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Google社がたくさんの新機能を発表しましたが、特に私の注目を集めたのはエージェントスペースです。これは非常に重要なものになる可能性があり、複数の側面を持っています。まず第一に、これはあらゆる種類の企業や開発者がエージェントを作成し、それらをシームレスに協働させることができるエコシステムです。また、これと合わせて発表されたのがエージェント開発のためのオープンプロトコル、A2A（エージェント・トゥ・エージェント）プロトコルです。
率直に言って、これが非常に重要な意味を持つ理由は、かつてGoogleがウェブ空間を支配していた時代と同様です。Google.comという検索バーに入力すると、必要なウェブサイトを見つけてくれ、広告を少し表示することでお金を稼いでいました。AIが台頭するにつれ、検索という概念はやや時代遅れになるかもしれません。AIに慣れた人々が増えるにつれ、私たちはチャットボットや何らかのAIエージェントを使用して、代わりに作業を行ったり情報を探したりするようになっています。ウェブへの入り口は必ずしも検索バーではなく、あなたを代表するエージェント、クライアント、チャットボットかもしれません。それを念頭に置いて、Googleが実際に何を開発しているのかを見ていきましょう。彼らは間違いなく何かを仕掛けています。
では、Googleからの短い動画を見て、最後に彼らが実際に何を開発しているのかを深く掘り下げましょう。
これから数分間、私は銀行のリレーションシップマネージャーの役割を演じます。まずは簡単なツアーから始めましょう。こちらは私のためだけに認証され、パーソナライズされたホームページです。エージェントギャラリーでは、会社が承認した目的別エージェントのセレクションを見ることができます。これにはLlamaやClaudeなどのサードパーティモデルを活用したものも含まれています。
Googleが作成したエージェント、銀行が自社で作成したものやパートナーが構築したものなど、私が利用できるエージェントがあります。そして最高の部分は、この右側のボタンを使ってエージェントスペース内で直接作成したり、あるいはもっと簡単に会話をすることで作成できる私専用のエージェントです。
日常業務を自動化するエージェントを作成するのがいかに簡単かを見てみましょう。クライアントの状況を把握することが私にとって非常に重要なので、毎朝ポートフォリオ分析から始めます。キーボードを入力するところをお見せするのではなく、クリップボードを使用します。「クライアントポートフォリオの分析を実行し、潜在的なリスクと機会を特定する」
これは私がアクセス許可を持っている情報のみを使用します。私のクライアントが誰であるかを把握し、OneDrive、Salesforce、Dun & Bradstreetなどのデータソースから要点をまとめます。質問がある場合は、ここにソースへの直接リンクがあります。さらにコントロールが必要な場合は、ソースのリストを絞り込むことができます。
エージェントスペースは情報を要約するだけでなく、私の質問を解釈して最も重要なことを浮き彫りにします。例えば、このチャートではエージェントスペースがAcme General Contractingが将来的に資金繰りの問題を抱える可能性があることをフラグ付けしているのがわかります。すでに膨大なレポートが生成されており、多くの手作業による調査が省けます。後でこれを読むこともできますが、今はエージェントを設定してAcmeを監視しましょう。
エージェントスペースは今までの会話に基づいて自動的にエージェントプランを生成します。これは良いのですが、もう少し欲しいと思います。音声要約を生成して私のメールボックスに送信してもらい、朝の通勤中に聞けるようにしたいと思います。これで、一行のコードも書かずに、好きな時に使える独自のカスタムエージェントを構築できました。
エージェントスペースはAcme General Contractingの資金繰りの問題を特定しました。これについて掘り下げる必要があります。建設業全般の問題であり、Acme特有のものではないかもしれません。エージェントスペースはすでにそれを推奨フォローアップとして特定しています。では、建設業界全般のトレンドについて詳しく見ていきましょう。
これによりGoogleのエンタープライズディープリサーチエージェントが起動し、何をどのような順序で調査するかを最初に教えてくれます。ここで、このプランを編集することもできますが、良さそうなので調査を開始します。ここでは計画と結果をキャッシュしていることに注意してください。通常はもう少し時間がかかります。
このエージェントはレポートを作成するためにGoogleサーチからリアルタイムの情報を取得していますが、さらに素晴らしいのは、社内のエンタープライズデータも検索し、見つかる内容に基づいて追加の質問を追加するなど、このプランをリアルタイムで調整していることです。
