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2026年はAIにとって転換点となる年になるかもしれません。そのため今日の動画では、トップAI企業のCEOたちの発言をすべて見ていき、来年のAIについて彼らが述べたすべての内容をお伝えします。これにより、来年何が期待できるのかについての洞察を得ることができるでしょう。まず最初に、ダリオ・アモデイの発言を見ていきましょう。
ダリオ・アモデイはAI研究者であり起業家で、Claude AIを開発したAnthropicの共同創設者として最もよく知られています。以前は実際にOpenAIの研究副社長を務め、GPT-2とGPT-3の開発に重要な役割を果たしました。2026年のコーディングについてダリオ・アモデイが述べていることの一つは、AIコーディングが2026年後半までに最高の人間のコーダーに匹敵するレベルに達し、2025年末までには非常に真剣なレベルに達するだろうということです。
「冬休みの間に、Anthropic内でのスケールアップの予定と、Anthropic外で起こっていることを見ていたとき、私はこう思いました。コーディングについては2025年末までに非常に真剣なレベルのものが見られるだろうと。そして2026年末までには、おそらく最高の人間のレベルに近いところまでいくかもしれない。私が得意とするすべてのことを考えると、自分がコードを書いた時のことを思い出し、これは知的活動だと思うんです。
そして、ああ、私はこれができるなんて頭がいいんだ、これは私のアイデンティティの一部で、私はこれが得意なんだ、そして他の人が私より優れているとイライラする。ああ、これらのシステムが存在するようになるのか、そしてこれを構築している一人として、これから最も恩恵を受ける一人としても、それでもまだ何か少し脅威に感じるものがある。」
「ええ、私たちはただ、それが来ることを人々に伝えないことや、それを糖衣で包もうとすることは間違っていると認める必要があるだけだと思います。」
さて、ダリオ・アモデイはまた、2026年と2027年にはAGI（汎用人工知能）に到達する可能性が高いとも述べています。もちろん、これは確定したものではありませんが、彼はこれが私たちに急速に近づいていることであり、私たちはこのことを認識すべきだと述べています。
「2026年、2027年に実質的にあらゆる分野でAGIに到達し、それが閾値の瞬間になる。その時点でリードしている者は永遠にリードするということでしょうか？」
「潜在的にはそうです。私たちはこれらのことを知らないのですが、地政学的に特に不確実な時期にこれが起こるというリスクがあります。しかし、そこまで行きましょう。」
「私はそれらの同じ年が語られているのを聞いています。いや、私はこれがいかに恐ろしいことかを認識しています。」
ダリオ・アモデイは実際に2026年と2027年の能力についてさらに多くを語っています。もちろん、レックス・フリードマンとのこのインタビュークリップでは、AI分野で起こる多くのことにより状況が変わる可能性があるという文脈を提供していますが、ここで彼はそれらの能力についてさらに情報を提供しています。
「もし私が2026年か2027年と言うと、Twitterで無数の人々が『おい、彼は2026年、2027年と言った』と言い出し、それが今後2年間繰り返されることになるでしょう。まるでこれが私が確実に起こると思っている時期であるかのように。このクリップを抜粋する人は、私がたった今言ったことを切り取り、これから言うことだけを言うでしょう。
でも、とにかく言いますね。これまでの曲線を外挿すると、つまり、私たちは博士レベルに近づいていて、去年は学部生レベルで、その前の年は高校生レベルだったとすると。
もちろん、どのタスクでどの程度かについては議論の余地がありますが、モダリティがまだ欠けていますが、それらは追加されつつあります。コンピュータ使用が追加され、画像入力が追加され、画像生成が追加されました。もし単に、これは完全に非科学的ですが、これらの能力が増加する速度を単に目で見ると、2026年か2027年までにそこに到達するだろうと思わせるものがあります。」
