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こんにちは皆さん、Lousadaによる「AIとビジネス」の新しいエピソードへようこそ。このポッドキャストでは、ビジネスや生産性、人工知能の活用について毎日お届けしています。ここでは私がビジネス視点から、人工知能を使ってどのように成長できるか、AIブームに流されるのではなく実際に日常生活で実践して活用する方法をお伝えしています。
今日は様々な興味深いトピックをお届けします。ニュースだけでなく、その背景についても少し詳しく説明します。例えば、BMWは中国での次期モデルにDeepSeekを搭載する予定です。BMWはSeekのAIを搭載することになります。これは他の多くの自動車でも起きていることです。これが業界全体にどのような影響を与えるのか理解していきましょう。
また、アリババが新しいモデルをリリースしたことについても話したいと思います。以前のモデルQueen 2.5はすでに素晴らしい性能でしたが、この新しいQueen 3はさらに期待が高く、中国でナンバーワンを目指しています。ブラジルは人工知能に230億レアルを投資する計画を立てており、AIにより2035年までにGDPが13%増加する可能性があります。
これは経済に多くのお金が人工知能のために投入されることを意味します。私はこのゲームに参加する必要があります。銀行であるMBancoとして、私たちはすでに資本だけでなく人材も集めており、人工知能について話すことはMBancoと非常に関連があることを理解してもらっています。私たちは金融市場の専門家のための主要なプレイヤー、最大の人工知能エコシステムとして自らを位置づけています。
私たちはすでにその旗を立て、行動しています。人工知能に向かうすべてのリソースを考えると、私たちはそれを活用して一緒に成長することができます。あなたはもうそれについて考えていますか？成長し増加するGDPにどう参加できるか考えていますか？今がその時です、まだ始まったばかりです。
また、中国のスタートアップManusについても話したいと思います。評価額は5億ドルです。私が皆さんに伝えたいのは、Manusについてはまだ少し警戒しています。Manusを使っている多くの人々は、本当に革新的なAIを考えるというよりもショートカットを探しているように感じます。
Manusがどのように位置付けられているか、招待制度がどのように期待を高め、人々を引き付けたか、それがどのように過大評価されたか、について説明します。また、B3（ブラジル証券取引所）が50の新しいAIエージェントを作成するという話もします。彼らが1000万レアルを投資することについて少し詳しく見ていきましょう。
Duolingoは人工知能で人間を置き換え始めます。Duolingoもこの波に乗っていますが、すべての部署ではなく一部です。これがどのように行われるのか説明しますが、これは企業にも広がるでしょう。そして、Cloudを所有するAnthropicが、AIを多用するヘビーユーザー向けに月額200ドルの新しいプランを発表しました。
Cloudについて少し話しましょう。私にとっては市場で最も優れた人工知能の一つ、もしくは最も優れた人工知能です。しかし、まずはDeepSeekから話し始めましょう。BMWは中国での次期モデルにDeepSeekを統合します。DeepSeekの出現（その言語モデルは昨年1月に米国でダウンロード数ナンバーワンになりました）は、中国の大手テクノロジー企業から同様のアプリケーションが相次いでリリースされる波を引き起こしました。
これが車への影響です。今後は車と会話できるようになり、かつ価格をそれほど上げることなく、より多くのテクノロジーを提供できるようになります。過去ではこれはほぼ不可能でした。高価なテクノロジーや高価なソフトウェアを車に搭載して価格を上げないことは難しかったのです。
今日ではそうではありません。問題は、彼らがより大きなマージンを得るのか、「より多くのテクノロジーがあるからより高価です」と言って価格を上げるのか、それとも同じ価格を維持しながらより多くのテクノロジーを統合するのか、ということです。これは私たちが見守っていくことです。
しかし実際、彼らは会話ができる車、人工知能によってはるかにスマートな車を作るチャンスがあります。DeepSeekの次のモデル（おそらくBMWに提供されるもの）は、現在のモデルよりもさらに強力だと思います。現在のDeepSeekのエンジンはそれほど賢くなく、良いですが使用レベルによっては多くのフリーズが発生し、進歩できません。
しかし到着する新しいモデルはこれらの更新とともに非常に強力に来るはずです。BMWはすでにこの新しいモデルを見ているのでしょう。何が起こるか見てみましょう。しかしDeepSeekは市場を混乱させ続けるでしょう。DeepSeekが一日で米国株式市場の1兆ドルを消失させたことを覚えておきましょう。
