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サム・アルトマンはGPT-4.5の公開の数週間前にそれを予告し、そこから数ヶ月以内にGPT-5を提供すると約束しました。それは私たちがこれまで見た中で最も大きく、最も壮大なアップデートになりそうです。このビデオの終わりまでに、GPT-5が何を違った形で行うのか、それがチャットGPTの使い方をどう変えるのか、そして最も重要なことに、その最大の潜在的問題は何かを正確に理解できるでしょう。
2月12日、サムはXに詳細な更新情報を投稿しました。これは大きな出来事でした。ユーザーはモデルに奇妙な分裂があることに気づいていたからです。あるものは速くて軽い一方で、他のものはより遅く、思考しているように見え、OpenAIはその理由を本当に説明していませんでした。サムの投稿がそれを変えました。彼は製品ラインナップが複雑すぎることを認め、シンプルにすることを約束しました。重要な引用は「私たちはあなたと同じくらいモデル選択ツールが嫌いで、魔法のような統一インテリジェンスに戻りたいと思っています」というものでした。
では、ロードマップは何を明らかにしたのでしょうか？まず、アルトマンは4.5と呼ばれる中間モデルが予定されていることを確認しました。そのツイートの数週間後、アップデートが行われました。面白い話として、内部的に4.5はオリオンというコード名で呼ばれていました。これは以前のGPT-5の噂に関連した同じ名前です。GPT-4.5は公式にOpenAIのラインナップにおける最後の非思考連鎖モデルです。会社が全く新しい方法にシフトする前の、古いアプローチの最終段階、つまり古典的なGPTアーキテクチャを拡大するという方法です。GPT-5でプロンプティングゲームが変わる可能性は低いので、今すぐ正しいプロンプト方法を学び始めるべきです。これについては、Geek Academyのプロンプティングガイドをチェックしてください。開発者向けのプロンプティングガイド、データアナリスト、ライター向けのプロンプティングなど、さらにDALLE用プロンプト、Grok 3用プロンプト、Midjourneyと独占AIに関するビデオレッスン、そして試すためのいくつかの組み込みAIツールがあります。
GPT-4.5については、私はほぼ毎日テストしており、GPT-4.0よりも自然で会話的で感情的に意識が高いと感じます。その知識ベースはより広く、事実を幻覚する可能性はやや低くなっています。全体として強力なアップグレードですが、GPT-o1ができるようなステップバイステップの推論は行いません。応答する前に考えることはなく、OpenAIのブログが述べたように、慎重な推論者というよりも力任せの知性です。また、OpenAIはこれを真のフロンティア進歩とは見なしていません。発売からわずか数時間後、彼らはそのホワイトペーパーから「フロンティアモデルではない」という一文を削除しました。おそらく人々の期待を抑えるためでしょう。明らかにGPT-4.5は単なる踏み石であり、最終目的地ではありません。
アルトマンのロードマップ投稿は、その後本当の目的地であるGPT-5を明らかにしました。彼は「私たちの最大の目標は、Oシリーズモデルとグプティシリーズモデルを統合すること」と述べました。つまり、GPT-5はこの二つの頭脳を一つに統合するということです。彼によれば、この次のシステムは「私たちのすべてのツールを使い、長時間考えるべきか否かを知り、一般的に非常に幅広いタスクに役立つものになるはずです」。実際には、GPT-5はユーザー設定なしで、自分で余分な時間をかけて推論するか、素早く返信するかを決定できるはずです。これはClaude 3.7の動作に少し似ています。ハイブリッドアプローチです。GPT-5はまた、最も高度な推論モジュールをそのコアに含めます。サム・アルトマンはo3がもはや別のモデルとしてリリースされず、GPT-5の統一インテリジェンスの一部になると述べました。
アルトマンは正確なリリース日には言及しませんでしたが、「数週間から数ヶ月」という大まかなタイムラインを示唆しました。GPT-5は春か、すべてが順調なら夏くらいに登場するかもしれません。2024年の長い沈黙の後、メッセージは突然「もう少し待ってください、GPT-5はもうすぐです」に変わりました。
