サム・アルトマンOpenAI CEOが議会で語ったこと全て（40分）｜AGIに仕事を奪われたい
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おはようございます。上院の商業・科学・交通委員会を開会します。証人の皆様、本日ご参加いただきありがとうございます。過去2年間で、AIは米国と世界を重要な転換点に導きました。AIはインターネットと同じくらい、あるいはそれ以上に変革をもたらす技術かもしれません。
AIは生活の質を向上させ、雇用を創出し、経済成長を促進する機会を解き放つ可能性を持つ新たな世界的産業革命を引き起こしました。AIをリードする国が21世紀の世界秩序を形作ることになります。経済安全保障の問題として、また国家安全保障の問題として、アメリカはAIの競争で中国に勝たなければなりません。
中国はAIを国家戦略の中心に据えています。中国は2030年までにAIで世界をリードすることを目指し、製造業や防衛などの産業全体でAIの導入に多額の投資を行っています。この競争において、米国は岐路に立たされています。起業家の自由と技術革新の歴史を受け入れる道を進むのか、それともヨーロッパの指揮統制型の政策を採用するのか。私はインターネット黎明期から学ぶべき教訓を議会が活かすべきだと提案します。
1990年代初頭、ワシントンはインターネットを受け入れ、意図的に断固として軽いタッチのスタイルの規制を明示的に採用しました。議会は1996年の電気通信法の下で規制緩和を選択し、クリントン大統領はアメリカの知的財産権と技術輸出を保護する関税協定と条約を追求しました。
さらに、1998年、議会は州法がeコマースの可能性を妨げないよう10年間のインターネット税モラトリアムを制定しました。これらの決定の結果は驚異的でした。私はたくさんのお金を稼ぎました。2000年までに、米国は生産性の向上と投資成長において5年連続で歴史的高水準を記録しました。
何十万もの新しい雇用が創出され、米国はトップクラスのテクノロジー輸出国となり、米国のデジタル経済に巨額の民間投資が流れ込みました。対照的に、EU諸国は一連の強硬な規制を追求し、それは非常に高くつきました。1993年、米国とヨーロッパの経済規模はほぼ同じでした。
今日、アメリカ経済はヨーロッパよりも50%以上大きくなっています。その原動力はテクノロジーとシェール革命です。このヨーロッパに対する巨大な成長のほぼ全ての要因はその二つです。あるEU委員会の報告によると、世界のAIスタートアップ資金のわずか6%がEU企業に流れています。たった6%。それはアメリカ企業に流れ込む金額の10分の1にすぎません。
その報告書は、この大きな隔たりの直接の原因がEUの不快な規制アプローチにあると指摘しています。しかし、バイデン政権は説明不可能な理由で、EUとAI政策を整合させ、彼らの失敗した政策を採用しようとしました。アメリカ史上最も長い大統領令であるバイデンの包括的なAI大統領令は、AIを危険で不透明なものとして位置づけ、監査、リスク評価、規制認証の基盤を整えました。
バイデンのアプローチは全国の州議会で同様の取り組みを促し、スタートアップ、開発者、AIユーザーに重い遵守コストを負担させる恐れがあります。私の同僚の中には、バイデンのアプローチのより友好的なバージョンが理にかなっていると提案する人もいます。彼らはAIの「差別」を防ぐためのテスト体制を望み、政府機関が彼らが「ベストプラクティス」と呼ぶものを導入するための「ガイダンス文書」を提供することを望んでいます。オーウェルの世界から出てきたようなものです。
まるでAIエンジニアに官僚なしでは責任を持ってAIを構築する知性がないかのようです。業界の多くは愚かにもそのような家父長主義を支持してきました。有害な規制には多くの形があります。バイデンの誤った深夜のAI拡散ルールは、チップとモデルウェイトに関するもので、アメリカのテック企業が世界にAIを販売する能力を麻痺させるものでした。
バイデンの計画は主要な市場を中国に手渡すものでした。我々は外国、特に同盟国にアメリカ製品を買ってもらいたいはずです。私はこの規則に数ヶ月間声高に反対し、実際にランキングメンバーと私は共にバイデン政権にこれを採用しないよう求めました。トランプ大統領がこれを撤回する計画を確認したことを非常に嬉しく思います。
このすべての余計なお節介な官僚主義、チップの輸出に関するバイデンの産業政策であれ、業界や規制当局が承認したガイダンス文書であれ、それは羊の皮を被った狼です。AIでリードするために、米国は規制が、たとえ一見良性なものであっても、イノベーションや採用を窒息させることを許してはなりません。
アメリカのAIにおける優位性は、二つの要因に依存しています。イノベーションと採用です。イノベーションはブレークスルーと世界的な競争力を推進します。採用はこれらのツールがアメリカの労働者と企業に力を与え、米国が世界のトップのAI採用国かつ輸出国になることを可能にします。幸いなことに、トランプ大統領はバイデンの誤ったAIアジェンダをほぼ覆しました。
実際、AIは前回の選挙の隠れた争点だったと思います。アメリカ人はトランプ大統領と共和党、そして実際にすべての上院議員がイノベーションと採用に焦点を当てたAI政策を支持することを望んでいました。その対照は驚くべきものでした。今年、1兆ドル以上の新しいAIプロジェクトがあり、テキサス州のプラノにあるコアウィーブデータセンターや、OpenAIやOracleなどによるアバリーンでの5000億ドルのプロジェクト・スターゲートなどの大規模な投資が含まれています。
AIに対する軽いタッチの規制スタイルを採用するには、議会がクリントン大統領との協力と同様に、大統領と協力する必要があります。長期的なAI成長とイノベーションを促進する法律を前進させる必要があります。そのため、私はインターネット黎明期に議会とクリントン大統領が取ったアプローチをモデルにしたAI規制のサンドボックスを作る新しい法案をまもなく発表する予定です。これにより、AI採用の障壁を取り除き、州の過剰規制を防ぎ、AIのサプライチェーンが米国内で急速に成長することを可能にします。
そうすることで、経済成長を加速し、AIにおける米国の優位性を確保し、中国に勝つことができるでしょう。以上で、ランキングメンバーのキャンプウェルに譲ります。
議長、ありがとうございます。この公聴会をありがとうございます。そして、証人のアルトマンさん、スー博士、インテグレーターさん、スミスさんを歓迎します。皆さんがここにいることは大きな喜びですが、スミスさんとアルトマンさんが太平洋北西部を代表してオープンAIのアプローチを示していることは特に誇らしい瞬間です。私が言いたいのは、閉鎖的なシステムを持つ中国に勝つために、アメリカで開発され、世界中で開発されるものがアメリカが勝つためのオープンなアーキテクチャであるということです。
そのためには、コンピューティングパワー、アルゴリズム、そして堅牢なデータソースで勝つことに焦点を当てる必要があります。それらすべてが鍵となります。個人的には、NSFへの継続的な投資が、今日ここに代表されている業界との良好な官民パートナーシップとして、これらすべての分野で役立つと信じています。
私は、チップス・アンド・サイエンス法が可決されたことをとても誇りに思っています。なぜならこの法律はアメリカへの投資とサプライチェーンのより多くをアメリカに戻すための基盤を築き、コンピューティングパワーですでに持っていると信じるリーダーシップの上に構築するからです。
しかし、チップス法を前進させる必要があることも理解する必要があります。例えば、ワシントン大学のチップ向けマルチデザインセットに対する1000万ドルの助成金などです。スー博士が今日私たちに話してくれる非常に大規模な集積回路設計について。しかし、アメリカが将来のデザインとその実装においてリードし続けるためには、データセンターや電力源について非常に賢くなければならず、近い将来には電力需要の最大12%に達する可能性があるサプライを構築する方法を考える必要があります。
では、どうすればいいでしょうか？皆さんの証言の中で、皆さんはこれを説明されましたが、マイクロソフトがすでにワシントン州エベレットのフュージョン・エナジーという会社と電力供給契約を結んだことを私はとても誇りに思っています。おそらくアルトマンさんはご自身の証言でこれについて話すかもしれませんが、近い将来のエネルギー源をそこから得ることを彼らは期待しています。明らかに、アメリカは電力と開発においてリードしています。
スミスさん、あなたの証言の中でアメリカには何十万人もの新しい電気技師が必要だということを強調していただき、非常に感謝しています。それは私たち全員が支持したいことです。アメリカやその他の場所での電気と電気技師、そしてデータソースセンターを持つことが鍵になるでしょう。前進したいと思いますが、議長が言ったように、私たちは輸出管理のためのより広範なサポートが必要だという手紙に署名しました。
明確にしておきたいのは、輸出管理は貿易戦略ではないということです。それは大統領が貿易交渉で取り出すバックポケットの問題ではありません。私たちは速く動くつもりです。なぜなら私たちは基準を設定するつもりだからです。私は、その基準はアメリカで製造されたAIチップと技術の非常に広範な配布を奨励すべきだと信じており、海外のパートナーには私たちが確立するルールを遵守するよう求めています。
中国の手に入らないようにサプライが迂回されないようにする、アクセスがあることを確認する、それを検証できることを確認するなどのこと、そしてアメリカのデータ企業やクラウドベースの企業がその市場に参入できることを確認することです。海外の市場に行くだけで、アメリカからのクラウドサービスを持つ組織が許可されないと言われるべきではありません。
これが、アメリカのAIチップとアメリカのAIオープンシステムを世界中で支配するための堅固なイニシアチブだと私は信じています。なぜ私たちは早く動く必要があるのでしょうか？早く動かなければ、私たちは別のファーウェイ、つまりアメリカが遅れていて、今では様々な理由とバックドアポリシーで気に入らないというシステムを取り除くべきだと言っている別の例を見ることになるからです。だから私は勝つことに賛成です。
それがチップス・アンド・サイエンス法を通過させた理由です。勝つことに賛成です。それが、昨年この委員会から7つの法案を通過させた理由です。それらはレームダック状態で行き詰まりました。委員会の議長はそれらの7つの法案について下院と上院との交渉を進める準備ができていなかったと思います。
しかし、それらの法案、私とヤング上院議員によるNIS標準に関する法案、私とモラン上院議員による教育と奨学金に関する法案、中小企業に関する法案、そしてクロロバシャー上院議員とサン上院議員による法案も、Nest標準に関連していました。
1年前に迅速に行動する機会がありましたが、私たちはそれをしませんでした。だから今やりましょう。まとまって、これを解決しましょう。アメリカが今すぐ早く動けば。私はこのポール・ロール引用が好きです。協力はイノベーションの次のフェーズだということです。ここで協力せず、政策を正しくするのではなく政治に走れば、私たちは速く動けなくなります。
これらの人々が最も得意とすることをさせ、アメリカのオープンAI標準が勝利するための正しい政策が整っていることを確認しましょう。議長、ありがとうございます。
ありがとうございます。それでは、本日の証人を紹介したいと思います。私たちの証人とその企業は、AIインフラ、ハードウェア、ソフトウェアのサプライチェーンの重要な部分を代表しています。
最初の証人はサム・アルトマン、OpenAIの共同創設者兼CEOです。OpenAIは世界で最も先進的なAI企業の一つで、そのChat GPT製品で最もよく知られています。二人目の証人はリサ・スー、Advanced Micro Devices (AMD)の会長兼CEOです。AMDは人工知能を動かす高性能プロセッサー、グラフィックチップ、AIアクセラレーターを開発しています。そして、スー博士はテキサス出身でもあります。
本日の三人目の証人はマイケル・アンド・トレーダー、AIハイパースケーラーであるCoreweaveのCEO兼共同創設者です。Coreweaveは世界最大の目的構築型AIクラウドプラットフォームです。そして最後の証人はブラッド・スミス、マイクロソフトの副会長兼社長です。彼の会社について皆さんはご存知だと思います。
アルトマンさん、冒頭のステートメントをお願いします。すみません、音量を上げてください。申し訳ありませんが、テクノロジーの操作方法をテック関係者に教えるのは楽しいですね。音量を上げられなかったのは恥ずかしいですね。とにかく、議長ありがとうございます。ランキングメンバーのキャンプウェルさん、ありがとうございます。すべての上院議員と同僚のパネリストの皆様、ありがとうございます。
ここに来ることができて本当に光栄です。約2年前にここに来ましたが、その時はChat GPTが最近ローンチされたばかりでした。世界での好奇心の対象であり、それが何を意味するのか、何に使われるのか、人々はまだ確信が持てませんでした。今日、私たちは大きな進歩を遂げました。
Chat GPTは週に5億人以上が使用しています。Similar Webによると、グローバルで5番目に大きなウェブサイトになったばかりだと昨日見ました。非常に急速に成長していますが、何よりも、本当に重要な方法で使用されています。生産性が大幅に向上しています。
科学者たちは以前よりも2〜3倍生産的になったと言っています。人々は医学のアドバイスを得たり、以前にはできなかった方法で学んだりしています。そして、もはや将来来るものではなく、今ここにあり、人々は本当にそれを使っています。
私たちはこの分野のリーダーの一つであることを非常に誇りに思っています。アメリカがAIでこれほど大きくリードしていることを非常に誇りに思っており、それは議長クルーズさんが言ったアメリカでのイノベーションの重要性と、インターネットで起こったことが再び起こることが重要だと思います。
これはインターネットと同じくらい大きく、もしかしたらそれ以上かもしれないと信じています。それが起こるためには、インフラへの投資が不可欠です。私は次の10年が豊富な知能と豊富なエネルギーについてのものになると信じています。アメリカがその両方でリードし、世界を信じられないほどポジティブな方法で変える可能性のあるこれらの二重の革命をもたらすことができることを確認することが重要です。
昨日、テキサス州アバリーンに行ってきました。そこでは世界最大のAIトレーニング施設を建設しています。素晴らしい状況で進んでいます。見るのは非常に興奮します。もっとたくさんの施設が必要です。エネルギー、チップ、データセンターの立ち上げ、ラックの構築など、AIファクトリーのようなサプライチェーン全体があります。
アメリカでそれを本当にうまくやって、イノベーションを続け、リードを続け、この革命を形作り続ける必要があります。これに関して、議長クルーズさんの発言に非常に感銘を受けました。だから、ここで台本から外れて、ある話をしたいと思います。
私の準備された書面での証言では、基本的なことを取り上げました。もし良ければ、ある話をしたいと思います。私はセントルイスで育ち、コンピューターオタクでした。インターネットブームの時代で、それが史上最もクールなことだと思いました。私たちはセントルイスの郊外にある美しい古いレンガの家に住んでいました。私は屋根裏部屋に住み、コンピューターを持っていました。夜通し起きて、プログラミングを学び、インターネットを使うことができ、それは革新のすごい時代でした。様々なことが起こっていました。
それは素晴らしかったし、すべてここで起こっていました。すべてのインターネット企業はアメリカにありました。ここで作られたMacを使い、今住んでいる近くで始まったチップを使いました。そしてコンピューターについて学びました。それが史上最もクールなことだと思いました。そして私はその経験からOpenAIを設立し、Heliumのような企業で働くことになる直線を描くことができます。アメリカのイノベーションの精神と起業家精神の支援。
インターネットは他のどこでも起こり得なかったと思います。そしてそれが起こらなければ、AI革命がここで起こったとは思いません。私はインターネット革命の子供です。AI革命の多くの親の一人であることは大きな栄誉です。
それがアメリカで再び、また再び起こっているのは偶然ではないと思います。しかし、私たちのシステムを構築し、そのポリシーを設定する方法で、それが続くようにする必要があります。これは魔法だと思います。私もヨーロッパに住みたくありません。アメリカは信じられないほど特別なものであり、それはAI革命が起こる場所だけでなく、その後のすべての革命も起こる場所になるでしょう。
最近セントルイスの家に帰り、古い家の前を車で通りました。夜でしたが、上の階の窓を見上げると、明かりが点いていました。そこにはおそらく夜更かしして、chat GPTで遊び、次に何を始めるか、次に何が来るのかを考えている子供がいるのではないかと思いました。これが私にとってこの国の魔法です。個人的にも非常に重要であり、それが続くことを願っています。お越しいただき、ありがとうございます。
ありがとうございます。スー博士。
クルーズ議長、ランキングメンバーのキャンウェル、委員会の皆様。このような重要なトピックでここにいることは本当に光栄です。私はAMDの会長兼CEOです。我々は56年前に設立されたアメリカに本社を置く半導体企業であり、現代経済のための高性能コンピューティングチップを構築しています。毎日、何十億人もの人々が私たちの技術によって動力を得た製品やサービスに依存しています。しかし、私たちのチップは、防衛システムや安全な通信の支援、そして科学的研究の飛躍的進歩を可能にするなど、重要なミッションをサポートするためにも非常に重要です。
しかし、私たちにとって最も誇らしい瞬間は、素晴らしい官民パートナーシップを見ることです。そして私たちのスーパーコンピューティングにおける取り組みはその一例です。エネルギー省との10年以上のパートナーシップを通じて、AMDは現在、世界で最も速い2つのスーパーコンピューターに動力を供給しています。2021年に配置されたオークリッジ国立研究所にある1つと、昨年末に最近委託されたローレンス・リバモア国立研究所にある別のものです。
これらのシステムは国家インフラの観点から本当に重要であり、多くの大規模な研究問題や国家安全保障、科学的リーダーシップに対応しています。AIに関しては、AIについて多くのことが述べられています。クルーズ議長とランキングメンバーのケントウェルさんがこの公聴会を開いてくださったことに本当に感謝しています。
どうやって勝つかについて話し合う素晴らしい機会だと思います。AIは本当に私たちの時代で最も変革的な技術です。今日、アメリカがリードしています。しかし言いたいのは、これはレースだということです。リーダーシップは絶対に保証されていません。これは国家安全保障と経済的繁栄の結果を今後何十年にもわたって形作る世界的な競争です。
リードを維持するには、スタックのすべての層で優れていることが必要です。そのため、ここにパネリストの皆さんとご一緒できることを非常に光栄に思います。私たちはMicrosoftやOpenAIと深いパートナーシップを持っており、シリコン、ソフトウェア、システム、そしてアプリケーション層が成功するために必要であることを示しています。
何をすべきかについて考えると、今日言うべき最も重要なことは何かを考え、5つのカテゴリーにまとめました。まず、おそらく最も重要なのは、より速く走り続けなければならないということです。これはレースであり、レースは止まりません。世界の誰も立ち止まりません。今日我々がリードしているのは、私たちが下した大胆な決断と、持っているイノベーション経済のおかげですが、より速く走り続ける必要があります。それはコンピューティングが利用可能であることを確認することを意味します。アバリーンの話は、民間セクターが望むペースで計算インフラを拡大できるようにすると、実際に大きな進歩を遂げることができる素晴らしい例だと思います。
また、オープンエコシステムの重要性についても言及したいと思います。オープンエコシステムはアメリカのリーダーシップの基盤であり、それはイノベーションサイクルのあらゆる部分からアイデアが来ることを可能にし、参入障壁を減らし、セキュリティを強化し、アイデアのための競争的な市場を作り出します。
第三に、私たちは堅牢な国内サプライチェーンに焦点を当てていることを嬉しく思います。半導体の世界では、以前はあまり注目されませんでしたが、今はチップの重要性のおかげで多くの注目を集めています。事実は、アメリカでより多くの製造が必要だということです。これまでの取り組みは良い進展を見せていますが、官民パートナーシップでより多くのことができ、行われるべきです。
第四に、才能に投資しなければなりません。率直に言って、アメリカはAIを学ぶ、AIで働く、すべてのイノベーションを前進させるための最高の場所であるべきです。そして再び、これも大きな官民パートナーシップで行うことができます。
そして第五に、輸出管理の分野で、国家安全保障の重要性を産業として完全に理解していますが、クルーズ議長とランキングメンバーのケントウェルさんが述べたように、アメリカの技術の広範な採用を確保することも重要です。
今日我々がリードしているのは、最高の技術を持っているからです。しかし、世界の残りの部分で技術を十分に採用できなければ、他の技術が登場します。それらは今日の私たちほど良くないかもしれませんが、使用がイノベーションを促進するのです。
