私は10万ドルのAIスタートアップを構築しました、学んだことをお話します

AGIに仕事を奪われたい
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10,977 文字

I built a 0,000 AI startup, here’s what i learned
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私の名前はデイビッド・アンドレで、過去5ヶ月間でAIスタートアップをゼロから月1万ドルまで成長させました。このビデオでは、私が学んだすべてのことと、必要なものについて明かします。
まず、正しいアイデアが必要です。これがすべてを決定します。少なくとも1ヶ月はこれに費やすべきです。正直に言うと、おそらくもっと必要でしょう。AIスタートアップをどれだけの期間続けるかによります。もし10年間続けたいなら、最良のアイデアを選ぶために数ヶ月のブレインストーミングに時間を費やしても問題ありません。また、あなたのアイデアが実際の問題を解決することを確認する必要があります。
多くの人はまず解決策を考え、それから問題に当てはめようとします。これは決して上手くいきません。代わりに私がしたように、Googleドキュメントを作成し、ソフトウェアやAIに関連する自分の問題をリストアップしましょう。そして問題ができたら、異なる解決策を考えるのです。また、裕福な顧客、または少なくとも豊かであったり、雇用されていたり、テクノロジーに詳しい人々に販売するべきです。
発展途上国の人々に販売しようとしないでください。時間の無駄になります。さらに、理想的にはそれはあなた自身の問題であるべきです。なぜなら、あなたはその問題について深く理解しており、おそらく顧客の99%よりも良く理解できるからです。もちろん、正しいアイデアを選ぶことは芸術と科学の両方であり、おそらくスタートアップで行う最も難しい決断かもしれません。
しかし、これら5つのポイントを実行するだけでも、あなたのアイデアが良いものである可能性を大幅に高めることができます。次に理解する必要があるのは、バイラル機能と定着機能の違いです。AIスタートアップを構築する際には、当然ユニークなAI機能が必要です。これらは通常、私のスタートアップであるVectalの「無限思考」のように、バイラルになる機能です。
しかし、それらの機能と、より良いUI、チームプラン、モバイルアプリなど、ユーザーが望む明らかな機能(これがないとユーザーが離れてしまう)といった定着率向上機能とのバランスを取る必要があります。どちらを優先すべきか迷うかもしれませんが、そのためには自分がどんな問題を抱えているかを知る必要があります。
そこで追跡とデータの活用が重要になります。解約率を追跡していなければ、解約率が何パーセントなのか把握できません。解約率が低ければ、定着機能の追加は大きな間違いです。代わりに、バイラル機能に集中してより多くのユーザーを獲得すべきです。つまり、コンバージョン率、解約率、無料顧客の定着率、無料から有料への転換率、ランディングページへのトラフィック、サインアップ数、オンボーディングの完了率などをすべて追跡する必要があります。
そしてこれらをすべて追跡し、最大の問題が何かを特定したら、その問題を解決し、他のことは無視する必要があります。現在、私は完全に透明性を持ってお話しします。Vectalでの問題は定着率です。解約率が高すぎるのです。私たちは多くの素晴らしいAI機能を持っています。
しかし、例えばチームプランがなく、モバイルアプリもようやくリリースしたところです。これらは派手なものではありません。当たり前のものであり、ユーザーの定着率を高めるでしょう。しかし、これらがなければ、非常に高い解約率になります。そして、もしバイラルとなる機能を追加して月5万ドルの収益を増やしても、その収益をすべて次の2〜3ヶ月で失ってしまうのであれば意味がありません。
