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あらゆるインターフェースや問題解決の場面が、この新しいテクノロジーによって簡単になるでしょう。
ボズワース、来てくれてありがとう。
こちらこそ、ありがとう。
さっそく本題に入りましょう。今から5年後、そして10年後、私たちはどのようにコンテンツを消費しているでしょうか？
10年後については、スマートフォンを取り出すだけではなく、もっと多くの方法でコンテンツを視界に取り入れているだろうという確信があります。拡張現実（AR）グラスは明らかに現実的な可能性です。また、本当に没入感のある体験をより良い形で提供できるようになっていることも期待しています。
現在、本格的な没入体験を得るにはラスベガスの「スフィア」のような場所に行かなければなりませんが、それは一つしかなく、わざわざ旅行する必要があります。もっと良いアクセス方法はないでしょうか？例えば、試合を見たい、お父さんと一緒に見たい、コートサイドにいるような感覚を味わいたい、というような場合。もちろん、高額なチケットを買って行くこともできますが、もっと良い方法があるはずです。そういった代替的なコンテンツ配信手段については、10年後には本当に良いものができていると思います。
5年後については少し難しいですね。例えば、5年後のスマートグラス、AIグラス、ディスプレイグラスは良いものになっているでしょう。一部は超ハイエンドで例外的に優れたものになり、一部は小型で高解像度ではないかもしれませんが、常に顔につけていられるようなものになるでしょう。仕事には使わないかもしれませんが、ちょっとした合間にシンプルなコンテンツを見るには十分でしょう。
今始まっているのは、高額だけれども非常にハイエンドな体験が一方にあり、人口全体に均等に行き渡るわけではありません。もう一方には、今日の端末を完全に置き換えるほど豊かではないけれども、より広く利用可能な体験のセットがあります。そして希望的には、今日の他の方法では得られないような体験をする人々の数が継続的に増えていくことでしょう。
それが混合現実や仮想現実で考えていることですね。
では、あなたのキャリアを通じて、様々な大きな技術的変化を新しい製品体験にうまく組み合わせてきた点について話しましょう。例えばFacebookの初期には、ニュースフィードを作るチームの一員として有名でしたね。それはソーシャル体験、モバイル体験、そして古典的なAIを適用したものでした。これらのトレンドは束になって現れることが多く、それがブレイクスルー製品を生み出します。それを踏まえて、今日の主要なトレンドについてどう考えますか？
まず二つのことを言いたいと思います。一つ目は、メタの私や同僚たちが本当に得意としていたのは、問題に深く没頭することでした。「人々は何をしようとしているのか、何をしたいのか」を考え、その目標を達成するために利用可能なあらゆるツールを活用することです。これにより、利用可能なツールについて本当に正直になり、トレンドを見ることができます。
技術側に偏りすぎると、技術の波に捕らわれて、その波が終わりかけていることを認めたくなかったり、次の波を受け入れたくなかったりして、製品の問題を解決するのではなく、技術のための技術を構築してしまいます。しかし、人々の生活で実際に起きている問題に焦点を当てると—それは深遠である必要はありませんが—その点を指摘したいのは、今が面白い瞬間だと思うからです。
多くの人々が、自分たちに有利になるから、新しい波が来ることを望んでいた時期がありました。しかし、それらは一般の人々が抱える実際の問題を解決するものではありませんでした。今私たちが皆AIの革命に熱中している理由は、それが本当に実感できるからです。これは実際の問題が解決されています。すべての問題を解決するわけではなく、新たな問題も生じますが、それは大丈夫です。
そして、これが実質的な本物の能力であると感じられ、珍しいのは、それがいかに広範囲に適用できるかということです。今日、事実性や計算能力、コスト、推論に関して興味深い欠点はありますが、それらのトレードオフは本当に解決可能に思えます。そして適用される領域が非常に広いのです。
これは私のキャリアの中でも珍しいことです。通常、技術的ブレイクスルーが起こると、ほとんどの場合、非常に領域特化的です。「これが速くなる」「あれが安くなる」「それが可能になる」というような感じです。しかし今回は「すべてが良くなる」という感じがします。私が接するすべてのインターフェース、解決しようとしているすべての問題空間が、この新しい技術のおかげで容易になるでしょう。それはかなり珍しいことです。