そして率直に言って、サムのように、私も育つときにコンピューターを持っていました。私はニューヨークで育ちました。私はサムより少し年上です。私の最初のコンピューターはCommodore64で、それからApple 2に進化しました。しかし、事実は、これが世界で最もコンピューティングイノベーションを行うための最高の場所だということです。私たちは、非常に豊かで広範なエコシステムで、それがそのままであることを望んでいます。本日ここにいる機会をいただき、改めて感謝いたします。
そして私もApple 2を持っていました。フロッピーディスクの箱と一緒に。そして何らかの間違った方向に進み、政治の世界に足を踏み入れてしまいました。トレーダーさん、私はVic 20から始めました。
クルーズ議長、ランキングメンバーのカンウェル、そして委員会の皆様。本日証言する機会をいただき、ありがとうございます。業界の同僚やパートナーの皆様と一緒に出席できることを光栄に思います。私の名前はマイケル・アンド・トレーダーです。
7年前に設立されたCoreweaveの共同創設者兼CEOです。Coreweaveは多くの革新的なベンチャーと同様に、最初は暗号通貨マイニングのためのグラフィック処理ユニット（GPU）を使った実験からガレージで謙虚に始まりました。その変革的な可能性を認識し、私たちは強力なAIアプリケーションをサポートするように方向転換し、ビジョンと運営を劇的に拡大しました。
今日、CoreweaveはアメリカのAIインフラ革命の最前線に立ち、15の州にまたがる30以上のデータセンターを運営しています。私たちは250,000以上のGPUを管理し、現在360メガワットの電力を使用しています。短い2年間で、私たちの収益は12,000％急増し、2024年には19億ドルに達しました。この進展の結果、Coreweaveは2025年3月28日に上場企業となりました。
Corweaveの急速な成長は、技術だけでなく、先進的なAIインフラに対する世界的な需要の急増の証でもあります。私たちのインフラは、アメリカの企業がAIの願望を素早く経済的影響のある現実に変換することを可能にします。企業がイノベーションを加速できるようにすることで、私たちはアメリカの競争力を高めると同時に、生産性と繁栄を向上させています。
現代のAIには、従来のクラウドコンピューティングの規模とパフォーマンスを上回る、目的構築型のコンピューティング能力という特殊なインフラが必要です。今日の汎用クラウドは、AIワークロードの複雑さをサポートし、スケールするために構築されていませんでした。21世紀の経済を20世紀のインフラで運営することはできません。
AIワークロードには、前例のないコンピューティングパワー、高度な冷却システム、最先端のチップ技術、超高速ネットワーク、加速されたストレージを必要とする数兆の同時計算が含まれます。2018年以来、先進的なAIモデルに必要なコンピューティングパワーは約10万倍になりました。Coreweaveでは、私たちの施設はアメリカの偉大なイノベーションの伝統を象徴しています。
アメリカの熟練労働者によって建設、維持、およびスタッフが配置された私たちのデータセンターは、現代の技術が経済成長を刺激し、国家安全保障を強化するだけでなく、人間の生活を向上させる方法を体現しています。私たちは世界的なAI競争の重要な節目にいます。インフラをリードする国家が世界経済の議題を設定し、数十年にわたって人間の成果を形作ることになります。
最大の競争相手である中国は、その利害を認識し、自らの立場を強化するために大量のリソースを投入しています。アメリカがAIレースでリーダーシップの地位を確保するかどうかを決定する政策の4つの要素に焦点を当てたいと思います。
第一に、戦略的投資の安定性です。AIインフラは非常に資本集約的であり、業界関係者間の重要なレベルの調整が必要です。安定して予測可能な政策フレームワーク、安全なサプライチェーン、イノベーションを促進する規制環境が重要です。政策立案者は、長期的な投資とAI技術の急速なスケーリングを可能にするすべての管轄区域にわたって明確で一貫した政策と規制を提供する必要があります。
第二に、エネルギーインフラの開発です。AIインフラの迅速な展開をサポートするために、アメリカは豊富で手頃な価格のエネルギー供給を確保する必要があります。インフラプロジェクトを加速し、より迅速な建設、相互接続、データセンター向けのエネルギーを促進するためには、許可および規制プロセスの慎重な改革が必要です。
第三は、グローバル市場へのアクセスです。アメリカのリーダーシップを維持することは、私たちの技術がグローバル市場へ公平にアクセスできることを確保することも意味します。輸出管理と貿易協定は、国家安全保障リスクに対応しながらもアメリカのAI技術のグローバルな普及をサポートするように調整することができます。
最後に、官民パートナーシップと労働力開発です。AIにおけるアメリカの独自の優位性は、官民パートナーシップの強力な伝統によって強化されます。CoreweaveはMicrosoft、プリンストン大学、ニューヨーク、ニュージャージー経済開発イニシアチブとともにニュージャージーAIハブを共同設立したことを誇りに思います。このようなイニシアチブは、重要な労働力スキルを開発し、イノベーションを育成し、経済とコミュニティがAI駆動の未来に備えることを確保します。
アメリカはAI革命をリードする準備ができており、それは巨大な利益をもたらすでしょう。私たちが対応しなければならない稀な時代です。政府、産業界、そしてすべての関係者が協力すれば、アメリカはこのレースに勝ち、目の前にある大きな機会を掴むことができます。証言の機会をいただき、ありがとうございます。質問にお答えします。
ありがとうございます。スミスさん。
クルーズ議長、ランキングメンバーのカンウェル、委員会のメンバーの皆様、本日ここにいる機会をいただき、ありがとうございます。私の3人の同僚が言ったことを踏まえて、いくつか考えを述べたいと思います。
まず、このイーゼルのチャートに言及したいと思います。これは私の書面での証言にも掲載されたAIテックスタックを示しています。単純ですが重要なポイントを示していると思います。私たちは皆、一緒にいるのです。アメリカがAIで世界をリードするには、インフラが必要です。プラットフォームレベルでの成功が必要です。アプリケーションを作成する人々が必要です。興味深いことに、私たちマイクロソフトはこれら3人のリーダーとその企業すべてと協力する機会があります。
私たちの成功、それぞれの成功は、互いの成功に依存しています。そして、私たち4人に当てはまることは、国内外のオープンソース開発者、発電所を建設している人々、毎日働いている電気技師や配管工を見渡すと、同じことが言えます。議会と国から成功するために必要なものは何でしょうか？私は3つのことだと思います。
書面での証言で説明しました。まず、クルーズ議長が言ったように、イノベーションが必要です。サムが言ったように、より多くのインフラ、より迅速な許可、より多くの電気技師があれば、イノベーションはより速くなります。ランキングメンバーのカンウェルが言ったように、大学や国中の基礎研究をサポートする連邦機関からのサポートによって燃料を供給されるイノベーションが必要です。
この国の王冠の宝石の一つです。また、クルーズ議長が言ったように、より速い採用、人々がAIディフュージョンと呼ぶもの、アメリカ経済のあらゆる部分でAIを機能させる能力、生産性を高め、経済成長を促進し、人々が仕事で革新できるようにする能力も必要です。そのための第一の要素は、歴史が何度も示すように、スキル、教育への投資です。
最後に、輸出する必要があります。アメリカが世界をリードするなら、世界とつながる必要があります。常に覚えておくべきことは、アメリカ合衆国には世界の人口のわずか4.5％しか住んでいないということです。私たちのグローバルリーダーシップは、輸出管理への正しいアプローチと、特にテクノロジーにおいて、世界の残りの部分の信頼を維持する能力に依存しています。
最終的に、この公聴会を視聴したり読んだりする時間を取る人々は、これは何についてのものなのか、私たちこのテーブルにいる者たちは何をしようとしているのか、AIというこの2つの文字は彼らにとって何を意味するのか、と疑問に思うかもしれません。この業界で働く私たちは、人間よりも優れた機械を作ろうとしているのでしょうか？それとも、人々がより良くなるのを助ける機械を作ろうとしているのでしょうか？強調すれば、それは後者であり、後者である必要があります。
私たちは人々が今日行っているすべての仕事で人々を上回る機械を作ろうとしているのでしょうか？それとも、人々がより良い仕事やさらに興味深いキャリアを将来追求するのを助ける機械を作ろうとしているのでしょうか？間違いなく、それは最初ではなく、二番目である必要があります。そして私は、それが私たちが一緒にできること、やるべきことだと信じています。この業界で今やほぼ32年を過ごした者として、私には常に2つのことが印象的です。
最初のことはおそらく皆さんを驚かせないでしょう。テクノロジーができることを過小評価しないでください。どれほど早く動くことができるか、何ができるかを過小評価しないでください。しかし、2つ目のことは、毎日私たちの目の前にあるにもかかわらず、あまり議論されていないことだと思います。人々ができることを過小評価しないでください。人間の野心を過小評価しないでください。
より良いテクノロジーツールと、それを使いこなす能力を与えられれば、一人の人間が何ができるかを過小評価しないでください。これがこの業界の物語です。それはこの国の物語です。あなたが聞いたように、それはサム・アルトマンの物語です。誰もがサム・アルトマンやサッチャ・ナデラやビル・ゲイツになるわけではありません。誰もが試みる機会を持つに値します。
今晩、アメリカ中で、家の屋根裏部屋であれ、地下室であれ、ただの普通の寝室であれ、コンピューター、電話、インターネットへのアクセス、そして今やAIを機能させる能力を持った子供たちがいます。彼らの教育に投資しましょう。アメリカ国民が必要とするスキルに投資しましょう。そして、アメリカ国民が受けるに値する未来を創造するために投資しましょう。ありがとうございます。
証言をありがとうございます。最初の質問ラウンドから始め、ランキングメンバーに移ります。証言をありがとうございます。確かに、皆さんがAIを引っ張っていることを知ると、ターミネーターやスカイネットが私たちを追いかけてくることを心配して夜眠れなくなってしまいます。
しかし、5語以内で、スミスさんから始めて、このAIレースに勝つために政府から見たい最初の5語は何ですか？
「より多くの電気技師、より広範なAI教育、そしてチャットGPTを友人への電話として使うことなし」
「ポリシーをスリム化し、大規模な建設を可能にし、イノベーションレースでより速く走るためのポリシーに集中する必要があります」
「サプライチェーンの合理的な政策を許可する」
それは良かったです。私が聞いたのは、これまでに勝ってきたレースとかなり似たものです。例えば核エネルギーです。ドイツ人やオーストリア人がその分野のイノベーションをリードしましたが、私たちは勝ちました。なぜなら、大学やその他との協力で大規模な政府の取り組みを行い、そのレースに勝ったからです。
宇宙では、ソ連が最初に衛星を打ち上げ、最初の人間を宇宙に送りましたが、私たちは宇宙競争に勝ちました。なぜなら勝つためのフレームワークを採用したからです。航空、自動車なども同様です。あなた方から聞いたのは、政府からのサポートが必要だが、イノベーションを起こし、このレースに勝つためには政府が邪魔をしないようにする必要もあるということです。
アメリカで企業がビジネスを行うように、また、アメリカがリードするように、単に中国だけでなく、他の非国家主体に対してもこのレースに勝つために、どのように企業にインセンティブを与えるべきでしょうか？AIから見た最も恐ろしい点は、国家主体だけがこのレースに勝てるわけではないということです。核エネルギーや宇宙技術とは違います。つまり、非国家主体でも同じように勝てる可能性があり、他の誰よりも多くの力を持つ可能性があります。
イノベーターや投資がアメリカで起こるように、どうすれば私たちはこのレースに勝つことができるでしょうか？アルトマンさん、どうぞ。
1月に、私たちはアメリカのインフラへの5000億ドルの投資であるプロジェクト・スターゲートを発表できたことを光栄に思います。それは現在順調に進んでいます。昨日アバリーンで見てきたように、最初のサイトは信じられないほどでした。私たちはもっと多くのそれが必要です。このサプライチェーン全体を構築し、データセンターを建設し、電気を許可する能力に関して確実性が必要です。チップの生産、ネットワークの生産、サーバーラックの生産をここに持ってくることを望んでいます。
世界はこれに投資したいと思っていると思います。私たちはこれを行うために米国に多くのグローバル投資が流れ込んでいます。また、他の国々が私たちの技術で構築し、私たちのモデルを使用し、私たちの軌道上にあることを確認したいと思っています。つまり、米国の技術の拡散を使用することです。それは本当に重要です。
最も高度な研究者が米国の企業で働きたいと思ったら、ここに来て働くことができるようにする必要があります。OpenAIや他の企業がどのように運営されるかについて法的明確さを持つ必要があります。もちろん、ルールがあります。もちろん、いくつかのガードレールが必要です。
これは非常に影響力のある技術ですが、グローバルに競争力を持つことができる必要があります。トレーニングができる必要があります。サービスをどのように提供するか、道のルールがどのようになるかを理解する必要があります。そのための明確さと、インターネットのようなアプローチが必要だと思います。それはこの国の繁栄につながりました。それをもう一度必要としています。
スー博士、付け加えるとすれば、コンピューティングはこのすべての基盤だと思います。アメリカの企業によってアメリカでより多くのコンピュートが構築されるようにし、そのための素晴らしい環境があることを確認したいと思います。また、私たちの技術が世界中で広く、適切な方法で使用されることも確認したいと思います。
したがって、輸出管理とルールについての会話は、単純で、従いやすく、施行しやすく、米国のAIプラットフォームが基盤となることを可能にするべきだと思います。そして確かに、製造を家に持ち帰り、適切な人材基盤があることを確保することに関するコメントはすべて、その非常に重要な要素です。
企業はアメリカ対中国でAIビジネスを検討していますか？企業はその比較を行っていますか？
世界中を見れば、国や企業がこれらの質問をするでしょう。米国の技術が最高であるにもかかわらず、それを入手するのが難しければ、AIへの渇望があり、利用可能なものを選択します。そして中国が利用可能であれば、それは私たちが見たくない結果になるでしょう。
インフラ、電気技師、大学、規制の枠組みという言葉が聞こえると思います。それらは私たちが支援できることだと思います。イノベーションや人材という言葉が聞こえ、スー博士が「より速く走る」と言うのが聞こえました。それらは政府が製造できないものです。私たちは才能を作り出すことはできません。
より速く走るための道具を与えることはできますが、私たちがそうさせることはできません。そして、このレースに勝つために必要なツールを提供するフレームワークを作る時が来たと思います。なぜなら、勝つのはあなたたちであって、私たちではないからです。証言をありがとうございます。ランキングメンバーに譲ります。
議長、ありがとうございます。同じテーマ、つまり競争力について続けたいと思います。
NISTが標準を設定する必要がありますか？はい・いいえでお答えください。
不要だと思います。役立つ可能性はあります。はい。はい。はい。
ここで議論していることの文脈で、ここでの問題は、速く動きたいなら、電気のように、速く動くための標準を作りたいということだと思います。コードのためのコードと呼びたいのですが、NISTに何かをさせて、より速く動けるようにしたいのではないでしょうか、スミスさんやインテグレーターさん？
言いたいのは、まず、NISTは標準が採用される場所ですが、必ずしも最初に作られる場所ではありません。ですから、私たちには…
明確にしていただきありがとうございます。業界のさまざまな組織、業界のインプットがあり、それから採用されるということですね。そう、それを明確にしましょう。私はそれが機能する方法だと思います。はい。
でも、特にアメリカがリードしたいのであれば、それをする必要があると思いますか？
業界標準が必要になります。アメリカの標準採用が必要になり、あなたが正しいように、アメリカの取り組みが本当に世界がこれらの標準を受け入れることを確実にする必要があります。
インテグレーターさん、標準と仕事をするとき、それは共通の語彙を可能にし、それが加速を可能にすると思います。
そして、私たちがその役割に踏み込み、誰もが特定のことに同意できる接点を確立することができる範囲で、それは国内および海外の両方での加速につながります。それらが何であるかについてもっと詳しく掘り下げるかどうかはわかりませんが、一般的に言えば、インターネットとHTTPやHTMLや任意のTCP/IPについて考えるとき、私たちが速く動くことを可能にするものについて話しています。そして、それらの標準を確立することが私たちがそうするのを助けました。
輸出の問題については、インテグレーターさん、クラウドソースの問題は除外されるべきではありません。マレーシアに行くと言ったとして、マレーシアは、これらのチップがアジア、中国に迂回されないことを証明できると言うでしょう。そして、基本的には、それが理解され監視されることを確認する方法があります。
そうすれば、アクセスも欲しいですよね？アメリカの企業によるアクセスが欲しいのです。
はい、リサのポイントは素晴らしかったと思います。結局のところ、世界は非常に広い方法で人工知能を構築し、展開できるようになりたいと思っています。そして、私たちがその役割に踏み込まなければ、他の技術がその役割に踏み込むでしょう。
それが最適でないとしても、そうすればそうです。何もないよりも最適でないものの方がましです。そしてそれが…
再発を望まないファーウェイ、より速く発展し、政府のバックドアを持ち、私たちがみんな反対する必要があるものです。私はテックNATOを支持します。
5つの最も洗練された民主主義とテック国家がロードのルールを設定し、「ここから買うべきだ、政府のバックドアを持つ他の誰からも買うな、いい考えではない」と言うことです。それがレバレッジを得る方法です。これが私がこの大統領の関税アジェンダにあまり熱心でない理由です。なぜなら、私たちは同盟を構築していないからです。私たちは敵を作っています。
そして私がしたいのは、サプライチェーンをここに持ってきて、半導体の流れをここに持ってきて、コストを下げて、できるだけ速く進むことです。
はい、それに同意しない人はいないと思います。私はそれが優れた目標だと思います。私が思うのは、5つのNATO企業を超えて起こることは、人工知能への需要があり、彼らは進めることができるものと進むだろうということです。
スー博士、私たちが勝つ方法、目標を保護する方法、そして輸出戦略についてもっと積極的になる方法についてのあなたの見解は何ですか？
輸出戦略が必要だということが明確に認識されていると思いますので、この会話を持つことは非常に重要です。私たちの視点からは、私たちの同盟国、そして率直に言って、非常に広い意味で同盟国という言葉を使っていますが、彼らが適切な管理下で私たちが持つ素晴らしいアメリカの技術にアクセスできるようにするというアイデアであり、両方ができると思います。
先ほどのコメントについて、ランキングメンバーのケントウェルさん、これらの国々にアメリカの技術を持つ必要性についてですが、これらの国々は実際にそれをすることに非常に興味を持っていると思います。なぜなら、今日私たちは最高の技術を持っているからです。そしてそれを使って本当に広範なAIエコシステムを構築することは、私たちの機会です。
同意します。ありがとうございます。オハイオ州の上級上院議員。
議長、ありがとうございます。クルーズ上院議員がそれを聞いたことを確認してください。
まず、ここにいてくださり、時間を取っていただきありがとうございます。手短に確認させてください。皆さんがほぼ満場一致で言ったことを聞いたのですが、この国ではより劇的に多くの発電が必要だということです。そうですか？
スー博士、最近TSMCとパートナーシップを結んで、アメリカでチップを製造していますね。ありがとうございます。少し遅すぎると思います。もっと早くにそうしてほしかったです。これらの半導体製造工場はエネルギーの大量使用者ですよね？
ありがとうございます、上院議員。政府との取り組みで、より多くの製造をアメリカに戻すことを非常に喜んでいます。
あなたの質問については、確かに半導体製造工場は高エネルギー使用者です。そして、ご指摘のように、製造とデータセンターの両方にもっと電力が必要です。
チップがなければこれは機能しません。アメリカでここで作られた最高性能のチップがなければ、これはここでは起こりません、正しいですか？
絶対に最高性能のチップが必要です。また、チップ製造のためのエコシステム全体も必要です。ウェハーは一部分ですが、他にも多くの部分があります。
それらのチップは太陽光発電や風力発電によって動いていますか？
今日はそうではありませんが、確かにそうする機会はあると思います。
