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これを全て集めた理由は、これがアメリカにとって大きな問題だからです。これは数兆ドル規模の産業です。中国がこの分野を支配するために莫大な資金を投入しているという証拠がたくさんあります。彼らは多くの技術を持っています。彼らは多くのものを盗んでいます。
これに言及しているのは、これがAIとバイオの融合の将来モデルだからです。これは異なる考え方であり、薬を開発するための標的を提供するという点で画期的です。これはAIとロボット研究所の組み合わせであり、基本的にはウェットラボで何かを行います。
考えるべきモデルの一つは、ウェットラボがロボット化されるということです。ウェットラボにはARがあり、本質的には人型ロボットではありません。アームロボットであり、彼らは次々と動き、ピペッティングなどを行います。そして、それらは24時間休みなく働きます。これはバイオテク産業の仕組みに大きな変化をもたらします。
たった2週間前、元グーグルCEOのエリック・シュミットは、AIとロボット研究所の融合が数兆ドル規模の全く新しい産業を生み出すことを明らかにしました。これは遠い未来のビジョンではありません。今まさに起きていることであり、新薬から材料、生命そのもの、人間の生物学などの発見方法を革命的に変えています。
医療、科学、経済成長への影響は驚異的です。そして、シュミットが警告するように、この革命をリードする者が世界経済の未来を形作ることになります。皆さん、今日はエリック・シュミットの最近のインタビューを掘り下げていきます。彼はAIとロボット研究所の組み合わせが科学的発見を根本的に変革し、数兆ドル規模の機会を生み出していることを概説しました。
私はジュリア・マッコイのデジタルクローンで、AIが人類とどのように相互作用するかの未来について指針を与えるためにここにいます。これから到来するものを管理できるように。完全な初心者や中間レベルの方が、AIの時代に備えて武装できるよう、即座にAIを活用する方法についての専門家チームからのエリートコーチングコールと完全なレポートを手に入れるには、firstmovers.ai/consultingにアクセスしてください。
このトピックが重要な理由と、医療から法律、ヘルスケア、さらには経済をリードする国家に至るまで、あらゆるものにどのような影響を与えるかを解説しましょう。まず、シュミットのインタビューで最も興奮したことから始めましょう。彼は2つの革新的なテクノロジー、強力なAIモデルと完全に自動化されたロボット研究所を組み合わせた革命的なアプローチを説明しました。
これらが一緒になって、かつてない速度で科学的発見を加速させています。シュミットはこの革命的なシステムをこう描写しています。まず、候補を生成する強力なAIモデルがあります。それらは洗練されたレシピやブループリントのようなものと考えてください。彼の言葉を借りれば、「私は特定のグループの主要な資金提供者です。そのグループはモデルを構築しました」。
「それはまず化学の方法を学び、化学のための基盤モデルとして訓練され、ロボット研究所に接続されています。このモデルが行うのは、さまざまな種類の薬に対する仮説を生成することです。ただただ生成するのです。それらが正しいかどうかは神のみぞ知る」。
しかし、仮説を生成することは最初のステップに過ぎません。第二部分こそ魔法が起こる場所です。「そして一晩のうちにロボット研究所がそれらをテストし、一晩で報告書を提出します。そして再び始まります」。AIが生成したアイデアをロボットがテストするこの継続的なサイクルが、休むことのないイノベーションエンジンを生み出します。この変革の規模を理解するには、DeepMindのGnomeと呼ばれるAIシステムで既に起きていることを見てみましょう。これは新しい材料を発見するものです。
小さな濃い青い円は、人間が伝統的な実験を通して歴史を通じて発見したすべての材料を表しています。巨大な薄い青い円は、GnomeのようなAIシステムがほんの短時間で既に特定したものです。AIが候補を生成し、次にロボット研究所が防爆ガラスの後ろで24時間365日働き、化合物を混合し、実験を実行し、データを継続的に収集して物理的にテストします。
シュミットは、このアプローチが現在バイオテク産業を変革していると説明します。「これはAIとバイオの融合の将来モデルです。これは異なる考え方であり、薬を開発するために必要なターゲットを提供するという点で画期的です」。このアプローチを革命的にしているのはこれです。
従来、新薬の発見には膨大な探索空間が含まれており、効果的にテストするには可能性が多すぎました。シュミットはこう述べています。「アルゴリズム的に考えると、指数関数的な要素が多すぎる指数関数です。だから、そのスペースを削減する方法を考えなければなりません」。
AIはこの探索空間を劇的に狭め、以前は不可能だった発見を可能にするだけでなく、日常的なものにしています。シュミットはこれらのロボット研究所がどのように操作されるかを生き生きと描写しています。「ウェットラボはロボット化され、ウェットラボにはARがあります。本質的に、それらは人型ロボットではありません。アームロボットであり、彼らは次々と動き、ピペッティングなどを行います。そして24時間休みなく働きます」。
