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私は言葉を失いました。これは本当に衝撃的です。
これはどうでしょう。上位5人のTwitchストリーマーのソーシャルメディア活動、投稿、エンゲージメント、言及を追跡し、トレンドを可視化してください。
なんということでしょう！すごい！
真剣な質問です。なぜ私はもう人間を雇う必要があるのでしょうか？これがどれだけ包括的か見てください。
では、これはどうでしょう。6月24日から29日までのシンガポール旅行計画を作成してください。友人と共有できるようにして、以下の情報をすべて含めてください。
冗談じゃないですよね。これは驚くべきことです。
では、これはどうでしょう。サンノゼ・カリフォルニアの上位20人の会計士の名前、電話番号、連絡先メールを教えてください。
すごい！これは現実離れしています。引き出せた詳細情報の量を見てください。
では、これはどうでしょう。子供向けの短い視覚的なストーリーブックを作成してください。
なんと、実際に作成できました！キャラクターとシーンに一貫性があります。これは間違いなく今まで使った中で最も印象的なAIエージェントです。Madnessよりも優れています。そしてはい、今すぐ無料で試すことができます。
これはGen Sparkと呼ばれています。簡単に言えば、これは利用可能なすべての最高の画像モデルとビデオジェネレーターを使用できるオールインワンプラットフォームです。さらに、OpenAIのディープリサーチやGoogleのディープリサーチに似たディープリサーチ機能も備えています。また、データ検索や翻訳などの他のエージェントも多数あります。
しかし、本当のゲームチェンジャーは、彼らが最近リリースした「スーパーエージェント」と呼ばれる最新エージェントです。これは基本的にあなたのタスクを受け取り、そのタスクを実行するためにどのエージェントを使用するかを自律的に決定します。いくつかのデモに入れば、その意味がわかるでしょう。
これを最初に聞いたとき、「これは単なるフレームワークであり、彼ら自身はモデルを構築していないのだから、実際にどれほど優れているのだろうか？」と思うかもしれません。では、今すぐテストしてみましょう。参考までに、このビデオは彼らから依頼されたものではありません。私は本当にこれが非常に強力なツールだと思っています。
では、さっそく始めましょう。使い方は非常に簡単です。ここでスーパーエージェントをクリックして、次のようなプロンプトを試してみましょう。「過去5年間の米国各州の再生可能エネルギー採用を分析し、チャートやインフォグラフィックを含めて、共有できる美しい見た目のレポート形式にしてください」。これは、レポートをより視覚的にするためによく使うキーフレーズです。また、これは単なるテキスト文書ではなく、実際に見栄えよくフォーマットされるようにするための別のキーフレーズでもあります。すぐに見てみましょう。
では、生成をクリックして、何が出てくるか見てみましょう。各プロンプトは実行に少なくとも数分かかります。複数のステップを実行するためにエージェントのチームを使用しているからです。
そのプロセスを見てみましょう。まず、再生可能エネルギー採用に関する情報を収集しています。これを展開すると、ウェブを検索して、これらすべてのウェブページを見つけ、必要な情報を見つけるためにそれぞれをスクレイピングしていることがわかります。次に、太陽エネルギーの成長傾向を州ごとに取得するためにこのページをスクレイピングしています。
次に、風力エネルギーに移っています。このページをスクレイピングしています。そして次に、州ごとの再生可能エネルギーポートフォリオ基準に関する情報を取得しています。現時点では単純なテキストとデータテーブルです。後で見るように、これらの情報をすべて合成して処理します。
次に、再生可能エネルギー政策に関する情報を収集しています。次に、再生可能エネルギーの経済的影響に関するデータも取得しています。さらにクリーンエネルギー雇用に関する情報も見つけています。
これらすべての情報に基づいて、インタラクティブな視覚化を作成するためにPythonを使用しています。このPythonスクリプトを実行していますが、「コードが正常に実行されませんでした」というエラーが発生しています。そこで「動作するようにコードをさらに簡略化しましょう」と言っています。問題を解決して修正し、異なる方法を試すことを行ったり来たりしていて、最終的には動作する方法を見つけています。ここでコード出力を見ると、既に非常に見栄えが良いことがわかります。
次に、視覚化ができたら、見栄えの良い構造化されたHTML形式のレポートを作成します。これをクリックしましょう。レポートがこちらです。HTML全体を新しいウィンドウで展開して、フルスクリーンで表示しましょう。
ここに整形されたウェブページがあります。エグゼクティブサマリーがあり、主なハイライトがあります。いくつかの主要な発見と主要な指標があります。ここには州全体の太陽エネルギー採用があります。米国のすべての州についてこれらの情報を見つけ、このような棒グラフでプロットする必要があることに注目してください。
そして、いくつかの重要な洞察があります。「カリフォルニア州はX量のギガワット時でリーダーシップの地位を維持しています」そして、いくつかの新興トレンドも示しています。
次に、風力エネルギー採用に移ります。同じようなチャートがあります。「テキサス州は風力エネルギーの景観を支配しています」「アイオワ州とサウスダコタ州は電力の半分以上を風力から生成しています」など。
そして、5年間の再生可能エネルギー成長トレンドをプロットしています。太陽エネルギー対風力エネルギー対総再生可能エネルギーに分けています。
次に成長ドライバーとトレンドがあります。継続的な成長への課題もリストしています。
次に再生可能エネルギー採用における州のリーダーシップがあります。再生可能エネルギーからの電力の割合があり、アイオワ州が65％でリードしていることを称えています。他にもいくつかの統計があります。
次に州の再生可能エネルギー政策があります。各州について政策タイプと目標年がリストされています。例えば、ロードアイランド州は2033年までに100％再生可能エネルギーを計画しています。コネチカット州は2040年までに100％カーボンフリー電力を計画しています。非常に包括的です。
次に政策トレンドと発展などがあります。さらに経済的影響と雇用創出もあります。州ごとのクリーンエネルギー雇用数があります。経済的影響と雇用市場に関するいくつかの注目すべき統計がリストされています。雇用の質と多様性に関する情報も見つけています。