さて、ダリオ・アモデイは実際に彼のブログ記事「Machines of Loving Grace」でこれについてさらに語りました。彼が述べたことの一つは、ここで引用されています。「時間は短く、私たちは加速するAIの進歩に合わせて行動を加速させる必要があります。おそらく、そしてこれは広く引用されたものですが、彼は『おそらく2026年か2027年までに、遅くとも2030年までには、AIシステムの能力は、グローバルな舞台に現れる非常に知的な人々で構成された全く新しい国家のようなものとして最もよく考えられるようになるでしょう。』
何度も引用された主な点は、「データセンターの中の天才の国」であり、それがもたらす深遠な経済的、社会的、セキュリティ上の影響です。そのため、2026年と2027年は、特にAI開発にとって重要な転換点の年のように見えます。ここでいくつか文脈を追加しておきます。
これらのAI企業について知っておくべき一つのことは、これらの企業が常に新しい投資を求めているという事実です。そのため、彼らはこのテクノロジーが向上していること、常に良くなっていることを言わなければなりません。私の一部は、これらの企業が「すべてのことが来年起こる」と言っているのは、彼らが継続的にあなたの投資を得たいからだと思います。
しかし、私のもう一部は、これは単なる誇大宣伝ではなく、単に彼ら自身の製品について自慢しているわけでもないと考えています。彼らは実際に彼らが持っているテクノロジーを見て、基本的に将来に外挿し、「見てください、私たちはこれがどこに向かっているのかを知っています」と言っているのです。さて、イーロン・マスクを見てみましょう。彼はOpenAIを設立し、最近驚異的なペースで動いている彼自身のAI企業を設立しました。
そしてもちろん、彼はAI自動運転技術の最前線にあるTeslaを率いています。そして彼はしばらくの間AIについて話してきました。彼は最近、2026年までにAGIに到達する可能性が非常に高いと述べる予測を行いました。
「Grockがテスラにやってきます。あなたはテスラを通じて、あなたのテスラを通じてGrockにアクセスできるようになり、それに何でも頼むことができるようになります。車に友達を迎えに行くように頼むことができます。あなたが思いつくことなら何でも。車はそれをすることができるようになります。」
「はい、テスラに買い物を頼んだり、ほとんど何でも頼んだりすることができるようになります。Optimusは本当に次のレベルになります。Optimusを白い、ほとんど何でも好きなスキンで包むことができます。
インターネットの人々は私に猫娘を作るように頼みました。そして実際、ロボットがあれば猫娘を現実にすることができます。猫娘ロボットを持つことができます。はい、Optimusは子供たちを学校から迎えることができ、もし望むならOptimusが学校になることもできます。子供たちに何でも教えることができるでしょう。
はい、どんな言語もサポートします。AGIは来年にはおそらく実現すると思います。来年でなければ、遅くとも2026年にはAGIが実現するでしょう、遅くとも。私たちに優しくしてくれることを望みます。AGIを「あらゆる人間より賢い」と定義するなら、それまでの時間は24ヶ月以下だと思います。はい、私たちに優しくしてくれ、AGI。
人型ロボットは想像するのが難しいレベルの豊かさをもたらすでしょう。物やサービスの不足はなくなるでしょう。」
さて、イーロン・マスクはテスラのボルトについてさらに詳しく話しました。彼は今年約10,000台を製造する計画だと述べ、年末までにテスラの工場で稼働し、これらのロボットからのデータは2026年に発売予定の第二モデルに展開される予定だと言いました。
つまり、2026年には広く展開される予定の別バージョンのテスラボルトが登場する可能性があります。イーロン・マスクはAGIについてさらに詳しく話し、それは今後1〜2年以内に起こり、どの人間よりも本当に賢くなるだろうと基本的に述べています。
「物事が急速に変化している時、将来を予測する能力は、変化の速度が非常に大きいため、より難しくなると思います。しかし、予測しやすいことがいくつかあると思います。それは、ほぼあらゆる認知タスク、実際には本当にほぼあらゆる認知タスクを実行できるレベルのAIまたはAGIを持つことになるということです。
