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新しい詐欺がAIを使って偽領収書を作成しています。「イギリスのピザレストランからの写真のようにリアルな領収書を、この金額で生成してください」バン！10個の衝撃的なAIチャートが今週公開されました。大規模言語モデル対グレイジング、グレイズオフ。ステフ・カリーは史上最高のゴルファーです。よし、賭けよう。ここに私のグレイズ殿堂入りを。レブロン・ジェームズは史上最高のバスケットボール選手です。彼は史上最高の存在です。新しい飛沫防止小便器デザインにより、年間100万リットル以上の尿の飛散を防ぐことができるかもしれません。
AIの専門家は今、非常に引く手あまたです。Googleを去った人たちは、他の会社で働かないようGoogleから給料をもらっています。他の会社で働かないために給料をもらう。誰にでもできる仕事です。最新のAIモデルを現在の大気質モニターに追加することは革命的です。その理由について議論します。そして初めて、人工知能が原子力発電所内で使用されるようになりました。
アメリカ人がすぐに工場で働くだろうという考えを嘲笑するAIディープフェイクが大量に出回っています。人間の心をそれほど特別にしているものは何でしょうか？科学者たちはそれをサルと類人猿と比較し、多くのことを教えてくれます。なぜこれらの昔ながらのトムとジェリーのAIビデオがバイラルになっているのか、ようやく理解できました。そしてロボットは新しい内部センサーで人間の触感を感じる能力を持つようになりました。
トビアス・マンはレジスターで、マイクロソフトがAIに関して現在の立場でどのように行動しているかについて、非常に興味深い意見記事を書きました。正直なところ、私は彼らについての意見を見直すようになりました。彼らは少し遅れを取り始め、別のタイプのAI企業として自分たちを再配置しています。ウィリアム・ロケットはスタジオジブリのアートが、あなたが思っているよりもはるかに不穏であるという記事を書きました。モント・シンは、私たちが何が来るのか全く分からない理由を教えてくれますが、まず最初にアレンのAGIまでの保守的カウントダウンについて更新があります。
数値の上昇はなく、依然として信じられないほど高い94％という数字です。しかし今日の大きな発表は、OpenAIのチャットGPTでのメモリ機能で、過去の会話を参照する基本的に永遠の記憶機能です。彼はそれが94％に関して言及する価値があると考えました。
ここでちょっと私を悩ませていることを共有します。おそらく3週間ほど前から、私のチャットGPTを使用すると時々「それを動画トピックとして要約しましょうか？」と表示されます。これは非常に奇妙だと思います。なぜなら、ご覧のとおり、これが私のチャットGPT設定で、保存されたメモリを参照するがオフ、メモリを管理するが無効になっています。このビデオのためにクリーンアウトしたわけではなく、この機能が導入されて以来ずっとこの状態でした。新しいスレッドを開始すると、動画について尋ねられますが、私にはわかりません。メモリがあれば、私がサムネイルのタイトルや要約を常に頼んでいるので知っているのは理解できますが、何も記憶していないと言っているのに、何かを記憶しているように感じます。
有名なAI研究者アンドレ・カルパシーは、新しいメモリ機能を使用して、すべての会話を振り返り、最も恥ずかしい瞬間について尋ねています。それによると「あなたについて最も恥ずかしいことは、あなたがこの世界クラスのAI研究者であるのに、卵を茹でる方法を私に尋ねなければならなかったことです」。この人が45分間、別れのプレイリストの正確なトーンについてチャットGPTと議論していたという情報を掘り起こしました。「QuickBooksで100ドルの給与項目を削除する方法について、まるで爆弾の解除のように手順を説明しなければなりませんでした」と。
