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今やほとんどの人がコンピューター上でローカルにオフラインでAI動画を作成できるようになりました。そう、これは完全に無料で無制限ということです。信じてください、これは数日前に私が最初にテストしたものです。スタンフォード大学がFrame Packと呼ばれる新しいツールを発表しました。Xでこれについて触れましたが、さらに詳しく調べてテストしてみることにしました。正直に言って最初の感想は、これはとんでもないものだということです。
実際、この新しいAIは平均的な品質の一般的なグラフィックカードだけで超長い動画を作成できます。実際には6GBのVRAMがあれば十分で、これはAIの世界ではまったく大したことではありません。今日、多くのグラフィックカードがこれを持っています。研究者たちは、このAIがエントリーレベルのグラフィックカードを搭載した単なるノートパソコンでも動作することを示してくれました。この動画では本当にクールな例をお見せし、動画の最後にはどうやってダウンロードして、あなたのコンピューターにローカルにインストールするかを一緒に見ていきます。私がするのと同じステップをフォローして、無料で無制限に使えるようになります。これは通常私の生徒のために取っておくようなことですが、今日はこの素晴らしい新しいツールの使い方について完全なチュートリアルをお届けすることにしました。インストールが終わったら、特にマーケティングに関するいくつかの例も見ていきます。かなり驚くべきものになるでしょう。
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さて、始めましょう。これが彼らの科学論文です。今日はこれを分析しませんが、このツールがこの二人によって作られたことを示したかったのです。特にこの人物は真の伝説です。彼はControl Netも作った人です。おそらく知っているかもしれませんが、これは異なるタイプの参照画像を画像生成に転送できるようにするものです。彼は人工知能による画像生成の分野で大きな進歩を開発し、可能にしました。
ここに新しいツールがあり、入力として画像とプロンプトを取り、その画像から完全で一貫性のある動画を生成します。画面にいくつかのデモが表示されています。これはツールの公式ページです。いくつかの例を示しています。アニメーション化したいこの画像があり、動画で得たいものの説明であるプロンプトを与えます。これがインターフェースで、すぐに見ていきます。そして得られる結果がこちらです。繰り返しますが、これはすべてローカルで、無料で、速いです。
もう一つの例では、1分間の動画を生成しています。これはこの分野では画期的なことです。おそらくご存知かもしれませんが、すべてのAI、すべての動画生成AIは15〜30秒の動画を作成します。ここでは、このローカルツールがこの画像を1分間の動画に変換しました。素晴らしいことで、これもインストール後にテストします。
はい、このツールは非常に効率的で、本当に長い動画を生成できます。この例も素晴らしいです。これは彼らがAIに与える絵画で、おそらくAIによって生成されたものでしょう。AIを通した後、この動画が得られます。
もう一つの印象的な例です。Twitterのユーザーが、ChatGPT-4、画像生成器、そしてこのツールを使って、ここで見られる短い映像を作成したと言っています。彼は複数のショットを持つ小さなシーン全体を本当に再現しました。先ほど言ったように、これはかなりシンプルなソフトウェアです。
テストしたいくつかのデモを見てみましょう。みんなが知っている有名なUnitreeロボットの画像を与え、ロボットがいくつかの動きをするプロンプトを記述し、パラメータを調整しました。結果はこのUnitreeロボットが動いているものです。
テストしたもう一つの例です。ここにSam Altman、かなり一般的な写真があります。GoogleでSam Altmanと検索するとこれが出てきます。そして、これが出力された8秒のアニメーションです。Sam Altmanが動いています。何でもできたかもしれませんが、AIが何をするか見るためにプロンプトを空のままにしました。これが彼がやったことです。
約束通り、このAIの使い方を見る前に、ローカルにインストールする方法をお見せします。無料です。確認すべき唯一のことはこれらの要件です。Nvidiaグラフィックカードが必要ですが、シリーズは3000、4000、5000と何でも構いません。前提条件として少なくとも6GBのVRAMが必要です。4050や4060、3060でも大丈夫です。あなたのグラフィックカードで確認してください。ノートパソコンを持っていても、十分なメモリを持つグラフィックカードさえあれば動作します。本当に小さなAIモデルですが、非常に強力です。
