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皆さん、ご想像の通り、人工知能に関するニュースは止まることがありません。今日は知能エージェントと、プラットフォーム内でネイティブにエージェントを作成する方法について話しましょう。ChatGPT、Gemini、そして多くの人が知らないMistralの新機能についても見ていきます。何が起きているのか把握しておくといいでしょう。では一緒に見ていきましょう。
さあ、いきましょう。いつもチャンネル登録してくれる皆さん、いいねをくれる皆さん、ありがとうございます。特に、このAIチャンネルをサポートしてくれるメンバーの皆さんに感謝します。メンバーは知能エージェントの限定動画や、WhatsAppにエージェントを統合する方法を教える素晴らしいプレイリスト、さらに先行公開動画へのアクセスがあることをお忘れなく。
知能エージェントの話を始める前に、簡単で重要なお知らせがあります。「Inova Educação」という人工知能の公募があり、応募締め切りが迫っています。あなたがこれを8日に見ているなら、16日までの応募期間があります。非常に短い時間しか残っていません。人工知能プロジェクトに使える最大8万レアルの資金があります。
簡単に説明しますが、リンクは説明欄に載せています。「公立高等教育機関の教師と学生のための機会」とあります。最大8万レアルのプロジェクトで、5万レアルが奨学金、3万レアルが経費に充てられます。興味のある分野は、学習プラットフォーム、インテリジェントチュータリングシステム、仮想アシスタント、自動評価、学習パフォーマンス分析、ゲームやインタラクティブシミュレーション、ゲームプロジェクトまで、アクセシビリティツール、拡張現実と仮想現実、学生の維持（つまり学生の定着率）などで、これらのプロジェクトは教育分野専用です。
参加資格は、IPSで正式な関係を持つ教師、特にUAB、PROEB、専門教育プログラムに関連する教師です。私の理解では、教師がこれらのプロジェクトを提供し、学生はそのプロジェクトの奨学生として参加できるということです。
しかし、実際は逆のプロセスだと思います。学生であれば、教師を探し、時間が少ないので急いで連絡を取り、「ここに公募があります」と伝え、プロジェクトを提案し、週末を利用してChatGPTで書いて提出するのがいいでしょう。もしかすると奨学金を獲得し、AIプロジェクトを開発できるかもしれません。
説明欄にリンクがありますので、必要であればそちらをご覧ください。では、実践的な知能エージェントの話に移りましょう。Mistralが新しいものを発表しているので、今日のニュースを見てみましょう。おそらく皆さんはMistralについて聞いたことがないかもしれませんが、これはフランスのAI企業です。
彼らは「Mistral Medium 3」を発表しました。これは新しいマルチモーダルモデルで、最先端のパフォーマンスを8分の1のコストで提供します。つまり、良いものがより安く手に入るということです。パフォーマンス、コスト、展開能力のバランスを取った新しいクラスのモデルです。自己パフォーマンス、コーディング、関数呼び出しができます。ハイブリッドまたはローカルVPCへの展開を含む完全な企業機能があります。
これが最も重要な部分です。多くの人は機密保持やその他の理由から、自宅のコンピュータでローカルにAIを実行したいと考えていますが、ChatGPTなどは利用できません。Mistralではそれが可能です。カスタマイズされた後トレーニングや企業ツール・システムとのシームレスな統合ができます。
彼らはベンチマークを示していますが、私はこういったベンチマークをあまり重視しません。常に信頼するかどうか分からない情報の山です。さらにMistralのニュースでは、「Lechet Enterprise」も発表しています。これは企業向けのカスタマイズ可能で安全なAIアシスタントで、エージェント技術により競争力向上の真のレバレッジとなります。
Gmail、Google Drive、SharePointとの統合があり、エージェントスタイル、コーディングアシスタント、ウェブ検索など企業レベルの機能を持つドキュメントを追加できます。さらに安全な展開が可能で、ローカル、クラウド、またはサービスとして利用できます。
このEnterprise版では、前述のようにGoogle Switch、Gmail、Calendar、Driveとの統合が表示されています。非常に簡単に接続、同期でき、そこから使い慣れたドキュメントでライブラリを作成し始めることができます。
