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ヒューマノイドロボットは予想よりも急速に進化しています。このビデオでは、2025年現在存在する最高のヒューマノイドロボットについて詳しく掘り下げていきます。
Engine AIは中国・深センに拠点を置く最先端のロボティクス企業で、2023年10月の設立以来、世界のロボティクス業界で急速に認知を得ています。同社は人間のような動きができるヒューマノイドロボットの開発を専門とし、ロボット技術のリアリズムと機能性において新たな基準を打ち立てています。その創造物の中でも、Engine AIのSE01ヒューマノイドロボットは、顕著に人間らしい歩行と高度な動作制御で際立っており、これはNVIDIAのIsaac Gymという仮想環境を使用して実現されています。この環境では高度なAIトレーニングが可能となり、ロボットは物理的な世界での実装前に動きをシミュレーションして改良することができます。結果として、人間の行動に近い流動的で自然な動きを実現しています。
UC Berkeleyなどの名門機関出身の36人の研究者で構成されるEngine AIのチームは、硬直した不自然な動きパターンといったロボティクスにおける長年の課題に取り組んできました。彼らは深層強化学習と実際の人間の動きに基づいた模倣学習を組み合わせることで、俊敏さと精度を備えた複雑なタスクを実行できるロボットを作り出しました。例えば、SE01ロボットはスクワット、走行、腕立て伏せをこなし、工場ラインでの重量物の持ち上げや精密な組立などの産業タスクもこなせます。さらに、Engine AIのPM01モデルは前方宙返りの実行など印象的な敏捷性を示しており、このような動作中のバランス維持の難しさを考えると大きな成果です。
同社は様々な用途に合わせた多様な製品ラインナップを提供しています。SE01は産業用途向け、SA01は教育目的向け、PM01は敏捷性能に焦点を当てています。これらのロボットは機能性だけでなく、オープンソースプラットフォームでもあり、研究者や開発者が特定のニーズに合わせてファームウェアやハードウェアをカスタマイズすることが可能です。この開放性により、学術界と産業界全体で協力的な改良が可能となり、ロボティクスにおけるイノベーションが加速します。
Engine AIの進歩は、機械的機能性と人間らしい優雅さの間のギャップを埋めることで、ヒューマノイドロボットに対する認識を再形成しています。彼らのロボットは、法執行機関の支援や一般市民との対話など、実世界のシナリオでテストされています。同社の急速な進歩は、AIとロボティクス革新における中国の影響力の拡大を示し、Engine AIをこの競争の激しい分野でのリーダーとして位置づけています。2025年末までに数千台のヒューマノイドロボットを量産することを目指すEngine AIは、人工知能の境界を押し広げ、製造業から教育、公共サービスに至るまでの産業でヒューマノイド機械が可能にすることを再定義しています。
次に、Figureロボットを見てみましょう。Figure 02はFigure AIによって開発された最先端のヒューマノイドロボットで、ロボティクスと人工知能の分野における重要な進歩を表しています。身長5フィート6インチ、積載能力20kgのFigure 02は、人間の形状と機能を密接に模倣するよう設計されており、人間向けに構築された環境で幅広いタスクを実行するのに理想的です。この第2世代ヒューマノイドロボットは、先代や競合他社から際立つ印象的な特徴を備えています。
Figure 02は電気システムを搭載しており、1回の充電で最大5時間動作可能です。胴体に統合されたカスタムバッテリーパックは、前世代よりも50%多くのエネルギーを提供します。ロボットの移動能力は最大1.2 m/sの速度で移動でき、複雑な環境を容易に操縦できる能力によって強化されています。
Figure 02の最も印象的な側面の一つは、周囲を認識し理解し、変化する条件に適応し、さらには人間とスピーチツースピーチの会話に参加できる高度なAI機能です。6台のRGBカメラによって駆動されるロボットのオンボードビジョン言語モデルは、高速な常識的視覚推論を可能にし、OpenAIとのパートナーシップにより、会話能力を駆動するカスタムAIモデルの開発が進みました。
Figure 02の器用さは、両手それぞれに16自由度を持つ第4世代の手を装備しており、人間の手の強さと敏捷性を模倣している点でも際立っています。この器用さのレベルにより、ロボットは繊細な物体の操作からツールや機械の操作まで、精密な作業を実行できます。
