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私たちはハイブリッド種になるでしょう。私たちは人間でありながら、AIによって強化されます。もはや生物学的な限界に縛られることなく、制限のない生活を送ることができるようになります。私たちは病気や老化の解決策を見つけるでしょう。
2024年、私はタイム誌のAI分野で最も影響力のある100人にリストアップされる栄誉を得ました。私は61年間、現存する誰よりも長くAIに取り組んできました。そして、2029年までにコンピュータが人間レベルの知能に達すると予測していますが、それはさらに早く実現するという人もいます。
まず、私たちの脳がどのようにクラウドに接続されるかを説明しましょう。この対話の司会はマット・ケキ博士で、科学の普及活動家であり、欧州連合のデジタル大使です。
ニューヨークでお会いできて光栄です。マットさん、このインタビューに招待していただきありがとうございます。
今日は誰もがAIについて話していますが、60年前の人々はAIについて何と言っていたのでしょうか？AIが世界を変えることができると信じていたのでしょうか？
私がこの分野に最初に入った頃、ほとんど誰もAIについて聞いたことがなく、それが何であるかを知りませんでした。「人工知能」という用語は、1956年にダートマス大学で開催された会議でマービン・ミンスキーとジョン・マッカーシーによって作られました。
4年後、私が12歳の時、初めてコンピュータを使ってプログラミングを行い、非営利団体のために統計的なテストをプログラミングして子供向けの学習プログラムを評価しました。私はニューヨーク市全体でわずか12台しかなかったコンピュータの1台にアクセスできるほど幸運でした。夜間勤務中に作業をしていて、私が入力したデータをコンピュータが処理する際に、フロントパネルのライトが暗くなったり明るく光ったりするのを、まるで踊りのように見えることに気づきました。それは深く考え込んでいるように見えました。そのとき初めて、コンピュータと人間の知能の間の繋がりに興味を持ちました。それ以来61年間、現存する他の誰よりも長くAIに取り組んできました。
16歳の時、コーネル大学のフランク・ローゼンブラット博士に会いました。彼は当時注目を集めていたパーセプトロンという有名なニューラルネットを開発しました。それは画像を認識することができたので、私はアルファベットの印刷された文字を持ってきて、コンピュータに入力し、認識するかどうかを見ましたが、あまりうまく機能しませんでした。
当時、ニューラルネットワークの力に対する自信はほとんどありませんでした。50年間メンターとなったマービン・ミンスキーは1950年代にニューラルネットを発明しましたが、その可能性について悲観的になっていました。彼は共同研究者のセイモア・パパートと「パーセプトロンズ」という本を書き、基本的にパーセプトロンが分離した文字を認識できないことを証明しました。例えば、上に分離した点のある短い線が「I」という文字であることを認識できないというものでした。この本は影響力があり、約25年間ニューラルネットへの資金提供を全て停止させました。
今、私はパーセプトロンが失敗したのは単層ニューラルネットだったからだと理解しています。キーワードは「単層」です。今日、多層ニューラルネットは機械知能の中核であり、大規模言語モデルなどにおける近年の信じられないブレークスルーを牽引しています。
ミンスキーは2016年に亡くなる直前、彼の意見が変わったこと、そしてニューラルネットがAIの未来だと信じるようになったことを私に語りました。
AIに対する懐疑論は、ChatGPTやGeminiのような大規模言語モデルが誰もの注目を集めた過去数年まで続いていました。
あなたが的中した何千もの予測を読みました。数十年前に、千ドル相当のコンピュータが1秒間に何兆もの演算を実行できるようになると予測し、デジタルカードでの支払いが可能になると指摘しました。あなたはどんな人物なのですか？
子供の頃、両親から「アイデアの力は世界を変えることができる」と教わりました。私は近所を自作のゴーカートで走り回っていました。それは古い壊れた自転車やカメラ、その他見つけたものから集めた機構を使って作ったものでした。なぜなら、それらを正しい方法で組み合わせれば、どんな問題でも解決できると信じていたからです。5歳の時に、発明家になりたいと思いました。