つまり、普段使うドキュメントでいっぱいのライブラリを持つことになります。これらのドキュメントについて質問したり、関連することをしたりしたい場合は、このライブラリを選択して利用できます。
他にもOneDrive、SharePoint、PostgreSQL、S3 Bucketなど多くの統合があり、データベースと会話を楽しむことができます。彼らはcanvasツールも作りました。質問をして、ドキュメントにアクセスするためにcanvasを有効にすることができます。
この機能が興味深いのは、canvasでドキュメントを作成中に段落を選択し、例えばアジアの自動車普及率のグラフを挿入したいと指定すると、AIが指定した部分にグラフを挿入してくれることです。そしてPDFとしてエクスポートするか、マークダウンとしてエクスポートするかを選択できます。
チャットで相手に変更したかどうか尋ねると、相手は「はい」と答え、変更を加えたPDFをきれいに追加してくれます。今日はエージェントについて話すので、Mistralのエージェントを見てみましょう。チャット内で使用できる専門エージェントを作成するだけです。作成して保存し、様々な自動化のために呼び出すことができます。
チャット中に、それらを知識ベースと接続し、何をしてほしいか、どのようなコミュニケーションスタイルを望むかを書き込み、チャットで利用できるようになります。注目すべき点は、現在発表されているこのMistral A3バージョンはAPIでのみ利用可能で、プログラミング、自動化、外部統合を行う人向けです。このバージョン3はAmazon SageMaker、近日中にIBM Watson、Nvidia NIM、Azure Foundry、Google Cloud Vertexで見つけることができます。
「APIを試す」をクリックすると、エージェントの作成方法、モデルの微調整方法などを示すウィンドウに案内されます。これは、チャットで@で始めると特定のエージェントを呼び出せることを意味します。例えば、@と入力すると「Bobagent Reflection」が表示されますが、これは私がすでに作成したエージェントです。新しいエージェントも作成できます。
エージェントを作成するをクリックすると、入力ウィンドウが表示されます。「Bob, agente, vídeo img ajuda a fazer textos em forma de tópicos」と入力します。このBobは、テキストを箇条書き形式に変換するエージェントです。使用するモデルを選択でき、ML Nemo、Large 2.1、Smal 250などがありますが、ここでは2.1を選択します。3も近いうちに登場するでしょう。
それから指示を入力します。「あなたはソーシャルメディアのプロフェッショナルライターです。あなたの仕事は複雑なテキストを取り、ソーシャルメディア投稿用に箇条書きの形でシンプルに書くことです。」そして好きなことを作成できます。例えば「シンプルな言語を使い、必要に応じて日常生活と比較して要約してください」などと書きます。
デモを追加することもできますが、今回は追加しません。デモは、どのような質問をし、エージェントの応答がどうあるべきかの例を示すためのものです。今回は空欄のままにして、deployをクリックしてこのエージェントを稼働させます。APIとLechatにもマークを付けます。これで、チャットに戻ると「Bob, agente do vídeo」が表示されます。
クリックするとすぐに表示されました。「Bob, agente do vídeo IMG」。今はこれを使わず、別のことをします。「MistralのAIはどのように機能しますか？1000語のテキストを書いてください」と質問します。AIは「1000語」という概念をあまり理解していませんが、MistralのAIがどのように機能するかについて大きなテキストを書いてくれます。トレーニング方法、モデルアーキテクチャなどについて、画面に大量のテキストが表示されました。
ここでそのエージェントを使って、これを箇条書きにしたいとします。「Bob, agente do vídeo MG Tópicos」を呼び出し、「ソーシャルメディアに投稿するバージョンを作成してください」と言います。すると、そのエージェントが膨大なテキストをはるかにシンプルなテキストに変換しました。「MistralのAIがどのように機能するか疑問に思ったことはありますか？簡単に説明しましょう。」
絵文字を使い、すべてを非常にシンプルに書き、基本原則、トレーニング方法、事前トレーニング、微調整などを箇条書きにしました。応用例として仮想アシスタント、自動翻訳、テキスト生成、感情分析などを挙げています。最後にハッシュタグも付け、完璧な投稿になりました。