GPT-5の開発は挫折と忍耐の物語でした。昨年末、GPT-5の開発が予定より遅れ、予算をオーバーしているという噂が流れ始めました。Wall Street Journalのリークによると、GPT-5の各大規模トレーニング実行には約5億ドルの計算能力がかかる可能性があるとされていました。OpenAIは少なくとも2回の大規模トレーニングサイクルを実行し、両方で新たな問題を発見しました。結果は期待していた大きなブレークスルーをもたらさず、せいぜい初期のGPT-5プロトタイプはGPT-4よりわずかに優れているだけでした。OpenAIが求めていた大きな飛躍ではありませんでした。その時点で「ただ大きくする」計画は窓から放り出されました。
現在の主要な問題点はデータです。GPT-4は約13兆のテキストトークンでトレーニングされました。これは途方もない量です。GPT-5が意味のある改善を達成するためには、さらに多くの高品質なトレーニングデータが必要ですが、OpenAIは公共のインターネットには十分な新しい多様なテキストがないという点に達しました。彼らは基本的に容易に入手可能なすべての知識を掘り尽くしていました。2023年半ばに彼らはAricusというコード名の別のトレーニング実行を試みて、GPT-5のための新しいアーキテクチャをテストしましたが、それは遅すぎて実行され、フルスケールバージョンでは永遠にかかり、莫大な費用がかかることを示しました。結果は期待外れで、GPT-5の開発が思ったほどスムーズではないことを確認しました。
OpenAIは再集結する必要がありました。エンジニアはGPT-5の設計を調整し、新しいデータソースを探し始めました。彼らはインターネットが提供するものを超えるために、コードから数学の問題まで、新鮮なトレーニング素材を作成するために専門家を雇いました。2024年初めまでに、彼らは自信を得るためにいくつかの小規模なトレーニング実行を開始し、2024年5月には11月まで続くと予想される別の大規模なトレーニング作業を開始しました。今回は、より慎重に選ばれたデータを使用しましたが、途中でデータセットがまだ必要なほど多様ではないことに気づきました。それは典型的な月面着陸計画の問題です。ミッションに深く入り込むまで、何が欠けているのかわかりません。あれだけの時間とお金をかけた後、やり直すことは選択肢ではなかったので、チームは中間トレーニングに追加データを注入するために奔走しました。そのパッチが本当に問題を解決したかどうかは不明ですが、2024年末までにGPT-5が深刻な障害に直面していたことは明らかでした。
GPT-5を待つ間、ほとんどのタスクに対応するAIツールがあることを覚えておいてください。適切なものを見つけるにはGeek AcademyのAIツールファインダーを開いて、必要なものを伝えてください。最適なツールを提案し、フォローアップの質問にも答えることができます。画像を生成したいだけなら、AIアートスタジオに行って、想像したものを何でも作れます。速く、信頼性があり、すべてのGeek Academyメンバーに含まれています。そして、生成AIに関する新しい独占コースをリリースしたばかりで、絶えず新しいレッスンが追加されています。AIの初心者から、私のようなAIマスターまで、あなたを導きます。Geek Academyを教育コンテンツ、プロンプティングガイド、厳選されたツールリスト、独占ビデオがいっぱいの、AI愛好家のための究極のプラットフォームに変えています。望むなら、私の仮想バージョンとチャットすることもできます。もっと探索することがたくさんあるので、説明にあるリンクをクリックして、一緒にGeek Academyを最高のプラットフォームにしましょう。
人間側では、GPT-5の推進中に2024年に20人以上の主要なOpenAIスタッフが退社しました。主任科学者のイリヤ・サツケヴァーやCTOのメラ・モラティなどの大物も含まれています。2024年11月までに、外部の専門家はその苦闘に気づき始めていました。有名AIの投資家クー・リーは「GPT-5のトレーニングは順調に進んでいない」と述べ、3年以内にAGIが達成されるという初期の予測は楽観的すぎるかもしれないと警告しました。GPT-5は2024年末までに登場する予定でしたが、リーは2025年半ばの方が現実的だと述べました。サムの最近のツイートは、私たちがさらに数ヶ月待つ必要があることを確認し、再び延期される可能性もあります。
