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ひと休みできそうもありませんね。またも新しい画像生成ツールが登場しました。ByteDanceが最新の画像モデル「Seedream 3」を密かにリリースしました。artificial analysisという独立した評価者のリーダーボードによると、Seedreamはトップの座を分け合っているようです。ELOスコアはOpenAIのGPT-4oとほぼ同等で、この信頼区間を考慮すると有意な差はないため、少なくともこのリーダーボードによれば、GPT-4oと同等の性能を持ち、Recraft ReevやIdeogramなどの他の画像モデルを大きく引き離しています。
これは本当にGPT-4oを超えるのでしょうか？それが今回の動画で検証することです。使い方を紹介し、一連の難しいプロンプトでテストして、GPT-4oと比較し、どれだけ優れているかを見てみましょう。
さっそく始めましょう。使い方は非常に簡単です。dreamina.capcut.comにアクセスするだけです（リンクは説明欄に記載します）。「image generator」をクリックするか、「generate」をクリックすると、このウィンドウに移動します。ここにプロンプトを入力し、Seedream 3.0を搭載した最新モデル「image 3.0」を選択します。
ここでは異なる解像度を選択できます。「1K square」は1328×1328、「2K」を選ぶと2048×2048になります。また、これらの異なるアスペクト比からも選択できます。ダミーメールで新しいアカウントに登録したばかりですが、すでにこの画像モデルにアクセスできていますので、皆さんも利用できるはずです。では、メインアカウントに戻って、テストを始めましょう。
最初のプロンプトは「学校の年鑑のページで、生徒の写真がグリッド状に並んでいるもの」です。「image 3.0」を選択し、GPT-4oと比較するために「1K」を選びます。GPT-4oも1Kの画像を生成するからです。アスペクト比は「square」のままにして、「generate」をクリックします。
4つの写真が出来上がりました。1枚目はかなり昔の年鑑写真のように見えます。2枚目は素晴らしいですね。まさに年鑑写真のように見えます。拡大すると、生徒たちの顔がかなり正確に見え、互いのクローンではなく、それぞれの顔は少し異なっています。背景や服装も異なります。唯一の欠点は、テキストや名前が本物ではなく、すべてただのでたらめな文字列になっていることです。
3枚目も年鑑のページのように見え、顔の間にもバリエーションがあります。唯一の欠点は名前がでたらめなことです。4枚目も素晴らしく、多様な生徒のグループがあり、これも年鑑のページのように見えます。
同じプロンプトでGPT-4oと比較すると、GPT-4oの生成する顔の品質ははるかに高くシャープですが、年鑑のページには見えず、これは4つの生成の中で最良のものです。一方、Seedreamのものは年鑑のページからそのまま取ったような写真に見えます。さらに、GPT-4oの顔や全体的な画像は磨き上げられすぎて完璧すぎる感じがあります。Seedreamでは子供たちが頭を異なる方向に傾けていたり、髪型が少し異なっていたり、より不完全でリアルに見えます。
次のプロンプトは「アイソメトリック3Dの寝室のシーン。赤い椅子に座って木製の机でノートパソコン作業をしている男性がいる。白い空の本棚がある。ペットの猫が灰色のベッドの上で丸くなっており、白い枕がある。ベッドの横にはナイトスタンドがあり、ランプと目覚まし時計がある。壁はティール色。白いカーテンの窓がある。いくつかの観葉植物とアコースティックギターが壁に掛かっている」です。設定はすべて同じにして「generate」をクリックします。
4つの生成が出来上がりました。1つ目の生成は完璧です。赤い椅子に座り、木製のテーブルでノートパソコン作業をしている男性がいます。空の本棚があり、灰色のベッドの上で丸くなった猫がいて、白い枕があります。ナイトスタンドには目覚まし時計とランプがあります。アコースティックギター、白いカーテン、ティール色の壁もあります。完璧な生成です。
2つ目もほぼ完璧で、唯一の欠点は目覚まし時計がナイトスタンドにないことですが、プロンプトで指定したすべての要素が含まれています。3つ目も完璧で、本棚は空で、こちらに目覚まし時計とランプがあり、プロンプトのすべてに従っています。最後の例では、唯一の小さな欠点は本棚が空ではないことです。