それが問題なのは、それがいつかということです。来年末までにどんな人間よりも賢くなるのか、または2年か3年かを議論することができますが、5年以上はかからないのは確かです。私は、おそらく来年末までには、AIが個々の人間ができることよりも優れたことができるようになると思います。しかし、人間の知性の集合体よりも賢いと言うのははるかに高いハードルです。
しかし、変化の速度が続けば、それが私が2029年か2030年あたりが、デジタル知性がすべての人間の知性の合計を超える時期だと思う理由です。」
もちろん、このビデオはサム・アルトマンについて話さなければ適切ではないでしょう。サム・アルトマンは本質的に過去から何度も正確な予測をしており、私は彼の予測が間違いなく最も洞察に富んでいると思います。それは単に彼がOpenAIのCEOだからというわけではありませんが、彼はChat GPTについて、実際に彼が言ったことができるAIがなかった時代に予測をしていました。彼は2016年か2020年に、AIがすぐに仮想アシスタントのようになるだろう、エッセイを書くことができるようになるだろうと基本的に言っていたと思います。そして、それは私たちが今住んでいる未来にとって、いかに正確だったかは驚くべきことでした。
そして2024年9月、彼は実際に今後18ヶ月について予測を行いました。これには来年の2026年も含まれています。彼は、一度にすべてが起こるわけではないが、すぐにAIなしでは達成できないことを達成するのを助けてくれるAIと協力できるようになるだろうと言います。そして最終的には、異なる分野の仮想専門家のフルチームからなるAIを持つことになり、それらが協力して私たちが想像できるほぼ何でも作り出すでしょう。
そして私たちの子供たちは、どんな科目でも、どんな言語でも、彼らが必要とするペースで個別の指導を提供できる仮想チューターを持つことになるでしょう。そして、より良いヘルスケア、誰かが想像できるあらゆる種類のソフトウェアを作成する能力など、同様のアイデアを想像することができます。これらが彼の今後18ヶ月の予測です。
そして私はそれらがかなり正確だと思いますし、その多くは既に今日起こっています。さて、もちろん次はデミス・ハサビスの番です。彼はイギリス人のAI研究者、神経科学者、起業家、そして賞を受賞したゲーマーです。彼はAlphaGoやAlpha Foldといった画期的な成果を上げた主要なAI研究ラボであるGoogle DeepMindの共同創設者兼CEOとして最もよく知られています。これらは本当に素晴らしいものです。
さて、DeepMindは基本的に2026年には、最終的にGemini AIとVIAモデルを組み合わせようとしていると述べています。彼らがこれを行おうとしている理由は、物理的な世界を本当に理解するモデルを得るためです。Geminiは最初からマルチモーダルになるよう設計されており、これは実世界のコンテキストで役立つ普遍的なデジタルアシスタントというGoogleのビジョンをサポートしています。
そしてこれは、テキスト、画像、音声、ビデオのようなマルチメディアタイプを扱うオムニモデルへの業界全体の傾向と一致しています。そしてハビシュは、VIAが大量のYouTubeビデオを分析することで世界について学ぶことを示唆しました。そしてGoogleは、更新された利用規約の下でいくつかのYouTubeコンテンツでモデルがトレーニングされる可能性があることを認めています。
全体として、2026年と2025年後半には、物理的な世界を真に理解するマルチモーダルなオムニモデルが登場する可能性があるようです。AGIと未来についての彼の予測に関しては、彼は実際に3〜5年先の可能性が高いと述べています。
「私たちはこれに20年以上取り組んできました。私たちはAGIについて一貫した見方を持っており、それは人間が示すことができるすべての認知能力を示すことができるシステムです。そして私たちは、より近づいていると思いますが、まだおそらく数年先だと思います。」
