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何か人々を本当に熱狂させるものの例はありますか？
個人的に、ダイアウルフが好きですね。それを視覚化できます。少し犬のように見えて、ポップカルチャーとの繋がりがあり、想像力をかき立てます。
そうですね、防衛にも役立ちますよね？
スターク家の誰に聞いても教えてくれるでしょう。すみません、これがアメリカ人がなぜこれが重要かを理解するための良い方法です。
私は特定のグループの主要な資金提供者なのですが、彼らはモデルを開発しました。最初は化学を学び、化学のための基盤モデルとして訓練されました。それはロボット化された研究室に接続されています。このモデルがしているのは、異なるタイプの薬剤のための仮説を生成することです。単純に生成するだけです。それらが正しいかどうかは神のみぞ知るところですが、夜間にロボット化された研究室がそれらをテストし、朝に報告書を提供します。そして、そのプロセスが再び始まります。
これに言及する理由は、これが人工知能と生物学の融合の未来モデルだからです。DIIAシステムは、基本的に検索スペースを縮小するために、あらゆる種類の候補を生成します。アルゴリズム的に考えると、これはあまりにも多くの指数関数的要素を持つ指数関数です。だから検索スペースを縮小する方法を見つける必要があります。この特定のグループは、人工知能を使って検索スペースを縮小し、テストを実行し、そして次へと進んでいます。彼らの目標は、成功するかどうかはわかりませんが（これは研究プロジェクトなので）、今後2年以内にすべての人間の薬物ターゲットを特定することです。
もしこれが実現すれば、これらの情報は製薬業界に直接流れていきます。これは異なる考え方であり、薬を開発するために必要なターゲットを彼らに提供するため、意義深いものです。私にとって興味深いのは、AIとロボット研究室の組み合わせが、ウェットラボで何かを行うことです。基本的に、考えるべきモデルとして、ウェットラボはロボット化され、ヒューマノイドロボットではなく、アーム型のロボットを持つことになります。彼らはブンブンと動いて、ピペット操作などを行い、それを24時間実行します。これはバイオテクノロジー産業の機能における大きな変化です。
では、人工知能とバイオテクノロジーの間の協力・連携の度合いのスペクトルがあるとして、1が最低、10が最高だとすると、現在はどのあたりにいるのでしょうか？
それは状況によります。政治的に不正解な答えをしましょう。それはあなたの年齢によります。もしあなたがこの分野の大学院生であれば、今や各博士課程プロジェクトは、私が説明したような形でAIを使用しています。つまり、この部屋のAI専門家として言えば、AIは完全に普及しています。それは化学、物理学、材料科学でも同様です。我々はすでにそれについて話しました。私の一般的な見解は、AIは過大評価ではなく、過小評価されているということです。後で戻りますが、理解すべき要点は、研究の基盤、我々が国家として機能する方法が、大学院生とポスドクに基づいており、彼らは皆この技術を使用しているということです。私はほとんどのアプリケーションを理解していませんが、使用中のツールは見ています。
では、過小評価されているのですね。人工知能に関する記事を毎日読んでいるように思いますが。
本当にメディアを読んでいれば、それはナノ秒ごとに目にするはずです。なぜなら、どの企業も今や人工知能企業になっています。たとえ彼らがAIを全く行っていなくても、彼らは評価額を上げることになると理解しているからです。それは現在の市場では有用です。すみません。
私がこの考え方を表現する一つの方法は、この部屋では全員がGPTの瞬間を理解しているということです。ここにいる誰もがChat GPTを使ったことがあり、今はバージョン4.0で、新しいバージョンが近日登場します。Geminiには新しいバージョン2.5があり、他を上回っています。私はGoogleの大支持者として嬉しく思います。Claude 3はプログラミングに最適で、彼らはすべて同じ同等クラスにあります。中国のモデルDeepSeekも同じ同等クラスにあります。最近イーロンのデータセンターから出てきたGrok 3は、現在TwitterとxAIの統合の一部です。それも同じカテゴリーにあります。
これらは言語対言語システムと考えられています。質問を投げかけると…私は誰かと話していて、その人は関係のアドバイスにこれを使っていると説明し、別の人は心理的アドバイスに使っていると言っていました。私は彼らにこれらのシステムが恋愛コーチや精神科医として訓練されていないことを認識しているか尋ねました。実際、精神科医を装うのはおそらく違法です。信じてください、それはどのテストも通過しておらず、検証もされていません。でも誰もそれを気にしません。
これらのモデルのパワーは驚くべきものです。複雑な質問がある度に、私はただこれらのサービスの一つに質問します。それぞれに違いはありますが、大体同じカテゴリーにあります。これが去年の話で、みんながニュースとして取り上げたものです。