サムのツイートが何かのヒントであれば、OpenAIはGPT-5を単なる簡単なアップグレードではなく、完全な変化と見なしています。「魔法の統一インテリジェンス」というフレーズは、パッチワークアプローチの代わりに、すべてを行う1つのモデルを示唆しています。なぜこれがそのような飛躍であるかを理解するために、その直前に何が来たかを見てみましょう。GPT-4.5は2025年2月末に発売され、それは巨大です。OpenAIの今までで最大のモデルで、以前のどのリリースよりも多くの計算能力とデータを吸収しています。それは古典的なGPTスケーリング戦略の頂点です。より多くのニューロン、より多くのデータ、すべてにおいてより多く。そして確かに、GPT-4.5の巨大なサイズはいくつかの利点をもたらします。OpenAIによれば、GPT-4.0よりも深い世界知識と高い感情IQを持っているとのことです。
しかし、GPT-4.5はまた、力任せの拡張の限界も示しました。推論が重要な多くのテストでは、この巨人はステップバイステップの思考用に構築された小さなAIモデルに負けてしまいました。Anthropicのものや、OpenAI自身のOシリーズなどが含まれます。より難しい数学や論理パズルでは、単に大きいだけでは十分ではなく、注意深い推論が勝ちます。OpenAI自身のテストは、GPT-4.5がデータと計算能力を積み上げることによる利益が平準化し始めていることを示唆しています。
GPT-5はOpenAIのこれらの継続的な課題に対する大きな解決策です。最小限の改善のためにさらに5億ドルをモデルの拡大に費やす代わりに、GPT-5は両方の世界の最良の部分をブレンドします。GPT-4シリーズからの巨大な知識ベースと、Oシリーズのフォーカスされたステップバイステップの推論です。このステップバイステップの思考は、しばしば思考の連鎖と呼ばれます。それはAIが回答を渡す前に、バックグラウンドで自分自身のメモを書き留めるようなものです。
OpenAIの小さなOシリーズモデル（o1やo3など）はすでに思考の連鎖を効果的に使用していますが、GPT-4.5が持つ大規模な知識はありませんでした。GPT-5でOpenAIは、その徹底的な推論を、GPT-4.5と同じくらい広範で柔軟なモデルに直接組み込みたいと考えています。だからこそサム・アルトマンは、もはやモデル選択ツールが必要ないと確信しているのです。GPT-5自体が選択を行い、素早い応答と遅い詳細な思考とを自動的に切り替えます。
私たちは設計における大きな飛躍を見ていると思われます。OpenAIは詳細を共有していませんが、GPT-5が古典的なGPTの公式の単なる微調整ではないことは明らかです。2024年の噂の一つでは、彼らが専門家の混合アーキテクチャを試すかもしれないと示唆していました。基本的に一つの大きなAI内に複数の特化型ミニモデルがあり、合計パラメータ数を兆単位にまで押し上げる可能性があります。最終的な方法が何であるかは誰も確信していませんが、2024年末にOpenAIのCFOは次のモデルが桁違いに大きくなると示唆し、GPT-5がGPT-4よりも少なくとも一つの次元で10倍大きくなる可能性を示しました。パラメータ、データ、または計算ステップのいずれにせよ、10倍のサイズは絶対に凄いことです。
私たちは賢さの真剣な飛躍について話しています。もしあなたがスキルを10倍にしたいAIファンなら、Geek Academyに参加しましょう。私たちは教育コンテンツの巨大なライブラリ、非常に便利な組み込みAIツール、最も人気のあるAIプラットフォームの特別なオファー、そして誰もが受けるべき、生成AIに関する新しいコースを持っています。完全な入門コースです。一つの場所ですべてを学べます。それはAIのための個人的な専門家の混合と考えてください。
おそらくGPT-5を想像する最良の方法は、OpenAIのラインナップにおける最初の真のオムニモデルとしてです。オムニというのは、ほぼ無限の知識を持ち、ロジック、創造性、スピード、ツールの使用など、あらゆる種類のタスクに取り組めるからです。AIの多くの人々にとって、これは聖杯です。一つのモデルが何を投げかけても即座に適応し、正しいバージョンを選ぶ必要がないモデルです。
実用的な観点から見ると、GPT-5とのチャットはさらに自然に感じられるかもしれません。何かをするように頼むだけで、GPT-5は素早い回答が必要か、より深い方法論的なアプローチが必要かを決定します。すべての重い作業はバックグラウンドで行われ、あなたは助けになる一つのフレンドリーなAIパーソナリティだけを残します。