これがMistral内でエージェントを作成し使用する非常にシンプルな方法です。他のエージェントを実行して別のタスクを行うこともできます。例えば、画像を作成したり、Xへの短い投稿、ブログへの長い投稿などを作成したりできます。これはすべて、あなたが望むことによって変わり、複数のエージェントを作成できます。クリックするとさまざまなエージェントを選択でき、使用したくない場合はチェックを外すだけです。
これが興味深いのは、Geminiにも全く同じ機能があるからです。ここで、サブスクリプションを検討している人のために、2ヶ月間48レアルの割引サブスクリプションがあります。あなたにもこのプロモーションが表示されているか確認してください。
Geminiに入ると、同じことができますが、こちらでは「gem」と呼ばれています。gemマネージャーに入ると、アイデア生成、キャリアコンサルティング、プログラミングパートナーなどのgemがあります。「もっと表示」をクリックすることもできます。新しいgemを作成することも可能です。
これは先ほどMistralで見たものと非常に似ています。ここでも同じように箇条書きエージェントを作ることができ、前回と同じ指示を与えることができます。無料アカウントでも、Driveからのファイルや使用したいファイルを追加できます。例えば、会話したいファイルや、これらの指示をサポートできるファイルがある場合、例えば文章スタイルのマニュアルなど、添付したいものは応答の一部になります。
「ニューラルネットワークはどのように機能しますか？」と質問すると、このエージェントがどのように反応するか見てみましょう。「脳を想像してください」と始まり、先ほどのエージェントと同じように絵文字を使い、すべてを箇条書きにして非常にシンプルに表現し、最後に要約を付け、エージェントとして使うのに完璧です。
保存すると「トピックエージェントが作成されました」と表示され、すぐに使用できるようになります。固定、編集、削除も可能です。このトピックエージェントは会話に最適です。Gemini Advancedでジンを作成するオプションもありますが、サブスクライバーである必要があり、無料版ではできません。
さらに興味深いことに、ChatGPTにも同じようなエージェントバージョンがあります。ここで@を入力すると、GPTの検索が始まります。例えば、私はすでにいくつかのGPTを作成しています。ボックス付き画像、タイトル作成者、IMGヘルパーなどです。この場合、サブスクリプションが必要です。GPTsエクスプローラーメニューに進むと、数学アシスタント、Canvaアシスタント、画像生成、文章作成、ビデオ作成など、様々なGPTが表示されます。上部を見ると、サブスクライバーであれば独自のGPTを作成できることがわかります。
基本的な考え方は常に同じです。「Bob, criador de tópicos」という名前を付け、「ソーシャルメディア用の箇条書きテキストを作成する」という説明を書き、先ほど書いたような指示を与えます。ファイルのアップロードもできます。
ウェブ検索を使用するか、ボードを使用するか（これらは不要）、画像生成にFor（以前はDALLEを使用していましたが、現在はForに更新されています）を使用するかを選択できます。コード生成も設定可能です。「詳細」をクリックすると写真がアップロードされ、DALLEを使ってこのエージェントのサムネイルを作成することもできます。
画像が作成されたので、質問してみましょう。「ChatGPTはどのように機能しますか？」と聞くと、「もちろん、ChatGPTがどのように機能するかについてシンプルで箇条書きの説明です」という回答が得られます。絵文字を使い、予想通り箇条書きで説明しています。「作成」をクリックすると、誰と共有するか尋ねられます。自分だけ、リンクを持つ誰でも、またはGPTストアで公開するかを選べます。
ここでは自分だけに設定して保存します。これで@と入力すると「Bobber criador de tópicos」が表示されます。「ChatGPTについてのテキストを書いてください」と頼むと、AIはChatGPTについての情報テキストを作成し、GPTアーキテクチャに基づいていることなどを説明します。そして「Bob criador de tópicos, adapte esse este texto」とGPTを呼び出すと、エージェントがテキストを取り、ソーシャルメディア投稿用に適応させ、シンプルなバージョンを作成します。「ChatGPTとは何ですか？聞いたことはあるけど、よく知らない？」という形で箇条書きになっています。