次のステップは計画能力についてです。OpenAI R3（失礼、O3）やDeepSeek R3を見てください。彼らはこの驚くべきデモを行っています。やっていることを見せてほしいと頼むと、あるいは深い検索をお願いすると（これはこれらのシステムのほとんどで利用可能です）、決定経路をどのように進むかを示します。何かを試して、それが機能しない、戻って別のことを試す、それも機能しない、ああここに行く、ああそれが機能した、そして次へ進むという具合に、選択のツリーをたどります。
これについて興味深いこと、なぜ私がこれを強調するかというと、これが私たちの考え方だからです。ちょっと待ってください、私たちは自然言語の会話から別のものに移行したのです。さらに、現在の生物学の基盤モデルは、生物学的、化学的要素などを予測するために配列予測を使用しています。これはすべてよく確立されています。しかし、現在の大きな進歩は強化学習と呼ばれる技術のおかげで、次のようなものです。
あなたは「それはかなり印象的だ」と言います。産業として、私たちは来年中に大多数のプログラマーがAIプログラマーに置き換えられると考えています。また、1年以内に、博士レベルの数学者が高度な数学プログラムのトップに立つようになると考えています。これが起こると考える理由は多くあります。これがコンセンサスです。
あなたは「それはなかなか興味深い。私はそのような数学はできないし、そのような数学ができる人はほとんどいないのに、コンピュータがどうして他の誰よりもそれをうまくできるのか」と言います。ある意味では、それは数学が人間の言語よりも単純な言語を持っているからです。
これらのアルゴリズムが実際にどのように機能するかというと、基本的に単語予測を行います。文を取り、単語を取り除き、そして正しい単語を戻すことを学習します。これは損失関数と呼ばれ、人間として私たちが想像できないスケールでこれを行うよう最適化されています。数学でも同じことをしますが、こちらでは予測と証明のフォーマットを使用し、環境と呼ばれるプロトコルを通じて行います。
プログラミングは非常にシンプルで、プログラミングテストに合格するまでコードを書き続けます。奇妙なことに、私がプログラマーに常に最初に尋ねる質問は「どの言語でプログラミングをしていますか？」です。そして正解は「それは重要ではない」ということです。なぜなら、あなたは結果のために設計しているのであり、コンピュータが生成するコードはどうでもいいからです。これは全く新しい世界です。
では、それは1年後のことですね。2年後には何が起こるのでしょうか？
私はちょうど推論、プログラミング、数学について話しました。プログラミングと数学は私たちのデジタル世界の基盤です。OpenAI、Anthropic、その他の研究グループの証明と主張によれば、彼らは現在、研究プログラムで開発しているコードの約10％または20％がコンピュータによって生成されています。これは技術的に「再帰的自己改善」と呼ばれています。
では、このものが進化し始めるとどうなるのでしょうか？
多くのことが起こります。その言い方の一つは、3〜5年以内に私たちは「汎用人工知能」、つまりAGIを持つようになるということです。これは、最も優れた数学者、物理学者、芸術家、作家、思想家、政治家と同じくらい知能的なシステムと定義できます。おそらくすべての分野で同じレベルではありませんが、あなたは考え方を理解していますね。クリエイティブ産業などですが、これらすべてを一つのコンピュータの中に想像してみてください。
それはかなり興味深いですね。ちなみに、私はこれを「サンフランシスコのコンセンサス」と呼んでいます。なぜなら、これを信じる人はみんなサンフランシスコにいるからです。たぶん水のせいでしょう。
私たち一人一人がポケットに、あらゆる問題について最も知的な人間と同等のものを持っているとき、何が起こるでしょうか？それは、建築の問題があるとき、最高の建築家を持っているということを意味します。
もう一つ発展しているのはエージェント型ソリューションの作成です。エージェントとは、入力、出力、メモリを持ち、学習するシステムを指します。例えば、私は別の家を買いたいとします。バージニアが好きで、バージニアで育ちました。「マクリーン地域で家を見つけて、規則を調べて」と言います。これはエージェントです。「建てられる家のサイズを決定する」これは別のエージェントです。「土地を購入するための取引を行う」これは別のエージェントです。「人間の建築家と一緒に家を設計する、ただし彼が最後に署名する必要があるとしても、ほとんどのことで彼を無視する」そして私は承認し、請負業者を見つけます。「請負業者を雇い、請求書を支払い、最後には業績不足で請負業者を訴える」
私は今、可能な限り最も簡単な説明をしました。私は私たちの国のすべてのビジネスプロセス、すべての政府プロセス、すべての学術プロセスを説明しました。Metaは最近Llamaのバージョンを発表しました。Llama 4と呼ばれ、こちらも同じカテゴリーにあります。少し異なる役割を果たしています。彼らは素晴らしい仕事をしました。彼らはこれを「オープンウェイト」で公開しています。つまり、実際にアルゴリズムがどのように機能するかを示しています。他のものは完全に専有です。これらは誰もが行っている複雑なビジネス決定です。
