Qwen 3が GPT-4、Gemini 2.5、そしてDeepSeekを粉砕 | AIは今後二度と同じではなくなる!

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Qwen 3 DESTROYED GPT 4, Gemini 2.5, and DeepSeek | AI Will NEVER Be the Same Now!
Qwen 3 DESTROYED GPT 4, Gemini 2 5, and DeepSeek | AI Will NEVER Be the Same Now!***************************🌟 Subscribe ...

もし私がGPT-4が完全に凌駕された、Gemini 2.5とDeepSeekが置き去りにされたと言ったらどう思いますか? Qwen 3の登場です。2350億パラメータを持つオープンソースの怪物で、ハイブリッド思考とベンチマークを打ち砕くパワーを備え、人工知能のルールを書き換えています。これは誇張ではなく、複雑な推論からコード生成まで、Qwen 3は単に競争するだけでなく、圧倒的な性能を示しています。このビデオでは、Qwen 3がAI業界の大物たちをどのように粉砕したのか、そしてなぜこの分野が二度と同じではなくなるのかについて掘り下げていきます。さあ、始めましょう。
まず、Qwen 3という怪物について話しましょう。Qwen 3の核心は、単なる巨大なモデルではありません。2350億パラメータの巨人ですが、独自のねじれがあります。スマートな専門家混合設計のおかげで、どんな時でも活性化しているのはわずか220億パラメータだけです。Qwen 3は任意のタスクに必要な部分だけを活性化するため、生の脳力を犠牲にすることなく超効率的に動作します。
しかしこれは始まりに過ぎません。ローカル展開用に構築された、わずか30億のアクティブパラメータを持つ軽量な300億パラメータモデルもあります。つまり、GPT-4やGemini 2.5をベンチマークで上回る最先端のAIモデルを、巨大なサーバーファームを必要とせず、自分のハードウェアから直接実行できるのです。
さらに良いことに、Qwen 3には6億から320億パラメータまでの6つの高密度モデルが用意されており、32Kと128Kのコンテキスト長に完全に最適化されています。この柔軟性は、個人開発者でも大企業でも、Qwen 3があなたのニーズに合わせてスケールできることを意味します。
パフォーマンスは信じられないほどです。実世界のテストでは、旗艦モデルQwen 3がDeepSeek R1、OpenAIのO3モデル、Grok 3、Gemini 2.5 Proを、コーディング、数学、一般的な推論など一つのカテゴリーだけでなく、あらゆる分野で完全に凌駕しました。そして覚えておいてください、サイズだけではなく効率性も重要なのです。Qwen 3は推論と訓練コストを大幅に削減しながら、ハイブリッド思考モードという素晴らしい機能を導入しています。これはタスクと予算に応じて、段階的な深い推論と即座の迅速な回答の間を選択できる機能です。
これは単なるLLMのアップデートではなく、AIがいかに強力でアクセスしやすくなるかという革命です。そして我々はまだ始まったばかりです。
次に本当の戦場、ベンチマークについて見ていきましょう。Qwen 3はただ参加しただけでなく、完全に支配しました。まずコーディングタスクでは、Qwen 3は純粋な輝きを示しました。シンプルなプロンプトから、付箋とドラッグアンドドロップ機能を備えた、完全に機能する最新のメモアプリを設計することができました。ほとんどのモデルは基本的なコードを書くことはできますが、Qwen 3はインタラクティブな要素を追加し、リアルタイム更新を処理し、プロンプトが修正された場合でも適応しました。これは高度なエージェント的推論であり、ツールを理解し、複雑なロジックを実行し、結果をその場で調整することができます。
次にアルゴリズムプログラミングでは、ターミナル環境内で一からConwayのライフゲームを構築しました。これは基本的なコーディングスキルだけでなく、行列操作、セルオートマトンのロジック、状態更新など、ほとんどのAIが一貫して推論するのに苦労する分野をテストしました。Qwen 3は苦労することなくパスし、GPT-4でさえときどき躓くようなアルゴリズム的思考の把握を示しました。