ちなみに、私がスタートアップをゼロから月額1.3万ドルまで構築した日々の様子をご覧になりたい場合、それはすべてThe New Societyに記録されています。私はアイデアの選び方、Project Incursorのバックエンド作成、認証の追加、支払いの追加、一般公開、問題解決、新機能追加など、すべてをここThe New Societyの教室で説明しています。
もし自分自身のAIスタートアップを真剣に構築したいなら、ぜひ参加してください。リンクはビデオの下にあります。さて、おそらく最も多い言い訳は「でもデイビッド、あなたには既にオーディエンスがいる」というものです。はっきり言っておきますが、確かにオーディエンスがあることは役立ちます。しかし、それだけでは駄目なアイデアを救うことはできません。
間違ったアイデアを選び、製品がひどいものであれば、10億人のフォロワーがいても関係ありません。確かに、いくらかのお金は稼げるでしょうが、解約率が非常に高くなり、すべての顧客を失うでしょう。Vectalを立ち上げて支払いを追加した当初、月額2,000ドルを超えることができませんでした。
アプリを待っている4,000人ものウェイトリストがあり、すべてのビデオでVectalを宣伝したにもかかわらず、月額2,000ドルを超えることができませんでした。では、2,000ドル以下から10,000ドル、そしてピーク時の13,000ドルまで成長した間に何が変わったのでしょうか?私は自分の問題が何かを認識し、それを解決する必要がありました。私の場合、具体的にはランディングページが問題でした。
人々はアプリに入ることさえできず、アプリ自体も使いにくく直感的ではありませんでした。人々はどんどん離れていき、無料プランから有料プランに移行する強い理由もありませんでした。そのため、積極的な宣伝をし、オーディエンスがあったにもかかわらず、月額2,000ドルを超えることができませんでした。ここから何を学べるでしょうか?プロダクトマーケットフィットを宣伝で作ることはできないのです。これを覚えておいてください。
プロダクトマーケットフィットは宣伝だけでは達成できません。市場があなたの製品を望まなければ、誰もあなたの解決策を望まなければ、100万人のフォロワーがいても関係ありません。彼らは購入せず、留まらず、あなたは時間を無駄にするだけです。だから、オーディエンスがないという事実を言い訳にしないでください。
これは単なる言い訳です。「私は技術的なことができない」「ビジネス経験がない」というのと同じです。これらはすべて言い訳です。2025年には、AIを使って文字通り何でも構築できます。私がその生きた証拠です。おそらく皆さんは知らないかもしれませんが、私が始めた時、スタートアップの経験はゼロでした。そうです。
Vectalを始めた時点で、他のAIスタートアップを構築した経験は一切ありませんでした。これは十分に強調できないことですが、これが完全な信念を壊すことです。Vectalの構築は、フロントエンド、バックエンド、認証追加、支払い実装、ユーザーデータベース、開発者の雇用などを初めて行いました。
VectalのバックエンドAPIを構築する前は、APIの仕組みさえ完全には理解していませんでした。だからこそ、立ち上げに3ヶ月半かかったのです。もちろん、今私が知っていることや、The New Societyで記録したすべての失敗を考えると、おそらく1ヶ月以内でできるでしょう。
しかし、それでも3ヶ月半は非常に尊敬に値する時間だと思います。そして、AIがなければ、確実に1年以上かかっていたでしょう。さて、「デイビッド、どうやってこれを成し遂げたのか」と思うかもしれません。これがVectalを立ち上げるための私のセットアップでした。左画面にClaudeを表示していました。2つのモニターがありますが、1つのモニターでもできます。
2つのAIが必要です。1つはアドバイザーまたはコンサルタントとして。私にとってはClaudeでした。これは相談するAIで、意思決定を助ける質問をしました。そしてコーディングエージェントが必要です。私にとってはCursorでした。もちろんWinsurfやClientなども使えます。