それは非常に強い動きであり、彼らはこの路線を続けるでしょう。中国の強い動きと言えば、アリババがあります。アリババはビッグテックに挑戦するための新しいオープンソースAIモデルをリリースしました。推論、多言語タスク、ツールの使用において重要な進歩を約束するQueen 3は、アリババをオープンソース人工知能の最前線に位置づけています。
ここでAIのランキングを見てみましょう。Queen 2.5 Maxは13位でした。このQueen 3は、Queen 2.5よりもはるかに優れていると言われており、市場を混乱させるでしょう。DeepSeekはここにあります。彼らはDeepSeekと競い合い、中国でナンバーワンになりたいと考えています。
中国でナンバーワンになると、特に政府からの承認が得られ、政府はあらゆるものにAIを導入します。例えば、中国が学校にAIを導入する必要があるとします。チャンピオンはDeepSeekまたはアリババを選ぶでしょう。だから誰もがナンバーワンになりたいのです、政府が投資する企業になるために。
政府は複数の企業に投資していますが、誰もが最大の政府資金を得る最初の企業になりたいのです。ここでアリババについてもう少し見ることができます。これがオープンソースであることは非常に重要です。なぜなら、オープンソースにより私たちのようなデベロッパーがビジネスのためにAIを改良することができるからです。
例えば、金融市場向けのエコシステムを持っているので、Queen 3の生の素材を取り、それを忘れて改良します。これをファインチューニングと呼びます。つまり、私の望む方法でAIを調整します。純粋なGPTを使う場合、このようにAIを微調整することはできません。
ここではAIにユーモアを加えたり、多くのことができます。彼らはコードをオープンにしているので、最善の方法で利用できます。これにより、多くの人々がオープンソースモデルを使い始めます。DeepSeekが以前に大きく成長したのはこのためです。
FacebookのLlamaもこれを重視しており、GPT（OpenAI）もオープンソースに向かう傾向があります。ナンバーワンの地位を失いたくないからです。デベロッパーはオープンソースを使うことを本当に好みます。アリババはQueen 3をHugging FaceやGitHubといったプラットフォームで利用可能にし、さらに独自のAlibaba Cloudインターフェースでも提供しています。これにより、個人から大企業まで誰でもモデルのパワーを活用できます。
つまり、アリババのテクノロジーを取り入れて、学生のためのエンジンやエージェントを作成し、学生に回答を提供することができます。そしてこれらのモデルは非常に安価です。私が見なければならないのは、学生に提供するレベルが非常に高いということです。学生は非常に賢いAIを期待しています。
先ほど言ったように、DeepSeekはこのテクノロジーを提供していませんでした。プロンプトを理解するのに多くの失敗がありました。簡単に説明すると、AIが私の命令に非常によく応答する必要があります。DeepSeekには制限があり、様々な方法で多くの命令を出しても理解するのが難しかったです。
しかし同じ命令をGPT 4.1に出すと、理解します。つまり、良いAIもありますが、パターンに従うのがそれほど得意ではなく、応答が大きく変動することがあります。適切な応答を提供できず、優れたプロンプトを読んで適用できるAIは少ないのです。
あなた自身だけでなく、「これはただプロンプトの問題だから、どんなAIでも素晴らしいプロンプトを作れば良い」というわけではありません。応答しないAIもあり、最高のプロンプトを作っても間違ったものを提供します。それはあなたのせいではなく、AIの限界のせいです。
2人の人を想像してください。一人は非常に知的で、もう一人は普通の推論能力を持っています。両方に同じことを頼むと、一人は理解して適用しますが、もう一人は間違って適用します。同じことです。プロンプトは重要ですが、使用するAIも同様に重要です。だからこそより高度なモデルが必要なのです。
Queen 3はおそらく非常に強力になるでしょう。ブラジルの人工知能に関するお金の話をすると、ブラジルは人工知能に230億レアルを投資する計画があると科学技術革新大臣のルシアナ・サントスが述べています。政府はブラジルの人工知能計画に本格的に参入しています。この投資は欧州諸国のものと同等です。
インフラストラクチャを持ち、農業、公共サービス、教育、医療におけるAIソリューションが必要です。中国で起きたことと同じです。このお金、作られるインフラを活用して、チャンピオンになるために強い立場を取る必要があります。
例えば、公立大学がAIを導入するとします。彼らはMBancoを見て、「すごい、MBancoはすでにこれらのbionicsを持っている、大学に導入しよう」と言うかもしれません。彼らは勝者を見て投資し、そのソリューションを採用します。もちろん、彼ら自身のソリューションを作ることもできます。モデルによって異なります。
