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こんばんは、皆さん。トロント大学へようこそ。私はエリンと申します。トロント大学の4年生で、言語学と演劇の二重専攻を修了しようとしています。昨日、学部最後の試験を終えたばかりで、今年6月に卒業できることをとても楽しみにしています。
始める前に、この大学が運営されている土地について触れておきたいと思います。何千年もの間、ここはヒューロン・ウェンダット族、セネカ族、そしてミシサガス・オブ・ザ・クレジット族の伝統的な土地でした。この地で働き、学び、教え、学ぶ機会を得られたことに、私たちは深く感謝しています。今日も、この集いの場所は、タートル・アイランド（北米大陸）全域から来た何千人もの先住民の故郷でもあります。
本日は、ノーベル賞受賞者であるトロント大学名誉教授ジェフリー・ヒントン教授、2024年ノーベル物理学賞受賞者の話を直接聞ける貴重な機会にご参加いただき、ありがとうございます。ヒントン教授は愛情を込めて「AIの教父」と呼ばれています。
彼の人工ニューラルネットワークとディープラーニングの研究は、私たちのポケットに入っている携帯電話から最も強力なスーパーコンピュータまで、あらゆるものの背後にある技術を形作ってきました。彼の研究は、文字通り私たちが思考と学習を理解する方法を変えました。ヒントン教授はまた、AIの安全で倫理的かつ責任ある使用と開発のための世界的な提唱者としても深く敬愛されています。
彼はメラニー・ウーディン教授にインタビューを受けます。ウーディン教授は現在、芸術科学部の学部長であり、今年7月からトロント大学の次期学長となる人物です。ウーディン学部長は脳内の学習と記憶のメカニズムを研究する神経科学者です。彼女の研究は、ニューロンがどのようにコミュニケーションを取り、情報を処理するか、そしてこの活動の変化がどのように神経学的障害や疾患につながるかを探求しています。
私たちの間に二人の研究の実力者がいますが、彼らが大学に入学した時、自分が何を学びたいのか、あるいは自分の道がどこに向かうのか100％確信していなかったことを知ると、安心できるかもしれません。これは、今夜探求する多くのテーマの一つです。
また、ヒントン教授とウーディン学部長がそれぞれの方法で学習を研究していることにも気づかれたかもしれません。そのため、今日の話の重要な焦点は、知的好奇心と学問的情熱を磨くこと、大きな夢を持つためのインスピレーションと自信を見つけること、研究、学校、科学、そして人生で成功する方法など、さまざまなことに焦点を当てます。
始める前に、いくつかの事務連絡を伝えておきます。最適な視聴体験をしていただくために、音量を上げ、開いているウィンドウを最小化してください。フルスクリーンで視聴したい場合は、視聴画面の右下にある小さなボックスをクリックしてください。
パネリストは約25分間話し、その後、私が司会を務める25分間の質疑応答の時間を設けます。質問の送信方法については、画面上で指示を共有します。セッション中、画面の下部に時々プロンプトが表示されますので、トーク中いつでも質問を送信してください。できるだけ多くの質問に答えるために、私があなたに代わって質問を読み上げ、類似の質問を一般的なテーマにグループ化します。
今夜のトークには、世界中のあらゆる場所から参加者が集まっており、既に1600人以上の学生が登録しています。私自身が育った、シンガポール、香港、北京から来ている皆さんにも大きな声援を送ります。
ここに招待された皆さんは、工学から運動学、音楽から数学、政治から建築まで、さまざまな学問分野でトロント大学からの入学許可を受け取ったためです。カナダの旗艦大学であり、世界有数の研究機関の一つとして、これは小さな偉業ではありません。おめでとうございます。今日の話が、私たちの素晴らしい学習コミュニティの雰囲気を少しでも味わっていただける機会になればと思います。
最後に、今夜私たちがいるこの美しい空間について簡単にコメントさせてください。私たちはハート・ハウスと呼ばれる場所から発信しています。このキャンパスの真の宝石です。どのプログラムに所属していても、どのキャンパスから来ても、ハート・ハウスは皆さんに開放されています。ハート・ハウスは歴史的で、ダイナミックで、包括的な場所であり、ディベートクラブから演劇グループ、フィットネスクラスまで、教室外での大学生活を体験できる場所です。新しい友人やメンターに出会い、自分の情熱を発見し、キャンパスで居心地よく過ごせる場所です。ここには本当に誰にとっても何かがあります。
さて、いよいよメインイベントの準備が整いましたので、この待望の会話を始めましょう。ウーディン学部長、お願いします。
ーエリン、ご丁寧なご紹介ありがとうございます。トロント大学の皆さん、ようこそ。今夜は特別な機会になると確信しています。過去5年間、ヒントン教授は私に多くの賢明な助言を提供してくれました。科学と学問への彼の献身、彼の指導、そして彼の友情は計り知れないものであり、これから一緒に過ごす一時間を通じて、皆さんもそれを感じ取っていただければと思います。取り上げる内容がたくさんありますので、さっそく始めましょう。
ヒントン教授、ご存知の通り、私たちの聴衆は学部生活を始めようとしている学生たちです。彼らの立場にいた頃を思い出すと、私は生物学を学ぶためにトロント大学に来ることを楽しみにしていましたが、正しい科目を選んだのか、どうやってそれを知ることができるのかとも思っていました。まず、あなたの学問的な旅について少し教えていただけますか？あなたの1年目はどのようなものでしたか？
ーケンブリッジに行きました。家を離れて暮らすのは初めてでした。また、自分が一番賢い方ではない場所にいるのも初めてでした。そこでは皆が賢く、私はとても苦労して、1ヶ月で辞めました。ロンドンでさまざまな仕事をし、建築を学ぶために再申請しました。建築の勉強をするために入学が許可されましたが、1日後に気が変わって科学の勉強に戻りました。私の大学のスタートはかなり混沌としていましたので、あなたの大学のスタートが混沌としていても心配しないでください。
ーそれはまったく同感です。トロント大学で私たちが誇りに思っていることの一つは、ご存知のように、あなたが来たとき、幅広いコースを受講でき、本当に自分の可能性を探ることができることです。では、学部生として実際に何を勉強したのかについて、もう少し教えていただけますか？
ー1年目は物理学、生理学、化学を勉強しました。物理学ではとても良い成績を取りましたが、数学に対処できませんでした。数学が複雑すぎました。直感的な物理学はできましたが、数学はとても難しいと感じました。そのため、自分は決して物理学者にはなれないと決心しました。幸運にも物理学を辞めたのです。もしそうしなければ、ノーベル物理学賞を受賞することはなかったでしょう。私の数学の能力は十分ではなかったのです。
生理学は大好きでした。心がどのように機能するかを理解したいと思っていました。しかし、夏学期で中枢神経系について説明する予定だったとき、神経線維に沿って衝動がどのように伝わるかは説明されましたが、それがどのように機能するかについては説明されませんでした。そこで哲学に転向しました。哲学が心について教えてくれるかもしれないと思ったからです。それは間違いでした。