別のエージェント「ボックス付き画像作成者」もあります。「右側にチャットボットがあり、『ChatGPTの使い方』というテキストがある3×2の画像を生成してください」と頼むことができます。このエージェントが想定通りに機能すれば、ボックス付き画像を生成し、テキストの背後にボックスが表示されるはずです。これはプロンプトでそのような生成をするよう説明したからです。
予想通り、「ChatGPTの使い方」というテキストと右側にチャットボットがあります。このボックス付き画像エージェントをどのように作成したかを見てみましょう。非常にシンプルなプロンプトを使いました。「あなたはボックステキストでの画像生成のエキスパートです。ユーザーがテキストを送り、画像を要求します。テキストの背後にボックスを置いて強調し、動きを付けてください。各テキスト行には独自のボックスがあり、新しいボックスごとに片側に傾けてください。画像は背景をぼかしてください。」
なぜこのようにするかというと、時々特定のスタイルの画像を生成したくても、特定の情報を言い忘れることがあるからです。これによって忘れないことが保証されます。例えば、「ボックスや文字が黄色の場合は、このトーンの黄色を使用してください」と指定し、非常に明るい黄色を設定しています。ウェブ検索とForでの画像生成を許可するようにマークしました。
これだけです。特別なことはありませんが、作業を省くのに十分です。毎回思い出す必要があることを省くことができます。背景をぼかすことを忘れたか、テキストの後ろにボックスがあることを忘れたかなど、心配する必要がありません。完成しました。
これは非常に作業を省き、望むスタイルに沿って超シンプルなプロンプトで日常的なタスクをサポートします。この場合、画像を追加するよう頼んでいないので、テキストだけになっています。「そんなにぼかさないで、背後に何かが見えるようにして」と言うこともできます。
これは、テキストを生成する時や作業する時に創造性を高めるのに最適です。これを使って履歴書の作成、仕事や学校の特定のタスク、日常的に行うことなどをサポートすることができます。素晴らしいソリューションになるでしょう。
あなたの意見をコメントしてください。すでに使っているのか、これから使い始めるのかを教えてください。そして、多くの人を驚かせたニュースがあります。OpenAIが営利企業に転換する過程にあったのが、方針を覆し、非営利組織が商業運営を管理し続けると述べました。
多くの法的争いとイーロン・マスクやマーク・ザッカーバーグからの反対の後、結局は非営利のままになったようです。OpenAIは非営利部門が営利部門を管理することに決めました。これは、非営利部分があるものの、営利部分が付随していることを意味します。
当初、営利組織への転換を計画していたにもかかわらずです。これは私たちが何が本当に起こったのか知ることのないごちゃごちゃした状況です。OpenAIのビジネス部門は2019年から非営利組織の管理下にあり、公益法人に転換されるとのことです。
これは良いニュースです。実際には色々と工夫するでしょうが、少なくとも公式には公益のままです。非営利組織がPBCを管理し、主要株主にもなります。複雑ですね。OpenAIの取締役会会長ブレット・テイラーは企業ブログで「OpenAIは非営利組織として設立され、現在もその組織によって監督・管理されています」と述べています。これが公式な投稿「OpenAIの構造の進化」です。
今後も非営利組織によって監督・管理され続けるとのことです。OpenAIはこの決定を、市民リーダーからの意見を聞き、デラウェア州とカリフォルニア州の司法長官事務所との建設的な対話を開始した後に下したと述べています。
つまり、企業タイプを変更することなく彼らが望むことを達成する道を見つけたということです。「両事務所に感謝し、OpenAIが使命を効果的に果たし続けるためのこれらの重要な会話を継続することを楽しみにしています」とテイラーは述べました。
OpenAIは2015年に非営利組織として設立されました。これはイーロン・マスクがGoogleに対抗する前線を築きたかった時期で、GoogleはクローズドコードでAIを開発していました。2019年には「キャップド・プロフィット（利益制限付き）」に転換されました。翻訳が間違っていましたので、原文を確認しましょう。「キャップド・プロフィット」つまり制限付き利益に転換され、再び営利組織に再構築しようとしていました。