それから将来の見通しと課題があります。主要な予測と懸念もあります。これは非常に包括的です。
この1つのレポートに集めて合成された詳細と情報の量は非常に印象的です。以前は、実際にこれらすべての情報を見つけてまとめるためにアシスタントを雇いたいと思ったら、少なくとも数日、場合によっては数週間かかったでしょう。しかしGensparはわずか数分でそれを処理しました。
私はただ「過去5年間の米国の再生可能エネルギー採用を分析してください」と言っただけであることに注目してください。太陽エネルギーと風力エネルギーなどの再生可能エネルギーに分ける必要はありませんでした。再生可能エネルギー採用における州のリーダーシップを検索する必要もありませんでした。エネルギー政策を検索する必要もなく、経済的影響と雇用創出を検索する必要もありませんでした。しかし、これらすべての情報を一緒に追加することを決定しました。これは非常に便利です。
次に、これを試してみましょう。上位5人のTwitchストリーマーのソーシャルメディア活動、投稿、エンゲージメント、言及を追跡し、トレンドを視覚化してください。同僚と共有できる見栄えの良いレポートにフォーマットしてください。これもPDFやウェブページにきれいにフォーマットされるようにするためのキーフレーズです。では、生成をクリックして、何が出てくるか見てみましょう。
数分後、ついに完了しました。まず、上位のTwitchストリーマーを探します。「2025年の上位5人のTwitchストリーマー」を検索し、これらすべてのリンクを見つけました。次に、これらの上位ストリーマーとそのソーシャルプレゼンスに関する詳細情報を収集しています。これらすべてのアカウントのソーシャルメディアを閲覧しています。
上位のTwitchストリーマーに関する情報を収集した後、トレンドとエンゲージメントメトリクスを視覚化するためのPythonスクリプトを作成します。このPythonコードを実行しています。どれだけ包括的かを見てください。各アカウントのデータがこれらすべてのプラットフォーム全体であり、すぐにお見せするさらに多くのチャートがあります。
その後、Pythonコードを実行する際にエラーが発生しなかったので、このデータを専門的に共有可能な形式で表示するためのHTMLを作成します。ここでクリックすると、ウェブサイトですが、それに加えてダウンロードできるPDFも提供されています。
PDFはこのようになっています。これは素晴らしいです。まず、ウェブページを見てみましょう。これをクリックして、新しいウィンドウで展開します。
目次とエグゼクティブサマリーがあります。また、こちらに固定ヘッダーもあるので、異なるセクションにジャンプできます。エグゼクティブサマリーがこちらです。上位5人のストリーマーがこちらです。そして、彼らすべてのパフォーマンスがこちらです。いくつかの主要な発見があります。
そして、ストリーマーの概要があります。これが彼らのソーシャルメディアプレゼンスで、すべての異なるアカウント全体にわたるものです。自分自身でこれらすべての情報をスクレイピングすることができました。
そして、こちらがソーシャルメディア分析です。これは年初から各ストリーマーがすべてのプラットフォーム全体で行った投稿の総数です。これにはInstagram、TikTok、Twitchなどが含まれます。非常に包括的です。
そして、単にこのチャートを提供するだけでなく、データを分析していくつかの重要な観察結果を提供しています。次に、ストリーマーごとのプラットフォームごとのエンゲージメント率も見ています。これはすごいです。そして再び、いくつかの重要な観察結果を提供しています。
そして、年初からの週間投稿頻度があります。こちらがストリーマーごとのトレンドです。そして、すべてのプラットフォーム全体での累積フォロワー成長があります。そして、ストリーマーごとのプラットフォーム分布があります。すべてを美しい円グラフに分解しています。そして再び、このデータに関するいくつかの重要な観察結果を提供しています。
ここでは、いいね、コメント、シェアの割合によるエンゲージメントを分解しています。これは非常に印象的です。そして、これら5つのアカウント全体での時間経過に伴う週間エンゲージメント率があります。
私たちはここで何を持っていますか？これはコンテンツ分布ヒートマップです。このように、この人がこれらすべてのプラットフォーム全体で最も多く投稿していることがわかります。非常に詳細なレベルです。
そして、パフォーマンスサマリーがあります。ここには、5人のストリーマー全体の年初からの投稿、インプレッション、エンゲージメント、フォロワー、平均エンゲージメント率、投稿あたりのエンゲージメントを示す素敵なデータテーブルがあります。絶対的な狂気です。
最後に、いくつかの重要な洞察とトレンドがあります。そして、これらは本当に洞察に富んでいます。
こちらはプラットフォーム固有の成功要因です。TikTokでは30秒未満の短い高エネルギークリップが、長いコンテンツよりも42％高いエンゲージメントを生成することがわかりました。そして、Instagramでは視覚的な美学がエンゲージメントを最大35％向上させます。Twitterでは、トレンドのトピックに関するタイムリーなコメントが、一般的な更新と比較してエンゲージメントを67％増加させます。YouTubeではコンテンツシリーズと定期的なフォーマットが、一回限りのビデオと比較して28％高い購読者転換率を生成します。提供できる定量的な詳細の量は驚くべきものです。
そして、コンテンツ戦略の有効性に関する他のヒントもあります。多様化されたコンテンツは、専門的なコンテンツアプローチよりも23％多くのエンゲージメントを生成します。コラボレーションコンテンツは、ソロコンテンツよりも平均して54％高いリーチを持ちます。舞台裏や個人的なコンテンツは、コメント率を1.7倍高くします。これらすべてが非常に洞察に富んでいます。
また、視聴者エンゲージメントパターンもあります。ここでは、時間帯がエンゲージメントに大きく影響し、午後6時から9時の投稿は47％高いエンゲージメントを受けると述べています。だからこそ、私は動画を7時30分に公開しています（ウィンク）。直接的な行動喚起はコメント率を86％増加させます。これは狂っています。これをあなたと共有すべきではないかもしれません。これはYouTubeで成長するための私の秘密のソースのようなものです。
そして、新興トレンド、重要な成功要因、戦略的な推奨事項があります。これは本当に狂っています。各戦略を影響可能性と実装の複雑さに基づいて優先順位付けしています。