もちろん、グラフィックカードが小さいほど生成に時間がかかりますが、それでも生成します。インストールについては、本当に簡単にしてくれています。ワンクリックでインストールできます。ここをクリックするだけで、Frame PackというこのAIのダウンロードが始まります。ファイルは1.7GBですが、AIモデルをダウンロードするので、合計で30〜40GB必要になります。スペースがあることを確認してください、そうでないとエラーが発生する可能性があります。
ダウンロードした圧縮ファイルを解凍する必要があります。魔法のようなことはなく、お使いのソフトウェアで解凍してください。ダウンロードしたものを解凍したら、フォルダに入り、これらのファイルすべてが表示されます。最初のステップは「update」をクリックすることです。これはソフトウェアが最新かどうかを確認するスクリプトです。ダブルクリックするとこのウィンドウが表示されます。
プログラミングをしたことがない、またはこのような画面を見たことがない場合でも、心配しないでください。これは正常です。これは開発者が一日中使用しているコマンドプロンプトまたはCMDと呼ばれるものです。インストールとソフトウェアの各ステップを表示します。更新が完了すると、「続行するには任意のキーを押してください」と表示されるので、任意のキーを押して、次に「run.bat」をクリックします。
Windowsを使用している場合、このようなメッセージが表示されるかもしれません。Windowsは.batファイルをあまり好まないからです。AIソフトウェアをインストールする際によくある保護です。「詳細情報を表示」をクリックして「実行」をクリックしてください。新しいCMDが開き、ソフトウェアがインストールされます。AIを起動するために必要なすべての前提条件をインストールします。時間がかかる場合があります。約30〜35GBのAIモデルをダウンロードするからです。少し辛抱強く待ってください。
必要なリソースのダウンロードが完了すると、このページを持つブラウザが起動します。これは完全にローカルです。上部のURLを見ると、これらの数字が表示されるはずです。これはローカルアドレスです。インターフェースにブラウザを使用していますが、すべてローカルでコンピューターから何も出ていません。プログラマーなら知っていることですが、プログラミングをしたことがない場合は、これがどのように機能するか知っておいてください。ブラウザとその背後にあるCMDの2つのウィンドウがあります。
すべてを閉じて、ゼロからどうやって開くかをお見せします。CMDを閉じ、ブラウザを閉じ、毎回「run」をクリックしてソフトウェアを起動します。今回はすでにインストール済みなので、再インストールせず、ブラウザを起動するだけです。同じインターフェースとバックグラウンドで起動したソフトウェアが表示されます。ブラウザが開かない場合は、ここをクリックできます。ローカルURLで起動と書かれています。このアドレスをコピーするか、Ctrlをクリックすると、ローカルアドレスを持つブラウザが開きます。
使い方をお見せする前に、上部にいくつかの機能があります。「XFER not installed」「SGE not installed」「Flash not installed」などが表示されています。私はすでにインストールしていますが、これらは計算を高速化するためにそれぞれ有効にできる異なるアルゴリズムです。本当にお勧めするのは、Flash Attentionアルゴリズムをインストールすることです。品質をあまり損なわずにAI計算を本当に高速化します。これは本当に良い妥協案です。
Frame Packフォルダに戻ると、「system」というサブフォルダがあります。その中に入り、さらに「Python」というサブフォルダがあります。これらはインストールに使用するPythonスクリプトです。上部のナビゲーションバーをクリックして「cmd」と入力し、エンターを押します。これで別のコマンドプロンプトウィンドウが開き、必要なディレクトリにすでに位置しています。Flash Attentionをインストールするにはこのディレクトリにいる必要があるからです。
最初に確認すべきは、正しいPythonバージョンを持っていることです。「python.exe –version」と入力すると、Python 3.10.6と表示されます。これが必要なものです。また、Flash Attentionを起動するための依存関係であるPythonライブラリがインストールされていることを確認する必要があります。「python.exe -m pip list」と入力すると、すべてのパッケージが表示されます。Torchのバージョンを確認する必要があります。2.6.0 cu126というバージョンです。