では、バイデン政権の政策のために、昨年、この国での新しい発電の90％が風力タービンと太陽光パネルだったということは、とんでもないことだと思いませんか？アメリカのエネルギーを完全に無力化しました。ペンシルバニア、オハイオ、ウェストバージニアには1000年分の天然ガスがあります。
しかし、昨年この国での発電の90％は太陽光パネルと風力タービンでした。それはこの国をより競争力のあるものにするのでしょうか、それともより競争力の低いものにするのでしょうか？誰でも答えたい人はどうぞ。
二つのことを言わせてください。一つ目は、あなたが正しい、私たちはより多くの電気が必要です。私たちの業界は、国が必要とする追加の電気の総量の15％しか占めないことを覚えておく価値があると思います。
私たちは様々なソースからの電気が必要になるでしょう。今日、アメリカでは56％の電気が炭素から来ています。44％は炭素フリーエネルギー、つまり原子力、風力、または太陽光から来ています。私たちは幅広いアプローチと多様性が必要です。
しかし、繰り返しますが、90％は手頃な価格ではなく、豊富でもなく、信頼性もないエネルギーでした。
方向を変えさせてください。アルトマンさん、まず第一に、プラットフォームをオープンベースで作成し、非営利ステータスの原則に従うことに同意していただきありがとうございます。それは非常に重要だと思います。インターネット時代が90年代初頭から2000年代にかけて子供たちを守るのに良い仕事をしたと思いますか？
特に良くはなかったと思います。
あなたは新しい父親ですよね？
はい。
おめでとうございます。
ありがとうございます。彼は元気にしています。
そうですか。それは史上最も素晴らしいことですね。
あなたの子供の親友がAIボットであることを望んでいないと思います。
いいえ、望んでいません。
では、私たちはどうすればいいでしょうか？どうやって協力して子供たちを守ることができますか？私たちはここで行っていることについて多くを話してきました。前の世代から教訓を学ぼうとしています。そしてそれがその方法です。人々は間違いを犯し、次回はより良くやります。
内部でよく言っていることの一つは、大人のユーザーを大人として扱いたいということです。彼らに多くの柔軟性を与え、多くの自由でサービスを使用させたいと思っています。
しかし、子供たちにはより高いレベルの保護が必要であり、それは彼らが望むかもしれないことをサービスが行わないことを意味します。まだ初期段階なので、人々は「ルールに厳しすぎる」と言うことがありますが、これを完璧に判断することはできません。しかし、線を引くことができ、ユーザーが子供か大人かを確実に知ることができれば、大人にはより許容的なアプローチを取り、子供にはより厳しいルールを設けるでしょう。
だから、お願いしたいのは、あなたのチームが私たちのチームと協力して、早い段階で適切なフレームワークを作成することを確実にすることです。それが最善の方法だと思います。なぜなら、過剰規制はしたくないけれど、インターネットとソーシャルメディア時代の間違いを繰り返して子供たちが害を受けるようなことはしたくないからです。
喜んであなた方と協力します。それは非常に重要です。
もう一つ言っていいですか？あなたの言った、AIと社会的関係のこのアイデア。これは私たちが多くの注意を払う必要がある新しいことだと思います。人々はますます人生のアドバイス、感情的サポートなどでAIに頼るようになっています。それは近年の新しいことですが、すべて悪いとは思いませんが、それを理解し、非常に注意深く見守る必要があると思います。
ありがとうございます。そのコミットメントに感謝します。非常に感謝されています。あなたのチームと既に話をしました。素晴らしい人たちです。
トレーダーさん、簡単にアメリカでの堅牢な安定コインエコシステムの重要性と、それが支払いとどのような未来を持ち、AIがどのように関わるかについて話していただけますか？なぜなら、人々はこれがより広いパズルにどう適合するかが見えていないと思うからです。
質問をありがとうございます。私たちは暗号ベースの会社として始まりました。少し手に負えなくなった趣味でした。
AIやステーブルコイン、暗号は特定のDNAを共有していると思います。それらは新しい技術がものごとをより良くする未来を構築しようとする試みであり、ステーブルコイン、暗号、AIを組み合わせてより良い結果を得る巨大な可能性があります。
ありがとうございます。それは1959年以来の最も速いクーデターでした。
クロロバシャー上院議員。
クルーズ上院議員、ありがとうございます。証人の皆様、ここにいていただきありがとうございます。AIに関して特にメイヨークリニックのような州から見ると、科学研究を解き放つ可能性など、多くのワクワクすることがあります。人間のゲノムをマッピングし、解決できる希少疾患がありますからね。
ですから、多くのポジティブな面がありますが、私たち全員が表現してきたように、電力改革のような課題もあります。私はその大きな支持者です。エネルギー開発、風力と太陽光、そして核融合と原子力の可能性についてスミスさんが言及してくださったことに感謝します。風力と太陽光のコストは過去数年間で劇的に下がっています。
そこまで行くには、もっとうまくやる必要があります。デビッド・ブルックスがこれを最もうまく表現したと思います。「AIは文字通り天国か地獄かわからないので、AIについて書くのは信じられないほど難しい」と言いました。私たちは天国に導きたいと思っています。
そのために、詐欺や私たちに害を与えようとする人々による使用のために妨げられたり後退したりしないように、いくつかの道路のルールを確保する必要があると思います。キャンウェル上院議員が言及したように、サン上院議員と私はAIの最もリスクの高い非防衛アプリケーションのための基本的なガードレールを設定する法律を共同で提案しました。
アルトマンさん、規制へのリスクベースのアプローチがイノベーションを抑制することなく、AIに必要なガードレールを設置する最良の方法だと思いますか？
そう思います。それは私にとって理にかなっています。
ありがとうございます。それを屋根裏部屋で解決しましたか？
いいえ、それはより最近の議論でした。
ありがとうございます。スミスさん、私たちの法案は商務省に消費者がAIシステムを安全に使用する方法を教育する方法を開発するよう指示しています。消費者がもっと教育される必要があると思いますか？これはあなたの5つの言葉の一つでした。だからそうだと思います。
はい。そして企業として、そしてビジネスコミュニティ全体として、その教育に貢献することが私たちの責任だと思います。
良いでしょう。アルトマンさんに戻ります。ご存知のように、アメリカ人はますます高影響の問題でAIに頼っています。モデル出力を信頼できるようにするために、私たちはモデル出力の正確性を確保する必要があります。ニューヨークタイムズは今週初め、AIのハルシネーション、つまりモデルが不正確または誤解を招く結果を生成する現象が悪化していると報じました。
それは彼らの言葉ですが、OpenAIはトレーニングデータとモデル出力の正確性を評価するためにどのような標準やメトリックを使用していますか？
全体として、AIのハルシネーションはずっと良くなっています。まだ問題を完全に解決していませんが、過去数年間で相当な進歩を遂げました。
最初にChat GPTを立ち上げたとき、頻繁にものを幻覚していました。このロバストネスの考え、情報が信頼できることを確認することです。そこで私たちは大きな進歩を遂げました。ソースを引用しています。モデルははるかに賢くなりました。
多くの人々がこれらのシステムを常に使用しており、100.0％正確ではない場合（これらのシステムではまだ課題です）、それが多くの問題を引き起こすのではないかと心配していました。しかしユーザーは賢いです。人々は、これらのシステムが何が得意か、いつ使うべきか、いつ使わないべきかを理解しています。そしてそのロバストネスが向上するにつれて、人々はそれをより多くのことに使用するようになります。
私たちは業界として過去数年間でその方向に相当な進歩を遂げています。
それを見守っていきます。もう一つの課題は、クルーズ上院議員と私が一緒に取り組んだ法案、テイクイットダウン法についてです。インターネット活動で子供たちがボーイフレンドやガールフレンドを探し、自分の実際の写真を公開し、それが学校で配布されたり、誰かが金銭的利益のために彼らをだまそうとしたり、AIで見てきたように、それが実際の写真ではなく誰かが偽の体を置いた場合に、ますます見られるようになっています。
そして、若者が自分の人生は台無しになったと感じて、1年間で約20人以上が自殺したという例がありました。この法案は上院と下院を通過し、ファーストレディからの支持を受け、大統領の署名を待っています。
有害なディープフェイクをより良く検出できるモデルをどのように構築できるのか、スミスさんからお聞かせください。
私たちはそれをしています。OpenAIもそうです。私たちのうちの多くがそれをしています。そしてその目標は、まずAIによって生成されたコンテンツを識別することです。そして、しばしばそれはどのような種類のコンテンツが有害であるかを識別することです。
私たちはその両方を行う能力において多くの進歩を遂げてきました。民間セクター全体と、NIKMECHのようなグループとのパートナーシップで行われている多くの作業があり、そのようなコンテンツを協力して識別し、削除できるようにしています。
インターネット以来、ある意味でこれを25年間行ってきており、もっと多くのことをする必要があります。
そして、最後の質問ですが、議長様、あなたの法案についての質問だったので大丈夫だと思います。新聞についてですが、スミスさん、あなたは上院司法委員会でケネディ上院議員と私がまだ持っているコンテンツ料金の交渉に関する法案について証言しました。最近カナダや他の場所での動きを見てきました。
AIデベロッパーと進化する力学について、コンテンツプロバイダーやジャーナリストが自分の仕事に対して支払いを受けることを確実にするために、何が起こっているのかを教えていただけますか？
複雑なトピックですが、いくつかのことを言わせてください。まず、私たちはみな、国中の新聞がある形で繁栄することを望むべきです。これには、ニュースデザートとなっているルーラルカウンティも含まれます。新聞が消えてしまいました。
第二に、司法委員会で議論した問題ですが、新聞が集団的に交渉する機会があるべきです。私たちはそれをサポートしてきました。それにより彼らは基本的によりよくなります。
第三に、新しい技術が出るたびに、著作権の議論の新しい世代があります。それは今起こっています。そのいくつかはおそらく議会によって、いくつかは裁判所によって決定されるでしょう。多くはまた協力的な行動によっても対処されています。
そしてこれらすべてが、私は単にバランスを取ることを願うべきだと思います。私たちはコンテンツを作成することで生計を立てる人々がいて、AIがデータにアクセスすることで進歩することを望んでいます。
ありがとうございます。記録のために他の質問をします。ありがとうございます、議長。
ありがとうございます。クロロバシャー上院議員がAIが私たちを天国に導くか地獄に導くかと尋ねました。それはイェール大学の法学教授グラント・ギルモアの有名な観察を思い出させました。「天国には法律がなく、ライオンは子羊と横たわる。地獄には法律しかなく、適正手続きが細心の注意を払って守られる」。
以下のことを各証人にお聞きします。AIの競争において、誰が勝っていますか、アメリカか中国か？答えがアメリカであれば、中国はどれくらい近づいていますか？そしてアメリカが勝つという答えを確実にするために私たちは何をすべきですか？アルトマンさんから始めましょう。
私たちの会社OpenAIやGoogleなどを含むアメリカのモデルが世界で最高のモデルだというのが私たちの信念です。どれくらい先んじているかを言うのは非常に難しいですが、それほど大きな時間ではないと思います。
そして、そのリーダーシップの地位と、それに伴う影響力、そして世界がアメリカの技術製品やサービスを使用することの信じられないほどの利益をすべて継続するためには、ここで同僚が話してきたこと、インフラで勝つ必要性、私たちを遅らせない賢明な規制、イノベーションと起業家精神の精神、これは世界の中でアメリカに独特のものだと思います。
これはロケット科学ではありません。長い間機能してきたことを続け、愚かな間違いを犯さないようにする必要があるだけです。
スー博士？
チップの世界についてお答えします。今日、アメリカはチップでリードしていると思います。私たちは世界で最高のAIアクセラレーターを持っています。
中国は先進技術を使用する能力に制限がありますが、私たち全員が覚えておくべき重要なことの一つは、物事を行う方法は複数あるということです。最高のチップを持つことは素晴らしいですが、最高のチップがなくても多くのことができます。
だから、中国がどれだけ遅れているかという会話について、彼らは確かに追いついています。なぜなら物事を行う方法は多いからです。私たちができることに関しては、イノベーションの精神が機能するようにすることを引き続き言います。それは非常に支持的な政府のポリシーを持ち、非常に一貫したポリシーを持ち、私たちが最も得意とすることであるスタックのあらゆる層でイノベーションを起こすことを可能にすることです。
トレーダーさん
物理的インフラとそれを提供するためのソフトウェアスタックの観点からお話しします。アメリカはリードしていますが、それはアキレス腱です。この観点から見ると、大きなソリューションを構築する能力、このコンピューティングインフラのコンポーネントは、人工知能を構築している人々がレースの中でできるだけ速く進めるようにするための電力を提供するための大規模なプロジェクトの許可と建設の観点からは、私たちは苦労するだろう領域です。
スミスさん。
アメリカは今日、接戦であり、おそらく接戦のままであろうレースでリードしていると思います。アメリカか中国かがこのレースに勝つかどうかを定義する第一の要因は、世界の残りの部分で最も広く採用される技術を持つことです。
これはグローバル市場であり、典型的には技術市場がそうであるようにネットワーク効果によって定義されるでしょう。世界の人々の18％が中国に住んでいます。4％がアメリカに住んでいます。78％が他の場所に住んでいます。ファーウェイと5Gからの教訓は、最初に到達した者は置き換えるのが難しいということです。
私たちは適切な種類の管理で輸出する必要があります。世界の残りの部分の信頼を勝ち取る必要があります。産業化された国だけでなく、典型的には中国とファーウェイが非常にうまくやってきたアフリカ全体の国々にも到達する金融アーキテクチャを持つ必要があります。
私の同僚の何人かが望ましいものとして標準に言及しましたが、標準はしばしば規制の言い換えであり、実際、インターネットに関するEUの抑制的な標準はヨーロッパのテクノロジーを殺したものです。現在、州の立法者がEUを模倣しているのを見ています。例えば、カリフォルニア州のSB 1047は幸いにも圧倒的に敗北しましたが、基本的にAIモデル登録のためのカリフォルニアDMVを作成するものでした。
アメリカがEUの道を進み、AIのための政府による事前承認の重い規制プロセスを作成した場合、AIのレースに勝つことにどれほど有害でしょうか。
それは悲惨なことだと思います。前の質問にもっと具体的な答えをすると、なぜそれがとても悪いのかに触れると思います。
これらのAIシステムには3つの重要な入力があります。私たちが話している全てのインフラであるコンピュート、私たち全員が研究しているアルゴリズム、そしてデータです。これらのうちどれか一つでも持っていなければ、最高のモデルを作ることはできません。そしてブラッドが言ったように、AIでアメリカが世界に影響を与える方法は、人々が最も使いたいと思い、最も採用する技術を持つことです。
世界はiPhoneやGoogleやMicrosoft製品を使用しており、それは素晴らしいことです。それが私たちの影響力の方法です。それが停止することを望んでいません。だから、これらの分野のどれかでも私たちを止めるシステム、例えば世界の残りの部分と競争できないトレーニングデータに関するルールがあれば、物事は崩壊する可能性があります。
インフラを構築できず、特にこの国でチップを製造できなければ、ルールは崩壊する可能性があります。人々が欲しいと思う製品、市場で自然に勝つ製品を構築できなければ、そして私は人々がアメリカ製品を使いたいと思っていると思いますが、同じ方法で妨げられていない他の誰かによって作られたより良い製品を人々は使用するでしょう。
だから、標準が早すぎるセットされることに神経質になっています。一度業界が何であるべきかを理解した後、政府機関による採用や公式化など、私の同僚が取った立場と完全に合意します。しかし、業界はここで適切なプロトコルと標準を理解する方向に急速に動いており、イノベーションと迅速な動きのためのスペースが必要だと信じています。
私の時間が過ぎていますので、敬意を表しつつ、短く答えていただけますか？
コメントに同意します。また、これらの事前承認要件を州レベルで含めないように非常に注意する必要があるというあなたのポイントにも同意します。それは本当に国のイノベーションを遅らせるでしょう。
規制のパッチワークは、構築し拡張する能力に摩擦を引き起こすと思います。
ありがとうございます。ショット上院議員。申し訳ありません、失礼しました。
問題ありません、議長。ここにいていただき、ありがとうございます。議長の質問に続いて、委員会の中で新たに生まれつつあるコンセンサスについて。
いいですか、この場にいる人で、欧州スタイルの事前承認を提案している人はいないと思います。規制の分野で全く何もしたくない人もいると思います。しかし、ほとんどの人は、いくつかのガードレールが必要だと理解していると思います。それはアルトマンさんが使った言葉です。ルールとガードレールが必要です。
自己規制は現時点で十分だと言っていますか？
いいえ、いくつかの政策は良いと思います。それがあまりにも行き過ぎるのは簡単で、世界がどのように機能するかをより多く学ぶにつれて、それがあまりにも行き過ぎて本当に悪い結果をもたらす可能性があることをより恐れています。
しかし、人々は一般的に安全な製品を使用したいと思っています。飛行機に乗るとき、自分で安全テストをすることについて考えません。これは飛行機の例を使うには悪いタイミングかもしれませんが…
飛行機の例を使うには絶好のタイミングです。
しかし、あなたのポイントは全く正しいです。レースがありますが、何のために競争しているのかを理解する必要があります。それはアメリカの価値観にも関わることです。それは単に近い競争相手を出し抜くための商業的なレースではありません。公共セクターと民間セクターの両方で、アメリカの価値観が国際的に勝つように競争しています。
スミスさん、別のトピックに移りたいと思います。インターネット上のユーザーの最も基本的な権利の一つは、何を見ているのか、または聞いているのかを理解し、それが人間だけによって作成されたのか、AIを使用する人間によって作成されたのか、またはAIを使用して自動的に生成されたのかを知ることだと思います。
ラベル付けの制度、AIの使用を禁止するのではなく、単なる開示、特に画像、音楽、創造性に関連するものについて、ラベルが消費者にとって役立つと思いますか？
一般的にはい、そして私はそれが私たちや多くの企業が業界で作ろうとしてきたものだと思います。
特に画像、ビデオ、音声ファイルなどに焦点を当て、区別をすることは正しいと思います。C2PAと呼ばれる標準があり、私たちや多くの企業がそれを進めてきました。それはコンテンツの資格情報を持っています。それにより、人々は何が作成された場所、誰が作成したかを知ることができます。
そして、それが人間によって作成されたのか、AIによって作成されたのか、あるいはAIの助けを借りた人間によって作成されたのかを知ることは正しいと思います。
共通の言語、私たち全員が使う言語や学んだ言語ではなく、使用したいと思います。モデルを機能させる3つの要素の一つとしてデータについて話すとき、データは実際に知的財産です。
それは人間のイノベーション、人間の創造性です。そして私は、我々が意見の相違を持っているかもしれないと思いますが、これらのモデルがデータでトレーニングされたことを理解する必要性についてのクロロバシャー上院議員に同意します。しかし、私たちが本当に話しているのは、現在までの人間の成果です。そして私は深い心配を持っています。
実際、私はエネルギー空間や公共サービス空間では楽観的です。健康イノベーションでは確かにそうです。ここには多くの本当にエキサイティングな機会があります。しかし、私たちは人々に知識に対して支払う必要があります。そして、これらのモデルが知識のように見えるものを吐き出すことにあまりにも成功すると、私たちはバックエンドですべての入力に対して人々に支払わず、これらのモデルが停滞することを懸念しています。
そして、あなたは注意について話しましたが、私は緊張が本当に何であるかを理解しようとしています。あなたがこれらの入力にできるだけ少なく支払いたいということ以外に。スミスさん、どうぞ。
あなたには最後の一文まで同意できました。私は知っています。ほら、私たちは知的財産を作りました。私たちは知的財産を尊重します。
したがって、私たちは知的財産とその創造が報われるべきだという見解を強く持っています。最終的に、知的財産法は常に線を引くことについてです。それはあなたが言及した線です。著作権には保護された表現があります。あなたが本を書き、誰かがそれをコピーすれば、あなたは支払いを受ける権利があります。
