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最近、私はAIマキシマリストという考え方について話してきました。そこで、なぜその考えに至ったのか、簡単なストーリーをお話ししましょう。それが私の立場を理解する重要な文脈を提供することになります。
数週間前、私はOpenAIのDeep Researchツールへのアクセス権を得ました。そして、その数週間で私のバーンアウトからの回復に大きな進展があったのは偶然ではありません。バーンアウトは非常に複雑な一連の障害であり、以前からClaudeやChatGPT、Perplexityを使っていましたが、それらはOpenAIのDeep Researchが私に提供できた助けの量には遠く及びませんでした。
そういうわけで、私は完全に信奉者となりました。完全なAIマキシマリストになるつもりです。そこで、AIマキシマリズムとは何かを説明する宣言を作成しました。
簡単に言えば、AIマキシマリズムの要点は、可能な限りあらゆる領域をAIで飽和させることです。電気のことを考えてみてください。私たちは「電気は規制が必要だ」とか「電気は特定の場所でしか使えない」とか「電気は病院では使えるが、図書館や学校では使うべきではない」などとは言いません。それは本当に馬鹿げたことでしょう。
しかし現在の議論のレベルはまさにそのようなもので、「AIは政府で使うべきではないかもしれない」「学校で使うべきではないかもしれない」「エンターテイメントで使うべきではないかもしれない」などと言われています。歴史的に見れば、これは本当に愚かな会話に思えるでしょう。
コンピュータや電子機器、電気そのものなどのテクノロジーと比較すると、基本的に限界はありません。では、なぜ本質に迫って「AIは最終的にはどこにでも存在するようになる」と言わないのでしょうか？そして、なぜそれを公式方針にしないのでしょうか？
その懐疑論者たちの一部は、自らをネオライト（新ルッダイト）と呼んでいます。彼らは基本的に「AIはまだ幻覚を見る」などと言います。そう、電気でも感電することはありますが、それでも私たちは使っていますよね？テクノロジーが完璧でないからといって、それを使用したり展開したりできないわけではありません。なぜなら、テクノロジーに欠陥があれば、安全プロトコルやその他の構造で回避すればいいのです。
だからこそ、私たちには電気ソケットプラグやあらゆる種類の警告があるのです。それに慣れるだけです。Teslaの自動運転を見てください。完璧ではありませんが、多くの人間よりも安全です。そこには警告が組み込まれています。
もう一つ指摘したいのは、AIマキシマリズムはアクセラレーショニズム（加速主義）とは異なるということです。アクセラレーショニズムの起源は基本的に「世界は崩壊するのだから、早く壊してしまおう」という哲学でした。しかし現在のアクセラレーショニズムは基本的に「AIやその他のテクノロジーの開発を加速すべきだ」というものです。
一方、AIマキシマリズムはAIに特化しており、速度ではなく飽和に関するものです。目標は、あなたの日常生活、ビジネス、政府など、基本的にすべてをAIで飽和させることです。すべてがうまくいくわけではありません。AIをどこかに導入しようとしても、それがうまくいくとは限りません。AIがまだ準備ができていないとか、実際には役立つよりもコストがかかる場合もあります。これがAIマキシマリズムの舞台設定です。
では、なぜこの哲学が必要だと感じるのでしょうか？「誰が気にするの？それは自然に売れていくよ」と思うかもしれません。長期的には確かにそうですが、AIマキシマリズムが会話として必要な主な理由の一つは、制度的なゲートキーピングです。
医療機関、学術機関、エンターテイメント、政府など、「はい、これは最先端の素晴らしい新技術です。全力で取り組む必要があります」と言うべき機関の多くが、「これは未検証のテクノロジーだ」などと言っています。すべてのテクノロジーは、試すまでは未検証です。懐疑主義とライト主義は役に立ちません。