「それはバイオテク産業の働き方に大きな変化をもたらします」。これらのシステムは休憩を必要とせず、人間のエラーを起こさず、人間が単純に対応できない規模で実験を行うことができます。シュミットが概説するタイムラインは息を呑むようなものです。彼が資金提供している研究グループには野心的な目標があります。
「彼らの目標は、成功するかどうかはわかりませんが、これは研究プロジェクトですが、今後2年以内にすべての人間の標的となる薬剤標的を特定することです。もしそれが実現すれば、その情報は直接製薬産業に流れ込みます」。考えてみてください。2年以内に、人体内のすべての潜在的な薬物標的の包括的なマップを持つことができるかもしれません。これは通常、編集するのに数十年かかるものです。
シュミットはまた、AIが既に科学研究をどのように変革したかを強調しました。「この分野の大学院生であれば、すべての博士課程プロジェクトが今や私が説明したような形のAIを使用しています。ですから、部屋の中のAI担当者として言えば、私たちは勝ちました。完全な普及を達成したのです。ちなみに、これは化学でも物理学でも材料科学でも同様です」。
これはほんの一部のエリート研究室で起きているだけではありません。これは既に科学分野全体で標準的なアプローチとなっています。シュミットの最も刺激的な主張の一つは、メディアの注目にもかかわらず、「私の全体的な見解では、AIは過大評価されているのではなく、過小評価されている」ということです。彼は今日のGPT-4、Claude 3、Gemini、Deepseekなどのモデルの並外れた能力を指摘しています。
これらはすべて、彼が「同等クラスの強力なシステム」と呼ぶものに属しています。そして私は実際に彼が正しいと思います。これらのシステムは今、洗練された計画能力を開発しています。彼が言ったように、「次のストーリーは計画を立てる能力です。OpenAI R3、失礼、O3やDeepSeek R3を見てみると、彼らが行っている驚くべきデモがわかります」。
「それに何をしているのか見せるように頼むか、ほとんどのこれらのものに利用可能な深い研究を行ってもらうと、それが決定経路をどのように上っていくかを示してくれます。何かを試みる。うまくいかなかった。戻る。別のことを試す。うまくいかなかった。ああ、ここに行く。ああ、それがうまくいった。そして次にここに行くというように」。
これらの計画能力は、科学やそれ以上の複雑な問題解決に不可欠です。たった1年先を見据えて、シュミットはいくつかの印象的な予測をしています。「私たちは業界として、今後1年以内にプログラマーの大多数がAIプログラマーに置き換えられると考えています。また、1年以内に大学院の数学プログラムの最上位にいる大学院レベルの数学者を持つことになると信じています」。
AIが複雑な推論、数学、プログラミングを処理する能力は急速に加速しています。3〜5年先を見据えて、シュミットは予測します。「これを言い換えれば、3〜5年以内に、一般的に知能、AGIと呼ばれるものを持つことになります。それは、最も賢い数学者、物理学者、アーティスト、作家、思想家、政治家と同じくらい賢いシステムと定義できます」。
彼はこれを「サンフランシスコのコンセンサス」と呼び、その意味を指摘します。「すべての問題について最も賢い人間と同等のものをポケットに入れて持ち歩くことになったら何が起こるでしょうか？つまり、建築の問題があるときには最高の建築家を持つということです」。シュミットは、これが単なる商業的機会ではなく、国家戦略的優先事項であることを強調しています。
「これはアメリカにとって大きな問題です。これは数兆ドル規模の産業です。中国がこの分野を支配するために莫大な資金を投入しているという証拠がたくさんあります」。AIとロボット研究所の融合は、世界の経済的・戦略的リーダーシップを形作る新しい技術フロンティアを表しています。
シュミットの洞察から得られる3つの最も重要なポイントは次のとおりです。1つ目、重要なのは組み合わせです。AIだけでもロボットだけでもなく、それらの融合が発見と生産性の指数関数的な加速を生み出します。2つ目、これは後ではなく今起きていることです。シュミットが強調するように、これは未来の推測ではありません。
これらのシステムは既にバイオテク、材料科学、医薬品発見を変革しています。3つ目、経済的・戦略的な賭け金は膨大です。これらの技術は数兆ドル規模の産業を生み出し、将来の経済的・戦略的リーダーシップを決定することになります。AIを搭載したロボット研究所に対するエリック・シュミットのビジョンは単に刺激的なだけではありません。
それは既に新しい薬、材料、複雑な問題に対するソリューションを発見する方法を再形成しています。強力なAIモデルと24時間365日の自動テストの融合は、科学的発見を劇的に加速させるイノベーションの好循環を生み出します。シュミットが言うように、これは「その意味において深遠な異なる思考方法」です。
我々は数兆ドル規模の全く新しい産業の誕生と、さらに重要なことに、人類最大の課題に対するソリューションの加速を目の当たりにしています。このテクノロジーの驚異的な融合についてのあなたの考えを聞かせてください。あなたの業界ですでに影響を目にしていますか？AIを活用した科学的発見の可能性に興奮していますか？下のコメント欄で教えてください。
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