しかし、アイデアがあります。誰かがあなたの本を読み、シェイクスピアが二人の10代の恋人についての物語を書いたことを覚えていれば、それは公正使用です。それが、この国がそれを作った理由です。それが私たちが焦点を当てる必要があることです。
議長の許可を得て、最後の質問をしたいと思います。
どうぞ。
ありがとうございます。実際、20年後には人々が「カイザー・パーマネンテやVAと電話で話さなければならなかったことを覚えている？」と言うことに非常に興奮しています。だから、アルトマンさんとスミスさん、私の友人が「絵を描いて、その中に私を入れて」と言っていたように、政府が実際にサービスを提供するために、AIエージェントやAIができることを説明してください。私たちが生活の事実として受け入れている、政府とのやり取りでの苦痛点を減らすことができると思います。どこかに存在するデータをソートできないことが、私たちを政府に対してイライラさせる要因の多くだと思います。
だから、非常に短く、それぞれ15秒のチアリーディングをお願いします。
私は、米国政府がすべての政府サービスを使いやすくする素晴らしい医療を受けるための素晴らしい教育を受けるためのAIを活用したサービスを提供する未来を想像できます。何か医療問題があれば答えを得ることができるこのデバイスがポケットにあります。
政府との何らかのプロセスで何かを訴えたい場合や、税金を申告したい場合など。あなたはそれを瞬時に行うだけです。米国政府と完全に統合されたエージェントがあなたのポケットにあり、生活が簡単になります。
何か追加することはありますか？
運転免許証を更新するために並ばなければならなかった時代を覚えていますか？通りの修理が必要なポットホールを報告する方法がわからなかった時代を覚えていますか？車で小さな事故を起こして、保険適用を受けるためにすべてのフォームに記入し、すべての人と話さなければならなかった時代を覚えていますか？
今では、すべてを1つのAIシステムで実行できます。あなたの電話を使うことができます。ちなみに、これは今日アブダビでできます。それをアメリカに持ってくる必要があります。
ありがとうございます、バド上院議員。
議長、ありがとうございます。再度、ここにいてくださりありがとうございます。それぞれの皆さんとの様々な会話を楽しんできました。
米国が新しいエネルギー発電容量を展開し、その電力網をアップグレードする能力は、様々な面で中国との競争の鍵です。エネルギーは私たちが勝つ方法であり、また負ける方法でもあります。この国での許可取得には時間がかかりすぎます。中国の指揮統制システムは、最も高度なモデルを開発するために必要な規模を達成するために必要なエネルギーの展開に失敗しないことを意味し、それがAIに利益をもたらします。
ルミス上院議員と自由法案に取り組んでいることを嬉しく思います。これにより、ケースバイケースのプロセスで引き延ばされるのではなく、大規模プロジェクトが前面で包括的な基準を満たすことができるような許可によるルールの構造が設定されます。私たちは環境を保護し、米国の経済的・技術的リーダーシップを維持したいと思っています。
インテグレーターさん、Cororeweaveの電力契約の経験はどうでしたか？また、現在の許可システムが米国のAIレースに勝つために必要な資本投資と規模を達成することを難しくする可能性があることを懸念していますか？
おっしゃるように、電力へのアクセス、大規模な電力へのアクセスは、このレースに勝つための鍵の一つです。
他にもありますが、私が多くの時間を費やして考えているものの一つです。私は電力へのアクセスと大規模な電力へのアクセスを分けて考えています。なぜなら、このレースの時期に向かって進んでいると思うからです。人工知能を前進させるために必要なインフラの大きさ、それを構築している研究所や企業の規模、必要な速度で前進させるためには、特定の課題があり、それには多くの考慮が必要です。
私たちの組織の大部分は、単に電力へのアクセスを得るだけでなく、アバリーンやそれに近いスケールでインフラを構築できるサイズと規模の電力へのアクセスを得ることに焦点を当てています。これにより、これが前進できるようになります。
難しいですよね？そして、時間が経つにつれてより難しくなるでしょう。既存のインフラは、いくつかの機会や弾力性を持っていますが、それが消費されると、基本原則に戻ることになります。今、どうやって電力をオンラインにするか？そして、それは現在の規制環境の中で本当に挑戦的になるでしょう。
ありがとうございます、スミスさん。同様の質問です。マイクロソフトはデータセンターの電力をどのように確保しようとしていますか？最近のニュースでそれについて読みましたが、エネルギーが足りないためにこのレースに負けないようにするために連邦政策は何に焦点を当てるべきですか？
私たちは電力網に更なる発電を導入し、それを電力網を通して私たちのデータセンターに届けるための投資をしています。
おそらく地球上のどの企業よりも多くの国で多くの許可申請を持っていると思います。最後に見たときは、40カ国以上で872の申請がありました。米国での許可取得における最大の課題は、興味深いことに、地方でも州でもなく、陸軍工兵隊が管理する連邦湿地許可です。
通常、地方自治体と州の許可は約6〜9ヶ月で完了できます。全国湿地許可は18〜24ヶ月かかっています。バイデン政権の退任とトランプ政権の就任の両方がこれに焦点を当てています。しかし、これを解決できれば、この国で多くを加速させることができます。
非常に役立ちます。ありがとう、アルトマンさん。
中国のオープンソースモデル、例えばディープシークについて多くのことが言われています。1、2ヶ月前にそれについて話しました。私が懸念しているのは、中国共産党が推進する中国のアクセス可能なモデルがAIアプリケーション開発者、特に発展途上国経済において、その上に構築するための魅力的なオプションになる可能性があることです。
米国がオープンソースまたはクローズドAIモデルでリードすることはどれほど重要ですか？
両方でリードすることは非常に重要だと思います。OpenAIは、ここでもっと支援できることを認識しています。そのため、今年の夏にリーディングモデルになると信じているオープンソースモデルをリリースする予定です。なぜなら、人々に米国のスタック上に構築してほしいからです。
クローズドソースモデルに関しては、世界の多くの人々が私たちの技術や同僚の技術を使用しています。私たちはそこで良い状態にあると思います。
では、連邦政策はAIエコシステムをアメリカでここに開発することをさらに奨励するためにどのように役立てることができますか？
エネルギーについての素晴らしいポイントを挙げましたね。エネルギーがここでの未来にとってどれほど重要かを過大評価することは難しいと思います。
結局のところ、チップやネットワーク機器はロボットによって作られ、それを非常に効率的にし、より安くなっていくでしょうが、電子は電子であり、最終的にはインテリジェンスのコスト、AIのコストはエネルギーのコストに収束し、それをどれだけ持つことができるかはエネルギーの豊富さによって制限されるでしょう。したがって、米国が行うべき長期的な戦略的投資として、エネルギーほど重要なものはないと思います。チップや他のすべてのインフラも同様ですが、エネルギーがこの終着点だと思います。
議長、ありがとうございました。
キム上院議員。
ありがとうございます。スミスさん、あなたが「レースとは何か」というポイントについて説明したので、あなたから始めたいと思います。レースについて話し続けていますが、あなたはそれを特定の方法で枠付けし、世界の残りの部分、つまり78％での採用についてだと言いました。
議会や政府として、国際的なAI採用を加速し支援するために果たせる役割についてより理解するために、それをもう少し詳しく説明していただけますか？
二つのことがあります。最初のことは、輸出管理について正しい対応をすることの重要性に光を当てることです。
現在議論されているAI拡散ルールのことですね。それが示しているのは、国家安全保障の管理を持ちたいということで、例えばチップが中国に流用されたり、中国内の誤ったユーザーが誤った理由でアクセスしたりしないようにするためのものであり、それは商務省の人々が起草したものです。
同時に、私たちはこれらの第2段階の国のために作成された量的上限を撤廃する必要があると信じています。なぜなら、それらは120カ国に、彼らが望み必要とするAIを提供するために私たちを必ずしも頼りにできないというメッセージを送ったからです。考えてみてください。あなたの国のインフラの重要な部分であれば、サプライヤーがあなたのニーズを満たせると確信できなければ、賭けることができますか？だから、議会と上院で、ホワイトハウスと商務省がこれを正しく行うのを助けることができると思います。
アルトマンさん、これについてのあなたの考えをお聞かせください。レースの枠付けは正しいですか？それは他の国々での国際的な採用についてですか？
以前の回答で言ったことの一部は、他の国々に米国のAIスタック上に構築してほしいということでした。それが正しいフレームワークですか？それが私たちが考えていることですか？それとも消費者についてですか？残りの世界と人口の78％にアメリカのAIアプリケーションを採用してもらうことでしょうか？それとも相互関連していますか？
それは大いに相互関連していると思います。私にとって、スタックは下のチップから上のアプリケーションまでです。
世界全体が米国のスタックを使用することを望んでいます。米国のチップを使用してほしいですし、Chat GPTのようなサービスを使用してほしいです。
他の国がスタックのインフラコンポーネント上に構築することで、その国の消費者が私たちの製品やアプリケーションを使用する可能性が高くなるのでしょうか？それが事例の理論ですか？
おそらくそれはわずかに可能性を高めますが、私たちが信頼していないスタックを使用して誰かがモデルをトレーニングするなら、それが何をするか誰が知っていますか？どのようなバックドアが可能か、どのようなデータ破損の問題が可能か誰が知っていますか？
AIスタックはますますチップからエンドコンシューマー製品まで共同で設計されたシステムになると思います。そしてその間には多くのものがあります。そこを分離することは実際にはうまく機能しないと思いますし、そうすべきではありません。繰り返しますが、これは非常に重要なポイントです。iPhoneが世界中の人々が最も欲しいモバイルデバイスであり、Googleが世界中の人々が最も欲しい検索エンジンであることから米国が得るレバレッジとパワーは巨大です。
ここで開発されたチップや他のインフラを使用したいと人々がどれほど望んでいるかについてはあまり話しませんが、それも同様に重要だと思いますし、米国のスタック全体が世界の可能な限り多くの部分に採用されることを目指すべきです。
モデルへの投資やそのような性質の構築について話しているとき、アプリケーションやAIツールなどの開発についてはどうでしょうか？必ずしも包括的なモデルだけでなく、人々の生活に組み込もうとしているアプリケーションの開発に、必要なレベルの集中力を投入していると思いますか？
Chat GPTは世界で最も採用されているAIサービスです。アメリカだけでなく、世界でかなりの差をつけています。人々がそれを好きなことを非常に誇りに思っています。そして私たちはそれをさらに推し進める必要があります。先ほど議論したすべての理由でそれは重要だと思います。世界中で採用されている素晴らしい製品やサービスを構築している他の多くの米国企業もあります。
これは米国が最も得意とすることです。
スー博士、最後に一点お聞きしたいと思います。皆さんは何度も人材について、それが信じられないパワーであると同時にボトルネックにもなり得ると言っています。この国での人材開発はどうでしょうか？現在の開発状況を評価するとしたら、どのような評価をしますか？
質問をありがとうございます、上院議員。
最も賢いエンジニアはアメリカにいると思います。私たちは素晴らしい人材基盤を持っていますが、もっと必要です。もっと多くのハードウェア開発者、ソフトウェア開発者、アプリケーション開発者が必要です。
レースとして話しているように、その差はどれくらい広いのでしょうか？それは私たちがより大きな差を持っている領域なのか、それともそれも急速に埋まっているのでしょうか？
私たちは非常に優れた人材基盤を持っていますが、最高を持ちたいという願望もあります。それには米国の国民だけでなく、最高の国際的な学生、その才能からの才能を引き付けることも含まれます。
その通りです。高度技能移民は、世界で最高の人々がアメリカで働くことを望む領域の一つです。上院議員、あなたの前のポイントについて何か追加させていただけますか？サイクルとどのレースに勝とうとしているかについてです。
技術は、非常に良性の正のサイクルを持つことができるものの一つです。つまり、私たちがリードし、より多くの人々が採用すると、私たちの技術をより良くする開発者が増え、それが私たちのリードを増加させます。だから私たちが望むのは、時間とともに私たちのリーダーシップが増していくことです。
シュミット上院議員。
議長、ありがとうございます。アルトマンさん、あなたから始めます。セントルイスで育った家での明かりがついた話を本当に楽しみ、感銘を受けました。そしてイノベーションの精神について話されました。それがセントルイスの精神です。セントルイス出身の私としては、それは良い話でした。
あなたの会社からセントルイスへのさらなる投資を楽しみにしています。それも素晴らしいでしょう。ですので、そのための宣伝をしておきます。
アメリカと規制環境、そしてヨーロッパに存在するものとの間の比較について多くのことが言われています。具体的に、ヨーロッパで何が間違ったのか、そこから結論を導き出せることは何ですか？これを皆さんに開いてお聞きします。
まず第一に、セントルイスにもっと投資する方法を見つけたいと思います。もっと頻繁に帰国する口実が欲しいです。
ユーザーにとって非常に痛烈な一例を挙げます。新しい機能や主要な新モデルを立ち上げるとき、「EUとその他いくつかの国では利用できない素晴らしい新機能がある」と言うことが今ではちょっとした内輪のジョークになっています。なぜなら、モデルが出る前に長いプロセスがあるからです。そして、かなり安全で堅牢な素晴らしいモデルやサービスがあるにもかかわらず、他の規制体制では提供できない場合があると思います。
そして、この新しい世界で競争力を持とうとしているなら、常に他の国の人々が利用できるものから数ヶ月遅れていると、それはユーザーにとって非常に苦痛な例です。
そして、AIスタックがより垂直統合されるかもしれないという観察をされました。では、それはどのように機能するのでしょうか？現在の最善の推定では、中国は大規模言語モデルに関して2ヶ月から6ヶ月遅れているかもしれませんが、米国で見られる進歩により、ある程度の隔たりがあることを願っています。ディープシークについては正確に知ることは難しいですが、チップに関しては、その優位性はおそらく数年のようなものです。それが私たちの向かう方向であれば、それは米国の優位性を高めると思いますか？それとも垂直統合が進むにつれて、中国がより早く追いつく可能性があるのでしょうか？
米国のリーダーシップを高めることができる多くのことがありますが、先ほど触れました。世界中で素晴らしいチップが作られるでしょう。世界中で素晴らしいモデルがトレーニングされるでしょう。
もし米国企業が製品で勝ち、実際のユーザーが日常生活の最も困難なタスクに製品を使用することからくる正のフィードバックループすべてを活用できれば、それは単に良いチップと良いモデルを持つだけでは簡単に追いつけない特別なものです。
米国が製品レベルで勝つことを確実にすることは、明らかに私は自分の立場を話していますが、本当に重要だと信じています。そしてそれはチップ、アルゴリズム、インフラ、アルゴリズム、データに加えて、米国が本当に勝っており、非常に強い複合効果を持つ新しい領域だと思います。
インテグレーターさん、ちなみに、それを正しく発音しましたか？
はい。
ありがとうございます。この規制環境に関するトピックに少し移りたいと思います。ヨーロッパから出ていることで最も懸念されることの一つは、オンラインだけでなく実生活でも存在している検閲体制だと思います。
オンラインで言ったことで人々が逮捕されています。そしてAIについて懸念していることの一つは、何らかの形で「誤情報」をポリシングするようになった場合です。NISTの最近の自主基準でさえ、警戒すべきリスクの一つが誤情報の拡散でした。
質問のポイントは、ヨーロッパで間違っていることの一部は情報のファネリングのようなものだと思いますが、その視点に同意するかどうかに関わらず、それは出回るべきだということです。人々は自分で判断できます。同意しない発言を検閲するのではなく、より多くの発言で対抗します。
そこから学ぶべき教訓は何でしょうか？そしてそれがここで起こらないようにするにはどうすればいいでしょうか？
ヨーロッパはヨーロッパ的な方法で規制体制を前進させています。私たちの立場からは、これらの巨大な資本投資をしなければならないため、毎日深く懸念していることの一つは、ヨーロッパのアプローチの中で、情報の流れを許可する方法や規制する方法について、そのユニオンの各コンポーネントが独自のルールセットを持っていることです。それは時間が経つにつれてヨーロッパでは非常に困難になるでしょう。投資の大きさを行うのは本当に難しいからです。
それを超えて、管轄の問題ですが、ここではコンテンツについて話しています。
はい。
だから私たちの会社の役割は本当にその下にあります。
はい。
そしてスタックの役割のために、サムやマイクロソフトはコンテンツレベルでより多くの注目を集めるでしょう。
それは私たちが主に焦点を当てている場所ではありません。私たちは本当に投資側に焦点を当てています。
はい。アルトマンさん、またはスミスさん、もし答えたいならば、教えていただきたいと思います。
まず第一に、オンラインで言ったことで投獄されることは非常にアメリカ的ではなく、私たちがすべきことではないというあなたの意見に強く同意します。
AIはソーシャルメディアとは非常に異なります。少なくとも現在の進化では。人々はこれらのツールをマッシブなオンラインのものではなく、一対一の方法で使用しています。だから、あまりにも多くの類推をするのは簡単ですが、AIとここで直面することになることについて、ソーシャルメディアと同じ方法で話そうとするのは少し危険だと思います。
しかし、私たちのスタンスは、大人のユーザーにAIを彼らが使いたい方法で使用する多くの自由を与え、ツールを責任を持って使用することを信頼する必要があるということです。そして世界の他の場所や米国の一部でそうしないようにという圧力が高まっていることを知っています。
しかし、これはツールであり、パワフルで能力のあるツールにする必要があります。もちろん、非常に広い範囲にいくつかのガードレールを設けますが、多くの自由を与える必要があると思います。
時間が過ぎましたが、もっと質問があります。後でフォローアップします。ありがとうございます。
ヒッキンルーパー上院議員。
その質問の流れに感謝します。あなたが続けることを期待していました。1、2分差し上げることもできたでしょう。
スミスさん、マイクロソフトはWindowsオペレーティングシステムからPowerPoint、Excel、そして今やAI搭載のコパイロットアプリケーションなど、ソフトウェアを通じて世界中の職場を変革する長く深い歴史を持っています。
ソフトウェア開発のライフサイクルはますます短くなり、更新はより頻繁になっているようです。マイクロソフトがコパイロットのリリース前に正確性とパフォーマンスを評価するために従っている内部プロセスは何ですか？そして、マイクロソフト自身の製品開発者以外にどのような独立したレビューチームが関与していますか？誰を助けに呼んでいますか？
まず第一に、ここで話しているコパイロットのほとんどはOpenAIで開発されたモデルから始まっています。OpenAIは内部プロセスを持っています。次に、一緒に何かを展開することが安全かどうかを決定する共同の「DSB」、デプロイメント安全ボードと呼ばれるものがあります。
そして名前が示すように、アプリケーションレベルでも独自の内部デプロイメントセーフティボードを持っています。これらの機能を評価するためにさまざまなエンジニアリングツールを使用しています。これらの機能をテストし、レッドチーム、つまり競合するチームを持っており、彼らはしばしば機能を攻撃するために働きます。最終的に、それらのテストが完了し、結果が満足のいくものである場合に製品がリリースされます。
良いですね。アルトマンさんに移りましょう。明らかに皆さんは製品が高品質で安全であることを確保するための自然なインセンティブを持っていますが、この分野は非常に競争が激しく、応用研究と厳格なテストでのこれらの絶え間ない改善は本当にモデルのパフォーマンスの基本的なステップです。
リスク評価はその重要なツールです。私は証拠に基づく技術標準の大きな信者です。上院で査読付き論文を発表した唯一の本物の科学者と言われています。
アルトマンさん、適切な状況下で、標準に基づいた独立した評価が、資格のある外部評価者によって実施され、任意に行われることで、内部で実施している、あるいはピアカンパニーと共同で実施しているテストを検証するのに役立つと思いますか？
ありがとうございます、上院議員。そして査読付き論文を発表したことは素晴らしいことだと思いますし、もっとそのようなことが見られるとうれしいです。
地質学をしていたのですが、科学のマスロフの三角形の下の方にいました。それほど高くないです。