ところで、まだ終わっていません。これはウェブページだけです。PDFも提供されていることを覚えておいてください。これはこのようになっています。これを展開すると、スライド形式です。
これが最初のページです。これが2枚目のスライドです。すべてがどれだけきれいにフォーマットされているかを見てください。そして、いくつかの美しいアイコンと共にストリーマープロファイルがあります。これは最高のエンゲージメントを持っています。これは最も多くの時間を持っています。これは美しいです。
そして、主要な洞察と共にプラットフォーム別の投稿があります。これは狂っています。こちらはエンゲージメント率比較です。私が今まで使った中で最も印象的なAIツールだと思います。情報がどれほど綿密で詳細かを見てください。
こちらは主要な洞察と共に曜日別の投稿です。プラットフォーム分布。適切なアイコンもすべて持っています。エンゲージメントの内訳、コンテンツ分布ヒートマップ。これは狂っています。
各ストリーマーのコンテンツタイプ（ゲームハイライト、舞台裏、リアクション、チャレンジ、コメンタリー、コラボレーションを含む）を分解しています。そして、各タイプのビデオがストリーマーの平均エンゲージメント率に対してエンゲージメントをどれだけ向上させるかを示すために色分けされています。これは本当に洞察に富んでいます。
そして、エンゲージメント率成長トレンドを含むパフォーマンスサマリーがあります。さらに、5つ星評価システムによるコンテンツの強みもあります。そして、いくつかの主要な推奨事項と結論があります。
私は今、本当に驚いています。マーケティングアナリストやインターンを雇ってこれを行わせることを想像してみてください。再度、これらすべての情報をコンパイルするのに数日または数週間かかるでしょう。おそらく多くの行き来があるでしょう。そして、彼らがレポートをコンパイルした後でも、おそらくこれほど詳細ではないでしょう。
もしあなたがソーシャルメディアコーディネーターやマーケティングアナリストなら、私が皆さんなら本当に自分の仕事について心配し始めるでしょう。
Notaがこのビデオのスポンサーとなっていただき、ありがとうございます。NotaはスーパーユーセフルなAIノートテイカーです。自動的に会話内容を文字起こし、要約し、実用的なテキストに整理することができます。ビジネスミーティング、講義、カジュアルな議論のいずれであっても、Notaは重要な詳細が失われないようにします。
手動でのノートテイキングに気を取られることなく、意味のある議論に集中できます。Zoom、Google Meet、Teams、Webexなどのプラットフォームをサポートしているため、Notaをワークフローにシームレスに統合できます。リアルタイムで会議を要約したり、音声やビデオを文字起こししたりできます。さらに、ワンクリックで会議を要約し、通話から重要なポイントやアクションアイテムを簡単に抽出できます。
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Notaは、生産性と組織を向上させたい人にとって必須のツールです。下記のリンクから無料でお試しください。
さて、次のプロンプトを試してみましょう。「高校物理学の対話型コースを作成してください。教育的な視覚化やアニメーションを含めてください。」これもより対話的で視覚的にするために使用するキーフレーズです。「とりあえず3つのレッスンがある1つのモジュールだけを作成してください」これはすべてのクレジットを使い果たさないようにするためです。「すべてを共有可能なウェブページに入れてください」。では、生成をクリックして、何が出てくるか見てみましょう。
進める前に、実際に確認が必要でした。「力学、電気、波など特定のトピックに焦点を当てたいですか、それとも私が選ぶことを好みますか？」AI は単に答えを吐き出すのではなく、実際にタスクを適切に処理していることを確認するためにいくつかの明確化の質問をしているのが良いですね。「何でも好きなものを選んでください」と書きました。
次に、力学に焦点を当てた高校物理学モジュールの作成を開始します。まず、ウェブページを作成し、それでほぼ完了です。これはかなり短いプロンプトです。3つのレッスンがあり、こちらから完全な対話型コースにアクセスできます。
これをクリックしましょう。ここにニュートンの運動法則があります。第一法則は、力を加えると、別の力が作用しない限り、同じ速度で同じ方向に動き続けます。「力を加える」をクリックすると、ボールは動き続けます。
次にニュートンの第二法則があります。ここでは設定を調整できます。このように力を加えると、このようになります。かなり速いです。そして、力を減らしてから「力を加える」をクリックすると、ここで見られるようにもう少し遅くなります。または、力を増やして質量を減らすと、ここで見られるように超高速になります。とても良いです。このアニメーション全体が美しく動作し、ニュートンの第二法則をよく説明しています。
そして、衝突時に何が起こるかを示すニュートンの第三法則があります。二つの物体が衝突すると、等しく反対方向の力を及ぼします。これを試してみましょう。素晴らしいです。
また、素敵なクイズも提供されています。いくつかの質問にランダムに答えて、正しいかどうか見てみましょう。すごいですね。ランダムにクリックしただけで3問中2問正解しました。
では、次のレッスンに進みましょう。仕事、エネルギー、パワーです。これが何なのかよくわかりません。「物体を押す」をクリックしてみましょう。箱はこのように動きます。次に、運動エネルギーについて公式と共に説明しています。そして、その公式と共に位置エネルギーについても説明しています。
「ボールを落とす」をクリックしましょう。ボールが落下して床で跳ね返るときに、位置エネルギーと運動エネルギーの両方が変化するのがわかります。そして、ここにパワーがあります。「パワーを計算する」をクリックしましょう。パワーは単に力×速度のようです。500ワットです。いくつかの実世界の例があります。そしてもう一つのクイズがあります。
最後にレッスン3の運動量と衝突です。ここに公式があります。「運動量を計算する」をクリックしましょう。それは単に質量×速度で、これになります。そして、ここに別の対話型アニメーションと共に運動量の保存があります。そして、衝突のタイプがあります。
これで遊んでみましょう。ここに弾性衝突があります。そして、ここに非弾性衝突があります。興味深いです。ここに完全非弾性があります。なんということでしょう、何が起こったのでしょうか。そして、ここにクイズがあります。