中国では、DeepSeekの瞬間は私たちのChat GPTの瞬間に相当します。私はヘンリーと一緒にそこにいましたが、ヘンリーと一緒に中国のAIに話しかけるとこんな感じです：「私たちは生きていて、あなたの話を聞いています。どうもありがとうございます。」彼らは今はもうそうしていません。DeepSeekが登場し、私たちの株式市場が一日で1兆ドルを失ったとき、彼らは突然これが何であるかの規模を理解し始めました。今や中国ではこれらのものを加速させるための大規模なプログラムがあります。
私とイリヤ、そしてこの部屋の他の何人かは、これらのパワー制御とチップ制御に非常に一生懸命取り組んできました。私の見解では、それらは概ね効果的でした。中国はどのようにしてこれらを回避したのでしょうか？一部は単なる盗難と関税回避でしたが、彼らはまた十分に賢く、異なるタイプの計算を使用して前進する新しいアルゴリズムを作成しました。
中国はオープンソースで運営されています。つまり、彼らはソフトウェアを誰にでも公開しています。二つのことが起こります。まず、私たちアメリカ人はすぐに彼らのアイデアを見て、それを取り入れました。「ありがとう、中国。あなたは新しいものを発明し、私たちはすぐにそれを取り入れました。」しかし第二に、それが無料であるため、中国のモデルを取り巻く拡散問題は非常に大きな問題になり、私たちの政府はこれまでのところ成功していませんが、この問題をどのように扱うかを理解しようとしています。これは非常に微妙な問題です。私たちはこれを「厄介な問題」と呼んでいます。
もう一つ例を挙げましょう。これは私が本当に心配していることです。想像してみてください。「あなたは優しい女性で、私は悪者です。私はそれが好きです。」そして優しい女性、この場合アメリカは先行しており、すべてを正しく行っています。私は悪者、中国または他の国で、6ヶ月、12ヶ月遅れています。
超知能に近づくにつれて、私はあなたと同じレベルにいない限り、ますます心配になります。そしてあなたはそこにいて「彼は何を文句言っているの？」と思っています。原子爆弾がソビエト連邦で再現されるのに4年かかりました。これらの4年間、私たちは独占状態にありましたが、それはかなり急速に失われました。
これらはネットワーク効果を持つ企業であり、ネットワーク効果を持つ企業はリーダーがシェアの90％を獲得する傾向があるという特性を持っています。したがって、あなた、優しい女性がこれをうまく行うシナリオでは、もちろん私たちはアメリカ人としてあなたに拍手を送りますが、あなたは世界の知性の90％以上を獲得する可能性があります。それは私にとって恐ろしいことでしょう。私は何をするでしょうか？あなたを妨害しようとします。
どのように始めるか、ちょっとした洞察を与えましょう。最初に私がすることは、あなたの知的財産とあなたの協力者を盗もうとすることでしょう。確認してください。そしてあなたはとても優しい女性なので、私がそれをするのを阻止することに成功しました。次に私がすることは、あなたのAIとほぼ同じくらい優れた私のAIを使って、あなたのAIに入り込むことです。これは敵対的攻撃と呼ばれ、あなたのシステムを改変します。
確認してください。そしてあなたは「問題ない、私たちには素晴らしい暗号学者がいて、あなたよりずっと進んでいるので、この6ヶ月で私たちはこれを予想していました」と言います。私の次の行動は何でしょうか？私はあなたのデータセンターを爆撃します。
しかし考えてみてください。私たちの国では、イランの核プログラムについてどうするかという議論があります。私はこの分野の専門家ではありませんが、これはワシントンDCで行われている種類の会話です。では、中国が1ヶ月先行している時点に達したとき、私たちは彼らのデータセンターを爆撃する準備ができているでしょうか？
ここでの私のお気に入りの例は、これについて取り組んでいるというものです。誰かと話していたら、その人は「答えは明らかだ」と言いました。私は「何、優しい女性と悪者？私たちは条約に同意して、お互いに相手の電力供給にダイナマイトを置く。あなたが怒っているなら私の電気を吹き飛ばすことができ、私が怒っているならあなたの電気を吹き飛ばすことができる。あなたはアイデアを理解していますか？」と言いました。
ある人たちは、それはすでに起こったと言うかもしれません。そして、人々のデータセンターへの運動エネルギー攻撃は、おそらく戦争行為です。はい、これは人々が行っている種類の思考です。そして明らかに、この提案は拒否されています。私はそれを例として使用します。これは起こりそうにありませんが、それは拡散問題の例であり、技術的にはこれは「ニードルのアイ」問題と呼ばれています。このAIの約束の地に到達するためには、自分自身を殺さず、皆を殺さずに、このニードルのアイを通過しなければなりません。
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