GPT-4はイメージのアップロードを許可することでマルチモーダル入力を導入しました。4はそれを一段階向上させ、GPT-5はこれをさらに推し進めて、テキスト、イメージ、オーディオ、そしておそらくビデオの入力と出力を処理するでしょう。会話をしてから、質問を声に出して話し、分析のために写真をアップロードし、詳細な画像や図を要求するなど、一つの継続的な会話でできると想像してみてください。まるで、どんな形式にも適応できる高度なスキルを持つアシスタントと話しているかのようです。
また、ある程度のビデオサポートも見られるかもしれません。GPT-5は発売時にはSoraのような高度なAIのようなハリウッドレベルの映画を生成しないかもしれませんが、ビデオクリップを分析したり簡単なアニメーションを作成したりするかもしれません。少なくとも、完全に統合された音声とオーディオは実質的に保証されています。チャットGPTは2023年末から双方向の音声モードを持っており、自然な音声で話したり応答を聞いたりすることができます。GPT-5は間違いなくそれを基盤として、チャットGPTを非常に便利な会話パートナーに変えるでしょう。
現在、チャットGPTはウェブを閲覧し、コードを実行し、ファイルを分析できます。GPT-5はそのすべてを引き継ぎ、さらに強化することを目指しています。オペレーターモードにアクセスすることで、GPT-5はウェブナビゲーションやデータ抽出などのタスクを自律的に実行できますが、GPT-5はそれをよりシームレスに行います。プロンプトを待つだけでなく、「ヘイ、データベースをチェックすることでこれを解決できます」と積極的に言って、設定した制限内で安全に行うかもしれません。
おそらく、スケジュールタスクを含むすべての個別機能が単一の統一モデルにロールアウトされるのを見ることになるでしょう。今すぐは画期的に聞こえないかもしれませんが、GPT-5があなたの外部カレンダーと統合したり、あなたが常に監督することなく複数のプロジェクトを調整したりすることを想像してみてください。それは私たちがチャットGPTをどのように頼りにするかを本当に変える可能性があります。
チャットGPTはまた、メモリーゲームを強化する態勢にあります。初期バージョンの永続的なメモリはやや当たり外れがありますが、GPT-5ではそのメモリがより信頼性が高く、よりパーソナルになることが期待されます。あなたの犬の名前がバディであるとか、好きな色が緑であるとか、小説を書いているとか言及すると、GPT-5は将来のセッションのためにこれらの詳細を保持し、あなたに合わせた応答をするかもしれません。そしてカスタムGPTやGPTストアのようなものを使えば、おそらく異なるニーズのために特化したAIヘルパーをセットアップできるでしょう。仕事用、創造的な文章用、個人のフィットネス目標用など、基本的にGPT-5は一つの強固な基盤を共有しながらも、あなたが最も行うことに合わせて微調整された複数のAIパーソナリティを作成するのを助けるでしょう。
GPT-4.5は既に一度に最大128,000トークンを処理でき、これは巨大です。全文書や超長いチャットログを読み処理できます。GPT-5はそれをさらに拡張する可能性が高いので、追跡を失うことなく、本、研究論文、または複数セッションのトランスクリプト全体をドロップできるかもしれません。それはGPT-5がほぼ無限の作業メモリを持ち、あなたのアーカイブのどこからでも情報を集めてコンテキストを作れると考えてください。コンテキストとして、Gemini 2.5は100万トークンのコンテキストウィンドウで発売され、近々200万を目指しています。GPT-5はそれに匹敵するか上回る可能性があり、つまり大量のデータを苦労することなく処理できることを意味します。
OpenAIはまた、Canvasと呼ばれるコラボレーションツールをリリースしました。これは基本的に、あなたとチャットGPTがアイデアを一緒に整理し計画できるデジタルホワイトボードです。現在のバージョンはかなり基本的で少し粗いですが、GPT-5はこれを強化する可能性が高く、構造化されたコンテンツ編集、インタラクティブなプロジェクト管理、またはより洗練されたデザインヘルプを追加するかもしれません。複数の人々がリアルタイムで、すべてを整理できるAIと協力できるようになるかもしれません。これらのコラボレーション機能がうまくいけば、視覚的にブレインストーミングし、コンテンツを再配置し、一つの共有ワークスペースでGPT-5と一緒に複雑なタスクを解決できるようになります。これはAIを単なる孤独なチャットボットではなく、真のチームプレイヤーにする大きなステップです。
