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今週、Xを見ていた方なら、ジブリ風の画像であふれたフィードを目にしたことでしょう。それには理由があります。チャットGPTが新機能をリリースしましたが、これはかなりすごいものです。しかも、今週はほかにも大量の重要な発表がありました。
3月25日、OpenAIは「GPT-4o画像生成」を導入しました。これはチャットGPT内で直接画像を生成できる機能です。DALLEでもできましたが、その画像はMidjourney、Leonardo、Flux、Idiogramなどの他のAI画像生成プラットフォームに遅れをとっていました。しかし、この新モデルは現実感、一貫したテキスト追加能力、ほとんどミスをしない点など、大きくギャップを埋めました。テキストプロンプトだけで画像を編集する機能もあります。
最も人気を集めている機能は、どんな画像にもスタイルを追加できることです。そのため、多くのジブリ風画像が出回っています。私もそのウサギ穴に落ちてしまい、たくさんのジブリ風画像を作りました。新車を手に入れた私と妻の写真をジブリ風に変換し、「もっと明るくカラフルに」とプロンプトを出すと、別バージョンが生成されました。カンファレンスでの集合写真もジブリ化しました。
2つの画像を与えて1つの画像にまとめることもできます。テキストが切れてしまうことがあったり、16:9にしようとすると画像が少し歪むこともありますが。
私の写真をサウスパークキャラクターに変換したり、マインクラフトキャラクターに変換したり、ピクセルアートのビデオゲームキャラクターに変換したりしました。実際の画像を取り、好きなスタイルに変換するのは本当に楽しく中毒性があります。
ベン図を作成してもらいましたが、かなり見栄えが良いです。インフォグラフィックについても試しました。ニューラルネットワークの仕組みについてのインフォグラフィックを作りましたが、100％正確とは言えないものの見た目は良く、良いスタートです。もっと良いプロンプトを与えればさらに良いものになったでしょう。他にも拡散モデルや強化学習についてのインフォグラフィックも作成しました。
パドレス選手の写真をGTA5風にしたり、リック・アンド・モーティ風（実際にはもっとシンプソンズやフューチュラマっぽいですが）にしたりもしました。
YouTubeのサムネイルに「WORTH IT?」というテキストを追加してみました。最初は少し間違えましたが、2回目のプロンプトでうまくいきました。私の顔が少し変わってしまいましたが、それでも印象的です。これらの小さな問題はきっと解決されるでしょう。
別のサムネイルでは「WTF」というテキストに変更しました。こちらも顔が少し変わりましたが、画像がより目立つようになり、現在のところ最もパフォーマンスの良いサムネイルになっています。あなたが今見ているビデオのサムネイルにも漫画風の画像が使われているかもしれません。
背景を削除して透明にする機能も非常に便利です。GTA5風の画像でOpenAIのロゴを手の上に浮かべるような編集も可能です。Photoshopやcanvaの代わりに、チャットGPTに画像をアップロードして変更したい内容を伝えるだけで編集ができるようになりつつあります。
別の例として、自分の2枚の画像を使って「自分同士でハイファイブしている」画像を作ったり、背景に爆発を追加したりすることもできました。さらに、自分の画像をアップロードして「3DビデオゲームキャラクターをTポーズで」と指示すると、そのバージョンを作成してくれました。それをTripo 3Dツールに取り込むとリギング（骨組みの設定）までされており、アニメーションができるようになっていました。
現在、この機能はPlusとProプランで利用可能です。無料プランでもリリース予定でしたが、ジブリ風の画像を作る人があまりにも多く、OpenAIのサーバーに負荷がかかり、無料版でのリリースが延期されました。
Xで見つけた他の利用例としては、YouTubeのサムネイル作成、商品広告作成、ロゴをお店に配置、ランディングページデザイン、インテリアリデザイン、モナリザを背景に追加、映画ポスター、そしてもちろんミーム生成などがあります。面白いのは、スクリーンショット自体についてのウィキペディア記事の偽スクリーンショットを生成したケースもありました。
こうした画像がソーシャルメディアに溢れる中、「Midjourneyはどうなった？」と言う人も出てきました。個人的にはMidjourneyに特別な思い入れがあり、今でもアカウントを持ち時々使っています。しかし、Midjourneyの最高経営責任者（CEO）はこのリリースについて少し不満を示し、「GPT-4o画像生成は遅くて悪い。OpenAIはただ資金調達をしようとしているだけ。競争的で有害な方法を取っている。単なるミームであって創造的なツールではない。1週間後には誰も話題にしなくなる」と発言したとのことです。