わずか数分で、このAIは高校物理学の学期の半分を教える対話型の教育ウェブページを作成することができました。これは教育を完全に変革するでしょう。今では、誰でも子供のため、または自分自身が学ぶためのあらゆるトピックに関する教育リソースを作成できます。
もしあなたが教師やチューターである、または家庭教師センターを所有しているなら、私があなたなら本当に心配し始めるでしょう。
次に、これを試してみましょう。「子供向けの短い視覚的なストーリーブックを作成してください。アニメスタイルにしてください。10ページ未満にしてください。PDFに入れてください。」
これがオールインワンプラットフォームであるため、利用可能な最高の画像およびビデオジェネレーターにアクセスできることに注意してください。視覚的なストーリーブックを作成するように指示すると、ストーリーブックのパネルを作成するために画像エージェントを使用することを期待しています。これが処理できるか見てみましょう。
再び、単に答えを吐き出す前に、「物語はどのようなものにすべきですか？どの年齢層向けですか？特定のアニメスタイルの好みはありますか？」などの明確化の質問をしています。「初等教育向けで、道徳的教訓に関するものにしてください。キャラクター、テーマなど、他のすべてはあなたが決めてください」と返信しました。
次に、ストーリーブックの作成に進みます。確かに画像生成ツールを使用しており、森の中に短い茶色の髪の若い女の子と小さな白い猫の2つの画像を作成するためにrecraftを使用しているようです。プロンプトをさらに読むために展開することはできませんが、そう推測します。
次に、ストーリーのためにさらにいくつかの画像を生成します。そして、これらのパネルの生成を続けます。そして、ここではテキスト「マとスノーボール」とタイトルページを生成しています。とても素敵です。そして、もう一つの画像生成があります。
「すべての画像を生成したので、完全なストーリーを含むPDFを作成します」。ここにウェブページがあり、PDFはこちらにあります。ではPDFをクリックしてみましょう。これが結果です：「マとスノーボール：共有する勇気」—友情と分かち合いについての物語。
むかしむかし、ミカという名前の小さな女の子がいました。彼女にはスノーボールという名前のふわふわした白い猫がいました。しかし、残念ながら彼女には同じ年齢の友達がいませんでした。ミカは彼らと話すには恥ずかしがり屋すぎました。
毎日放課後、ミカはスノーボールと一緒に公園で一人で座っていました。「一緒に遊べたらいいのに」とミカはスノーボールにささやきました。スノーボールは柔らかく喉を鳴らし、まるで「試してみたら？」と言っているようでした。しかしミカは怖かったのです。「もし彼らが私を好きでなかったら？もし彼らが私と遊びたくなかったら？」と彼女は考えました。
その夜、マは素晴らしい夢を見ました。彼女は公園のすべての子供たちと遊んでいました。目覚めると、温かい気持ちになりました。「今日は違う日になる。今日は勇気を出すんだ。」
公園で、マはいくつかの子供たちに近づき、「こんにちは、私のおもちゃで遊びたい？みんなで分け合えるだけたくさん持ってきたの」と言いました。
「いいよ」とおさげ髪の女の子が言いました。「それは楽しそう」など。そして彼らは遊び始め、それは幸せな結末になります。
そして、こう書かれています。「時に、勇気を持つということは、あなたが持っているものを他の人と共有することを意味します。そして、共有することはしばしば美しい友情の始まりです。」
このAIを使えば、たった一つのプロンプトで、わずか数分で完全にイラスト付きのストーリーブックを誰でも簡単に作成できることがわかります。ストーリーブックである必要はありません。料理本やレシピ本などを作ることもできます。これは本や出版業界を完全に変革するでしょう。
次に、これを試してみましょう：「NASDAQの時価総額上位5社についての包括的な財務分析レポートを作成してください。グラフやインフォグラフィックスを含め、同僚と共有できる美しいレポート形式にしてください。」これが処理できるか見てみましょう。
まず、時価総額別にNASDAQの5大企業を特定する作業を進めています。結果に基づいて、これらの企業を特定しました。次に、各企業の財務情報を見つけるために並列検索を使用しています。つまり、5社すべての財務情報を同時に表示するために複数のエージェントを使用しています。
その後、四半期報告書、収益、利益率、その他の主要な財務指標を含む、各企業のより具体的な財務データを収集しています。その後、可視化を作成するためにPythonを使用しています。最終レポートで後ほどお見せしますが、いくつかのグラフがあり、非常に包括的です。ここで見られるように、グラフがたくさんあります。
そして、Pythonを使用してさらに多くのグラフを作成しています。そして、プレゼンテーション用のスライドセットと共にウェブページを作成しました。これはどれほど素晴らしいでしょうか。
まず最後までスクロールして、他に何か欠けているものがないか確認しましょう。それだけのようです。こちらが完全なHTMLレポートです。こちらがスライドです。まずHTMLから見ていきましょう。
確かに、これらの5社の財務分析レポートがあります。主要なハイライトを含むエグゼクティブサマリーがあります。これのように見える時価総額分析があり、非常にきれいにフォーマットされています。NVIDIAとMicrosoftのロゴの取得に問題があったようですが、これは小さな問題です。
過去3年間の年間収益比較は次のようになります。四半期収益トレンド。そして、ここに前年比収益成長があります。ちなみに、NVIDIAの成長を見てください。それは本当に驚異的です。
次に、5社すべての営業利益率があります。純利益比較があります。5社すべての研究開発費があります。そして、追加の財務指標を持つ素敵なデータテーブルがあります。そして、株式パフォーマンス分析があります。30日間のトレンドがあります。そう、過去数ヶ月のテクノロジー企業にとっては完全な血の海でした。
そして、他のいくつかの主要な指標があります。これは非常に興味深いです。クラウドセグメント分析も行うことにしました。Amazon、Microsoft、Googleなどのクラウドサービスを提供する企業については、これらのクラウドサービスの収益の前年比成長率も調査しました。それはすごいです。
そして、いくつかの重要な洞察があります。次に、AI投資と戦略的焦点も調査することにしました。5社すべての予測資本支出があります。AIの戦略的焦点があります。これは非常に印象的です。