発明家としてのキャリアを通じて学んだ重要な教訓の一つは、タイミングが発明から投資、さらには恋愛に至るまで全てにおいて極めて重要だということです。どんなに素晴らしい発明でも、間違ったタイミングでリリースされれば失敗します。
1983年、私は発明のタイミングを開発し調整するために技術進歩の速度を追跡し始め、情報技術が指数関数的に進歩していることを発見しました。これは誰もが気づく前のことでした。この傾向は今日も続いており、私はこれを使ってすべての予測を行ってきました。
この私が作成したチャートをご覧ください。これは同じ金額の1ドルで購入できるコンピューティングパワーの量を示しており、対数スケールになっています。対数スケールでは、1939年に最初のプログラム可能なコンピュータがリリースされて以来、第二次世界大戦や経済恐慌などの主要な世界的出来事にもかかわらず、また測定されるハードウェアに関係なく、一貫した指数関数的成長を示す滑らかで安定した線が見られます。
計算能力の指数関数的傾向は、リレー、真空管、トランジスタ、集積回路に渡っており、ある種類のハードウェアが終わり、別の種類が始まるという兆候は見られません。これは、各新しい情報技術が次のイノベーションをより容易にするからです。例えば、私たちはより良いチップを設計するために一つのチップを使用します。これが、2年前のスマートフォンの2倍の性能を持つスマートフォンを半額で購入できる理由です。
1939年、最初のプログラム可能なコンピュータは1ドルあたり1秒間に0.007回の計算を実行しました。今日、最新のNVIDIA B22 200チップは1ドルあたり1秒間に5000億回の計算を実行します。これは75京倍の増加です。もう一度言います。過去85年間で、同じ金額でのコンピューティング量は75京倍も増加したのです。
数十年前に、人類が今日のような段階に達すると信じていましたか？
1999年、私は「スピリチュアル・マシンの時代」という本を書き、2029年までにコンピュータが人間レベルの知能に達すると予測しました。先ほど見たチャートの歴史的傾向を外挿することで、それが来ることを予見することができました。
これは多くの懸念と懐疑を引き起こしました。スタンフォード大学は世界中からAIの専門家数百人を集めた会議を開催し、私の予測について議論しました。そのうち80%は100年かかると考えていました。
今日、AI専門家の間のコンセンサスは私の元の予測に沿っており、一部の人々はさらに早く実現すると言っています。技術的には、私は予測を変えることなく、楽観主義者から悲観主義者になったということになります。
2029年までに人間レベルのAIを実現できると確信しているのは、現在起きている3つの収束する傾向のためです。第一に、私が言ったように、1ドルあたりの計算の価格性能は指数関数的に成長しています。第二に、AI研究者は常にAIがより効率的に学習し推論できるようにする新しいアルゴリズムを開発しています。第三に、ニューラルネットをトレーニングするための大規模なデータセットの利用可能性が急増しています。
あなたは2029年までに人類がAGIを作ると言っていますが、超人的AIはマーケティングの発明だと思いませんか？
OpenAIの創設者の一人であるポール・ヴォザレンバと話したとき、彼は人類がAIと共に発展していると指摘しました。今日、私たちは何かがAIであるかどうかを評価する基準点です。問題は、もし私たちがAIと一緒に発展すれば、今日超人的AIと考えられるものが数年後にはそう考えられなくなるかもしれないということです。
人間とAIが能力と知識を一つに融合させながら一緒に発展していることは事実です。しかし、2030年代のナノテクノロジーまで、私たちはAIと完全に融合することはないでしょう。そのため、今のところAIの超人的能力は多くの面で非常に明らかです。
例えば大規模言語モデルを考えてみましょう。どんな分野のどんな質問をしても、すぐに良く書かれた、思慮深く明確な答えを提供してくれます。そして再度質問すれば、違う答えを提供してくれます。どんな質問に対してもそれができる人間はいません。