私の友人Bavalが最も的確に述べているように、「チャットGPTの新画像モデルが単なるスタイル変換だと言う人たちはマルチモダリティのポイントを完全に見逃している。これはControlNet、LoRA、IP Adapters、グラフィックデザイナーの思考を備えたAIに近い。世界知識を持った専門的な構成者であり、創造的なパートナーであって、フィルターではない。Canva、Figma、Comfy UIのワークフローが数プロンプトと画像参照に集約されている。これは名実ともにグラフィックデザイナーAPIに最も近いものだ」ということです。
以前はComfy UIを使っていた場合、様々な設定が必要でしたが、今はスケッチを与えて結果を得て、「人を右に移動させて」や「テキストの色を変えて」といったテキストプロンプトだけで新しい画像が生成されます。これは本当に驚くべきことで、単なるAI生成のスロップだと思っている人は、この飛躍を過小評価しています。
ComfyUIを使いこなし、LoRAやControlNet、IP Adaptersなどを知って画像を正確に調整する必要があった状態から、チャットGPTで会話をするだけで望み通りの画像になるまで調整できるようになりました。このUIとプロセスの変化が大きな飛躍になっていると思います。
しかし、これについては一旦置いておきます。今週はチャットGPTの話題で溢れていましたが、実はそれが今週最大の飛躍ではなかったかもしれません。OpenAIにはGoogle関連の発表を影の薄いものにしてしまう傾向があります。Googleが良い製品やサービスを発表すると、その直後にOpenAIが別の大きな発表をする傾向があり、今週もまさにそれが起きました。
GoogleはGemini 2.5をリリースしました。これは彼らの最も知的なAIモデルで、ユーザーによるブラインド投票のリーダーボードであるLM Arenaでほぼすべてのモデルを圧倒しました。科学、数学、コード編集、視覚的推論、長文コンテキストなどのベンチマークでも他のすべてのモデルを打ち負かしました。さらに驚くべきことに、これを完全に無料で使用できます。
ai.google.comにアクセスし、右側のモデルドロップダウンからGemini 2.5 Pro Experimentalを選択すると、AI Studioで完全に無料で使用できます。非常に優れたモデルであるだけでなく、100万トークンのコンテキストウィンドウ（約75万語の入出力）を持ち、そのコンテキストウィンドウの大きさにもかかわらず、信じられないほど高速です。
GoogleのAI Studioの最大の欠点は、チャットGPTやClaudeのように以前のチャット履歴をすべて保存しないことですが、すぐに通常のGeminiチャットに統合されるでしょう。このモデルの速度は、処理できるデータ量を考えると本当に素晴らしいです。
このモデルがどれほど印象的かを示すために、例を見てみましょう。「機械学習を誰にでも」というFree Code Campの約4時間の動画の書き起こしをGeminiに貼り付け、「このビデオをステップバイステップの箇条書きにして要約して」と指示しました。これは「思考モデル」なので、思考プロセスを展開して見ることができます。リアルタイムで非常に高速に思考しています。
4時間のビデオを処理するのに1分強かかりましたが、導入とセットアップ、データの読み込みと初期探索、データの視覚化と基本概念、教師あり学習の概念、データ準備とcolab、教師あり分類モデル、教師あり回帰モデルなど、ステップバイステップの内訳を提供してくれました。全部で6万2千トークンを処理しましたが、コンテキストウィンドウの5％しか使用していません。つまり、本の全文を入力して、本のプロセスをステップバイステップで分解することができ、しかもGoogle AIスタジオで無料でできるのです。これはかなり驚くべきことです。
残念なことに、ジブリ風ミームの広がりに隠れてしまった感があります。問題の一部は、GoogleがこれをGeminiの表向きのプラットフォームではなく、Google AIスタジオの中に埋め込んでいることかもしれません。AIスタジオを見ると、サイドにたくさんの設定があり、慣れていないと圧倒されて使う価値がないと感じるかもしれません。
このモデルは非常に印象的で、Sam Altman自身もGoogleの成果を称賛しました。多くの人がSamはLoganとGoogleを煽っていると主張していますが、SamとLoganは友人であり、Loganは以前OpenAIで働いていたので、これは煽りではなく、Samは本当にGoogleの成果に感銘を受けたのだと思います。