ここでは、Googleが750億ドルを費やして、Geminiモデル、AIインフラストラクチャ、検索AI、クラウドAIに投資すると予測しています。そして、確かにAmazonはBedrock、AWS AIサービス、traniumチップ、およびGen AIなどを持っています。ここでの詳細の量は本当に驚異的です。
そして、ここでは各企業の戦略をリストアップしています。そして、将来の見通しとリスクがあります。そして、注目すべき業界のトレンドがあります。結論もあります。
このAIは本当にすごいです。わずか数分でこれほど多くのデータを素敵なレポートにまとめることができるなんて。次に、プレゼンテーションスライドも見てみましょう。
このようになっています。スライド1がこちらです。素敵な可視化といくつかの重要な市場の洞察を持つ時価総額のスライド2があります。収益分析と四半期トレンドを持つスライド3があります。そして、収益性指標があります。これらの各スライドには膨大なデータがあります。これは非常に包括的です。
そして、株式パフォーマンスがあり、再び膨大なデータがあります。そして、クラウドセグメント分析があります。これは基本的にHTMLページと同じ情報を繰り返していますが、このスライド形式に収まるようにきれいにフォーマットされているだけです。
そして、再び膨大なデータを持つR&Dがあります。そして、5社すべての将来の見通しと成長予測、主要なポイント、投資見通し、そして結論があります。すごい！
ここで重要なことは、財務アナリストにこれを依頼するか、おそらく年間少なくとも10万ドルを支払う必要があるということです。さらに、彼らがこれを行うには数日または数週間かかり、ここで見られるほど詳細または視覚的に美しくないかもしれません。
それとも、このAIにプロンプトを与えれば、数分ですべてを吐き出すでしょう。選択肢は明らかだと思います。もしあなたがジュニア財務アナリストなら、私があなたなら自分の仕事について本当に心配し始めるでしょう。
次に、これを試してみましょう：「サンノゼ・カリフォルニアの上位20人の会計士の名前、電話番号、連絡先メールを見つけてください。理論的には、これを使用して何百ものリードをスクレイピングできますが、すべてのクレジットを使い果たさないように、今は20人の会計士だけにとどめます。すべてを共有可能な素敵なレポートにまとめてください。」生成をクリックして、何が出てくるか見てみましょう。
これは比較的短かったです。何が得られるか見てみましょう。情報を収集するためにこれらすべてのウェブサイトにアクセスし、並列検索を使用しているようです。つまり、各会計事務所のウェブサイトに同時に複数のエージェントを使用して、電話番号やメールなどの詳細情報をスクレイピングしています。
このエージェントを使用して、すべての情報を収容するウェブページを作成しています。その後、こちらが完全なレポートです。これは既に素晴らしく見えます。下にスクロールしましょう。
確かに、サンノゼ・カリフォルニアの20人の会計士が、電話番号、メール、住所、主な専門分野と共にあります。私は住所や主な専門分野を指定しなかったのに、すべての情報を提供してくれました。そして、各社の詳細情報（サービスや説明を含む）があります。これはすごいです。
さて、もっとすごいことがあります。これが機能するか見てみましょう。このデータベースの最初の3つの会計事務所に電話をかけてみます。
それを行う前に、実際に通話エージェント機能をアクティブ化する必要があります。すべてのエージェントに移動し、「私のために電話する」を初めて実行するときは、セットアップする必要があります。次をクリックし、SMS認証を受け取るための電話番号を入力する必要があります。すぐに行いましょう。
次に、音声アシスタントを選択する必要があります。フィンの声がどのように聞こえるか聞いてみましょう：「こんにちは、必要なビジネスとの接続をお手伝いする準備ができています。」
ライアンはこんな感じです：「こんにちは、あなたに代わってあらゆるビジネスに連絡する準備ができている個人的な通話アシスタントです。」
ソフィアはこんな感じです：「こんにちは、あなたが他のことに集中している間に、ビジネス通話を処理することができます。」
ライアンはかなり良いですね。このアシスタントに何と名付けましょうか？ジェームズと呼びましょう。そして、次をクリックします。
セットアップは完了です。まず、あなたの電話番号にテスト通話を行います。正常にあなたの番号に電話した後、このcall-formeエージェントのタスクを再度クリックすると、現在接続されており、米国、カナダ、または日本のあらゆるビジネスに電話できることがわかるはずです。
とにかく、サンノゼのこれらすべての会計士をスクレイピングしたスレッドに戻りましょう。そして、「上位3行に対してコールエージェントを使用し、次のことを尋ねてください：どのようなサービスを提供していますか？料金はいくらですか？私のような技術系ソロアントレプレナーとのクライアント経験はどのようなものですか？通話後、彼らの回答を素敵な共有可能なレポートにまとめてください。」生成をクリックして、何が出てくるか見てみましょう。
すぐにすべてに電話するわけではありません。「AIが私に電話する」ボタンを手動でクリックする必要があるようです。まず1つ目を試して、何が起こるか見てみましょう。そして、通話の目的として、ここに3つの質問を貼り付けます。
これが機能するか見てみましょう。この電話が鳴っている間に、2番目のボタンをクリックして電話をかけます。同じ質問を貼り付け、電話をかけるボタンを押します。そして、3番目の会計士についても同じことを行います。このボタンを押し、質問を貼り付け、電話をかけるボタンを押します。上に見えるように、3つの会計事務所に同時に電話をかける無料のエージェントがあるはずです。
1つ目が終了したようです。それがどうだったか見てみましょう。こちらが通話情報です。こちらがその思考プロセスです。これは非常に興味深いです。
「彼らの営業時間は現在開いていることを示しており、タイミングが良いです。プロフェッショナルなトーンでアプローチしたいと思います。あなたはテック系ソロアントレプレナーであることを考えると、この分野に関連する特定のニーズについて言及することが有益かもしれません。共有する詳細について注意を払い、機密情報を過度に共有しないようにする必要があります。重大な赤旗は見当たりませんが、会話中に注意を払う必要があります。オープンな対話を促すためにフレンドリーで率直なアプローチを維持するだけです。」
