意味します。
しかし、これらの新しい需要が人間によって満たされなければならないという経済原則や物理法則はありません。これを私は「労働供給の誤謬」と呼んでいます。人間の需要が排他的に人間の労働によって満たされなければならないという経済原則はなく、機械が支配する生産への扉を開きます。
そして繰り返しますが、聴衆の多くは「はい、わかっています。AIが全てを生成し、ロボットが全てを生成することはわかっています。では、AIとロボットは誰が所有するのですか？」と考えているでしょう。そこに到達します。約束します。
次は自動化の所有権です。特に先ほど言及したことですが、誰が自動化された生産システムをコントロールし、消費者の好みが資本配分にどのように影響するかという未解決の重要な問題が残っています。これはマルクスが「生産手段」と呼んだものです。
現代の言葉で言えば、すべてのデータセンターやロボットなどを国有化し、私たちが集合的に所有するということです。これは必ずしも最良のアプローチではありません。それは一つの可能なアプローチです。ポスト労働経済学は、実際には最終的に他の多くの可能なアプローチを提案します。それらはより革命的ではなく、より実行可能ですが、所有権の問題にも対処します。それについては、財産が主要な新しいパラダイムとして話し合います。
そして賃金労働は崩壊します。賃金労働の交渉または社会契約は、マルクスが予想し、またケインズやここ1～2世紀の多くの経済学者が予測したように、最終的に人間の労働は恐竜のようになくなるだろうというものです。彼らは間違っていませんでした。ただ時期が早かっただけです。
賃金労働が下がれば、集合的所有権が解決策です。私は部分的に同意しますが、国家レベル、州レベルでは必ずしも適切ではなく、多くの理由から完全に国家によって運営されることも望ましくありません。
マルクスが提案し、私が同意しない考えは、純粋な共産主義、階級なし、国家なし、現金なしの社会です。私たちはすでに階級がないと言えるかもしれません。支配する貴族階級はありません。法的に異なる階級はありません。エリートや寡頭政治家などの支配階級はいますが。
だから技術的には階級のない社会ではありませんが、国家のない社会を持つことはできません。なぜなら国家は人々であり、人々が組織し調整するために生成する装置だからです。したがって、文字通り定義上、協力する人間がいれば、それが国家です。国家は変わるかもしれません。ツァーや大統領や王はいないかもしれません。別の種類の国家があるかもしれませんが、常に国家はあります。
そして最後に、現金なしというのは多くの理由で機能しません。通貨を排除することはできません。お金を排除することはできません。
次に進みましょう。このすべてから、ビジネスの視点から10～15年後、あるいはたった5年後を想像してみてください。会社が「このAIやロボットを使うだけで、従業員は必要ない」と考えるようになります。企業は自動化革命において実存的なパラドックスに直面します。最大の費用を排除しながら、顧客の購買力を維持する必要があります。これを説明しましょう。
ビジネスの視点から見ると、ゼロ従業員が最適な従業員数です。人間は会社が持つ最も高価で複雑な資産です。工場は簡単です。四方の壁といくつかの機械です。人間の従業員は保険、労働安全衛生局、失業保険、税金、賃金、人事など、あらゆる種類のものを持っています。人間は非常に複雑で雇うのに高価です。そして最後の手段としてのみ雇うべきです。
つまり、エージェントやAI、ロボットが従業員よりも優れ、速く、安く、安全になるとすぐに、何か？合理的な自己利益を持つ会社は従業員を解雇します。これはすでに始まっており、AIとロボットが向上するにつれて加速するだけです。まだメインショーは見ていません。なぜなら知能を持つロボットはまだ大量生産されていないからです。
しかし、これは需要のパラドックスにつながります。経済全体で賃金支払いが消えると（すべての従業員が解雇されるため）、消費者の購買力も消え、製品への需要が崩壊します。
ウィジェットを作る会社Aや何かを売る会社Bが、すべての従業員を解雇したことでより効率的に生産していたとしても、元従業員は自分自身や家族の食事にお金を使うことに集中するでしょう。そして需要が崩壊します。これが次の講義で話す経済エージェンシーのパラドックスです。
消費者需要、企業の生存は、商品やサービスを購入するのに十分な可処分所得を持つ顧客を維持することにすべてがかかっています。従業員がいなければ、需要がなく、経済は崩壊します。
このように経済的な行き詰まりに陥ります。労働コストを排除しながら消費者支出を維持するという対立する力は、解決不可能な構造的矛盾を生み出します。これは、賃金労働の社会契約が唯一の進む道だと仮定した場合のことです。しかし、それは唯一の道ではなく、生産手段を奪うことも唯一の道ではありません。
保証された仕事については、ビル・ゲイツが「近いうちに2日間の労働週になるだろう」と言っています。2日間の労働週にはなりません。過去にも多くの人が短い労働週を予測してきましたが、それは決して起こりませんでした。なぜなら、すべての従業員にはオーバーヘッドがあるため、その複雑さを広げるために5人を雇うよりも、1人を雇って酷使する方が効率的だからです。