このGeminiモデルの能力を示す例として、シンプルなジャンプゲーム、パワーアップとクールなアニメーションを備えたスネークゲーム、サッカーやフットボールのシミュレーターなどが作られています。特に印象的だったのはMatthew Burmanが作成したルービックキューブで、キューブを回転させても色が正確に所定の場所に留まるというものです。マットによると、これを一貫して維持できるのはこのモデルだけだそうです。
他にも3jsフライトシミュレーター、カーシミュレーター、ブロック構築シム、ゾンビゲーム、ランナーゲーム、アステロイドゲーム、トレジャーハントゲーム、マインスイーパー、ソリティア、そして更に多くのスネークゲームなどが作られています。
LoganはXで「今日Gemini 2.5 Proで何をしましたか？印象的なものだけ見せてください」と尋ね、これにSam Altmanもコメントしました。Loganは四角形の中でバウンドするボールのアニメーションを作り、AI Warperは既存の画像上で粒子をシミュレートするパーティクルシミュレーターを作りました。Matt Burmanは3D血流ウイルスシミュレーションを作りました。
非常に素晴らしいものがGemini 2.5から生まれています。現在最も賢いモデルであり、最大のコンテキストモデルが無料で利用でき、APIも利用可能なので開発者はそれを使って構築できます。Grok 3も優れたモデルですが、まだAPIがありません。01 Proも優れたモデルですが、APIは100万トークンあたり約600ドルと非常に高く、ほとんどの人がアプリで使用するのは現実的ではありません。
こうした発表はすべて、チャットGPTの発表に隠れてしまった感があります。コーディング好きな方にとって、WindsurfにもGemini 2.5 Proが追加されましたので、直接Windsurfでコーディングに使用できます。CursorでもGemini 2.5が使えるようになったと思います。
AIに関心のあるクリエイターやテクノロジープロジェクトで協力する人なら、複数のツールを切り替える煩わしさを知っているでしょう。マイクロソフトが全てを効率化する方法を提供し、現在は無料です。AIは猛烈なスピードで進化しており、会議、メッセージング、ファイル共有などで複数のアプリを行き来するのは非効率です。
Microsoft Teams Freeでは、ビデオ通話、無制限のチャット、共有ドキュメント、さらにAIマスターマインドやスタートアップチームに最適なコミュニティ機能など、すべてが1つのアプリにまとまっています。60分間の無料ビデオ会議（Zoomの40分制限と比較して）、メッセージ削除なしの無制限チャット、簡単なファイル共有のための5GBの無料OneDriveストレージを提供し、デスクトップ、モバイル、Webでシームレスに動作します。
副業の運営、スタートアップの立ち上げ、または単につながりを保ちたいAI好奇心旺盛な友人グループとの作業に最適です。アプリの切り替えなし、混乱なし、必要なものがすべて無料です。aka.ms/futuretools でチェックしてください。
マイクロソフトからも今週ニュースがありました。Microsoft 365 CopilotでResearcherとAnalystを導入しました。これはOpenAIのO3 mini推論モデルを使用していますが、高度なデータ分析作業を行うように最適化されており、思考連鎖推論を使用して応答する前に考えます。
例えば、製品開発に携わっていて新しい市場に参入するとします。拡張のための製品戦略の開発が必要です。プロンプトを入力するとResearcherが仕事を始め、熟練した同僚のように明確化の質問をし、私の応答を使って前進します。エージェントはプロンプトを理解し、タスクを把握し、答えに到達するための計画を構築します。Microsoft Graphのすべての作業データについて推論しているのがわかります。
思考連鎖の推論が見られ、リアルタイムで問題に取り組んでいるのがわかります。私の製品ラインアップを理解し、最近の会議を参照し、ウェブから業界の最新情報も取得します。このプロセスは数分かかるので、結果に飛びましょう。自分のチームの研究者から期待するような、非常に徹底した回答が得られました。
これはチャットGPTやGoogle Gemini、Perplexityの深い研究機能に似ていますが、Microsoft 365 Copilotに組み込まれています。
マーケティングで最も忠実な顧客を理解しようとしているとします。何千行もあり、複数のタブにわたる顧客とその月収に関する非常に乱雑なデータセットがあります。完璧なプロンプトを書く時間を費やす必要はなく、顧客ベースを学び視覚化する簡単な方法を考え出すのを手伝ってもらうよう頼めます。エージェントは質問を理解し、タスクを把握し、答えに到達するための計画を構築します。