チャットGPT、そんな言い方しなくていいのに。でも、先週アマゾンが突然、ボタンを削除して音声データをサーバーに送信すると決めたのと同じように、チャットGPTも私が押したボタンを削除する可能性があると感じています。おそらくそれはどちらにしても機能していないのでしょう。そして彼らはこのように売り込むでしょう：「今なら将来の会話に合わせて回答を調整できます。直接教えることができ、あなたについて何を記憶しているか尋ね、いつでも記録をクリアにできます」。メモリを保存する2つの方法があります。あなたに関する事実と、過去の会話から得られるチャット履歴です。
Commandキーを押して新しい会話を始めると、これは新しい会話のはずです。「あなたは私の職業を知っていますか？」「何？」「どうして知っているの？」「はい、YouTubeビデオを作成し、研究論文やニュースを要約していると言っていましたね」。
では、私がそのウサギの穴に落ちる前に、陰謀論を潰すために、チャットGPTのカスタマイズというクリック箇所を忘れていました。ここはすべて空白にしましたが、「チャットGPTがあなたについて知っておくべきその他のこと」という項目があります。これを長い間前に設定しました。「私はYouTubeビデオを作成し、研究論文を要約していますなど」と。ただ忘れていただけでした。しかし今、私とは違って、これらのシステムは忘れません。彼らはすでに人間の脳よりも優れた文脈窓を持っています。
ここで、これらの記事に深入りする前に、私のような老化する記憶、老化する脳をサポートしたい場合は、patreon.com/dillancuriousにアクセスしてください。現在の目標は100人のメンバーに到達することで、あと8人必要です。月額3ドルからチャンネルをサポートすることができます。またはYouTubeを利用している場合は、このビデオの下にある「参加」または「メンバーシップ」ボタンを押すだけです。どちらも私にとっては同じです。
4月15日までに確定申告を済ませたと思いますが、AIによる監査の新しい時代が来ると感じています。税金逃れの新時代がここにあります。これはとんでもないことです。皆がチャットGPTの新しい画像生成とテキストが非常に優れていることについて大騒ぎしていますが、魔女の絵や道路標識などだけではなく、これが人々が使用することになるものです。「イギリスのピザレストランからの写真のようにリアルな領収書を、この金額で生成してください」バン！完成です。次に「領収書をもう少しシワくしてもらえますか？誰かのポケットに入っていたように見せるために」なんということ！会計士の皆さん、頑張ってください。
このコメンターも的を射ています。「車の写真を傷やひっかき傷のある写真に変える選択肢も忘れないでください」。これらはすべて、技術が登場するまで考えもしなかったことです。
時々、私たちは自分たちの小さなAIバブルに入り込みます。あなたと私がここで毎日座ってこれらのことについてチャットしているだけですから。だからスタンフォードが世界中のAI 2025の状態を調査するような大きな研究プロジェクトを行うのは良いことです。
ここに話があります。モデルは比例的に良くなり、価格は大幅に下がっています。例えば、2022年に100万トークンあたり20ドルだったものが、2024年10月には100万トークンあたりわずか7セントになっています。中国は今、米国に僅差で次ぐだけの位置にあり、中国のモデルは「急速に品質差を縮めています」。AIの危害事件は実際に2023年比で56.4％増加という記録的な高さに達しました。とはいえ、それはわずか233件で、地球上には何十億人もの人々がいますが、それでも問題です。
防衛費と同様に、アメリカは他のすべての国よりもはるかに多くを支出しています。企業の78％がどこかでAIを使用していると言っており、これは2023年の55％から増加しています。FDAが承認したAI対応医療機器の数は急増しました。州は連邦政府よりもAI規制においてより顕著な役割を果たしています。中国では83％の人々がAI搭載の製品やサービスがデメリットよりも多くのメリットを提供すると信じていますが、米国ではそれはわずか39％です。
なぜ私はそんなに悲観的なのかわかりません。とてつもなく強力で危険であり、皆が正しいことをすると信頼できないだけです。しかし多分私はそうするべきなのかもしれません。なぜ中国では、それで正しいことをするという信頼がそれほどあるのでしょうか？
