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皆さん、こんにちは。OpenAIの新モデルo3が登場しました。これは素晴らしいモデルで、私をより良いマーケターに即座に変えてくれています。これがどのようにあなたのマーケティングスキルを向上させるか、個人的なリーダーシップコーチとして活用する方法、お気に入りのビジネス書やビジネスフレームワークを自分のビジネスに即座に適用する方法をお見せします。さらに、クリエイティブディレクターとして活用する方法も紹介し、実際にHubSpotの完全な広告キャンペーンをどのように作成したかをお見せします。素晴らしい内容になりますよ。
これをすべて30分以内でご紹介します。今日は楽しい番組です。OpenAIの新モデル「o3」について話します。このモデルは発表されてから1週間ほど使っていますが、その用途は本当に多岐にわたります。o3は私が今まで使ったモデルの中で最も気に入っているモデルの一つで、ChatGPTを他のLLMよりはるかに優れたものにし、私の好みのLLMになりつつあります。
OpenAIは実際に2つの新しいモデル、o3とo4をリリースしました。今日はo3について話します。なぜなら、これが私が試して本当に気に入っているモデルだからです。なぜ気に入っているかというと、非常に賢くて、非常に高速だからです。私はOpenAIのo1 ProとGemini 2.5を使用していましたが、o3を使って分かったのは、それが非常に賢いということです。o3はすべてのOpenAI ChatGPT ProとPlusユーザーが利用でき、本当に優れています。思考や推論だけでなく、不確かな主題の中で本当に興味深い関連性を見つけることに長けています。
それを説明する最良の方法は、いくつかの本当にクールな例をお見せすることです。まず、番組の友人であるDan Shipperからいくつかの例をご紹介します。彼は素晴らしい人で、これはo3モデルについての初期の例の一つで、私の心を本当に驚かせました。Danはこのキーボードの非常に遠くからの写真を示し、「ノートブックの曲のタイトルを読むことができますか？」と尋ねました。o3がしたことは、実際に何度もクロップしてズームインし、十分近づいて「タイトルはMoon Riverのように見える」と言えるようにしたのです。「これが見えないので、クロップしてズームインしましょう」と言えるAIモデルを見たことがありませんでした。これまでは単に「読めません、頑張ってください」というだけでした。これは、あなたが与えたクエリやプロンプトとどのように対話するかを考える方法において、非常に大きな変化です。
Danからのもう一つの本当にクールな例を紹介します。これは私たち全員にとって本当に素晴らしい例です。AIのノートテイカーを使用している場合（DanはMeanolaを使用していますが、Fireflies、Fellows、その他多くの優れたノートテイカーがあります）、彼は1週間の会議からすべての議事録を取得し、それらをo3に入れて包括的なレビューを行い、リーダーシップコーチとして活用しました。彼が発見したのは、会議で非常に微妙な方法で対立を避けていたということで、これは非常に興味深いことでした。これらの議事録を取って、本当に高度なリーダーシップコーチングを受けることができるのです。多くの管理ケーススタディでは、非常に明白な例が得られると思いますが、これは明らかに非常に微妙で洗練された動きを拾い上げたものです。
もう一つ興味深いのは、おそらく私たちはこの使用例に関するフォローアップ番組を行い、その方法を詳しく紹介することになると思いますが、o3を使用して本当に優れたミニコースを作成できるということです。彼はo3を使用してデザインコースを作成し、ChatGPTのリマインダーツールを使用して毎日レッスンを受け取り、基本的にデザインに関する日々のコースを持っています。これは本当に驚くべきことで、o3の素晴らしさと複雑な思考を、何かを学ぶという実用的なニーズ、そしてチャットのリマインダーツールと組み合わせています。
これらはすべて本当にクールな例であり、o3を本当に魅力的で賢く見せるものですが、私がやってきたことでその能力を本当に示すと思うものをいくつか紹介したいと思います。
まず最初に、私は「Range」という本を読んでいます。これはDavid Epsteinという方が書いた数年前の本で、ジェネラリストが専門家より優れているという主張をしています。私たちは専門化を過大評価してきました。私が信じていることの一つは、AI時代ではジェネラリストが勝つということです。最近、Sam Altmanも数日前に「AIの革命は産業革命よりルネサンスに似ているだろう」と言いました。これは非常に興味深いことだと思いました。ルネサンスはジェネラリストが創造的な活動に時間を費やし、新しく素晴らしく異なるものを創造した時代であり、産業革命は激しい専門化の時代でした。