しかし、どちらにしても常に競争があり、その競争が私たちを成長させます。例えば、大学に私のAIよりも弱いAIを導入するとしましょう。それは学生が私たちのAIを要求するよう促すだけで、徐々に私たちのAIを導入していくことになります。
ビジネス自体によって大きく異なりますが、実際には政府のお金を受け取るためだけではなく（それは私の焦点ではありません）、学生が私たちのAIを望むように良い立場にいる必要があります。学生が連邦大学で経済学を勉強しているとして、政府のAIを持つかもしれませんが、私のAIはより多くのソリューションを持っているため、彼らは私のAIに登録したいと思うでしょう。私にとって最も重要なのはそれです。
あなたも立場を確立してください。AIはブラジルのGDPを13%、世界的には15%増加させる可能性があります。ゲームを理解する人々、ゲームを理解する企業にとっては多くのお金が入ってきます。非常に多くのお金です。世界的に見れば、非常に多くのお金が入ってくることになります。
産業間の交差点で働く価値連鎖全体の再構成を見てください。これらの技術の採用で期待される結果を生み出すために、彼らはどのように協力し、集まるのでしょうか？すべてが変わります。雇用は根本的に変わっています。新しい雇用が創出され、他の雇用は消滅し、それにより新しい企業が生まれます。
すでに言いましたが、今日のトップ10企業を見ると、おそらく20年後のトップ10のうち3社は今存在する企業ではないでしょう。この進化のためです。まだ存在していない企業がブラジルのトップ10になるでしょう。AIの進化のおかげで確信しています。
Nubankを見てください。Nubankはテクノロジー企業です。短期間でどれだけ成長したか見てください。AIが少ない人数でより調整されたソリューションを可能にするため、新しい企業の加速傾向はさらに高まるでしょう。これにより市場はより急速に成長し、新しいプレイヤー、新しい成功企業が現れるでしょう。
あなたはこの動きを活用する必要があります。黄金の機会について話しています。これは世紀の大きなチャンスです。企業がどこに投資しているか、どこに立場を確立すべきかがこれほど明確だったことはありません。問題は、情報が多すぎて、時に間違った方向に進んだり、間違った人々に従ったり、ショートカットを探したりすることです。
ショートカットを求めることで大きなチャンスを逃すことに注意してください。堅牢なソリューションを作成してください。それがあなたを最初の位置に置くでしょう。
ショートカットと言えば、Manusについて話しましょう。中国のスタートアップManusはベンチマークから資金調達を受け、評価額は5億ドルと言われています。AIエージェント関連ツールの構築に取り組む中国のスタートアップManusは、ベンチマークが主導する資金調達ラウンドで7500万ドルを調達し、評価額は約5億ドルです。
これをxAIと比較すると、xAIは1000億ドルの価値があり、200億ドルを調達しています。Anthropicや、OpenAI自体と比較すると、大きな差があります。なぜこれほど差があるのでしょうか？誰もが「Manusは素晴らしい」と言います。セルジオのポッドキャストでも「なぜManusは5億ドルしか価値がないのか」と言っていました。これほど良いなら、なぜDeepSeekよりも価値がないのでしょうか？
それは実際にはそれほど良くないからです。ハイプだからです。Manusは発展して素晴らしいAIになる可能性がありますが、今日それは人々が「このようなサイトを作りたい、Lは実際にはより良い」と言うショートカットに過ぎません。構造を作りたい場合、GeminiやCloudを取り、コードを入力して、さらに優れたソリューションを作成できます。
これは非常にショートカット的なソリューションです。「AIに全てをやってもらいたい」というものです。素晴らしいですが、私が言うように、AIだけでは一定の重みがあります。AIを持つ人間は倍の重みがあります。昨日のポッドキャストで言ったように、私とGeminiはManus単独よりも多くのことを提供できます。
この評価はManus、Claude（素晴らしい人工知能）、OpenAI、そしてエコシステム全体、そしてTwitterと共にGrockを持つイーロン・マスクのxAIとの大きな違いをよく反映しています。彼らは追いつく必要がありますが、注意してください。人々はManusについて「Manusは最高のAI」と言っていますが、注意してください。
それらは実際にAIを使用していない人々で、噂を聞いただけで、招待制のハイプがありました。これはNubankが以前行ったことです。アクセスするには招待状が必要でした。人々は待ち、私たちも「いつ私の番が来るのか」と待っていました。これにより何かを過大評価し、来たときに「これだけ？1000クレジット？」と思います。
結局あまり使わなくなります。だから注意してください。日常的に使う人、単にショートカットを探すだけでなく、より生産的になるために使う人に従ってください。