制限付き利益組織に移行した際、OpenAIは非営利部門を維持し、現在は組織の企業部門の支配株を保有しています。状況は依然として複雑です。OpenAIは、成長と運営拡大に必要な資本を調達するために必要だと主張していた転換が、非営利組織としての地位を維持し、健康、教育、科学などの分野における慈善的イニシアチブに投資するための追加リソースを提供すると述べていました。
OpenAI企業の過半数株式と引き換えに、非営利組織は数十億ドルを受け取る予定でした。彼らは確かにそう言っていました。必要な資金を調達できなかったのです。非営利という制約が何かを妨げ、欲しかった資金を集めることができなかったのです。
しかし大きな問題が起きました。多くの人が提案に反対し、OpenAIの初期投資家であるマスクはOpenAIに対して訴訟を起こしました。マスクの訴えは、スタートアップが人類全体に利益をもたらすというAI研究の非営利使命を放棄したと非難するものでした。
マスク自身も会社を営利組織に変えたかったと主張され、非営利で始めて後で変更する計画だったとの議論がありました。しかし真相は分かりません。マスクはOpenAIの転換を止めるための差し止め命令を求めましたが、連邦判事はこの要求を却下し、2026年春に陪審による裁判を許可しました。
つまり、彼らは来年まで待って何をすべきかを決めなければならなかったのです。OpenAIの元従業員とEncode（カリフォルニア州のAI安全法の共同スポンサー）は数週間前にマスクの訴訟を支持するアミカス・キュリエを提出しました。非常に奇妙な状況で、皆が反対していました。
別途、カリフォルニア・ティームスターズを含む非営利団体や労働団体のグループは、OpenAIが営利組織になることを阻止するよう、カリフォルニア州司法長官のロブ・ボンタに請願しました。会社が慈善資産を保護することに失敗したと主張したのです。多くの人が反対していました。
ノーベル賞受賞者、法学教授、市民社会団体も、ボンタとデラウェア州司法長官のカット・ジェネスに手紙を送り、スタートアップの再構築の取り組みを止めるよう要請しました。OpenAIにとってはリスクが高かったのです。報告によれば、今年か来年末までに営利企業への転換を完了しなければ、過去数ヶ月で調達した資本の一部を手放す危険がありました。
状況はこうでした。Microsoftやいくつかの企業が巨額の資金を投入し、OpenAIがこの転換を成功させた場合にのみその資金を受け取ることができました。選択の問題ではなく、OpenAIはこの転換を実現する必要があったのです。しかし、「方向転換したOpenAIにどのような結果が降りかかるかは明らかではない」とコメントしています。
おそらく舞台裏では多くの会話、合意、衝突があったのでしょう。数十億ドルが関わる問題は一晩で解決するものではありません。最終的に、月曜日の従業員への手紙（OpenAIのブログにも掲載）で、CEOのサム・アルトマンは、OpenAIのサービスを人類全体に広く利用可能にするという目標を達成するには、最終的に数兆ドルが必要になる可能性があると述べています。
つまり、彼はアイデアを諦めていないのです。一時的に敗北を認めたものの、数兆ドルが必要になれば、この話は再び浮上するでしょう。「OpenAIの非営利組織は、独立した財務アドバイザーのサポートを受けて、PBCの主要株主になります」と彼は言います。
状況が混乱していたものがさらに混乱していることがわかります。OpenAIがその公益法人（PBC）の株主になると述べているのです。「私たちは全員が株式を持つ通常の資本構造に移行しています。計画の詳細をMicrosoftやNVIDIA、新たに任命された非営利組織のコミッショナーとの継続的な会話で提示することを楽しみにしています」と彼は述べています。
私が言ったように、Microsoftはこのメールに関わっており、すでに資金を投入しています。彼らが今会話を変え、非営利のままだと言っているなら、それは廊下での会議、つまり私たちが知ることのない場所で、物事のバランスを取り、意味のある道を見つけたということです。
今後のニュースに注目してください。これはまだ決着がついていません。物事は始まったばかりです。この数兆ドルは将来に多くの新しいことをもたらすでしょう。これについてどう思うかコメントしてください。このようなビデオを見続けるためにチャンネルをサポートしたいなら、メンバーになってください。メンバーは知能エージェントの限定動画と先行公開動画にアクセスできます。いいねを押して、ありがとうございました。
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