興味深いのは、Epsteinの本「Range」では基本的に「kind versus wicked problems」というフレームワークがあり、彼は専門化は「kind problems」、つまり非常に限られた範囲と明確なルールと結果を持つものに非常に適していると言っています。一方、「wicked problems」は非常に複雑で灰色で、定義されたルールセットがなく、そのルールが変化するものです。私の仮説の一つは、AIは「kind problems」に非常に適していますが、「wicked problems」にはそれほど適していないということです。人間は「wicked problems」に非常に適しています。
私たちは皆、本を読んだり、CEOが本当に好きな本を持っていたりする場面に遭遇したことがあります。「では、この情報で何をすればいいの？」と思うことがあります。そこで私は、HubSpotではマーケティング、営業、カスタマーサービスの専門家向けにソフトウェアを構築していると言い、「kind versus wicked problems」の概念について深い理解を得るための深い研究プロンプトを書いてくれるよう依頼しました。マーケティング、営業、カスタマーサクセスの中で「wicked」対「kind」の問題となる中核戦略と戦術を研究してチャート化するためのものです。
そして、それはプロンプトを提供してくれました。o3の興味深い点の一つは、o3が従来のテキスト出力とは非常に異なるマークアッププロンプトでプロンプトを提供することです。それはプロンプトをコードの形式として考えていて、これは非常に賢く、良いことだと思います。素晴らしいプロンプトを提供してくれました。同じプロンプトを使用することができます。David Epsteinの本「Range」で説明されている「kind versus wicked problems」があり、最初の行といくつかの他の行を置き換えれば、このプロンプトをほぼ何にでも使うことができます。これは素晴らしいプロンプトで、私の指示はかなり簡潔で良くなかったのに、私はそれをレビューして「これは素晴らしいプロンプトですね、実行してもらえますか？」と言いました。
ここで賢かったのは、いくつかのフォローアップ質問をしたことです。「これはB2Bですか？これは現代的ですか、伝統的ですか？これはグローバルですか、リージョナルですか？」これらは多くのモデルが尋ね始めている標準的な質問になりつつあります。そして最終的に得られたのは、まず素晴らしい概要でした。
上司が入ってきて「この本を読んだんだけど、すごくいいよ。読んで私たちの会社にどう当てはまるか考えてみて」と言われたとしましょう。実際には本を読まなくても、本の中核的な主張の素晴らしい要約をここで得ることができます。この場合、本全体の考え方は「kind versus wicked learning problems」です。そして私が本当に良いと思ったのは、診断基準を作成したことです。私はそれをするよう依頼しませんでしたが、環境が「kind」か「wicked」かを概説するための基準を作ってくれました。ルールの明確さと安定性、パターンの繰り返し可能性、フィードバックの速度と正確さ、経験の効果など、経験が重要かどうかなどです。そして非常に明確な基準を自ら提供してくれました。これだけでも非常に価値があります。
これらのプロンプトが欲しい場合は、素晴らしいプロンプトライブラリがあり、そこにいくつかのプロンプトを入れています。QRコードをスキャンするか、下の説明のリンクをクリックして、それらのプロンプトを取得し、自分でo3を試してみてください。
ゴルフとチェスは「kind」環境、「wicked」環境は自然災害や人材管理などです。そして、これらすべてを得た後、「では、これを自分の問題にどう適用すればいいのか」という問いがあります。HubSpotでは、私たちの問題はマーケティング、営業、カスタマーサービス、そして他のGo-to-Market機能が成功するのを支援することです。そして、それはそれらが組織、人材、採用にどのように影響するかの詳細な要約を提供してくれました。
次に私がすることは、これらすべてを取って、HubSpotと私たちのAIツールに適用し、AIでリードし、会社が成功するのを助けることができる場所と、AIがそれらの「wicked」環境でよりコパイロット的な役割を果たす必要がある場所を理解することです。「Range」の本の中で素晴らしいのは、チェスのような「kind」環境でさえ、最良の結果は人間と機械が一緒にチェスをプレイするときに得られ、それによって機械や人間が単独で到達できない高みに達することができると彼が語っていることです。
これは、o3がいかに人間のように賢いかを示す本当に良い例だと思います。これは非常に論理的で、もし私がこれを経営コンサルタントや大学院生に割り当てていたら、これは彼らから得られると思われるものであり、それは本当に驚くべきことです。
