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今日は、中国の教育制度とアメリカの教育制度で育った私の経験、それぞれのトレードオフ、そしてAIがどのように両世界の最良の部分を統合する新たな可能性を開いているかについてお話ししたいと思います。この動画を作ろうと思ったきっかけは、ウォール・ストリート・ジャーナルでAlpha Schoolという革新的な新しい学校についての記事を読んだことです。この学校は特定の方法でAIを活用しています。
Alphaの創設者やリーダーたちと知り合いになって、彼らが私に共有してくれたデータは信じられないほど素晴らしいものでした。彼らは標準テストにおいて驚異的な成績を出しています。250人の生徒のうち、テキサス州のSTAR試験（標準テスト）で優秀な成績を収める生徒の数は、10万人の生徒を持つ学区全体よりも多いのです。最も驚くべきことは、彼らの生徒たちがAIシステムと一緒に勉強する時間は1日わずか2時間程度だということです。
私はAIの哲学についてのインタビューシリーズを行っており、AIによって人間が時代遅れになるという悲観論が多くありますが、これは教育がAIによって大幅に改善される非常に現実的でポジティブな事例だと思います。いわば、私たちがAIに「勝つ」方法とは、AIによって訓練されることです。
Alphaの特別な点について話す前に、私自身のアメリカと中国の教育システムでの経験についてもう少し詳しくお話ししましょう。それによって、現在の私たちが置かれている状況とAIが可能にすることの特別さが浮き彫りになるでしょう。
私は北京で生まれ、15歳（8年生）まで現地の学校に通っていました。それは精神的にスパルタ教育の現代版とも言える過酷なものでした。1年生の頃から朝8時に起き、学校に午後4時まで通い、帰宅して夕食を食べた後、様々な数学のキャンプに送られました。私の両親は優しく、週に3〜4回の数学キャンプだけでしたが、他のほとんどの生徒は平日の夜と週末のすべてが数学キャンプで完全に埋められていました。
一方では、そのような早期のトレーニングを受けたことは非常にポジティブで生産的で素晴らしいことでした。将来、数学だけでなく物理学や哲学までも学ぶために極めて重要になる基礎をしっかりと確立してくれたからです。それは非常に厳格で強固な基盤を築いてくれました。
もちろん、極端な欠点もあります。比喩を用いるなら、すべての子どもは様々な方向に向かう欲求を持った「トゲのあるボール」のようなものとして世界に生まれてきます。母親の胎内から出て、自然にピアノを弾くことや、スポーツをすること、ホメロスを読むこと、数学をすることが好きな子どもは、ほとんどいません。そのため、それらの尖った欲求を勉強の方向に導くためには、多くの社会的エンジニアリングが必要になります。
中国のシステムがそれを行う方法は二つあります。一つ目は、あなたのすべての「トゲ」を取り除くことです。彼らは自分自身の欲求に抵抗するだけでなく、自分の元々の欲求が何だったかをほとんど忘れさせるような、鉄の規律を与えます。中国の学校では、休み時間に私たちは整列して立ち、それだけでした。20〜30分間、集団の一部として動かずに立っているだけという経験は、個人からの分離感を育みます。これは多くの例の一つに過ぎませんが、子どもの欲求を取り除くだけでは十分ではありません。
また、積極的な力を加える必要があります。中国のシステムがこれを行う方法は、ミーム的な力、社会的な力、主に恥辱を通じてです。恥と名誉です。
もう一つの短い話ですが、中学校の7年生の時、学年に400人の生徒がいました。毎月、学年全体で標準テストを行い、400人全員が集まる集会に参加しました。そこで私たち一人一人がテストの点数によってランク付けされ、そのランキングに基づいて個別にステージに呼ばれました。私たち全員の素点が400人の生徒全員の前で後ろのプロジェクターに表示されました。それがその練習でした。
ここでの課題は、個人を解消し、個人を完全にこれらの社会的ミーム的な力に責任を持たせた後、ルールに従うだけの75パーセンタイルや80パーセンタイルの才能を生み出そうとするなら問題ありませんが、独創性や革新性を持ち、強いリーダーになれる世界クラスの才能を生み出そうとするなら、このシステムはもはやうまく機能しません。