AlphaFoldは別の説得力のある例です。最近まで存在していた最大の科学的課題の一つがタンパク質折りたたみ問題でした。タンパク質は生命の構成要素であり、その形状がその機能を決定します。私たちがそれらがどのように独自の形状に折りたたまれるかを理解できれば、病気から生物学をリプログラムするための薬を作ることができます。そしてそれが今起きています。
50年間、科学者たちはほとんどのタンパク質の形状を見つけることができませんでした。その後2022年に、DeepMindのAlphaFold 2 AIモデルが2億のタンパク質の形状を発見しました。これは人間だけでなく、自然界の全ての既知のタンパク質の形状をほぼ発見したのです。これらは無料で公開され、医学における大きな一歩となりました。なぜなら、科学者が望ましい機能を持つタンパク質を合成的に生産するために必要な情報を解き放ったからです。例えば、癌やアルツハイマー病と戦うために免疫システムをシミュレートするなどです。
そして数ヶ月前、DeepMindはAlphaProtoを発表しました。これは分子の相互作用を操作できる新しいタンパク質を作成することができます。
このようなAIの画期的な進歩は医学や言語に限定されているわけではなく、あらゆる産業で起きています。それらはエネルギー、製造、農業、基本的に私たちが気にするすべてのものを変革しています。
AIがすべてのスキルセットを学ぶと、人間のようにそれらを融合させるでしょう。初期の例としては、GoogleのDeepMindのGATがあります。これは単一の汎用ニューラルネットワークで、テキストチャット、ロボットアームの制御、ビデオゲームのプレイなど、600以上の異なるタスクを実行できます。それは完璧からはほど遠いですが、異なるタスクを別々のニューラルネットワークに外注する必要のない、統一された脳のようなシステムを構築するための基礎を築きます。
死を恐れていますか？
ほとんどの人々が私のように死を恐れていると思います。それは信じられないほど孤独な概念であり、愛する人が亡くなるのは悲劇的です。彼らが亡くなってから20年、30年、40年経っても、私たちは彼らに戻ってきてほしいと願っています。
死は祝うべきものではありませんが、私たちは人々がそれを受け入れる世界に住んでいます。「ああ、人生は短いから最大限に活用しなければならない」というのをよく耳にします。100歳を超えて生きたくないという人もいますが、彼らが100歳になったときにもそう言うかどうか見てみたいものです。
私たちは死が良いことであり、人生に意味を与えると自分自身に納得させてきました。しかし、生命を脅かす病気にかかると、治療法を見つけるために必死になります。選択に直面すると、人々は生きることを選びます。耐えられない肉体的、精神的、あるいは精神的な痛みにある人だけが死を選びます。
私たちは生物学を超える種です。そうでなければ、私たちの平均寿命は1000年前のように20歳のままでしょう。生物学の限界を克服することは新しい話ではありません。
私が無期限に生きたい理由は、再び一日一日を生きることに帰着します。私は明日を見たいと思っています。なぜなら、愛する人々を見たいし、私の創造的なプロジェクトを続けたいからです。私はその気持ちがなくなる時が来るとは思いません。
あなたは人類がいつか不死を達成することを指摘することに多くの時間を費やしているので、私はこう尋ねます。私たちの脳はクラウドに行き、そこで永遠に生きることができるようになると指摘しました。そうなると不死について話すことができるのでしょうか？例えば、そのような状態を生命と呼ぶことができるかなど、別の質問を問うべきではないでしょうか？
AIが医学と融合するにつれて、私たちは病気や老化のための解決策を見つけるでしょう。コロナパンデミックの初期に、モデルナはmRNAシーケンスの設計と最適化を支援するためにAIツールの範囲を使用し、わずか2日でその成功したワクチンのシーケンスを発見しました。彼らはまた、製造とテストプロセスを加速するためにAIを使用し、多くの命を救いました。
このようなバイオシミュレーションは、コロナウイルスのようなウイルスに限定されることはないでしょう。計算の指数関数的な成長により、私たちはすぐに何十億もの可能な分子シーケンスを迅速にテストして、最終的にはすべての病気の治療法を見つける能力を持つでしょう。