私たちがここでやったのは、本からの非常に基本的な概念とフレームワーク、「kind versus wicked environments」フレームワークを取り、o3がそれについて深い研究を行うことができました。そして、さまざまなものを「kind」対「wicked」で評価する方法のヒューリスティックを教えてくれ、私は自分のドメインを与えることができましたが、あなたはどんなドメインにでも与えることができます。
例えば、あなたが製造業者だとしたら、製造業のためにも同じことができます。Eコマースビジネスでも何でも。このフレームワークに何でも適用して、o3に考えてもらうことができます。ちなみに、私もおそらく同様の評価基準を思いついたでしょうが、マーケティング、営業、カスタマーサービス、サクセスのどの側面が2つのバケットのどちらに入るかをランク付けし、スコア化し、考えるのに永遠にかかったでしょう。o3は数分でこれをしてくれ、それは大きな時間の節約です。
会社の誰かとフレームワークやお気に入りの本について話し合い、その本やフレームワークが自分たちのビジネスにどのように適用されるかの宝の地図を持ち帰ることができることを想像してみてください。それは本当に魔法のようなことであり、それがo3から得られるパワーの一部です。テーブルやチャートの作成にも非常に優れていると思います。初期の指示でテーブルやチャートを作るよう指示したのは、明確で構造化された思考に非常に優れていると思うからです。
もう一つの例を挙げましょう。o3が本当に優れていることの一つは、思考パートナーになることであり、特に不確実または将来を見据えた事柄についての思考パートナーになることです。マーケティングの未来について多くの考えや思索を持っていました。「私のすべての考えやアイデアを考えると、マーケティングの次の時代の潜在的な名前は何でしょうか？インバウンドマーケティングはあり、非常にうまく機能しましたが、AIはインターネットを変えています。何が起きているのでしょうか？」と尋ねました。
そして、それは私のすべてのアイデアを取りました（約10ページのドキュメント）、そしてテーマを見つけました。「テーマの一つは感情と共鳴です」と言い、それに関連するいくつかの名前を提供してくれました。「味とキュレーション」はもう一つのテーマで、別の名前のセットを提供してくれました。「行動と即時性」も別のテーマで、また違う名前を提供してくれました。同様に「擬人化とOne-to-One規模」についても。そして気に入ったのは、素早いヒートチェックマップを作成してくれたことです。テーブル、マップ、フレームワークには本当に優れていると思います。何かこれらを扱っているなら、間違いなくo3を使うことをお勧めします。
私が気に入ったのは、短いリストの推奨をしてくれたことです。「共鳴マーケティング、シグネチャーマーケティング、パルスマーケティング」などです。これらは大好きですが、ロジックとすべてが非常に興味深かったです。「みんなが『バイブマーケティング』について話していますが、これらよりも『バイブマーケティング』の方が良いと思いますか？」と聞くと、「『バイブマーケティング』はキャッチーですが、ソフトドリンクのコマーシャルのようなあいまいさを持ち、一時的、あるいは漠然としたように感じられる可能性があります」と言い、推奨する理由が「バイブマーケティング」よりも良いと考える理由を説明してくれました。これは非常に興味深いと思いました。
そして、直感的なチェックも提供してくれました。o3のヘッダー名でさえ、他の人との会話のように感じられます。大きな研究プロジェクトや大きな戦略コンサルティングプロジェクトを行っていたなら、これはこのトピックについて他の人や小さなチームと持つであろう会話のタイプです。代わりに、リアルタイムでそれを得ることができ、おそらく日や週かかるであろうことを、フルチームの人々と比較して、遥かに速く作業することができました。これは本当に異なります。
o3で最後に見せたいのは、現在のAIを使用する上での一種のマスタークラス部分だと思われる、タスクを達成するために異なるモデルを使用することです。私がやりたかったことは、o3の賢さをテストすることでした。OpenAIの画像生成モデル40をプロンプトするのに優れているかどうかを見てみました。
ここでわかるように、ChatGPT model o3を使用していて、「次のクリエイティブガイドを使って」と言いました。すでに深い研究を行っており、以前の番組で話したように、HubSpotの公開されているすべてのフォント、色などのクリエイティブガイドがありました。「次のクリエイティブガイドを使用して、画像を生成できるLLMのプロンプトを、あなたがHubSpotのために働く世界最高のクリエイティブディレクターであるかのように書いてください。出力はクリエイティブブリーフの要約であるべきで、そのクリエイティブブリーフを使ってキャンペーンムードボードの画像を生成し、そのムードボードのブリーフを使ってビルボードやデジタル広告を作成してください。このキャンペーンは成長のプロフェッショナル、マーケティング、営業、カスタマーサービスをターゲットにしています。キャンペーンはHubSpotのカスタマーエージェントに焦点を当てるので、プロンプトがカスタマーエージェントを研究するようにしてください」と依頼しました。