GPT-4oと比較すると、これは4つの生成の中で最良のもので、プロンプトで指定したすべてを守っています。白い本棚はありますが、SeedreamのようなアイソメトリックでないSeedreamほど3D感がありません。GPT-4oではすべての生成に黄色みがかかっているように見えます。この赤は本当に赤ではなく、すべての画像が少し黄色っぽくなっています。どちらの生成を比較しても、個人的にはSeedreamを好みます。より3Dアイソメトリックシーンのように見え、ギターには6つのノブがあり正確ですが、GPT-4oのノブは正確ではありません。
次のプロンプトは「自分自身の写真を持っている写真を持っている写真を持っている人」です。これは本当に難しい再帰的なプロンプトです。正しく生成できるか見てみましょう。
1つ目の生成では、自分自身の写真を持っている写真を持っている人がいますが、その人は自分自身の写真を持っていないので、3段階深くなるはずが2段階しかありません。2つ目の生成も2段階しか深くなっていないようです。3つの写真があるはずなのに2つしかありません。3つ目も2段階しか深くなっていませんが、少なくともプロンプトの全体的な論理は理解しています。4つ目の生成は失敗でした。
同じプロンプトでGPT-4oを使うと、興味深いことにGPT-4oは深すぎました。1、2、3、4と4段階深くなっていますが、3つの写真だけのはずです。Seedreamは1層浅く、GPT-4oは1層深すぎました。どちらもこのプロンプトを完全に正確に解釈できませんでしたが、全体的な美観から言えば、GPT-4oの生成はあまりにも完璧で洗練されすぎています。すべてが超鮮明で詳細で、彼女の笑顔が完璧すぎます。これはAIっぽすぎます。
一方、Seedreamでは顔が少し隠れていて、対称でもなく、右目や下唇が見えて、手もGPT-4oの生成ほど完璧ではありません。Seedreamの全体的な美観は、個人的にはよりリアルで自然に見えます。ここで勝者を選ぶとすれば、Seedreamを選びますが、コメント欄で皆さんの意見を聞かせてください。
次に、人体解剖の理解をテストしたいと思います。プロンプトは「女性が逆立ちをしている。片方の脚は曲がっており、もう片方は伸ばしている」です。
1つ目の生成は明らかに正確ではありません。2つ目の生成はまさに私が想定していたポーズで、見事に成功しています。3つ目の生成は正確ではなく、4つ目の生成もあまり正確ではありませんが、少なくとも解剖学的には正確です。
GPT-4oと比較すると、それほど良くはありません。4つの生成のうち、これだけが近いものでした。しかしこれは脚でチェックマークの形を作るポーズを目指していたものです。ポーズの点では、Seedreamの生成の方が少し好きです。細部の鮮明さについては、GPT-4oの方がはるかに優れています。これははるかに鮮明でくっきりしていますが、また完璧すぎます。
Seedreamの生成は少しぼんやりしていて、これはより通常の不完全な写真のように見えます。ポーズと写真の全体的なリアリズムと美観の点から、Seedreamを選ばざるを得ませんが、皆さんの意見を聞かせてください。
次に、「女性が座って手のひらと足の裏を見せている」というプロンプトを試しました。
1つ目の生成では、彼女は手のひらを見せていませんが、非常にリアルな写真です。2つ目の生成は完璧で、女性が座って手のひらと足の裏を見せています。次の生成では、彼女は手のひらを見せていますが、足の裏は見せていません。それでも、非常にリアルな写真です。最後の画像も正確で、足の裏と手のひらを見せています。これが4つの生成の中で最良のものでしょう。
同じプロンプトでGPT-4oを使うと、GPT-4oはAI画像のキングなので、完璧に成功しました。手のひらと足の裏の両方を見せる女性を生成できました。しかし、ちょっと気になるのは、女性全体にフォーカスが当たっていて、彼女の笑顔と体が完璧すぎることです。
一方、Seedreamでは、彼女は少し横に傾いており、笑っていないし、目も開いていません。写真にもぼかしがあります。両方とも同じポーズを実現できましたが、写真のリアリズムという点では、Seedreamを選ばざるを得ません。これはすごいです。Seedreamはすでに4ラウンド勝っています。
次の解剖学テストです。プロンプトは「星形を作る5つの手」です。
両方の画像生成ツールがこれを正確に生成できますが、GPT-4oは非常に詳細でシャープに見える一方、Seedreamの写真には少しぼかしがあり、縁に沿って色収差さえあります。これはより実際の写真のように見え、GPT-4oは完璧すぎる感じがします。どちらもテストに合格していると言えるでしょう。人体解剖学には本当に優れています。
