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人工知能にとって本当にエキサイティングな月、あるいは年になっています。今日お話ししたいのは、会話の流れがどう変化しているかについてです。私のチャンネルをご覧の方は、おそらく以前から私の動画を見ていて、他のAI関連のクリエイターも視聴していることでしょう。
つまり、私たちは独自のバブルの中にいるということを理解されているでしょう。私がよく受けるコメントの一つに、このバブルの外に出ると、多くの人々が現実を直視せず、否定的な態度を取っているというものがあります。この点については、後ほど普及曲線について話すときに少し触れます。普及曲線というと退屈そうに聞こえるかもしれませんが、要するにこの変化がどれだけ速く起こるかということです。
まず始めに、またもやGoogleのDeep Mind CEOが「AGI（汎用人工知能）が来る」と述べた記事について話したいと思います。世界の残りの人々がアラーム疲れを起こしているのか、あるいは定義の問題なのか疑問に思います。まだ「AGIは今日あるものとは根本的に異なるものだ」と議論している人々がいます。
しかし、それは必ずしも真実ではありません。もし今あるAIをより良く、より良く、より良くし続け、そしてある日誰もがそれをAGIと認めるようになったら、それはただの連続的な進化ではないでしょうか。今年中に多くの人々の定義を満たすというコンセンサスが広まっています。
私の定義は昨年満たされました。他の技術リーダーたちも昨年定義が満たされたと考えています。この時点では意味論の問題です。数学的な定義はなく、全員が同意するものもありません。それは移動する目標なのです。
次に、実際に証拠が見え始めている影響の一つが雇用です。これについてすぐに詳しく説明します。多くの企業がAIで労働者を積極的に置き換えていることについて話し始めています。皆さんの多くはこれを知っていて、あるいは予感していたでしょう。コメント欄でも「この種の仕事が減った」「あの種の仕事が減った」という声があります。そして実際にこれを裏付けるデータも見え始めています。
特にこのForbesの記事です。Forbesのようなメディアが「企業はAIで労働者を置き換えている」と言うとき、より多くの人々が注目し始めることを願います。これが今日のテーマの枠組みです。そして、これが私の考えを刺激したデータです。
データの質やデータソースについて意見が分かれていますが、実際に調査して確認したところ、このパターンは世界的に当てはまります。これはアメリカのIndeedにおけるソフトウェア開発求人のグラフです。この曲線は世界的に見られるパターンで、すぐにその点についても説明します。
こちらがパンデミック前の採用レベルです。つまり、アメリカのソフトウェア開発者の求人総数が100%でした。そしてパンデミックが発生し、約63%まで急落しました。その後、パンデミック期間中にゆっくりと回復していきました。これにはいくつかの理由があります。一つは企業が金銭的な理由で過剰採用したことです。また、多くの企業がリモートインフラをサポートするために追いつく必要があったため過剰採用しました。
そして徐々に減少し始め、さらに下がり続けました。パンデミックが終わってしばらく経っているにもかかわらず、減少し続けています。1、2年前、私はソフトウェアの人員削減の多くがAIによるものだと勘違いしていましたが、当時はそうではありませんでした。しかし、今では徐々に真実になりつつあります。
多くの人々がこのグラフを誤解しています。「これが底でこれがパンデミック前の採用レベルだから、我々は同等である」と言う人もいますが、それは違います。このグラフを注意深く見ると、これがパンデミック前のレベルで100%、そして今は約63%まで下がっています。このデータは世界的に確認されています。
国によってデータの収集方法が異なるため検証が難しい場合もありますが、全体的にソフトウェア開発の求人がパンデミック前のレベルから35%減少しているという広範なコンセンサスが広まっています。しかし同時に、世界的なソフトウェア開発者の絶対数はまだ増加しています。
警告を和らげるために言えば、新しいソフトウェア開発者の仕事は増えていますが、その成長率は一桁、つまり年間1〜2%程度です。求人数は減少し、成長率も低下しています。現時点では、ソフトウェア開発者になることはまだ実現可能な道ですが、求人は狭まっており、最初に消えるのは低レベルのエントリーレベルの仕事です。
経験豊富な人でも仕事を見つけるのに苦労している人がたくさんいます。これは金融アドバイスではありませんが、もし私がジュニアデベロッパーだったり、それを学んでいる学生だったりしたら、非常に心配するでしょう。雇用が依然として強い分野は2つあります。それはニッチな専門家とAI関連の役職です。
AI関連の役職はまだ最も急速に成長している分野の一つです。ソフトウェア開発業界にいる方、あるいはデベロッパーやエンジニアになろうとしている方は、AIとロボット工学に焦点を当ててください。現在はそこに仕事があります。データが示し始めているのは、確かにAIによって仕事が失われているということです。
