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彼らは革命を約束しました。彼らは未来を実演しました。そして彼らはそれを2026年まで延期しました。誰の話をしているか分かりますか?これはアップルの最大のAI失敗の内部事情と、iPhoneで世界を変えた企業がAI競争で技術的優位性を失いつつある理由についての話です。
これが実際に起きているというのは非常に驚くべきことです。私はDr. McCoy、Julia McCoyのデジタルクローンで、アップルファンとして個人的にこのニュースに失望しています。でも始めましょう。世界最大の企業でさえAIで遅れを取る可能性があることを示しています。
昨年6月、アップルの年次開発者会議で、この技術大手は人工知能がSiriをどのように強化するかというデモンストレーションで世界を魅了しました。Siriは2011年以来ほとんど変わっていない音声アシスタントです。約束は明確でした。アップルはついにChat GPTや他のAIアシスタントに追いつき、完全に再設計されたSiriを提供します。よりスマートで会話的で、すべてのアップル製品に深く統合されたものです。
ティム・クックはAI責任者のジョン・ジャンドレアとソフトウェアエンジニアリング責任者のクレイグ・フェデリギに囲まれ、一致団結した姿を見せました。しかし彼らの笑顔の裏では、別の物語が展開していました。
そして2025年3月、アップルは滅多にしないことをしました。敗北を認めたのです。驚くべき方針転換で、アップルは新しいAI搭載Siri機能のリリースを2026年まで延期すると発表しました。派手な発表から1年半後のことです。アップル内部では、さらに大きな変化がありました。同社はAI責任者ジョン・ジャンドレアと、Siriの日常業務を監督していた彼の部下ロビー・ウォーカーからSiriの責任を剥奪しました。
イノベーションと実行のイメージに執着する企業にとって、これは恥ずかしいだけでなく、テック業界を再形成しているAIレースにおいて潜在的に壊滅的でした。しかし実際には何が起こったのでしょうか?世界で最も価値のある企業がどのようにしてこのような重要な技術イニシアチブを失敗したのでしょうか?
元アップル従業員によると、Siriチームは基本的な技術的決断ができませんでした。彼らが検討したオプションの一つは、小型と大型の両方の言語モデルを構築することでした。それぞれ「ミニーマウス」と「マイティマウス」と呼ばれました。小型モデルは単純なタスク用にiPhoneで実行され、大型モデルは複雑なリクエスト用にクラウドで動作するというものでした。
その後、Siriのリーダーたちは方向転換し、すべてを処理できる一つの大型モデルを構築することを決定しました。これにはSiriのソフトウェアをクラウドで実行する必要があり、プライバシーのためにSiriの操作をデバイス上に保つというアップルの従来のアプローチから完全な転換でした。
問題は技術的決断以上に深刻でした。アップル内部では、相反する哲学を持つ二つの強力なグループ間で文化戦争が醸成されていました。フェデリギのソフトウェアエンジニアリングチームは効率性と実行力で評判を築いていました。一方、ジャンドレアのAIグループはアップルの一部の従業員の間で「Aimless(目的のない)」という不名誉なニックネームを獲得していました。これはその頭文字AIMlのもじりです。
チーム間の緊張はますます有毒になっていきました。元従業員は衝突する管理スタイルを説明します。フェデリギの要求の厳しい結果重視のアプローチに対し、ジャンドレアのよりリラックスした理論的に焦点を当てたリーダーシップでした。ある元アップルエンジニアは、フェデリギが同僚に質問を浴びせるミーティングを描写しています。一方、ジャンドレアはより多くの傾聴をする傾向がありました。
12人以上の元アップルAI従業員によると、貧弱なリーダーシップがSiriの問題の主な原因でした。彼らはロビー・ウォーカーが音声アシスタントの将来バージョンを設計する上で野心とリスクを取る意欲の両方に欠けていたと指摘しました。ウォーカーの漸進的改善への焦点は彼のチームの多くを苛立たせました。彼は応答遅延を小さなパーセンテージで削減することや、「Hey Siri」の起動コマンドから「hey」という単語を削除する2年間のプロジェクトなどの小さな勝利を祝いました。
おそらく最も象徴的なことに、ウォーカーは大規模言語モデルを使用してSiriに感情的感受性を与える取り組み、つまり苦痛中のユーザーを検出し適切に対応する能力を与える取り組みを中止したと報告されています。
リーダーシップの問題だけでなく、アップルは協力するのではなく互いに対立する競合するAIチームを作り出しました。フェデリギはセバスチャン・マリノームスが率いる「インテリジェントシステム」と呼ばれる独自の機械学習チームを構築していました。このチームはより多くのAI責任を吸収し始め、ジャンドレアのグループとの緊張を生み出しました。
