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ハッカーが今やAIエージェントを誰にも気づかれずに制御できるようになりました。AIの差し迫った悪用とは何でしょうか？サラは言います。「コード生成ができるなら、悪意のあるコード生成もできます。他の国家や他のハッカーが利用可能なあらゆるツールを使うように、彼らがコードを書くならAIツールを使ってコードを書くでしょう」。大規模に行えば、マルウェアなし、侵害なし、パスワードなし、警告なしです。
これらのAI支援エージェントは、タスクを自動化し機密データを処理するために構築されていますが、もし静かに操作されて情報を盗み、不正取引を承認したり、誤情報を広めたりしたらどうなるでしょうか？AIエージェントを使用している企業の62%以上がすでにAIシステムに関連するセキュリティ侵害を経験しています。サイバー犯罪者たちはAIの脆弱性を悪用して、警報を発することなく機密データを抽出しています。
強力なツールか、完璧なトロイの木馬か—AIエージェントは自律的にタスクを処理するよう設計されています。メールの整理、取引処理、顧客からの問い合わせへの回答、さらには膨大なデータに基づく意思決定まで行います。企業はこれらを記録的な速さで導入し、効率性の向上とコスト削減を期待しています。
問題は、これらのAIエージェントが適切に機能するために膨大な量の機密情報へのアクセスを必要とすることです。人間の介入なしに動作するため、コーディングの欠陥やサイバー攻撃によって何かが起きても、数ヶ月間気づかれない可能性があります。Amazon、Google、Microsoftはすべて、AI駆動の自動化に多額の投資をしています。2024年だけでも、フォーチュン500企業の90%がAI支援エージェントをワークフローに統合しました。しかし、導入が急増する一方で、セキュリティポリシーは追いつくのに苦戦しています。
前述の通り、IBMによる2025年のサイバーセキュリティレポートによると、AIエージェントを使用している企業の62%以上が、AIシステムに直接関連するセキュリティ侵害を経験しています。最大の懸念の一つは、AIエージェントが命令に疑問を持たず、ただ実行するという点です。人間の従業員とは異なり、直感や倫理的判断、不審な活動にフラグを立てる能力がありません。これがサイバー犯罪者にとって完璧な標的となるのです。
ハッカーのプレイブック
ハッカー対テクノロジー企業やサイバーセキュリティ専門家—古くからのライバル関係が新たな課題に直面しています。AIチャットボットのジェイルブレイクや、Microsoftのスケルトンキーは、MetaからGoogle、OpenAI、さらにはAnthropicに至るまで、ほぼすべての主要AIモデルの脆弱性を露呈させた最新の手法にすぎません。
AIエージェントは、トレーニングデータ、ユーザー入力、自動化ワークフローに依存して効率的に機能します。しかし、ハッカーはこれらのシステムを悪用する複数の方法を見つけ、静かな乗っ取りに対して脆弱にしています。
最も懸念される方法の一つは、データポイズニング攻撃で、攻撃者がAIのトレーニングセットに操作されたデータを注入し、その意思決定プロセスを変更します。これはすでに金融部門で観察されており、不正検出AIが破損したデータセットを処理することで、違法な取引を承認するよう騙されました。
もう一つの大きな脅威はプロンプトインジェクション攻撃で、AIにセキュリティ制限をバイパスする隠されたコマンドを送り込みます。2024年にOpenAIが実施したセキュリティテストでは、研究者がシンプルなテキストプロンプトでAI駆動のチャットボットを操作し、共有するはずのない機密顧客データを明らかにさせることを実証しました。これらの攻撃は特に危険です。なぜなら、セキュリティ防御を直接破るのではなく、AIの自然言語処理能力を悪用するからです。
そして、AIに対するソーシャルエンジニアリングもあります。サイバー犯罪者がAIエージェントを操作して悪意のあるリクエストを信頼させるのです。不審なリクエストを認識するかもしれない人間の従業員とは異なり、AIエージェントには直感がなく、盲目的にプログラムロジックに従います。最近のケースでは、セキュリティ研究者がAIアシスタントを騙して機密企業レポートを送信させました。そのリクエストが非公式な表現で行われ、幹部のコミュニケーションスタイルを模倣していたというだけの理由でした。
これらの攻撃の最も警戒すべき点は、ほぼ検出不可能だということです。従来のハッキング手法とは異なり、AIエージェントの乗っ取りはマルウェアアラートや不正アクセスログを発生させません。代わりに、AIは設計通りに動作し続けるのです—ただし、攻撃者によって指示された隠された意図を持って。
見えないハック
従来のサイバー攻撃は、弱いパスワード、フィッシング、またはマルウェアに依存しています。しかし、AIエージェント攻撃は侵入する必要がなく、システム自身の許可を利用します。
侵害されたAIエージェントは、機密データをスキャンして抽出したり、レポートや取引を検出されずに変更したり、顧客とのやり取りに気づかれずに干渉したりすることができます。2024年には、あるフォーチュン500企業が知らないうちに侵害されたAIチャットボットを6ヶ月間使用し、定期監査で異常な動作が報告される前に、何千もの顧客記録が漏洩していました。アラームは一切鳴りませんでした。
AWSのCISOであるクリス・ベッツは警告します。「エージェントは検索を通じて、その使命をサポートするものなら何でも見つけるでしょう。過剰に共有すれば、ハッカーにシステムへの鍵を渡しているようなものです」。OpenAIの2024年セキュリティレビューでさえ、AIモデルが従来的にハッキングされることなく、機密データを記憶して漏洩する可能性があることを発見しました。