Figure 02の能力の最近のデモンストレーションでは、産業用と家庭用の両方の設定でのポテンシャルが示されました。注目すべきデモンストレーションでは、2台のFigure 02ロボットがキッチン環境で食料品を片付ける作業を共同で行う様子が紹介されました。ロボットは、これまで見たことのない物体に遭遇したときでも、どこに置くべきかを推論する印象的な能力を示しました。このタスクは複雑な意思決定、空間認識、細かい運動制御を必要とし、Figure 02はこれらすべてを明らかな容易さで実行しました。ロボットは引き出しや冷蔵庫のドアを開閉し、適切な場所にアイテムを配置し、必要に応じて互いにアイテムを手渡すことさえできました。
別のデモンストレーションでは、Figure 02の産業用アプリケーションにおけるポテンシャルが強調され、複数のロボットが組立ラインでパッケージを仕分けする様子が示されました。このデモでは、ロボットが見慣れない物体を扱い、それらを正しく向きを調整し、自分のミスを修正する能力が強調されました。これらはすべて、実世界の製造・物流業務に不可欠なスキルです。
これらのデモンストレーションが特に印象的なのは、FigureのヘリックスAI（ビジョン言語アクションモデル）の使用で、これによりロボットは単純な口頭指示に基づいて自律的に操作できます。複数のロボットが単一のニューラルネットワークの重みを共有しながらシームレスに協力できるという事実は、システムのスケーラビリティと柔軟性を示しています。
Figure AIはまた、Figure 02を実世界のアプリケーションに近づける重要な進展を遂げています。同社はすでにBMWグループとテストを実施し、ロボットを使用して生産ラインで成形された金属部品を扱っています。この実世界での試験と、Figure AIが支払い顧客にFigure 02ロボットを納入したという発表は、ヒューマノイドロボットの商業化における重要なマイルストーンです。
2022年の創業からFigure 02の現在の能力までの急速な開発は、様々な産業の労働力不足に対処し効率性を向上させるヒューマノイドロボットの可能性を示しています。Figure AIがFigure 02の能力を洗練し拡張し続けるにつれ、仕事と人間とロボットの相互作用の未来を形作る上で重要な役割を果たす態勢が整っています。
次に、Boston Dynamics Atlasロボットを見てみましょう。Boston Dynamics Atlasは、2013年に初めて公開されて以来、ロボット産業のアイコンとなっている最先端のヒューマノイドロボットです。身長1.5m、重量89kgのAtlasは、高度な移動性、器用さ、および高い強度対重量比を重視して設計されています。このロボットはチタンとアルミニウム素材を組み込み、3Dプリント技術を広範に使用して、頑丈さと比較的軽量な両方のためにフレームを最適化しています。
Atlasを本当に注目すべきものにしているのは、その印象的な俊敏性と身体能力であり、これらは年々進化し続けています。このロボットは部分的に油圧式の機械から完全に電化されたロボットへと移行し、効率性と柔軟性において大きな進歩を示しています。Atlasは28の関節と高度な制御アルゴリズムを備えており、環境に適応しながら高精度でタスクを実行できます。その設計により、股関節、腰、腕、首で360度回転する能力を持ち、人間の体ではできないユニークな動きのオプションを提供します。
2025年1月、Boston Dynamicsはatlasの重要なマイルストーンを発表しました—完全自律性。ロボットは現在、事前にプログラムされたシーケンスやリモートコントロールなしで、完全に自力で機能でき、リアルタイムで決定を下し行動を生成できます。この自律機能はヒューマノイドロボティクスにおける大きな飛躍を示し、Atlasが器用さだけでなく、直接の環境に基づいた意思決定を必要とするタスクを処理できるようになりました。
Boston Dynamicsは最近、いくつかの印象的なデモンストレーションを通じてAtlasの能力を紹介しています。2025年3月、彼らは人間のように見える多様な複雑な動きを実行するAtlasの映像を公開しました。デモンストレーションは、自然な動きで歩行と走行するAtlasから始まり、走り出すときに前傾し、減速するときに胴体を引き戻すなど、本当のバランス感覚を示しました。その後、ロボットはカートホイール、ハンドスタンド、さらにはブレイクダンスなどの複雑な動きへと進みました。これらの流動的な動きは、硬直したプログラミングに従うのではなく、人間のパフォーマーからのモーションキャプチャデータと組み合わせた強化学習技術を使用して開発されました。現在、Atlasは試行錯誤を通じて学習し、環境に適応し、継続的に応答を改善します。このアプローチにより、ロボットはつまずきから回復し、鋭いピボットを行い、素早い調整でバランスを維持することができます。