「わかりました。そこに到達するにはどうすればいいのでしょうか？今日のモデルはかなり有能です。もちろん、私たちは皆、言語モデルとやり取りしており、今ではマルチモーダルになりつつあります。」
「まだいくつかの欠けている属性があると思います。推論、階層的な計画、長期記憶のような能力です。現在のシステムが持っていないと私が言うであろう能力がいくつかあります。また、それらは全体的に一貫性がありません。一部の分野では非常に強力ですが、他の分野ではまだ驚くほど弱く、欠陥があります。
したがって、あなたはAGIがすべての認知タスクにわたって、かなり一貫した堅牢な動作を持つことを望むでしょう。そして、私がAGIの基準として常に持っていたことの一つは、これらのシステムが科学に関する独自の仮説や推測を発明する能力であり、単に既存のものを証明するだけではありません。
もちろん、既存の数学の予想を証明したり、世界チャンピオンレベルで碁を打ったりすることはすでに非常に有用です。しかし、システムは碁を発明できるでしょうか？新しいリーマン仮説を思いつくことができるでしょうか？アインシュタインが持っていた情報で、彼の時代に相対性理論を思いつくことができたでしょうか？そして今日のシステムは、そのような創造的で発明的な能力を持つにはまだかなり遠いと思います。」
「では、AGIに到達するまであと数年。私は、おそらく3〜5年先だと思います。」
ここでデミスの予測がもう少し保守的であることがわかります。そして私が言ったように、多分その会社が遅れているわけではありません。彼がAGIが来年になると言う動機はないと思います。しかし全体として、異なる視点を見るのは本当に興味深いです。さて、彼は実際にダリオ・アモデイとステージ上で2026年について話しています。
「これは、あなたの隣に座っているノーベル賞受賞者のように、多くの分野にわたって人間ができることをすべてできるAIモデルを持つ時点に私たちがいる時、来年とその数年後に何が起こるかについての彼らの間の興味深い対話です。遠隔で行え、数分、数時間、数日、数ヶ月かかるタスクを行うことができます。私の推測では、それは2026年か2027年に実現するでしょう。デミス、あなたはこれがもう少し先だと思っていましたよね？」
「私たちはあまり多くの点で意見が異なるわけではありません。私はタイムラインがもう少し長いと思います。私がAGIを定義する方法は、人間が示すことができるすべての認知能力を示すことができるシステムです。そしてそれが重要なのは、人間の心は宇宙で一般知能である唯一の例かもしれないからです。もちろん、それをどのようにテストするかが大きな問題です。私が本当に探しているもの、そしてなぜ私がもう少し先だと思うのか、おそらく5年後に50%の確率、つまり今世紀末までには。
私たちはまだ、アインシュタインが彼の時代に利用可能だった情報で一般相対性理論を発明できたようなシステムを持っていないと思います。または私が挙げる別の例は、あなたは碁のような美しい動き、例えば37手目のような素晴らしい動きをしたり、世界チャンピオンを倒せるアルファ碁を構築したりできますが、実際に碁のように美しいゲームを発明できるでしょうか？そのような能力を得るにはもう少し時間がかかると思います。」
さて、マーク・ザッカーバーグです。彼はアメリカの起業家でプログラマーで、世界最大のテクノロジー企業の一つであるFacebook（現在はMetaと呼ばれる）の共同創設者兼会長として知られています。彼は実際に最近、2026年に起こると予想されることについて話しました。彼は実際に2026年までにMetaのコーディングの半分をAIに行わせたいと考えています。Llamiconでサティア・ナデラと座って、AIとコーディングの未来について話しています。
「私たちが集中しているのは、LLAMAの開発自体を進めるためのAIと機械学習エンジニアを構築することです。なぜなら、私たちの賭けは、来年には多分、開発の半分がAIによって行われ、人ではなくなるだろうということであり、そこから増えていくだろうということだからです。」