次に、政治的無知について考えてみましょう。アメリカの議員の約25〜30%が70歳以上です。彼らが育った時代には、8トラックすらなく、レコードがありました。彼らはビニールとAMラジオを使っていました。AIは彼らにとって「メールの使い方さえよくわからない」というレベルです。すべての高齢の政治家がそうだとは言いませんが、あまりにも多くがそうです。
私たち国民は団結して「AIはどこにでもあるべきだ」と言う必要があります。もし「懐疑的だから試すこともしない」と言うなら、あなたは国民、人々、ビジネスなど、何かしらのサービスを損なっています。
そして、技術的に不可避だという事実に戻ると、AIを電気と比較してみましょう。電気には、エアコン、インターネットなど、多くの下流の結果がありました。これらの汎用テクノロジーからは、二度と後戻りしないような快適さがたくさん生まれています。
もし明日、社会が核攻撃を受けたとしても、最初に再構築するものの一つは電気でしょう。現代の文明を再建する必要があれば、電気は最初に戻すものの一つです。そして5年、10年、20年、100年後には、AIについても同じことを言うでしょう。人間の知識と思考をすべて機械に圧縮できるなら、それをすべきです。そうすれば、常に歩く百科事典を持つことになります。
そして、前述の通り、すべてがうまくいくわけではないので、実験が必要です。電気が最初に発明されたとき、私たちは何をすべきか本当にわかりませんでした。短絡させると電球ができるというのは素晴らしいことでした。電球は電気の一次的な結果であり、その後「電磁コイルが作れるようになった、それをどう使おうか？」という段階になりました。
やがて、電磁コイルはモーターを作るのに使えることがわかりました。そして時間が経つにつれて、ニコラ・テスラなどの助けを借りて、無線—つまり空中で信号を送信できることがわかりました。これらの下流の結果は、もし「電気は危険だから規制して排除すべきだ」と言っていたら起こらなかったでしょう。そうではなく、「これは新しいテクノロジーだから、進んで実験しよう」というべきです。
最後に、苦痛の軽減について。これは私にとって個人的なことです。幸いなことに、Max Tegmarkの一時停止レターは、金融投資のRedditで言うところの「死んだ猫の鈍い音」のように着地しました。Max Tegmarkと彼の一時停止レターについて言及していますが、これは「AIの開発を6ヶ月間停止すべき」というものでした。彼らは全力で開発を遅らせようとし、AI安全性は一時期大きな話題でしたが、今では背景に薄れています。なぜでしょうか？ショゴスは出現しなかったからです。
AIがやりたいのは、ジブリ風の画像を生成したり、スライドデッキの作成を手伝ったりすることだけです。危険ではありません。もちろん、デュアルユース（二重用途）などの問題はありますが、それについてはすぐに触れます。実際のところ、私にとってはもはや「便利なツール」という話ではありません。AIは文字通り私の命を救ったと言えるでしょう。なぜなら、バーンアウトは非常に複雑で、痛みを伴い、破壊的でしたが、今はすべての助けを得て、私の医学的謎を解明できたからです。
そして私はたった一人ですが、世界には慢性疾患や貧困など、あらゆる種類の苦しみを抱えている何十億もの人々がいます。適切な情報ツールを持つことで、文字通り彼らの人生をより良く変えることができるのです。
すでに、AIチューターを使用した場所での研究成果も出ています。例えば、テキサス州ではAIチューターの実験を行い、AIチューターを使用したすべての学生のテスト成績が98パーセンタイルまで上昇しました。そう考えると、本当にあらゆる領域をAIで飽和させるべきかもしれません。
さて、害の軽減について。はい、すべてのテクノロジーには害を及ぼす可能性があります。歴史、テクノロジー、エンジニアリング、技術倫理について何か知っている人なら、すべてのテクノロジーは諸刃の剣であり、二重目的を持っていると言うでしょう。新しいテクノロジーは、助けるのと同じくらい簡単に害を与えることができます。
しかし、そこで問題となるのは、それにどう対応するかです。主な違いは、事前対応型と事後対応型の害の軽減です。ヨーロッパが技術的に大きく遅れている理由の一つは、彼らがあらゆることに事前対応型のアプローチを取っているからです。