そこで心理学に転向しました。それが心について教えてくれるかもしれないと思ったのです。確かに心についていくつかのことを教えてくれましたが、それがどのように機能するかについては教えてくれませんでした。私はいつも、心がどのように機能するかを理解するためには脳がどのように機能するかを理解する必要があると信じていましたが、心理学はそれを教えてくれませんでした。そこで大工になりました。
数年後、大学院に戻って、おそらくAIなら心がどのように機能するかを理解できるかもしれないと決心しました。彼らは実際にものを作ることができたからです。コンピュータでシミュレーションができました。実際に小さな心を構築できたのです。今でも、心がどのように機能するかを理解しようとするには、それが非常に良い方法だと思っています。
ー興味深いお話ですね。様々な分野を試され、明らかにより大きな問題の理解を求める探求に駆り立てられていたようですね。大学院の勉強を始めると、それがあなたのキャリアとなる専門分野に本当に集中したと感じましたか？
ーはい、AIの研究を始めた後は、他のことをすべきだとは思わなくなりました。ただ、彼らはAIを完全に間違ったやり方で行っていると思いました。AIの分野のほとんどの人は、知性について最も重要なことは推論であり、推論は論理のように行われなければならないと信じていました。頭の中に一種の象徴的な表現を持ち、ルールを使ってそれらを操作しなければならず、それが機能する方法でなければならないと考えていました。
彼らはとても自信に満ちていて、他の選択肢について考えることができませんでした。少数の人々は、心と脳を理解するためには、ニューロンのネットワークがどのようにニューロン間の接続強度を変えることを学ぶかを本当に理解する必要があることを理解していました。しかし、その少数の人々の中にはチューリングとファインマンがいましたが、残念ながら二人とも若くして亡くなりました。
学部時代のさまざまな経路に戻りましたが、いくつかの学問分野を学び、自分の道を見つけようとしていました。もう一度やり直すとしても、同じ道を歩みますか？それがあなたが行きたかった場所に到達するのに本当に役立ったと思いますが。
ー当時は完全に混沌としているように見えましたが、振り返ってみると、物理学、生理学、哲学、心理学を勉強したことは、私がやったことの良い背景でした。振り返ってみれば意味があったのですが、当時はただ混沌としているように思えました。
ー長年教授を務めてきた経験から、多くの学生が混沌としていると感じるかもしれない道を歩んでいますが、私たちが知っているように、それは彼らが行きたい場所に行くための最良の道であることが多いですね。あなたの家系には多くの優れた学者がいましたが、あなたはその影から抜け出し、自分自身の道、私たちが話しているこの情熱を見つけることができました。自分自身の学問的な道を見つけることを考えている学部生にアドバイスをいただけますか？どうやって自信を持ってそれをすればいいでしょうか？
ー本当に好奇心を持っていることが必要だと思います。多くの学部生はどの科目をやりたいかを決めますが、私の場合は特に興味を持っていた問題がありました。それは脳がどのように機能するかという問題です。そのような問題があれば、それがあなたを動かします。それがあれば、その問題を解決するために必要なことをただやるだけなので、人生がはるかに楽になります。私の場合はさまざまな科目でしたが、常に脳がどのように機能するかを理解しようとする動機がありました。
ー素晴らしいアドバイスですね。私は学部生時代について公に話したことがあります。最も記憶に残る経験の一つは、金曜日の夜にクラスメートと一緒に研究室にいたことでした。一部の人にとっては大きなオタクのイメージかもしれませんが、振り返ってみると、私がもっとも幸せだったときであり、キャンパスでの最も記憶に残る瞬間でした。学部生として、あるいは学生全般として、あなたの最も記憶に残る瞬間について教えていただけますか？
ー記憶に残る瞬間の一つは、心理学を勉強していたときのことです。実験をしなければなりませんでした。私が行ったほとんど唯一の実験です。選んだ実験は、子供が成長するにつれて、色や質感などよりも形状により注意を払うようになるかどうかを判断しようとするものでした。
実験の方法は、3歳から5歳までの子供たちを対象に、奇妙なものを見つける課題を教えることでした。2つの赤い正方形と1つの赤い円を見せて、違うものを指さすように言います。彼らはすぐにアイデアを理解します。2つの赤い円と黄色い円を見せる場合と、例えば2つの赤い円と赤い正方形を見せる場合があります。一方は形状が異なり、もう一方は色が異なります。彼らはすぐに、時には形状が異なり、時には色が異なることを理解し、違うものを指さす必要があることを理解します。
そして、赤い円、黄色い円、黄色い正方形を見せます。今、奇妙なものは、色を使えば赤い円、形状を使えば黄色い正方形です。この実験はうまくいっていて、期待通りの結果が得られていました。それは比較的退屈な結果でしたが、年齢が上がるにつれて、人々は色よりも形状に基づいて奇妙なものを選ぶ可能性が高くなります。
そして、ある賢い5歳児が最初のテスト例を見ました。彼は奇妙なものを選ぶことを学んでいました。彼はこの赤い円、黄色い円、黄色い正方形を見て、赤い円を指さして「あなたはそれを間違った色で塗った」と言いました。
これは私が支持しようとしていた本当に愚かな理論でした。年齢が上がるにつれて色への注意が少なくなり、形状への注意が多くなるというものでした。この子供は何が起こっているのかを理解していました。これが実験であることを理解し、私がこれらの物を作ったことを理解し、奇妙なものという考えを理解していました。彼はただ、これがトレーニングに適合しなかったので、私が間違いを犯したと思っただけでした。おそらく赤い円を黄色ではなく赤く塗ったのは、私が間違いを犯したからだと思いました。
その時点で、このような訓練をして、この子供のように振る舞うモデルを持つまで、人々がどのように機能するかを本当に理解することはできないと思いました。赤い円か黄色い正方形のどちらかを指さすのではなく、「赤い円を間違った色で塗った」と言うか、少なくとも「ここに問題がある」と言うモデルが必要です。
それは1970年のことで、55年前のことです。過ぎ去った55年の間に、私たちは今、実際にそれができるかもしれないものを持っています。大規模言語モデルを使って、このタスクを伝え、いくつかの例を与え、それがマルチモーダルである必要があり、この矛盾するものを見せると、実際に「赤いものを間違った色で塗った」と答えるかもしれません。当時の私のアイデア、つまり心理学はなぜ子供がそう言うのかを説明できないから完全に無力だというアイデアから、今では私たちはそれができるポイントに到達しましたが、それには55年かかりました。
ー55年かかると思いましたか？