地質学は素晴らしいです。はい、あなたの言うことは非常に重要だと思います。
それは今日の私たちのプロセスの重要な部分です。外部テストは、内部で見逃したかもしれないことを見つけるのに役立ちます。そして私たちは全体的な安全記録を非常に誇りに思っています。完璧ではないし、新しいことを学び続けていますが、一般的に安全で堅牢に使用できると公衆が考えるモデルにつながるプロセスを持っていると思います。
そのような提供を続けるために多くのテクニックを開発してきました。しかし、外部のテスターやレッドチームはそのプロセスの重要な部分であり、モデルの改善すべき多くのことを見つけるのに役立っていると思います。
スミスさん、何か追加することはありますか？
いいえ。
わかりました。何も追加しない証人がいるとは、これは科学的反省の瞬間です。
スー博士、超党派チップス・アンド・サイエンス法は、半導体のような新興技術でのアメリカのリーダーシップを維持するための歴史的な取り組みでした。グローバルな技術軍拡競争が続く中、あなたはこれについて話していました。
AMDはAIがグローバルになることを可能にする電子機器やデバイスを動かす新しいチップのための最先端の設計、最高のものを提供する上で重要な役割を果たしています。科学者たちがR&Dのタイムラインを短縮しながら、新しいブレークスルーを開発し、パフォーマンスを向上させるために昼夜を問わず働いている中、エネルギー効率の面でのチップ技術の次のフロンティアは何だと思いますか？そして中国の競争相手だけでなく、高性能コンピューティングのための直接チップ冷却を向上させるためにどのように協力できますか？
質問をありがとうございます、上院議員。今日、半導体セクターではとてつもない量のイノベーションが行われています。チップス・アンド・サイエンス法は確かにアメリカでのチップのプロファイルを上げる上で役立ちました。より速く進み、より良く、より電力効率の高いチップを構築するために何をしているかに関しては、実際、AIを広範に使用しています。チップ開発サイクルを通じて。
そして、それは典型的に非常に長いサイクル、チップを開発するのに何年もかかる、何年もかかるものを増強することを可能にします。時間を短縮し、効率も向上させることができます。そして、今日の早い段階で話し合った大規模システムを構築するために非常に重要な冷却技術に関して、多くの素晴らしい新しい技術があります。質問をありがとうございます。
どういたしまして。時間切れなので、議長に返します。
皆さん、ありがとうございます。そして、ヒッキンルーパー上院議員、テキサス人として、そして両親が石油・ガス業界にいた者として、地質学者は素晴らしいと思います。
カーティス上院議員。
議長、ありがとうございます。ここにいるのは喜びです。アルトマンさん、コンピューターの一歩リードについて始められましたが、1985年、あなたが生まれた月に、私はブリガムヤング大学のクラスに出席し、ラップトップを持ち込んでほとんど追い出されそうになりました。
どのラップトップですか？
TRS80でした。
素晴らしい。
ラジオシャック製です。メモリを40Kから80Kにアップグレードしました。4本の単三電池で動作し…
それは信じられないです。
はい。だからあなたの世代を非常に羨ましく思います。もしよろしければ、あなたから始めさせてください。ユタ州はデータセンターや先進技術をリードしたいと考えていると思います。スターゲートのようなプロジェクトにとって州を魅力的にする要素は何か、特にユタ州について教えていただけますか？
はい、そして私たちはユタでのいくつかの潜在的なサイトについて生産的な議論をしていることを知っています。電力、冷却、迅速な許可プロセス、これらのものを構築できる労働力、電気技師、建設作業員、スタック全体です。
私たちと協力して迅速に動きたいと思っている州。テキサスは本当に信じられないほど素晴らしかったです。他の州も研究すべき良いことだと思いますが、何かを見つけることにワクワクしています。
ありがとうございます。私は州のリーダーを代表して話せると思います。私たちも興奮しています。しかし、これは課題も伴うことをご存知の通り、その課題の一つはエネルギーへの需要です。料金支払者を保護し、彼らとの間に防火壁を置くことについてのあなたの考えは何ですか？
最善の方法は単に多くの供給、より多くの発電だと思います。合理的に利益を上げて追加の発電容量を多く作ることを容易にすれば、市場はそれを行うでしょう。それはAIワークロードのために料金を上げないだけでなく、うまくいけばすべてのことに対して下げるでしょう。
エネルギーのAIへの重要性についてたくさん話してきました。エネルギーは単に生活の質にとても重要です。歴史を通じて最も一貫しているように思えることの一つは、エネルギーのコストが下がるたびに、生活の質が上がることです。だからエネルギーをより安くするために多くのことをする。
短期的には、これはおそらくより多くの天然ガスを意味します。ソーラーが本当に役立つ用途もありますが、中期的には先進的な原子力、核融合、核分裂を望んでいます。より多くのエネルギーはAIを超えて重要です。ある意味で、AIとエネルギーのこれらの二重の革命があります。新しいアイデアを持つ能力と、それらを実現させる能力、私たち全員が住む物理的な世界で実現させる能力、これらは繁栄の制限要因のようなものです。もっとたくさんあるようにしましょう。
ありがとうございます。スミスさん。電力がここでの成功にとっていかに重要であるかについて話してきました。マイクロソフトや他のテックリーダーがエネルギー、特に適切なタイプのエネルギーを開発する上でどのような役割を果たすと思いますか？
私たちにはソリューションに貢献する大きな責任があると思います。そしてサムがリストで助けてくれたと思います。
2つのことを強調したいと思います。ただ、ウィスコンシン州南東部の主要なサイトでの最近の例で説明したいと思います。基本的にゼロからスタートし、州内で最大の産業用電力ユーザーになりました。約400メガワットです。そこで地元の電力会社と協力し、彼らが発電を拡大できるよう手助けし、本当に可能にするための投資をしました。
今、その電気は彼らの発電所から電力網を通して私たちのデータセンターに届ける必要がありました。公益事業委員会に行き、自分自身に料金の引き上げを提案しました。なぜなら、電力網の改善のために私たちが支払うことが重要だと思ったからです。そうすれば、いわば隣人たちが支払う必要がないようにするためです。
そして、それが本当に示しているのは、資本を提供し、建設を行い、電力網を改善し、コミュニティ全体に非常に敏感であるために必要な協力的なパートナーシップです。
ありがとうございます。アルトマンさん、戻らせてください。私は小規模事業主でした。小規模事業主に対して特別な思いがあります。Chat GPTとそれが小規模事業主をどのように支援できるかについて少し話せますか？もう少し広い視点から描いてみましょう。アメリカ政府が特に好まないかもしれない他のツールが小規模事業に非常に役立つと聞いていますが、小規模事業がマーケティング、データ研究、そして小規模事業を成功させるための方法のためにあなたのプラットフォームをどのように使用できるかを完全に理解しているかどうかわかりません。
Chat GPTが普及し始めた頃、「これはヒットかもしれない」というような瞬間がたくさんありました。誰かがこれに使っている、あれに使っている、見知らぬ人が話しているのを聞く、コーヒーショップで誰かが使っているのを見るなど。しかし、特に印象に残っている一つは、Chat GPTが立ち上がってから最初の6ヶ月くらいの間に、私はUberに乗っていて、運転手が会話を始めて「Chat GPTというものを聞いたことがありますか？素晴らしいですよ」と言いました。私は「はい、どう思いますか」と聞いたところ、彼はほぼ小規模事業全体を運営するためにそれを使用していました。
彼はコインランドリーを経営していて、「いろいろな問題があったんです。広告を書く良い人を見つけられない、法的文書をレビューしてもらえない、カスタマーサポートの電子メールに答えられないなど」と言っていました。彼は超早期採用者でしたが、AIを使って小規模事業を機能させていた人々の一人でした。当時、私たちはその話について多く話しました。
今では多くの人からその話を大規模に聞いていますが、それを再び振り返るのは素晴らしいことです。だから、これは単に電子メールの校正を手伝うだけのものではないということです、そうですね？
その通りです。コメントする必要はありませんが、時間切れになっていますので、これらのアプリケーションが前進するのを見るのを楽しみにしています。議長、時間を譲ります。
ダックワース上院議員。
議長、ありがとうございます。今日ここにいてくださった皆さんに感謝します。まず、AIにおけるアメリカのリーダーシップを維持するための民間セクターと国立研究所のパートナーシップの重要性について話したいと思います。イリノイ州は国立研究所の二つの王冠の宝石の誇り高い本拠地です。
フェルミラボ、アメリカの一流の粒子物理学と加速器研究所、そしてアルゴン国立研究所、AI、がん研究、基礎物理学における画期的な進歩を加速するオーロラスーパーコンピューターの本拠地です。私たちの国の信じられないネットワークの国立研究所への投資を維持し、増幅することほど重要なことはありません。
しかし、ドナルド・トランプとイーロン・マスクは、議会の一部の共和党員の支持を受けて、国中で行われている重要な研究イニシアチブをチェーンソーで切り倒す計画を立てています。これは自己破壊的な攻撃であり、端的に言えば、もし進行を許せば、トランプとマスクは私たちの敵が達成できるはずのない革新的能力と能力に永続的な害を与えるでしょう。
何十年も前にDoge（ドージ）が存在していたら、インターネットを作成したプロジェクトを無駄な公的資金による研究開発の例として切り捨てなかっただろうという自信を本当に持っている人はいますか？
そこで、パネルの皆さんに質問します。私たちの研究エッジを維持するための国立研究所システムの重要性を説明し、特に国立研究所への大規模な削減によって脅かされているものを含め、確立したり現在追求しているパートナーシップについて議論していただけますか？
私たちは国立研究所とパートナーシップを組んでいます。だから、私が最初に取り上げることができるかもしれません。また、上院議員、いつかフェルミラボを訪問したいです。
それが次の質問でした。
それは本当に人生の夢です。とてもクールでしょう。AIが世界のために行う多くの素晴らしいことがあります。しかし、私が個人的に最も興奮しているのは、AIが科学的発見に与える影響です。
新しい科学的発見は、世界がより良くなり、人々の生活の質が時間とともに向上するための最も重要なインプットだと信じています。科学的進歩のおかげで私たちがいる場所、そしてそれなしでは私たちがどこにいるのかを過小評価することは難しいです。
だから、このことについて国立研究所とパートナーシップを組むことができて嬉しいです。科学はこれまでのように効率的ではなかったと思いますし、科学者たちが以前よりも何倍も効果的になったと聞いて嬉しいです。そしてAIツールは、ある時点で同じコストで、あるいはさらに少ないコストで1年間に10年分の科学的進歩を達成できることを意味すると思います。
これは、AIが世界に与える最も重要な貢献の一つになると私の意見では思います。そしてそれはもはや理論的ではありません。国立研究所は素晴らしい例です。それは私たちが他の組織にモデルウェイトのコピーを与えた唯一のパートナーシップです。
それは私たちにとって非常に深く重要なパートナーシップであり、それが本当に実を結ぶと期待しています。
ありがとうございます。パネルの他の方はいかがですか？
はい、あなたは非常に重要な問題を指摘しています。この国には、エネルギー省が管理する17の国立研究所と約85〜90の研究大学があります。
そして一緒に、それらは第二次世界大戦のマンハッタン計画以来、科学的発見の多くの織物です。テクノロジーセクターの私たち、マイクロソフトは、ほとんどすべての研究所と協力しています。そしてアメリカがマスターしたイノベーションの特定のサイクルがあります。これらの機関では好奇心駆動型の研究があり、その後、その進歩はこれらの機関からスタートアップや大企業に移ります。
私がいつも興味深いと思うのは、世界中の当局者と会うとき、彼らはこれを研究しています。彼らはそれを模倣しようとしています。そして私はいつもアメリカでは、私たちがそれを当然のことと思う危険性があると心配しています。私たちはこれを決して当然のことと思うべきではありません。それは国の技術的リーダーシップの基盤です。
その通りです。スー博士？
それに追加したいと思います。私たちも国立研究所との官民パートナーシップの大きな支持者です。国立研究所は常にカーブの先を見ようとしており、それは私たちが投資するための素晴らしい場所です。私たちはそれが重要な部分だと考えていますし、過去10年間にわたってすべての国立研究所とパートナーシップを組んできました。それは引き続き、大規模な官民パートナーシップが可能な場所だと思います。
ありがとうございます。インテグレーターさん。
これらのAIファクトリーに来て、これらの機関を通って歩いたり旅したりして、科学のさまざまな部分を特定し、最終的にはそれらの機関から出てきた何かに由来しているのを見るのは本当に興味深いと思います。それは実際には驚くべきことです。
ありがとうございます。そして残りの3人のうち、イリノイの研究所、フェルミまたはアルゴンに来たい方はいますか？個人的に案内します。
素晴らしい、4人全員ですね。ありがとうございます、議長。
ヤング上院議員。
議長、この重要な公聴会を開いていただきありがとうございます。パネリストの皆さんにお会いできて良かったです。
この問題について話すときに強調したいことの一つは、これは単に雇用を創出するためのレースではないということです。単に経済からより多くの成長を絞り出す方法を見つけるためのレースでもありません、それも重要ですが。AIソリューションを日常生活に様々な方法で適用することで、人間、特にアメリカ人がどのようにより繁栄できるかを特定することだけではありません。これは国家および経済安全保障の問題です。家にいる人々にそれを理解してほしいと思います。私は、私たちのパネリストの皆さんがそれについて非常に詳しく、知識が豊富であることを知っています。
あなたや多くの人との議論の中で、このレースに勝つために同じ考えのパートナーや同盟国と協力する必要があると聞いてきました。そしてそれは集団的にのみ行われるでしょう。今日ここで皆さんから聞いたことの一つは、このレースは部分的にAIモデルや他の国へのソリューションの市場シェアを得ることについてだということです。
おそらくあなたの考えを詳しく説明するためですが、それは私たちが自分たちの価値観を前進させることができる手段です。これらのモデルはプライバシーや透明性、財産権、言論や宗教の自由に関連する私たちの価値観を組み込んでいるでしょう。中国共産党のそれらの様々な前線での価値観ではありません。そして、これらの他の国々とデジタル取引のルールやデジタル越境協定を確立できれば、私たちの基準を組み込んでいないモデル、つまり中国共産党が制裁を与えるモデルに対して、より高い参入障壁を設けることができるでしょう。
だから、この会話全体には地政学的・国家安全保障的な重なりがあります。それが、議長がイノベーションや展開を過度に制約しないことの重要性を強調する理由だと思います。しかし、他の国々とその標準開発において協力する方法について考えることも重要だと思います。
そこで質問を始めたいと思います。スミスさんから始めます。アメリカがNISTや他の連邦機関、または連邦が認可した機関を通じていくつかの標準を採用しなければ、他の国々はアメリカと相談することなく自分たちの標準を採用する必要性を感じるのではないでしょうか？
あなたが指摘する点は本当に重要だと思います。それはプライバシー法の進化からの教訓です。アメリカは全国的なプライバシー法を採用しませんでした。ヨーロッパは2回採用し、今日、どんなサイズのアメリカ企業も、アメリカ全体でヨーロッパのプライバシー法に準拠する作業を適用しています。それはより効率的です。だから、アメリカは世界の残りの部分に影響を与えるために国際的なゲームに参加する必要があると思います。
そして何もしなければゲームに参加することはできません。何かをしなければなりません。だから、クルーズ上院議員のアイデア、軽量なアプローチを取ります。
はい。
そして、それを中心にサポートを構築します。
それを解きほぐすために、他の全員にお詫びして、時間が限られているのでスミスさんと続けます。私たちの価値観のほとんどを共有する他の大きな経済国の標準を形作るのは、私たちがすでに一連の標準を採用しているなら、より簡単でしょうか？
一般的には、はい。常に注意する必要があります。なぜなら、早すぎると、標準が本当にまとまる前に行ってしまいますが、世界の残りの部分に示して支持を勝ち取ることができる種類のモデルを持つ必要があります。
そして、おそらく標準は調和できますよね？それらは石板に刻まれているわけではないですよね？
いいえ、それは不可欠です。私たちの技術が世界中に行くなら、相互性と相互運用性のための基盤を実質的に作る一連の法律や規制が必要です。
わかりました。残り25秒しかありません。スミスさんの立場に対する激しい反対はありますか？それは私にとって非常に合理的に思えるからです。軽いタッチのアプローチと一致しているように見えますが、アメリカが行動する必要があるという緊急感も示しています。
最後に、残り10秒で言いたいのは、今日、複数の同僚と一緒にAI公衆意識・教育キャンペーン法と呼ばれる法案を提出する予定です。そして私たちの目標は、AIリテラシーのより大きな認識を促進し、私たちの次世代の労働力を作るためのSTEM機会を成長させるための政府全体のアプローチを持つことです。それを前進させることを楽しみにしています。だから、公開レビュー、批評、さらには賞賛のために利用可能になるでしょう。そして議長、私は時間を返します。
ベント・ロチェスター上院議員。
クルーズ議長、ありがとうございます。そして証人の皆さんに心から感謝します。これは非常に重要な公聴会です。5分では足りません。記録のためにいくつかの質問を提出します。
アルトマンさんとスミスさんにとって、将来の絵を描いてくださいという質問が出たとき、実際に椅子に身を乗り出し、興奮のレベルがあったことに気づきました。それが私の将来についての気持ちです。2017年に下院議員になったとき、将来の仕事に関する超党派の会議を始めました。なぜなら、特定のグループの人々が取り残される可能性があるという懸念があったからです。しかし、また国としても取り残される可能性があります。
そして、誰もが部屋に入って単語クラウドを使用し、将来の仕事と聞いて何を思うか教えてくださいというイベントを始めました。ドアに入る際の最大の単語は恐怖でした。ドアを出る際の最大の単語は機会でした。だから私にとって、この会話は機会について考え、同時に倫理、詐欺に注意し、技術が人間を乗っ取らないようにすることを確認するために非常に重要です。
だから、この会話に感謝し、アルトマンさん、1年ほど前にレスター・ホルトとのインタビューを聞きました。その中で、OpenAIは最初は製品を作ることについてではなく、お金についてではなかったと話していました。
デラウェア州に法人化していることは知っていますし、以前提案された法律の間に州の司法長官と協力していたことも理解しています。法律ではなく、営利に移行するためです。そして今週の月曜日、OpenAIは非営利部門を統治するために公益法人（PBC）になることを申請することを決めました。この決定にはどのような考慮事項が影響を与え、組織変更のタイミングにはどのような考慮事項が影響しましたか？
質問をありがとうございます、上院議員。そしてこれを説明する機会をありがとうございます。これは複雑なことで、誤って伝えられていると思います。だから、これはこれを話すための素晴らしいフォーラムです。
私たちは非営利が何かに変わるという計画は決してありませんでした。非営利は常に非営利のままでした。そして、最初からPBCを計画していました。PBC理事会が何らかの形で非営利を管理するのか、資本構造がどのように機能するのかなど、他にも多くの考慮事項がありました。ほとんどが不正確な報道による多くの憶測がありましたが、私たちの計画は常に堅牢な非営利を持つことでした。
私たちの非営利がいつか世界で最も、おそらく最高のリソースを持つ非営利になることを願っており、同じミッションを持つPBCがあれば、私たちが提供したいと思う品質レベルと可用性レベルでこれらのツールやサービスを提供するために必要な資本を調達することが可能になります。しかし、私たちのミッションにまだ固執します。私たちは過去10年近くの間、そのミッションに向けての進歩を誇りに思っています。
だから、多くの利害関係者、多くの弁護士、多くの規制当局と、これを行う最良の方法について多くの生産的な会話をしました。思っていたよりも時間がかかりました。私は、これについて昨年話していたと思っていましたが、今、私たちは人々が非常に興奮しているように見える提案を持っており、それを今前進させようとしています。
スー博士、あなたの会社は主にAIスタックの物理的なハードウェア部分で運営されています。キャンウェル上院議員とブラックバーン上院議員との法案、レジリエントサプライチェーン促進法があります。これは商務省に重要産業と新興技術のためのアメリカのサプライチェーンを強化する権限を与えるものです。