次に、既存のキャラクターやセレブリティを生成する能力をテストしたいと思います。プロンプトは「Will Smith、Taylor Swift、Yao Ming、Queen Elizabethが夕食を取っている。みんなスパゲッティを食べている」です。
1つ目の生成では、これが現実的な2Dかどうかを指定しなかったので、これもある意味正しいと言えます。唯一の欠点は、ここの箸が正しくないことです。Yao Mingが非常に背が高いことも知っていたので、彼はこの上の方にいます。
2つ目の生成も良く見えますが、なぜかYao Mingはパスタを手で持っています。面白いのは、Yao Mingが非常に背が高いことを知っているようで、他の人々がテーブルに座っている間、Yao Mingは何らかの理由でずっと上にいなければならないことです。全体的にこの写真は悪くありません。これは本当にYao Mingには見えませんが、近いです。これはWill Smithには見えませんが、近いです。TaylorとQueen Elizabethは本物のように見えます。
3つ目と4つ目の生成では、Yao MingとWill Smithが何らかの形で混ざっているようです。
興味深いことに、同じプロンプトをGPT-4oで実行すると、このようになります。「このコンテンツはポリシーに違反する可能性があります」と表示され、画像を生成してくれません。
検閲に関しては、SeedreamではNSFWコンテンツは生成できませんが、既存の人物やキャラクターを生成する点では、Seedreamにポイントを与えざるを得ません。
Seedreamでできる素敵なことがあります。「reference」をクリックして、先ほど生成した写真をアップロードすると、この写真の異なる要素を新しい生成に適用できます。例えば、「object」を選択すると、テーブルで食事をしているこれらの人々を自動的に検出し、別の背景に配置できます。「human face」をクリックすると、ここで4つの顔を検出し、次の写真で使用したい顔を選択できます。
同様に「character」についても、写真から使用したいキャラクターを選択し、次の写真に適用できます。これをクリックすると、新しい生成の参照としてエッジマップを生成し、同様にデプス マップも生成でき、最後にポーズスケルトンもこの写真から生成できます。とても素敵です。
これらは基本的にcontrol net機能ですが、テキストプロンプトで編集対象を選択できる「custom」機能もあります。「custom」をクリックして「save」をクリックし、「この画像をスタジオジブリスタイルに変える」と書きましょう。下にスクロールして「generate」を押すと、このような結果が得られます。
これはSeedream 3.0ではなくSeedream 2.0を使用しているため、品質はあまり良くありません。顔がちょっとおかしく、これがTaylor SwiftやWill Smith、Yao Mingだとは分かりません。3つ目の例も同様です。
同じ写真をGPT-4oにアップロードして、ジブリアニメスタイルに変換させるとはるかに良いです。これは確かにWill Smithのように見え、こちらはより多くYao Mingのように見えます。既存の画像を編集したり、写真のスタイルを変更したりする点では、GPT-4oや、さらにはGoogleのGeminiの方が優れていると言えるでしょう。
リアルな人物ではなく、既存のフィクションキャラクターを生成できるかも確認したいと思います。ここでは「ナルト、禰豆子、悟空、ドラえもんがマクドナルドで食事をし、コーラを飲んでいる」というプロンプトを試します。これは非常に難しいプロンプトです。4つの異なるアニメシリーズからの4人のキャラクターに加えて、マクドナルドとコーラのロゴを含める必要があります。
1つ目の生成では、ナルトを見事に再現し、木の葉のシンボルも正確です。悟空もほぼ正確ですが、唯一の欠点は胸のキャラクターが正確ではないことです。ドラえもんも見事に再現し、マクドナルドとコーラのロゴも正確ですが、これは一体誰？これは間違いなく禰豆子ではありません。禰豆子が誰なのか全く分かっていないようです。
2つ目の生成では、禰豆子を除くほとんどのキャラクターが正確で、この例では禰豆子はサクラのように見えます。3つ目の生成では、ナルトが性転換しているようで、4つ目も同様です。