マークと私はいつもこのAI革命が来ると信じていましたが、もっと時間がかかると思っていました。この時点でもまだ10年先だと思っていたのです。しかし、もっと早く起こると思っていたのは、コンピューティングインターフェースの革命でした。
10年前の2015年頃から、モバイルフォン形状がすでに飽和状態になり、それ以上に発展しないだろうと感じ始めました。モバイルフォンは今までに使った中で最高のコンピューティングデバイスですが、その先に進むには、情報を体に取り入れる方法をより自然にする必要があります。理想的には目や耳を通じてです。そして機械に対して意図を表現する方法も考える必要があります。もはやタッチスクリーンもキーボードもありません。
これらの問題を認識すると、顔につけるデバイスが必要だとわかります。機械から人間へ情報を伝えるために目や耳にアクセスする必要があり、キーボードやマウス、タッチスクリーンがない状態で人間が機械を操作し意図を表現できるようにするには、神経インターフェースが必要です。これは過去10年間、私たちが非常に明確なビジョンを持って取り組んできたことです。
しかし、私たちは固定されたシステムで育った世代のエンジニアたちに囲まれていました。アプリケーションモデルが固定され、インタラクションデザインも固定されていました。確かにマウスからタッチスクリーンに移行しましたが、それでも1960年代に開拓された直接操作インターフェースと同じものです。私たちは本当にこれらのモダリティを変えておらず、それを変えるにはコストがかかります。なぜなら社会全体がこれらのツールを通じてデジタルアーティファクトを操作する方法を学んできたからです。
ですから、私たちの課題は、すべての素晴らしいことができ、魅力的で、軽く、手頃な価格であるハードウェアを構築することでした。これらは以前には存在しなかったものです。そして私がチームに常に言っていることは、それは問題の半分に過ぎないということです。もう半分の問題は「どのように使うか」です。私は今、スマホを自分の体や意図の延長として非常にうまく使いこなせています。これをさらに簡単にするにはどうすればいいでしょうか。
こういった課題を抱えていた中で、AIが2年前に予想よりも早く登場し、素晴らしい恩恵となりました。これは私の意図をより理解する素晴らしい機会です。私は曖昧な参照を与えることができ、AIは利用可能な情報の集合体を通じて具体的な結果を導き出すことができます。
まだ適応させるべき多くの作業があり、それはまだ制御インターフェースではありません。機械を確実に操作することはできません。私たちはハードウェアとインタラクションデザインの両方で大きな山を登らなければならないと思っていました。しかし今、インタラクションデザイン側では、はるかに知的なエージェントを持つという素晴らしい追い風を得ています。
このエージェントは、自然に会話してその結果を得るだけでなく、コンテキストから何を見ているのか、何を聞いているのか、周りで何が起きているのかを知り、その情報に基づいて知的な推論を行う能力も持っています。
Reality Labsと製品群について話しましょう。今日はQuestヘッドセットとスマートグラス、そして遠い端にあるオリオン（Orion）などがありますね。これらの取り組みの進化と、市場についてどう考えていますか？また、それらが時間とともにどのように収束するか、あるいはしないかについても教えてください。
そのプロジェクトを始めたとき、レイバン・メタは単なるスマートグラスになる予定でした。実際、それらは完全に構築され、生産まであと6ヶ月というところでLlama 3が登場し、チームは「これをやるべきだ」と言いました。そこで追加し、今やAIグラスになっています。AIグラスとして始まったわけではありませんが、フォームファクタはすでに適切で、コンピューティング能力もありました。
だから今、あなたは質問をすることができるグラスを持っています。そして12月のアーリーアクセスプログラムでは「ライブAI」と呼ぶものを立ち上げました。レイバン・メタグラスでライブAIセッションを開始すると、バッテリーが切れる30分間、グラスはあなたが見ているものを見ることができます。
紙の上では、レイバン・メタはレイバン・ストーリーズからの段階的な改良に見えますが、これが私が伝えようとしている物語です。両者の間でハードウェアはそれほど違わないのに、ユーザーとの相互作用は非常に豊かになっています。
オリオンを使うと、ポストフォンの世界を想像できます。「ワオ、これが十分に魅力的で軽く、一日中着用できるバッテリー寿命があれば、必要なものがすべてここにあるでしょう」と思うでしょう。