これは実際に中国経済自体が、可能な限り革新的でない理由に関係していると思います。実は人々が評価するよりもはるかに革新的だと思いますが、さらに革新的でない理由の一部は、部分的に個人を解消することに関するこの教育システムによるものです。なぜなら、イノベーションとは、ほぼ非常に傲慢な方法で、集団からの要求や信号を無視し、勇敢に自分自身の道を確立することだからです。
そして前述したように、中国のシステムは自分自身の欲求をほとんど忘れさせるためのものです。西洋に来たとき、私が本当にやりたいことを勇敢に追求できるようになるだけでなく、そもそも自分が何をしたいのかを見つけ出すために、多くの調整をしなければなりませんでした。与えられた規律が非常に強かったため、自分自身の欲求をほとんど無視していたからです。
さて、アメリカのシステムは全く逆です。カナダの高校に通いましたが、十分近いシステムです。そこでの学校制度の子どもたちには、時間だけでなく、リソースにおいても、若い頃から取りたいクラスを選ぶことができるなど、多くの自由が与えられています。そこには多くの可能性があります。
しかし問題は正反対で、ボールを十分に剪定しないことです。そこにはほとんど過剰な自由があります。これはトクヴィルの『アメリカのデモクラシー』を思い出させます。彼は民主主義と自由社会は、特定のタイプの規律ある責任ある性格を持った人々でのみ機能すると言っています。これは直感に反するかもしれません。自由とは好きなことができることであり、特定のタイプの性格に制約されないことだと思うかもしれませんが、トクヴィルはそうではないと言います。自由社会が機能する唯一の方法は、大まかに言って規律ある責任ある人口を持つことです。
学校制度にも同様のことがあり、中国の教育システムから得た規律は、アメリカの自由のシステムで成功するための完璧な準備だと感じました。トゲのあるボールが全く剪定されていないと、面白いことに、再びミーム的・社会的な力に陥りますが、アメリカの場合は中国のミーム的・社会的な力よりもさらに愚かです。中国では、ミーム的な力は数学をうまくやることや運動能力の達成などに向けられていますが、アメリカでは特に都市部のコミュニティでは、ビールを誰が一番速く一気飲みできるかといったことに向けられています。
二つのシステムの違いとして、中国は実際のところ素晴らしい基礎を与えてくれますが、非常に制限的で可能性はほとんどありません。一方、アメリカはすべてが可能性です。素晴らしいことをする自由はたくさんありますが、実際に人がそれを上手く扱うために必要な準備や訓練はほとんどありません。
ある意味で、これら二つの教育システムは同様に悲劇的です。一方は自由なしに偉大なことをする能力を与え、もう一方は能力なしに偉大なことをする自由を与えます。そこでAIが新たな可能性を開いていると思います。AIは以前は貴族的なチュートリアル型の教育に限られていたものを大衆に民主化することができます。
ここでAlpha Schoolは良い例だと思います。Alpha Schoolが行っているのは、両世界の最良の部分を統合し、AIを使用して以前は教師の二つの機能だったものを分離することによって、パレート効率的な飛躍を実現することです。教師の一つの機能は知識、つまり事実そのものを伝えることです。しかし、教師のもう一つの部分は動機付けをする者としての教師です。
Alphaが行い、AIが現在可能にすることは、人間の教師よりも最初の部分をさらに上手く行うことです。なぜなら、学生自身に特化した特定のプログラムを調整することができるからです。Alphaでは、習熟度ベースの学習を行うアプリを作りました。自分が快適なペースで学び、前の章を習得した後でのみ次の章に進みます。クラス全体が一つの速度で進む代わりにです。
これにより、中国式の実際性、中国式の基礎的な基本的なトレーニングが得られます。ある意味では、それはさらに優れていると思います。なぜなら、成績の悪い生徒は科目を習得してからしか進まないので迷子になることはありませんが、同時に、これはあまり直感的ではありませんが、優秀な生徒も退屈を感じることはありません。優秀な生徒にとって最悪のことの一つは、まったく挑戦を感じないことだからです。