そしてそれだけではありません。視覚的推論に挑戦された時、蝶のSVGコードを生成しようとしました。ここで多くのモデル(一部の有名なものを含む)は通常悲惨に失敗します。Qwen 3は蝶を完璧に捉えることはできませんでしたが、基本的な体と触角を構造化することに成功し、テキストベースのモデルにとって悪名高く難しい領域である空間理解の能力が生まれつつあることを示しました。
そして数学テスト、実世界の問題解決です。異なる都市から互いに向かって走る2つの列車に関する相対運動の数学問題に取り組みました。これは複数のステップの推論、距離の方程式の設定、速度と時間差の計算、出会う地点の解決を必要とする典型的な高校レベルのテストです。そして何と、Qwen 3は正確な最終答えを出しただけでなく、トップ学生が数学の試験で解答を示すように、完全なステップバイステップの説明を提示しました。比較すると、多くの主要モデルは重要なステップをスキップしたり、プレッシャーの下で公式を誤って適用したりすることがよくあります。
次にクリエイティブプログラミングです。Qwen 3にP5JSでTVチャンネルシミュレーターを構築するよう依頼しました。インタラクティブな数字キーチャンネル、アニメーション、キャンバスマスキングを完備したものです。ここで創造的な筋肉を本当に披露しました。複数の機能的なチャンネルを生成し、数字入力を正確にマッピングし、基本的なアニメーション効果を追加しました。完璧だったでしょうか?いいえ。しかし、ほとんどのLLM、Gemini 2.5 Proのような巨人でさえ、しばしば創造的な生成コーディングタスクで失敗することを考えると、Qwen 3が境界を押し広げていることは明らかです。
そして読解力のテストでは、気候モデリングに関する複雑な研究記事を単に要約するだけでなく、セクション全体のアイデアを統合し、因果関係を理解し、深い質問に答えるために概念を統合しました。これは大学院レベルの推論であり、単に段落を繰り返すだけではない大きな飛躍です。
最後に、一人だけが真実を語るという論理パズルをQwen 3に投げかけました。AIは複数の矛盾する声明に基づいて誰が有罪かを推論する必要がありました。論理的推論は多くのLLMが崩壊する領域です。条件付き真実を追跡するとき混乱しやすいのです。しかしQwen 3は声明を方法論的に分解し、各シナリオをテストし、正確な犯人であるデイビッドを完璧に特定しました。比較すると、Gemini 2.5や一部のGPT-4ビルドでさえ、プレッシャーの下でマルチパス論理パズルに苦戦します。しかしQwen 3はそれを完璧にこなしました。
Qwen 3を真にゲームチェンジャーにしているのは、そのパフォーマンスだけではなく、そのパフォーマンスの背後にある理由です。このモデルはAIの未来を垣間見るような建築に基づいて構築されています。秘密兵器は、任意の時点でモデルの総パラメータのわずか10%だけがアクティブになっている専門家混合システムの使用です。これは技術的に聞こえますが、意味するところは、驚くほど高速で、非常に効率的であり、GPT-4やGeminiモデルが必要とするような巨大な計算能力を必要としないということです。通常の計算のほんの一部だけで大量の出力を得られます。それによりQwen 3は単に強力なだけでなく、実用的でもあります。ローカルハードウェアで実行できるほど効率的でありながら、最も高価なモデルの一部を上回るほど高度なのです。
しかしさらに良くなります。Qwen 3は単に高速なだけでなく、思考方法についても賢いのです。最も革新的な機能の一つは、ハイブリッド思考モードと呼ばれるものです。これにより、モデルは2種類の推論の間を動的に切り替えることができます。シンプルなタスクには迅速な即答を、仕事が要求する場合には深い多段階分析思考を行います。簡単なタスクに対しては電卓のように、複雑な問題に対しては研究教授のように行動することを決定できるAIを持っているようなものです。その柔軟性は大きな前進です。ほとんどのモデルは深く掘り下げるか高速に留まるかのどちらかしかできませんが、Qwen 3はリアルタイムで両方を管理します。