私がこれらを分けている理由は、一方は大きな決断を扱い、コーディングエージェントはあなたとコンサルタントAIが合意した特定のアクションのみを実装するからです。しかし、2025年5月の現在、私は新しいセットアップを使っています。Claudeの代わりに、Chat GPT3をアドバイザーまたはコンサルタントとして使用しています。O3は本当に素晴らしいです。
推論プロセスでツール呼び出しを行うように訓練されています。そして、多くの人はそれがどれほど強力かを理解していません。文字通り何をすべきか推論し、必要なものをウェブ検索し、ウェブ結果について推論し、別のウェブ検索が必要か、コードを書く必要があるか、画像を分析する必要があるかを決定できます。Chat GPTのO3は非常に強力です。
月額20ドルを払ってアクセスしていないなら、大きく遅れをとっています。そしてコーディングエージェントについては、引き続きCursorを使用するか、または一部の面でCursorよりもエージェント的なClientを使用できます。どちらでも構いませんが、コンサルティングやアドバイザーとしての別のAIと、コーディングや変更を実装するための別のAIを持つことを強くお勧めします。
これがまさに私がVectal、私のスタートアップを昨年12月のゼロからピーク時には月額約13,000ドルまでスケールさせた方法です。ここで手短に、スタートアップの構築方法やそれに必要なもの、舞台裏についてのこのような詳細な分析をもっと作って欲しいなら、ぜひチャンネル登録してください。
このビデオから多くの人が登録するのを見れば、このようなビデオをもっと作ります。さて、次に理解する必要があるのは、スタートアップの構築は受動的収入のようなものではないということです。多くの人は、1日に数回のプロンプトを書いたり、週に3時間程度働くだけで、自動的に永続的にお金を生み出す受動的収入AIビジネスを構築できるという幻想を持っています。
これは完全な幻想です。スタートアップの構築はフルタイムの仕事です。Vectalを始め、積極的に追求する決断をした時、時間配分を大幅に再構成しなければなりませんでした。YouTubeに費やす時間を減らし、The New Societyのためにもっと多くの人を雇い、高額コーチングビジネスを完全にキャンセルしてすべてのクライアントに返金しました。
それによってVectalにフルタイムで集中できました。理解していますか?スタートアップの構築は簡単ではありません。正しい働き方が必要で、人を雇い始めたら、正しい文化を確立する必要があります。最初にこれを間違えると、チーム文化を変えるのは非常に難しいです。見ての通り、私は単に話しているだけではなく、実際に行動しています。
どこにいても、常にラップトップか携帯電話を持ち歩いています。ここはスイスのスキー場です。これはドバイ。これもスイスで、これもドバイです。常にラップトップを持っています。ラップトップは私の人生で最も重要な物です。ラップトップがあれば私のビジネス全体を運営できるからです。
必要なのは良いインターネット接続と電気だけです。これら2つがあれば、AIスタートアップを構築できます。しかし、これを実現するには、仕事を楽しむ必要があります。「仕事は悪いものだ」「できるだけ避けるべきだ」「できるだけ少なく働くべきだ」といった考えがあるなら、なぜこのビデオを見ているのでしょうか?マインドセットを完全にリセットする必要があります。
そのような信念を持っていたら、人生のどの領域でも成功することはできません。ヘンリー・フォードが言ったように、「できないと思う人もできると思う人も、両方とも正しい」のです。仕事が恐ろしく、消耗するものだと思えば、そうなります。しかし、スタートアップの構築がやりがいがあり、選んだ特定の問題を解決することに意味があり、それが存在することを望むと信じるなら、問題なく1日10時間働くことができます。
実際、私はソファでInstagramやRedditをスクロールするよりも、仕事をしている方がエネルギッシュです。一生懸命働いても、それでもエラーに遭遇するでしょう。ほとんどのエラーはAIで数回の問題で解決できますが、一部のエラーははるかに難しいです。では、AIでさえO3でも解決できない大きなエラーをどう解決するのでしょうか?