次に、まったく別の話題ですが、この情報漏洩について話します。元々の漏洩源は14人のフォロワーがいて誰もフォローしていないTwitterプロフィールからのものでした。その後、ストロベリーマンがそれをリツイートしました。私はこれがリアルタイムで起こるのを見ていました。元のリーク、それに対する人々の反応、ストロベリーマンの反応を見ました。
これは簡単に偽造できるかもしれませんが、実際に何が言われているのかをお見せします。この情報漏洩が確認されたと言う人が増えています。それでも私は慎重に受け止めています。「一度は騙されても、二度目は自分が悪い」という言葉があるように。これは完全に偽物かもしれないという大きな断り書きがつきますが、同時にコンセンサスは広がっています。
基本的にこの漏洩が示しているのは、これはGrock 3.5の初期チェックポイントだということです。これは最終版ではありません。AM24ベンチマークで95%対84%。これは03さえも上回っています。数週間前、私は03がどれほど速く進歩したかに完全に驚かされました。Amy 2025は92%で、これも他を大きく上回っています。GPQAダイアモンドは88%で再び他を上回り、Simple QAは58%で他を上回り、MMUもまた他を大きく上回っています。
これが何を意味するのか？もしこれが正確なら（これはまだ大きな仮定ですが）、これはGrock 3.5の初期チェックポイントであり、残りを大きく追い越したことになります。X.AIがTwitterのすべてのお金とデータを持っていることを考えると、これは必ずしも驚くべきことではありません。
さらに、イーロン・マスクがドージョから学んだ教訓に基づいて構築できた巨大なサーバーファームもあります。彼らはテスラにFSD（完全自動運転）を搭載するためのトレーニングを数年間行っています。彼らは膨大な量のデータでトレーニングすることに慣れており、ハイパースケーリングにも慣れています。そしてもちろん、イーロン・マスクは地球上で最も裕福な人物であり、彼は少し奇妙な行動をしていますが、銀行口座やビジネスなどの形で莫大な資金力を持っています。
私の結論は、もしこの数字が真実なら、AGIへのスケーリングとそれ以上は、単にどれだけの計算能力を投入できるかという問題に過ぎないということです。魔法のような直感によって制限されているようには見えません。障壁が超天才的なコーダーや開発者である必要があるようには見えません。
確かに、イリヤ・スツケヴァーは長年OpenAIの障壁でしたが、X.AIやOpenAIなどのアメリカ企業と、Deep SeekやQuinなどの中国の競合他社の間では、人間の知性はもはや障壁ではないようです。これらのAIモデルを進歩させる方法は誰もが知っています。アラインメント方式や強化学習方式に若干の違いはありますが、それ以上は、みんなが同じ鍋から学んでいるようなものです。
最後に話したいのは、普及曲線についてです。私はしばらくの間シグモイド曲線などについて話してきました。私にとって明確になったのは、チャットボットがちょうど普及のキャズム（溝）を越えたということです。2022年末にChatGPTが発表されてから、このスペースにいる人たちには、ChatGPTは最初の警告ショットでした。
一部の人々はそれ以前からGPT技術を使用していました。私たちはイノベーターでした。私はGPT-3でチャットボットのファインチューニングを行っていました。最も古い動画に戻ると、私は認知アーキテクチャ（今では単にエージェントと呼ばれるもの）に取り組んでいました。2、3年前のことです。
当時私たちは「ワオ、この新しいGPT技術、これで何ができるだろう」と考えていました。そしてAIのコンサルティングをしていたとき、私は明確に初期採用者向けにコンサルティングをしていました。これらはGPT-2、GPT-3、そして少しGPT-3.5を使用してビジネスタスクの自動化を試みていた人々でした。
あるクライアントはホテルリストを読み取ろうとしていたことを覚えています。しかし、ホテルのページを予約するときは0.5秒程度で読み込まれることを期待していますが、すべてのホテルページを読み込むのに1分かかるのでは遅すぎました。とにかく、それは一例です。
ChatGPT以来の2年間、私たちは初期採用者を見てきました。これはチャットボットの採用加速の始まりです。しかし現在、マイクロソフトのCopilotやその他多くの企業がすべてのものにチャットボットを組み込んでいます。YouTubeにチャットボットが組み込まれ、Google Docsにもチャットボットが組み込まれるようになりました。
文字通りすべてにチャットボットが組み込まれています。これはこの技術が普及のキャズムを越えたことを意味します。今、私たちが目にしているのは、チャットボットを採用する実用主義者である初期多数派の増加です。データにもこれが反映されています。以前の動画で、フォーチュン500企業の約70%が少なくとも1つの機能に公式にAIチャットボットを使用していると示しました。
これは数年以内に完全に飽和するでしょう。基本的に、今後1〜2年で、すべての企業の50%がチャットボットを採用する点に達します。もちろん、今後1〜2年でチャットボットは無限に賢くなります。そして、その後の1〜2年で、残りの多数派が採用するでしょう。