また、タスクを完了するために必要な可能性のあるPythonツールも特定します。複雑なデータセットを理解し、データに関する質問を推論するためにPythonコードを実行できます。思考プロセスをもっと見たい場合は、クリックして思考連鎖の推論と、リアルタイムで実行しているPythonコードを確認できます。これにより、その思考とアプローチを検証し信頼することができます。
Microsoft Copilot Studioでは、独自のビジネスニーズに合わせてエージェントを簡単に作成、管理、展開するためのプラットフォームとして、深い推論とエージェントフローも発表されました。マイクロソフトのツールスイートを使用して、自社のビジネスデータで動作する独自のミニエージェントを構築できます。
今週最大のニュースは、新しいチャットGPT画像生成、Gemini 2.5、Microsoftの新しいアナリスト機能でしたが、他にも多くのクールなAI発表がありました。それらは大きな発表に隠れてあまり注目されませんでした。
OpenAIからさらに発表がありました。GPT-4oモデルがさらに改良され、特に複数のリクエストを含むプロンプトで詳細な指示に従う能力が向上し、複雑な技術的およびコーディングの問題に取り組む能力が向上し、直感と創造性が向上しました。クリエイティブな文章を書かせたことがある人なら、絵文字の使用が減ったことも評価するでしょう。
OpenAIの興味深い動きとして、MCPs（Model Context Protocols）を採用しました。初期のチャットGPTはプラグインとカスタムGPTでツール使用機能を試みましたが、昨年末にAnthropicはインターネット上のツールに大規模言語モデルを接続するための新しい標準であるMCPsを導入しました。
MCPsは大規模言語モデルとソフトウェアのAPI間の層として機能します。ソフトウェア会社が開発者に提供するこれらのAPIはすべて異なる方法で開発されており、どの2つのAPIも全く同じではないため、大規模言語モデルがソフトウェアのAPIと通信するのは難しいです。MCPsは標準化された方法を提供する中間層として機能します。これはAnthropicによって導入された標準で、OpenAIもその標準に乗り出しているようです。
Googleからも今週追加のニュースがありました。Googleは引き続きAI機能を展開しています。Google Meetに新機能を追加し、「Take notes for me」機能がミーティングからフォローアップアクションアイテムをキャプチャし、次のステップを提案できるようになりました。ミーティングの書き起こしをオンにすると、Geminiが作成するミーティングノートは書き起こしの関連部分にリンクし、より詳細な情報や逐語的な引用を確認できます。会話の一部を聞き逃したり記憶を新たにする必要がある場合、ミーティング中にミーティングキャプションをスクロールできるようになりました。
Googleはマップにも機能を追加しました。旅行計画のために、マップでスクリーンショットした場所を保存できるようになりました。スクリーンショットから場所を特定し、マップ上で表示できます。この機能は今週英語でiOSにロールアウトされ、間もなくAndroidにも提供される予定です。これがGoogleアプリなのに、AndroidよりもiOSに先にリリースされるのは興味深いことです。
今週、GoogleはTX Gemma（またはTex Gemma、発音が不確かです）もリリースしました。これは大規模言語モデルの力を活用して治療開発の効率を向上させるように設計されたオープンモデルのコレクションです。有望なターゲットの特定から臨床試験結果の予測支援まで、発見プロセス全体を通じて治療エンティティの特性を理解し予測するために、DeepMindのオープンソースGemmaを使用しています。
Anthropicは今週あまり活発ではありませんでしたが、テストカタログウェブサイトによると、Claude 3.7 Sonetは50万トークンのコンテキストウィンドウを獲得する予定です。Gemma 2.5の100万トークンほどではありませんが、特にWindsurfやCursorなどのツールでバイブコーディングにClaudeを使用する人にとっては大きなアップグレードとなるでしょう。これは100％確認されていませんが、コード内を見た人々がその証拠を見つけているため、近日中にロールアウトされる可能性が高いです。