Boston DynamicsはまたAtlasの能力をさらに強化するためにNVIDIAと協力しています。現在、AtlasはNVIDIAのJetson Thorコンピューティングプラットフォームで動作し、複雑なマルチモーダルAIモデルをリアルタイムで処理できます。このパートナーシップは、AtlasがNVIDIAのIsaac GR0000Tプラットフォームの初期採用者としてヒューマノイドロボットにおけるAI能力の向上を目指しています。この協力は、機能的安全性とセキュリティアーキテクチャのパラメータを定義すること、および主要な学習とコンピュータビジョンのパイプラインに焦点を当てています。
俊敏性と力の印象的なデモンストレーションを超えて、Atlasには様々な分野で実用的なアプリケーションがあります。Boston Dynamicsは親会社のHyundaiと協力して、自動車製造におけるパーツシーケンシングという工場作業のためにAtlasをトレーニングしています。このタスクは、さまざまな形状、重量、サイズを持つ何千もの異なる部品を並べ替えることを含み、ミスの認識、修正、そして人間の常時介入なしでエッジケースの学習を必要とする複雑な課題です。
ロボットの可能性は、災害復旧、捜索救助活動、および人間にとって危険すぎる環境での物流処理にまで広がります。ハードウェアとソフトウェアの両方における継続的な進歩により、Atlasはヒューマノイドロボティクスで可能なことの最先端を示し、ロボットが複雑で予測不可能な環境で支援できる未来に私たちを近づけています。
次に、ヒューマノイドロボットNeo Gammaの最近の進歩を見てみましょう。Neo Gammaはノルウェーの企業1X Technologiesによって開発された高度なヒューマノイドロボットで、家事を行い人間と自然に対話できる家庭用アシスタントとして特別に設計されています。Neo Gammaを特に注目すべきものにしているのは、人間の快適さと家庭への統合を優先する独自の設計アプローチです。
従来の硬直した機械的外観のヒューマノイドロボットとは異なり、Neo Gammaは日本のSHIMA SEIKI機械を使用して作られた柔らかい編み込みナイロンのボディスーツを特徴とし、家庭環境にシームレスに溶け込む、より親しみやすい服を着た外観を与えています。この柔らかい外装は、ロボットをより美的に魅力的にするだけでなく、壊れやすい物体を傷つけるのを防ぎ、ロボットから人間への接触による潜在的な怪我を減らすという実用的な目的も果たします。
このロボットは、所有者の話を聞くときに点灯し、そのステータスについての視覚的フィードバックを提供する特徴的な感情表現のイヤリングを備えており、直感的な対話体験を向上させています。
Neo Gammaの動き能力は特に印象的で、調和のとれた腕の振りを含む自然な人間の歩行、床から物を拾うためのスクワット、椅子への着席、そして様々な家庭用品を精密に扱うことができます。これらの動きは、人間のモーションキャプチャデータに基づく強化学習を使用する、100ヘルツで動作する多目的全身コントローラーによって駆動されています。
このロボットは高度なAIシステムを搭載しており、ボタン押しを必要としない自然な会話を可能にする社内開発の言語モデルを含み、対話をより人間らしく感じさせます。音声機能については、Neo Gammaは明瞭な音声キャプチャのためのビームフォーミングとエコーキャンセレーション機能を持つ4つの戦略的に配置されたマイクと、AIの音声対話用の胸部に1つ、低音と360度の音響効果用の骨盤領域に2つある3つのスピーカーシステムを備えています。
最近のデモで、1Xは様々な家事を行うNeo Gammaを紹介しました。NVIDIA GTC 2025でのプレゼンテーションで、ロボットは掃除機をかける、植物に水をやる、そして人や家具にぶつからずにリビングルームの設定を移動するなどの能力を示しました。ただし、スポット的なWi-Fiと低バッテリーに起因する一部の問題をロボットが経験したため、デモは完璧ではありませんでした。
他の3つのデモビデオでは、Neo Gammaが熱いお湯のやかんを運び、写真を整え、洗濯物を運び、窓を掃除し、食料品の袋を持ち上げ、ワインを届け、スペースを整理する様子が示されました。これらの能力は印象的ですが、現在のNeo Gammaはまだ完全に自律しているわけではないことに注意する価値があります。