ーいいえ、実際、大学院に行ったとき、私の論文のプロジェクトは「LUDVIG」と呼ばれるものでした。ルートヴィヒ・ヴィトゲンシュタインにちなんで命名し、LUDVIGは「生得的文法なしで言語を理解するデバイス（Language Understanding Device Without Innate Grammar）」の略でした。私はチョムスキーが言っていることはナンセンスだと思い、言語を学ぶことができるはずだと思いました。今ではそれができます。これらの大規模言語モデルがそれを行いますが、それには50年かかりました。
ー多くの人々が、私自身を含めてご存知のように、あなたをインスピレーションを与える心として尊敬しています。ノーベル賞を受賞したとき、あなたの仕事の影響は産業革命や火の発見と比較されました。
ーこの時点で強調しておきたいのは、これは私の仕事だけではなく、多くの人々の仕事です。
ー良い指摘です、もちろんです。これは本当に私が触れようとしていたものですが、あなたの研究の中で重要な瞬間について、あなたが先ほど説明してくれたように、脳がどのように機能するかという研究の質問に対する情熱を持っていた時です。あなたは先ほど、本当に私たちが何をする必要があるかという理解を鋭くした学部時代の素晴らしい例を挙げてくれました。しかし、もう少し前に戻りましょう。小学校時代やそれ以前でも、あなたの好奇心によって駆り立てられる心が発見の道に導かれていると本当に実感した時がありましたか？
ー非常に早い時期に、不可能なことを見て、しばらくの間それに取り憑かれていたことを覚えています。5歳くらいの時、バスで学校から帰る途中でした。席は前に向かって上向きに傾斜していて、硬い毛が付いた粗いビロードのような素材で覆われていました。隣の席に大きな古い英国のペニー硬貨を置いたら、それが上り坂を進んだのです。それは不可能だと思いました。再び置いてみると、また上り坂を進みました。
もちろん、実際に何が起こったかを詳細に覚えているわけではありません。本当に覚えているのは、それを何度も思い出していることです。それは上り坂を進み、それは不可能でした。そして長い間それについて悩みました。年を取って、おそらく10代の頃、最終的に何が起こっていたかを理解しました。バスのエンジンがうまく取り付けられておらず、バス全体が振動していたのです。そのため、ビロードの剛毛はこのように動いていて、ペニーが上り坂にいくとき、剛毛の上でこのように動きました。エンジンがこのように振動させると、このように進むことができましたが、反対方向に動くとラチェットのようにできませんでした。そのエネルギーはエンジンによって引き起こされた振動から来ていて、上り坂を進んだ理由はビロードの繊維の傾斜のためでした。
しかし、自分で上り坂を進むものを見ることは、いつも本当に魅了されました。不可能なことには常に魅了されていました。
ー最初の質問に対する答えで、物理学を勉強するのに十分な数学がなかったと言い、物理学でノーベル賞を受賞したことを冗談にしましたが、このバスに乗っていたときにすでに物理学の問題を見ていたようですね？
ー直感的な物理学は常に大好きで、物理学に魅了されていました。ただこれらの大きな方程式が問題だったのです。
ーインスピレーションに関する追加質問です。寮の壁にインスピレーションを求めたポスターなどを貼っていましたか？その他の娯楽形態はどのようなものでしたか？
ー非常にオタク的に聞こえる危険を冒しますが、私の父は生物学者でした。10代の頃、14歳くらいのとき、父は私が生化学者になるのがいいアイデアだと思いました。そのため、実際に私の寝室の壁にはクレブスサイクルの大きな図がありました。
ーそれは将来の研究のための良いインスピレーションだったのでしょう。
ークレブスサイクルについて覚えていることは、すべてをピルビン酸に分解することだけです。
ーそれは重要な特徴ですので、それで問題ありません。モチベーションについて少し話しましょう。私たち全員が挫折に直面しますよね？個人生活でも職業生活でも、学部生のときでも、あらゆる段階で。大きな失敗や挫折を経験する学生に何と言いますか？
ー世界の終わりではありません。若い時は、それほど多くの経験を積んでいないので、大きな挫折から回復することができます。私の場合、常に脳がどのように機能するかという動機付けとなる疑問がありました。心理学にとても嫌気がさし、心理学でとても悪い成績を取り、大工になり、もう学術的なことはしないと決心しました。そして、本物の大工に会いました。彼は大工仕事がはるかに上手でした。そこで、学術の世界にいる方が大工であるよりも簡単だと言いました。そうして学術に戻りました。好奇心に従う限り、大丈夫だと思います。
ー好奇心について少し取り上げたいと思います。あなたは自分の好奇心について話し、バスの座席の上を動くペニーについて話し、脳がどのように機能するかについての好奇心について話しました。しかし、聴衆の一部とか私自身の学生たち、学部生であろうと大学院生であろうと、「どうやってこれらの質問を考えるのか」と思うことがあるでしょう。何が良い質問かを考えることに多くの努力を費やしています。もう少しそれについて掘り下げたいと思います。人々が素晴らしい質問を考えることについてのアドバイスと、自分自身の好奇心をどのように見つけるかについて教えてください。
ー多くの場合、単に少し奇妙に思えることに気づき、それがなぜ奇妙なのかに興味を持つことから始まります。ほとんどの人がまったく考えない、少し奇妙な日常的なことがたくさんあります。例えば、歯医者に行くと、歯医者は「かみ下げて」と言います。あなたはただそれを受け入れますが、実際にこれらの筋肉を収縮させると、下顎は上がります。では、なぜ歯医者は「かみ下げて」と言うのでしょうか？彼は間違いを犯しているのでしょうか？でも、すべての歯医者が同じ間違いをしています。何が起きているのでしょうか？
歯医者になぜそう言うのか尋ねると、彼らは知らないか、何かをでっち上げます。何が本当に起きているのか理解するのに時間がかかりました。口の中のことを考えるとき、重要なのは歯が舌に対してどこにあるかです。どの歯があなたの舌を噛むのかと尋ねると、舌は下顎にあるので、舌は下の歯と一緒に上がります。舌は下の歯に対して相対的に動きません。そのため、上の歯が舌に対して相対的に動きます。口の中を考えるとき、ある意味であなたは舌であり、上の歯が動いているのです。なぜなら、舌は下顎に固定されているからです。
このようなパズルを解くことは、科学者が好むことです。これは、「かみ下げて」と言うのに、実際には上に上がるという日常的なことについて、ほとんどの人が好奇心を持たない小さな例です。
もう一つ例を挙げましょう。
ーどうぞ。
ー非常に少数の生物学者が小さなトポロジーの問題について疑問を持っているようです。食べ物は一方の開口部から入り、別の開口部から出ます。廃棄物は別の開口部から出ます。空気は一方の開口部から入り、二酸化炭素は同じ開口部から出ていきます。
これは愚かに思えますね。なぜ直通システムではないのでしょうか？そしてほとんどの生物学者はその答えを知りません。彼らはそれについて考えたことさえありませんが、それは私たちの明らかな特徴であり、実際には水蒸気を失わないことに関連しています。