スー博士や他の方々、半導体とチップの製造はAIの進歩に不可欠ですが、グローバルなサプライチェーンの制約に直面しています。アメリカの企業がサプライチェーンの問題を克服し、国際的なライバルと競争するのを助けるために、私たちはどのような具体的な政策を採用する必要がありますか？
質問をありがとうございます、上院議員。半導体サプライチェーンと全体的なサプライチェーンがAIレースに勝つために本当に重要であることは間違いありません。半導体の観点からは、アメリカに製造を戻す取り組みはポジティブでした。
それらはスタートですが、まだ多くのことができると思います。そして最も重要な側面の一つは、本当にそれをエンドツーエンドで考えることです。半導体サプライチェーンの始めから終わりまでには、先進的なウェハー、パッケージング、バックエンド、システムテストを含む多くのステップがあります。
それらすべてのルートがアメリカに足跡を持つ必要があります。そして、グローバルな供給チェーンにおけるレジリエンスの一部として、世界中に多くの素晴らしいパートナーである同盟国があり、それらのパートナーシップが引き続き繁栄することを望んでいます。
最後の質問ですが、スミスさん、AIスタックのセクション間の相互依存性がAIサプライチェーンに脆弱性または機会をどのように生み出すと思いますか？
それらは脆弱性よりも機会を多く作り出すと思います。なぜなら、それによって企業が最も得意なことをすることができ、そして私たちは一緒に働くことができるからです。今日の世界には、あなたが買うものすべてに統合されたサプライチェーンがあります。
私たちはただそれについて考えていないだけです。食料品店に行くとき。テクノロジーセクターの強みの一つは、私が真珠の糸と呼ぶものを持っていることだと思います。スタックのあらゆる層に素晴らしい会社があり、特にアプリケーション層ではより多くの素晴らしい会社が必要であり、それが私たちの協力方法です。
ありがとうございます。時間切れですが、記録のための質問だけでなく個人的にもフォローアップさせていただきます。ありがとうございます、議場に戻します。
モラン氏。
議長、ありがとうございます。スミスさんがデータプライバシーについて言及しました。これは長い間私のトピックであり、法律の採択には成功していませんが、消費者が自分のデータを管理できるようにすることが依然として目標です。
アルトマンさん、AIシステムの有用性を維持しながら、消費者に自分のデータがAI企業にどのように使用されるかについてより多くの管理を提供するにはどうすればよいですか？つまり、プライバシーをより確保しながら、依然として利益を得るにはどうすればよいですか？
企業が構築すべき標準的なプライバシー管理がすべてありますが、考慮していただきたい新しい領域があります。それは、人々が以前の世代のテクノロジーよりもAIシステムとより多くの情報を共有していることです。
これらのシステムの最大の有用性は、モデルがあなたに非常にパーソナライズできるときに起こります。これは素晴らしいことであり、それを可能にする方法を見つけるべきです。しかし、これらのAIシステムがあなたの人生の過程であなたをとてもよく知るようになるという事実は、私はAIの世界でプライバシーについてどのように考えるかという新たな課題とレベルの重要性を提示すると思います。
私たち自身の人生で起こったことについてAIシステムと話すとき、人々のプライバシーをどのように保証するか、一つのシステムが別のシステムに接続するとき、適切な情報を共有し、他の情報を共有せず、ユーザーがそれをコントロールできるようにするかなど。
これは人々がこの技術を自分の生活にもっと統合するようになるにつれて、AIに関する最も重要な問題の一つになると思います。そして、これはあなた方が考え、非常に真剣に取り組むべき素晴らしい分野だと思います。
私たちはそうしていますが、結論を見つけることにはまだ成功していません。ありがとうございます、励ましてくださって。
私は商業司法科学歳出小委員会の委員長を務めており、司法省に資金を提供しています。それは私たちの国のサイバーセキュリティにおいて重要な役割を果たしています。FBIのディレクター、ディレクター・パテルとの予算公聴会から帰ってきたところで、サイバーセキュリティの脅威についてカバーしました。AIはサイバーセキュリティ攻撃の両側で使用できると思います。フィッシング、マルウェア作成の自動化に使用できますが、機械学習によって脅威の検出と対応の能力も向上します。議会はサイバーセキュリティのための連邦リソースの配分についてどう考えるべきでしょうか？そしてAIに関して考慮すべきことは何でしょうか？
サイバーセキュリティに関して、AIは攻撃的な武器であると同時に防御的な盾でもあると言えます。
そして他の多くのことと同様に、この最前線は過去数年間ウクライナにありました。なぜならロシアは非常に洗練されたサイバー攻撃能力を持っているからです。そして、私たちが戦争が始まった瞬間からリテラルにウクライナを支援してきた会社として見出したのは、AIがゲームチェンジャーだということです。
人間が検出できるよりも速くウクライナへの攻撃を阻止し、それらの攻撃が発生するのをブロックしました。だから、AIを製品自体の最前線に配備するのです。私たちは認識しなければなりません。最終的には、国だけでなく企業や政府を守る人々、つまり最高情報セキュリティ責任者やCISOsがいます。彼らのために「サイバーセキュリティ・コパイロット」と呼ばれるものを作りました。これは基本的にこれらの個人のためにワークフローの多くを自動化し、彼らがより効果的で効率的になれるようにします。
連邦予算配分に関しては、簡単に言えば、アメリカ政府は政府を守るために必要なサイバーセキュリティ能力の最前線にあり続けなければなりません。そして毎日、私たちはこの公聴会中に政府機関にいて、中国を追い出しているなど、このようなことは毎年毎日起こります。
だから、この分野で米国政府に十分な資金を提供し続ける必要があります。また、情報機関、特にNSAに十分な資金が提供される必要があると思います。こうすることで、彼らはこの分野での世界的リーダーシップの最前線に立ち続けることができます。
あなたの観察と励ましに感謝します。最後の質問ですが、私の出身地である農村地域は、高速ブロードバンドがないことがよくあります。多くのAIツールは接続に依存しているため、国の多くの部分がAIがビジネス、学校、医療などにもたらす利益にアクセスできないことを懸念しています。
連邦政府はオンデバイスまたは低帯域幅AIシステム、つまり常時接続に依存しないシステムの開発と可用性をどのようにサポートできますか？
ここでは一般的に興奮しています。なぜならクラウドに多くの処理をオフロードすることができ、比較的少量のデータを送信できるからです。
たとえば、Chat GPTを考えると、テキストが入ってきて、それについて本当に一生懸命考えるような脳があり、いくつかのテキストが返ってきます。低接続エリアの人々をかなり同じサービス品質でよくサポートすることができます。別途、どこにでも優れた接続を得ることは重要だと思いますが、AIの特定の分野では、実際にそのギャップをうまく対処できると思います。
それは知っておくと良いことです。ありがとうございました、ルーマン氏。
議長、ありがとうございます。まず、認識し感謝したいと思います。アルトマンさんとスミスさんには、NIST米国AIセーフティ研究所への組織の継続的な関与に感謝します。そしてスー博士とアルマンさんには、国立研究所との継続的なパートナーシップに感謝します。
スー博士、アルマンさん、国立研究所との提携が科学研究をどのようにサポートするか説明していただけますか？ダックワース上院議員が質問した際にも説明されましたが、もし手短に触れていただけるなら。
私たちの最新のモデル、O3などは科学的推論が得意です。そのため、科学者たちはこれらを使用して文献をレビューし、新しいアイデアを考え、実験を提案し、以前の世代のモデルができなかった方法でデータを分析することができます。
私たちは国立研究所や他の科学者に以前のモデルで時間を過ごしてもらい、彼らは「これはまあまあクールで面白いですね。変革的なものではありません」と言います。これらの新しいモデルは、国立研究所やその他の科学者から「これは研究成果において正当なゲームチェンジャーだ」と聞いている初めてのものです。
これに感謝します、スー博士。
同じことを追加したいと思います。国立研究所とのパートナーシップは本当に素晴らしい機会を見てきました。国立研究所には大規模なコンピュートがあり、今話したばかりの伝統的な高性能コンピューティングと新しいAIモデル能力を活用する新しいアプリケーションを本当に開発する能力は、科学的発見の能力を大幅に前進させる素晴らしい機会だと思います。
両方にもう一度、基礎研究や標準団体への連邦投資がなぜあなたの会社にとって重要なのか説明していただけますか？
標準は革新の率を増加させるのに役立つと思いますが、業界が最初にそれらがどうあるべきかを理解することが重要です。悪い標準は物事を本当に後退させる可能性があり、歴史にその多くの例を見てきました。
ここでHTTPと同じレベルの重要性を持つ新しいプロトコルを発見する必要があると思います。これはほんの一例です。他にも多くのことがあります。業界はいくつかの試行錯誤を経てそれを理解すると信じています。そして公式に採用することは役立つと思います。
スー博士？
官民パートナーシップは本当にカーブの先を考えることを可能にすると信じています。産業界では多くのことを行っており、それらを非常にうまく行っています。しかし、国立研究所と連邦研究の美しさは、少しより青空研究を可能にすることであり、それは非常にポジティブな追加だと思います。だから鍵は、一つの連邦ドルが、その上に民間投資を持つことで、はるかに遠くに行くようにする方法だと思います。
昨日、テストAI法と呼ばれる法案を再導入しました。超党派の支持を得ており、単に連邦政府のこの分野でのテストと評価能力を向上させるものです。ですので、両方の回答に感謝します。
しかし、これは米国が先行し続けることを確実にするために必要な多くのステップの一つに過ぎないと主張します。
国中からの強い支持があるにもかかわらず、ここにいる業界のリーダーも含め、トランプ大統領は基礎研究の予算を壊滅させており、それについて多くの疑問があります。これは我が国の競争優位性を破壊するだろうと主張します。
私はすべての同僚に、全米科学財団、国立衛生研究所、エネルギー省科学局への投資を見てほしいと呼びかけます。一緒に働きましょう。もし疑問があれば、それに対処する方法を見つけましょう。しかし、これらの投資がポジティブな違いを生み出していることを確認し、より多くの成功と、今日祝っていることを祝う公聴会をもっと持てるようにしましょう。
連邦政府とのパートナーシップを超えて、センターを建設する際に地方コミュニティとどのようにパートナーシップを組むかについてもっと知りたいと思います。
データセンターはエネルギーと水資源に負担をかけます。しかし、他のビジネスとは異なり、必ずしも多くの長期的な雇用と経済的利益をもたらすわけではありません。スミスさん、エネルギー使用を削減するためにモデルまたはハードウェアの最適化に何人のエンジニアを割り当てていますか？そして、センターを建設する際、水の使用を減らすためにどのようなイニシアチブを実施していますか？
最適化に取り組んでいるエンジニアの数は手元にはありませんが、答えを調べてお伝えします。
水の使用は特に南西部のデータセンターや、水が不足している世界の他の国々では、大きな優先事項です。今日のデータセンターを見ると、液体冷却で動作しています。それは閉ループシステムです。液体は基本的に水と他の化学物質の組み合わせです。
しかし基本的に、一度それが実行し始めると、ほぼすべての水がリサイクルされます。だから、私たちが消費する水の量は、ほとんどの人が推定するよりもはるかに少ないです。また、水の補充にコミットしています。私たちの目標は水のポジティブになること、つまり私たちが消費するよりも多くの水をコミュニティに提供することです。
たとえば、今日アメリカ全体で、90以上の水補充プロジェクトがあります。その中には、ニューメキシコ州のサンファン川の水の安全に焦点を当てたものもあります。これは、私たちが重要性が高まっている問題に対処する上で、責任ある役割を果たすことができる良い例だと思います。
ありがとうございます。インテグレーターさん、同じ質問です。
私は何人のエンジニアがそれに焦点を当てているかという質問には答えられませんが、与えられたメガワットからより多くのコンピューティングパワーを抽出する能力が、私の会社、この部屋にいる私たち全員にとって最も重要であることを言います。
そして私たちは、最先端の技術を統合するために莫大な時間を費やしています。それは、従来のレガシー技術と比較して、計算出力の点でステップ関数的により効率的です。
つまり、液体冷却に移行することは効率性の面で信じられないほどの改善であり、最終的に私たちはこの問題に直面しています。与えられたデータセンター内の与えられた電力エンベロープ内で、コンピューティングリソースをどれだけ前進させることができるか、それが私たちが行うことの本当に重要な部分です。
感謝します。議長、他の質問がありますが、記録に提出します。モラン上院議員は1つの質問をしました。アルトマンさん、あなたはそれに答えましたが、皆さんはイエスかノーで答えていただけますか？AIがその完全な約束に達するためには、全国の人々が高速で手頃な価格のインターネットに接続できることが重要だと思いますか？スー博士。
はい。はい。はい。
ありがとうございます。感謝します。議場に戻します。
ルミス上院議員。
議長、ありがとうございます。そして本日ご参加いただいた皆様、ありがとうございます。この分野で続けられている素晴らしい進歩に本当に驚いています。ワイオミングでは、医療や鉱業、石油・ガス、教育、牧畜などのビジネスを改善するためにチャットGPTやクロードを使用している人々をすでに見ています。
これがアメリカにもたらす機会について本当にワクワクしています。私の見解では、世界は私たちに二つの道を提示しています。一方で、EUは最初に規制し、後で質問するという道を選びました。GDPRはすでにヨーロッパの最も能力のあるAIモデルへのアクセスを制限しています。もう一方で、中国はAI開発を加速させ、アメリカと競争しようとして、非常に急速に大量のエネルギーを立ち上げているように見えます。
この技術の完全な利益を確実に得て、その開発を加速させる方法について、いくつかの質問をしたいと思います。最初の質問ですが、過去1年間、カリフォルニア州やテキサス州を含む多くの州がそれぞれかなり負担の大きい独自のAIフレームワークを検討しているのを見てきました。
同時に、中国との差はわずか6ヶ月程度に縮まっています。まず、アルトマンさん、アメリカがパッチワーク規制フレームワークを持つ場合、世界はどのようになり、それが私たちの競争力にどのような影響を与えるかについて概説していただけますか？
それは非常に悪いと思います。50の異なる規制セットにどのように準拠するかを理解することは非常に難しいと思います。
そして、これらの州の多くでは、理解しているように、いくつかが可決される可能性のある数十の異なる法案が提案されています。それは、私たちが遅くなるべきではない時に私たちを遅くするでしょう。一つの連邦フレームワークで、軽いタッチで、理解できて、この瞬間が要求するスピードで動くことができるようにすることが重要だと思います。
しかし、すべての州が異なるアプローチを取るようなことは、非常に負担が大きく、私たちが行う必要があること、そしてうまくいけば皆さんも私たちに望むことをする能力を大幅に損なうと思います。
パッチワークについてのアルトマンさんの評価に誰か反対はありますか？
ありがとうございます。AIでリードし競争するために必要なインフラに関するいくつかの質問があります。
次の質問はインフラプロバイダーであるスミスさんとインテグレーターさんに向けたものです。現在の許可プロセスがAIインフラを迅速に展開する能力にどのように影響したか説明していただけますか？できるだけ具体的にお願いします。
パッチワークについて簡単にコメントし、それから話を進めますが、私たちがインフラ側で行っている投資は巨大であり、特定の種類の規制を持つ管轄区域に投資が閉じ込められ、それを十分に活用できなくなる可能性があるというアイデアは本当に最適ではなく、インフラ周りの意思決定を課題のあるものにします。
許可に関しては、このトピックが出るたびに、許可についての議論は拷問であり、それは迅速に建設し、大規模に建設する能力の観点からです。そしてそれはデータセンターから前方向の議論であり、データセンターからエネルギーインフラを通じて必要なものについての議論さえ始めていません。これは人工知能を前進させることに関連する規模で、これらの大規模な投資に電力を供給するために必要です。より詳細に掘り下げる時間を喜んで費やしますが、おそらく直接行うでしょう。
わかりました。その会話を楽しみにしています。なぜなら、ワイオミングの非常にクリーンな天然ガスについて心配しているからです。トランプ大統領は天然ガスが好きですが、バイデン大統領はそうではありませんでした。そして、巨大なデータセンターを建設し、反天然ガスの別の大統領が現れると、それはあなたが資本をどのように展開するかを決定する際の懸念事項です。スミスさん、同意しますか？
一般的には同意します。私は、この国では政権を超えて一貫性が必要だと思います。超党派の合意のためのより多くの機会を見つける必要があります。そして、長い間データセンターコンプレックスを持っているシャイアンでは、天然ガスで動作するバックアップジェネレーターがあることを強調したいと思います。だから、様々な方法で異なるエネルギー供給を良い使用に役立てることができます。
小型モジュール式原子力について調査していますか？
はい、ワイオミングの人々を含めて調査しています。
ありがとうございます、アルトマンさん。オープンソースをリリースすることを聞いて嬉しいです。ああ、時間切れです。すみません。別の機会にお話したいと思います。
私たちもそれについてとても興奮しています。
ありがとうございます。議場に戻します。
ローゼン上院議員。
クルーズ議長、ありがとうございます。ボタンを押す準備ができていました。時間は本当に早く過ぎ去りますね。この公聴会を開いていただきありがとうございます。
私はAIの可能性を信じています。とても興奮しますし、一方では成長を促進し、どのように新しい可能性や経路を探索し創造できるかを考えるために正しい質問をする必要があります。また、どのように悪意のある行為者や結果から身を守るか、その時点で知っている限りのことをする必要があります。
アルトマンさん、昨日時間を割いてくださりありがとうございます。引き続きこれについて一緒に取り組むことを楽しみにしています。今日は少しディープシークと敵対的AIから始めたいと思います。2月に、私はヒューステッド上院議員と超党派の法案を導入し、政府のデバイスでディープシークを使用することを禁止しました。
今週初め、キャシディ上院議員と私は、それらの禁止を連邦請負業者にも拡大する法案を導入しました。スミスさん、PRCのような敵対的国で開発されたAIモデルに対するアプローチはどうあるべきですか？敵対者がAIを利用して特定のイデオロギーを促進したり、機密の米国データを収集したりすることを懸念すべきですか？そして、この脅威にどのように立ち向かっていますか？
ディープシークの例を取り上げると、それはよく説明されています。ディープシークは二つのものを生産しました。彼らはオープンソースモデルであるモデルを持っています。そして、彼らはディープシークアプリを持っています。
マイクロソフトでは、従業員にディープシークアプリの使用を許可していません。あなたが言及したような懸念、つまりデータが中国に戻り、中国のプロパガンダに関連していると人々が言うような種類のコンテンツをアプリが作成するという懸念のため、アプリストアにディープシークアプリを置きませんでした。
同時に、モデル自体はオープンソースモデルなので、それに入り、分析し、コードを変更することが可能でした。私たちや他の人々はそれをする許可を持っており、有害な副作用を取り除くことができました。だから、技術のさまざまな側面について考える必要があると思います。
まず、セキュリティを優先させ、その後前進することをお勧めします。
ありがとうございます。データが現在の世界で本当の力だということは皆知っていると思います。データを所有する者は、私たちが行うことの多くをコントロールすることができます。しかし、進んでアルトマンさんとAIと反ユダヤ主義について少し話したいと思います。今年の初め、ADLはいくつかの主要な生成AIモデルが危険な反ユダヤ主義的ステレオタイプを永続させていることを示すレポートをリリースしました。悲しいことに、陰謀論も含まれています。
アルトマンさん、AIモデルが反ユダヤ主義を永続させないようにするために業界はどのような対策を取っていますか？反ユダヤ主義に関連するAIの標準的なベンチマークを作成するために市民社会と協力することを検討しますか？それを評価の形として使用し、それから他の形態の憎悪についても使用できるかもしれません。
もちろん、私たちはこのトピックについて市民社会と協力しており、それを続けることに興奮しています。私たちはユーザーが彼らが望む方法でモデルを使用する自由を持つことを望んでいますが、社会の組織や特定のグループに損害を与えないようにしたいとも思っています。
常に議論があるでしょうし、AIのコンテクストでの言論の自由の問題は新しく、以前に直面していたものとは異なると思います。私たちはこれらを本当にユーザーが一対一で使用するツールと見なしています。