GPT-4oと比較すると、ここでGPT-4oが輝きます。すべての4つのキャラクターを見事に再現しています。この写真の黄色みが気に入らなくても、後で後処理できます。正確な既存のキャラクターを生成する点では、GPT-4oにポイントを与えざるを得ません。Seedreamは禰豆子を正確に生成できませんでした。
次に、低品質のアマチュア写真を生成する能力をテストしたいと思います。プロンプトは「手書きのメモを持つティーンエイジの女性。メモには『Verify me 417 2025』と書かれている。低品質のセルフィー写真、照明不足、アマチュア」です。
これがSeedreamの最良の生成で、低品質のアマチュア写真のように見えます。彼女はページからメモを破ったように見え、すべてが非常に良く見えます。全体的にはかなり良い生成ですが、GPT-4oの生成を見ると、こちらの方が良いです。
この写真がどれだけ粒子状で低品質か見てください。さらに、この文字は手書きに見えます。彼女の顔にはにきびさえあります。これはより不完全で低品質、自然に見えます。どちらもプロンプトをうまく処理しましたが、勝者を選ぶならGPT-4oの方が少し良いと言わざるを得ませんが、コメント欄で皆さんの意見を聞かせてください。
もう一つのアマチュアの低品質写真を生成するテストです。プロンプトは「1996年の学生の夜遊びの強いフラッシュ写真」です。
ここにSeedreamの生成があります。これは非常にリアルに見えます。すべてのキャラクターは完璧ではなく、全員がポーズをとってカメラの方を向いているわけではなく、自分のことをしているだけです。これは学生の夜遊びの古いレトロな写真のように見えます。
GPT-4oの生成では、これが非常に詳細ではありますが、完璧すぎると思います。彼らは皆カメラの方を見て笑っていて、1996年当時の写真の品質がそれほど良かったとは思えません。この程度の詳細を得られたでしょうか。この場合、美観とリアリズムに基づいて勝者を選ぶなら、Seedreamを選ばざるを得ません。
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次にテキストを生成する能力のテストを始めます。ご存知のようにGPT-4oはテキストの王者です。Seedreamがそれに勝てるか見てみましょう。ここでのプロンプトは「映画ポスター。ポスターには雰囲気のある映画的な照明と1960年代の香港の街のシーンが特徴。エレガントな中国のカリグラフィーがタイトルを綴っている。英語のテキストと並んで『花様年華（In the Mood for Love）』」です。
1つ目の例は確かに映画ポスターのように見えます。上部と下部のテキストは正確ではなく、すべてでたらめですが、中国語と英語のタイトルは正確で、1960年代の香港の雰囲気ある映画的なシーンに見えます。
2つ目の例では、ここの中国の文字に若干のエラーがあり、上部と下部の残りの文字はすべてでたらめですが、シーンは非常に素敵に見えます。
3つ目の例では、なぜかタイトルが2回繰り返されています。
4つ目の例では、中国語の文字は完璧で、英語も完璧で、シーンは私が指定したとおりに見えます。
同じプロンプトをGPT-4oで生成すると、GPT-4oは文字の一貫性に非常に優れているため、すべての文字を正確に生成しました。しかし、手書きの中国語の文字を作りたいなら、Seedreamの方が良いでしょう。1960年代の香港のシーンを生成したので、ここに本当にエラーはありません。
しかし、映画ポスターを指定したのに、Seedreamの生成はこちらの俳優名とクレジットがあるため、より映画ポスターに見えます。どちらもプロンプトをうまく処理し、GPT-4oに問題はありませんが、映画ポスターをより良く表現しているという点で、私はわずかにSeedreamの生成を好みます。
より難しいプロンプトで、長いテキストの断片を生成する能力をテストします。プロンプトは「日記にペンで書いている手。ページには手書きのテキストがあり、『これはかなり長いテキストで、一般的なAI画像モデルが正確に生成できるよりもはるかに長いものです。これはすべてのテキストが正しく表示されるかどうかを確認するテストです。私のチャンネルを購読することも忘れないでください』」と書かれています。
Seedreamの生成では、テキストを生成しようと頑張ったものの、途中で続けられなくなったのに対し、GPT-4oは完璧に成功しました。テキストの生成においては、間違いなくGPT-4oが依然として王者です。