酸素分子は水分子よりも大きいので、酸素を一方向に通す膜があれば、水蒸気は反対方向に通ります。そのため、肺は血液から水蒸気を放出し、その水蒸気をすべて失いたくありません。そこで、粘膜の長い管があり、乾いた空気が入ってくると、湿った粘膜がそれを湿らせ、湿った空気が出ていくと、粘膜に水分を付着させます。そして、再び出ていくまでにはかなり乾いています。ラクダを見ると、非常に長い管があり、それはすべて鼻の中に包まれていて、水分を失いません。
しかし、これは私たちの体についての明らかなことの別の例です。呼吸のトポロジーと消化のトポロジーが異なりますが、ほとんどの人はなぜそうなのかと考えたことがありません。
ー素晴らしい例を2つ挙げていただきました。視聴している学生の皆さんに追加しておきますが、私たちが皆さんに本当に奨励していることの一つは、どこで勉強することになっても、周囲の世界だけでなく、教室で学んでいることやあなたが読んでいるものについても疑問を持つことです。何かが事実として提示されるかもしれませんが、それがなぜなのか、どこから来たのかを尋ねてください。人文科学にいるかもしれませんが、図書館の書架を掘り下げて、それらの原典を見つけて読んでください。あなたが多少言及していることは、私たちが知っていると思っているものの背後には多くの未知があることを発見するでしょう。
ー周りには未知のことがたくさんあります。ただ、ほとんどの人はそれに気づこうとしないだけです。
ー教授があなたに何か既知のことを教える場合でも、実際には彼らはあなたがそれについて質問すると喜ぶでしょう。未知のことについてです。それが良い教授を見つける方法です。
ー良い教授なら喜ぶでしょうね。
ー私たちにはここに良い教授がいます。それでは数年先に進んで、あなたの後年についてです。もちろん、あなたの成功が一夜にして訪れたと考えたくなります。しかし実際には、どのような分野の学者も、あなたが説明したように、多くの同僚、学生、研修生と共に、何十年にもわたり、これらの未知の概念について、私たちが基礎研究または発見主導の学問と呼ぶものを行っています。それに着手したとき、世界を根本的に変えると思っていたとは思いません。それについて少し話しましょう。これらの質問に取り組んでいた頃、どれだけこの好奇心に駆られた研究、脳がどのように機能するかを理解することだったのか、それとも世界を根本的に変える可能性についての考慮だったのか教えていただけますか？
ー2つは一緒に進んでいました。なぜなら、脳がどのように機能するかを理解できれば、私たちと同じくらい賢い人工的な脳を作ることができ、それが世界を変えることは常に明らかだったからです。あなたがやっていることが世界を変えることになるとわかった時点の一つは、少なくともコンピュータ科学者にとっては、2012年にFei-Fei Li Scholar が主催した今では有名なコンピュータサイエンスのコンペティションを勝ち取ったときでした。あなたは高く評価されているコンピュータ科学者とあなたの同僚たちから、物事が根本的に変わろうとしていると人々が認識するようになりました。当時どのように感じましたか？それはあなたにとって変化をもたらしましたか？それともすでに知っていましたか？それは一種の兆候でしたか？
ー私たちは何年も何年も、ニューラルネットが最終的には標準的な方法よりも画像内のオブジェクトをより良く認識できるようになると言ってきました。標準的な方法とは、それを行うためのプログラムを書くことです。私たちはどのようにそれを行うかは知りませんが、脳に少し似たものを作って学習できるようにすることができます。おそらく、学習するシステムを作って、それを行うことができるかもしれません。そして、それが私たちが示したことです。システムは誰かがプログラムするよりもはるかに良くそれを学習することができます。
そのため、コンピュータビジョンの人々は長年、ニューラルネットワークはナンセンスだと言ってきました。彼らのジャーナルの中には、ニューラルネットワークに関する論文を提出すると、そんなナンセンスだからレフェリーさえしないというポリシーを持っていたものもありました。数年後、彼らは皆ニューラルネットワークを行っていました。なぜなら、私たちはそれが本当に機能することを示したからです。
ー最後の質問です。そして、エリンに戻って、聴衆からの質問を受け付けます。キャンパスであなたと自撮りをしている学生をたくさん見かけました。ノーベル賞を受賞するとはどのようなことでしょうか？何千人もの人々が夢見ていますが、もちろん実際に受賞する人はごくわずかです。今、人々はあなたを路上で認識しますか？そしてそれはどのようにあなたの人生を根本的に変えましたか？
ーはい、人々は私を路上で認識し、多くの人が自撮りを望みます。それはとても迷惑ですが、もしそれがなくなったら失望するでしょう。
ーでは、エリンに戻りましょう。
ーありがとうございます、ヒントン教授とウーディン学部長。このようなオープンで正直な会話をありがとうございます。私たちの聴衆がここに集まっていたら、おそらく今頃は立ち上がって拍手喝采していることでしょう。私は今年6月に卒業しますが、学部生活を始めた頃にこのようなアドバイスを聞いておきたかったです。それでも、あなたが今シェアしてくれたことの多くは、学校だけでなく、私の人生の次のステップにも非常に関連していると感じています。皆さんが共有したこれらの洞察を私たちが長い間持ち続けるだろうと、視聴者の皆さんにも代わって言えると思います。
では、皆さんの質問に移りましょう。ヒントン教授、科学と人文科学がどのように協力し合い、なぜその協力が重要なのかについて少し話していただけますか？
ー非常に重要な2つの相互作用があると思います。まず第一に、新しい技術を開発するにつれて、それが人々と人々の生活にどのように影響するかを確実に考慮するために、人文科学が必要です。これが一種の相互作用です。
第二の相互作用は、脳がどのように機能するかについてより多くの理解を深めるにつれて、私たちは人々がどのように機能するかについての見方を根本的に変えることになり、それが人文科学を変えるでしょう。約100年前に精神分析の発展とともにそれを一度見ました。いくつかの本当の洞察と組み合わされた多くのナンセンスがあったとしても、それは人々が人々について考える方法を変えました。私たちはあらゆる種類の無意識の動機を持っていることを受け入れ、単なる推論ではなく、あらゆる種類の類推を使用していることを受け入れました。基本的に私たちは、思っていたよりもずっと合理的でないことを受け入れました。
これはさらに大きな変化になるでしょう。なぜなら、今まで人文科学を含むほとんどの人々は、私たちが論理のようなものを使用して推論するような合理的な存在だと考えてきました。私たちはそうではありません。私たちは巨大な類推マシンです。私たちは一つのことだけでなく、多くのことと類推を見ることによって機能します。
そのため、人の本質について考えることが変わります。私たちは推論マシンではなく、類推マシンです。上部に薄い推論層があり、それは数学のようなことをするためにとても重要です。この上の推論がなければ、銀行口座などを持つことができませんが、基本的に私たちは考えるために類推を使用します。