したがって、短い労働週や保証された仕事は実現しないでしょう。人工的な雇用プログラムは経済的に無駄であり、心理的にも有害であり、このジレンマへの実行可能な解決策を提供しません。基本的に、機械がより適している仕事を保証することは、経済的に非効率的であり、人間にとっても屈辱的です。
「あなたは哀れな人間で、機械がもっと上手くできるだろうけど、とにかく何かをさせるために仕事を与えます」というようなものです。いいえ、誰もそれを望みません。
次に、消費者の視点からポスト労働経済学を見てみましょう。市民は社会や市場に有意義に参加するために経済的エージェンシーを必要とします。自動化が伝統的な賃金機会を排除すると、ほとんどの人が財産を取得し富を構築するための基本的なメカニズムが損なわれます。それが経済的エージェンシーです。
経済的エージェンシーとは、賃金、財産所有権、経済機関への民主的参加を通じて個人の金融結果に影響を与える能力です。これを簡単に言い直すと、経済的エージェンシーは主に3つの場所から来ます。第一に賃金、つまり労働権。第二に所有権または財産権。そして第三に民主的権利です。これらが経済的エージェンシーの3つの柱です。
国や州などを見たとき、それが苦労しているのは、これら3つのうちの1つが崩壊しているからです。これら3つのうちの1つだけでも、経済停滞から革命までのあらゆるものを引き起こすのに十分です。これらのいずれか1つが必要であり、経済的災害を引き起こすのに十分です。
賃金が崩壊すれば、財産所有権と民主的参加があっても関係ありません。それでも金融的な大惨事に直面します。労働権は、労働市場全体を通じて労働者のモビリティ、選択肢、柔軟性を可能にすることで社会的安定を生み出す職場保護です。
より良い仕事があれば、それを追求してください。しかし、それには代わりに置き換えられる可能性もあります。この柔軟な労働権は、今日の労働文化の最大の両刃の剣の一つです。第二に、財産権。資産を取得し、コントロールし、移転する能力は、経済的自由と富を構築する機会の礎石です。
私はこのチャンネルを構築できます。このチャンネルの知的財産権は私が所有しています。あるいはビジネスを所有したり何でも所有したりするかもしれません。家を所有することができます。家を買ったり売ったりすることができます。財産権を通じて富を構築するために、買い売りすることが合法であるほぼすべてのものを買い売りすることができます。
そして投票権、経済政策に対する民主的影響力は、市場構造と富の分配に間接的なコントロールを市民に提供します。常にうまくいくわけではありません。自由民主主義、代議制民主主義は完璧ではありません。どんな代替案よりも優れています。これが私たちの社会契約です。
これがあなたの視点から、ほとんどの個人の視点からすると、社会契約は労働権、財産権、投票権に基づく経済的エージェンシーです。先ほど言ったように、誰も雇わないので労働権が無関係になると、社会契約全体が解消されます。
次に、政府の視点を見てみましょう。国家当局は、前例のない労働市場の混乱に直面しながら、セキュリティ、安定性を提供し、経済利害関係者間の調停を行うという競合するニーズのバランスを取ります。これは真実であることの前半と、後半は私たちが予想することです。
政府は審判の役割を提供します。新自由主義的統治は最小限の市場介入を優先し、主に公平な調停者として行動しながら、民間団体に最大限の自律性を許可します。これは政府が労働市場およびその他の市場を、独占禁止法などにより調停し、労働保護を行うが、それ以外は主に市場が解決するということです。
これは、雇える人、雇えない人、解雇方法、または許可される仕事と許可されない仕事などについて、政府がより多くの介入を行う他の国とは対照的です。
マネージャーの役割を取るのではなく、今日のほとんどの先進国ではマネージャーの役割ではなく審判の役割を取ります。政府はまた安全網を提供します。アメリカの恩給プログラムは他の先進国よりも著しく低い経済的下限を作り出し、市民は自動化による置き換えにより脆弱です。
基本的な考え方は、失業はあまり快適であるべきではないということです。なぜなら、そうでなければより良い仕事を得る動機付けにならないからです。私がその哲学に同意するとは言っていません。ただ、その基本的な哲学は、失業は給与のほんの一部しか支払わないので、罪悪感、恥、恐れ、不安を感じるということです。不安を感じれば、働きたくなるでしょう。
これは実際に、少なくとも1980年代からアメリカの連邦準備制度の公式な教義となっています。アラン・グリーンスパンだったと思いますが、「労働者の不安感は実際に重要だ。失業が可能性としてあることを労働者に思い出させたい」と言ったようなことがあります。そうすれば、彼らはより一生懸命働き、不満を言わず、より多くの虐待を我慢するでしょう。
それはアラン・グリーンスパンだったと思います。とにかく、私は言い換えています。労働者の不安はアメリカ社会において設計によるものです。