2032年頃までに、健康に勤勉な人々は「寿命逃避速度」と呼ばれるものに達するでしょう。これは科学的ブレークスルーが私たちの残りの平均寿命に、今通り過ぎていくよりも多くの時間を追加する時です。今、あなたが1年間生きると、科学の進歩から約4ヶ月の時間を取り戻します。つまり、あなたが生きる各年について、あなたの平均寿命の約8ヶ月しか失っていないのです。
しかし、私が言ったように、医学は指数関数的に進歩しているので、2032年頃までに、私たちは1年間生きるたびに1年分の寿命を取り戻すようになり、その後は、私たちが生きる各年について1年以上の時間を取り戻すようになるでしょう。そのため、私たちの健康に関しては時間を逆行することになります。
私たちがこのようにAIと融合するにつれて、私たちはハイブリッド種になるでしょう。私たちは人間であり続けますが、AIによって強化されるでしょう。
人工内耳インプラントやペースメーカー、義肢を持つ人々が生きているとみなさないのでしょうか？もちろん、そんなことはありません。これらは機械との融合の初期の例です。私たちの機械は、サイズが縮小し、目に見えなくなり体内に入るまで、パワーを獲得し続けるでしょう。
テクノロジーと融合するにつれて、私たちはもはや生物学的な限界に縛られなくなります。制限のない生活を送ることができるようになります。
人々は自分自身の大脳皮質と人工大脳皮質を持つでしょう。この人工皮質のおかげで、現在Googleを使って情報検索をするように、彼らは情報を検索できるようになりますか？
まず、私たちの脳がどのようにクラウドに接続されるかを説明しましょう。ナノテクノロジーは、ナノメートル単位で測定される材料を操作する新興分野です。1ナノメートルは10億分の1メートルです。参考までに、ピンの頭は約100万ナノメートルの幅です。
科学者たちは、細胞サイズのナノロボットを構築する方法を初期段階で研究しています。これらは今日のロボットのように機能し、データを感知し、情報を処理し、行動を起こし、分子レベルで互いに通信します。
この考えは未来的に聞こえるかもしれませんが、私の研究は次の15年でナノテクノロジー革命につながる着実な傾向を示しています。かつて建物の1フロール全体を占めていた計算量が、今ではポケットのスマートフォンに収まっています。そしてすぐに、今あなたのポケットに収まるものが血球の中に収まるようになり、はるかに強力になるでしょう。
2030年代と2040年代に、ナノボットは私たちの血流の中を泳ぎ、精密な医療タスクを実行し、薬を直接源に届け、詰まった動脈を通過するでしょう。最終的には、毛細血管を通じて非侵襲的に私たちの脳に入り、私たちの大脳新皮質（脳の上層）とクラウドでホストされる追加のデジタルニューロンの間の無線通信を提供するでしょう。
それを脳の中にある電話のように考えてください。質問をすると、あなたの脳は今電話でするのと同じように、クラウドに出ていくことができますが、それは瞬時であり、入力や出力の問題はなく、それが行われたことに気づくこともありません。答えはただあなたの脳に、それがあなたの一部であるかのように現れるでしょう。
ナノボットを体内に入れたくないという人もいますが、初期の携帯電話を使いたくなかった人も多くいました。しかし、今日彼らはそれをどこにでも持ち歩き、決して家から出かけることはありません。
一度私たちの脳がクラウドに接続されると、私たちの知性は頭蓋骨の小さなサイズによって制限されることはなくなり、最終的には100万倍に拡大するでしょう。
AIが痛みを感じることができるかどうか考えたことがありますか？
AIと生物学の間の境界線は、私たちが融合するにつれてぼやけるでしょう。そのため、私たちの痛みが生物学的に感じられているのか、デジタル的に感じられているのかを判断するのは難しくなるでしょう。
これは意識の問題に似ています。AIは意識を持つでしょうか？意識を確認または否定するための決定的な科学的テストはありません。それは哲学的な問題です。私たちは、私たち一人一人が意識を持っていると仮定しています。もし私たちが意識を持っているように見えれば、その共有された人間の仮定は、私たちが人間性から離れ始めると崩れます。
動物が意識を持っていると考える人もいますが、皆がそう考えるわけではありません。そしてそこから動物の権利の問題全体が来ています。昆虫は意識を持っていますか？それを証明する方法は本当にありません。
将来、AIは意識を持っているかのように行動し、そのため私たちはそれが意識を持っているかのように扱うでしょう。