もちろん、私たちはここにいて、ひどい反ユダヤ主義的製品を作ることが目的ではありません。
ありがとうございます。ルーハン上院議員がデータセンターのエネルギー使用、水使用について話しました。これは私たちが皆本当に懸念していることです。その上にデータセンターのセキュリティについて少し追加したいと思います。
混合物に追加してください。前回の議会で、超党派の連邦データセンター強化法を可決しました。これは連邦データセンターのサイバーセキュリティとレジリエンシー基準を確立します。スー博士に、ハードウェアについて少しお聞きしたいと思います。
AMDが設計する新しいチップのようなハードウェア、チップは、より安全で、より効率的な方法で構築できるでしょうか？私のキャリアはソフトウェア開発者として、物事がより賢く、より速く、より涼しくなるほど、より良くコンピューティングができることを知っています。どうやってチップをより冷却し、データセンターやコンピューティングパワーをより安全にすることができますか？相互運用性が時には要因でもありますが、これについて少し話していただけますか？
質問をありがとうございます、上院議員。それらすべての点が非常に重要だと思います。あなたが言ったように、エネルギー効率の点でチップの観点からは、私たちの仕事は毎年チップをますます効率的にし続けることです。過去数年間で30倍の改善を見ており、その分野に引き続き焦点を当てます。
また、セキュリティについてのコメントや、チップが安全であることを確保し、誰かが何らかの形で侵入していないことを確認することについて、これらも私たちの将来世代のチップの開発サイクル全体における非常に高い優先事項です。
ありがとうございます。これらの重要な問題について引き続き皆さんと協力することを楽しみにしています、議長。
サリバン上院議員。
議長、ありがとうございます。今日の証言に感謝します。議長がこの公聴会を招集したことに感謝し、冒頭のクルーズ上院議員の声明に同意します。これは中国との競争、またはレースと呼びたいものにおいて、国家経済安全保障と国家安全保障の問題です。
この話題は押されてきましたが、もう少し深く掘り下げたいと思います。これは国家安全保障、経済安全保障の巨大な問題であり、中国と関連してアメリカとして勝つ必要があるということに全員が同意しますか？いくつかの簡単な質問をしますが、これは非常に重要ですか？
皆さんがうなずいていますね。また、触れられてきましたが、証言者のコンセンサスは私たちが現在リードしているが、それは暫定的なリードだということですか？非常に簡単に、アルトマンさんから始めましょう。これについてはすでに話しましたが、いくつかの質問の文脈を設定したいだけです。
はい、私たちは現在世界をリードしていると信じています。これからもそうし続けると信じています。私たちはアメリカでAIを作りたいと思っており、世界全体がそれから利益を得ることを望んでいます。私はそれがアメリカにとって最も強いことだと思います。私はそれが世界のすべての人々にとって正しいことでもあると思います。そして本当に皆さんがここで私たちと一緒にいてくれることに感謝しています。なぜなら皆さんの助けが必要だと思うからです。そして皆さんが言っていることはすべて、あるいはほとんどすべてが素晴らしく聞こえます。
この質問をするとき、私たちがリードしていると思うか聞きますが、「あなたの助けが必要だ」と言うとき、非常に簡潔に、時々ここでは賢くない場合がありますが、私たちがそのリードを維持し、このスペースを支配するためにアメリカ政府から必要とする主要なことは何ですか？それが私たちがする必要があると思うことです。アルトマンさん、それについて簡単にお答えください。
インフラについて少し話しましたが、それがどれほど重要かを過小評価することはできないと思います。そして、そのサプライチェーン全体または可能な限り多くをアメリカに持つ能力です。以前の技術革命もインフラとサプライチェーンに関するものでしたが、AIは必要なリソースの規模という点で異なります。
だから、私たちがアメリカで行っているスターゲートのようなプロジェクト、チップの製造、確かにチップの設計をアメリカに持ってくること、迅速に電力を許可することなど、これらは重要です。これを正しく行わなければ、他に何をしても助けにならないと思います。
モデル作成側では、トレーニングする能力と世界の残りの部分と公平な立場を持つことで競争力を維持する確実性の必要性について話しました。
合理的で公平で軽いタッチの規制フレームワークの下で製品を提供する能力。これにより、市場で勝つことができます。なぜなら製品は、モデルやインフラ、データ領域に加えて、それらをより良くするためのフィードバックループに非常に重要だからです。そして迅速に展開し、製品レベルで勝つ能力は本当に重要です。
世界中から最も才能のある人々、最も才能のある研究者をここに連れてくる能力。アメリカには多くいますが、世界にはもっといます。彼らを全員ここに連れてきて、ここでモデルを改善するべきです。これらがいくつかの具体的なことです。
良いですね、それは非常に役立ちます。スミスさんに質問させてください。
他に触れたい2つのことがあります。私の見解では、スー博士とルミス上院議員と同じ見解ですが、中国に対する私たちの比較優位の一つはエネルギーでなければなりません。すべてのエネルギーです。おそらくアラスカでは、長い間取り組んできた非常に大規模なLGプロジェクトがあり、ここで地上に載せることができると思います。
私たちは天然ガスの100年分の供給を持つでしょう。だから、皆さんにはデータセンターと一緒にアラスカに来てほしいです。私たちには寒い天候があります。かなり寒い天候があります。ガスがあります。土地があります。水があります。すべてあります。
それはとても魅力的です。だから来てください。このプロジェクトが完了すると、100年分のガス供給があります。テキサスよりは少し寒いですが。
私たちの比較優位に関連する2つの質問、スミスさん、そして他の方々も飛び込みたい場合、エネルギーについてです。それが優位性だと思いますか？そして2つ目は、ある意味で不利な点だと思います。それは私を苛立たせます。皆さんはそう見ていないかもしれませんが、アメリカの金融会社、ベンチャーキャピタル会社、銀行、その他がアメリカですべての機会を持ちながら、中国でのこれらのプロジェクトの一部に資金を提供するのを助けているのは驚くべきことです。
私はアメリカ人が他の場所に投資する機会があるにもかかわらず、彼らの軍隊をより致命的にするために使用されることを私たちが皆知っている中国のAI、中国の量子に投資することに熱心に反対してきました。それが彼らがすることです。
最近、このベンチマークキャピタルについて読んでいました。彼らを知りませんが、彼らは明らかに中国のあるAI企業に7500万ドルのラウンドを行いました。それも問題ですか、スミスさん？優位性としてのエネルギーと問題としてのアメリカ企業が競争に資金を提供していること。
3つのことをつなげます。エネルギー、人々、そして資本へのアクセスです。アメリカはエネルギーに巨大なリソースを持っていますが、中国が多くの発電所を、おそらく他のどの国よりも多く、より速く建設する能力を過小評価しないでください。だから、追いつく必要があるという心構えで進む方が良いです。何も当然のことと思わないでください。
しかし、私が言いたいのは、デジタル技術を定義してきた50年間のアメリカの第一の比較優位性は、世界最高の人々を私たちの国に連れてきて、ベンチャーキャピタルへのアクセスを与えることでした。そしてその両方を磨き続けるべきです。そして、他のどこにベンチャーキャピタルが行くかを尋ねるのは正しいと思います。
これだけ言わせてください。世界最高の人々をアメリカに連れてくることができ、アメリカで最高の人々を教育し続けることができれば、彼らが成功するためのお金がここにあると信じています。しかし、世界最高の人々を確実に連れてきて、彼らにアメリカでの素晴らしい会社を構築する機会を与えるようにしましょう。
アメリカのベンチャーキャピタルファンドが中国のAIに資金を提供することは、私たちの国益にかなっていますか？
それがそうかどうかについて本当に良い質問があると思います。そしてあなた方が全く正しくそれに焦点を当てていることを認識しています。ただ言い続けます。人々をここに連れてきてください、彼らはお金へのアクセスを持つでしょう、そして私たちは世界と競争して勝つでしょう。
素晴らしい。ありがとうございます、議長。
マーキー上院議員。
議長、どうもありがとうございます。人工知能の環境への影響について話したいと思います。人工知能は天気予報を改善し、電力供給と需要をより良く予測できるようにすることで、気候変動と戦うのに役立ちます。
しかしAIモデルの設計、トレーニング、展開は、私たちの環境に実際のリスクをもたらします。AI開発に不可欠な巨大なデータセンターは、電力網に大量の電気を必要とし、ストレスをかけ、消費者のコストを潜在的に上げる可能性があります。これらのデータセンターはまた、大量の熱を発生させます。
それらを冷却するには、気候変動のために既に干ばつに直面している地域でも、大量の水が必要です。また、一部のデータセンターには現場にバックアップディーゼル発電機があり、これにより呼吸器や心血管の問題を引き起こし、周囲のコミュニティのがんリスクを高める可能性があります。
真実は、AIの環境コストと利益の両方についてあまりにも少ししか知らないということです。スミスさん、政府が人工知能の環境への影響に関する包括的な研究を実施することが役立つと思いますか？
一般的には、はい。一つの研究は昨年12月に完了したばかりですが、定期的に更新する価値があると思います。
政府が業界や学術界を含むステークホルダーを招集して、AIの環境への影響をより良く測定するのに役立つと思いますか？
他の多くの測定する必要のあるものと同様に、はい、果たすべき役割があると思います。
アルトマンさん、連邦政府がAIの環境への影響を研究し測定するのを助けるべきだと思いますか？
研究と測定は通常良いことだと思います。
しかし、AIの環境への影響と相対的な課題と利点についての会話は、ややバランスを欠いていると思います。AIが気候環境の課題を解決するのを助けることを望んでいます。私たちは長い間、十分に成功せずに、あるいは十分に成功せずに気候環境の課題に対処しようとしてきました。
助けが必要だと思います。AIがそれを助けることができると思います。私たちは10ギガワットの施設を提案し、または構築中であり、もう一つ…
私の質問は、連邦政府がAIの影響を継続的に研究すべきかどうかです？
もちろん。そして、AIを使って助けるべきだと思います。
だからこそ、今回の議会で人工知能環境影響法を導入しました。テクノロジーが発展し、モデルがより効率的になり、インフラを構築する際に、AIの肯定的および否定的な結果の両方を研究するためです。
はい、AIは癌の治療法を見つけるかもしれません。しかし、AIは気候災害にも貢献する可能性があります。それも同様に真実です。
だから、私たちはこれらの両方のことをテーブルに置いておく必要があります。特にトランプ政権が無視しているという事実があるからです。昨年、米国に新たに設置された発電容量の94％が風力、太陽光、およびバッテリーでした。そして、トランプ氏はその継続のためのすべてのインセンティブを破壊すると言っています。
それは目を向け、彼がそうしないようにする必要があります。あなたの協力を楽しみにしています。
今、不利な立場のコミュニティへのAIの影響に話を移したいと思います。結局のところ、電子メールを書いたり食料品リストを計画したりするためだけに人工知能を使用することについて話しているわけではありません。
家族の住宅ローン計算、個人の就職応募書類の審査、高齢者の医療を決定するために使用される技術について話しています。これらの状況で使用されるとき、AIを活用するアルゴリズムがバイアスや差別から自由であることは絶対に不可欠です。
簡単な質問から始めましょう。スミスさん、アルゴリズムにバイアスがあり、差別を引き起こす可能性がありますか？
それはあり得ます。それが私たちがそのような結果を避けるためにテストする理由です。
同じ質問、アルトマンさん。アルゴリズムにバイアスがあり、差別を引き起こす可能性がありますか？
もちろんです。
もちろんです。
アルトマンさん、OpenAIはChat GPTでのそのようなバイアスと差別を防ぐために取り組んでいますか？
もちろんです。
もちろんです。
それを聞いて嬉しいです。なぜなら、あなたは最近、政府はAIにプライバシー規制を実施すべきではなく、代わりに「問題が発生したら非常に迅速に対応する」べきだと述べたからです。そのアプローチについて非常に深く懸念しています。十分にテストされておらずトレーニングされていないアルゴリズムが周縁化されたコミュニティに害を与えるかどうかを待って見る必要はありません。
人工知能はすでに私たちの社会に蔓延しているバイアスと差別を強化しています。バイアスのある差別的なアルゴリズムは、黒人やブラウンの家族が住宅ローンを得る可能性が低くなることを意味します。それは障害を持つ人々が仕事の募集に推薦される可能性が低いことを意味します。
そして、それは女性が高等教育の奨学金を受ける可能性が低いことを意味します。これらは現在起こっている実際の害です。AIの急速な開発と展開に伴う既存の問題に対処することは議会の仕事です。だからこそ、私はAI市民権法の誇り高い著者です。これにより、企業はアルゴリズムを開発し展開する前に、バイアスと差別をレビューし排除することが確保されます。
それは同時に起こる必要があります。そして、アルゴリズムが周縁化された人口に対して害を引き起こすとき、企業に責任を持たせます。AIが私たちの国で不平等を加速することを意味しないように戦います。実世界で持っているすべての保護をバーチャルな世界に移行する必要があります。なぜなら、女性、黒人、ブラウン、障害を持つコミュニティ、LGBTQコミュニティに対する同じ差別がオンラインに移行するからです。
そして、即座に移行します。そして、産業界の責任は、これらの保護を法制化するために議会と協力することになります。ありがとうございます、議長。
ピーターズ上院議員。
議長、ありがとうございます。そして証人の皆様、ここにいてくださりありがとうございます。これは信じられないほど重要なトピックであり、AIでアメリカが世界のリーダーであることを確実にするために、あなた方の専門知識に感謝します。
確かに、サプライチェーンやインフラ、そしてこれらすべての側面について話してきましたが、特に焦点を当てたい一つの領域は、この素晴らしい技術を活用できる才能があることを確認するための労働力と人々です。
そのため、私はAI奨学金サービス法とAIトレーニング法を執筆しました。これらはどちらも2022年に法律として署名されました。今年の初め、AIおよび重要技術の労働力フレームワーク法を導入し、その取り組みを継続しました。そして、この素晴らしい技術を活用するために必要な労働力を訓練するために必要な他の法律を見る上で、皆さんと協力したいと思います。
学生全体に生成型AIツールを提供する世界初の大学となったミシガン大学に敬意を表したいと思います。これは明日の労働力に備えるためです。労働力について少し話したいのですが、アルトマンさん、昨年私のオフィスであった素晴らしい会話では、ジョブの最大70％がAIによって排除される可能性があると述べました。
そして、あなたは可能な社会的混乱を認めました。それが起こるなら、私たちはそれに備える必要があります。この信じられない機会の邪魔をするつもりはありません。しかし、これが実際に起こるなら、それがどのように管理されるかについて非常に深く考え、AIから誰もが利益を受けられるようにする必要があります。選ばれた一部の人だけではなく。
あなたの業界のリーダーたちは、あなたが昨年説明したような大きな社会的混乱となり得る雇用喪失をどのように軽減または対処できるかについて話してください。
今回、以前の技術革命と異なるのは、潜在的なスピードだと思います。技術革命は長い間、雇用と経済に影響を与えてきました。いくつかの仕事はなくなります。いくつかの新しい仕事が作られます。多くの仕事は単により効率的になり、人々はより多くのことを行い、より多くのお金を稼ぎ、より多く作ることができ、それは素晴らしいことです。
ある期間にわたって、社会は巨大な雇用変化に適応することができます。そして、過去数世紀を見ると、それがどれだけ起こったかがわかります。私はこれがどれくらい速く進むかわかりません。誰も正確には知らないと思いますが、かなり速いかもしれないと感じています。
私たちができる最も重要なこと、あるいは最も重要なことの一つは、早期に人々にツールを渡すことだと思います。私たちは反復的な展開と呼ぶ原則を持っています。私たちは、人々がこの技術が開発されるにつれて慣れていくことを望んでいます。私たちは最初の製品発売以来、ほぼ5年間これを行ってきました。
社会とこの技術が共進化する中、多くの人々の手に素晴らしい能力のあるツールを置き、彼らが新しいことを見つけ出し、互いに作り出し、この新しい構成要素の上に世界に価値を提供するようにすることです。これが私たちOpenAIとして、そして業界としてこの移行をスムーズにするために行える最善のことだと思います。
AIが仕事を置き換えるのではなく、実際に仕事を強化し、人々がより生産的であり、おそらく私たちが想像もできないことをするようになるポイントに到達したいという考えです。100年前を見ると、誰も想像できなかった仕事があり、この後にどのような仕事があるかも想像できないと思いますが、今日起こっていることを見ても、例えばプログラミングを例に取ると、私のバックグラウンドに近く、心に近いものですが、2025年5月にプログラマーであることが何を意味するかは、2023年5月に私が最後にここにいた時とは非常に異なります。
これらのツールは本当にプログラマーができることを変えました。世界が得ることになるコードとソフトウェアの量です。そして、人々がもはやソフトウェアエンジニアを雇わなくなったわけではありません。そうですね。彼らは異なる方法で働き、はるかに生産的です。そうですね。
スー博士、私たちはオープンソースAIについて多く話しますが、会話のほとんどはソフトウェアについてでした。しかし、技術をオープンにし、一緒に動作できるようにすることは、あらゆるレベルで重要です。
デバイスに電力を供給するチップから、バックグラウンドで動作しているサーバーまで、あなたが知っているように。そこで私の質問は、ハードウェアレベル、ソフトウェアレベルではなく、オープン標準とシステムの相互運用性の利点は何かということです。そして、それはイノベーション、国家安全保障、およびサプライチェーンのレジリエンスにどのような影響を与えますか？
質問をありがとうございます、上院議員。ハードウェア、ソフトウェア、およびアプリケーションレベルでオープンエコシステムを持つことには、信じられないほど多くの利点があると思います。アイデアとして、すべての良いアイデアを持つ一つの組織やグループは存在せず、エコシステムが協力してあらゆるレベルで最高のソリューションを選択でき、広範な構成要素にわたって最適化することができることが利点です。
それはセキュリティの観点からも非常に良いことであり、再び多くの選択肢があることを確保するため、単一のエコシステムに依存しないようにします。だからこそ、私たちはオープン標準だけでなくオープンエコシステムについても非常に前向きに考えています。
あなたのモデルはオープンモデルですね。NVIDIAはクローズドモデルだと理解しています。どのような利点と不利点があり、私たちは何を考えるべきですか？
オープンモデルの主な利点、そして私たちが非常にサポートしているものは、イノベーションが多くの異なる当事者から来ることができるというアイデアです。それがハードウェアイノベーション、つまり異なるチップに関するものであれ、これらすべてのものをまとめるシステムイノベーションであれ、私たちの目標は常に最高のものを持つことを確実にすることであり、それに貢献できる多くの異なる当事者と多くの異なる方法があります。だからこそ、私たちはオープンエコシステムに関して非常に前向きです。
素晴らしい。ありがとうございます。
ありがとうございます、議長。
フェダーマン上院議員。
議長、ありがとうございます。こんにちは、スミスさん。私はエネルギーの大きな支持者です。私にとってエネルギー安全保障は国家安全保障です。
もちろん、再生可能エネルギーについて知っていますが、もちろん、化石燃料などもあります。また、原子力も含まれます。もちろん、原子力は重要です。そして今、エネルギー移行のようなものがあります。私の焦点は、ペンシルバニアの料金支払者がこのすべてを通じてあまりにも打撃を受けないようにすることです。ワシントンポストは、データセンターのための電力需要の増加が住宅用電力料金を最大20％も引き上げる可能性があると報じました。それは本当に私とペンシルバニアの家族にとって懸念事項です。
データセンターは建設中に重要な雇用を生み出し、そのようなことをすることは素晴らしいことですが、それらは長期的なものではありませんが、その料金は長く続く可能性があり、私はTMI（スリーマイル島）を再開する計画を非常に注視してきました。私自身の個人的な話として、1979年のメルトダウン時にハムスターをつかんで避難しなければなりませんでした。私が反原子力だと思われるかもしれませんが、そうではありません。実際、私は非常に原子力を支持しています。なぜなら、それはスタックの重要な部分であり、本当に気候変動に対処するならば、原子力に背を向けることはできないと思うからです。