そして今日の景観を支配している閉鎖モデルとは異なり、Qwen 3は完全にオープンソースです。Apache 2.0の下でリリースされ、誰でも(はい、誰でも)重みを完全に探索し、モデルを微調整し、アクセス料金を支払ったり知的財産権を放棄したりすることなく、その上に構築する能力を与えます。6億から320億パラメータまでの高密度モデルをダウンロードし、実装を好きなようにスケールすることができます。モバイル用の軽量チャットボットを構築しているか、大規模AIを企業インフラに統合しているかに関わらず、Qwen 3はオプションを提供します。実際に使えるオプションです。有料の壁の後ろに隠されたデモではありません。
このモデルはまた、多言語筋肉でも際立っています。前身の2倍にあたる驚異の36兆トークンでトレーニングされたQwen 3は、最初から119の言語をサポートしています。これにより、英語だけに囚われていない、グローバルなAIアプリケーションの波への扉が開かれます。教育、医療、コミュニケーション、商業、これらすべてが今や異なる言語や文化を実際に理解するインテリジェントシステムの恩恵を受けることができます。これは最初の真のグローバルLLMであり、それだけでもゲームチェンジャーですが、Qwen 3にとってはそれが基準線に過ぎません。
さらに、ただテキストを生成するだけではありません。このモデルは行動します。コードを書き、環境をシミュレートし、ツールを実行し、視覚的または機能的なフィードバックに基づいて次のステップについて推論するような複雑なタスクを実行します。実世界のベンチマークでは、ドラッグアンドドロップ機能を備えたフロントエンドアプリ全体を設計し、ターミナルでConwayのライフゲームをシミュレートし、正確に論理パズルを解釈し、科学的テキストについて推論して多層的な分析を提供しました。これは単なる言語理解ではなく、エージェント的行動です。これは単なる高級オートコンプリートではなく、デジタルチームメイトのようにタスクを実行する次世代のAIです。
そして一つの固定実装に縛られることはありません。Qwen 3はスケール用に設計されています。ラップトップで実行したいですか?できます。クラウドやプライベートサーバーで微調整したいですか?それも可能です。3Bから235Bまでのバージョン間で一貫したインテリジェンスを提供するため、コンピューティング環境がどのようなものであっても、信頼性の高い強力な結果を得ることができます。一つの会社のインフラに依存せず、専有APIに閉じ込められることもなく、あなたがコントロールします。
しかし、Qwen 3が導入する最も強力な変化は技術的なものではなく、文化的なものかもしれません。このような強力なオープンモデルをリリースすることで、余りにも長い間、AI開発は閉鎖的なモデル、限られた透明性、有料アクセスを持つ少数の企業の手に集中していました。Qwen 3は、世界クラスのAIを構築するために一兆ドル企業である必要がないことを証明しています。それはイノベーションが排他的である必要がなく、次の革新の波があなたから、どこからでも、すべての人から来るかもしれないという声明です。
ですから、はい、Qwen 3は数学、コーディング、推論などでトップモデルを上回りますが、より重要なのは、パワーが分散され、インテリジェンスが柔軟で、進歩がすべての人に開かれている未来を示すことです。これはQwen 3がリーダーボードを変えるだけでなく、すべてを変える理由です。AIのルールは公式に変わり、もう後戻りはできません。
Qwen 3がベンチマークを粉砕し、クローズドモデルを打ち砕き、グローバルAI革命への扉を開いたことで、一つのことが水晶のように明確です。未来はもはや少数の人々によって所有されているのではなく、オープンで、高速で、至る所にあります。アプリを構築している、ビジネスを運営している、次のブレークスルーを夢見ている、または単に何が可能かを探索しているだけでも、Qwen 3は世界クラスのAIをあなたの手に委ねます。
これはGPT-4、Gemini 2.5、またはDeepSeekを打ち負かすことだけではなく、イノベーションがオープンで、無料で、そして少数のテック巨人だけでなく誰もがパワーを持っているときに繁栄することを証明することです。この新時代の一部になる準備ができているなら、飛び込む、テストする、それで構築する、次に来るものを形作るには、これ以上良い時はありません。一つ確かなことは、AIは二度と同じではなくなり、私たちも同様です。
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