2025年後半に予定されている家庭テストでは、1Xはプロセスをブートストラップするためにテレオペレーター、つまりロボットのカメラとセンサーをリアルタイムで見て必要に応じてその手足をコントロールできる遠隔地の人間に依存します。
同社は2025年末までに数百から数千の家庭でNeo Gammaのテストを開始する計画を発表しており、Burnt Bernick CEOはこれらのテストが人々の間で生活し学ぶことを可能にすることで、システムの開発を支援すると説明しています。このアプローチにより、1Xは実際の家庭環境でのロボットの動作に関する貴重なデータを収集でき、AIモデルの訓練とNeo Gammaの能力の向上に使用できるデータセットを作成できます。
次に、ロンドンから登場した別の企業を見てみましょう。HMND01は、2024年にシリアル起業家Art Solvによって設立されたロンドンを拠点とするAIとロボティクスのスタートアップHumanoidによって開発された次世代ヒューマノイドロボットです。身長175cm、重量70kgのこの汎用ヒューマノイドロボットは、ロボット技術における重要な進歩を表し、様々な産業での労働力不足に対処し自動化を強化するよう設計されています。
HMND01は歩行速度3.3mph、平均稼働時間4時間、積載能力15kgという印象的な仕様を誇っています。このロボットを特に優れたものにしているのは、そのモジュラー設計コンセプトであり、顧客が異なる上半身、下半身、および末端エフェクターの構成を取り入れることで、適応性を確保し、特定の要件をより適切に満たし、コストを削減できます。このモジュラー性はハードウェアとソフトウェアの両方に及び、ロボットは内部システムと周囲の環境を保護する交換可能な保護衣を特徴としています。
HMND01の知覚システムは、高解像度の物体認識のためのRGBDカメラ、ナビゲーション用の40メートル範囲のLARセンサー、および手の精密な操作のための1,000以上の圧力点を持つ触覚センサーなど、複数のセンサー技術を組み合わせています。これらのセンサーは60Hzでデータを融合して現実的な環境マップを作成し、ロボットが人間の作業者の周りを安全に誘導しながら最大300の在庫品目を同時に追跡できるようにします。
ロボットのAI統合も同様に印象的で、広範な合成データセットでトレーニングされたオブジェクト検出システムは、ピック・アンド・プレイスタスクで98.7%の認識精度を達成し、平均人間労働者の精度95.4%を超えています。HMND01の階層的タスクプランナーは複雑な指示を実行可能なステップに分解し、条件の変化に適応でき、小売シミュレーションでは予期しない障害物の約83%を成功して回避できます。
このロボットは、商品の取り扱い、ピッキングとパッキング、キッティング、部品の取り扱いなどの産業用アプリケーション向けに設計されており、小売業と製造施設、物流およびフルフィルメントセンター、倉庫での自動化レベルを向上させる可能性があります。
Humanoidのビジョンは、人間と機械が調和して協力し合う未来を創造し、労働力不足と高齢化問題に対処しながら、人々がより創造的で意義のある仕事に集中できるようにすることです。同社は2025年に車輪式と二足歩行式の両プラットフォームのアルファプロトタイプを開発し、テストする計画で、潜在的なパイロットプロジェクトのために主要な小売企業との議論が進行中です。
世界のヒューマノイドロボティクス市場は2022年から2030年まで年間複合成長率95%で成長し、10年末までに65億ドルに達すると予測されており、HMND01はヒューマノイドロボットがグローバル経済の不可欠な部分となる未来に向けた重要な一歩を表しています。
次に、中国から登場したロボットを見てみましょう。UnitreeのG1は、その例外的な移動性、器用さ、そして手頃な価格でロボティクスの分野を大きく進歩させた画期的なヒューマノイドロボットです。身長1.32m、重量約35kgのG1は、中国の企業Unitree Roboticsによって2024年8月に量産版として導入されました。
G1を特に注目すべきものにしているのは、わずか16,000ドルという価格設定であり、市場で最もアクセスしやすいヒューマノイドロボットの一つとなり、Boston DynamicsやTeslaなどの業界大手と競争する位置にあります。
G1の設計は関節に23自由度を組み込み、一部のモデルでは最大43自由度を特徴とし、印象的な精度で複雑な動きを実行できます。この例外的な関節の柔軟性により、ロボットはジャンプ、回転、階段の上り下り、さらには武術技術の実行など、複雑な操作を行うことができます。