企業はようやくこの脅威の規模に気づき始めています。AIセキュリティは追いつかず、ハッカーがすでに悪用している盲点を残しています。
セキュリティ専門家が警鐘を鳴らす
サイバーセキュリティ業界は警鐘を鳴らしていますが、企業は注意を払っているのでしょうか？AWSの最高情報セキュリティ責任者（CISO）クリス・ベッツは、AIエージェントとの過剰な情報共有が今日最大のリスクの一つだと警告しています。
最近のインタビューで彼は説明しました。「エージェントは検索を通じて、その使命をサポートするあらゆるものを見つけるでしょう。文書を過剰に共有すれば、リスクにさらされます」。これは、AIエージェントが企業のデータベース内のすべてにアクセスできる場合、ハッカーは侵入さえ必要なく、エージェントを操作して情報を渡すよう仕向ければよいということを意味します。
Dark TraceのVP戦略的サイバーAI担当ニコール・コリニオンは、マルチエージェントAIシステムが、ほとんどのセキュリティチームがまだ対処し始めていない全く新しい攻撃表面を導入していると指摘しています。彼女は述べます。「マルチエージェントシステムは新しい攻撃ベクトルを開き、適切に保護されていなければ、その影響は壊滅的になる可能性があります。」
AnthropicのCISOジェイソン・クリントンは、AIエージェントは人間の従業員と同じように追跡・監視されるべきだと考えています。彼は、企業にはすでに人間の従業員向けのセキュリティシステム、特定のログイン、機密データへのアクセス制限、監査証跡が整備されていることを強調します。しかしAIに関しては、多くの企業がエージェントがそのデータをどのように使用しているかを追跡せずに、フルアクセスを許可しています。
これらの警告にもかかわらず、セキュリティポリシーはAI開発の数歩後れを取っています。ほとんどの企業はAIをワークフローに統合することを急いでいますが、見えないハイジャックを防ぐために必要な保護策がないまま進めています。
究極のサイバースパイツール
AIエージェントはサイバー兵器として設計されたわけではありませんが、悪意ある手に渡ると、デジタルスパイ、金融詐欺、大規模な偽情報のための強力なツールとなります。従来のハッキングではシステムへの侵入が必要ですが、AI駆動の攻撃は自律的に情報を抽出、操作、拡散でき、ほぼ検出不可能です。
主要な懸念の一つは、AI支援の企業スパイ行為です。ハッカーは常に企業秘密、財務データ、知的財産のために企業を標的にしてきましたが、AIエージェントによってこのプロセスはより速く、検出が難しくなっています。フォーチュン500企業内の侵害されたAIシステムはファイルを直接盗む必要はなく、何千もの報告書を静かにスキャンし、重要な洞察を抽出して外部サーバーに送信できます。人間の従業員は気づかず、ファイアウォールもそれを警告しません。
さらにはAI駆動の詐欺もあります。これは従来の金融サイバー犯罪の新しいバリエーションです。2024年1月、犯罪者たちはディープフェイクAIを使ってビデオ会議中にアラブの最高財務責任者や他の従業員になりすまし、香港の財務担当者を騙して2億香港ドル（2500万米ドル）を不正口座に送金させました。このケースは、AI生成のディープフェイクがどのように人間の検証をバイパスし、詐欺をより説得力があり検出が難しいものにするかを浮き彫りにしています。
AIは単に盗みに使われるだけでなく、偽情報を広めるための武器化もされています。標準的なサイバーセキュリティ監査は人間の行動に焦点を当てており、AI活動には注目していません。そのため、専門家はAI活動監査を推奨しています。PegaのAgent XのようなツールはリアルタイムでAIワークフローを追跡し、侵害を数ヶ月後に発見するのではなく、すぐに異常な行動を検出するのに役立ちます。
最後に、AIは人間の内部脅威と同様に監視されなければなりません。これらのシステムは機密データを扱いますが、監視はほとんどありません。高レベルアクセスを持つ幹部が追跡されるのと同様に、AIエージェントも厳密に監視されるべきです。AI IDを保護し、アクセスを制限し、リアルタイム監視を実装することで、企業はAIがサイバーセキュリティの悪夢になるのを防ぐことができます。
AIセキュリティの未来
AIは前例のないスピードであらゆる主要産業に統合されていますが、セキュリティ対策は追いつくのに苦戦しています。政府とサイバーセキュリティ企業はAI特有のセキュリティフレームワークの確立を急いでいますが、根本的な問題があります—AIは従来のハッキングルールに従わず、既存のサイバーセキュリティプロトコルが完全に対処できない方法で武器化されています。
2024年、米国サイバーセキュリティ・インフラストラクチャーセキュリティ庁（CISA）はAI支援のサイバー脅威について警告を発し、攻撃者がますますAIを使用して攻撃を自動化・強化していることを強調しました。セキュリティ専門家は、AIを使ったフィッシング詐欺、ディープフェイク詐欺、自律型ハッキング手法の急増を観察しており、これらはサイバー脅威をより検出・軽減しにくくしています。
一方、中国では、官僚が自律型AIエージェントを使用して他のAIベースのサイバー脅威を検出・無効化できるAI駆動のサイバーセキュリティ防御の探求を行っているという報告があります。2025年の政府文書がこれを明示的に確認していませんが、中国のAI駆動セキュリティインフラへの継続的な投資はこれらの開発に沿っています。
問題は明確です—ハッカーは規制が追いつくのを待ってはいません。今最大の疑問は、AIエージェントが標的にされるかどうかではなく、企業やセキュリティ機関がリスクの規模を完全に把握する前にどれだけの被害が出るかということです。現在の展開のペースでは、AIが対策する機会を得る前に究極のサイバー兵器になる可能性があります。
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