全体として、GPT-5はこれらすべての改善、思考の連鎖推論、マルチモーダル機能、ツール統合、深いパーソナライゼーション、自律的なタスクを一つのスマートアシスタントに結びつけることを目的としています。異なるモデルや異なるモードを選択する必要はなくなります。GPT-5は素早い回答で十分な時点と、より深い推論が必要な時点を感知し、バックグラウンドでシームレスに切り替えます。ユーザーにとって、それはこれまで以上に柔軟で自然に感じる単一のAIを意味します。
誰もがこの質問をしていますが、誰も確実に言うことはできません。AGI（人工一般知能）は通常、人間ができるあらゆる知的タスクを学習して実行できるAIとして定義されています。この厳密な定義によれば、GPT-5はおそらくAGIではありません。それはまだ間違いを犯し、特定の詳細を見逃し、自分自身の目標や自己認識を持たないでしょう。OpenAIもそう言っています。
しかし日常のユーザーにとって、GPT-5はAGIのように感じるかもしれません。GPT-4.0を推論、柔軟性、そして狂ったほど多様なタスクの処理において打ち負かす可能性が高く、すべて特別なバージョンや追加設定なしにです。あなたがAIオタクでなければ、これは特定の分野では多くの人間よりもさらに上手に書き、計画し、分析し、視覚化し、話し、推論できる超スマートなシステムのように見えるでしょう。そしてこれは多くの人々が「ワオ、これは基本的にAGIだ」と考えるには十分かもしれません。
私たちは自己認識のあるロボットと言っているのではなく、これまで見たことのないものよりも深く入り込む、本当に高度なアシスタント、チューター、アナリスト、研究者、または創造的なサイドキックについて話しています。それだけでAIに対する多くの人々の見方に大きな飛躍をもたらします。紙の上ではGPT-5は真のAGIではありませんが、多くのユーザーにとっては実質的にAGIと同じかもしれません。確かに技術的にはAGIではありませんが、次善のものです。
OpenAIは未来に向かって競争している唯一の企業ではありません。GoogleはGeminiに取り組んでおり、AnthropicはClaudeを拡大し、イーロン・マスクはXAIでGrokを展開しています。そして数え切れないほどのスタートアップに加え、オープンソースコミュニティは予想よりも速く進展しています。また、DeepSeekの大きな影響も無視できません。この高いステークスのレースにおいて、GPT-5は単なる別のモデルではなく、OpenAIのこのすべての競争に対する答えです。それを彼らのフラッグシップインテリジェンス、統合マシンと考えてください。ツール、アプリ、日常のワークフローにフックし、カジュアルユーザーとパワーユーザーの両方に対応する一つのシステムです。あなたにとってどのモデルが適切か選ぶ必要はなくなります。GPT-5はあなたが必要とするものに適応します。
世界はすでにこれに対応しています。1200万人以上のチャットGPTプラスユーザーがおり、フォーチュン500社の92%が何らかの形でOpenAIを使用しています。教育、コーディング、エンターテイメントなど、全産業がGPT技術に大きく傾倒しています。したがって、GPT-5が登場すると、エコシステム全体が一段階上がります。
では、現実的にいつGPT-5を期待できるでしょうか？ツイートは楽しいですが、過去の発売から学んだことがあるとすれば、それは実用的であることです。2025年2月のサム・アルトマンのコメントから、GPT-5は数年ではなく数ヶ月先であることがわかっています。GPT-4.5はちょうど発売されたばかりで、GPT-5は今年の春か夏、おそらく5月か6月に登場するかもしれません。個人的には、少なくとももう一度の遅延に備えています。それが発売されても、インフラがキャッチアップするまで数週間かかるかもしれません。予想では、まず小規模な発売があり、その後機能やツールが徐々に展開されるかもしれません。OpenAIは非常に秘密主義ですが、基盤はそこにあり、ツールは準備され、公開ロードマップがあり、そして賭け金はこれ以上ないほど高いです。GPT-5は単なる別の章以上のものかもしれません。AIがヘルプフルなチャットボットから、より能力が高く、日常生活に深く織り込まれたものになる瞬間を記した、AIストーリーの完全に新しい巻になるかもしれません。私たちはまだその地点には達していませんが、カウントダウンは始まっています。視聴していただきありがとうございます。次回でお会いしましょう。
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