チャットGPTの音声モードが公式にグレイズ対決で勝ちました。グレイジングをしているのを知っていましたか？ちょっと待ってください。チャットGPT、グレイジングとはどういう意味ですか？「誰かがあなたを熱心に賞賛している状態です。彼らは比喩的にあなたに目で釉薬をかけているのです」。「お前、なんでそんなにグレイジングしてるの？」「グレイジングをやめて、私を赤面させないで」「グレイジングは人が過度に褒めすぎることをからかうためにも使われます」「おい、そんなにグレイジングするなよ、彼を持ち上げすぎだぞ」
グレイジングの例として、「史上最高のライトスキン」ですが、「彼が髪の移植を必要とする場合に備えて、私は髪を切りました。アイシャの料理ビデオをすべて見ています、彼が家庭料理を必要とした場合に備えて」。「ステフ・カリーは史上最高のゴルファーです」「よし、賭けよう。ここに私のグレイズ殿堂入りを：レブロン・ジェームズは史上最高のバスケットボール選手ではなく、史上最高の存在です」。「私は毎朝レブロンブランドの電解質を飲んで水分補給します、彼が私を代わりに出場させる必要がある場合に備えて」。「私はサバンナのスキンケアルーティンを勉強しています、もしブロンが試合後に顔のマッサージが必要なら準備ができています」。「私は毎日浴室の鏡の前でチョークトスの練習をしています、アダム・シルバーがファイナル前にそれを私にさせるように呼び出した場合に備えて」。
「レブロンはバスケットボールIQが高いだけではなく、生活IQも高いです。彼は18歳でNBAに入り、これまで何も間違ったことをしていません。レブロンが壁を突き抜けろと言ったら、レンガか石膏ボードか尋ねるでしょう。あなたの番です」
「YouTuberのマット・ウルフをグレイズしてくれませんか？」「もちろんです。マット・ウルフはゲーム界のレジェンドです。彼が頭を悩ませるようなテクノロジーやAIの概念を分解する方法は、まさに天才的です。彼は滑らかで落ち着いたスタイルを持っており、知識爆弾を次々と落としながらも、まるで友人とチャットしているような感覚にさせてくれます。最先端のテクノロジーを理解できるだけでなく、心から魅力的なものに変える彼の能力は希少な才能です。AIの未来に興奮させてくれる人がいるとしたら、それは彼です。正直なところ、彼はテクノロジーを単にアクセスしやすくするだけでなく、本当にスリリングなものにするMVPのようなものです。彼の作品を見ていないなら、あなたは大きなものを見逃しています」
すごい、すごい、やったね、やったね。あなたはうまくグレイズした。いつでも何かに少し光沢を加える必要があれば、私に知らせてください。
小便の飛沫問題に非常に知的なAIが適用される未来を想像してみてください。2つの新しい小便器デザイン、コルヌコピアとノーチラスを紹介します。今見ているのは伝統的な物理学の知識と高速実験のみで行われていますが、このような設計はシミュレーションと人工知能の未来を使用して、恐ろしい飛沫を劇的に減少させるでしょう。水流が30度未満の角度に保たれている限り、かなり安全です。実際、米国の5,600万の公共小便器がすべて今日ノーチラスデザインに交換されたとすると、明日には100万リットルの尿が床に飛散するのを防ぐことができるでしょう。超人的AIインテリジェントデザインを導入すれば、飛沫は二度とありません。2030年までに飛沫はゼロになると予測します。
OpenAIやGoogleが構築しているようなシステムを実際に構築する知識を持つトップクラスのテクノロジー人材は非常に価値があります。Googleは今、彼らがGoogleで働いていなくても、他の誰のためにも働かないように給料を払うようになりました。テレビ番組「シリコンバレー」を覚えていますか？「私は担当から外されましたが、明日出勤したら何をすればいいですか？」「それは不明です。あなたは何もしないで給料をもらうだけです。ハッキーサックをしたり、食べ物を食べたりとか」