Pythonで実行するためにpipコマンドを使用していますが、pipがないというエラーが出た場合は、Google検索で「WindowsにPipをインストールする方法」を調べてチュートリアルに従ってください。本当に簡単です。手続きが少し面倒かもしれませんが、残念ながらこれが確認する方法です。
Torchのバージョンがわかったら、Flash依存関係をインストールする必要があります。動画の下の説明欄にリンクを載せますが、基本的にはHugging Faceリポジトリです。ここでは、先ほど確認したバージョンに対応するFlashを選択する必要があります。私の場合は2.6.0 Cu 126、CP 3110（これはPython 3.10バージョン）です。もし私と同じなら、これを選びます。他のPythonバージョンや他のTorchバージョンを持っている場合は、それに対応するものを選択してください。
ダウンロードするには、ここの小さなアイコンをクリックします。ダウンロードされたのはこのファイルで、.whlで終わります。これを切り取って、system/Pythonに戻り、そこに貼り付けます。先ほどのCMDを再度開き、「python.exe -m pip install」と入力し、このファイル名全体を選択します。または「flash」と入力してTabキーを押すと自動補完されます。手動で入力するか、コピー＆ペーストしてもかまいませんが、引用符で囲む必要があります。エンターを押すとwheelがインストールされます。これで動画生成が高速化されます。
他のCMDがあれば閉じて、「run」を再度クリックしてソフトウェアを再起動します。これでFlash Attentionがインストールされ、警告が表示されなくなりました。マーケティングでの使用例と最初の使い方の例を見てみましょう。
先ほど見た画像を準備しました。ここにドラッグするか、ここをクリックしてコンピューターから探します。次にプロンプト欄があり、何が欲しいかを記述します。ここにはすでに確立されたプロンプトのクイックリストがあります。プロンプトは英語で書く方が良いですが、ChatGPTを使って特定のプロンプトを要求し、英語に翻訳してもらい、ここに入れることができます。
プロンプトの書き方については、Stanfordの研究者たちが正確に説明してくれています。彼らはプロンプトを書くのを助けるためにChatGPTに与えるためのプロンプトを用意してくれています。このプロンプトをコピーしてChatGPTに貼り付け、送信します。それ以上は考えません。次に、アニメーション化したい画像を送ります。ChatGPTがプロンプトを準備してくれたので、それをコピーしてFrame Packに貼り付けます。
「hand tag」は非常に重要です。有効にすると、結果で手がぼやけます。つまり、生成が速くなりますが、手はぼやけます。求める結果に応じて有効または無効にしてください。「seed」は生成番号です。これを-1に設定するのが好きです。そうしないと毎回ランダムなことをしません。「secs」は欲しい動画の長さです。最大120秒まで行けますが、これは動画生成にとっては膨大です。ここでは5秒に設定して、この例で何が起こるか見てみます。
「steps」はフレームごとに考える時間です。理論的には、stepsを増やすほどフレームごとの思考時間が増え、結果が良くなります。実際には15、20、または25 steps以上では結果に改善が見られません。技術的な詳細には入りませんが、15に設定しておくことをお勧めします。Huyanをベースにしており、15 stepsは速度と良い結果のバランスが取れています。
「cfg scale」はAIがプロンプトの指示にどれだけ従うかです。あまり触る必要はなく、10のままにしておきます。これはどのくらいのメモリを使用するかです。小さなGPUを持っている場合は、このパラメータをテストすることをお勧めします。私はグラフィックカードに十分なVRAMを持っているので6のままにしておきますが、小さなグラフィックカードを持っている場合は、このパラメータを増やしてください。生成は遅くなりますが、少なくともこのソフトウェアを使用できるようになります。
すべての設定が終わったら、「Start Generation」をクリックします。そうすると作業が始まり、結果は右側に表示されます。ここに何を行うか、どのような計画を立てるか、動画の結果が表示されます。CMDでは各ステップと進行状況が表示されます。このウィンドウは閉じないでください。ソフトウェアが機能するために開いたままにする必要があり、AIがどのステップにいるかを確認できます。
このAIはかなり特殊で、1秒の動画を1秒ずつ生成し、要求した秒数に達するまで続けます。これがその威力です。実際には最後から始まり、最初に生成される1秒は要求したアクションの最後になり、時間を遡って1秒ずつ進み、定義した時間に達するまで続きます。