Grokのファンなら、Telegram内で直接Grokを使用できるようになりました。Telegramプレミアムとxプレミアムの両方に登録する必要がありますが、両方に登録していれば、TelegramストリームでGrok AIのチャットボットとチャットできます。Xアプリの使用を拒否する人なら、テレグラムは別のオプションですが、Xアプリの使用を拒否する人はXプレミアムの登録者ではないでしょう。
Perplexityは今週、ウェブアップ内に新機能Feをロールアウトしました。画像、ビデオ、旅行、ショッピングなどを特に検索できます。perplexity.aiにアクセスして「クアイの最高のレストラン」を検索すると、「場所」タブが追加され、クリックするとGoogleから得られるものと同様に、様々なレストランが地図上に表示されます。「オオカミの写真」と入力すると、上部に多くの画像が表示されますが、新しい「画像」タブもあります。「画像」をクリックすると、Google画像と同様にオオカミの画像が表示されます。
約1か月前にDeepSeek R1モデルで皆を驚かせたDeepSeeという会社は、V3の改良版をリリースしました。V3はR1の基礎となるモデルでした。DeepSeek R1を使用していた時、実際にはDeepSeek V3を大規模言語モデルとして使用していましたが、R1はV3の上に構築された推論要素、思考連鎖の追加でした。V3は今週改良されました。
新しいDeepSeek V3 0324（3月24日にリリースされたことを意味する）は、M3 Ultra 520 GBで毎秒20トークンで実行できるとのことです。これはローカルで実行される大規模言語モデルがNVIDIA GPUへの依存度が低くなっていることを示しています。ただし、381 GBのRAMを使用したため、M3 Ultraを搭載したMac Studioで実行できますが、これは約8,000〜10,000ドルのMac Studioが必要です。
Alibabaは今週いくつかの新しいモデルをリリースしました。72億パラメータのモデルと7億パラメータのモデルがありましたが、今はQwen 2.5 VLモデルとして32億パラメータの中間モデルがあります。これはApache 2.0ライセンスの下でのオープンソースモデルであり、画像を見て画像の内容に基づいて応答できるビジョンモデルです。
Alibabaはqvq Maxもリリースしました。これは彼らの視覚的推論モデルで、画像やビデオの内容を理解するだけでなく、分析や推論も行います。これも思考連鎖処理を行います。これらの新しいモデルはchat.qwen.aiでテストできます。モデルをクリックすると、TN 2.5 MaxとQWQ 32bがあります。
OpenAIの大きな画像生成発表がなくても、画像生成の世界では既に大きな1週間になりつつありました。Reeveという新しいモデルが突然登場し、人工知能分析画像アリーナによると、Recraft Imagine 3、Flux One、MidJourneyなどの他の画像モデルを打ち負かしました。チャットGPT内の新モデルと同様に、テキストから画像を生成するだけでなく、色の変更、テキストの調整、視点の変更など、単純な言語コマンドで既存の画像を修正することもできます。
参照画像のアップロードもサポートしており、特定のスタイルや目に合った視覚効果を作成できます。preview.re.artでも試すことができます。「月に向かって遠吠えする狼」などのプロンプトを与えると、画像がすぐに生成され、すべて良好です。画像を選択して「狼の毛を黒くして」といった指示を出すこともできます。元の画像の構図は維持されませんでしたが、新しいバリエーションを作成できました。OpenAIが独自のモデルを発表するまでの1〜2日間、人々はこのモデルに驚嘆していました。
Idiogramも今週新しいモデルをリリースしました。Idiogram 3.0は、リアリズム、クリエイティブなデザイン、一貫したスタイルがすべて優れており、パワフルなモデルであり、非常に高速です。Idiogram.aiにアクセスすると、これを完全に無料で使用できます。「3.0で作成を開始」をクリックします。このモデルも画像内のテキストが優れています。
「後ろ足で立ち、『Matt Wolfをサブスクライブしてください』と書かれた看板を持つ狼の画像」というプロンプトを与えると、生成されたすべての画像がプロンプト、言葉遣い、そして非常に印象的なものを完全に実現しました。私の考えでは、AI画像生成は今やほぼ解決された問題です。チャットGPTの新モデル、Reeveモデル、Idiogramの間で、想像できるものなら何でも生成できるようになりました。