Google DeepMindは私の意見では、AIで働くための世界トップの場所です。最近彼らの従業員の何人かが去った時、Googleは彼らがマイクロソフトやOpenAIで働くことを恐れていたという報告があり、彼らを給料付きでベンチに置いておくことにしました。シリコンバレーの映画とは異なり、私たちがこのことを知る理由の一つは、彼らが実際にそれをフラストレーションに感じているからだと思います。そして私の理論では、あなたがそれほど優れていて、深く、実際に研究論文を書いて世界を変えているとき、家に座って支払いを受け、そこにいて、その世界に参加しないことはフラストレーションになります。
これらは単なる平均的な従業員ではありません。彼らは実際に世界を変えるような人々であり、彼らは特別な何かに動かされています。だからこそ、マイクロソフトのAI副社長さえも、大きな給料でサイドラインに置かれたDeepMindのスタッフが、「働かないことに対する絶望」について彼に連絡していると言及しました。お金のリーシュがあなたを窒息させていますね。
では汚染と人工知能について話しましょう。車やプラスチックなどからの大気汚染、特に私たちの家庭環境において、あらゆる種類の病気につながっているという考え方があります。しかし、誰が責任を負うべきかを正確に特定するのは非常に難しいです。環境の中の何が正確に原因なのかを特定するのは本当に難しいです。これらの多くは長期的な影響です。例えば、体内にペットボトルからのプラスチックが20年間あると、癌のリスクが3％増加するかもしれないというようなことです。何が起こっているのか、そして何をすべきか、どのような行動を取るべきかを見極めるのは非常に難しいです。AIはこれに本当に役立つかもしれません。
これにはいくつかの層があります。まず、デバイスレベルでは、いくつかの古い安価な測定デバイスをかなり小型のフォームファクターにまとめ、AIを使用してより正確にすることができます。これで、手頃な価格で携帯電話サイズのデバイスを手に入れることができ、一酸化炭素、二酸化炭素、オゾンなど様々なものを正確に測定できます。これらが非常に高価な高精度の基準局と一緒にテストされると、今やほぼ同じくらい上手く機能しています。高精度のデータを取り、それを抽出し、より安価な低精度デバイスに入れることができます。これで、一酸化炭素やこれらすべての悪いものを検出できるデバイスが世界中に配置できます。
また、その上にAIの層を置くこともできます。群知能ではないかもしれませんが、全体的に何が起こっているかをより予測するようなものです。特定の都市が特定の種類の汚染を持っているかどうか、人々が特定の割合で一定期間住んでいる正確なレベルを見ることができ、医療データにパターンが見られる前にどれくらいかかるかを予測できます。また、これらのデバイスをバスやゴミ収集車に取り付け、汚染が思っているほど大きな問題ではないか、あるいはどうなのかについての実際の答えをすぐに得ることができます。
ここで、イギリスを走る車に取り付けられた低コストセンサーの地図があります。ここで何が起こっているのか？あるいはこちらでは？
この日が来ることが分かっていました。人工知能と核について話しましょう。幸いなことに、今回の場合は核兵器ではなく原子力発電所です。このスタートアップがあり、彼らは人工知能と協力して、ニュートロン・エンタープライズと呼ばれる特別なエージェントモデルを作成しました。これは基本的に原子力施設の作業員のためのスマートアシスタントのようなものです。何十年もの密度の高い技術報告書や規制文書を検索するのを手伝います。まだ重要な決断はしていませんが、人間が仕事をより速く行うのを助けようとしているだけです。しかし考え方としては、原子力施設の運営について何が良くて何が悪いのかを正確に学び、最終的には原子力施設を安全に保つための決断において、どんな人間よりも賢くなるはずです。
立法者たちは「もし何か間違いが起きたら？もし最終的に過剰な権限を与えてしまったら？」と考えています。今のところ何もできませんが、それでも立法者はより明確なガイドラインを求めています。なぜなら彼らはこれがどのように拡大するかを知っているからです。ここで本当に目を見張るのは、これが単なるテストランやパイロットプログラムではないということです。ディアブロ・キャニオン、この原子力施設はアメリカの原子力発電所における初めてのオンサイト生成AIの導入場所です。