政府が管理しなければならないもう一つのことは、人口動態の変化です。国の繁栄は主に生産年齢の労働者に大きく依存しています。これは25歳から54歳が生産年齢と考えられています。出生率の低下は自動化の完全な影響の前に生産性を脅かしています。
これを考えると、政府は労働者を置き換えるために自動化を望むでしょう。人々に子供を持つよう強制することは自由な国が信じるすべてに反するので、それらの兵士、労働者を何かで置き換えたいでしょう。そしてその何かはAIとロボットの形での自動化になります。
政府が持つもう一つの義務は外部防衛です。地政学的立場を維持するには、かなりの税収と能力のある市民が必要であり、広範な労働置換によって危険にさらされています。あるいは労働置換によって強化されるとも主張できます。しかし、納税者がいなければ関係ありません。
何をするつもりですか？ただロボットだけの国になるのですか？老化せず、働き続けることができるロボット市民？それは一つの結果です。しかし私たちは世界の中で自分の場所を持ちたいです。私は生き続けたいです。だから必ずしもロボット合衆国にしたいわけではありません。
最後に、政府の介入。かなりの国家経済関与に対する文化的好みは、自動化の課題によって必要とされる体系的な解決策を実施する障壁を作ります。簡単に言えば、ポスト労働経済学の最適な解決策は、企業、消費者、銀行によって自発的に実施できる市場ベースの解決策を提案するものになるでしょう。
最後に銀行の視点です。私たちはすべて4つの視点をカバーしました。つまり、ビジネス、消費者、政府、銀行です。これらは市民社会の4つの主要な柱です。少なくとも経済的観点からはそうです。
銀行は経済インフラとして機能し、取引、投資、安定性を可能にする不可欠なサービスを提供します。金融フローにおける彼らの中心性は、彼らをポスト労働経済システムの重要な設計者として位置付けています。
彼らがまず行うのは口座の維持です。銀行は、現代の経済活動を可能にする預金、クレジットライン、債務義務の基本的な保管システムとして機能します。これは、彼らがすべての投資とお金の方向と流れを形作るのを助ける能力を持っていることを意味します。
銀行がどのようにポスト労働経済学に参加し実施できるかについては、将来のものでカバーします。しかし現在は、舞台を設定しているだけです。ローンと債務、クレジットメカニズムにより、購買力の時間シフトが可能になり、将来の支払い約束に対して即座に資産を取得できます。
今家を買って、後で支払うことができます。銀行は、すべての経済取引において消費者、企業、政府の間でユニークな仲介位置を占めています。可視化したい場合、銀行はほぼ経済のハブであり、ポスト労働経済学にとって非常に重要になるでしょう。
そして将来のビデオですべての利害関係者が実施できるすべての介入を説明します。銀行のインセンティブとしては、銀行システムの繁栄は、預金者が口座を維持し、取引を行い、債務を成功させることに完全に依存しています。これはインセンティブの観点からすべてを見ています。
これが実際に、ポスト労働経済学がどのように自発的に実施されるかを強調するために使用する主要なレバーになるでしょう。基本的に、銀行は預金者が口座を維持することを望んでいます。銀行にお金がなければ、銀行はお金を稼ぎません。銀行が取引を手伝わなければ、経済が停滞すれば、銀行は苦しむことになります。
そして誰も債務を返済できなければ、銀行は苦しみます。したがって、銀行が望むのは、人々が銀行口座やクレジットラインなどを使って取引することです。だから銀行は最終的にそれが真実であり続けるために何でもするでしょう。
経済関係の主要な管理者として、銀行は必然的にポスト労働経済フレームワークを実施する上で重要な建築家になるでしょう。政府は様々なことを望んでいます。政府は外部防衛を望み、人口動態のシフトを強化し、安全網を提供し、審判を務めたいと考えています。
しかし、私たちは最小限の政府介入を望んでいます。同時に、政府は税金を払う基盤を望んでいます。簡単に言えば、政府は納税者を望んでいます。お金を稼いでいなければ、税金を払っていません。そのため、政府は介入し、市民がお金を使い、税金を払えるように何かが起こる必要があると言うでしょう。
基本的に消費者の視点からは、単純に経済的エージェンシーが欲しいのです。銀行口座にお金が欲しいのです。これは単純化しすぎですが、経済的観点からはそうです。ビジネスの視点からは、従業員はゼロだが支払う顧客が欲しいのです。
インセンティブ構造に本当に単純化すると、従業員はいないが支払う顧客がいる。銀行にお金が欲しい。それがどこから来るかは気にしない。政府は納税者と経済生産性を望み、そして銀行もお金を持つ顧客を望んでいます。
賃金が崩壊すると、市民や消費者が使うお金を持つための別の手段に移行しなければなりません。それは単純なことです。
第2回は経済的エージェンシーについてより具体的に扱います。視聴していただきありがとうございます。第2回の講義でお会いしましょう。さようなら。
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