食品については、ヨーロッパの方が一般的に安全だと思います。なぜなら彼らは「作物に噴霧しているその化学物質は未検証なので、安全であることが証明されるまで禁止します」という立場だからです。アメリカでは許可されているのに、ヨーロッパでは完全に禁止されている化学物質がたくさんあります。
アメリカでは事後対応型の害軽減モデルを持っています。一定の閾値を超える必要があり、FDAの審査を通過する必要がありますが、それ以外は「人々に合成化学物質を食べさせたいなら、どうぞ」という態度です。市場に任せて解決させるという考えです。そして、市場はオーガニック食品や持続可能な食品、地元の食品、BPAフリー、マイクロプラスチックフリーなどへの関心の高まりによって、少しずつ解決していっています。
それでも、政府は食品の品質においてより積極的な役割を果たすことができます。食品は事前対応型と事後対応型の害軽減の良い例です。バランスは100%事前対応型でも100%事後対応型でもありません。バランスは「どれだけ事前対応型でどれだけ事後対応型であるべきか」を言うことです。
人工知能と食品の違いは、人工知能を直接体内に入れるわけではないということです。体内に何を入れるかを判断するのを助けてくれるかもしれませんが、PerplexityやOpenAI Deep Researchのようなツールを見ると、それはあっという間に食事についても理解を助けてくれます。
だから、私はこれに直接取り組みたいと思います。私は「何でもかんでもやって、制限なしで、AIは100%良くて何も悪いことはない」と言っているわけではありません。しかし同時に、障害物が道になることもあります。場合によっては火を火で消すように、AIが引き起こす可能性のある害の一部に対して、AIも解決策の一部になり得ます。
電気が家を焼き尽くす可能性があるのと同じように、電気は煙感知器や電話回線、そして消防署に通報するためのインターネットにも電力を供給します。検出、予防などについて、AIは解決策の一部となり得ます。それは単なる問題ではありません。
これは、特にドゥーマー（終末論者）の運動、そして程度は低いがライト運動との主な問題点の一つです。彼らはAIを排他的に有害なテクノロジーとして枠組みします。彼らの認識的部族には、AIを良いものとして見る余地がありません。
AIセーフティキャンプに参加するよう招待されたとき、私はそこの人々と話しましたが、彼らは「AIは有害なテクノロジーです」と言いました。これが私が最終的に参加しなかった理由です。「ちょっと待って、それは一貫した発言ではない。AIは有害なテクノロジーではなく、二重用途のテクノロジーだ」と私は言いました。彼らは科学的にも技術的にも一貫性がなかったので、私は断りました。
さて、AIマキシマリズムの文化的運動を構築していきます。ドゥーマリズムはすべてを停止すべきだと言いました。アクセラレーショニズムは「いいえ、危険ではない、もっと速く進め」と言いました。
他の文化的運動では、ブライアン・ジョンソンの「Don’t Die」運動があります。これはAIマキシマリスト運動とうまく連携すると思います。なぜなら、ブライアン・ジョンソンが彼の運動を形成するために使用したものの一つがAIだからです。彼は「AIが私よりも良い健康上の決断ができるなら、私はAIの言うことを聞く」と言いました。これは「Don’t Die」と呼ばれる前の彼の運動の初期段階でした。
つまり、ネオライト、ドゥーマー、アクセラレーショニスト、そして今やマキシマリストがいます。マキシマリストは「AIはどこにでもあるべきだ、AIはあなたの生活のすべてを、そして社会のすべてを飽和させるべきだ」と言います。すべてがうまくいくわけではありませんが、試してみる必要があります。
「私はAIマキシマリストだ」と言うことで、あなたはそれと識別できます。私はアクセラレーショニストとは自分を識別しませんでした。なぜなら、彼らはちょっとカルト的だからです。ドゥーマーもちょっとカルト的で、AI安全性の人々もちょっとカルト的です。みんなちょっとカルト的なんです。ブライアン・ジョンソンもちょっとカルト的です。だから「もう、自分のカルトを作ろう。AIマキシマリスト、はい、これだ」と思いました。
リンクツリーを紹介したいと思います。私のリンクツリーには、Patreon、Discord、そして私のスクールコミュニティを含むすべてがあります。実際、私は3つのスクールコミュニティの一部です。