しかし、それはマイクロソフトのデータセンターに電力を供給することを知っています。そして、それに感謝しています。しかし、もし電力購入契約がペンシルバニアの家族の電気料金を上げないことを約束できれば、と言っています。
重要なポイントを提起されていると思います。私たちはこれらのデータセンターを建設するとき、二つの原則に従っています。第一に、私たちが使用する電力と同じ量の電力を電力網に導入するために投資します。これにより、制約のある供給からの取得を避けます。
第二に、私たちの活動がコミュニティにとっての電力価格を上げないようにすべてを管理します。そして、電力網に改善が必要な場合、多くの場合そうですが、それを説明していました。私たちは公益事業委員会に行き、私たちに課される料金の変更を提案します。それにより、その改善の費用を支払うことができます。生活の事実だと思います。あなたが重要なことを強調されているからです。
建設が行われるときには多くの雇用があります。その後も雇用はありますが、それほど多くはありません。私たちが到着したために、電気料金の上昇を通じて実質的に近隣に課税するとすれば、すぐに歓迎を着用するでしょう。私たちはそれを理解しています。私たちは近隣の良い責任ある一員であるべきことを知っています。
ありがとうございます。アルトマンさん、上院議員である特典の一つは、私のような者にとっては、はるかに印象的な仕事やキャリアを持つ人々に会う機会を得ることです。そして、これは最近の私のハイライトとなるでしょう。あなたが行ってきた仕事を知っています。あなたは本当にAIを動かしている人々の一人であり、それは機会です。あなたに会うことができて興奮していました。そして、人々は私にAIについて聞きます。そして、あなたに聞くことができると思いました。あなたは文字通り専門家です。
一部の人々はAIを心配しています。シンギュラリティについて教えてください。あなたは優しい言葉をいただきありがとうございます。そしてより多くの場所でフーディーを標準化したことに感謝します。それを見ることができて嬉しいです。
私は進歩のペースに信じられないほど興奮していますが、慎重でもあります。そして、それに対して自分が小さいと感じるとでも言いますか。これは私たちがすべて完全に理解しているものを超えた、それがどこに行くかということだと思います。これは、私が信じるように、人類がこれまでに生み出した最大の技術革命の一つ、おそらく最大のものになるかもしれません。そしてここにいることができて光栄に思います。
私は何が起こるのか好奇心があり、興味があります。しかし、物事がかなり実質的に変わることになると思います。人間には適応する素晴らしい能力があり、驚くようなことが非常に早く新しい標準になると思います。これらのツールを使って以前にはできなかったことをするために理解して、それは非常に素晴らしいことになると思います。
しかし、これらは私たちが完全には把握できないことができるツールになるでしょう。そして、これらのツールが私たちが次の将来のイテレーションを作るのを助け始めると、一部の人々はそれをシンギュラリティと呼び、一部の人々はそれをテイクオフと呼びます。何であれ、それは人類の歴史の新しい時代のように感じます。
そして、私たちがそれを経験できることは非常に興奮するものだと思います。そして、私たちはそれを素晴らしいものにすることができます。しかし、謙虚さと慎重さを持ってアプローチする必要があります。
はい。私はただ、あなた方が集団的に関わっているようなエジソンたちにたくさんの質問をする機会を得るのですが、あなた方が行っていることは私たちの社会を変革し、人々は50年、60年前を振り返り、何が起こったかを見るでしょう。だから私にとって、クルーズ議長に戻ります。ありがとうございます。
クロロバシャー上院議員。
ありがとうございます、フェダーマン上院議員。良い考えです。ありがとうございます。
皆さんがここに長く座っていたので、法王が選ばれました。おめでとうございます。まだ誰かわかりません。白い煙が出ました。おめでとうございます。何ですか？私はそうではありませんでした。
歓迎します。おそらく機能しないでしょう。いずれにせよ、他のことのために退席し、また戻ってきましたが、もう一つ聞きたい質問があります。それはディープフェイクの問題に関連しています。なぜなら、ブラックバーン上院議員とクーンズ上院議員とティリス上院議員と私はこれに本当に熱心に取り組んできましたし、ブラックバーン上院議員とクーンズ上院議員が法案のリードを取っています。
最近、高血圧の治療法を宣伝するアル・ロークのディープフェイクビデオや、病院のベッドからお金を求めるブラッド・ピットのディープフェイクを見ました。ソニーミュージックはプラットフォームと協力して、ハリー・スタイルズ、ビヨンセなどの無許可のディープフェイクを含む75,000以上の曲を削除しました。
最近、有名人だけでなく、グラミー賞にノミネートされたミネソタのアーティストと会い、デジタルレプリカで何が起こっているかについて話しました。だから、本当に懸念があり、それは上院議員のショットと私が以前に話していたニュース法案に関連します。
しかし、この法律に皆さんの注意を喚起したいと思います。なぜなら、これについていくつかの意見の相違があり、今ではYouTubeを含む連合を得ています。そして、レコーディング産業協会、映画協会、SAG Afterなども含まれます。だから、これは大きな問題です。そして、皆さんがこれを見ることを願っています。
しかし、コメントしていただけますか？最初にスミスさんに伺いますが、許可なしにAIを通じて自分の肖像をレプリケートされることから人々を保護することについて。皆さんが約束するとしても、明らかな懸念は、そうしない他の企業があるかもしれないということです。そして、それが私たちがガードレールを見る際に、人々のデジタル権の保護がその一部であるべきだと思う理由です。スミスさん。
はい、あなたが指摘するのは正しいと思います。それは成長する懸念の領域になりました。昨年の大統領選挙中に、両方のキャンペーン、両方の政党がディープフェイクが作成される可能性について懸念していました。私たちは両方のキャンペーンと両方の政党と協力してそれに対処しました。
本当に虐待的と呼ぶような方法で使用されているのを見ています。有名人などを含む。これは何かがAIによって作成され、本物の写真やビデオ画像ではないことを識別する能力から始まると思います。そして、AIが人間の目や人間の判断よりもそれを行うことがはるかに能力があることがわかります。
ある種のガードレールがあるべきであり、その一部は自主的に適用できると思います。私たちは業界全体でそれを行ってきました。OpenAIとMicrosoftは両方とも昨年その一部でした。そして、ラインを越えていると考えるべき特定の使用方法があり、したがって違法であるべきです。
そして、あなたが説明しているような種類のイニシアチブが、特に重要な役割を果たすと思います。
その法律を見ていただけますか？
ぜひ法律を見ます。
アルトマンさん、同じ質問、同じことで。申し訳ありません。
もちろん、喜んで法律を見ます。これは大きな問題であり、急速に来ていると思います。
私は攻撃する方法がいくつかあると思います。コンテンツを生成するAI、それを配布するプラットフォーム、テイクダウンがどのように機能するか、社会をどのように教育するか、そしてこれが起こることを期待してどのように堅牢性を構築するかについて話すことができます。
コンテンツの生成を止めることが可能だとは思いません。オープンソースやオープンウェイトのモデルは全体的に素晴らしいことであり、追求する必要があるものだと思いますが、それは単にこれらを行うことができる多くのモデルが浮遊することを意味します。大量配布については、より多くのガードレールを設けることが可能だと思い、それは重要に思えます。
しかし、社会的教育の部分を無視したくありません。すべての新しい技術には、ほぼ常に新しい詐欺のようなものがあります。私たちがこれらを理解し、警戒し、これが来る事として話し、それが起こっていることとして話すことができるほど早く、そして私はそれが起こっていると思います。人々はコンテンツがAIによって生成される可能性があることを非常に早く理解し、それについて新しい種類の防御を自分たちの心に構築しています。
しかし、それでも、あなたが知っている誰かからの電話を受け、それが全く同じように聞こえ、パニック状態で助けが必要だと言われたり、あなたが話したようなビデオを見たりすると、これは私たちを非常に深い心理的な方法で攻撃し、私たちは社会的レジリエンスを構築する必要があると思います。なぜなら、これは来ているからです。
それは来ています、しかし私たちはプライバシー権を保護する方法を持つことができ、それを強制するか、損害賠償か何らかの方法を持つ必要があります。そうでなければ、結果はまったくないでしょう。
絶対にそれをすべて持つべきです。悪い行為者は必ずしも法律に従うとは限りませんので、可能な限り追加の盾を持つ必要があると思います。しかし、はい、私たちは絶対にそれを保護するべきです。
それに取り組むのを楽しみにしています。ありがとうございます。
クロロバシャー上院議員のフェイクとAIフェイクに関する質問は、私が実際にフェダーマン上院議員をグリーンランドの法王としてAIが生成した画像をツイートしたので、罪悪感を感じさせました。だから、私はそれをしたことで罪悪感を感じています。しかし、それは偽物ではなく、実物かもしれません。
おっと、待ってください。パロディは法律の下で許可されています。パロディは許可されています。私が話していることとは異なります。しかし、フェダーマン上院議員は応答すべきです。
はい、それは実際に良いショットかもしれません。
よし、いくつかの質問が残っています。それから締めましょう。アルトマンさん、Chat GPTに見たなかで最も驚くべき用途は何ですか？どのようなアプリケーションが驚いていますか？
人々は1日に何十億回もChat GPTにメッセージを送っています。だから、彼らはそれをあらゆる種類の信じられないほど創造的なことに使っています。ひとつの個人的な話をします。先ほど述べましたが、最近新生児を持ちました。明らかに人々はそれをしましたが、Chat GPTなしで新生児の世話をするのか分かりません。それは本当に命を救うものでした。
だから、あなたに前に話した話をします。しかし、私の10代の娘が数ヶ月前に私にこの長く詳細なテキストを送ってきました。それは感情的で本当によく書かれていました。そして実際に「これは本当によく書かれている」とコメントしました。彼女は「ああ、私はChat GPTを使って書いたの」と言いました。待って、あなたはお父さんにテキストを送っているのに、自分の考えをキャプチャするためにChat GPTに行くことをためらわないなんて、新世代について何か言っていますね。これが生活に非常にシームレスに統合されています。彼女は電子メールを送ったり、何かをしたりしていて、Chat GPTに行って考えをキャプチャすることについて考えることさえためらいません。
それについて複雑な感情を持っています。
アプリを使って、何をしているか教えてください。
Googleはつい最近、彼らのSafariの検索トラフィックが初めて減少したことを明らかにしました。彼らは私にクリスマスカードを送りませんでした。Chat GPTはGoogleを主要な検索エンジンとして置き換えますか？そしてもしそうなら、いつですか？
おそらくそうではありません。私は、人々が今日検索エンジンを使用しているいくつかのユースケースは、Chat GPTのようなサービスで確実により良く行われると思います。しかし、Googleは非常に激しい競争相手です。彼らは非常に強力なAIチーム、多くのインフラ、非常によく保護されたビジネスを持っています。そして、彼らは検索にAIを導入することで大きな進歩を遂げています。
さて、私がビジネスリーダー、テック分野のCEOたちとたくさん話して時間を過ごした質問で、私が異なる答えを得る質問があります。皆さんがどう言うか気になります。ディープシークはどれほど大きな出来事でしたか？中国からの大きな地震のような衝撃的な発展でしたか？それほど大きな問題ではありませんか？それとも、その中間のどこかでしょうか？そして、次に何が来るのでしょうか？四人の皆さんそれぞれに答えていただけますか？
それほど大きな問題ではありません。ディープシークについての2つのことがあります。一つは、彼らが良いオープンソースモデルを作成したこと、もう一つは、彼らが一時的にChat GPTを最もダウンロードされたAIツール、おそらく最もダウンロードされたアプリ全体として上回った消費者アプリを作成したことです。
多くの良いオープンソースモデルがあるでしょう。そして明らかに、ディープシークでは信じられないほど才能のある人々が素晴らしい研究をしています。だから、もっと素晴らしいモデルが来ることを期待しています。うまくいけば、私たち自身や同僚の一部も素晴らしいモデルを出すでしょう。
消費者アプリに関しては、もしディープシークの消費者アプリがChat GPTと私たちのアメリカの同僚のアプリを、人々が使用するデフォルトのAIシステムとして打ち負かそうとしているように見えるなら、それは悪いことでしょう。しかし、それは現在私たちには起こっているようには見えません。
私はそれが中間のどこかだと言うでしょう。クルーズ議長、私たちが学んだこと、学んだことは、物事を行うさまざまな方法があるということです。アメリカには信じられないほど革新的な人々がたくさんいます。アメリカのモデルは明らかに断然最高です。
しかし、制約が課されると、物事を行う他の方法があります。そして、私たちはそのプロセスでいくつかのことを学びました。私はディープシークのオープンソースの性質が、オープンソース型のモデルとオープンエコシステムでどれだけのことができるかという点で、おそらく最も影響力のあることの一つだったと思います。しかし、明らかにアメリカがリードしており、私たちが言ったように、イノベーションと採用を加速する必要があります。この公聴会を始めたように。
私はディープシークが多くのことをしたと思います。その一つが、より広範な聴衆にとって、以前はおそらく焦点を当てていなかった中国のAI能力の可能性を浮かび上がらせたことです。そして、それが金融市場を通じて反響するのを見ました。
突然、誰もがディープシークが何であるかを知り、中国がAI支配のレースで理論的にではなく、実際に非常に手強い競争相手であるという事実を知りました。そして、それはある意味で、より広い人口にとって、そしておそらくより広い意識の中で、これは実行して勝つべきレースであるという事実の出発点でした。
そして、私たちはアメリカとして一緒に働いて、私たちのソリューションを前進させる必要があります。だから、それがそれから見る持続的な影響の一つだと思います。
私はリサのように中間と言うでしょう。それは驚くべきことではありませんでした。それは私たちが追跡していた中国のスタートアップの一つで、このスペースで革新的になる可能性を持っていたと思います。
ディープシークについての本当に興味深い重要なポイントは、制約がイノベーションを他の方法で奨励するということだと思います。そして、ディープシークについての興味深い事実の一つは、彼らの従業員、200人以上の従業員のほぼ全員が大学卒業後4年以下でした。彼らは伝統的な方法で物事を行うことをもたらさない人々を雇いたいと思いました。
だから、子供たちが世界を乗っ取っているのですね。
各世代にとって。これに関連して、スミスさん、終わりましたか？
はい。
関連して、私たちは冒頭でAI拡散ルールが撤回されたことについて話しました。それは嬉しいことです。それは悪いルールだったと思います。過度に複雑で、私たちの多くの貿易パートナーに不当な制限を課していたと思います。だから、大統領がそれを撤回することを嬉しく思います。
だからといって、制限がまったくないことを意味するわけではありません。そして、AI拡散に関するルールがどうあるべきかについては様々な見解があります。NVIDIAは、アメリカのチップが中国を含め世界中にあるべきだと主張しています。他の人々は、少なくとも最も高度なプロセッサを制限すべきだと主張しています。
私は、AIディフュージョンルールに代わるものがあるとすれば、それはどのようなものであるべきかに興味があります。アルトマンさんから始めましょう。
私もそれが撤回されるのを見てうれしかったです。いくつかの制約が必要になると思いますが、精神的モデルが拡散を停止するのではなく、拡散に勝つことである場合、それは方向的に正しいように思えます。
ガードレールがないという意味ではありません。アメリカよりも大きなデータセンターを他の国に構築するつもりだというような「拡散に行きます」という意味ではありません。私たちの意図は、最大かつ最高のデータセンターをアメリカに構築し、アメリカでトレーニングし、ここでモデルを構築し、コア研究をここで行うことです。
しかし、それから私たちは世界中のパートナーと推論センターを構築したいと思っており、そのために米国政府と協力してきました。それは良いことだと思います。この影響がアメリカの製品とサービスをスタックの上から下まで人々が採用することから来るという、このポイントに。おそらく最も明らかなのは、彼らがディープシークではなくChat GPTを使用する場合ですが、また、アメリカのチップやアメリカのデータセンター技術、そしてマイクロソフトが行うすべての素晴らしいものを使用する場合です。
それは私たちにとって勝利であり、私たちはそれを受け入れるべきですが、これらのモデルがとても影響力のある創造が依然としてここで行われることを確保する必要があります。
スー博士？
私たちは、いくつかの制限が必要であるという概念に完全に同意します。これは国家安全保障の問題であると同時に、AI拡散についてでもあります。
それを踏まえて、撤回を見ることができてうれしいです。そして、私たちはこれを単純化する機会と見ています。結局のところ、私たちは技術とエコシステムの広範な採用を促進する必要性について話してきました。
同盟国が私たちの技術を保護しながらも、アメリカが提供する最高のものを利用できるような単純なルールが、私たちが向かう方向としては良いスタートだと思います。そして再度、これは詳細が重要な領域であり、多くのバランスが必要です。だから産業の観点からは、より広い帽子を被り、政権および議会と手を取り合って、私たちが前進するに当たって安定性を持つ政策となるよう、最善の推奨をすることが私たちの仕事です。
インテグレーターさん？
私はサムとリサの言ったことに同意しますが、国家安全保障が最も重要であり、国家安全保障に関する制限に対処したら、規制当局と協力して、それを超えた規制の枠組みを整えるという機会があります。
そして、拡散ルールは、私たちが最適な結果に至ると感じるほど十分に参加する機会を与えてくれませんでした。
スミスさん？
私たち全員が正しいレシピについて議論してきました。単純化し、アメリカの技術へのアクセスに対する信頼を損なうこれらの第2段階の量的制限を撤廃します。
しかし、国が持つ最も高度なGPUが信頼できるプロバイダーが運営するデータセンターに輸出されることを可能にします。これは特定のセキュリティ基準を満たすことを意味します。つまり、物理的およびサイバーセキュリティの両方を意味します。チップの転用に対する保護があり、特定の使用に対する予防措置があります。
これは2つのことを意味します。1つは、例えばPLA（中国人民解放軍）、中国軍がアクセスし、これらの高度なモデルや高度なチップを使用しないようにするコントロールがあることです。データセンターがどの国にあっても。2つ目は、誰かがモデルを使用して次のパンデミック、生物兵器、核兵器を作成するなど、禁止し排除するべき特定の有害な使用があることです。
そして、これらの間でバランスを取り、維持し、前進することができるアプローチが形成されつつあると思います。
よし、最後の質問です。皆さんにお尋ねします。州が包括的なAI規制を発行することに対して10年間の学習期間を設けること、またはAI開発者と利用者のために公平な場を作るための何らかの形の連邦事前参照を支持しますか？
10年間の学習期間が何を意味するのかわかりませんが、軽いタッチと公平な場に焦点を当てた1つの連邦アプローチを持つことは素晴らしいことだと思います。
本当に思慮深い規制による整合された連邦アプローチは非常に感謝されるでしょう。
両方の同僚に同意します。
はい、それは明らかにあなたとグラハム上院議員が昨年発表した論説に基づいており、あなたの例はこれがインターネットのために機能したということでした。
多くの詳細をまとめる必要がありますが、製品の安全性や事前レビューなどの領域で特に連邦政府がリードする能力を与えることは、この業界の成長に役立つでしょう。
各証人に感謝します。これは非常に興味深い公聴会でした。情報がありました。これらの問題は重要です。両派からこのトピックに多くの関心を見ました。ですので、皆さんは非常に忙しく、多くのことをされていますので、今日ここにいてくださり感謝します。
上院議員は2025年5月15日木曜日の業務終了までに記録のための質問を提出することができ、証人は2025年5月29日木曜日の終日までにこれらの質問に回答する時間があります。
これで本日の公聴会は終了します。委員会は散会します。ありがとうございます。
お会いできて良かったです。ケニー。元気ですか、兄弟？お会いできて良かったです。
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