ーご回答いただきありがとうございます。とても洞察に富んでいます。現在私たちが持っているもう一つの質問は、人工知能は気候変動との闘いに役立つでしょうか、それとも気候変動を悪化させるでしょうか？
ー短期的には悪化させる可能性があります。人々はこれらの大きなチャットボットをトレーニングするために利用可能なすべての電力を得ようと忙しく、電力消費を大幅に増加させています。これは気候変動を悪化させます。
しかし、それはより優れた材料、より優れた太陽光パネル、おそらくより優れた風力タービン、おそらくより優れた原子力発電所、建物を断熱するためのより優れた材料、おそらく太陽光パネルとして機能しながら透明であるようなガラスの種類などを設計するのにも役立つでしょう。確かにより優れたバッテリーを作り出し、バッテリーは太陽光発電のようなものにとって非常に重要です。
今のところ非常に判断が難しいと思いますが、短期的には悪いかもしれませんが、長期的にはその利益がそれを上回ると思います。
ーありがとうございます。短期と長期の両方についての包括的な議論、とても興味深いです。ヒントン教授に向けたもう一つの質問は、かつて固く信じていたが後に考えを変えた科学的信念や実践は何ですか？また、何がその変化をもたらしましたか？
ー非科学的な信念について言うことができます。私の父はスターリン主義者で、ジョセフ・スターリンはヒトラーからヨーロッパを救った良い人だと思うように育てられました。10代になったとき、それに少し疑いを持ち始め、今ではジョセフ・スターリンが良い人だったとは信じていません。彼がヒトラーからヨーロッパを救うのを助けたとは信じていますが、恐ろしい代償を払いました。ウクライナの大学院生を持つまで、その代償がどれほど恐ろしいものだったかを実感していませんでした。
ーこれは実際にお二人に向けた質問です。ウーディン学部長とヒントン教授、キャリアの初期に下した決断で、当時は小さなものに思えたが、あなたが今日誰であるか、そしてどこにいるかに大きな影響を与えたものは何ですか？
ー不思議な決断です。ケンブリッジに合格しましたが、自分の数学が十分ではないことを知っていたので、実際に学校にさらに6か月間留まり、より多くの数学コースを受講しました。実際に確率について学びたいと思いました。なぜ興味を持ったのかは本当に分かりませんが、ただ興味がありました。数学の先生は、確率についてあまり知らないが、確率についてのこの小さな本を持っていると言いました。数学の授業をする代わりに、図書館に行ってこの小さな本を読み、この小さな本のパズルを解いてはどうかと提案しました。
それが私のキャリアに大きな違いをもたらしました。確率は私が一種の好きで、大丈夫だと感じるものになりました。そうでなければそうならなかったでしょう。確率について本当に好奇心を持っていることを認識した洞察力のある数学の先生がいて、「我々はここではそれを教えていない」と言う代わりに、「行って本を読みなさい」と言いました。
ー聴衆の学生たちのことを少し考えています。彼らが今いる段階で、友人や家族からの多くのアドバイスを受け取ったことを覚えています。あなたが頼んだかどうかに関わらず、そして多くの場合、人々はあなたが取るべきキャリアパスについてアドバイスを与えています。そのアドバイスの一部は、世界でどのような方向に物事が進んでいるのか、将来のキャリア見通しのために良い研究分野は何かということです。もちろん、キャリアの次のステップについて考えることは重要ですが、どのようなキャリアでも成功するためには、それに対する情熱が本当に重要です。
どのような分野を選んでも、あなたが満足感を得たいと思っています。研究を続けるか、職場に出るかに関わらず。大学に来ても、同じように新興産業について少し話している仲間や、あるいはアドバイザーとも話をすることになるでしょう。それらを考慮することは重要です。私もそのようなアドバイスをたくさん受けましたが、早い段階で自分の情熱に従う決断をしました。特定の質問がなくても、自分が興味を持っている生理学や脳の分野について、もっと学びたいと思っていた分野について。
その情熱に従えば、誰かがあなたに前向きな結果をもたらすと言っている道を辿るよりも、より成功するでしょう。これは次のステップを考えずにただ方向に進むことができるという意味ではありませんが、あなたが興奮していることや興味があることに従えば、最も成功し、次に選ぶどのようなステップでも成功するための良い準備となるでしょう。
ー学生へのアドバイスと、学習を助ける教師や教授の話題について、聴衆からもう一つ質問があります。学校生活を通じて、効果的だと判断した勉強のテクニックは何ですか？
ー勉強のテクニックは、あなたが誰であるかによって大きく異なると思います。科学者の間では大きな違いがあることに気づきました。私は読書が好きではありません。何かを読み始めると、段落を一つ読んだ後、何かに気を取られます。何かについて考え始めるからです。私は科学論文を読むのが非常に苦手です。必要なら最終的に重要な論文を読みますが。
人と話すのが大好きです。テリー・シノウスキーという友人がいて、彼は読書が大好きです。彼は神経科学のすべての文献を読みます。神経科学について何か知りたい場合、実際に論文を読みに行くのではなく、テリーに電話して彼に説明してもらいます。それははるかに楽しいです。
ある意味で、私のPh.D.のアドバイザーが同じような特徴を持っていたことは幸運でした。彼は早い段階で「文献を読むな、読書は心を腐らせる」というアドバイスをくれました。まず自分で問題を解決し、その後、あなたの解決策が新しいものかどうかを確認するために文献を見てください。
これはほとんどの人から得るアドバイスと正反対です。彼らは「自分でパズルを解き始める前に、文献を読むべきだ」と言うでしょう。両方の見解が正しいと思います。なぜなら、あなたが誰であるかによるからです。人によっては読書が好きで、多くの知識を獲得することを好みます。他の人は私のようなパズル解決者で、多くのものを読むのが好きではなく、解決すべきパズルを好みます。勉強の仕方には大きな違いがあると思います。
ーあなた自身の学習スタイルが重要になることに同意します。これまでに何がうまくいったかを振り返りたいと思いますが、私自身の経験と学生たちに何度も見られる一つのことは、彼らが一緒に勉強グループを形成すると、それが本当に価値あるものになることです。
一部の学生にとって、そして私たちはヒントン教授から聞いたように、私も同じでしたが、概念について議論し、お互いに質問し合う能力があることが理由かもしれません。ほとんどの人は、トピックを理解していると思いますが、それを誰かに説明しようとすると、「待って、何かが足りないと思う」と気づくでしょう。そのため、それは自分の知識を本当にテストする良い方法であり、理解にギャップがあった場合、今は他の人から学ぶことができます。