B3は2025年に1000万レアルの投資で50の新しいAIエージェントを作成します。目標は生産性を向上させ、プロセスや運用タスクをテクノロジーに委託することです。AIアシスタントとは異なり、エージェントは自律的に活動を計画し実行します。
これはかなりの投資額です。生産性向上を目的とした1000万レアルの投資です。「2025年にはAIの使用を普及させ、ビジネスに大きな影響を与える自律的な技術であるエージェントを導入します。目標は会社の運用能力を向上させ、従業員が知的作業に集中できるようにすることです」と言っています。これが人間とAIの大きな違いです。
これはMBancoが彼らのためにできることです。おそらく料金は請求しないでしょう。AIアシスタントとは異なり、エージェントは自律的に活動を計画・実行します。B3はすでにデジタルコーチと呼ばれるサービスリクエストのモニタリングにAIエージェントを使用しています。
私たちは金融機関にbionics、AIを実装し始め、トレーニング、モニタリング、開発、分析などに活用します。これはB3でできることです。しかし何が起こるのかというと、時々人々はこれを見て「テクノロジーの話をしていて、価格が1000万と言っていますが、何が起こっているか分かりません」と言います。
テクノロジーには複雑なものとそうでないものがあります。AIエージェントが複雑なのは何でしょうか？テクノロジー自体ではありません。背後にある市場インテリジェンスです。ChatGPTがあります。それは原材料です。この原材料をどのように改善するのでしょうか？私の市場インテリジェンスで。それが価値あるものです。
これがItaúが顧客プロファイリングに焦点を当てたエージェントの一部に1500万ドルを投資した理由です。市場は非常に強く、活気に満ちており、多くの人がそれを活用しています。市場が購入しているソリューションを作成してください。ここでは1000万レアルで50のエージェントを作成します。
MBancoでは100以上のエージェントがあります。1000以上のエージェントを持つことになるでしょう。ソリューションを次々と作成し、1000以上のエージェントを持つことになります。市場ではいくらの価値があるでしょうか？私は会社が10億になってほしいです。それは10億、少なくとも2億になるでしょう。なぜなら、私たちはゲームを理解したからです。
ここで伝えたいのは「私たちは素晴らしい、私たちはこれだ」ということではありません。あなたもできるということです。ソリューションを作成し、使用し、より生産的になることができます。私はここで「このAIは動画を作成し、このAIは画像を作成する」と言うこともできますが、それは表面的です。
私は何が言えるでしょうか？このAIは動画を作成し、このようなビジネスモデルを作成できる、それは変わります。単に動画を作成し、画像を作成するだけではなく、人々に価値を生み出す方法を考える必要があります。それがこのポッドキャストの大きなゲームです。
私たちのポッドキャストでは常にお金、成長、ビジネスについて話しています。他のポッドキャストでは見られないことです。他のポッドキャストでは多くの哲学、「車が飛ぶようになる」などがありますが、私にとってはそれは機能しません。私の焦点は日常です。
日常と言えば、Duolingoが「AI First」になると発表しました。AI Firstの企業とは何でしょうか？AIの考え方です。「このタスクはAIがこなせるなら、誰かを雇う必要があるのか？」まずはAIがこのタスクをこなせるかを理解する必要があります。
公に共有されたメールで、ルイス・フォン・アンはDuolingoがAIが提供できる作業を請負業者にさせることを段階的に止めると書きました。これは2024年1月の会社の決定に続くもので、AIが彼らのタスクを実行できるため、請負業者の10%を削減しました。
メールで彼はDuolingoが膨大な量のコンテンツを作成する必要性と、これを手動で行うことはスケールしないと指摘しました。「最近の最も良い決断の一つは、遅くて手動のコンテンツ作成プロセスをAIによるものに置き換えたことです。CIAが私たちのコンテンツをより多くの学生にスケールするには何十年もかかるでしょう。私たちの学生はできるだけ早くそのコンテンツを得るべきです」
企業は時には同情し、AIを導入せずに手動のままでいることがありますが、そうすると取り残され、市場を失うでしょう。市場は競争が激しくなるからです。そのためAIを導入して加速する必要があります。今日では授業後にe-book、コンテンツを保持するための方法を作ることができます。
過去にはこれは不可能でした。非常に時間がかかりました。今ではこのおかげで学生の成長を大幅に加速させることができます。最後に、ClaudのオーナーであるAnthropicが、AIを頻繁に使用する上級ユーザー向けに月額200ドルのレベルを発表しました。