そして、それにAIの可能性のイメージを組み合わせ始めると… あなたはデモを体験しましたね、朝食のデモ。そう、それは非常にクールです。基本的に、歩いていって朝食の材料が並んでいるのを見て、「ねえメタ、これらの材料を使ったレシピは何？」と尋ねました。
私にとって、オリオンを最初に考えたとき、そのAI要素はありませんでした。それはとても直接的な操作に基づいていて、私たちが慣れ親しんでいるアプリモデルに基づいていました。もちろん、通話やメール、テキストメッセージ、ゲーム、インスタグラムのリールなどを利用したいでしょう。
今私たちが興奮しているのは、これらの要素をすべて取り入れ、対話型アシスタントの能力を重ねることです。それはデバイス上で何が起きているか、どのようなメールが入ってくるかだけでなく、あなたの周りの物理的な世界で何が起きているかを本当に理解し、その瞬間にあなたが必要としているものと起きていることをつなげることができます。
これらのコンセプトを通じて、アプリモデル全体が逆転するかもしれません。「インスタグラムを取りに行きたい」ではなく、デバイスがミーティングの合間に少し退屈していることを認識して、「お気に入りのバスケチームの最新ハイライトを見たいですか？」と提案するような可能性が生まれます。
しかし、ハードウェアの問題は難しく、現実的です。コストの問題も難しく、現実的です。王者に挑むなら、確実に当てなければなりません。スマートフォンは今日の生活の素晴らしい中心です。家を操作し、車で使い、仕事で使います。あらゆる場所で使います。そして世界はスマートフォンに適応しています。製氷機にスマホアプリがあるのは奇妙ですが、あるんです。要らないと思いますけどね。
だから10年後の見通しについては、私はもっと明確だと思います。これらのものが広く利用可能になり、受け入れられ、採用が増えていくでしょう。5年後の見通しはより難しいです。なぜならスマートフォンの支配が5年後に終わるというのは、とても考えにくいからです。
だからオリオンは、初めて「もしかしたら…」と思わせてくれた最初の瞬間でした。それを頭に入れて、「起こりうるかもしれない、私たちの種としてスマホを超えた生活が存在するかもしれない」と思いました。
それでも、慣れ親しんだオペレーティングシステムなしでの生活をどう想像するかという全体的なダイナミクスが残っています。物理的なことは明らかですが、慣れ親しんだものやそこで動作しているすべてのものがあります。では、中間期間についてはどう考えますか？ハードウェアが可能になり、市場にアクセス可能になった時点で、スマホとの連携はどうなるでしょうか？それとも製品をスタンドアロンにするという強い見解を持っていますか？
スマホには大きな利点と欠点があります。大きな利点は、スマホがすでに私たちの生活の中心であり、すでに巨大な開発者エコシステムを持っているということです。だからアンカーデバイスとして素晴らしいものです。
欠点は、タッチスクリーンで制御されていないときにアプリが異なるものになりたがることです。これは目新しいことではありません。多くの人々がモバイルの初期段階でこれに失敗しました。私たちも含めて、ウェブコンテンツをモバイルフォンに移植して「モバイルフォンは単にウェブをそこに置くだけだ」と考えることで失敗しました。
それがスマホに適していなかったため—インタラクションデザインからレイアウト、感触まで—スマホネイティブなことをしていなかったので、ウェブ史上最も人気のある製品の一つで失敗したのです。これは主要なデザイン分野です。スキューモーフィックなアイデアとネイティブなアイデアの対比ですね。
開発者を持つことは本当の価値であり、すべてのアプリケーション機能を持つことも本当の価値です。しかし実際にそれを空間に再現して、タッチスクリーンではなく指でこのように操作すると、精度が大幅に低下します。声のコマンドに応答しませんし、そのためのツールもありません。設計の統合もありませんでした。
だから今日スマホプラットフォームを持つことは、ハードウェア側で大きな基盤を持っているように感じますが、ソフトウェア側では大きなアンカーも引きずっているようにも感じます。私たちはこうしたパートナーシップに反対しているわけではなく、ハードウェアがもう少し発展したときにパートナーがどう感じるか興味深いと思います。彼らが1,200ドル、1,300ドルのスマホを購入した人々に、好きなハードウェアを持ち込み、その完全な機能性を持っていけるよう引き続きサポートすることを願っています。
最大の疑問は、アプリモデル全体がどうなるかです。私たちはこれらのデバイスのためにスマホのようなアプリモデルを想像していました。確かに非常に異なるインタラクションデザイン、入力と制御の仕組みであり、それには少し余分な開発者の注目が必要です。