そして再び、非常に洞察に富んだ分析が提供され、いくつかのソースリンクも含まれています。ありがたいことに、下部には簡潔なエグゼクティブサマリーも提供されています。これを簡単に見てみましょう。Acme General Contractingは材料コストの上昇、サプライチェーンの混乱、規制の複雑さによって影響を受けている可能性が高く、これらが大きな障害となっていることがわかります。これは本当に素晴らしいです。まあ、Acmeにとっては良くないかもしれませんが、分析は本当に素晴らしいです。
Acmeがこれに驚くことのないよう、銀行のキャッシュフローエージェントに次の3四半期にわたる予測を行ってもらいます。このエージェントはGoogleの新しい時系列予測モデルを使用しており、まさにこのようなシナリオ向けに特別にトレーニングされています。そして再び、非常に明確で非常に明確な要約が得られ、下部にはAcmeのための素晴らしい推奨ステップがあります。
彼らにすぐに見てもらう必要があるので、エージェントスペースに「Acme General ContractingのCEOに来週の会議をリクエストするメールを作成してください」とお願いできます。そして、すぐに下書きが準備され、さらに良いことに、エージェントスペース内から直接送信できるので、OutlookやGmailに切り替える必要もありません。
これで準備完了です。エージェントスペースはセッションを保存したので、準備ができたときにいつでもその会議の準備を続けることができます。
振り返ってみましょう。私は実際には銀行で働いているわけではありませんが、エージェントスペースが提供する価値は非常に現実的です。一か所ですべてのエンタープライズデータとツールを簡単に操作し、その会話型ワークフローから直接エージェントを構築して使用できることは非常に便利です。
Gemini 2.5とGoogleサーチテクノロジーを搭載したエージェントスペースは、サードパーティのデータやツールに接続でき、サードパーティのエージェントやモデルとの相互運用性を提供する市場で唯一のハイパースケーラープラットフォームです。銀行のような厳格な規制要件を持つ企業のために、エージェントスペースは従業員レベルでの厳格なアクセス制御を提供し、独自のVPC内で運用できるため、データは自社のものであり続け、すべての要件を満たすことができます。
エージェントスペースはゲームチェンジャーであり、皆さんがどのように活用するか楽しみにしています。
Googleはエージェントスペースを立ち上げました。登録して関心を示す必要があり、その後選ばれるかもしれませんが、誰でも利用できるわけではありません。これはエージェント間のプロトコルで、異なる企業や企業のエージェントが互いに通信できるようにするものです。
ここに簡単な例があります。このエージェントに「スタッフソフトウェアエンジニアの職に採用しています。添付は職務記述書です。この役職を埋めるのを手伝ってもらえますか？」と尋ねています。エージェントは候補者を探し、候補者を探すことができる利用可能なエージェントを検討します。これは「機能探索」と呼ばれます。
エージェントはクライアントに自分の機能を宣伝し、クライアントはそれらの特定のエージェントを選んでタスクを完了させることができます。これはノートブックALMに非常に似ています。基本的なレイアウトも同じような感じです。
次に、クライアントとエージェントが相互にやり取りします。エージェントは明確化や情報を要求し、クライアントやユーザーの代わりにさまざまなサブアクションを実行することができます。
次に、テキスト、フォーム、音声、ビデオなどを使用して、エージェントとどのようにコミュニケーションしたいかを説明できます。ここでは、職務記述に合った3人を見つけ、連絡計画を作成しています。2週間後、面接が完了したら、UIのショットがあります。これもノートブックに非常に似ています。
「更新を取得」をクリックすると、エージェントはインタビューを通過し、バックグラウンドチェックが保留中の3人の候補者がいることを伝えます。全候補者のバックグラウンドチェックを開始するようお願いすると、エージェントはそれを実行します。
繰り返しになりますが、実際にこのエージェントスペースに入って、そのタスクを完了するための適切な能力や適切なスキルを持った利用可能なエージェントを探します。この場合、Symbol Backgroundエージェントを見つけました。
これは魅力的です。「私のエージェントレジストリに基づいて」と言っています。これはあなたのエージェントが、エージェントスペースで見つけた他のエージェントについてあなたに話しています。「過去のやり取りでの最良の経験を考慮し、3つのバックグラウンドチェックエージェントにアクセスできるため、すべての候補者にSymbol Backgroundエージェントを使用しています」
これは巨大なものになる可能性があります。このマーケットプレイスが成長し、継続的により多くのエージェントが追加され、それぞれがユーザーの経験に基づいて独自の評判を持つというのを想像してみてください。