現在あなたはGoogleで働いていますが、公共の場でのあなたの仕事についてはあまり知られていません。Googleで取り組んでいる最後の重要なプロジェクトについて教えていただけますか？
Googleには12年以上在籍しています。最初は自然言語処理に関わっていました。Gmailを使ったことがあれば、メッセージに返信する際に、電話が3つの自動返信オプションを提供することをご存知でしょう。それは私のグループによって作成されたものです。
これはテクノロジーをより直感的かつアクセス可能にするという大きなトレンドの一部であり、コンピュータと人間の間の障壁を破る早期の例です。より最近の例としては、大規模言語モデルを使用して、私たちの自然言語での記述に基づいてコードを書くことが挙げられます。
過去には、新しいプログラムを作成するためにコーディングの方法を学ぶのに何百時間もの投資が必要でした。芸術においても同じことが言えます。私の父は作曲家でしたが、彼の作曲を聴きたいときは、オーケストラ全体を雇って演奏してもらう必要がありました。これは非常に高価で時間がかかりました。
もし彼が今日生きていれば、単にソフトウェアプログラムで数秒で無料で演奏するでしょう。このような古い障壁は、創造的なアイデアを実現するのを難しくしてきましたが、AIがあれば、作曲家は曲をハミングし、デジタルベートーベンと協力して交響曲にオーケストレーションすることができるでしょう。
2011年、あなたはタイム誌の週間ランキングで世界で最も影響力のある人物の第4位にランクされました。なぜだと思いますか？
実際、2024年にタイム誌のAI分野で最も影響力のある100人のリストに入る栄誉を得ました。彼らはリストをいくつかのカテゴリーに分け、私は「思想家」カテゴリーでナンバーワンでした。
雑誌には特集記事があり、彼らが私を選んだ理由は、過去数十年にわたる正確な予測、特に1999年のAIが2029年までに人間レベルの知能に達するという予測のためだと述べています。
私は数十年にわたって技術の未来について考え、書いてきました。そして「加速するリターンの法則」というフレームワークを作成し、情報技術の指数関数的な性質を理解しました。これにより、人間と機械の融合についての映画、演劇、歌、本など、世界的なムーブメントが生まれました。
次世代へのアドバイスを求められることが多いですが、私の答えはやや古風です。私のアドバイスは、あなたの情熱を追求し、懐疑論者からの押し戻しにもかかわらず、最も気にすべきなのは何があなたを興奮させ、前進させ、興奮させるかということです。なぜなら、AIのサポートとともに、それをする能力がより大きくなるからです。
私たちがAIと融合するにつれて、私たちの創造性とイノベーションは成長し、以前は不可能だったものを作ることができるようになるでしょう。
あなたはシンギュラリティについての本の著者ですが、シンギュラリティとは何で、それは私たちの生活をどのように変えるのでしょうか？
シンギュラリティとは、人間が脳をクラウドに接続し、知性を100万倍に拡大することでAIと完全に融合する点です。私は2045年までにそれが起こると信じています。
私たちは「シンギュラリティ」という用語を物理学から借りています。なぜなら、それは現在の生物学的な心では理解するのが難しいほど深遠で急速な変容を表しているからです。それは、人間であることがどのようなものかをマウスに尋ねるようなものです。マウスは質問を理解していないのに、どうして答えを持っているでしょうか。
一度私たちの脳がクラウドに接続されると、私たちは生物学的な制限から解放されます。私たちは物理的な外観を選択し変更することができ、自然な環境と仮想環境をカスタマイズし、人間とAIの友人と一緒に形作り、11次元の形を視覚化したり、AIが既にできるように全ての言語を話したりするなど、今日では想像できない創造性とスキルを活用できるようになります。
私たちは自分自身と自分の世界を再創造する能力を持つでしょう。技術的変化のペースは非常に急速で、その影響は非常に深いものになり、人間の生活は永遠に変わるでしょう。
素晴らしい栄誉でした。お時間をいただきありがとうございます。
ありがとう、マット。お話できて楽しかったです。
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