例を挙げましょう。昨年のクリスマス、フロントエンドのタイムゾーン関連の1つのエラーで5日間立ち往生しました。このビデオを見ている大半の人は、その時点で完全に諦めるでしょう。なぜなら、その5日間は完全に悲惨だったからです。進歩はなく、新機能もなく。
私は壁に頭をぶつけているような感じでした。何が起きているのか分からず、エラーを再現する方法も分からず、無知の負債のために完全に苦しんでいました。それはVIPコーディングで非常に速く構築できるけれど、非常に苦痛なエラーに行き詰まることがあるからです。
では解決策は何でしょうか?手を汚す覚悟をする以外に魔法の答えはありません。コードを見て、テストし、より多くのコメントを書き、AIに説明し、理解しようとする必要があります。これがバイブラーニング(vibe learning)の登場する場所です。これは最近よく使っている言葉で、VIPコーディングで実際に何かを達成する人とそうでない人の違いです。
これは成功するAIスタートアップを構築する人と失敗して諦める人の違いです。バイブラーニングとは何でしょうか?それは単に、AIで構築している間にできるだけ多くを学ぼうとすることです。多くの人はAIに何をすべきか指示して、脳をオフにし、コードを読もうとしません。
多くの人が理由もなくコードを恐れています。できるだけ多くを学ぼうとするべきで、これが大きなエラーを解決する唯一の方法です。AIが解決できない場合、あなたが解決しなければなりません。だからエラーについて、それが発生しているファイル、再現方法、原因、関連する機能などについてもっと理解する必要があります。
手を汚してこれらのエラーを解決しなければ、成功するスタートアップを構築することはできません。なぜなら遅かれ早かれ、MVPを超える必要があるからです。確かに、LovelableやBoltなどのツールは迅速なMVPを構築するのに優れています。しかし、AIスタートアップを構築し、月額10,000ドル以上にスケールさせたいなら、難しいエラーを自分で解決する能力を開発する必要があります。
私が与えられる最も良いアドバイスの1つは、ユーザーと話すことです。これはYコンビネーターの創設者であるポール・グレアムが言ったことです。「スタートアップに与えるアドバイスの半分は『顧客と話せ』という形です」。これは特定の問題を解決する正しいスタートアップアイデアを選ぶのと同じ概念です。
しかし、それを行っても、どの機能を追加するか、どのバグを修正するかを知るためには、引き続きこれを行う必要があります。多くの人は誰も気にしないバグの修正に時間を費やしています。200人のユーザーがいると仮定して、そのエッジケースを報告したユーザーが一人もいないとします。
なぜそのエッジケースを修正するのでしょうか?一方で、仮想の200人のうち11人が特定の機能を要求したとしたら?それこそあなたが取り組むべきことです。毎日顧客と話す必要があります。私がVectalで行ったことは、誰でも参加できるDiscordサーバーを作ることでした。これも動画の下にリンクを貼ります。
これらは製品を使用している人々なので、彼らのフィードバックが最も重要です。彼らは遭遇するバグやVectalに見たい機能を教えてくれ、それが次に何をすべきかについて非常に良いデータポイントを提供します。そうでなければ、単に推測しているだけです。
人々は何が欲しいかを教えてくれます。あなたは聞いて実装するだけです。例えば、多くのユーザーがタスクのためのプロジェクトやワークスペースを望んでいました。複数のプロジェクトに取り組んでいる場合、このユーザーが言うように、すべてを1つのスペースに置くと混乱する可能性があるため、タスクを分ける選択肢が欲しいと。
それで何をしたか?Vectalにプロジェクト機能を追加しました。今ではタスクを異なるプロジェクトに簡単に分けることができ、各プロジェクトにはカスタムシステムプロンプトがあり、ユーザープロンプトを除外できます。これはユーザーの声を聞いて主に追加した非常に強力な機能です。これがスタートアップで決断を下す方法です。
毎日ユーザーと話し、彼らが抱えている問題や次に何をしたいのかを理解する必要があります。そして、そのデータを使って決断を下します。ただし、それだけに頼らないでください。それは単なるデータポイントです。解約率、コンバージョン率、トラフィックなどの内部指標と同じです。
これらはすべて、あなたの脳に入るデータポイントに過ぎません。何がバイラルになっているかと同じように。例えば、Deep SeekがDeep Seek R2をリリースしたとします。データやユーザーからのサポートがなくても、それをアプリに追加することは非常に賢明でしょう。なぜなら、それについて多くのハイプがあるからです。