しかし、ここには別の価値もあります。大学に来ると、おそらく高校の教室で持っていたより小さなコホートの外にいることになります。多くの他の人々に会うことになり、おそらく一緒に何かを学ぶことになります。一緒にやれば少し楽しくなるでしょう。その後、一緒にアイスクリームを食べに行ったり、コーヒーを飲みに行ったり、スポーツをしたりするかもしれません。そのため、クラスメートと一緒に勉強するといくつかの他の利点を得ることができます。
エリンさんがご自身の時間から知っているように、どのようなプログラムにいるかに関わらず、一部の学生は自然に他の人とそれを行いますが、すでに設定されている素晴らしいプログラムがたくさんあり、参加して他の人に会うことができます。
ー100％同意します。私の回答に何か追加したいのですが、特に読むのが好きな人がいます。それはダーウィンです。特に「ビーグル号の航海」は彼が世界についてとても好奇心を持っていて、地質学にとても興味を持っていましたが、明らかに動物にも、そして両者の関係にも興味を持っていたからです。
彼には素晴らしい観察があります。例えば、サンゴ島を見て、標準的なサンゴ島には一種の島があり、その周りにサンゴの輪があります。しかし、サンゴが海岸から1マイルほど離れているサンゴ島もあり、生きているサンゴは死んだサンゴの巨大なピラミッドの上にあります。ダーウィンはこれがどうなっているのかとても好奇心を持っていました。なぜならサンゴは数百フィート以上深いところでは成長しないからです。光が十分ではないからです。では、これらの死んだサンゴの巨大なピラミッドはどこから来たのでしょうか？
ダーウィンは推論を行い、「海底全体が沈んだに違いない」と言いました。海底全体が沈んだとき、サンゴは表面近くに留まるために成長し続けましたが、島は下がり、小さくなり、サンゴは同じサイズの輪のままでした。最終的にはサンゴは島から遠く離れていました。そのような内容がたくさんあり、そのような人々を読むのは素晴らしいです。
ーその本の名前を思い出してもらえますか？
ー「ビーグル号の航海」です。
ーありがとうございます。後で読んでみます。もう一つの質問がヒントン教授に向けられています。人工知能と機械学習のキャリアを追求したい場合、数学またはコンピュータサイエンスを専攻すべきでしょうか？あなたの経験について少し話していただきましたが、数学とコンピュータサイエンスの基礎は今でも価値があるか、必要だと思いますか？
ー価値があると思います。若いうちに、あなたが耐えられるだけの数学をするべきだと思います。抽象的な数学的アイデアを吸収するのは難しいですが、若いうちに行う方がずっと上手くできます。できるだけ多くの数学をするべきですが、コンピュータサイエンスや数学とコンピュータサイエンスだけをする学生は、認知科学をする学生と同じように心がどのように機能するかについての好奇心を持っていないことにも気づきました。
最高の学生は認知科学をしつつ、数学もでき、プログラミングもできる学生です。いくつかの異なることをするべきだと思います。
ーありがとうございます。もう一つの質問がお二人に向けられています。どのような機会を追求するか、どのように決めますか？
ー今は、あまりにも多くの機会があるので、すべてにノーと言っています。振り返ってみると、カナダでは資金を得るためには産業界から資金を得なければならない時期がありました。産業界は特定の企業にとって即座のペイオフをもたらす研究を行うための資金を提供するでしょう。その資金を取ることは大きな間違いだったと思います。その資金は実際に科学を後退させました。少ないお金を取って、あなたが本当に興味を持っている質問について基礎研究を行い、速いペイオフを持つことを試みることによって気が散らないようにする方が良かったです。
ー質問を少し違う角度から考えてみましょう。学生時代に戻って、今夜の聴衆のことを考えると、多くの機会に本当にオープンであるべきだと思います。特定の学びたいことや興味のある特定のクラブがあると思って来るかもしれませんが、勉強グループにいて、メンバーの一人が「今夜劇を見に行くよ、ハートハウスの音楽室に行くよ、ディベートクラブに行くよ」と言うかもしれません。これらは以前に追求したことのないことかもしれませんが、その機会を取って行くべきだと思います。
大学での時間は本当に心を成長させ、新しいことを試し、新しい人々に会う時間です。これらの機会にイエスと言うときにそれができるでしょう。
ーそのお答え、本当に素晴らしいですね、ウーディン学部長。もう一つの質問がお二人に向けられています。特にあなたの場合のように、さまざまなことを試し、一度に多くのことに情熱を持っている場合、自分が本当に情熱を持っていることをどのように見つけることができますか？
ー考えなければならないのであれば、本当に情熱を持っているわけではないでしょう。私にとって、16歳頃から脳がどのように機能するかを理解することは、最もやりたいことでした。それは今でもやりたいことです。私たちはまだ脳がどのように機能するかを理解していません。脳がどのように機能するかを理解する試みの中で、多くの技術を生み出してきましたが、脳がどのように機能するかを解明していません。以前よりもたくさんのことを知っていますが、まだ本当に知りません。しかし、本当の情熱があれば、それについて知っていると思います。
ー学生が高校で学ぶ科目は比較的限られています。それには良い理由があるかもしれませんが、多くの学生が学ぶこと、そしてエリンさん、あなたは二重専攻をしていて、私たちの多くの学生が現在様々なプログラムを行っていますが、あなたは存在さえ知らなかった学問分野のコースにアクセスできます。
学生たちには、カレンダーを読んで「それは面白そうだ、それは何についてだろう」と言ってもらうことを本当に奨励しています。1年目にはさまざまなコースを取ることをお勧めします。なぜなら、何かに対する情熱を見つける可能性が高いからです。すぐには分からないかもしれませんが、「この研究分野は何についてだろう？もう一つのコースを取って調べてみよう」と言うかもしれません。
本当に幅広いコースを追求してください。以前に興味を持ったことがないと思っていたことも含めて。あなたの情熱が特定の学問分野にない可能性があることに戻りますが、それはハートハウスや他の3つのキャンパスのどこかで何かに本当に興奮することから来るかもしれません。あなたが学生新聞や学生政府に参加し、それに対する情熱を持っていることに気付くかもしれません。多くの場所でそれを見つけることができます。
ー様々なことを試してみて、脳がどのように機能するかなど、本当に興味のあることを少しずつ発見していくという考え方が大好きです。1年生の時、言語学とは何かを知らなかった私は、第2学期にそれを発見して「ああ、これがやりたいことだ」と思ったのです。お二人の回答、本当にありがとうございます。
ヒントン教授への質問ですが、将来のヘルスケアシステム自体におけるAIの可能性についてどう思いますか？
ーそれは素晴らしいと思います。2016年頃に予測しました。5年程度で、あるいは10年以内に、スキャンを解釈するために放射線科医は必要なくなるだろうと。それは少し楽観的でした。私たちはまだスキャンを解釈するために放射線科医を必要としていますが、今やAIシステムは多くの種類の医療画像において、医師や放射線科医と同じくらい優れています。そして、それらは常に改善しています。