しかし、今後数年間のAIの進展が、アプリモデルを根本から覆さないかどうか疑問に思っています。今は珍しいことで、「音楽を聴きたい」と思ったとき、頭の中でそれを「Spotifyを開くか、Tidalを開かなければならない」と変換しています。最初に考えるのは、「誰が私のプロバイダーになるか」です。
しかし私が本当に望んでいるのは、単に音楽を再生することです。AIに「この音楽を再生して」と言いたいだけなんです。そして、あなたがすでにこのサービスを使っているから、それを使おう、あるいはこの二つのサービスがどちらも利用できるけど、このサービスの方が曲の品質が良い、あるいはこのサービスの方がレイテンシーが低いとAIが判断すべきです。または「欲しい曲はどのサービスにもないけど、その曲がある別のサービスに登録する？」と提案するかもしれません。
何のアプリを開くべきかを自分で調整する責任を負いたくないのです。これまでデジタルコンピューティングの歴史全体でそうしてきましたが、それはアプリケーションベースのモデルだったからです。私はAIがこれをどれだけ逆転させるか疑問に思います。それはかなり過激な見方です。
それは過激な見方ですね。これはウェアラブルについてではなく、何についてでもありません。スマホレベルでさえ、今日スマホを作るとしたら、これまでのようなアプリストアを構築するでしょうか？それとも「あなたは消費者として意図を表現し、達成しようとしていることを表現し、システムが何を生み出せるかを見てみよう」と言うでしょうか？
そうしなければならないでしょうが、今日ゼロから始めるなら、おそらくこのようなアプリ中心の世界は構築しないでしょう。私が消費者として問題を解決しようとしているとき、まずどのプロバイダーを使って問題を解決するかを決めなければならないような世界は作らないでしょう。
それは魅力的ですね。今日の機能と、オーケストレーション機能への見通しがどこにあるかの関数だと思います。知識面では今日可能だと思いますが、オーケストレーション面ではまだ少し先だと思います。そして、もちろんプラットフォーム上で開発するための開発者エコシステムを構築する必要があり、それは非常に難しいです。
エージェント的な推論と能力が強くなるほど、私のAIが私の不在中に物事を行うことに頼れるようになります。最初はもちろん知識労働でしょう。しかし、一度消費者の流れがここを通り始めると、多くの行き止まりが発生することがわかります。「これをやってくれる？」とAIに頼むと、「いや、できない」と言われる場面があるでしょう。
それが開発者に持っていくべき金鉱です。「毎日10万人がこの問題を試しています。彼らはあなたのアプリを使おうとしています。自分では知らないけれど、使おうとしているんです。見てください、これがクエリのストリームです。そして今日、私たちは彼らに「ノー」と言うつもりです。あなたがこれらのフックを構築すれば、10万人があなたのサービスを熱望しています」と言えます。
そしてAIが「これには支払いが必要です。これをする人がいますが、支払いが必要です」と返答するのはまったく問題ありません。私はただアプリについて話しているのではなく、「配管工さんです」というようなこと、ここには何らかのマーケットプレイスが時間とともに出現すると思います。
誰かが暗い部屋に入って、このアプリプラットフォームを考え出すとは思いません。起こることは、人々がAIを使って物事を行うクエリのストリームが生まれ、そのAIは特定の分野で何度も失敗するでしょう。なぜなら、それは現在何らかのアプリの壁の裏側にある機能の一種だからです。
AIがピクセルを操作したり、それらを操作したりするのは構いません。AIがそれらの境界を越えられないとは言っていません。しかし、時間が経つにつれて、それがソフトウェアと対話する人間の主要なインターフェースになると思います。アプリケーションの庭から選ぶというようなものではなく。
それは消費者として非常に魅力的な最終状態ですね。しかし、それはいろいろなものがごちゃごちゃした状態です。AI内の機能のための非常に刺激的なマーケットプレイスを作り出し、多くの企業のブランド名を抽象化すると思います。これは一世代のブランドにとって非常に難しいことになるでしょう。
私が二つの音楽サービスのどちらで再生されても気にしないという事実は、その音楽サービスにとって難しいことです。彼らは私に強い意見を持ってほしいし、愛着を持ってほしいと思っています。私は愛着を持ちたくありません。あなたが価値ある愛着を持つかもしれないものもあります。