このロボットはIntel RealSense D435深度カメラやLivox MID 360 LARパックなどの高度なセンサーを搭載しており、正確なナビゲーションと障害物回避のための360度の環境認識を提供します。電力については、G1は9,000ミリアンペアのリチウムイオンバッテリーを使用し、1回の充電で約2時間の動作が可能で、長時間使用中の簡単なバッテリー交換のためのクイックリリースメカニズムを備えています。
最近の進歩に関して、Unitreeは継続的にG1のアルゴリズムを改良しており、ますます印象的な機能を実現しています。2025年初頭、G1は強化された歩行と走行能力を示し、同社は現在、世界で最も滑らかに歩行・走行するヒューマノイドロボットであると主張しています。2025年2月、Unitreeは高度なモーションコントロール技術でキャプチャされたオープンソースの全身モーションデータセットを使用して、G1が人間のような精度と流動性でダンスルーティンを学習し実行できるようにする新しいアルゴリズムアップデートを導入しました。ロボットはまずNVIDIAのIsaacシミュレーターでトレーニングを開始し、モーションビデオデータと強化学習を通じて人間の動きを観察し、シムトーレと呼ばれるプロセスを通じてこれらのスキルを物理的ロボットに転送します。
2025年3月にはさらに印象的なデモンストレーションが行われ、G1が回転キックなどの武術技術を実行し、最近では立った状態でのサイドフリップとキップアップ操作を実行する様子を示すビデオが公開され、その例外的なバランス、調整、精度が示されました。これらの成果は、毎月新しいアップデートがリリースされるロボットの能力の急速な進歩を強調しています。
G1の実用的なアプリケーションは、製造と自動化から研究とエンターテイメントまで、数多くの産業にまたがっています。産業環境では、スピードと精度で反復的なタスクを処理し、商品輸送のための狭いスペースを操縦し、高度なビジョンシステムで品質管理を実行できます。AIの研究開発では、G1は機械学習トレーニングのための強力なツールとして機能し、エンジニアがデータを分析し、新しいタスクに適応し、意思決定スキルを洗練するようにプログラムすることを可能にします。ロボットの例外的な移動性と回復力は、瓦礫を通り抜け、損傷を評価し、捜索救助活動を支援できる災害対応や緊急事態でも価値があります。
手頃な価格、高度な能力、継続的な改良の組み合わせにより、Unitree G1は様々なアプリケーションで高度なヒューマノイドロボットへのアクセスを民主化し、業界全体のイノベーションを加速する可能性を持ち、ロボティクスを前進させる重要な一歩を表しています。
次に、全く異なるアプローチを取っているヒューマノイドロボットを見てみましょう。Clone Roboticsは、生体模倣ロボティクスにおける重要な進歩を表すProtoclone 1という画期的なヒューマノイドロボットを開発しました。2025年2月に公開されたこの顔のない解剖学的に正確な合成人間は、身長6フィートで、200以上の自由度、1,000以上のマイオファイバー（人工筋肉）、500以上のセンサーを備えています。
Protocloneを本当に革命的にしているのは、人間の解剖学を密接に再現する生体模倣設計です。モーターとギアを使用する従来のロボットとは異なり、Protocloneは人工靭帯と腱で接続された206の合成骨からなる完全な人間の骨格構造を模倣したポリマー骨格を特徴としています。ロボットの動きは、2021年に開発されたCloneの独自のマイオファイバーテクノロジーによって駆動されており、これは水力で動く人工筋肉で構成されており、メッシュチューブに入った風船が油圧流体で満たされると収縮します。これらの筋肉は人間の筋肉より30%速く収縮でき、指先でさえ人間のような強さを提供し、応答時間は50ミリ秒未満です。筋肉系は500Wの電動ポンプによって駆動され、これがロボットの心臓として機能し、毎分40リットルの流体を循環させ、人間の発汗に似た冷却システムとしても機能します。
Protocloneの神経系も同様に印象的で、頭蓋骨に目として機能する4つの深度カメラ、関節位置を追跡するための70の慣性センサー、様々なタスクに必要な強さを評価するための320の圧力センサーを装備しています。これらはすべてNVIDIAのJetson Thor GPUと統合され、リアルタイム処理を行います。
最近のデモンストレーションでは、Protocloneが天井から吊り下げられ、機械と人間の境界線をぼかす不気味なほど生命のような動きを表示しています。バランスのリアルタイム調整における課題のため、まだ安定性のための外部サポートを必要としていますが、ロボットはすでに印象的な能力を示しています。