1人の候補者のバックグラウンドチェックを正常に開始できましたが、他の2人は米国外であるため失敗しました。これはそのエージェントの範囲外です。そのため、国際的なバックグラウンドチェックエージェントを見つけようとします。その後、この特定のエージェントで残りの2人の候補者のバックグラウンドチェックを開始することができました。完了までの推定時間は2営業日です。それで終わりです。
これはとても興味深く、非常に強力になる可能性があるように思えます。これがエージェントエコシステム、または少なくとも様々なエージェントと様々な能力を提供しているパートナーシップです。Atlassian、Salesforce、DeOtte、Langchain、Intuit、JetBrainsなど多くの大手企業があります。ここに載っている企業の多くは恐らく認識できるでしょう。
GoogleのマシンラーニングエンジニアであるLaviが何点か投稿しています。例えば、エージェント開発キット（ADK）を共有しています。これはマルチエージェントシステムの開発と展開を簡素化するために設計された、柔軟なオープンソースのフレームワークです。ここにそのADK（エージェント開発キット）のインストールのためのクイックスタートがあります。
しかし、エージェント間プロトコルを見てみましょう。これは彼らが話しているエージェンティックスペースの一部のようなもので、誰もが同じプラットフォーム上に構築でき、これらすべてのエージェントがシームレスに連携できるようにするためのプロトコルです。
AIエージェントの約束は、もちろん、私たちがより生産的になり、潜在的に非常に複雑なタスクを含む日常的な反復タスクの多くを自動化することです。そしてもちろん、ますます多くの企業が、新しいラップトップの注文から顧客サービス担当者の支援、サプライチェーン計画の支援まで、これらの自律型エージェントを構築および展開しています。
もちろん、異なる企業からの様々なエージェントを使用している場合、それらが相互作用できるようにするエコシステムが必要です。それは安全で安心であり、すべてのデータがサイロ化され、単に行き来してリークしないようにする必要があります。ここでは、異なるベンダーや異なるフレームワークで構築されたとしても、エージェント同士が相互運用できるようにすることで、自律性が高まり、生産性の向上が乗算され、長期的なコストが削減されると述べています。
そのため、A2A（エージェント・トゥ・エージェント）と呼ばれる新しいオープンプロトコルを立ち上げています。50以上のテクノロジーパートナーが参加しています。Atlassian、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforceなど、認識できる多くの名前があります。このA2Aプロトコルは、これらのエージェントが協力して安全に情報を交換し、行動を調整することを可能にします。
AnthropicのMCP（モデルコンテキストプロトコル）について聞いたことがあるかもしれません。これは大規模言語モデルが多くの他のソフトウェアと通信できるようにするものです。Blenderに統合されたものを見ました。基本的にClaudeを使用してBlenderで3Dシーンを作成していました。このA2Aは、MCPを補完するオープンプロトコルです。
これらの頭字語の多さがものごとを非常に理解しにくくしていると感じます。特にAIとMLでは頭字語が一般的です。おそらくMCPという頭字語を記憶したと思いますが、今度はA2Aをさらに追加します。AGIに到達する前に、さらに多くの頭字語を記憶しなければならないと想像してみてください。
ここでの大きなポイントは、ユーザーとして、さまざまなプロバイダーからのさまざまなエージェントを組み合わせ、それらを一緒に配置して、必要なタスクを何でもシームレスに実行させることができるということです。会社が何であるかは関係なく、プラグアンドプレイです。エージェントがそのタスクを実行できる限り、あなたが取り組んでいるプロジェクトであなたの代わりに作業するように簡単に呼び出すことができます。
これは大きな、巨大なものになる可能性があるように思えます。このエコシステムが成長し、より多くの高性能なエージェントが追加されれば、それを収益化するのは非常に簡単になるでしょう。例えば、使用するのも非常に簡単になります。基本的に1つのチャットウィンドウ、1つのチャットボットで、このプラットフォームに存在する何百万ものエージェントにアクセスできるようになります。基本的に、ここに接続したいエージェントはどれでも接続でき、ここにはいくつかの設計原則があります。
エージェントの能力を受け入れるので、記憶やツール、コンテキストを共有していない場合でも、エージェントが自然な非構造化モダリティで協力できるようにすることに重点を置いています。これをどのように実現するのか見るのは興味深いでしょう。
既存の標準に基づいて構築されているため、既存の技術や企業がすでに使用しているITスタックと簡単に統合できます。エンタープライズグレードの認証と承認をサポートするデフォルトで安全です。
短い迅速なタスクから、人間がループに入っている場合の数時間や数日かかる深い調査まで、長時間実行されるタスクをサポートしています。その例では、それが数日かかりました。2日後に人々がインタビューを受け、バックグラウンドチェックのために2営業日待っていたのを見ました。