「ここにアプリの庭があり、この二つが私の視線を求めて競争している」という世界では、彼らが構築したブランドは非常に価値のある資産です。しかし「曲が再生されて良い音で鳴ればいい」と気にするだけの世界では、異なる優先順位が重要になります。
私はこれが全体的にはプラスだと思います。なぜなら、今重要なのは仕事の成果、実際の製品体験、価値、価格、そして性能当たりの価格だからです。多くの企業はそれを喜ぶでしょう。
マージンプールを抽象化するということは、AIやAIの配信者を信頼することにもっと圧力をかけることになります。私がそれぞれAIを提供している異なる企業の間を行き来している限り、彼らが買収されたり、後ろ側で支払いを受けたりしていないと信じる度合いが問題です。最良の体験や最良の価格を与えてくれるのではなく、彼らに最も多くのお金を与えるものを提供している可能性があります。
もちろん、それは今日の体験ですよね。これは非常に異なる世界です。しかし今日でもその兆しを見ることができます。特定の企業は新しいAIプロバイダーとエージェント的なタスク実行で協力したいと思っていますが、「ちょっと待って、ボットが実行するだけじゃなくて、人間が私のところに来てほしい。私はこのブランド関係を需要側と直接持つ必要がある」と考え始めます。それは潜在的に混乱をもたらしますが、明るい未来でもあります。特にブランド税を支払わなくても良いならば。
それは非常に混乱するでしょう。避けられるかどうかはわかりません。なぜなら、消費者がAIによって調停される緊密なループに入り始めると、選択肢はないでしょう。それがあなたの顧客がいる場所になるからです。しかし、それはかなり異なる世界になるでしょう。
それは異なる世界になり、おそらくいくつかのグループがブランド化されたものと競争する手段として素早く移動し、「パフォーマンスと価格で競争する」と言うでしょう。
それはどこで最初に起こる可能性があると思いますか？
良い質問です。おそらくクエリのボリュームを反映するでしょう。私はこれについてよく考えています。実際にこのモデルはウェブ時代にありました。Googleが支配的な検索エンジンになったときです。
それ以前のウェブ時代は、Yahooのようなインデックスベースで、リンクや主要なトラフィックソースからのリンクを得ることがゲームでした。しかしGoogleが支配的になると—それは数年で非常に速く起こりました—重要なのはSEOだけになりました。クエリストリームの中でどこにいるかだけが重要でした。クエリストリームがどのビジネスが成功するかを決定しました。最も頻繁なクエリが最初に来たからです。
例えば旅行は即座に変わりました。旅行代理店は存在するものから存在しないものへと比較的すぐに変わりました。彼らは最高の取引、シームレスなファッション、高い変換率という基準で競争しました。
SEOは今や少し残念なところまで来ています。特に今はAIもあり、誰もがこのようなゲームを持っていて、誰もがとても上手くなっています。私たちはこの信じられないほど平らな曲線を通過し、今は上昇し始めています。特に有料配置も非常に支配的になっています。
これはAIでも同様に展開される可能性がある警告的な話です。クエリストリームが最初にどのビジネスが来るかを決定することになるだろう、かなり良い黄金期があると思います。なぜなら、それらは既存のソリューションに満足していない人々の量だからです。そうでなければ、彼らはそれについて質問しないでしょう。製品提供者と開発者はそれに従い、それらの問題を特に解決するために構築するでしょう。そして、それは本当に素晴らしい状態にスナップします。各垂直分野でそれが転換点を迎えると、消費者向けのより良いソリューションに向けて非常に速く多くの進歩を遂げます。
しかし、一度安定状態に達すると、駆け引きが始まります。それが衰退期であり、AIの真の試練となるでしょう。それはその罠に陥ることを避けることができるか？その罠を避けることができるか？
その通りです。そのとおりです。
その多くはビジネスモデルによって推進されており、時間とともにそれがどのように発展するかを見てみましょう。また、オープンソースというアイデアについても先頭に立ってきましたね。そのビジネス側面の取り組みについて、そしてAIモデル側の理想的な市場構造はどのようなものかについて教えてください。
はい、これは実際に二つの部分があります。一つ目は、Llamaが私たちの基礎的なAI研究グループであるFAIRから生まれたことです。それは最初からオープンソースの研究グループでした。ジョン・ルンが来てそれを確立して以来です。これにより、個々の研究所の境界を越えて社会全体として協力して進歩する方が良いと本当に信じている素晴らしい研究者たちを引き付けることができました。