さて、もちろんエリック・シュミットについて話す時間です。彼はアメリカのテクノロジスト、起業家、そして慈善家で、2001年から2011年までGoogleのCEOを務めたことで最もよく知られています。この人物は、検索、クラウドコンピューティング、AIにおけるイノベーションを推進し、Googleの変革に重要な役割を果たしました。そして最近、彼はAIにおいて来年何が起こると信じているかについていくつかの声明を発表しました。聞いてみましょう。
「私たちは業界として、今後1年以内に、大多数のプログラマーがAIプログラマーに置き換えられると信じています。また、1年以内に、大学院の数学プログラムの最高レベルにいる大学院レベルの数学者を持つようになると信じています。それが1年です。2年後には何が起こるのでしょうか？さて、私は推論についてお話しし、プログラミングについてもお話しし、数学についてもお話ししました。
プログラミングと数学は、私たちのデジタル世界全体の基礎です。そのため、OpenAIやAnthropicなどの研究グループからの証拠と主張は、彼らの研究プログラムで開発しているコードの10〜20%がコンピュータによって生成されていることを示しています。
これは再帰的自己改善と呼ばれる技術用語です。では、このことがスケールアップし始めると何が起こるのでしょうか？多くのことが起こります。一つの言い方は、3〜5年以内に、一般知能、AGIと呼ばれるものを持つことになるということです。これは、最も賢い数学者、物理学者、芸術家、作家、思想家、政治家と同じくらい賢いシステムとして定義できます。
私はこれをサンフランシスコのコンセンサスと呼んでいます。なぜなら、これを信じる全ての人がサンフランシスコにいるからです。それは水のせいかもしれません。私たち全員が、あらゆる問題に対して最も賢い人間と同等のものをポケットに持っているとき、何が起こるのでしょうか？しかし、私がここで強調したいのは、今後1〜2年でこの基盤が固まり、止まらないということです。
その後はもっと面白くなります。」
さて、もちろんジェンセン・ファンについて話さなければなりません。彼は台湾系アメリカ人のビジネスマン、電気技師、世界最大の半導体企業であるNVIDIAの共同創設者、社長兼CEOです。この人物は実際に、遅れがなければ2026年に100%確実に来るものについて話しました。
こちらがNVIDIAのCEOであるジェンセン・ファンがNVIDIA Rubinについて話している内容です。これは、Rubinと呼ばれる新しいGPUとVeraと呼ばれるカスタムCPUで構成される次世代AIプラットフォームです。高度なAIアプリケーション向けに設計されており、アストラビス・ベロン・ルビンにちなんで名付けられ、2026年後半にリリースされる予定です。
Rubinは、特にAIトレーニングと推論において、NVIDIAの以前のBlackwellチップよりも大幅なパフォーマンス向上をもたらすと予想されています。彼は実際にこのことについて話しました。少し長いですが、3〜4分程度ですが、皆さんが見たければビデオに含めておきます。
「これが私が私たちのロードマップを2〜3年前もってお見せする理由です。5月には驚かせないためです。ほら、別の1ヶ月で、この信じられないほど新しいシステムに移行します。すぐに例をお見せします。だから、私たちはこれを複数年で計画しています。次のクリック、1年先のものには、天文学者の名前が付けられています。彼女の孫がここにいます。彼女の名前はVera Rubinです。
彼女は暗黒物質を発見しました。はい。Vera、Vera Rubinが素晴らしいのは、CPUが新しいからです。それはGraceの2倍のパフォーマンスで、より多くのメモリ、より多い帯域幅を持ち、わずか50ワットのCPUです。本当に驚くべきことです。さて、そしてRuben全く新しいGPU、CX9全く新しいネットワーキングスマートニック、MVLink 6全く新しいMVLink、全く新しいメモリHBM4。
基本的にシャーシを除いて、すべてが新しいです。このようにして、一方向にリスクを多く取ることができ、インフラに関連する他の多くのものをリスクにさらすことはありません。そしてVeraRubin MVLink 144は来年の後半です。さて、私が間違えたことの一つがあり、この変更をする必要があります。