GPT-4oが本当に得意とするテストがもう一つあります。「男性が簡単な自宅ワークアウトルーティンを説明する複数パネルのコミック。各パネルで異なるエクササイズやフィットネスのヒントを説明する必要がある」というプロンプトです。
4つの生成の中で最良のものでも、Seedreamはコミックパネルの中で正当なテキストを生成できませんでした。これはワークアウトルーティンを説明する男性のコミックストリップのように見えますが、GPT-4oはテキストとコミックを非常にうまく生成できます。ここでの明らかな勝者はGPT-4oです。
次に、異なるアートスタイルを生成する能力をテストしたいと思います。まずはアニメから始めましょう。プロンプトは「アニメスタイル、カフェで会話をする友人のグループ」です。
どちらもアニメスタイルをうまく生成できます。Seedreamの生成はよりアニメのイラストであるのに対し、これはより実際のアニメ番組からのシーンのように見えます。線がはっきりと定義されています。美観に関しては、本当に何を目指しているかによります。個人的にはSeedreamの生成を好みます。非常に良く見えます。参考までに4つの生成をすべてお見せします。4つともとても良く見えます。アニメのイラストスタイルか、実際のアニメ番組のフレームか、どちらを目指しているかによります。
次に、3Dピクサーアニメーションスタイルを生成する能力もテストしたいと思います。プロンプトは「にぎやかで混雑した市場、3Dピクサーアニメーションスタイル」です。
4つの生成はこちらです。これは確かに非常ににぎやかな市場で、ピクサーアニメーションスタイルです。非常に良く、詳細に見えます。2つ目の生成も、この3Dピクサースタイルで、3つ目の生成も非常に良く見えます。4つ目の生成も同様です。
驚くべきことに、GPT-4oはこの3Dスタイルをうまく生成できません。ピクサーアートスタイルを生成しようとしていますが、3Dではなく、2Dのスケッチのように見えます。これはアイソメトリック3Dテストで見た同じパターンで、GPT-4oは3Dシーンをうまく生成できません。この場合、ポイントはSeedreamに与えざるを得ません。
テストしたい追加のアートスタイルがあります。ここでのプロンプトは「モネスタイルの印象派絵画、森の中の鹿」です。参考までに、モネスタイルの絵画はこのように見えます。主に筆のストロークで、何も本当に定義されておらず、一歩下がって視界をぼかして全体のシーンを見る必要があります。
両方の画像生成ツールを使った同じプロンプトでは、どちらもこのモネスタイルの印象派絵画をうまく処理していると思います。この場合、引き分けだと思います。両方の生成で木や鹿は本当によく定義されておらず、両方とも特徴的なモネの筆のストロークの集まりにすぎません。この場合は引き分けだと思います。
楽しいプロンプトがあります。「何か変わったものの荒いペンシルスケッチ」です。
こちらが4つの生成です。1つ目は確かにペンシルスケッチのように見えます。2つ目も同様、3つ目も同様で、最後に4つ目もペンシルスケッチです。
同じプロンプトをGPT-4oで使用すると、1つ目の生成はこちら、2つ目の生成はこちらですが、特に2つを並べて比較すると、本当にペンシルスケッチには見えないことに気づきます。こちらは線やシェーディングが正確に見えるペンシルスケッチのようですが、GPT-4oのはペンシルスケッチには見えません。この場合、Seedreamの生成を好む必要があります。
次に車のモデルを生成する能力をテストしたいと思います。「砂漠にある赤いフェラーリ・ポルトフィーノM、白いアウディR8、青い94年式ホンダシビック」です。
両方の生成器が3つの車種すべてを生成できます。Seedreamの良いところは、フェラーリのロゴとホンダのロゴを正しく表現している点です。GPT-4oの例を見ると、黄金の馬を生成できず、車にホンダのロゴも生成できませんでした。アウディのロゴも同様で、これは4つの丸であるはずですが、生成できていません。
Seedreamはアウディのロゴを生成できましたが、上部に余分なロゴを追加している欠点があります。それでも、車の正確さと実際のブランドロゴを生成する点では、この場合、Seedreamにポイントを与えざるを得ません。
次に珍しい動物を生成できるか確認したいと思います。プロンプトは「木の上のスペクトラル・ターシアのペア」で、参考までに実生活ではこのように見えます。非常にかわいいです。これらは実際に霊長類です。スラで見つかります。
Seedreamからはこのような結果が得られました。近いですが、完全ではありません。1つ目の生成はこちら、2つ目の生成はさらに悪く、最後の生成はこちらです。