公平に言えば、それは私たちだけではありません。明らかにトランスフォーマー論文はGoogleで発表されましたし、自己教師あり学習は私たちの貢献でした。誰もが知識ベースに貢献しています。
しかし、私たちがLlamaをオープンソース化したとき、その時点ではすべてのモデルがオープンソースでした。もちろん、誰もがオープンだったのです。珍しかったのは、他のすべてが時間とともに実質的にクローズドソースになったことです。それ以前は、誰かがモデルを構築するたびに、他の人がそのモデルを使用し、そのモデルがどれほど素晴らしいかを見ることができるようにオープンソース化していました。それが主に行われていた方法です。
価値のあるものであれば、確かに翻訳などの特殊なモデルは非公開にされていましたが、一般的なモデルであれば、それが行われていました。
Llama 2は私たちにとっておそらく大きな決断ポイントでした。これは、私が内部で本当に熱心に推進していた二つ目の信念が入ってくるところだと思います。マークも本当に信じており、彼のポストにも書いています。これらのモデルがオープンであれば、私たちはもっと進歩するという信念です。
なぜなら、これらの貢献の多くは大きな研究所からではなく、小さな研究所から来るからです。私たちはすでに中国のDeep Seekでこれを見ています。彼らは厳しい状況に置かれ、記憶アーキテクチャや他のいくつかの場所で信じられないほどのイノベーションを行い、素晴らしい結果を得ました。
だから、私たちは集合的に最も進歩を得るだろうと本当に信じています。二つ目の要素は、これらがコモディティになると信じており、あなたの補完物をコモディティ化したいということです。
私たちは戦略的に特異な立場にあります。私たちの製品はAIによって向上します。それが私たちが長い間投資してきた理由です。フィードやリールで見ているものの推薦システムであろうと、「新しいメッセージを作る時に一番最初に表示する友達は誰か」というような単純なことであろうと、「ここに完全な回答があります」や「WhatsAppで以前はできなかった検索インターフェースがあります」というような大きな拡張的なことであろうと。
AIによって可能になることがたくさんあり、AIによって私たちの製品は良くなりますが、他の誰もがこのAIを持っていたとしても、私たちの製品を構築することはできません。非対称性は私たちに有利に働きます。
だから、私たちにとって、補完物をコモディティ化することは単に良いビジネスセンスであり、競争力のある価格、あるいはほとんど無料のモデルがたくさんあることを確認することは、業界全体、多くの小さなスタートアップや学術研究所、そして私たちのようなアプリケーションプロバイダーを助けます。私たちは皆、そのビジネスモデルに非常に足並みを揃えています。
それは、この種の研究がどのように行われるべきかという根本的な信念と、特定のビジネスモデルが一致しています。だから矛盾はありません。社会の進歩とビジネスモデルの一致、それはすべて同じ方向に向かっています。素晴らしいですね。
話題を変えて、進歩の障害について、あなたが考える線形的なものと非線形的なものについて話しましょう。あなたが述べたビジョン全体に対するリスクです。明らかにハードウェア、AI機能、ビジョン機能、スクリーン、解像度などがあります。エコシステムと開発者、ネイティブ製品についても話しました。線形的な道のりと、より難しかったり、よりリスクが高いと思われる要素について教えてください。
私たちには本当の発明リスクがあります。私たちが構築したいものを、社会として、種として、まだ構築する能力がないというリスクが存在します。それは保証されていません。窓があると思います。オリオンを見ているので、それは可能です。コスト削減の取り組み、材料改善の取り組みですが、それは可能です。
発明リスクよりもはるかに大きいのは、採用リスクだと思います。社会的に受け入れられるとみなされるか？人々は新しいモダリティを学ぶ意思があるか？私たちは皆、子供の頃にタイピングを学びました。現時点では、私たちは手にスマホを持って生まれてきたようなものです。人々は新しいモダリティを学ぶ意思があるか？それは彼らにとって価値があるか？
エコシステムリスクはさらに大きいです。素晴らしいものを構築しても、単にメールとリールを行うだけなら、おそらく十分ではありません。人々は現代の人間社会と対話するために必要なソフトウェアのスイートをデバイスにもたらすか？これらはすべて大きなリスクです。
