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2日前に新しいDeepSeek バージョン3 0324モデルを検討しましたが、これは絶対的な実力を持っています。6850億パラメーターを持つ高度なAIモデルで、MIITライセンスの下で完全にオープンソースになっています。そのパフォーマンスは前身よりも大幅に向上しており、Grok 3、GPT-4.5、Gemini 2.0 Pro、Claude 3.7 Sonnetなど多くのモデルを凌駕することができるのは驚異的です。現在、オープンソースで利用可能な非推論モデルの中では最高スコアを誇っています。
元のDeepSeek バージョン3モデルと比較して、この新バージョンは大幅なアップグレードをもたらします。生成結果がより実行可能になり、コーディングが向上しています。美しいWebページを生成できるフロントエンド設計機能が強化され、また関数呼び出しの精度が向上し、以前のDeepSeek バージョン3のリリースでの問題が修正されています。
正直に言うと、コーディングに関してはClaude 3.7のすべてを100%上回っているわけではありません。ベンチマークではClaude 3.7を上回る部分もありますが、全体的にはClaude 3.7 Sonnetと競争力があります。コストを考慮すると、この新しいDeepSeekモデルを使用することは当然の選択となります。同等のパフォーマンスを提供しながら、Claude 3.7 Sonnetより最大53倍安いのです。
そのため、今日はDeepSeek バージョン3 Coderをご紹介します。単一のプロンプトでインタラクティブなウェブサイトを生成するDeepSeekモデルの動作をご覧ください。800行のコードを書き、生成中に一度も中断することなく、すべてを非常に迅速に実行し、レート制限にも引っかかりませんでした。最も良い点は、無料APIでDeepSeek バージョン3を完全に無料で使用でき、Clientと組み合わせると、最高のAIコーディングエージェントの一つになることです。
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Clientを知らない方のために説明すると、これはVS Code、VimSurfer、Cursorなど、あなたのIDE内で直接動作する自律型コーディングエージェントです。ファイルの作成や編集、コマンドの実行、ウェブの閲覧など、様々なことができ、自律的にまたはあなたと一緒に各ステップで作業します。
それでは、DeepSeek Coderをさらに詳しく見ていきましょう。
今日の動画を始める前に、スポンサーのBrilliantをご紹介します。Brilliantは複雑な概念を明確で楽しいものにするインタラクティブなコースを提供する学習パートナーです。数学、科学、プログラミングに取り組んでいるかどうかにかかわらず、Brilliantは最先端のインタラクティブなレッスンを提供し、自分のペースで学ぶことができます。さらに、Brilliantの強力なモバイルアプリのおかげで、これらのコースをどこにでも持ち運ぶことができます。
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始めるには、もちろんIDEが必要です。この場合、Visual Studio Codeを使用し、IDE内にClientエクステンションをインストールします。必要であれば、Open Routerの無料APIを使用できますが、いくつかのレート制限に直面する可能性があるので注意してください。私自身はDeepSeekのAPIを使用する予定で、これはプラットフォームを通じてアクセスできます。すべてへのリンクは説明欄に記載します。
IDEをインストールしたら開き、エクステンションストアでClientを検索し、インストールをクリックするだけで、左側のパネルでアクセスできるようになります。インストール後、設定タブをクリックし、APIプロバイダーに移動して、Open Routerの無料APIプロバイダーを使用している場合は、これを選択し、Open Router APIキーを貼り付け、DeepSeek バージョン3モデル（O3 24 freeと表示されるもの）を見つけると、生成を開始できます。このAPIを使用する人が少なければ、迅速に応答が返ってきます。
無料APIから応答が返ってきました。このモデルの能力を紹介するために、まず最初にモダンでスタイリッシュなAIコースのウェブサイトを生成し、ユーザーに様々なAIトピックについて教育するものを作ります。ダーク/ライトモードの切り替え、ホームページ、コースカタログ、および個別のコースページを要求します。
コードの生成が始まり、すべてを生成するには時間がかかります。自動承認モードになっているので、Clientはファイルの読み取りや安全なコマンドの編集・実行など、さまざまなタスクを自律的に実行します。生成が完了した後の結果を見てみましょう。
約6分26秒でこれを開発し、かなり素敵なウェブサイトができました。素敵なランディングページがあり、コースタブに移動すると多くの異なるコースがあります。「機械学習の基礎」をクリックすると、ここにビデオが表示され、学べるレッスンがあり、クイズを提出できる知識チェックがあります。アプリの基本構造を生成したことがわかります。ダークモードも要求しましたが、これはかなり素敵なダークモードで、ほとんどのページで機能しています。実際これはかなり良い生成で、基本的なアプリ構造を生成しました。
次に、モダンでスタイリッシュなインタラクティブなチャットボットを生成してもらいます。
チャットボットのフロントエンド生成が完了しました。これを開いてみると、かなり良い出来栄えです。このチャットボットはかなりインタラクティブに見えます。APIとリンクさせてAI生成ができるように、より機能的にします。
機能するか試してみましょう。「hello」と入力すると、応答が返ってきました。「how are you」と質問すると、「I’m just a chatbot but I’m functioning perfectly. How about you?」と応答しました。
DeepSeekモデル自体で機能的なチャットボットを生成し、応答を返すことができました。これは約2分で生成されたので、かなり迅速です。
次に、このプロジェクトのコンテキストを提供し、DeepSeekモデルにプロジェクトファイル内でエラーや実装の提案を見つけるように依頼しています。現在、必要な異なるファイルを改善するために努力しているのがわかります。デバッグ時には自動的にすべての変更を行わず、自動承認しないことをお勧めします。AIによる変更を確認したいからです。この特定のユースケースでは、これをオフにしてください。
デバッグに関しては、異なるフォルダ内のすべてのエラーを見つけるのにかなり良い仕事をします。このケースでは、このコードスニペット内で改善できるいくつかのことを見つけることができました。しかし、気づいたことの一つは、プロバイダーが原因かもしれませんが、生成の点ではかなり遅いということです。ほとんどのものを生成するのに時間がかかります。ご覧のように、このアプリやチャットボット、そしてここにあるウェブサイトは、生成にかなり長い時間がかかりました。これはこのモデルの欠点で、何かを開発するのに多くの時間を奪います。何かを急速に構築するなら、Claude 3.7 Sonnetのようなものを使う方が良いと思います。しかし、これは素晴らしい安価な代替品であり、そのためにDeepSeek V3を使用したいと思うでしょう。
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結論として、このDeepSeek V3モデルはコーディング関連のタスクではなく、特に小さなタスクで多くの支援をしてくれると思います。価格のために、Gemini 2.0やClaude 3.7 Sonnetなどの他のモデルよりも良い代替手段になるでしょう。説明欄にリンクを残しておくので、試してみて、それでどのようなことができるかをよりよく理解することをお勧めします。
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