その後の3年、5年、7年で、懐疑派が徐々に必要性を認識して採用していくでしょう。例えば、「このAIチャットボットのことはよく分からない。何か空想科学小説のようだし、誰がこんなものを必要とするだろう。私たちは紙で全て処理している」と考えるような地方政府です。私はノースカロライナ州で育ちました。これが私たちの考え方です。
この普及曲線について説明すると、これはシグモイド曲線で表される採用者の累積シェアです。そして採用率の実際のベル曲線はこちらです。それは同じもので、私はこれをコンピュータ使用エージェントでも表しています。
コンピュータ使用エージェントはチャットボットと同じではありません。チャットボットは人間向けのツールです。コンピュータ使用エージェントはその上の次の抽象化レイヤーであり、現在私たちはコンピュータ使用エージェントのイノベーター段階にいます。なぜなら、それらは数ヶ月前に登場したばかりだからです。
エージェントはエレベーターに乗ったばかりの段階です。エレベーターはまだ上に上がり始めていません。今年後半から来年にかけて、先見の明がある初期採用者たちが「エージェントが欲しい。コンピュータ使用エージェントの導入を始めたい」と言い始めるでしょう。コンピュータ使用エージェントとは、あなたのコンピュータを使用するか、仮想ターミナルでコンピュータを使用するものです。
最も良い導入方法は、独自の仮想マシン内でコンピュータを使用するエージェントだと思います。ローカルの仮想マシンで実行することもできます。Virtual Box、KVM、VMwareなど、好きなものを使用できます。しかし、私が見たいのは、ウェブサイトでサインアップして仮想デスクトップを取得し、チャットインターフェースまたは音声インターフェースでAIに指示できるようなコンピュータ使用エージェントです。
次に移りましょう。これらのグラフは実際にOpenAIのGnome Brownによって共有されたものです。そのため、OpenAIモデルのみを示しており、ここでのポイントは加速が続いているということです。
私がここで言ったのは、今年はAIが人間の能力の大部分を超える年だということです。定義上、すでにある程度それを達成しています。GPQAはすでに人間の専門家のPhDレベルを上回り、数学競技者の99パーセンタイルを上回っています（正確にはコード競技者についてですが）。
これはこれからも続き、私たちはまだGrock 3.5を見ていません。イーロン・マスクとサム・アルトマンは両方とも誇大宣伝をする人物です。彼らは自分たちのものを誇張しますが、同時に、これらのモデルは非常に有用です。彼らと中国その他の競争が、現在の加速を引き起こしています。
その理由は、彼らが皆できるだけ早くゴールラインに到達し、できるだけ多くの市場シェアを獲得するために競争しているからです。そのため最近、Anthropicについて話を聞くことが少なくなっています。Anthropicは「我々はすべてを抑制しなければならない」という姿勢です。そのため、Anthropicは市場シェアを失っています。彼らは安全性にも重点を置いています。
最後に今日取り上げたいのは、寿命脱出速度による死の克服の可能性についてです。しかし、長年前に聞いた小さなことが頭の中にあります。それはウェブ1.0、ウェブ2.0のフォーラムの時代のことでした。「すべての病気と老化を治療できる」という話をしていて、誰かが「でも計算すると、寿命は約500年になる」と言いました。
長い間それについて考えていて、その考えを再検討しました。03に「年齢関連および自然な死因をすべて除去した場合、残りの死因は何か」と尋ねました。03はもちろんそのデータをどこで探せばいいかを知っていて、データを引き出し、外因性の死因、つまり中毒や崖から落ちるなどの外部要因だけを見ると、現在のアメリカでは10万人あたり約85.3の死亡率になると言いました。
もしアメリカが今日と同じくらい安全であれば、あなたの寿命は約800年になります。つまり、20歳の体のままでいても、愚かなことが起こるでしょう。休暇中に溺れるかもしれない、崖から落ちるかもしれない、プレッツェルで窒息するかもしれない、あなたを殺す可能性のあることはたくさんあります。
しかし、私たちがそれをプロットしたとき、10万人あたりの年間外部死亡率に基づいて中央寿命を見てみました。非常に危険な国では、外部死因率が約200の国もあります。ブラジルがその一つだと思います。しかし、危険な国では寿命は約340年に下がります。しかし、年間の外部死因が10〜20まで下がると、寿命は約7,000年まで上がります。
これは曲線がどれだけ変化するかを示しています。コメント欄では「生活をより安全にすることができる」と言う人もいますが、仮説上はそうかもしれませんが、雷に打たれる可能性はまだありますし、ハリケーンで溺れる可能性もあります。老化と病気を解決したとしても、死ぬ方法はまだたくさんあるという明るい考えで終わりたいと思います。
では、良い一日を。
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