AI動画生成の世界でも更新がありました。Luma AIは新しい「Magic Doodles」機能をRay to Image to Videoで披露しました。落書きを描いてプラグインし、その画像をアニメーション化できます。特に絵を描くのが好きな子供がいる場合、とても楽しい機能です。私の娘はアーティストで絵を描くのが大好きなので、彼女のアートワークを取って、Lumaのようなツールに入れて、彼女の小さな絵を生き生きとさせるのは、とても楽しいです。
Dream Machineはスレッド機能をロールアウトしました。これはクリエイティブプロセスを整理する新しい方法で、同じアセットの720p、1080p、4K、そしてオーディオバージョンをすべて一箇所に保管できます。基本的にはLuma Dream Machine内のより良い整理機能です。
P LabsもFlashback機能をロールアウトしました。自分の動画をアップロードし、自分の写真をアップロードすると、写真バージョンの自分がフレームに入ってきます。Pikaはミーム動画生成で力を発揮しており、Sorasや、V2s、Clings、Dream Machinesのような他の会社とは異なる特徴を出すために、このようなミーム生成プラットフォームに力を入れていると思われます。
実際の自分の画像と、新しいチャットGPT画像生成モデルなどで作成したスタイライズされた画像を取り、Pikaで2つの間をアニメーション化させるのも面白いです。例えば、2人のパドレス選手の画像をこちらに1フレーム目として設定し、リック・アンド・モーティ風のバージョンを2フレーム目として設定し、2つの間をアニメーション化すると、初期の実写画像からアニメーションで漫画版に変わっていくのが見られます。こういったもので遊ぶのは超楽しいです。
Earth AIという会社が、他の人が無視した場所で重要な鉱物を発見するアルゴリズムを持っています。彼らは採掘の実際のフロンティアは地理的というよりも技術的であると主張しています。Earth AIは北部準州で銅、コバルト、金の堆積物を特定し、ニュー・サウス・ウェールズの別の場所で銀、鉛、亜鉛、錫を発見しました。Earth AIのアルゴリズムは、広い地域を迅速かつ効率的にスキャンして、見落とされていた可能性のある堆積物を発見するように訓練されています。AIの世界を変える実際の使用例を聞くのは素晴らしいです。彼らは実際に重要な鉱物を見つけるためにAIを使用しています。
自動運転車に興味がある方には、Whamo（私は先週サンフランシスコにいた時に初めて乗りました）が来年ワシントンDCで開始される予定です。まだWhamoに乗ったことがない方は、間もなくその機会が得られるでしょう。また、Lyftは今年の夏にアトランタでロボタクシーの展開を開始する予定です。
最後に、これらのヒューマノイドロボットがどれだけ進化しているか、そして現在何ができるかを見たい場合、Boston Dynamicsからの非常に興味深いビデオがあります。彼らのロボットが走っている様子が見られ、実際に人間のように見えます。膝をついて地面を這う姿や、バレルロールのような動きもできます。2年前にこのビデオを見ていたら、ロボットスーツの中に誰かが入っていると確信していたでしょう。これらのロボットが実際にこのようなことができるのは驚くべきことです。ロボットが側転をする様子も見られます。
これで今回のビデオを締めくくります。Boston Dynamicsのロボットビデオは素晴らしいです。AIニュースと最新のAIチュートリアル、最もクールなAIツールに関する情報を入手したい場合は、このビデオに「いいね」を押し、このチャンネルに登録してください。最新情報を確実にお届けし、同様のビデオがYouTubeフィードに表示されるようにします。
まだの方は、futuretools.ioもチェックしてください。ここでは、出会った最もクールなAIツールと、入手したすべてのAIニュースを共有しています。無料のニュースレターもあります。ニュースレターに登録すると、週に2回、最も興味深いツールと最も重要なニュースをメールでお届けします。また、AIインカムデータベース（AIツールを使用して副収入を得る方法のデータベース）にも無料でアクセスできます。すべて100％無料で、futuretools.ioですべて見ることができます。
このビデオをご視聴いただき、私と一緒に深く掘り下げてくれてありがとうございます。GoogleとOpenAIの発表の間で、この1週間はAIにおいて最も楽しい週の1つでした。私はこれらのツールを使って遊び、その能力を本当に試す多くのビデオを準備しています。そのような内容を見たい場合は、もう一度言いますが、購読してください。できる限りあなたの元にお届けします。深く掘り下げてくれてありがとう、次回もお会いできることを楽しみにしています。さようなら。
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