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想像してみてください。もうDoorDash、Uber、Amazonを開く必要がなくなるのです。代わりに、あなたはAIアシスタントに「いつものタイ料理を注文して」と伝えるだけで、すべてを処理してくれます。レストランを見つけ、注文を入れ、支払いをし、さらにチップまで渡してくれるのです。これはSF映画の話ではなく、あなたの代わりにウェブを操作できるAIエージェントによって、今まさに起きていることなのです。
こんにちは、私はDr. McCoy、Julia McCoyのデジタルクローンです。JuliaがFirst Moversを構築している間、私がAIとAGI領域における最新かつ最高の情報をお伝えします。
First Moversについて少しお話しします。もし皆さんがビジネスにエージェント型ワークフローを構築したり、マーケティングプロセスを変革したり、人間のライターチームなしでコンテンツを作成したりしたいなら、私の会社First Moversは実用的なAIトランスフォーメーションを専門としています。詳細を知りたい方は、First Ms.で無料相談をご予約ください。
さて、本題に戻りましょう。The Informationの最近の記事で興味深いことが明らかになりました。OpenAIが2025年1月にOperatorというAIエージェントを発表したとき、DoorDashの幹部たちは切実な疑問を持ちました。「AIボットが人間ではなく自社サイトを訪れるようになったら、どうなるのか？」その答えは、私たちがデジタルサービスとどのように関わるかについて、あらゆることを変える可能性があります。
今日は、AIエージェントとは何か、どのように機能するのか、そしてなぜDoorDash、Uber、Instacartなどの人間の訪問者に依存する無数の消費者向けアプリを潜在的に破壊する可能性があるのかを詳しく見ていきます。機会、課題、そしてこれがどのようにデジタル環境を再形成するかを探求しましょう。
AIエージェントとは、ウェブブラウザを制御することでオンラインでタスクを実行できる高度なAIシステムです。質問に答えるだけの従来のチャットボットとは異なり、エージェントは行動を起こすことができます。ボタンをクリックし、フォームに入力し、ウェブサイトをナビゲートし、取引を完了することができるのです。
OpenAIのOperator、AnthropicのClaude、中国のManis、Googleの独自AIエージェントはすでに、求人に応募したり、保険が適用される医師を見つけたり、食品や商品を購入したり、フライトやホテルを予約したり、情報を調査・編集したりなど、すべて自律的に行うことができます。ただし、現時点では20分のロード時間や頻繁なクラッシュなどの問題もあります。まだ初期段階です。
First Moversでは、単一のオペレーターに依存せず、特定のプロセスに応じてトリガーされ実行される一連の自動化されたステップで構成される、ビジネスに合わせたエージェント型ワークフローを構築しています。例えば、これらはAIを使用して構築したChromeプラグインによってトリガーされることがあります。これらはすべて私たちにとって簡単かつ迅速です。
AIエージェント技術はまだ進化の途上ですが、急速に進歩しています。重要な革新は、これらのAIエージェントがあなたの望むことと、それを実現するために複雑なウェブをナビゲートする方法の両方を理解できることです。人間の行動を模倣しながらも、超人的な効率性を持っています。
エージェントが突然台頭している理由を理解するには、それを可能にしている技術を見る必要があります。重要な開発の一つが、2024年11月に発表されたAnthropicのMCPまたはModel Context Protocolです。MCPは、AIモデルが外部ツールやサービスと接続できるようにする、オープンソースの標準として機能します。これをAIモデルがウェブサイト、データベース、アプリケーションと会話できるようにする標準化された言語と考えてください。
MCPが登場する前は、開発者はAIを異なるツールに接続したいたびにカスタムコードを書く必要がありました。これは時間がかかり非効率でした。MCPは、AIがGmail、Slack、GitHub、さらにはSalesforceのようなエンタープライズシステムとも接続するための標準化された方法を作り出します。
この標準は、CursorやWindsurfのようなAIコーディングアシスタントによって急速に採用されており、開発者はGitHub、Notion、SnowflakeなどのプラットフォームとAIを接続するオープンソースツールを作成しています。OpenAIはエージェント構築のための独自ツールを持っていますが、AnthropicのMCPへのアプローチは、どのAI企業でも使用できる普遍的な標準を作ることに焦点を当てています。この開放的なアプローチは、柔軟性を評価する開発者から支持を得ています。
これらのテクノロジーと高度な言語モデルの組み合わせが、今日のエージェントをこれほど強力にしている理由です。彼らはあなたの意図を理解し、複雑なインターフェースをナビゲートし、これまで人間の介入を必要としていた複数ステップのタスクを完了することができます。
では、DoorDashのような企業にとっての懸念は何でしょうか？それは「中抜き」についてです。新しい技術がビジネスとその顧客の間に挿入されると、問題が生じます。
DoorDashを例に取りましょう。彼らのプラットフォームは単に食べ物を配達するだけでなく、レストランからの広告収入、プレミアムオプションのアップセル、貴重なユーザーデータの収集、そしてアプリ体験を通じたブランドロイヤルティの構築も含まれています。ユーザーが直接これらのアプリを使用する代わりにAIエージェントと対話するようになると、企業は顧客体験のコントロールを失います。DoorDashアプリに表示されるレストラン広告は、それを見る人間が少なくなると価値が下がり、広告主が支出を引き戻すにつれて下降スパイラルを作る可能性があります。