一つ目は「New Era Pathfinders」で、AIが私たちの生活をどう変えているか、AIとともに生きる方法、働き方、遊び方、学び方について話し合っています。社会が解体されるにつれて、私たちは再構築する必要があるため、Pathfindersコミュニティと呼ばれています。
二つ目は「Literary Launchpad」で、私と妻が運営している執筆コミュニティです。私たち夫婦は両方とも作家であり、AIを使って執筆する方法について話しています。ChatGPT、Claude、Grokをどのように執筆に使うかについて知りたい場合は、そこで話し合っています。
そして最新のものは、まだ完全に発表されていませんが、バーンアウト回復コミュニティです。学ぶにつれて、私は基本的にバーンアウトの世界的な専門家になりました。バーンアウトの世界的な専門家になりたいわけではありませんでしたが、そうなりました。そこで、バーンアウトから回復するために他の人々をサポートするためのコミュニティを作っています。
また、他のYouTubeチャンネルやSubstackなども持っていますが、これが大きな発表です。
さて、電気や他のテクノロジー—電気、車、ラジオ、インターネット、内燃機関などを見ると、これらのテクノロジーの「アトラクターステート」は不可避です。アトラクターステートと不可避性とは、このテクノロジー、このアイデア、この情報が非常に有用であるため、それ自体が売れ、自分自身で広がるということです。
グーテンベルクの印刷機は良い例です。グーテンベルクの印刷機は文字通り、別の印刷機を作るためのマニュアルを印刷することができました。そのため、印刷機は自分自身で広がりました。印刷機が発明されてから30年以内に、フランス、イタリア、ドイツに広がりました。50年以内にはヨーロッパ全体に広がり、100年以内には北アフリカと中東に広がっていきました。ただし、中東の一部の国々（今日の私たちが知っている国ではなく、帝国）は、筆記者の仕事を脅かすため、それを禁止しました。
長い話を短くすると、これらのテクノロジーは自分自身を売り、止められないアイデアのように、これらのテクノロジーも止められません。AIの不可避的な最終状態は、どこにでも存在することです。では、なぜそれを遅らせようとするのでしょうか？
むしろ、「これは来る、止められない、遅らせることはできない、遅らせる経済的または道徳的命令はない」と認識する必要があります。特に、何らかの理由でAIが目覚めて殺してくるという不安を抱いているのでなければ。
代わりに、「医療機関でも試してみよう、学術機関でも試してみよう、政府でも試してみよう、これらの実験をして、どのように統合するか、危険がどこにあるかを知ろう」と言うべきです。
実用的な観点からいうと、これらのテクノロジーは文字通り自分自身を売ります。AIをあらゆる場所に展開する経済的命令があります。したがって、ビジネスリーダーや業界、政治家が「AIを展開すべきかどうかわからない」と言うとき、彼らは実際に国を害しています。なぜなら、中国はそうではないからです。中国は「AIを軍に入れる、AIを病院に入れる、AIをあらゆる場所に入れる」と言っています。
もちろん、中国はAIを市民監視にも使用しているので、それは「監視国家は望まない」と社会として言うべき例かもしれません。しかし、その会話を持つ必要があります。また、「OSint」または「オープンソースインテリジェンス」と呼ばれるものがあります。これは自由に入手できる情報に基づく監視であり、「なぜOSintの監視にAIを使わないのか」という議論もできます。それが得意なことです。Palatirがやっていることです。
ところで、Palatirについてどう思いますか？私はPalatirは本当にクールな企業だと思いますが、地球上で最も邪悪な企業だと思う人もいます。コメントで教えてください。
グローバル競争、経済的変革、繁栄の分配の間で、長期的に生活の質を劇的に向上させるのは、技術だけだと私は考えています。古代エジプトや古代ギリシャ、古代ローマ、古代中国で最も裕福な人になったとしても、マラリアにかかれば死んでしまいました。チフスにかかれば死んでしまいました。エアコンもなく、旅客機で旅行することもできず、インターネットやビデオゲームもありませんでした。