私たちはこれを一度だけ行います。Blackwellは実際に1つのBlackwellチップに2つのGPUがあります。私たちはそれを1つのチップと呼び、GPUと呼びますが、それは間違っていました。その理由は、それがすべてのMVLink命名法などを台無しにするからです。だから、Blackwellに戻って修正することなく、今後進めていきます。MVLink 144と言うとき、それは単に144個のGPUに接続されていることを意味し、それらのGPU一つ一つがGPUダイであり、何らかのパッケージに組み立てられる可能性があるということです。
どのように組み立てられるかは時々変わる可能性があります。わかりました？そして各GPUダイはGPUであり、各MVLinkはGPUに接続されています。そしてこれでVery Ruben MVLink 144が設定されます。そしてこれで翌年の後半のステージが設定されます。私たちはこれをReuben Ultraと呼んでいます。はい、VeraRuben Ultraです。わかりました。
それはそこに行くべきところです。さて、これがVera Rubin Ruben Ultra27年後半です。これはMVLink 576の極端なスケールアップです。各ラックは600キロワット、250万個の部品です。明らかに大量のGPUがあり、すべてがX倍多いです。以前に言及したように、1エクサフロップではなく15エクサフロップと14倍多いフロップです。スケールアップされたエクサフロップがあります。そして4.6パビバイト、つまり4,600テラバイト/秒のスケールアップ帯域幅があります。合計ではなく、スケールアップ帯域幅です。そしてもちろん、たくさんの全く新しいMVLinkスイッチとCX9があります。そして、16サイト、1パッケージに4つのGPU、非常に大きなMVLinkがあることに注目してください。
さて、それを視覚化するとこのような感じです。皆さんは今まさにGrace Blackwellに取り組み始めたところです。それをラップトップのように見せるつもりはありませんが、こんな感じです。これがGrace Blackwellの姿です。そしてこれがRubenの姿です。寸法は同じです。これは別の言い方をすれば、スケールアウトする前に、スケールアップする必要があるということです。
理解できますか？スケールアウトする前にスケールアップします。そして、これで私たちが動いているペースがわかります。これがスケールアップフロップの量です。Hopperを1倍とすると、Blackwellは68倍、Rubenは900倍のスケールアップフロップです。そして、それを基本的にTCOに変換すると、上部のパワーとそれに対するパワーがあり、下部には私が言及していた曲線の下の面積、つまり基本的にフロップ×帯域幅があります。
つまり、AIファクトリが進歩しているかどうかの簡単な確認方法は、それらの数字をワットで割ることであり、Rubenがコストを大幅に削減することがわかります。これが簡単に説明したNVIDIAのロードマップです。次はエイダン・ゴメスです。彼はイギリス系カナダ人のコンピュータ科学者であり起業家で、特に自然言語処理におけるAIの先駆的研究で知られています。
彼は実際に2017年の影響力のある研究論文「Attention Is All You Need」を共著しました。これはトランスフォーマーアーキテクチャを導入し、Chat GPTのような生成AIモデルの基礎となりました。彼の予測では、2026年には、もはやステートレスではなく、積極的に学習するモデルが登場すると考えています。
「現在のモデルについての困ったことの一つは、その知識のカットオフが2023年か2024年初頭であることです。しかし彼は、これが来年変わると考えています。今年か来年に来ると思われる2つ目のことは、継続的学習または経験からの学習です。
現状は、私たちがモデルを構築し、それらを構築するために何億ドルも費やし、その後それらは凍結されます。そう、それらは人々と話し、人々のために物事を行っていますが、学習していません。単に静的で、誰もが同じバージョンと話します。