自分の直感、自分の好み、トレンドやバイラルになっているもの、ユーザーの要望、データが示すことをすべて使用する必要があります。これらはすべて、あなたの脳に入る異なる入力に過ぎません。そして、創業者であるあなた自身が決断を下す必要があります。しかし、多くの人々は十分にユーザーと話していません。
そのため、おそらく最も重要なデータポイントよりも他のデータポイントを過度に優先しています。少なくとも1日30分は顧客と話し、彼らが何を望んでいるかを理解することに専念してください。さて、もう一つはUIです。これは機能ほど魅力的ではないかもしれませんが、UIは非常に重要で、シンプルである必要があります。
UIつまりユーザーインターフェースがシンプルでなければ、人々はあなたのアプリを使用しません。UXつまりユーザーエクスペリエンスが混乱すると、人々は辞めます。解約します。ではどうすればいいでしょうか?最も簡単な方法は、OpenAIやAppleなど、既にこれを解決している企業からインスピレーションを得ることです。
これら2つは良いUI UXの金標準だと思います。iPhoneをお持ちなら、いくつかのアプリをクリックして、使いやすさ、滑らかさ、ボタンの配置、左右にスワイプする方法などを確認してください。あるいはAIチャットボードやAIアプリを構築しているなら、Chat GPTのウェブUIやモバイルUIを見て、そこからインスピレーションを得ることができます。
これは車輪の再発明が必要ない分野です。ユーザーは派手な新しいUIを期待していません。UIをシンプルで使いやすくし、構築している特定の問題を解決することだけが必要です。UIを過度に複雑にしようとして時間を無駄にしないでください。多くの場合、少ないほど良いのです。
シンプルであればあるほど良いです。そして派手なUIが駄目なアイデアを救うことはありません。これを覚えておいてください、派手なUIが駄目なアイデアを救うことはありません。もう一つのヒントがあります。これは少し物議を醸すかもしれませんが、可能であればデザイナーを避けること、特に最初は避けるべきです。もちろん、月50,000ドルを稼いでいてUIを再設計する必要があるなら、デザイナーを雇っても構いません。
私はこのビデオを見ている99%の人、つまり月額30,000ドル未満の人々に話しています。デザイナーを雇うべきではありません。なぜか?まず、彼らはあなたのアプリのユーザーではありません。第二に、彼らはより多くの作業を作り出すだけです。彼らはこれらのFigmaファイルを送り、誰かがそれを実装する必要があります。
つまり、あなたかフロントエンド開発者がより多くの作業を抱えることになり、代わりにユーザーが望む新機能の追加やユーザーが報告したバグの修正に集中すべきです。もちろん、多くの顧客があなたのUIが悪いか使いにくいか時代遅れだと要求しているなら、UIを変更する必要があります。
しかし、彼らが要求していないのであれば、これに時間を無駄にしないでください。デザイナーを雇わないでください。時間とお金の無駄です。アプリが本当に必要とする機能の構築に集中してください。集中について言えば、これはおそらく成功するかどうかの最大の決定要因です。この曲線を理解する必要があります。時間の経過に伴う進捗です。これが通常の曲線です。
このような形です。時には上下することもありますが、これは通常の曲線です。しかし、多くの人が新しい物好きシンドロームに陥っています。何かを構築するアイデアがあり、別のアイデアを見つけます。新しいAIモデルが登場したり、新しいAIバイブコーディングツールが登場したりすると、「今はモバイルアプリを作りたい」「今はカレンダーアプリを作りたい」「今はフィットネス追跡アプリを作りたい」と切り替えて、どこにも到達しません。
Vectalが月額2,000ドル未満で停滞していた時点で私が辞めていたらどうなるか想像してみてください。これらの利益をすべて得ることはなかったでしょう。しかし私は続け、今はその恩恵を受けています。もちろん、まだ成長する余地はたくさんあります。ご覧のとおり、解約率が月間収益を減らしています。しかし、新しい物好きシンドロームのために多くの人がここで辞めていたでしょう。
だからこそ、アイデアを選ぶのに少なくとも1ヶ月は費やすべきです。そうすれば、一度コミットしたら、完全にコミットし、他のすべてを絶対に無視するべきです。そうしなければ、あなたの進捗はこのようになります。一定の作業や時間を投入し、突破口を開こうとしているときに気が散って新しいことを始めてしまうでしょう。