放射線科医は10億枚の画像を見ることはできませんが、例えば胸部X線の場合、ウェブ上には70億枚のX線画像があり、AIシステムを70億枚の胸部X線で訓練することができます。それはあらゆる種類のものを診断するのに非常に優れているでしょう。また、皮膚がんについても、AIシステムは現在、皮膚科医と同等で、あなたの皮膚にあるものを見て、それがメラノーマである可能性があるかどうかを判断するのにおそらくすでに優れています。
また、家庭医としても非常に優れているでしょう。今、あなたが家庭医のところに行って、あなたの家庭医がおそらく以前に見たことがないような珍しい病気について話すと、幸運であれば医師はそれについて読んだことがあるかもしれません。医師は病気を診断する際に多くの間違いを犯します。アメリカでは毎年約20万人が医師の誤診で亡くなっています。
すでに昨年、難しい診断問題を比較した場合、「House」のような診断問題（ただ、そこまでクレイジーではないかもしれません）を医師とAIシステムで比較すると、医師は40％の正解率、AIシステムは50％の正解率、そして医師とAIシステムの組み合わせは60％の正解率でした。それはすでに診断の誤りの3分の1が昨年のAIによって解消されたことを意味します。そして、ご存知のようにAIは非常に速く改善しています。AIは診断においてはるかに優れるようになり、新薬の設計に役立つでしょう。
DeepMindでのタンパク質の折りたたみに関する研究は、新薬をどのように設計するかを理解する上で非常に役立つでしょう。そのために彼らは新しいチームを設立しました。ヘルスケアの質に大きな違いをもたらすと思います。
ヘルスケアについてのもう一つのことは、年をとるとわかることですが、あなたが吸収できるヘルスケアの量には限界がありません。高齢者は自分だけのために複数の医師を持って質問をしたいと思うでしょう。AIが非常に優れた診断と画像の非常に優れた解釈を行うとしても、人々を仕事から追い出すことはないでしょう。単により多くのヘルスケアを受けることになるだけです。他の分野では異なるかもしれませんが、ヘルスケアではより多くのヘルスケアを吸収する余地があります。
ー興味深いですね。特に診断や検出の分野で、手術や他のヘルスケア分野での進歩もあると思いますか？
ーはい、手術が必要な診断だけでなく、実際に手術を行うことについても同様です。すでに手術ができるロボットがあり、それらはより良くなるでしょう。時間的なスケールについては少し心配していますが、私の推測では10年以内にかなり多くのロボットが手術を行うようになるでしょう。しかし、それは20年かかるかもしれません。
ー非常に興味深いです。これはお二人への質問ですが、ヒントン教授がちょっと触れたように、人々は個人生活でも学業でも職業生活でも挫折に直面します。しかし、失敗にどのように対処するのかについて少し話していただけますか？それを再構成するのか、避けるのか、それとも何らかの形で受け入れて変えるのでしょうか？
ー人によって失敗への対処方法は異なると思います。おそらく様々な対処法があるでしょう。私は失敗への対処方法の専門家ではありません。心理学が役に立たないと思って辞め、大工になったとき、エンカウンターグループに参加したことを覚えています。これは1970年代の話で、当時は生活が違っていました。
一緒に週末を過ごし、恐れや希望について話し合うグループがありました。そして最後に、人々は自分が本当に望んでいることをできる限り大声で叫ばなければなりませんでした。ほとんどの人は「愛されたい」のようなことを叫びます。それが一般的なことで、叫ぶと期待されることです。私は「PhD取得したい」と叫んでいる自分に気づきました。それが私が本当に望んでいたことでした。そのサークルでそれが本当に望むこととしては特に受け入れられることではありませんでしたが、そうでした。
ー教授がおっしゃった通り、人々はそれを異なる方法で管理することになりますが、先ほど話したように、個人的にも職業的にも、キャリアのあらゆる段階で挫折を経験することになるので、それは良い質問です。
大学のキャリアを始めると、新しい都市に引っ越したり、ヒントン教授から聞いたように、家を離れて暮らすのが初めてだったりするかもしれません。あなたの他にも多くの賢い人がいることに気づくでしょう。おそらく物事は期待していたほどうまくいかないでしょう。
したがって、それをどのように管理するかについて前もって考えておきたいと思います。メンタル的に健康を保つために良いことは何でしょうか？私の場合、長距離サイクリングやハイキングが大好きです。挫折したり、何かに動揺したりした場合、良いことは実際に外に出て外で時間を過ごし、エンドルフィンを上げることです。
次に良いことは、誰かとそれについて話すことです。それは時に、他の専門的な同僚と話して困難な状況について話し合うことかもしれません。彼らがどのように対処してきたか、悪魔の代弁者を演じて彼らのアドバイスを得ることです。時には専門家が必要な場合もあります。ヒントン教授もそれに言及しました。
学術アドバイザーが「これはよく見られることで、正常なことです。このように学生をサポートしています」と言うかもしれませんし、より専門的なケアにアクセスすることもあるかもしれません。しかし、挫折したことを教えてもらう必要があります。
ー両方のご回答、ありがとうございます。もう一つの質問がお二人に向けられています。学生時代に、特に情熱を持っていた特定の課外活動や趣味はありましたか？
ー大工仕事が常に大好きでした。高校にいたとき、数学や物理学などのクラスよりも最も好きだったクラスは大工仕事でした。それは任意で、夕方にできましたが、ただ好きでした。実際にものを作れます。
ー今まで作った中で一番クールなものは何ですか？
ー家で棚を作りました。ネジや釘を使わずに作った大きな収納ユニットです。木片を置いて、接着剤を塗り、他の木片を貼り付けました。棚を支えることができる大きなフレームを作りました。それはおそらく私が行った最大のプロジェクトの一つで、とても楽しかったです。木工細工ではなく、見栄えは良くありませんでしたが、非常に機能的でした。
ー金曜日の夜に研究室でこれらの他の学生たちと時間を過ごすことについて話したとき、学生のグループが「インナーチューブ水球のインターミューラルに私たちと一緒に参加しませんか」と言いました。私は水球をやったことがないと言いましたが、彼らはそれは本当に重要ではないと言いました。そこで私は行き、数年間インターミューラルのインナーチューブ水球をプレイしました。それは私が今までプレイした中で最も楽しいアクティビティの一つでした。二度と対戦したことはなく、ボールをキャッチしたり投げたりするのはひどく下手だということがわかりました。インナーチューブインターミューラル水球は、主に他の人をインナーチューブから倒そうとすることについてです。どんな楽しいことがあるかわかりません。