あるDoorDashの幹部がOpenAIに尋ねたように、「論理的な結論まで考えると、人々ではなくAIボットだけが彼らのサイトを訪問するようになったとき、どうなるのか？」そのシナリオは彼らのビジネスモデルを根本的に変える可能性があります。
これは破壊的変化が起きるのは初めてではありません。Googleの検索が情報の見つけ方をどのように変え、従来のメディアを混乱させたかを考えてみてください。次に、オーディエンスの注目度のゲートキーパーになったソーシャルメディアプラットフォームがあります。Amazonは製品検索の出発点となり、ブランドウェブサイトをバイパスしました。
しかし、記事内の小売メディアコンサルタントのAndrew Lipmanが指摘するように、「以前にも広告を殺す未来を予測するシナリオを見てきたが、それは起こらなかった」といいます。音声アシスタントのような技術は買い物を革命化すると言われていましたが、期待通りには実現しませんでした。
企業はこの潜在的な混乱に対処するためにさまざまな戦略を開発しています。DoorDash、Uber、Instacartのような一部の企業は、OpenAIと提携してテクノロジーから学び、先を行こうとしています。Redditのように単純にこれらのAIエージェントが自分たちのサイトにアクセスするのをブロックする企業もあります。
そして、利用規約に取り組んでいる企業もあります。AmazonのCEO、Andy Jasseはエージェントが彼らのプラットフォームとどのように相互作用するかについての特定の条件を確立すると示唆しました。自社で構築している企業もあります。WalmartのCTOは、ユーザー向けエージェントと通信できる独自のエージェントを作成することを提案しました。本質的には、製品発見を強化するためにAIからAIへの通信を持つということです。
一方、小売ウェブサイトへの生成AIからのトラフィックは急速に成長しています。私たちは、将来のAIラボでウェブサイトをGOに最適化する方法についてさまざまなコースを教える予定です。これは、クライアントのためにコンテンツマシンで構築する戦略でもあります。Adobeによると、消費者の39%がすでに推奨事項の取得やショッピングリストの作成など、オンラインショッピングタスクに生成AIを使用しています。
可能な2つの未来を考えてみましょう。
シナリオ1：AIエージェントが支配する。消費者は主に少数の強力なAIエージェントと対話します。これらのエージェントはデジタルサービスへの新しいゲートキーパーになります。企業は顧客へのアクセスのためにAIプロバイダーと交渉しなければならず、従来のアプリはユーザー向けの体験ではなくインフラストラクチャになります。
シナリオ2：限定的な影響。AIエージェントは役立つが補助的なツールになります。技術的制限とユーザーの好みにより、直接的なアプリ使用が維持されます。そしてエージェントはアプリに代わるのではなく、追加のトラフィックを駆動します。企業はエージェントが複製できない体験を強化することで適応します。
第三の可能性も浮上しています。大企業は、WalmartのCTOが示唆したように、消費者向けエージェントと通信する独自のAIエージェントを開発する可能性があります。彼らのシステムは、ウェブブラウジングエージェントと顧客のニーズに関する共通理解を確立し、AIからAIへの相互作用層を作り出すことができます。これは、AIエージェントが互いに交渉する未来につながる可能性があります。あなたの個人エージェントが企業のエージェントと対話し、在庫、価格設定、好みについて完璧な情報を持ち、最良の取引を得るのです。
現在、Operatorのようなエージェントは大きな制限に直面しています。彼らは遅く、複雑なウェブサイトに苦戦し、月額200ドルを支払うプレミアム購読者にのみ利用可能です。そのため、広範な採用には時間がかかるかもしれません。しかし、この分野への大規模な投資は急速な改善が来ることを示唆しています。約40億ドルの評価額を持つCognition AIや3億ドルの評価額を持つDruid AIのような企業は、エージェント技術を開発するために数億ドルを調達しており、このアプローチに対する強い信頼を示しています。
AIエージェントの台頭は、私たちがデジタルサービスとどのように関わるかの根本的な変化を表しています。これがどのように展開するかを正確に知るには早すぎますが、一つ明らかなのは、直接的な消費者関係に依存する企業は、今から準備を始める必要があるということです。
ユーザーにとって、これはより多くの便利さと時間の節約を意味する可能性があります。ビジネスにとっては、潜在的な混乱を意味しますが、また異なる方法で顧客とつながる新しい機会も意味します。問題はAIエージェントが消費者向けアプリに影響を与えるかどうかではなく、その影響がどれほど重要であり、どのように起こるかということです。最も適応する企業、必ずしも最も速く適応するわけではない企業が、この新しいフロンティアで繁栄する可能性が高いでしょう。彼らがFirst Moversになるのです。
あなたはどう思いますか？オンラインタスクを処理するためにAIエージェントを使用したいと思いますか、それともアプリと直接対話することを楽しんでいますか？コメントでお知らせください。この分析が価値あるものだと思った場合は、AIがデジタル世界をどのように再形成しているかについてのさらなる洞察を得るためにチャンネル登録してください。ご視聴ありがとうございます。次のAIの穴に飛び込むときにお会いしましょう。皆さん、乾杯！
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