AIがここで可能にする、非常に刺激的なことは、オリジナルのチュートリアルシステム、つまり一対一のチューターが、知識獲得の面で最良の教育モードであることが繰り返し示されてきましたが、それを誰もが利用できるようにすることです。
さて、問題は、知識を伝えることでないなら、教師は一体何をするのかということです。答えは、教師が100％のエネルギーを動機付けに集中できるということです。これはさまざまな形で現れます。一つの形は、教師から生徒への自然なミーム的欲求、良いポジティブなミーム的学習欲求です。
私自身の学術キャリアでは、教師が与えた最大の違いは、知識面ではありません。ジェラールであれ、特定の種類の数学の学習であれ、私はいつも本を通じて自分で学ぶことを好んできました。しかし、教師は変革的でした。なぜなら、あなたより遥かに優れた人が、あなたがまだ味わったことのないものに対して情熱を持っているのを見ると、特に若い子どもとして、自分自身がその内在的な欲求を得る前に、ミーム的にその欲求を取り入れることができるからです。
コロンビア大学での初期の頃、哲学に恋をする前に、明らかに彼ら自身が哲学に恋をしていた教師たちに触発されました。そして今、教師がモチベーターとしての役割を果たす非常に興味深い方法がAlphaにもあります。それは賄賂です。
教師は知識伝達の側面に集中する必要がなくなったため、子どもを非常に深く親密に個人として理解し、彼らのモチベーションの与え方を本当にカスタマイズすることができます。私が聞いた話では、子どもがXboxをするのが好きなら、「Xを完了したら、Xboxができるようになる」とか、時には文字通りの賄賂もあります。「この特定の方法でこの時間内にこれに合格すれば、100ドルもらえる」というようなものです。
これは明らかに生徒のモチベーションを高める恐ろしい方法だと思うかもしれません。なぜなら、これらの科目に本質的に興味を持っているわけではなく、すべて外部からの動機付けだからです。私の2つの回答は、まず第一に、子どもは母親の胎内から数学をしたり、発達させる必要のあるこれらの必要なスキルを好んだりして生まれてくることはほとんどありません。だから私は初期教育を、船を軌道に乗せるためにさまざまな外部の動機付けに頼る必要があるブースターロケットのようなものだと考えています。そして船自体がそれを運ぶことができます。そこで本当の疑問は、どのような種類の外部の動機付けを利用したいかということです。
中国のシステムでは、ミーム的欲求、恥、名誉などがありましたが、それは私にはより危険で、ブースターロケットが切り離される可能性が最も低いと思います。これらの社会的な動因はより中毒性が高いからです。だから、私はほぼXboxをプレイしたり、100ドルを得るといった「シングルプレイヤー」の動因の方が社会的な動因よりも切り離しやすく、したがってより良いブースターロケットだと思います。
だからこそ、私はAlphaを両世界の最良の部分の統合として見ています。一方では、2時間の学習でアメリカのどの学校にも負けない基礎を身につけ、個人が自分の興味を追求するための時間をすべて解放します。これは本質的に生徒の応援者に専念する個々の教師によって導かれます。これにより可能になるのは、中国モデルのような基礎の確立ですが、必ずしも彼らの個性を潰すような方法ではありません。
最後に言うとすれば、これを私たちのAIの未来について本当に楽観的な一般的なケースとして共有しています。AIがすでに知識伝達において教師よりも優れているケースですが、それは教師がもはや存在しなくなることを意味するわけではありません。また、教師の仕事がより悪くなることも意味しません。ほとんどの教師はその動機付けの側面を好むからです。そして、それはまた人間がより早くレベルアップすることも意味します。楽観的なAIストーリーです。楽しんでいただければ幸いです。
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