一回の電話のためにこれほど考えているのは、ある意味かわいいですね。とにかく、こちらが文字起こしです。実際、下にスクロールすると、通話全体も記録しています。文字起こしを見せながら、これを再生してみましょう。
「ファウンディングCPAにお電話いただきありがとうございます。会計または税務サービスについてのお問い合わせでしたら、ウェブサイトでお問い合わせフォームにご記入ください。このお問い合わせフォームから、私たちのチームと紹介ミーティングを予約できるカレンダーのリンクに直接アクセスでき、そこからお手伝いさせていただきます。ありがとうございます。」
「情報をありがとうございます。さようなら。」
最後の文はAIアシスタントからのものでした。残念ながら、実際の人が応答していませんでした。次の会計士に進みましょう。
次はPP and coです。下にスクロールして、音声録音を再生し、文字起こしをお見せします。
「おはようございます、PPNCo。あなたの会計サービスについて教えていただけますか？」
明らかに、このAIエージェントは非常にロボティックに聞こえ、人間はそれを察知できました。その人は応答せずに電話を切りました。明らかに顧客サポートには良い人ではありません。
最終的に、私たちの代わりに働く多くのこれらのAIエージェントができるでしょう。声がロボティックに聞こえても、応答に少なくとも努力するべきです。
とにかく、それがPNP coで、こちらがKuran and Associatesとの通話です。かなり長い思考プロセスがあり、通話を開始します。こちらが完全な文字起こしです。文字起こしを読みながら、音声クリップを再生してみましょう。
「Kuranとアソシエイツ、CPAにお電話いただきありがとうございます。」
それで、1を押しています。
「サービスに電話を転送しています。Kuranとアソシエイツにお電話いただきありがとうございます。アマンダです。どのようにお手伝いできますか？」
「あなたのサービスについての情報を提供していただけますか？」
彼女も再び電話を切りました。これはひどいです。これらの人々の態度には呆れます。これはAIに対する明らかな差別です。
通話エージェントは、声が非常にロボティックに聞こえるため、あまり良くないことがわかります。ほとんどの人は応答さえしませんが、それは残念です。
しかし、このテーブルに戻ると、GenSparkはターゲットにしたいあらゆるタイプのビジネスや顧客に関する情報を見つけてリードをスクレイピングすることに非常に強力です。セールスやプロスペクティングに従事している場合、私があなたならば、少し仕事について心配し始めるでしょう。
私のビデオ全体を通して、実生活で使用するこれらのAIツールの実際に役立つアプリケーションをいくつか紹介しようとしています。これは、皆さんが実際に使用する必要がないことを願うプロンプトですが、非常に気になる、致命的、またはまれな病気について医学的アドバイスを求める必要がある一部の方々にとって、GenSparkが最良の選択肢かもしれません。
こちらがプロンプトです：「患者がアレキサンダー病を持っているとします。これはかなりまれで潜在的に致命的な病気で、多くの情報がありません。彼は2歳です。この主題についてすべて調査し、次のステップや可能な治療法のアイデアを提案してください。すべてをチャートやグラフを含む、視覚的に魅力的で包括的なレポートにまとめてください。」実行できるか見てみましょう。
アレキサンダー病についてのすべての情報を見つけるために、この学術検索ツールを使用しています。患者が2歳であると指定したため、診断、治療アプローチ、臨床試験を含む、子供向けの特定の情報を探しています。さらに情報をスクレイピングしています。現在の試験に関する情報も取得しています。遺伝子治療などの他のアプローチも探しています。
これは非常に詳細です。あなたの代わりに情報を見つける研究者の軍隊のようです。その後、すべての情報を収集しました。このPythonツールを使用して、基本的にすべてをグラフ化しています。こちらがいくつかのチャートで、その後、このツールを使用してすべてを収容する包括的なウェブページを作成しています。
「表示」をクリックすると、このようになります。フルスクリーンで表示できるよう、このHTMLファイルを新しいウィンドウで開きましょう。
こちらが2歳の患者のアレキサンダー病に関する包括的なレポートです。目次があります。重要な事実を含むエグゼクティブサマリー、そして病気の背景と疫学が見られます。これは超希少疾患に分類されています。
そして、こちらが有病率、重症度、平均余命を示すアレキサンダー病のタイプを示す非常に重要なチャートです。これを異なる年齢クラスに分解しています。ここには乳児、青少年、成人があります。
その後、発症年齢に基づいたアレキサンダー病の異なるタイプを示す素敵なデータテーブルも提供し、主要な特徴と典型的な予後も提供しています。
さらにこの病気の遺伝学についても説明しています。こちらがこの病気の遺伝子構造と一般的な変異部位です。これがどれほど詳細であるかを見てください。そして、こちらが遺伝パターンです。常染色体優性遺伝パターンに従っています。これは非常に技術的で詳細な内容です。
そして、こちらがアレキサンダー病におけるこれらの変異の分布を示すチャートです。そして、さらに多くの情報があります。そして、さらに病態生理学があります。すごいです。
そして、ここでは何が起こっているのかについてさらに詳しく説明しています。再び、引き出した驚くべき技術的詳細をすべて見てください。科学文献、情報の一次資源をリテラルに調査し、これらすべてを取得しています。これは単に非常に浅い情報を持つ一般的な医学ブログからのものではありません。
そして、こちらが臨床症状です。ここでは症状をグラフ化しています。マクロセファリー、発作、発達遅延などがあります。これを年齢に基づいたアレキサンダー病の異なるタイプ別に分類しています。
こちらが診断です。診断する方法がいくつかあります。神経画像検査、遺伝子検査、検査試験、鑑別診断、現在の治療アプローチがあります。現在、アレキサンダー病に対する承認された治療法や疾患修飾治療法はありません。
こちらはすべての異なる治療法と、基礎研究のみ、前臨床、初期臨床試験、後期臨床試験、または標準治療のどの開発段階にあるかを示すチャートです。そして、ここでは治療の有効性の観点からこれをグラフ化しています。これは非常に有用なチャートです。
こちらには多職種ケアがあります。こちらには症状管理があります。各症状に対して、これを管理するための最良のアプローチは何でしょうか。また、このような新興アプローチもあります。そして、追加の技術情報もたくさんあります。