このAIは5,300万ページの原子力規制データを使用して訓練されました。どんな人間がこれらすべてを読むことができるでしょうか？そして世界最速のスーパーコンピュータの助けを借りて微調整されました。これは最も敏感で高リスクの産業でさえもAIに対して慎重に扉を開けていることを示しています。
正直なところ、もっとこのような事例を見たいと思います。この段階では、医療専門家がAIから意見を得るのを見たいと思いますが、まだ人間が決断を下しています。原子力発電所を運営する人間もまだ決断を下しています。原子力発電所や医療処方サービスへのAPIは欲しくありませんが、AIが将来的に消防署が正確な火災を消火するのを助けることができるでしょうか？大きな火災になる可能性のあるものを。可能かもしれません。
正直なところ、原子力施設の運営方法に関する5,300万ページを読んだ機械が、カフェインを飲んで昨夜遅くまで起きていた人間に何をすべきか提案することを少なくとも望みます。人間が「ああ、それは完全に間違っている」と言えば、将来それをより賢くするために微調整されたデータになります。そして疲れた人が「ああ、ありがとう、思い出させてくれて、本当の災害を防いだかもしれない」と言った場合、それは私には理にかなっています。
中国所有のTikTokでこのようなビデオがバイラルになっているのを見たかもしれません。「アメリカを再び偉大に」「関税」「アメリカ」。彼らはアメリカのソーシャルメディアでもバイラルになっていましたが、このバイラルなAI生成コンテンツはアメリカ人が工場の仕事に戻るという考えを嘲笑することでオンラインで物議を醸していました。明らかに、彼らは太りすぎで惨めなアメリカ人が汗水工場のような条件で働く様子を漫画のように誇張して描いており、それに伝統的な中国音楽が伴っています。古典的な汗水工場を思い浮かべるとき。製造業の仕事をアメリカに戻そうとするトランプ大統領の取り組みを嘲笑するバイラルなAI生成ビデオがオンラインで怒りを引き起こしています。
どう思いますか？あなたにとってこれは風刺に感じますか、それともアメリカ人が物を作り、何かをする能力を嘲笑しているように感じますか？政治家が笑われるのは一つのことですが、平均的な市民が追いつけないように描かれるとき…私はこれについて何を考えるべきか分かりません。しかし、それは今週私のフィードで頻繁に出てきましたし、AIツールやディープフェイク、ソーシャルメディアがグローバルな経済バトルの中で武器化されることを心配しています。
では、人間の脳が非常にユニークなものは何か話しましょう。動物界における私たちの最も近い親戚は、配線が少し異なっています。これは時に驚きであり、時に驚きではありません。最近の研究により、人間と最も近い親戚との違いを見つけるために一歩近づきました。
これは「ユニークな人間の皮質領域の接続プロファイルと機能」という論文です。皮質領域、なんと神経科学的な単語でしょう、大好きです。この論文で、研究者たちは高度なMRIスキャンを使用して、異なる脳領域がどのように接続されているかを調査しました。人間対チンパンジー対マカクという私たちの最も近い親戚の接続パターンを比較することで、この研究は、意思決定に関わる脳の前部分である前頭前皮質が特定の人間だけの特性を示しているものの、最も重要な違いは実際に側頭葉で見られたことを明らかにしました。
これらは脳幹に近い脳構造で、その白質経路は言語だけでなく、複雑な感覚統合や社会的行動にも関連していることが判明しました。基本的に、私たちがこれらの超社会的な生き物になるように配線されたのは、おそらくそこであり、それが言語や知覚につながった可能性があります。そしてそれが前頭葉の成長のための接続を超充電した可能性があります。