ーすごい！私も実際にUofTの最初の学期にビクトリアカレッジのインターミューラルでそれをやりました。これはお二人への質問ですが、教授としてアカデミアでキャリアを追求したい学生にとって、その旅の中で、そしてこの目標を達成するために心に留めておくべき最も重要なことは何ですか？
ー一つの興味深いアドバイスを与えましょう。私の学生の一人から得たものです。この学生が私と一緒に働くために応募してきたとき、「なぜトロントに応募したのですか？」と尋ねました。彼はPhDを取得するために大学院生として応募していましたが、教授になりたいなら、まずPhDを取得する必要があるでしょう。
彼は「ニューラルネットワークについて勉強するために行けるさまざまな場所を見ました。あなたの元学生が何をしているかを見ると、ほとんどの元学生が教授になっています。そのため、教授になる非常に良い記録を持っているあなたに応募しました」と言いました。
これはちょっとしたアドバイスです。PhDを取得する際には、提案されているPhDアドバイザーがどれだけ多くの教授を生み出しているかを確認してください。ただし、それが必ずしも最良のことではないかもしれません。あなたにたくさんの時間を与えてくれる若い教授も良いかもしれません。
ー大学に来たとき、科学者になりたいと思っていましたが、科学者がどこで働いているかは実際には知りませんでした。おそらくUofTの大学院生だったと思いますが、ノーサンオンタリオでキャンプをしているときに水サンプルを収集している人たちに出会いました。彼らが何をしているのか尋ねると、トロント大学から来た科学実験をしていると言いました。それで「じゃあ、トロント大学に行って科学の学生になろう」と言いました。
私はここに来て、科学者になる方法としてエコロジーを勉強しようと思っていました。科学や学問、研究の大部分が大学の教授によって行われていることさえ知りませんでした。それを共有しているのは、聴衆の他のメンバーも教授になることとは何が含まれているのかを疑問に思っているかもしれないからです。
それは研究の卓越性へのコミットメントであり、あらゆる種類の学問や科学であることができます。ここには二人の科学者がいますが、言語学、工学、看護学などあらゆる分野を考えることができます。
まず、教授になりたいと知って、ここに来ることができますが、それが一つの道であることを知らずに来て、ここに来てからそれを発見することもあります。しかし、実際には新しい知識の探求に興味を持つことが重要です。
そのような非常にオープンな心で来て、学問に参加する機会を探すことです。科学的実験だけでなく、歴史家、政治学者、クリエイティブライターなど、私たちのあらゆる分野にわたる学問を含む用語を使用しています。
これらの教授と協力する機会を本当に探してください。なぜなら、それがそのようなキャリアがどのようなものかを理解する機会を得る方法だからです。
ーありがとうございます。あなたが今いる教授という立場に至るまでの道のりについて少し話していただけますか？
ーもちろんです。先ほど言ったように、科学者になることに興味を持ってきました。実際には、最初の年のクラスの一つで、教授が教授になりたいなら、学部の学位を取得し、修士号を取得し、PhD取得し、博士研究員のようなものを行うかもしれないと説明し、その後で教授になれると説明しました。
私と友人はコンヴォケーションホールの3列目にいて、クスクスと笑い始め、お互いにひじで小突き合いました。「誰がそんなことをするのか」と思いました。それはとても多くの学校だと思いました。
もちろん私が学んだことは、研究にもっと興味を持ち、これをキャリアとして追求したいと思うようになると、次の段階、修士号やPhDに進むとき、必ずしも両方を行う必要はなく、分野によっては博士研究員も必要ないかもしれませんが、その学位で実際に行っていることは、ほとんど医学のレジデントのようなものです。つまり、教授がするような学問に従事しているのです。
まだ学んでいますが、実践もしています。学部生として経験することではありません。コースロードがあり、試験があります。それで興奮し、すべての学校をすることを心配しなくなりました。なぜなら、それが実際に私のキャリアの始まりだと気づいたからです。
修士号とPhDを取得しましたが、実際には私の道を変えていました。ヒントン教授の学部時代ほどではありませんでしたが、生態学と進化生物学から始め、生理学と呼吸生理学にもっと興味を持ち、それが神経科学に導きました。学部から博士研究員までのこれらのすべての分野を変えました。
実際に、ここUofTの私の母校の学部でポジションが空いて、ここに戻って研究室を始めました。フルサークルです。
ー二人にとってなんと素晴らしい旅でしょう。最後の質問はヒントン教授に向けられています。私のように科学に意味のある貢献をしたいと夢見ている学生へのアドバイスは何ですか？あるいはいつか、ノーベル賞さえ受賞したいと思っている学生へのアドバイスは？
ー本当に独創的なアイデアは、人々が物事を間違って行っていることに気づくか、あなたが人々が物事を間違って行っていると思うことから来ます。皆が何かを一つの方法で行っているが、それがあなたにとって正しく感じられないとします。そこには何かが正しくないと感じられるものがあり、あなたはそれに焦点を当て、何が正しくないのかを理解しようとします。
探偵小説を読むようなものです。第1章のどこかで何かが起こり、それを読んだ時に何かが正しくないと感じるが、あなたはそれを無視します。そして後になって、それが重要なことであり、それが誰が悪者だったかを教えてくれるということが分かります。
科学もそれと非常に似ています。何かがちょうど正しくないことがあり、それについて作業し続けると、おそらくそこには何もないかもしれませんが、おそらくそれが本当に独創的なアイデアにつながるスレッドかもしれません。何が起こっているのかを理解するまで、それを諦めるべきではありません。そのスレッドを掴んだら、テリアのように集中すべきです。
ーこの洞察に富んだアドバイスをありがとうございます。残念ながら、これが今日の時間のすべてですが、このように興味深く思考を刺激する会話をしていると、時間はあっという間に過ぎてしまいます。
プログラムを締めくくるにあたり、ヒントン教授とウーディン学部長に特別な感謝を捧げたいと思います。ヒントン教授は21世紀の最も偉大な頭脳の一人であり、基礎科学と世界を変える革新に記念碑的な貢献をし、すべての人類の利益のためにその結果生じる技術の倫理的使用にも貢献しています。お二人から直接お話を聞くことができたのは本当に特権であり、長い間覚えていることでしょう。
また、今夜参加してくださった皆さんにも感謝します。世界のどの地域から来られたのか、どのようなプログラムに興味を持っているのかに関わらず、この刺激を将来に向かう場所に持って行っていただければと思います。このトークの録画へのリンクを近い将来送信します。もし何かを再確認したい場合に備えて。
司会を務めさせていただき、ありがとうございます。皆さんの今後1年間と、将来どこに向かうにしても、非常に成功する未来をお祈りします。さようなら、皆さん。
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