したがって、集中は絶対に不可欠です。それなしでは、何も達成できません。私にとって、集中は非常にシンプルです。YouTubeとVectalの両方です。これが私の時間の分け方です。YouTubeはトラフィック、個人的なブランド構築、人々の教育などのためです。そしてVectalは長期的な大きな戦略です。目標はVectalを1,000億ドル以上に拡大することです。
これが2つのことに集中を分割する方法です。理想的には1つだけに集中すべきですが、これら2つには相乗効果があります。YouTubeはアプリにトラフィックをもたらします。また、YouTubeで新しいAIエージェント、新しいフレームワークをテストでき、それがVectalの開発や人材の誘致に役立ちます。これら2つは非常に密接に関連しています。
料理のチャンネルをやりながらAIスタートアップをするなら、それは絶対に愚かでしょう。そうしないでください。もし2つのことをするなら、それらは密接に結びついている必要があります。陰と陽のように、互いにサポートし合うべきです。しかし理想的には、1つのことだけに集中し、それに完全に専念すべきです。
さて、スケールアップして人を雇い始めるとき、作業負荷管理について賢くなる必要があります。スタートアップは定義上、リソースが限られています。ですから、決断を賢く下す必要があります。例えば、大きな新機能を追加するとします。それを行う複数の方法があります。1人の開発者に与えて、その人に完全に構築させることもできます。
あるいは、私がVectalのモバイルアプリを追加するような非常に重要なことであれば、チーム全体に分散させる必要があります。文脈をお伝えすると、私は月額約5,000ドルになるまでVectalを自分一人で構築しました。その後、人を雇い始めました。ビジネスからの収益をチーム拡大に再投資し始めました。しかし、最初の約4ヶ月間は、完全に私とCursorとClaudeだけでした。私とAIだけです。
しかし、チームができたら大きな新機能を追加したいなら、責任を分散させることができます。おそらく一人がバックエンド、一人がフロントエンド、一人がモバイルUIなどを担当します。あるいは、小さなバグ修正や生活の質の向上なら、完全に別々の開発者に割り当てることができます。しかし何をするにしても、必ず誰が責任者かを明確に言うようにしてください。
小さな問題を2人に割り当てないでください。そうすると、どちらも行わない可能性があります。人々に何をすべきか伝え、確認する必要があります。何か重要なことがあれば、1日に複数回確認する必要があります。朝、昼、夕方。「進捗はどう?このGap問題の最新情報は?」というような簡単なメッセージです。これは大きな違いを生みます。AIスタートアップをスケールし始めるときは、これらのことを心に留めておいてください。
ポイント10は恐らく最も重要です。とにかく始めることです。あなたが最後まで見たのには理由があります。自分のAIスタートアップを始めるというアイデアに惹かれているのですが、完璧なタイミングだと感じることはないでしょう。準備ができていると感じることはなく、実際に準備ができることもありません。アイデアは常にもっと良くなる可能性があります。
しかし、始めなければ、成功することはありません。スタートを切ることが戦いの半分です。必要なのは始めることと、決して諦めないことです。この2つのことを行えば、失敗することはあり得ません。そして、できるだけ早く始める最も強力な理由は、時間と繰り返しを積み重ねることです。
ナヴァルが言ったように、「1万時間ではなく、1万回の反復です。そして各反復は前回とは異なるべきです。繰り返しではなく、反復です。」だから、早く始めるほど、早く1万回の反復を集め始めることができ、早く成功できます。このビデオが価値あるものだと思っていただけたなら、ぜひThe New Societyに参加してください。ここでは私がゼロから月額1.3万ドルまで自分のAIスタートアップを構築したあらゆるステップを記録しています。
さらに、毎週2回のサポートコールを開催しており、質問をしていただければ何でもお手伝いします。AIに真剣で、自分のAIスタートアップを構築したいなら、ぜひThe New Societyに参加してください。リンクは以下にあります。それでは、視聴ありがとうございました。素晴らしく生産的な一週間をお過ごしください。さようなら。

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