すべてのクリエイティブブリーフとその情報を入力し、そのマークアップではより技術的な文章で、素晴らしいプロンプトを書いてくれました。「まず研究する必要があります、次に簡潔なクリエイティブブリーフを書き、キャンペーンムードボード画像を生成し、ビルボードのコンセプト、正方形のデジタル広告を生成します」と寸法を示し、出力フォーマットも提供してくれました。
「素晴らしい」と言い、それをコピーしてmodel 40に移りました。o3からのそのプロンプトをOpenAIの画像を生成できるモデルであるChatGPT 40に貼り付けました。見てわかるように、すべてのHubSpot情報を提供し、40はそのクリエイティブブリーフを生成します。これは本当に良いブリーフで、単一の提案として「顧客を喜ばせ、効率を高める24/7 AIサポートであなたのチームを強化する」という内容です。主なメリットはシームレスなAI駆動の顧客サポートで、24時間稼働します。ムードボード、一枚もの、ビルボード、デジタル広告を作成してくれました。本当に良いです。コピーも含めすべてを構築し、「素晴らしい、これらのプロンプトを実行して画像を生成してください」と言いました。
これまでで最高のクリエイティブ画像結果を得ました。完璧ではありませんが、これは本当に良いビルボードです。コアバリュープロポジション「Support smarter, not harder（より賢くサポート、より困難ではなく）」を伝え、会社のスローガン、コールトゥアクションのURL、そしてHubSpotのスタイル内のイラストと色のすべてを備えています。非常に良いです。
40と画像生成で気づいたことの一つは、複数のものを生成するよう依頼すると、しばしば生成されないことがあり、戻ってプロンプトを出す必要があることです。「ムードボードを作ってもらえますか？」と尋ねました。そして、それは私にプライマリカラー、写真のタイプ、しっかりしたムードボードを与えてくれました。Queens Lexandaや私たちが使用するフォントなど、これは本当に良いです。
今、デジタル広告を生成してもらえるように依頼できます。これも生成されていませんでした。素晴らしいプロンプト、スタイルガイドと指示への優れた順守が見られますが、画像生成に優れている40はOpenAIの最も賢いモデルではなく、画像生成は非常にコストがかかるので、少し制限があると思います。1つのプロンプトから多くの画像を作成することはできず、1回に1つの画像というような状況です。
しかし、それでもすべてをプロンプトに入れるのが好きです。そうすれば、短い文章を入力するだけで、「このデジタル広告のすべての指示を与えたので、今それを生成してほしい」と呼び戻すことができます。ここで見ることができると思うのは、他のすべてと一致した本当に良いデジタル広告のバージョンです。
そして、ここに来ました。「AIサポートは本当の結果をもたらします。チケットの50%を自動的に解決します」。これは結構良いです。嘘をつくつもりはありませんが、これは良い広告です。クリエイティブに沿っており、賢明な決断をしました。オレンジの背景は多くの広告ユニットで、UIの残りの部分と比較して高いコントラストを提供するため、非常にうまく機能する傾向があります。すべて非常に良いです。
あなたが私のようなら、o3はすぐにあなたのお気に入りのプロンプトライターの一つになり、高度なスキルを持つ仲間の思考パートナーになるでしょう。これらは私がo3が本当に優れていると思う2つのことです。他の今日の推論モデルよりもはるかにスムーズで人間的だと思います。その一部はスピードですが、アイデアをフレーミングし、それらをロボット的ではなく、より人間の言語で直接的に感じさせる方法もあると思います。
これらはすべて、o3でできる本当にクールな使用例です。これらのプロンプトが欲しい場合は、素晴らしいプロンプトライブラリがあり、そこにいくつかのプロンプトを入れています。QRコードをスキャンするか、下の説明のリンクをクリックして、それらのプロンプトを取得し、自分でo3を試してみてください。
o3のレビューをコメントで教えてください。いつものように「いいね」と「登録」を押してください。「Marketing Against the Green」でまたお会いしましょう。このデータは毎回間違っています。
HubSpotをご存知ですか？HubSpotはすべてが完全に統合されたCRMプラットフォームです。すごい、クライアントの全履歴、通話、サポートチケット、メールが見えます。そして3日前のタスクもあります。完全に見逃していました。HubSpot、より良く成長しましょう。
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