Claudを見ると、Proプランもありますが、5〜20倍の使用量を持つ550レアルのプランもあります。Claudでは、ある程度まで使用すると「あと6時間後、あと10時間後にしか使えません」と言われます。なぜなら、制限が低いからです。これは非常に優れたAIですが、重いAIです。
多く使うとフリーズします。しばらく使用せずに待つように求められます。解決策は何でしょうか？彼らはクレジットを増やします。これはより多くのクレジットで、彼らが今リリースしたものは使用量を20倍にします。5〜20倍のProプランより多いです。
彼らは550レアルで5倍のプラン、月額100ドルでProプランの5倍の使用量を提供していますが、さらにChatGPTの最上位レベルと同じ価格の月額200ドルで20倍の使用量を提供します。つまり、頻繁に使用する人向けです。私は頻繁に使用していますが、Geminiが多くのことで優れています。
私にとってGeminiのコードはClaudよりも優れています。Claudが他のすべてに勝っている主な点はコンテンツ作成です。市場に匹敵するものはなく、Claudでのコンテンツ作成は最高です。コンテンツ制作を増やしたいので、このプランに登録するかもしれません。
おそらく登録します。私はAIを使用してテストするのが好きな人間です。今日のClaudは非常に優れていますが、高価です。だから経済的に成り立たない可能性があります。すべてのエンジンをGPTからClaudに変更するとしましょう。
それはほぼ同じか、少し良い結果を提供するかもしれませんが、はるかに高価になります。だから意味がありません。例えばDeepSeekはより安価ですが、はるかに少ない機能を提供するのでGPT 4.1が意味を持ちます。これは調整する必要があり、それがすべてのエンジン（LLM）を監視するAIマネージャーの仕事です。
1000のエージェントを持つことを想像してください。これら1000のエージェントの背後にいるのは誰でしょうか？その機能によります。非常に重い機能か、簡単な機能か、によって最適なものを選びます。ここではClaudについて多く見ています。Claudはかなり気に入っています。
最も安価なプランでも非常に多くのエラーがあります。しかし、より深い調査をしたり、より大きなコンテキストジャーニーが必要な場合は困ります。数時間後にしか作業を続けられません。実際、初めにここで苦労し、プランをアップグレードしてこの問題をある程度解決しました。
Claudは私にとって多くの異なることを行うためのものです。Anthropicは多くの素晴らしいものをリリースしました。その一つは大きな革命になる予定の、すでに紹介したPCMです。これはModel Context Protocolです。英語でいえばMCPです。これは基本的にすべてのAIを統一します。
このプロトコルはすべてのAIが互いに通信できるようにします。ウェブサイトを開くとHTTPモデルが表示されるのと同じように。上を見ると、HTTPがあります。これは何ですか？誰もが同じ方法で通信してウェブサイトにアクセスできるようにするためのものです。これはすべてのAIが互いに通信するためのプロトコルです。
これはすべてのエンジンで使用され、すべての人が適応する必要があります。想像してください、ここにMCPという普遍的な言語があります。あなたはその一部になりたいので、MCP言語を学ぶ必要があります。誰もがMCP言語を学び、MCPに参加できるようにプログラミングしています。
MCPは英語が世界で勝つのと同じようにゲームに勝ちます。世界では英語が優位です。ある場所でコミュニケーションを取りたい場合、傾向としては両者が英語を話すことになります。他の場所でも同様です。それは普遍的な言語だからです。
「ポルトガル語が普遍的な言語であってほしい」と思うかもしれませんが、そうはなりません。アメリカ人がブラジルに来ても、ポルトガル語を学ぶことはないでしょう。普遍的な言語が英語だと決められたので、私が英語を学ぶ必要があります。ここでMCPが普遍的な言語になり、今のところこの戦いに勝っています。これはAnthropicのものなので、Anthropicがそれだけの価値がある理由です。
これで今日のエピソードを終わります。AIについてより深く考え、反省し、AI思考のモデルに本格的に参入するための、もう一つの重要なエピソードでした。今日の生活とAIで何ができるかを考えてください。
目覚めてから、クライアントとの接し方、勉強の仕方まで。日常生活でAIがなければ、あなたは遅れをとっています。例えば、100人でAIなしで勉強している場合、おそらくあなたの保持レベルは非常に低いでしょう。そして最悪のことが起こります。
あなたは競合他社よりも多く勉強しますが、彼らはより多くを保持し、より多くの結果を得ます。だから多く勉強したいなら、AIで勉強してください。そうすれば誰も止められません。高い保持レベル、高い勉強量を持ち、ゲームに勝つことができます。
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