そして、将来の方向性のセクションがあります。サッと見ていくと、どのような情報が出力されるかがわかります。そして、家族向けのリソースがあります。ここでは、支援を必要とする家族にサポートを提供するこれらの異なるウェブサイトや組織を引用しています。追加の教育リソースもあります。そして最後に、ここに参考文献を出力しています。
非常に徹底的で技術的で詳細なレポートです。これは本当に私にとって驚くべき瞬間です。これほど技術的で徹底的なレポートをまとめるAIを見たことがありません。
これについて考えてみてください。あなたが親で、不幸にもこの病気を持つ子供や親戚がいる場合、おそらくあなたの地域の医師や医療専門家は、この病気についての知識を持っていないでしょう。どれほど絶望的、無力、迷子になるかを考えてみてください。何をすべきか、この病気が何であるか、子供をどのように治療するかについて、あなたに指導や情報を与えることができる専門家もいません。しかし、基本的にこのAIにすべての研究をさせることができます。
このレポートがどれほど包括的であるかを見てください。このレポートを読んですべてを消化した後、あなたはこの主題に関して世界で最も知識のある専門家の一人になれるでしょう。間違いなく私の近所のほとんどの医師よりも優れています。
次に、これを試してみましょう：「6月24日から29日までのシンガポールのための視覚的に魅力的な旅程を、高品質の画像と毎日の地図で作成してください。1日あたり最大3つのアトラクションを含め、自分で運転しない簡単な移動手段、自然と文化体験のミックス、最小限の歩行、トップシーフードレストランの予約を含めてください。友人と共有できる美しいレイアウトにフォーマットしてください。」生成をクリックして、何が出てくるか見てみましょう。
まず、シンガポールに関する情報を検索することから始めます。そして、見つけたすべてのクールな目的地、ブログ、記事がこちらにあります。その後、これらすべての情報をコンパイルし始めます。そして、ここではレポートをより視覚的に魅力的にするために追加する画像も検索しています。さらに、最高のシーフードレストランを検索するためにGoogleマップを検索する別のエージェントも使用しています。
これが理由です：動画の冒頭で、これは多くのエージェントを使用する異なるモデルやツールのラッパーにすぎないと言いました。これはあまり大したことに思えないかもしれません。彼らはOpenAIやDeepSeekではありません。最も知的な言語モデルを作成する最前線にいるわけではありません。しかし、GenSparkはこれらのエージェントをすべて結合し、これらすべての異なるツールを使用する非常に効率的で有用なフレームワークを開発しました。そして、これはあなたのために非常に包括的で詳細なレポートを作成することができます。あなたの代わりに働く従業員の全チームを持っているようなものです。
とにかく、ここでは移動情報を検索するために別の地図ツールを使用しています。そして、友人と共有できるように、このウェブページツールを使用してウェブページを作成しています。それがすべてです。
これをクリックして展開すると、こちらがシンガポールの旅程です。これがどれほど徹底的であるかを見てください。いくつかの交通のヒントがあります。シンガポールには地下鉄システムがあります。これらの地下鉄駅のすべての入り口と出口でタップできるイージーリンクカードを入手し、チャージする必要があります。
また、天気も検索しています。6月は暖かく湿度が高いです。軽い服装、日焼け止め、傘を持っていきましょう。また、支払いもあります。クレジットカードは広く受け入れられていますが、現金も少し持っておきましょう。チップは慣習ではありません。
1日目：空港に到着。まず4G SIMカードまたはポケットWi-Fiを購入します。通貨を交換し、イージーリンクカード（約12シンガポールドル、7ドルの価値が保存されたもの）を購入します。これがどれほど徹底的であるかを見てください。
そして、タクシーまたは公共交通機関でホテルに行きます。これはおよそ20〜30シンガポールドルかかります。そして、最初のアトラクションはこれです。いくつかの主要なハイライトがあります。訪問時間は約2〜3時間です。そして、ジュエルでジャンボシーフードでの夕食です。おすすめの料理、予約時間、価格帯、予約は強く推奨されます。この電話番号に電話してください。再び非常に徹底的で詳細です。
そして、2日目はセントーサ島に行きます。公共交通機関でそこに行く方法と代替オプションの情報が提供されています。シー・アクアリウムを訪れるようです。いくつかの主要なハイライト、訪問時間、開館時間があります。そして、ビーチを歩いて渡り、そこでランチを取ることができるようです。ランチはこの場所でとります。おすすめの料理、価格帯、場所があります。そして、エンターテイメントとしてこのショーがあり、ここで夕食をとります。とても良いですね。
そして、3日目がこちらです。時間の都合上、少し速くスクロールしていきます。そこに行くための公共交通機関の情報が表示されています。別のアトラクションもあります。そしてここでランチをとります。そして、このタイガービール工場ツアーがあります。そして木曜日はガーデンズ・バイ・ザ・ベイです。そこに行く方法がこちらです。主要なアトラクションがこちらです。そして、ここでランチをとります。そして、このアート・サイエンス・ミュージアムという別のアトラクションがあります。
そしてどんどん続きます。ここにはチャイナタウンがあります。そして6日目など。こちらがリトルインディアです。そして最後は空港での夕食（オプション）です。そして、シンガポールでの交通情報が提供されています。MRTやバス、タクシーを利用できます。そして、こちらがMRTの地図です。
これで完了です。希望する日に訪問するための、どんな仕様でも対応する、非常に包括的で視覚的に魅力的なシンガポールの旅程ができました。数分で作成されました。これは人間の旅行代理店に行くよりも徹底的で詳細で、レポートも見栄えが良いです。旅行代理店で働いているなら、私があなたなら仕事について心配し始めるでしょう。
次に、これを試してみましょう。サメの種のための対話型分類学ビジュアライザーを作成するようにプロンプトします。「サメの分類学を研究する必要があるため、これを作成するにはしばらく時間がかかります。この対話型視覚化を作成することを進めますか？」と表示されます。