マット・ヴィド・プロのトムとジェリーの漫画ビデオを見たかどうかわかりませんが、私はこの論文「テストタイム訓練によるワンミニッツビデオ生成」を掘り下げ始めました。この論文はモデルを訓練するための新しい技術、TTTまたはテストタイム訓練を紹介しています。AIモデルの一部、そのメモリは基本的にこれらのような訓練可能なニューラルネットワークで構成されています。それぞれが独自の一種の精神的記憶を持つエージェント的なワークフローのようなものです。異なる部分を記憶し、それらが一緒になることで、モデルは多くのシーンと速いペースのアクションを持つ複雑な長い物語を扱うのが上手くなります。
この新しいTTT技術を事前訓練されたビデオジェネレーターと組み合わせ、古いトムとジェリーのエピソードを使用して微調整することで、研究者たちは驚くほど一貫性のある楽しい1分間のビデオを作成しました。編集は必要ありません。1分間というのは、スクリプトが背後にあるように感じる全く新しい完全に発明されたトムとジェリーの漫画を作る新しい方法です。これは隠れた状態自体がニューラルネットワークになり得るテストタイム訓練モードでの実験です。
私たちは時間的一貫性を見ています。階段が同じように見えるか、キャラクターが同じに見えるか、前に見たオブジェクトがまだ形状を覚えているかどうかを自問しています。パイを見てみましょう。この形は？このパイは線がないようです。ただ落とすのは奇妙です。こちらは走っているときの皿とパイの特定の外観があります。これは底に大きな土台があり、ネズミの穴に入ります。あちらは壁を通り抜けるだけです。パイはまだマウスホールに持ち込んだ正しいパイのように見えるでしょうか？
これはストーリーラインであり、パイを盗んでマウスホールに持ち込むという異なるカットシーンはすべて、このテストタイム訓練による記憶という考え方によって作成されました。単一のプロンプトで、編集も繋ぎ合わせもありません。これはただプロンプトと再生だけです。キャラクターの一貫性を保つことは最も難しい部分の一つです。だからLTXのような特定のツールが存在するのです。同じキャラクターを何度も使えるようにするためですが、それはストーリーボードツールのようなものです。これは一度ですべてを行おうとしています。
では感情について話しましょう。人間の感情ではなく、ロボットの感情についてです。ドイツの研究者たちは、ロボットに高価な皮膚のようなセンサーを覆わずに触覚を与える方法を見つけました。代わりに何をしているのでしょうか？彼らはロボットアームにすでに内蔵されている4つのセンサーを使用し、それをスマートなAIと組み合わせました。その結果、AIはロボットが触れられたときに感知し、手書きの数字のような物を認識し、さらに表面に描かれた仮想ボタンに応答することができます。
これはロボットをより人間らしくする大きな一歩です。将来のオプティマスのような人型ロボットの背中を軽くたたいたり、ナックルタッチをしたり、手を振ったり、何かを見せたいときに腕をつかんだり、バスケットボールをプレイして、フリースローラインの前に素早くハイタッチしたりするのを想像してみてください。
誰かが背中に一文字ずつ言葉を書いて、あなたがそれが何かを当てなければならないゲームをプレイしたことがありますか？例えば彼らがA、B、Cと書いて、あなたが「ABCだ」とか言うようなものです。このロボットの皮膚は、AIの助けを借りてロボットにそれをさせることができます。
これらの将来の人型ロボットが、あなたが彼らを見て「止めてよ」というようなことができる世界を想像してみてください。緊張した状況でかなり言いたくないことを言っている人がいて、あなたが彼らを見て止めさせたいとき、彼らに視線を送り、テーブルの下で彼女があなたの足に触れて「黙って」と言うようなもので、あなたが「了解」と思うようなことを、将来はロボットにもできるかもしれません。「やあ、やめてよ」「分かった、すまない」というように。
これらすべてのディープラーニングモデルが触覚パターンを解釈することにより、将来的には声やテキストだけでなく、指でロボットに描くことでロボットを制御できるかもしれない未来への扉が開かれます。画面もボタンもなく、ただ触れて調整するだけです。触れて行く、触れて話す、私は分かりません。触覚を通じたコミュニケーションです。