ハードウェアについては、かなり良い感じがしています。受容性については、前は保証されていませんでしたが、今はできると思います。レイバン・メタグラスを使って、「私はテクノロジーを使っています」と人間が受け入れるという受容性を通過できると感じています。
その中には非常に興味深い規制上の課題があります。常にオンになっている機械があり、それは超人的な感覚を与えてくれます。視力は良くなり、聴力は良くなり、記憶は良くなります。つまり、数年後にあなたに会ったとき、インタビュー以来会っていなければ、「ああ、あの人を覚えていない」と思うかもしれません。ポッドキャストを一緒にやったけど、その人の名前は何だったかな？と自問できるでしょうか？
それはあなたの顔です。あなたは私に顔を見せてくれました。もし私がもっと記憶力の良い人だったら、その顔を覚えていたでしょう。それは起こったことです。でも私は記憶力が良くないので、ツールを使って助けてもらうことは許されるのでしょうか？
ここには非常に微妙な規制、プライバシー、社会的受容性の問題があり、それらは個別に非常に深いものであり、全体を脱線させる可能性があります。簡単に脱線させられますし、進歩を遅らせることができます。
私たちの業界では時々「夢の球場」のように考えることがあります。「構築すれば、彼らは来る」と。しかし、そうではなく、多くのことが起こらなければなりません。
また、踏み越えすぎることもできます。それがリスク全体です。手を叩かれるかもしれませんが、テクノロジーは長期間脱線することがあります。原子力発電は70年間、今では悪いとわかっている理由で脱線しました。彼らはただ間違ったプレイをしたのです。
だから、発明リスクについてはかなり良い感じがしています。受容性リスクについては、以前よりも良く見えていますが、まだ多くの大きなヘッジを超える必要があると思います。エコシステムリスクは以前は最大のものと言ったでしょうが、今やAIが潜在的な特効薬になっています。AIが主要なインターフェースになれば、それは無料で付いてきます。
また、オリオンは別として、レイバン・メタでさえ、私たちと協力し、そのプラットフォーム上に構築したいと考える企業からの非常に前向きな反応を得ています。まだプラットフォームではありません。コンピュートが非常に少ないです。アプリを接続するだけです。まだスペースがありません。しかし、Be My Eyesというパートナーシップを結びました。これは視覚障害者の人々がナビゲートするのを助け、本当に素晴らしいものです。だから、構築を始めることができる小さな窓があります。
だから、今のところすべてが追い風です。8年間の向かい風、9年間の向かい風の後、1年の追い風があるのは良いことです。それを受け入れます。顔を見ることはしません。勝利宣言はまだです。しかし、それは良いことです。でも、すべて難しいです。どの時点でもすべて失敗する可能性があります。
発明リスクから始めたのが気に入りました。「わからない、これが機能しない多くの方法がある」という感じですね。もし機能しても、うまく受け入れられないかもしれません。
これについて二つのことを言います。これは、マークが本当に信頼に値する点です。私たちは真の信念者です。実際の確信があります。マークはこれが次のことであり、それが起こる必要があると信じています。それは無料で起こるわけではなく、私たちがそれを行うことができます。
私のお気に入りの人物の一人である私たちの主席科学者マイケル・アッシュは、技術的な最終的な不可避性の神話についてよく話します。それは最終的に起こるわけではありません。技術業界の多くの人々は「ARは最終的に起こるだろう」と言います。そういうものではありません。お金と時間をかけて実際に行わなければなりません。誰かが止まって実行する必要があります。それが違いです。
私が言いたい一つ目のことは、私たちと他の誰かの違いは、私たちはこのことを心から信じているということです。これは私が関わる機会を得る中で最も重要な仕事です。これはゼロックス・パークレベルの新しいものであり、人間がコンピュータとどのように対話するかを再考しています。それはJCRリックライターと人間を含むコンピューティングのようなものです。AIでそれを見ています。これは稀な瞬間です。一世代に一度も起こらない瞬間かもしれません。それは二世代に一度か三世代に一度起こるかもしれません。いつもこれをする機会があるわけではありません。
だから私たちはそれを逃しません。私たちはそれをやるだけです。私たちは失敗するかもしれません。それは可能性としてあります。しかし、努力や信念の欠如で失敗することはないでしょう。
ありがとう、ボズワース。
乾杯、乾杯。
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