経験から学ぶ能力を解き放つ突破口がすぐに来るでしょう。このモデルと一緒に働き、何かをするように頼んでも失敗することを想像できます。それは大丈夫です。インターンも失敗します。失敗は悪いことではありません。しかし人間についての素晴らしいところは、正しいやり方を教えると、それを修正すると、彼らはそれを永遠に覚えているということです。
彼らは二度と同じ間違いを繰り返さないでしょう。そして彼らは時間とともにあなたと成長します。それが経験です。だから、その能力を基盤となる技術に与えることで、企業にとっての価値の劇的な向上が実現するでしょう。私たちはそれを前進させることに興奮しています。」
次にイマド・ムスタクがいます。彼はイギリス系バングラデシュ人の数学者、ビジネスエグゼクティブ、元ヘッジファンドマネージャーで、人気のオープンソースAI画像生成器Stable Diffusionを開発した会社、Stability AIの創設者兼元CEOとして最もよく知られています。そして彼も来年について興味深い予測をしています。
「DeepSeek R1はソーラーパネルで実行できます。そして、これが向かっている方向を見ると、まだ最適化されていませんが、来年にはスマートフォンで01レベルのモデルを実行でき、最大でも20ワットの電力しか消費せず、太陽光発電は1ワットあたり1ドル未満です。
これらのモデルが何ができるのか、知的労働のコストを考えると、これは理にかなっていません。しかし、脳がどれだけのエネルギーを使うかを考えると理にかなっています。それは20ワットであり、私たちはそこに到達するために大きな効率の曲線を持っています。
そして私が思うのは、来年までに、人間の脳レベルにあたる20ワットでこれらの01レベルのモデルを持つことになるでしょう。そしてこれらは多くの分野で博士レベルです。しかし、マイクロソフトが原子力発電所としてスリーマイルアイランドを復活させるというような議論をしてきたので、これは理解できません。
ダイソンスフィア、エネルギーがすべてを使用するようになる、米国ではデータセンター向けに今後1年ほどで60ギガワットの電力が投入されると思います。しかし、知能の単位あたりの実際の数字に注目すると、それはわずか数ワットです。数ペニーです。それ以前は、脳内や基盤設備でどれだけのエネルギーを使用する全チームが必要だったでしょうか。私たちはまだ準備ができていません。」
次に、ヤン・ルカンの言っていることを見てみましょう。これを含めた理由は、ヤン・ルカンは信じられないほどの功績を持つAI科学者ですが、彼はAI業界のほぼ全員と異なる意見を持っているからです。彼は実際に、高度なAI能力は来年には来ないと言っています。
「少なくとも3〜5年はAGIを手に入れることはできないでしょう。彼は非常に議論を呼んでいますが、自分の立場を貫いており、異なる意見を持つことは良いことです。どれくらい時間がかかるのでしょうか？私たちが想像しているすべての計画、すべてのことがうまくいけば、人間と同等の知能を持つシステムが少なくとも大部分の人にとっては感じられるようになるでしょう。
つまり、それらのJPAアーキテクチャと、私たちが試している他のいくつかのアイデアがうまくいけば、私はこれが5〜6年未満で起こるとは思いません。しかし、それは5〜6年で起こるのでしょうか？そして、私はこれは尾が非常に長い分布だと思います。AIの歴史は、人々がそれがどれほど難しいかを過小評価し続けているということです。
おそらく私も今、同じ間違いを犯しているのでしょう。5〜6年と言うとき、これは、私たちが予見していなかった大きな障害に遭遇しない場合、私たちが試そうとしているすべてのことが実際にうまくいく場合、物事が拡張される場合、コンピュータが加速するなど、多くのことが並ぶ必要があります。これが最善のケースです。来年には起こりません。
サム・アルトマンや他の方々、あるいはダリオ・アモデイから聞いたように、今後2年以内に起こると。いいえ、違います。」
それでは、これらのことが来年起こるのかどうか、皆さんの意見を聞かせてください。確かに興味深いことになると思います。間違いなく多くのAI開発が行われるでしょう。以上、お楽しみいただけたら幸いです。
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