数分後、結果がこちらです。プロンプトで要求したようにアニメーション化された画像を持つ動画があります。動画の長さは5秒を要求したのに3.50秒になっていますが、これは動画の断片化によるものです。6秒に設定していれば、本当に6秒の動画になっていたでしょう。パラメータを調整する必要がありますが、いずれにせよ結果は本当に悪くありません。
次の例を素早く見せたいと思います。これは製品を紹介するマーケティングキャンペーンのためのものです。Cling AIの動画で使ったのと同じ例を取りたいと思います。iPhoneという製品を売りたいと想像してください。最初のステップはChatGPTで製品を紹介する画像を作成することです。ChatGPTにシーンを提案してもらい、画像を作成してもらいました。すでにかなり良い製品ポスターです。
今度はこの画像を取り、アニメーション化します。ローカルにインストールしたものを使って、100%無料です。有料のCling AIと同じ結果が得られるか見てみましょう。プロンプトには「電話がゆっくり動く」と入力し、先ほどと同じように設定しました。こちらが結果です。どう思いますか？この小さな回転効果、動画は5秒間あります。もっと長くすることもできましたが、結果はかなり良いです。ローカルで動作するAIであること、そして何よりも少ないリソースで動作することを考えると素晴らしいです。6GB RAMのグラフィックカードでこのAIを動かすのに十分です。
もちろん、私のことを知っている人は分かると思いますが、さらに一歩進んで本当にクールな広告を作りたいと思いました。「電話が白から赤に色が変わる」と設定しました。色の変化効果でこの広告を作りたかったのです。2つの製品、2つのバリエーションがあり、同じ広告に表示したい場合です。結果をご覧ください。繰り返しますが、ローカルで、無料で、速く、グラフィックカードにあまりリソースを必要としないツールです。製品を販売する場合、結果は素晴らしいはずです。
最後にもう一つ、色を追加してみました。緑を追加し、白から赤、そして緑に変わるようにしました。結果がこちらです。動画の最初の部分で少し白が見えますが、赤と緑だけが見えます。10秒や15秒の動画を作っていれば、色の変化をうまく実現できたでしょう。短い時間で多くの色の変化を要求しすぎたので、うまくいかなかったのです。動画を延長すべきでしたが、このツールで可能な無限のバリエーションの可能性を示すためにお見せしました。
実際、このツールを掘り下げ始めて、生徒の皆さんにコースを捧げることにしました。このツールは本当に素晴らしいもので、特にマーケティングの側面でCling AIを置き換えることになるでしょう。描画など、本当に多くのものをアニメーション化できます。マスタークラスを作る予定ですので、発表に注目してください。
いずれにせよ、見てきたように、私たちは真の革命を目の当たりにしています。今日、単純な一般的なコンピューターと少しの好奇心があれば、クオリティの高いAI動画を自宅で直接作成できます。無料で、制限なしです。
AIの素晴らしい進歩に関して少し言いたいことがあります。AIはますます速くなっていますが、これが私がAIに関する訓練とYouTubeチャンネルを構築した理由です。AIの最新の進歩を共有し、この到来する革命、現代の新しい産業革命に一緒に参加するためです。いつも言っていますが、AIを教えています。曖昧なマスタークラスではなく、クリエイター、好奇心旺盛な人、野心的な人、退職者など、すべての人のために本当に調整された具体的なツールボックスを提供しています。これは本当にすべての分野に触れる最初のテクノロジーです。
ストーリーテリング、マルチモダリティ、すべてのAIモデルの使用、画像生成、コーディング、エージェント作成など、すべてをカバーし、定期的に更新しています。速いので、ツールを常に最新に保つ必要があります。この動画で見たことはトレーニングでさらに詳しく説明されています。基本からすべてを教えます。製品の紹介方法など、トレーニングのこのレッスンから取った例です。
今日、私たちはトレーニング内で1000人以上になり、次の更新はさらに進化します。トレーニングを購入した方、おめでとうございます。AIの学習をさらに深めていきます。まだ購入していない方は、今が行動するときです。リンクは下の説明欄またはピン留めされたコメントにあります。
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今日はここまでです。明日のVisual AIの更新でお会いしましょう。この人工知能に関する分析に興味を持ち、この魅力的な分野の進歩についての理解を深めたいなら、人工知能に特化した私のX.comページをチェックしてみてください。日常生活を変え、未来を形作る人工知能の最新イノベーションと具体的な応用に関する詳細な分析が見つかります。
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