同時に、テクノロジーが私たちに与えたもの—オンラインでの怒り、ポルノ中毒などについても議論できます。先に述べたように、すべてのテクノロジーは二重の刃を持っています。しかし、同時に、500年前に戻りたいですか？いいえ、私たちは皆、500年先に行きたいのです。500年先の未来に行きたい理由は、テクノロジーです。テクノロジーは根本的かつ急進的にあなたのライフスタイルを変えるからです。
経済的な命令だけでなく、誰も後戻りしたくはないのです。次に重要なのは、不作為の倫理です。躊躇には道徳的コストがあります。これらの実験、展開、統合を遅らせるたびに、実際には不必要な苦しみと不必要な破壊を引き延ばしています。医療、気候、経済、ビジネスなど、何であれ、人々が躊躇し、恐れ、懐疑的で、頑固に「AIは一時的な流行に過ぎない」と言っているために、私たちができることがあるのにできていません。いいえ、そうではありません。自分自身を超えて現実を見てください。
基本的に、それだけです。残りはどうでもいいことです。AIを人権として考えることは、興味深い議論になるでしょう。これが私がオープンソースを強く支持する理由であり、多くの調査を行った結果、約70%の人がオープンソースが正しい道だと考えていることがわかっています。
中国のDeep Seekや他の中国企業は、「はい、オープンソースが本当に正しい道です」ということを示しています。OpenAIは何が可能かを示すために多くのパイオニア的な仕事をしてきましたが、Meta、Deep Seek、そしてオープンソースモデルをリリースしている他の多くの企業の間で、AIはすぐに完全に商品化されるでしょう。
もしあなたが賛同し、AIマキシマリストでもあるなら（調査では約90%の人がすでにAIマキシマリストです。つまり、同じ考えの人に説教していることはわかっています）、以下のことに取り組みましょう。
個人的に採用すること—できるだけAIを使いましょう。これはNew Era Pathfindersで探求していることです。AIの時代にどのように生きるか、どのように働き、遊び、学ぶか。個人的に採用しましょう。
次にビジネス変革—ビジネスにいるか、ビジネスを経営しているなら、あらゆる場所でAIを試すべきです。これはFirst Movers AIでジュリーと私が話していることです。会社の目的はまさにファーストムーバーにサービスを提供することです。会社自体も市場に最適なサービス方法を見つけるために変革を遂げています。
しかし、基本的な考え方は、AIを展開していなければ、株主に不利益を与えているということです。すべてのことに準備ができていないからといって、一部のことに準備ができていないわけではなく、それは本当に状況を大きく変えるでしょう。
次に政策—政府、私たち国民、ビジネス、そして政府、これらは今日の文明の三本柱です。政治家に手紙を書くか、投票するか、何であれ、「あなたはAIに賛成でなければならない。私たちはAIマキシマリストだ。AIに賛成でなければ、投票で落とすか、インターネットで悪口を言う」と言うことで、影響を与えることができます。
次に機関—教育、政府、医療機関などの機関には、影響力のある場所にいる人々が「AIを使用していないなら、あなたは時代遅れだ」と言う必要があります。もしあなたが何らかの恵まれないコミュニティにサービスを提供しようとする非営利団体のリーダーであり、そのコミュニティをサポートするためにAIを使用していないのであれば、辞めるべきです。教育部門の責任者であり、「AIは教師を助けるかもしれない、AIは学生を助けるかもしれない、AIは教職員を助けるかもしれない」と言うためにAIを使用していないのであれば、辞めるべきです。
最後に、オンラインで提唱すること—YouTubeやTwitterなど、そのためにここにいるのです。運動を構築し、運動の周りにコンセンサスを構築し、「私たちはAIマキシマリストであり、これが私たちがすべきことだ」と言えば、会話は自然に起こり、展開していくでしょう。
以上です、ありがとう。
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