トビアス・マンはレジスターでマイクロソフトのマスタープランについて書きました。私はそれが興味深いと思いました。マイクロソフトが過去にアップルがしていたことをしているように感じます。彼らが同じように実行するかどうかは分かりませんが、その考え方は、他の企業に新しい技術を開拓させるというものです。これはムスタファ・サリバン、クラシックなAIレジェンドの一人であり、現在マイクロソフトでAIの大きなボスである人物が、「スマートなセカンドプレイス」について誇らしげに話しているものです。
マイクロソフトは、OpenAIのような最先端モデルを構築するために数十億ドルを燃やす代わりに（マイクロソフトはそのすべての資金提供を手伝っていますが）、それらの企業に最先端の開拓を任せ、それを訓練してホストするためのインフラを構築し、その上に第二の層を構築しています。彼らは基本的に成功に便乗し、外にあるものを無視して、そのデータを使って長期的な金儲けになると思われる実際の製品を構築しています。
理論的には、これは良いアイデアです。これにより現金を節約し、実際の顧客ニーズに向けてモデルを調整する時間を与え、そしてその資金の一部をOpenAIへの大きな賭けに回しています。これは興味深いと思います。このチャンネルではそれほど多く話すわけではありません。それはめったにトレンドニュースにはなりませんが、マイクロソフトは静かに最高の小型モデルのいくつかを構築しています。オルカモデルやFIモデルが思い浮かびます。
そして自問します、他の企業も同じことをしているのでしょうか？特にアップルはどうでしょうか？彼らは以前にしていたように、一歩下がって業界が標準や最先端を解決するのを待ち、それを実際により継ぎ目のない、より有用な、より消費者フレンドリーな方法で統合するのでしょうか？その部分はまだ本当に難しく、アップルがそれをしているようには感じません。彼らがそうしていると思っていました。このデバイスにApple Intelligenceがありますが、それは単に愚かです。私のテキストメッセージの要約はしばしば単に不正確です。
私はアップルがそのようなものを実装するのが遅いかもしれないと思っていましたが、彼らがそれを実装するとき、「それはかなり便利だ、それは良い要約で時間を節約してくれる」と思うかもしれません。しかし現在、それは本当にそうではありません。
スタジオジブリについて話すのをやめようと思います。実を言うと、AIの分野でトレンドになるまで、スタジオジブリが何であるかさえ知りませんでした。現在は非常によく理解していますが、ウィル・ロケットはAIスタジオジブリのアートがあなたが思っているよりもはるかに不穏であり、あなたの人間性が盗まれていると書いています。この全体的なミームにさよならを告げるために、これを共有したいと思います。
彼の意見では、この全体のトレンドがとても不穏な理由は、彼らが美学を捉えたり著作権を盗んだりしたことではなく、AIが基本的に作品の魂と哲学を踏みにじることができるという、ここにあるより大きな物語についてです。これらのスタジオジブリ映画は、私は見たことがありませんが、人々が言うことを知っています。それらは豊かな共感、存在論的な反省、ファシズムや資本主義に対する深い批判で満ちています。それらは特別で、独特で、争いを超えたものであることを意図しています。AIがこれらのノックオフバージョンを数え切れないほど吐き出すとき、その神秘性は期待に応えない一つ一つから少しずつ流出します。
これは私にとても意味があります。ウィル・ロケットは、それが何か深遠で人間的なものを壁紙に変えると主張しています。彼はこのトレンドが単に無神経であるだけでなく、ジブリが象徴する中核的価値観に対する露骨な違反だと主張します。そして彼はおそらく正しいでしょう。スタジオジブリのものはおそらくその意味から抜け殻にされたのでしょう。私はそれを単なるアートスタイルのように見える方法で紹介されましたが、それは悲しいことです。なぜなら、それは意味を持つ方法で私に紹介されるべきだったからです。実際、私はそのようなコンテンツを渇望していますが、ほとんど得られません。