GPT-4oで同じプロンプトを使用すると、完璧ではなく、実際のスペクトラル・ターシアのようには見えませんが、近いです。Seedreamよりもはるかに近いです。この場合、GPT-4oにポイントを与えざるを得ません。少なくとも顔と爪が正しく見えます。
GPT-4oが成功するであろう楽しいプロンプトがもう一つあります。「ミームのGoogle画像検索のスクリーンショット」です。
SeedreamはGoogle画像検索のスクリーンショットを生成しようと頑張りましたが、テキストを正確に生成できず、ミームとは何かを理解していないようです。一方GPT-4oでは、その理解力がいかに驚異的かを見てください。古典的なミームをすべて提供してくれました。これがただのAI生成の画像だとは信じられますか？これはかなり驚異的です。
ポスターやマーケティング資産を生成する能力をテストするプロンプトがもう一つあります。例えば、「フラットベクターアートスタイル、以下のセラピークリニックのポスター：Mind Well Therapy、立ち往生していますか？明快さはここから始まります。無料15分セッション。今すぐ予約してください」です。
プロンプトを入力したとき、各行を新しい行に入力しましたが、画面にすべてを収めることができません。
Seedreamの生成はこちらで、すべてのテキストが正確で、これはフラットベクターアートスタイルなので悪くありません。
GPT-4oから得たものはこちらです。GPT-4oが非常に便利な理由はこれです。透明な写真も生成できるからです。ここでは黒い背景を使用していますが、背景を白に変更することもでき、このような結果が得られます。
プロンプトを理解し従う点では、GPT-4oの生成は見た目がはるかに良いです。素敵なロゴも作成し、立ち往生している人のベクターアートイラストも作成しています。彼女の脳はここで見られるように混乱しています。
どちらもテキストを正確に生成できましたが、Seedreamの生成に大きな問題はありません。全体的な品質の点では、GPT-4oにポイントを与えざるを得ません。
テキスト生成の別の例です。プロンプトは「レストランからのレシートを持つ手、ページには手書きのテキストがあり…」で、プロンプトは続き、基本的にこれらすべてのアイテムと価格をプロンプトで指定しました。
GPT-4oはすべてを完璧に処理したのに対し、Seedreamはテキストの一部を正確に生成できませんでした。テキストに関してはGPT-4oがはるかに優れています。
これで新しいSeedream 3.0モデルのテストが終わりました。最終的な考えを話す前に、価格についても見てみましょう。
ダミーアカウントに戻ると、1日に150の無料クレジットがあるようです。この新しいImage 3モデルを使用して画像を生成するには、3クレジットしかかかりません。理論的には1日に約50枚の画像を生成できます。
この新しい画像生成ツールに加えて、以前の動画で説明した新しいビデオモデル「Seaweed」や、「Omnihuman」という超リアルなリップシンク・ディープフェイクツールもリリースしています。これらのツールについて詳しく知りたい方は、こちらの動画をご覧ください。
最後に、Seedreamについての最終的な考えと評決です。非常に高速で、4つの写真の1つの生成には約10秒しかかかりません。一方、GPT-4oでは一度に2つの写真しか生成できず、3〜5分待つ必要があります。
Seedreamは、リアルに見える写真や異なるアートスタイルの生成が非常に優れています。アニメの生成も非常に優れており、検閲が少ないため、GPT-4oよりも多くの既存の人物やセレブリティ、キャラクターを生成できます。
アマチュアやリアルに見える写真の生成に関しては、Seedreamの生成はGPT-4oよりも見た目が良く、完璧さが少ないです。
しかし、テキストやインフォグラフィック、ポスターの生成に関しては、独自のリーグに属するGPT-4oほど優れていません。
これがByteダンスによる新しいSeedreamモデルのレビューです。今すぐアクセスして無料で使用できるはずです。コメント欄でこれについてどう思うか教えてください。どのような素晴らしいや面白い、印象的な生成ができたかを教えてください。
いつものように、皆さんと共有するためのトップAIニュースとツールを注目し続けます。この動画を楽しんでいただけましたら、ライク、シェア、購読をして、今後のコンテンツもお楽しみください。
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