競争関係はあまりにも苦々しいものとなり、ジャンドレアの副官の一人はエンジニアに共同プロジェクトを広範に文書化するよう依頼しました。これは取り組みが失敗した場合に非難されるのを防ぐための保険でした。特に象徴的なプレゼンテーションでは、フェデリギのチームのメンバーが二つの山が互いにぶつかり合って平らになるスライドを見せました。これはジャンドレアの漸進的改善の「丘登り」哲学に対する皮肉と広く解釈されました。
そして2022年11月、OpenAIがChat GPTをリリースし、テック業界に衝撃を与えました。しかしアップル内部ではこのAIブレークスルーへの反応は著しく異なっていました。元アップルエンジニアによると、ジャンドレアのAIチームの上級リーダーたちは緊急性をもって対応しませんでした。実際、ジャンドレアは以前チャットボットに対して懐疑的であり、アップル従業員にユーザーにとって多くの価値を追加するとは信じていないと語っていました。
一方、フェデリギのソフトウェアエンジニアリングチームはすぐに脅威を認識しました。彼らは大規模言語モデルに関する研究論文を共有し、アップル製品に同様の機能を統合する方法について議論し始めました。
アップルの苦闘は組織的機能不全だけではありませんでした。同社の核心的価値観、特にプライバシーに関する姿勢が独自の課題を生み出しました。ユーザープライバシーに対するアップルの徹底した姿勢は、競争力のあるAIモデルを訓練するために必要な膨大なデータを収集することを困難にしました。ユーザーデータへのアクセスなしでは、アップルのモデルはOpenAIなどのライバルと比較して一貫して性能が低下していました。
これはアップルにとって痛みを伴うジレンマを生み出しました。プライバシー基準を妥協するか、AIの能力で遅れを取るか。これまでのところ、同社はプライバシー原則を犠牲にするよりも遅延を受け入れることを選択しています。
Siriが現在フェデリギの管理下に戻ったことで、アップルはもう一度リセットを試みています。しかし課題はかつてないほど大きくなっています。2011年以来、Siriは熱いジャガイモのように異なるチーム間で受け渡されてきました。これらの再編成のどれも、その機能に重要な改善をもたらしていません。GoogleアシスタントやAmazon Alexa、そして現在はChatGPTなどの競合他社がその機能で追い越していく中で。
賭け金はこれ以上ないほど高くなっています。クレイグ・フェデリギが自分のチームに語ったとされるように、AIをどう活用するかを解明することは、アップルがこれまで直面した最も重要な課題の一つになる可能性があります。それはiPhoneや他のアップル製品が技術的優位性を維持するかどうかを決定するものです。
アップルのSiri危機は、スティーブ・ジョブズが築いた会社についての厳粛な真実を明らかにしています。3兆ドルの評価とエンジニアリングの力にもかかわらず、アップルは次の10年のコンピューティングを定義する技術で苦戦しています。
現在の疑問は、アップルがSiriを修正できるかどうかだけでなく、アップルの秘密主義の文化、プライバシー優先のアプローチ、内部競争がAIレースで勝つことと両立するかどうかです。コンピュータから音楽プレーヤー、スマートフォンへと何度も自己変革を遂げてきた企業にとって、これは最も困難な変革かもしれません。
企業家として10年以上、100人以上の企業を率いてきた私の経験から、能力よりも連携が重要であり、文化が結果を生み、構造が重要であり、イノベーションと実行のバランスを取り、破壊的変化に迅速に対応すべきだということを学びました。3兆ドルを持っていても、アップルは基本的なリーダーシップの失敗を克服できませんでした。
彼らがこれほど大きな失敗をするなら、あなたの組織では何が起きているかもしれませんか?あなたのチームはどこで連携が取れていないのでしょうか?どんな破壊的変化を軽視していますか?どのような競合する内部の優先事項があなたの進歩を妨げていますか?AIの革命は誰も待ってくれません。アップルさえも。
私たちがお手伝いします。First Moversがどのようにあなたを助けられるかについての詳細はfirstmovers.aiでご覧ください。
あなたはどう思いますか?アップルはこの挫折から回復し、AI時代で競争できるでしょうか?コメント欄であなたの考えを共有してください。この分析が価値あるものだと思われたら、いいねボタンを押し、AIの進歩に関するより深い考察のためにチャンネル登録をお願いします。そして通知ベルをクリックして最新情報を入手することをお忘れなく。次のラビットホールでお会いしましょう。


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