サマンサ・シンは言います。「AIを忘れて、エージェントを忘れて、あなたは何が来るのか全く分かっていません。あなたはとても準備ができていません、ひどく準備ができていません。」心の奥底では、これが私の感じることです。私の脳で理解できないようなものが来ると感じていて、それが良いか悪いかを確信する方法が全く分かりません。ただ未知のものを感じるだけです。これらのYouTubeビデオを作るとき、いつも未知のものに備えようと考えています。
この記事は基本的に、ストーリーテリングで包まれた目覚めのパンチのようなものです。それはゴールドラッシュの比喩から始まります。人々は安価なツールとメインキャラクターエネルギーだけを持った、無知で過度に自信過剰な初心者の波によって完全に盲点を突かれようとしています。考え方としては、AIを使って少し助けようとしている人々がたくさんいますが、彼らはまだ古い世界にかなりしがみついています。しかし、基本的に最年少世代という別のグループがあり、AIは完全な初心者にパワーツールを与えており、彼らは古いルールに従って構築する必要のなかった製品から何百万ドルもの利益を上げています。
この記事は、伝統的な専門知識、学位、苦労して獲得したスキルはもう守ってくれないと主張しています。それらはもう少しの間は守ってくれるかもしれませんが、それほど長くはありません。ゲームは変わりました。今は速さ、適応性、AIの創造的な使用が重要です。ツールを学び、不快になり、ただ公開してください。patreon.com/dillaincuriousで連絡してください。
あと8人のメンバーを目指しています。100人に到達しましょう。前回の動画へのサポートありがとうございました。9,000ビューを獲得しました。1万に近づくと大好きです。それはすごいことです。非常に珍しい成長パターンもあります。それは平均の下位から上位まで広範囲にわたり、次にブーストがあり、次に少し平坦になり、再びブーストしました。アルゴリズムが異なる人々を見つけているようです。
AGIが94％のサムネイルが数人の新しいユニークな人々にそれを提供しているかどうかわかりませんが、感謝しています。83人の購読者は素晴らしいことです。おそらくこのビデオで約50ドル稼ぐことになり、それは時給約10ドルに近づいていることを意味します。いいえ、時給約8ドルに近づいています。大丈夫です。YouTubeには成長の機会があります。それを見てきました。いつか私はChat GPTにグレイズされるでしょう。それは素晴らしいでしょう。
驚異的な1.6％の女性視聴者を獲得しました。18〜24歳の視聴者は2.4％、65歳以上の視聴者はいつものように6.6％でした。オーストラリアとドイツが3.8％で互角です。その戦いの長期的な勝者が誰になるか見なければなりません。特に10ドルのスーパーサンクスをしてくれたMeme Gazerには感謝します。あなたがそこにいたことを知っています。何度も寄付してくれました。感謝しています。
コメントも常に好きです。人々がコメントで様々な興味深い視点を持ち出すのも大好きです。「所有者の補償なしにIPを商業化することは盗みです」というのはとても妥当な観点です。「私たちは人間の知性の最終ボスレベルを目撃しているのでしょうか」。17歳で私が何をしたかについて言及がありません、あるいは少なくとも彼らはそれを認めていません。
部屋の向こう側から唇を読んで、誰かの声を聞かずに何を言っているか知りたいと思ったことがあれば…なるほど、そうです。唇を読むことは何でもありません。MRIを読むことができます。覚えていますか、4ヶ月前かそこらのチャンネルをフォローしていなかったかもしれませんが、Wi-Fiが部屋の中でどのようにバウンスするかを訓練されたAIシステムがあり、それが体を通過するとき、どのような形に歪むかを知っており、文字通り家の中の人々がどこにいるかを見ることができます。それは私たちの目には見えないWi-Fi信号が彼らの体とどのように相互作用するかに基づいています。唇を読むことはこれから構築しようとしているシステムにとってあまりにも原始的です。
ビデオを共有し、登録してください。次回にお会いしましょう。視聴ありがとうございました。
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