Clone Roboticsは、Protocloneが洗濯、皿洗い、基本的な食事の調理など、家事を行い、さらに機知に富んだ対話にも参加できるビジョンを持っています。同社は2025年に約20,000ドルの価格で限定版のClone Alpha 279台をリリースする計画です。
2021年にDanush Radha KrishnaとポーランドのエンジニアLucash Koslicによって設立されたClone Roboticsは、Y Combinatorの共同創設者やCoinbaseの元CTOなど、エンジェル投資家やベンチャーキャピタリストから64万ドルを含む、重要な投資を集めました。
同社の最終目標は、複雑な環境での長期的な独立運用が可能な合成人間を作ることであり、家庭内支援から医療、製造、顧客サービスに至るまでの産業を革命化する可能性があります。Protocloneはその不気味なほど生き生きとした動きと顔のないデザインから、魅力と不安の両方を呼び起こしていますが、生体模倣工学に対する業界のアプローチを再定義する可能性のあるロボティクスにおける大きな転換を表しています。
次に、イーロン・マスクのヒューマノイドロボットを見てみましょう。Tesla Bot（Optimusとしても知られる）は、人間にとって反復的、危険、または望ましくないタスクを実行するためにTeslaによって設計されたヒューマノイドロボットです。身長約170cm、重量約60〜73kgで、人間の比率と能力に近づけるよう設計されています。このロボットは2021年8月のTeslaのAIデーイベントで初めて発表され、イーロン・マスクはこれを汎用ロボットアシスタントとして説明し、最終的にはTeslaの自動車事業よりも重要になる可能性があると述べました。
Tesla Botを特に印象的にしているのは、Teslaの既存の自動車技術の統合です。Teslaの車両に搭載されているのと同じAIシステム、バッテリー、パワーエレクトロニクス、高度なモーター、完全自動運転コンピューターを使用し、本質的には車輪を持つロボットではなく、腕と脚を持つロボットとして機能します。
このロボットは体全体に分布する40の電気機械式アクチュエーターを特徴とし、複雑な動きとタスクを可能にします。20kgの搬送能力、最大68kgの持ち上げ能力、最大時速8kmの移動速度を持っています。Tesla Botは、視覚センサー、音声センサー、動きセンサー、触覚力センサーなどの高度な感知能力を備えており、環境を認識して相互作用できます。
Tesla Botの最近の進歩は実質的なものでした。Teslaは2023年12月にOptimus Gen 2を発表し、2022年の最初のプロトタイプから大幅な改良を示しました。2025年3月、イーロン・マスクはOptimus Gen 3の計画を発表し、これは自由度が2倍の強化された手、改良された防水性、より速い移動性、より自然な歩行姿勢を備えると予想されています。
最近のデモンストレーションでは、ロボットが新しい環境に適応する能力、ブロックを並べるなどの精密なタスクの実行、バランスを維持する能力（片足立ちでさえも）、そして自律的に不均一な地形をナビゲートする能力を示しています。2024年12月、Teslaはビジョンを使用せず、ニューラルネットワークとセンサーのみに依存して、Optimusが不均一な地形を走破し、滑ったときに自分自身をキャッチする様子を示すビデオを共有しました。
Teslaはこれらのロボットの生産を急速に拡大しています。2025年3月の全社会議で、マスクは従業員にTeslaが2025年に5,000台のOptimus製造を計画しており、10,000〜12,000台分のコンポーネントを用意し、2026年までに50,000台のロボットに拡大することを目指していると伝えました。マスクは繰り返しOptimusの価格は約20,000ドル、あるいはそれ以下になる予定であり、広範な採用を可能にすると述べています。
このロボットは、皿洗い、料理、掃除などの家事から、より複雑な産業用アプリケーションまで、何千もの異なるタスクを実行できると予想されています。マスクはOptimusを、肉体労働が必要ではなく選択肢となる豊かな時代につながる可能性がある、あらゆる種類の中で最大の製品になる可能性があると考えています。
Tesla Botは、製造、物流、医療、家庭環境全体で労働集約的なタスクへのアプローチを革命化する可能性のあるAI、ロボティクス、エネルギーイノベーションの収束を表しています。
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