そしてそれはモダリティに依存しないため、テキストだけでなく、音声、ビデオ、ストリーミングなど、あなたが望むことは何でもできます。
あなたを代表するクライアントエージェントとリモートエージェントがあり、クライアントエージェントは安全な協力、タスクと状態の管理、ユーザーエクスペリエンスのネゴシエーション、能力の発見を行います。これについては動画でカバーしました。
このプロトコルが行うのは、クライアントエージェントとリモートエージェントの間の通信です。クライアントエージェントはあなたを代表するもので、あなたのために働く人々、あなたのために働くエージェントです。そして、リモートエージェントと協力し、必要なコンテキストを提供し、タスクを完了するために更新するなどの作業を行います。
これらのエージェントは自分の能力を宣伝できるようです。単純なJSON形式を使用しています。例えば、米国内のバックグラウンドチェックなど、エージェントが実行できる能力をリストにしています。これは収益化が容易になる理由です。これらのサービスを提供している企業であれば、その作業に対して何らかの手数料を請求するかもしれません。
しかし、あなたのエージェントはそこに座って、サービスを宣伝しています。例えば「私は米国内でバックグラウンドチェックを行うことができます」と。そして誰かがそれを必要とするとき、そのリモートエージェントがクライアントエージェントとインターフェースを取り、そのタスクを完了します。
まだ支払いがどのように処理されるかについての言及は見ていませんが、明らかにいずれ登場するでしょう。何らかのクレジットシステム、ポイントシステムなどがあり、一定量のクレジットを購入できるようになるでしょう。これは推測ですが、もしかするとエージェントがあなたのクレジットカードに請求できるようになるかもしれません。これについては見ていきましょう。
しかし明らかに、サービスを購入する能力と組み合わせると、このものは次のレベルに引き上げられます。そして明らかに、これについて先ほど少し言及しましたが、Googleを過去に非常に成功させたものは、ウェブへのゲートとして検索バーを作ったことです。欲しいものを入力すると、必要な場所に連れて行ってくれます。
これは他の人々がオンラインでビジネスを構築した方法とは非常に異なっていました。なぜなら、Google.comというウェブサイト内に留めておくのではなく、Google.comから離れるようにしていたからです。「雇用のためのバックグラウンドチェック」と入力すると、Googleの歴史のほとんどの間、彼らはあなたをGoogleから離れ、例えばこの広告やこの広告、この広告に向かわせたいと思っていました。
将来的には、もちろん、検索バーに何かを入力するのではなく、単にエージェントに依頼するようになるでしょう。これは何らかのチャットボットかもしれませんし、いずれはビデオ、何らかのAIアバター、音声、ビデオなどになるかもしれません。ポイントは、これらのサービスの一部について、これらの企業は利用可能な他のエージェントの上に自分たちのエージェントが表示されるようにお金を払いたいと思うかもしれないということです。
それをどうやって実現するか？おそらくGoogleにお金を払って、彼らのサービス、彼らのエージェントを優先させるようにすることでしょう。これはGoogle 2.0になるかもしれません。見てみましょう。しかし確かに、これは彼らが向かおうとしている方向のように思えます。
2つのエージェントが通信し、彼らのすべてのコミュニケーションはタスクの完了に向けられています。タスクの出力を「アーティファクト」と呼んでいるようです。もちろん、これはADK（エージェント開発キット）と連携しており、マルチエージェントアプリケーションを構築することができます。
Google Cloud Next 2025の現在のカンファレンスでこれを紹介しました。これにより、開発者はより大きな柔軟性と正確な制御で、本番環境に対応したエージェントアプリケーションを構築できるようになります。賢明な言葉として、Google社が最近発表した他のものが何らかの指標であれば、ASAPでこれにサインアップした方が良いでしょう。多くの人々がこのものに殺到し、アクセスして使用しようとしている可能性が高いため、おそらくかなり長い待機リストになるでしょう。
Google エージェントスペースを検索し、アクセスへのサインアップをクリックしてください。彼らはあなたの名前、ビジネスメール、電話番号、職務などを知りたいと思っています。7つのフィールドに記入すると、待機リストに登録されます。
これについてどう思いますか？これは何か大きなものの雰囲気がありますか？コメントで教えてください。将来的には、みんなが「あなたのエージェントは私のエージェントと話しましたか？」と言うようになるでしょう。これに手を付け次第、すぐに完全なテストを行います。
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