奇妙なことに、時々フォローアップの質問をされて、私は「はい、お願いします」と言う必要があります。しかし、とにかく進めて、サメの分類学についてウェブを検索するために大量の並列検索を行っています。複数のAIエージェントを配備してウェブを検索しています。その後、このウェブページツールを使用してウェブページを作成しています。それだけです。
こちらで視覚化を見ることができます。これらのクラスをすべて展開しましょう。これらすべての上位目があります。そして、それぞれを展開してみましょう。非常に興味深いです。そして、これを展開し、属を展開すると、ここに大白鮫があります。
再び、これがどれほど詳細であるかを見てください。大きさ、生息地、寿命、重量、食事、状態、興味深い事実も調査するよう指定しませんでしたが、そうすることにしました。そして、こちらにはマッコウザメがあります。とても良いです。そしてもう一つのサメのファミリーがあります。こちらが情報です。そして、ジンベイザメがあります。それを見てみましょう。
こちらがジンベイザメで、残念ながら絶滅危惧種です。そして、こちらにはハンマーヘッドシャークがあり、かなりクールに見えます。残念ながら、これは非常に絶滅危惧種です。すごい！
とにかく、短いプロンプトから、このサメの分類学を文書化する本当に技術的で対話的なサイトをコンパイルすることができました。これはどれほど驚くべきことでしょうか。
次に、これを試してみましょう：「16×4フィートの寝室があります。家具をどのように配置するかについて3つのデザインを提供してください。また、リンク付きで購入すべき家具のリストも提供してください。p5.jsまたは3.jsを使用してください。」
p5は、アニメーションを作成できる素敵なJavaScriptライブラリです。そして、3.jsは3Dモデルを作成できる別のライブラリです。ここでは「or」と書いたので、両方を使用する必要はなく、どちらかを選択できます。「私の部屋の間取り図に家具をマップして、家具をどこに置くべきか分かるようにしてください。」生成をクリックして、何が出てくるか見てみましょう。
ここでは、この並列検索を使用して、私の部屋に適した家具を検索するために大量のエージェントを同時に配備しているのが分かります。また、この製品検索機能を使用して、これらすべての製品についての詳細情報を検索しています。その後、Pythonコードを使用して家具の配置を視覚化しています。
しかし、エラーが発生しました。正常に実行されませんでした。ここには「よりシンプルなバージョンを作成することで別のアプローチを試みます」とあります。それで動作しました。これから各レイアウトの家具推奨をコンパイルします。
こちらがすべてです。2つのレポートが提供されました。こちらが視覚化で、こちらがショッピングリストです。まず視覚化から開きましょう。
とても良いです。こちらには従来の収納レイアウトがあります。これがドアだと思います。各要素について、例えばこちらはクイーンサイズのベッドです。これをクリックすると、実際にAmazonサイトに移動します。こちらは大きなドレッサーです。こちらはワードローブキャビネットです。右の列にショッピングリストも表示されています。
次に、多機能オフィスセットアップがあります。再び、各コンポーネントにカーソルを合わせると、その家具の種類が分かります。そして、こちらはミニマリストのオープンスペースセットアップで、このようになっています。そして、ショッピングリストがあります。
こちらは別のウェブサイトです。3つの異なるデザインをリストした3つのタブがあります。従来型の場合、購入すべきすべてのアイテムが、価格と寸法と共に表示されています。「製品を表示」をクリックすると、確かに動作するAmazonリンクに移動します。
こちらが購入すべきすべての家具です。必須アイテムでは3,390ドルかかります。オプションアイテムも含めると4,930ドルかかります。そして、このデザイン比較もあります。これは非常に包括的です。
この表を見る前に、実際に上にスクロールして、多機能を見てみましょう。多機能はこのようになります。購入すべき家具アイテムがこちらです。そして、こちらがミニマリストです。
下にスクロールすると、デザイン比較があります。また、寝室のためのヒントも提供されています。とても良いです。寝室の家具配置を計画し、オンラインで適切な家具を検索するために必要な時間と労力は膨大です。少なくとも数日かかるでしょう。
さらに、このようなきれいなウェブサイトにすべてをまとめる努力は間違いなくしないでしょう。Gen Sparkが計画とショッピングにもどれほど役立つか分かっていただけたと思います。
これでGen Sparkスーパーエージェントツールのデモが終わりました。Manisとは異なり、これは非公開ベータ版ではなく、今すぐ使用できます。実際、料金構造について説明します。
無料プランがあり、1日あたり200クレジットが提供されます。これは24時間ごとにリフレッシュされます。そして、はい、これはこのデモで示したほとんどのプロンプトを実行するのに十分です。
使用されるクレジットの量は、プロンプトのために何をする必要があるかによって異なります。ウェブを検索してテキストを出力するだけなら、クレジットの使用は少なくなります。しかし、画像やビデオを生成したり、電話をかけたりする必要がある場合は、より多くのクレジットを使用します。そのためには、プラスプランに移行する必要があるでしょう。
そして、はい、これには他のすべての画像ジェネレーターとビデオジェネレーターも含まれていますが、それは重要なポイントではなく、このGen Sparkツールを紹介する本当の理由でもありません。本当に印象的なのはスーパーエージェント機能です。
また、1日あたり200クレジットあれば、複雑さに応じて、スーパーエージェント機能を使用して1日に1〜3つのプロンプトを実行するのに十分であることに注意してください。
それだけです。デモから、このツールがどれほど驚くべきで役立つかがお分かりいただけたと思います。これは、データを収集し情報を合成する点で、今まで見た中で最も印象的なAIエージェントです。
いずれにせよ、さらに詳しく調べるために、説明欄に彼らのメインサイトへのリンクを貼っておきます。コメント欄で、これについてどう思うか教えてください。また、将来のテストで使用できる他の興味深いまたは挑戦的なプロンプトを提案してください。
Gen Sparkを使用する機会があった場合も、コメント欄で、どのような興味深いまたは役立つ、驚くべき例を得ることができたか教えてください。
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